CN117899501A - 一种水蒸汽产生器及药品稳定性实验系统 - Google Patents
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Abstract
一种水蒸汽产生器及药品稳定性实验系统，属于水蒸汽产生技术领域。水蒸汽产生器包括水箱、设置在水箱内的毛细管束和超声振动器，超声振动器设置在毛细管束外周，其产生的超声波对毛细管束进行振动，从而使毛细管束吸入的水转换为水蒸汽。本发明通过超声振动器将毛细管束内的水超声振动而达到在低温下产生水蒸汽的技术效果，可在低温下研究药品随空气湿度变化的稳定性。
Description
技术领域
本发明涉及一种水蒸汽产生器及药品稳定性实验系统，属于水蒸汽产生技术领域。
背景技术
药品稳定性试验考察原料药或制剂的性质在温度、湿度、光线等条件的影响下随时间变化的规律，为药品的生产、包装、贮存、运输条件和有效期的确定提供科学依据，以保障临床用药安全有效。
公告号为CN218742039U的中国实用新型专利公开了一种带有两面预热腔风道的药品稳定性实验装置，其包括箱体、开设于箱体内部的内室、设于内室内部的均流板、后风道板以及温度调节机构，均流板与内室的顶壁形成上风道，后风道板与内室的侧壁形成后风道；温度调节机构包括设于箱体一侧的第一壳体、固定设置于第一壳体一侧的水箱、设于水箱另一侧的蒸汽箱。该实用新型中，通过冷凝器主体、冷凝风机以及压缩机体运行，蒸发器主体开始吸热，降低后风道内空气温度，通过加热电热管运行，加热后风道内空气温度，通过蒸汽发生器主体运行，产生蒸汽由蒸汽喷口管道喷出，由电机驱动涡轮风叶吹至上风道中，然后再经过均流板均流之后进入内室中。但该实用新型专利没有公开如何在低温下产生水蒸汽，无法保证药品稳定性试验在低温时的湿度。
发明内容
本发明的发明目的是提供一种水蒸汽产生器及药品稳定性实验系统，本发明提供的水蒸汽产生器在低温下能够产生大量的水蒸汽，从而保证药品稳定性试验在低温时的湿度。
为实现所述发明目的，本发明提供一种水蒸汽产生器，其包括水箱、设置在水箱内的毛细管束和超声振动器，超声振动器设置在毛细管束外周，其产生的超声对毛细管束进行振动，从而使毛细管束吸入的水转换为水蒸汽，超声振动器包括机械振动器、用于给机械振动器提供电信号的超声波电信号产生装置，超声波电信号产生装置包括振荡电路、振动状态检测模块和振荡电路控制模块，所述振动状态检测模块用于检测振荡电路的振动状态；振荡电路控制模块根据所述振动状态检测模块的检测结果控制振荡电路，振荡电路为三端式振荡电路，三端式振荡电路包括晶体管，所述晶体管通过基极模块连接于直流电源，基极模块包括N个串联的电阻，每个电阻并联一第一电控开关，第一电控开关的控制端由振荡电路控制模块提供高低电平以控制其导通与截止，所述N大于或者等于4。
优选地，振荡电路接通电源时，N个第一电控开关均为截止状态，而后依次被振荡电路控制模块控制为导通状态，直到振动状态检测模块检测到振荡电路起振。
优选地，三端式振荡电路还包括谐振回路，谐振回路包括电容模块，电容模块包括M个串联的电容，每个电容并联一第二电控开关，第二电控开关的控制端由振荡电路控制模块提供高低电平以控制其导通与截止，所述M大于或者等于4。
为实现所述发明目的，本发明还提供一种药品稳定性实验系统，其包括：实验室和上述的水蒸汽产生器，其中，实验室内设置有多层实验箱，每层实验箱设置一个供汽阀，水蒸汽产生器通过供汽阀给每个实验箱提供水蒸汽。
优选地，药品稳定性实验系统还包括多个第一深度学习神经网络模型,每个第一深度学习神经网络模型控制一个供汽阀，其包括第一输入层、第一隐含层、第一比较层、第一修正层和第一控制层，所述第一输入层输入实验箱的容积、实验箱的多个实验时段的设定湿度、供汽阀的流量；第一隐含层根据实验箱前一时间t1-△t的湿度、供汽阀接通水蒸汽产生器从前一时间t1-△t到当前时间t1延续的时长△t 、供汽阀接通水蒸汽产生器在时长△t 流量和实验箱的容积推断出实验箱的当前时间t1的湿度；第一修正层利用推断出实验箱的当前时间t1的湿度修正利用湿度传感器获取的当前时间t1的湿度得到实验箱当前时间t1的精确湿度h(t1)；第一比较层被配置对第一隐含层输出的实验箱当前时间t1的湿度h(t1)和一个实验时段的设定湿度h0进行比较，若实验箱当前时间t1的湿度h(t1)低于实验箱在该实验时段的设定湿度h0，则第一控制层使供汽阀在下一个时长△t 接通水蒸汽产生器，若实验箱当前时间湿度h(t1)等于或者大于实验箱在该实验时段的设定湿度h0，则第一控制层使供汽阀在下一个时长△t 断开水蒸汽产生器。
优选地，药品稳定性实验系统还包括多个第二深度学习神经网络模型,每层实验箱还设置一个加热板，每个第二深度学习神经网络模型制一个电热板，其包括第二输入层、第二隐含层、第二比较层、第二修正层和第二控制层，所述第二输入层输入实验箱的容积、实验箱的多个实验时段的设定温度、电热板的功率；第二隐含层根据实验箱前一时间t2-△t的温度、电热板接通电源从前一时间t2-△t到当前时间t2延续的时长△t 、电热板接通电源在时长△t 的功率和实验箱的容积推断出实验箱的当前时间t2的温度；第二修正层利用推断出的实验箱当前时间t2的温度修正利用温度传感器获取的当前时间t2的温度得到实验箱当前时间t2的精确温度T(t2); 第二比较层被配置对第二隐含层输出的实验箱当前时间t2的温度T(t2)和一个实验时段的设定温度T0进行比较，若实验箱当前时间t2的温度T(t2)低于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第二控制层使电热板在下一个时长△t 接通电源，若实验箱当前时间t2 的温度T(t2)等于或者大于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第二控制层的使电热板在下一个时长△t 断开电源。
优选地，药品稳定性实验系统还包括多个散热模型，每个散热模型控制一个第二深度学习神经网络模型，其包括第三输入层、第三隐含层、第三比较模块、第三修正层和第三控制模块，所述第三输入层输入实验箱前一时间t3-△t的温度、前一时间t3-△t的湿度、实验箱多个实验时段的设定温度、温度传感器获取的温度和实验箱的容积，第三隐含层根据实验箱前一时间t3-△t的温度、前一时间t3-△t的湿度和实验箱的容积推断出实验箱的当前时间t3的温度；第三修正层利用推断出的实验箱当前时间t3的温度修正利用温度传感器获取的当前时间t3的温度得到实验箱当前时间t3的精确温度T(t3)；第三比较层被配置为对第三隐含层输出的实验箱当前时间t3的温度T(t3)和一个实验时段的设定温度T0进行比较，若实验箱当前时间t3的温度T(t3)低于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第三控制层控制第二深度学习神经网络模型工作。
优选地，每层实验箱还包括排汽阀，药品稳定性实验完成后，控制器给排汽阀提供的控制信号，使其打开，从而将实验箱的水蒸汽排出。
优选地，每个实验箱还包括光照装置。
与现有技术相比，本发明提供的水蒸汽产生器及药品稳定性实验系统具有如下有益效果：
1、本发明提供的水蒸汽产生器通过在水箱内设置毛细管束，并利用超声振动器对毛细管束进行振动，从而在低温时也能产生大量的水蒸汽；
2、本发明提供的水蒸汽产生器通过在三端式振荡电路的晶体管基极的基极模块来控制提供给晶体管基极的偏置电压，并通过振荡电路振动状态检测模块来检测振荡电路的振动状态，从而无论振荡电路所包含的电路元件的个体差异以及温度等条件如何，都将用于开始振荡的最低限度的偏置电压输入到振荡电路。而且，偏置电压不会增加到最低限度的值以上。因此，不会在振荡电路中流过过大的电流，能够可靠地开始振荡电路的振荡。
3、本发明提供的药品稳定性实验系统通过神经网络操推断出实验箱的温度、湿度，利用推断值对测量值进行修正，从而避免了由于湿度传感器和/或温度传感器长时间使用老化而造成的数据不准确。
4、本发明实验箱的湿度、温度、光照由不同的模型进行控制，因此，可以分别获取药品随湿度、温度、光照变化的性能变化，提高了实验的便利性。
附图说明
图1是本发明提供的水蒸汽产生器的组成示意图；
图2是本发明实施例提供的超声波电信号产生装置的组成框图；
图3是本发明实施例提供的药品稳定性实验系统的组成示意图；
图4是本发明实施例提供的第一深度学习神经网络模型的组成框图；
图5是本发明实施例提供的第二深度学习神经网络模型的组成框图；
图6是本发明实施例提供的第三深度学习神经网络模型的组成框图。
具体实施方式
为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。
本发明中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
图1是本发明提供的水蒸汽产生器的组成示意图，如图1所示，本发明提供的水蒸汽产生器包括水箱5、设置在水箱5内的毛细管束7和超声振动器6，超声振动器6环绕设置在毛细管束7外周，其产生的超声对毛细管束进行振动，从而使毛细管束吸入的水转换为水蒸汽。
超声振动器包括机械振动器、用于给机械振动器提供电信号的超声波电信号产生装置，超声波电信号产生装置包括振荡电路、振动状态检测模块和振荡电路控制模块，所述振动状态检测模块用于检测振荡电路的振动状态；振荡电路控制模块根据所述振动状态检测模块的检测结果控制振荡电路。超声波电信号产生装置还包括功率放大器和匹配电路，功率放大器用于放大振荡电路产生的超声波电信号，匹配电路用于使功率放大器和机械振动器进行阻抗匹配。
图2是本发明实施例提供的超声波电信号产生装置器的组成框图，如图2所示，超声波电信号产生装置包括直流电源Ec、振荡电路、振荡电路控制模块以及振荡状态检测模块。直流电源是以直流的恒定电压提供电力的装置。振荡电路为三端式振荡电路，三端式振荡电路包括晶体管T、基极模块、集电极偏置电阻R2和发射极限流电阻R3，其中，晶体管T的基极经基极模块连接于直流电源，基极模块包括N个串联的电阻，例如R11、R12、…、R1N,每个电阻并联一第一电控开关，例如CM11、CM12、…、CM1N,第一电控开关的控制端由振荡电路控制模块提供高低电平，从而控制第一电控开关的通断，进一步控制晶体管基极的偏压，所述N大于或者等于4。晶体管T的基极经集电极偏置电阻R2连接于直流电源。晶体管T的发射极经发射极限流电阻R3连接于地。
三端式振荡电路还包括谐振回路，谐振回路包括电容模块、电容C2和互感M的初级线圈L1，电容模块和电容C2相串联的中间节点连接于晶体管T的发射极；电容模块和初级线圈L1相串联的中间节点连接于晶体管T的集电极；电容C2和初级线圈L1相串联的中间节点经耦合电容Cb连接于晶体管T的基极。电容模块包括M个串联的电容，例如C11、C12、…、C1M,每个电容并联一第二电控开关，例如CM21、CM22、…、CM2M,第二电控开关的控制端由振荡电路控制模块提供高低电平，所述M大于或者等于4。互感M的次级线圈L2经功率放大器、匹配电路连接于机械振动器，次级线圈L2的中间抽头和次级线圈L2的一端用于给振荡状态检测模块提供信号，便于振荡状态检测模块检测振荡电路的振荡状态。
振荡状态检测模块与振荡电路控制模块连接。振荡状态检测模块例如电压检测电路或电流检测电路。振荡状态检测模块检测振荡电路是否处于振荡状态。振荡状态检测模块将表示检测结果的信号发送到振荡电路控制模块。
更具体而言，振荡状态检测模块例如是检测振荡电路输出电压的电路。在图2中，振荡状态检测模块监视互感耦合器次级的电压，基于互感耦合器次级的电压检测振荡电路是否为振荡状态。在振荡电路为振荡状态的情况下，与不是振荡状态的情况相比，消耗电力变大。因此，振荡状态检测模块即使不是监视振荡电路的输出波形，也能够根据检测出的电压是否超过阈值来判定振荡电路是否为振荡状态。例如，在振荡状态检测模块是电压检测电路的情况下，电动检测电路检测出的电压值经由模拟-数字转换器等转换为数字信号。超过阈值的电压值被转换为H（High：高）信号，不超过阈值的电力值被转换为L（Low：低）信号。因此，在振荡电路为振荡状态的情况下，表示振荡电路为振荡状态的H信号（例如5V的电压）被发送到振荡电路控制模块。在振荡电路不是振荡状态的情况下，表示振荡电路不是振荡状态的L信号（例如0V的电压）被发送到振荡电路控制模块。
在由振荡状态检测模块检测出振荡电路不是振荡状态的情况下，控制模块依次使电控开关CM11、CM12、…、CM1N导通，以使晶体管基极的偏置电压进行改变,例如，先使CM11导通，如果振荡状态检测模块还没检测出振荡电路为振荡状态，则使CM12导通，依次类推，当CM1n导通时，振荡状态检测模块检测出振荡电路为振荡状态，此时使CM1（n+1）到CM1N保持断开， n=1,2,…,N。
本发明中，在偏置电压的施加以及电源电压的施加开始的动作开始时刻t0，偏置电压增加电压差ΔV（例如0.1 V）。而且，定期地，例如每当经过时长Δt（例如100纳秒）时，确认输出状态检测信号。如果输出状态检测信号是L信号，即，振荡电路未振荡，则偏置电压增加电压差ΔV。在时刻t0+Δt，输出状态检测信号为L信号，因此偏置电压从ΔV增加到ΔV+ΔV。如果输出状态检测信号是H信号，即，振荡电路振荡了，则停止偏置电压的增加。振荡电路振荡开始时刻tx（例如从动作开始起2微秒后），输出状态检测信号成为H信号。在振荡开始时刻tx以后，偏置电压不再增加。
在由振荡状态检测模块检测出振荡电路是振荡状态的情况下，控制模块通过控制电控开关CM21、CM22、…、CM2M导通与截止，来控制振荡电路的工作频率，在控制振荡电路的工作频率时，无需要控顺序进行控制。
图3是本发明实施例提供的药品稳定性实验系统的组成示意图，如图3所示，本发明实施例提供的药品稳定性实验系统包括：实验室1和水蒸汽产生器，其中，实验室1内设置有多层实验箱，每层实验箱设置一个加热板和一个供汽阀，所述加热板例如2，所述供汽阀例如3，水蒸汽产生器经管路通过供汽阀给每个实验箱提供水蒸汽；每层实验箱还包括排汽阀，所述排汽阀例如4，药品稳定性实验完成后，控制器给排汽阀提供的控制信号，使其打开，从而将实验箱的汽体排出。水蒸汽产生器包括水箱5、设置在水箱内的毛细管束7和超声振动器6，超声振动器6环绕设置在毛细管束7外周，其产生的超声对毛细管束进行振动，从而使毛细管束吸入的水转换为水蒸汽。
本发明实施例中， 药品稳定性实验系统还包括多个第一深度学习神经网络模型,每个第一深度学习神经网络模型控制一个供汽阀。
图4是本发明实施例提供的第一深度学习神经网络模型的组成框图，如图4所示，第一深度学习神经网络模型控制包括第一输入层、第一隐含层、第一比较层、第一修正层和第一控制层，所述第一输入层输入实验箱的容积、实验箱的多个实验时段的设定湿度、供汽阀的流量；第一隐含层根据实验箱前一时间t1-△t的湿度、供汽阀接通水蒸汽产生器从前一时间t1-△t到当前时间t1延续的时长△t 、供汽阀接通水蒸汽产生器在时长△t 的流量和实验箱的容积推断出实验箱当前时间t1的湿度；第一修正层利用推断出的实验箱当前时间t1的湿度修正利用湿度传感器获取的当前时间t1的湿度得到实验箱当前时间t1精确湿度h(t1)；第一比较层被配置对第一隐含层输出的实验箱当前时间t1的湿度h(t1)和一个实验时段的设定湿度h0进行比较，若实验箱当前时间t1的湿度h(t1)低于实验箱在该实验时段的设定湿度h0，则第一控制层使供汽阀在下一个时长△t 接通水蒸汽产生器，若实验箱的当前时间湿度h(t1)等于或者大于实验箱在该实验时段的设定湿度h0，则第一控制层使供汽阀在下一个时长△t 断开水蒸汽产生器。
本发明中，对第一隐含层利用激活函数进行激活并利用多个数据组进行训练，所述数据组包括输入数据组和输出数据，所述输入数据组包括实验箱前一时间t1-△t的湿度、供汽阀接通水蒸汽产生器从前一时间t1-△t到当前时间t1延续的时长△t、供汽阀接通水蒸汽产生器在时长△t 流量和实验箱的容积，所述输出数据包括实验箱的当前时间t1的湿度。对第一隐含层利用激活函数进行激活并利用多个数据组进行训练时，输出数据组的灭菌室实时湿度可以由湿度传感器来测量，当第一隐含层被训练好了后，可以直接用于第一神经网络模型中。
药品稳定性实验系统还包括多个第二深度学习神经网络模型,每个第二神经网络模型控制一个电热板。
图5是本发明实施例提供的第二深度学习神经网络模型的组成框图，如图5所示，第二深度学习神经网络模型包括第二输入层、第二隐含层、第二比较层、第二修正层和第二控制层，所述第二输入层输入实验箱的容积、实验箱的多个实验时段的设定温度、电热板的功率；第二隐含层根据实验箱前一时间t2-△t的温度、电热板接通电源从前一时间t2-△t到当前时间t2延续的时长△t 、电热板接通电源在时长△t 的功率和实验箱的容积推断出实验箱当前时间t2的温度；第二修正层利用推断出的实验箱当前时间t2的温度修正利用温度传感器获取的当前时间t2的温度得到实验箱当前时间t2的精确温度T(t2); 第二比较层被配置对第二隐含层输出的实验箱当前时间t2的温度T(t2)和一个实验时段的设定温度T0进行比较，若实验箱当前时间t2的温度T(t2)低于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第二控制层使电热板在下一个时长△t 接通电源，若实验箱当前时间t2 的温度T(t2)等于或者大于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第二控制层的使电热板在下一个时长△t 断开电源。
本发明中，对第二隐含层利用激活函数进行激活并利用多个数据组进行训练，所述数据组包括输入数据组和输出数据，所述输入数据组包括实验箱前一时间t2-△t的温度、电热板接通电源从前一时间t2-△t到当前时间t2延续的时长△t 、电热板接通电源在时长△t 的功率和实验箱的容积，所述输出数据包括实验箱当前时间t2的温度。对第二隐含层利用激活函数进行激活并利用多个数据组进行训练时，实验箱当前时间t2的温度可以由温度传感器来测量，当第二隐含层被训练好了后，可以直接用于第二神经网络模型中。
本发明中，药品稳定性实验系统还包括多个散热模型，每个散热模型控制一个第二深度学习神经网络模型。散热模型包括第三深度学习神经网络模型。
图6是本发明实施例提供的第三深度学习神经网络模型的组成框图，如图6所示，第三深度学习神经网络模型包括第三输入层、第三隐含层、第三比较模块、第三修正层和第三控制模块，所述第三输入层输入实验箱前一时间t3-△t温度、前一时间t3-△t的湿度、实验箱多个实验时段的设定温度、温度传感器获取的温度和实验箱的容积，第三隐含层根据实验箱前一时间t3-△t的温度、前一时间t3-△t的湿度和实验箱的容积推断出实验箱当前时间t3的温度；第三修正层利用推断出的实验箱当前时间t3的温度修正利用温度传感器获取的当前时间t3的温度得到实验箱当前时间t3的精确温度T(t3)；第三比较层被配置对第三隐含层输出的实验箱当前时间t3的温度T(t3)和一个实验时段的设定温度T0进行比较，若实验箱当前时间t3的温度T(t3)低于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第三控制层控制第二深度学习神经网络模型工作。
本发明中，对第三隐含层利用激活函数进行激活并利用多个数据组进行训练，所述数据组包括输入数据组和输出数据，所述输入数据组包括实验箱前一时间t3-△t温度、前一时间t3-△t的湿度和实验箱的容积，所述输出数据实验箱的实验箱的当前时间t3的温度。对第三隐含层利用激活函数进行激活并利用多个数据组进行训练时，输出数据的实验箱实时温度可以由温度传感器来测量，当第二隐含层被训练好了后，可以直接用于第三神经网络模型中。
本发明中，每层实验箱还包括排汽阀，药品稳定性实验完成后，控制器给排汽阀提供的控制信号，使其打开，从而将实验箱的水蒸汽排出。
根据本发明一个实施例提供的药品稳定性实验系统，每个实验箱还包括光照装置，其可由光照控制模型进行控制。
本发明中，利用深度学习神经网络模型的隐含层推断获取的实验箱的温度、湿度值来修正湿度传感器或温度传感器的测量值，从而避免了由于湿度传感器、或温度传感器长时间使用老化而造成的数据不准确。
另外，本发明实验箱的湿度、温度、光照由不同的模型进行控制，因此，可以分别获取药品随湿度、温度、光照变化的性能变化，提高了实验的便利性。
本发明同一实验室的不同实验箱的湿度、温度、光照由不同的模型进行控制，因此，可以在同一实验室对多个药品同时行实验，因此提高了实验效率。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (9)
1.一种水蒸汽产生器，其包括水箱、设置在水箱内的毛细管束和超声振动器，超声振动器设置在毛细管束外周，其产生的超声对毛细管束进行振动，从而使毛细管束吸入的水转换为水蒸汽，超声振动器包括机械振动器、用于给机械振动器提供电信号的超声波电信号产生装置，超声波电信号产生装置包括振荡电路、振动状态检测模块和振荡电路控制模块，所述振动状态检测模块用于检测振荡电路的振动状态；振荡电路控制模块根据所述振动状态检测模块的检测结果控制振荡电路，振荡电路为三端式振荡电路，三端式振荡电路包括晶体管，所述晶体管通过基极模块连接于直流电源，基极模块包括N个串联的电阻，每个电阻并联一第一电控开关，第一电控开关的控制端由振荡电路控制模块提供高低电平以控制其导通与截止，所述N大于或者等于4。
2.根据权利要求1所述的水蒸汽产生器，其特征在于，振荡电路接通直流电源时，N个第一电控开关均为截止状态，而后依次被振荡电路控制模块控制为导通状态，直到振动状态检测模块检测到振荡电路起振。
3.根据权利要求2所述的水蒸汽产生器，其特征在于，三端式振荡电路还包括谐振回路，谐振回路包括电容模块，电容模块包括M个串联的电容，每个电容并联一第二电控开关，第二电控开关的控制端由振荡电路控制模块提供高低电平以控制其导通与截止，所述M大于或者等于4。
4.一种药品稳定性实验系统，其特征在于，包括：实验室和权利要求1-3任一项所述水蒸汽产生器，其中，实验室内设置有多层实验箱，每层实验箱设置一个供汽阀，水蒸汽产生器通过供汽阀给每个实验箱提供水蒸汽。
5.根据权利要求4所述药品稳定性实验系统，其特征在于，还包括多个第一深度学习神经网络模型,每个第一深度学习神经网络模型控制一个供汽阀，其包括第一输入层、第一隐含层、第一比较层、第一修正层和第一控制层，所述第一输入层输入实验箱的容积、实验箱多个实验时段的设定湿度、供汽阀的流量；第一隐含层根据实验箱前一时间t1-△t的湿度、供汽阀接通水蒸汽产生器从前一时间t1-△t到当前时间t1延续的时长△t 、供汽阀接通水蒸汽产生器在时长△t 的流量和实验箱的容积推断出实验箱当前时间t1的湿度；第一修正层利用推断出的实验箱当前时间t1的湿度修正利用湿度传感器获取的当前时间t1的湿度得到实验箱当前时间t1精确湿度h(t1)；第一比较层被配置对第一隐含层输出的实验箱当前时间t1的湿度h(t1)和一个实验时段的设定湿度h0进行比较，若实验箱当前时间t1的湿度h(t1)低于实验箱在该实验时段的设定湿度h0，则第一控制层使供汽阀在下一个时长△t 接通水蒸汽产生器，若实验箱当前时间t1的湿度h(t1)等于或者大于实验箱在该实验时段的设定湿度h0，则第一控制层使供汽阀在下一个时长△t 断开水蒸汽产生器。
6.根据权利要求5所述的药品稳定性实验系统，其特征在于，还包括多个第二深度学习神经网络模型；每层实验箱还设置一个加热板，每个第二深度学习神经网络模型控制一个电热板，其包括第二输入层、第二隐含层、第二比较层、第二修正层和第二控制层，所述第二输入层输入实验箱的容积、实验箱多个实验时段的设定温度、电热板的功率；第二隐含层根据实验箱前一时间t2-△t的温度、电热板接通电源从前一时间t2-△t到当前时间t2延续的时长△t 、电热板接通电源在时长△t 的功率和实验箱的容积推断出实验箱的当前时间t2的温度；第二修正层利用推断出的实验箱当前时间t2的温度修正利用温度传感器获取的当前时间t2的温度得到实验箱当前时间t2的精确温度T(t2); 第二比较层被配置对第二隐含层输出的实验箱当前时间t2的温度T(t2)和一个实验时段的设定温度T0进行比较，若实验箱当前时间t2的温度T(t2)低于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第二控制层使电热板在下一个时长△t 接通电源，若实验箱的当前时间t2 的温度T(t2)等于或者大于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第二控制层的使电热板在下一个时长△t 断开电源。
7.根据权利要求6所述的药品稳定性实验系统，其特征在于，还包括多个散热模型，每个散热模型控制一个第二深度学习神经网络模型，其包括第三输入层、第三隐含层、第三比较模块、第三修正层和第三控制模块，所述第三输入层输入实验箱前一时间t3-△t温度、前一时间t3-△t的湿度、实验箱的多个实验时段的设定温度、温度传感器获取的温度和实验箱的容积，第三隐含层根据实验箱前一时间t3-△t的温度、前一时间t3-△t的湿度和实验箱的容积推断出实验箱的当前时间t3的温度；第三修正层利用推断出的实验箱当前时间t3的温度修正利用温度传感器获取的当前时间t3的温度得到实验箱当前时间t3精确温度T(t3)；第三比较层被配置对第三隐含层输出的实验箱的当前时间t3的温度T(t3)和一个实验时段的设定温度T0进行比较，若实验箱当前时间t3的温度T(t3)低于实验箱在该实验时段的设定温度T0，则第三控制层控制第二深度学习神经网络模型工作。
8.根据权利要求7所述的药品稳定性实验系统，其特征在于，每层实验箱还包括排汽阀，药品稳定性实验完成后，控制器给排汽阀提供的控制信号，使其打开，从而将实验箱的水蒸汽排出。
9.根据权利要求8所述的药品稳定性实验系统，其特征在于，每层实验箱还包括光照装置。
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Citations (7)
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|---|---|---|---|---|
| DE2906954A1 (de) * | 1979-02-22 | 1980-08-28 | Tdk Electronics Co Ltd | Luftbefeuchtungsgeraet |
| CN102307674A (zh) * | 2009-02-09 | 2012-01-04 | 株式会社村田制作所 | 雾化构件及具备该雾化构件的雾化器 |
| CN104117461A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-10-29 | 中国科学技术大学 | 一种基于毛细现象的超声雾化装置 |
| CN208494255U (zh) * | 2018-06-29 | 2019-02-15 | 上海博威生物医药有限公司 | 一种单抗药品稳定性试验箱 |
| CN211635232U (zh) * | 2019-12-31 | 2020-10-09 | 池州学院 | 一种实验室用蒸汽发生器 |
| KR102447046B1 (ko) * | 2022-06-03 | 2022-09-26 | 주식회사 인투인월드 | 인공지능 기반 임상시험 프로토콜 설계 방법, 장치 및 시스템 |
| WO2023076318A1 (en) * | 2021-10-27 | 2023-05-04 | Amgen Inc. | Deep learning-based prediction for monitoring of pharmaceuticals using spectroscopy |
-
2024
- 2024-03-15 CN CN202410296726.8A patent/CN117899501B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE2906954A1 (de) * | 1979-02-22 | 1980-08-28 | Tdk Electronics Co Ltd | Luftbefeuchtungsgeraet |
| CN102307674A (zh) * | 2009-02-09 | 2012-01-04 | 株式会社村田制作所 | 雾化构件及具备该雾化构件的雾化器 |
| CN104117461A (zh) * | 2014-08-12 | 2014-10-29 | 中国科学技术大学 | 一种基于毛细现象的超声雾化装置 |
| CN208494255U (zh) * | 2018-06-29 | 2019-02-15 | 上海博威生物医药有限公司 | 一种单抗药品稳定性试验箱 |
| CN211635232U (zh) * | 2019-12-31 | 2020-10-09 | 池州学院 | 一种实验室用蒸汽发生器 |
| WO2023076318A1 (en) * | 2021-10-27 | 2023-05-04 | Amgen Inc. | Deep learning-based prediction for monitoring of pharmaceuticals using spectroscopy |
| KR102447046B1 (ko) * | 2022-06-03 | 2022-09-26 | 주식회사 인투인월드 | 인공지능 기반 임상시험 프로토콜 설계 방법, 장치 및 시스템 |
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