CN117896844A - 通信信道的选择方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种通信信道的选择方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息；分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分；基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道。本发明解决了相关技术中，由于信道分配方法无法有效应对信道拥塞和干扰，导致的通信质量较低的技术问题。

Description

通信信道的选择方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种通信信道的选择方法、装置及存储介质。

背景技术

随着第五代移动通信技术(The fifth generation of mobi le communicationtechnology简称5G)的快速发展，在高速率、低延迟和大连接数方面的优势促进了物联网设备的广泛应用，5G网络为智能城市、工业自动化、远程医疗、自动驾驶车辆等领域提供了强大的支持，然而，随着越来越多的设备接入网络，如何有效地进行信道分配和管理成为了一个重要问题。

在传统的网络环境中，信道选择通常较为简单，设备可以根据预设的规则或者简单的信号强度指标选择信道，但是，随着设备数量的剧增和使用环境的多样化，这种传统方法面临着严重的挑战，首先，大量设备的接入导致信道拥塞和干扰加剧，降低了数据传输的效率和可靠性，其次，不同设备对带宽、延迟和连接稳定性的需求差异很大，需要更加个性化和智能化的信道选择策略，此外，5G网络本身的特点，如频谱资源的丰富性和网络架构的灵活性，也要求信道选择机制更加高效和智能，从而使得采用相关技术中的方法在进行通信时，由于信道分配方法无法有效应对信道拥塞和干扰，导致的通信质量较低。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种通信信道的选择方法、装置及存储介质，以至少解决相关技术中，由于信道分配方法无法有效应对信道拥塞和干扰，导致的通信质量较低的技术问题。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种通信信道的选择方法，包括：监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息；分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分；基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道。

可选的，监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息，包括：监测组网中部署的各个组网设备的设备状态信息，其中，设备状态信息包括如下至少之一：组网设备的信号质量信息、带宽的需求信息和组网延迟信息；基于各个组网设备的设备状态信息，获取组网中任意两个组网设备之间的通信信道的信道状态信息。

可选的，通过监测接口监测组网中部署的各组网设备，其中，监测接口的类型包括：硬件组件和软件接口API。

可选的，分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分，包括：获取监测得到的每个通信信道的信道状态信息，其中，信道状态信息为历史信息和/或实时信息；利用遗传算法模型每个通信信道的信道状态信息进行预测处理，得到预测结果，其中，预测结果包括：预定时间段内组网的阻塞状况信息和每个通信信道的信道；结合每个通信信道的信道性能和预测结果，确定每个通信信道的信道评分。

可选的，采用信道评分机制来分析每个通信信道的信道性能和预测结果，生成每个通信信道的信道评分，其中，信道评分机制确定的评分参数包括如下至少之一：信道强度、信噪比、干扰水平、信道占用率、延迟、带宽需求和历史性能数据。

可选的，信道选择策略包括如下至少之一：选择信道评分满足预设条件的通信信道作为目标通信信道、结合信道评分和网络效率数据确定目标通信信道。

可选的，根据信道选择结果和信道实时状态，动态调整信道评分机制和信道选择策略包含的参数。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种通信信道的选择装置，包括：监测模块，用于监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息；分析模块，用于分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分；选择模块，用于基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道。

可选的，监测模块，包括：子监测模块，用于监测组网中部署的各个组网设备的设备状态信息，其中，设备状态信息包括如下至少之一：组网设备的信号质量信息、带宽的需求信息和组网延迟信息；第一获取模块，用于基于各个组网设备的设备状态信息，获取组网中任意两个组网设备之间的通信信道的信道状态信息。

可选的，分析模块包括：第二获取模块，用于获取监测得到的每个通信信道的信道状态信息，其中，信道状态信息为历史信息和/或实时信息；预测模块，用于利用遗传算法模型每个通信信道的信道状态信息进行预测处理，得到预测结果，其中，预测结果包括：预定时间段内组网的阻塞状况信息和每个通信信道的信道；确定模块，用于结合每个通信信道的信道性能和预测结果，确定每个通信信道的信道评分。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制所在设备的处理器中执行上述中任意一项的方法。

本发明实施例中，通过监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息；分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分；基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道。容易注意到的是，可以对组网中多个通信信道的信道状态进行监测，并基于每个通信信道的信道状态信息确定每个信道的信道评分，从而可以在得到信道评分后，能够基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道，也即，通过分析与决策动态分配信道资源，提高了网络资源利用率，并减少了多设备组网时信道干扰导致的通信质量下降，从而提高了通信质量，进而解决了相关技术中，由于信道分配方法无法有效应对信道拥塞和干扰，导致的通信质量较低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种通信信道的选择方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种通信信道的选择装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本发明实施例，提供了一种配网的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图1是根据本发明实施例的一种通信信道的选择方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102：监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息。

上述的组网可以为将多台计算机或其他网络设备连接在一起，以便它们可以共享资源、通信和协作，在组网过程中，通常会使用网络设备(如路由器、交换机、网桥等)来实现设备之间的连接和通信，组网可以是局域网(Loca l Area Network简称LAN)、广域网(WideArea Network简称WAN)或其他类型的网络，组网的目的是为了提供一个可靠、高效的网络环境，以满足用户的各种需求。

上述的通信信道的信道状态可以包括：

空闲状态：也即，没有数据传输的状态，等待发送或接收数据。

忙碌状态：也即，正在传输数据的状态，无法进行其他数据传输。

错误状态：也即，由于信道故障或其他原因导致数据传输出错的状态。

阻塞状态：也即，由于信道拥塞或其他原因导致数据传输受阻的状态。

封闭状态：也即，信道被关闭，无法进行数据传输。

在一种可选的实施例中，在监测组网中多个通信信道的信道状态时，可以监控信道质量、信道稳定性、信道利用率、信道延迟等指标的数据，可选的，这些信息可以帮助网络管理员了解整个网络的通信质量，及时发现并解决通信故障或瓶颈问题，保障通信系统的正常运行，可选的，在监测组网中多个通信信道的信道状态时，常用的监测手段包括信道质量检测、信道利用率监测、信道延迟测试等，通过这些手段，可以获取各个通信信道的实时状态信息，并进行综合分析和评估。

步骤S104：分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分。

上述的每个通信信道的信道评分可以为对通信信道的质量、稳定性和可靠性进行评估的分数，可选的，通信信道的评分通常由信噪比、误码率、传输延迟、带宽等指标来衡量，通信信道的评分越高，表示通信信道的质量越好，通信的稳定性和可靠性也越高，这对于数据传输、语音通话、视频会议等通信应用来说都非常重要，通信信道的评分可以帮助用户选择合适的通信方式和设备，以保证通信质量和用户体验。

在一种可选的实施例中，可以通过智能算法分析每个通信信道的信道状态信息，可选的，在通过智能算法分析每个通信信道的信道状态信息，可以采取以下步骤：

首先，需要获取每个通信信道的信道状态信息数据，也即，进行数据采集，这可以通过传感器、设备监控或者网络数据包捕获等方式获取。

其次，对采集到的数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、数据格式转换等操作，以确保数据的质量和可用性。

再次，利用智能算法从预处理的数据中提取有意义的特征，也即，进行特征提取，这些特征可以是信号强度、信噪比、数据传输速率等与信道状态相关的信息。

进一步的，利用机器学习算法或深度学习算法建立模型，将提取的特征作为输入，训练模型以学习每个通信信道的信道状态信息，也即，建立模型。

之后，进行模型评估，也即，对训练好的模型进行评估和验证，检查模型的准确性和可靠性。

最后，需要进行预测与优化，也即，利用训练好的模型对每个通信信道的信道状态信息进行预测，并根据预测结果进行通信策略的优化和调整。

通过上述的步骤可以得到每个通信信道的信道状态信息，进一步的，可以根据每个通信信道的信道状态信息来确定每个通信信道的信道评分，可选的，在确定每个通信信道的信道评分时，首先，需要对每个通信信道的信道状态信息进行监测和收集，可以通过信号检测设备或者网络监测工具来获取信道状态信息，然后，根据这些信息来计算每个通信信道的信道评分，可选的，通常可以使用一定的算法或者模型来对信道状态信息进行综合评估，得出每个通信信道的信道评分，例如，可以使用加权平均法来对各项指标进行加权求和，得出综合评分，也可以使用机器学习或者深度学习模型来对信道状态信息进行建模和预测，得出信道评分，最后，根据每个通信信道的信道评分来进行优先级排序或者资源分配，以保证通信质量和服务质量的稳定和可靠，同时，需要定期对信道状态信息进行监测和评估，及时更新信道评分，以适应信道状态的变化。

步骤S106：基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道。

上述的预设的信道选择策略可以为决策动态分配策略，或其他的分配策略。

上述的目标通信信道可以为多个通信信道中用于进行通信的通信信道。

在一种可选的实施例中，在得到每个通信信道的信道评分后，可以基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道，可选的，在从多个通信信道中确定目标通信信道时，可以根据每个通信信道的评分，制定一套决策动态分配策略，这些策略可以包括基于评分的优先级分配、负载均衡策略、故障转移策略等，根据具体情况，动态选择合适的通信信道，进一步的，可以在动态分配策略的基础上，根据具体的通信需求和目标，确定目标通信信道，这可以根据通信质量要求、带宽需求、延迟容忍度等因素进行综合考虑，选择最适合的通信信道作为目标通信信道。可选的，通过在多设备竞争同一评分最高的信道时采用负载均衡策略，基于当前信道的使用率将设备分布到其他评分相对较高的信道，从而能够提高整体网络效率。

本发明实施例中，通过监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息；分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分；基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道。容易注意到的是，可以对组网中多个通信信道的信道状态进行监测，并基于每个通信信道的信道状态信息确定每个信道的信道评分，从而可以在得到信道评分后，能够基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道，也即，通过分析与决策动态分配信道资源，提高了网络资源利用率，并减少了多设备组网时信道干扰导致的通信质量下降，从而提高了通信质量，进而解决了相关技术中，由于信道分配方法无法有效应对信道拥塞和干扰，导致的通信质量较低的技术问题。

可选的，监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息，包括：监测组网中部署的各个组网设备的设备状态信息，其中，设备状态信息包括如下至少之一：组网设备的信号质量信息、带宽的需求信息和组网延迟信息；基于各个组网设备的设备状态信息，获取组网中任意两个组网设备之间的通信信道的信道状态信息。

上述的组网设备的信号质量信息可以包括，信号强度、信噪比、信道质量、误码率、数据传输速率等内容，其中，信号强度可以用于表示设备接收到的信号的强度，一般以分贝为单位，信号强度越高，表示信号质量越好，信噪比用于表示信号与噪声之间的比值，通常以分贝为单位，信噪比越高，表示信号质量越好。信道质量可以用于表示设备所处信道的质量情况，通常以百分比或分贝为单位，信道质量越高，表示信号传输的稳定性和可靠性越好，误码率可以用于表示在数据传输过程中发生的比特错误率，通常以百分比或小数表示，误码率越低，表示信号质量越好，数据传输速率可以用于表示设备在当前信号质量下能够实现的最大数据传输速率。

上述的带宽需求信息通常指的是网络中传输数据的能力，通常以每秒传输的数据量来衡量，常见的单位有兆比特每秒或千兆比特每秒，带宽需求信息包括网络中各个设备或应用所需的最小带宽以及网络整体的带宽需求，可以帮助网络管理员规划和配置网络设备，确保网络能够满足用户的需求。

上述的组网延迟信息指的是网络中数据传输的延迟时间，也就是数据从发送端到接收端所需的时间，延迟是网络性能的重要指标之一，对于一些对实时性要求较高的应用(如视频会议、在线游戏等)，延迟时间的长短直接影响用户体验，组网延迟信息包括网络中各个节点的延迟时间以及整个网络的平均延迟时间，这可以帮助网络管理员优化网络结构和选择合适的网络设备，以降低延迟时间，提升网络性能。

在一种可选的实施例中，可以基于各个组网设备的设备状态信息，获取组网中任意两个组网设备之间的通信信道的信道状态信息，可选的，要获取组网中任意两个组网设备之间的通信信道的信道状态信息，可以通过以下步骤实现：

首先，收集设备状态信息，也即，获取各个组网设备的设备状态信息，具体的，包括设备的位置、信号强度、连接状态等。

其次，确定通信信道，也即，根据设备状态信息，确定需要获取通信信道状态信息的两个组网设备，然后确定它们之间的通信信道。

再次，获取信道状态信息，也即，使用适当的工具或协议，如无线网扫描工具、网络管理工具等，获取两个设备之间的通信信道状态信息，包括信号强度、信道质量、传输速率等。

进一步的，分析信道状态信息，也即，对获取的信道状态信息进行分析，可以通过图形化界面或数据分析工具展示信道状态信息，以便用户更直观地了解通信信道的状态。

最后，进行实时监测，也即，如果需要实时监测通信信道的状态信息，可以设置定时任务或实时监听设备状态信息，以便随时获取最新的信道状态信息。

可选的，通过监测接口监测组网中部署的各组网设备，其中，监测接口的类型包括：硬件组件和软件接口API。

在一种可选的实施例中，可以通过监测接口实时监测网络中各设备的信号质量、带宽需求和网络延迟等数据，以便对于网络状态进行准确评估，同时为后续的智能算法提供数据分析来源，其中，监测接口包括硬件组件(如无线信号接收器)和能够从设备的操作系统或通信模块中直接获取信息的软件接口API，可选的，可以通过轮询机制实现定期向子设备发送请求以收集数据或者子设备在检测到参数变化时采用推送机制主动推送数据，为了实现实时监控，监测接口和子设备之间的通信需要足够快速和可靠，可选的，在5G网络中，可以利用其低延迟和高速率的特性来保证数据的实时传输。

可选的，分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分，包括：获取监测得到的每个通信信道的信道状态信息，其中，信道状态信息为历史信息和/或实时信息；利用遗传算法模型每个通信信道的信道状态信息进行预测处理，得到预测结果，其中，预测结果包括：预定时间段内组网的阻塞状况信息和每个通信信道的信道；结合每个通信信道的信道性能和预测结果，确定每个通信信道的信道评分。

在一种可选的实施例中，可以通过建立机器学习模型进行数据分析与决策，可选的，可以采用遗传算法对设备监测获取的网络状态信息历史和实时信息进行处理，再利用建立的遗传算法模型预测未来的网络阻塞状况和信道性能，根据预测结果采用信道评分机制给每个可用信道打分，信道评分机制综合考虑信道强度、信噪比、干扰水平、信道占用率、延迟、带宽需求和历史性能数据等参数，然后通过支持向量机算法来计算得到信道评分。

可选的，采用信道评分机制来分析每个通信信道的信道性能和预测结果，生成每个通信信道的信道评分，其中，信道评分机制确定的评分参数包括如下至少之一：信道强度、信噪比、干扰水平、信道占用率、延迟、带宽需求和历史性能数据。

在一种可选的实施例中，信道评分机制确定的评分参数可以包括，信道强度、信噪比、干扰水平、信道占用率、延迟、带宽需求和历史性能数据等至少之一，可选的，可以通过综合考虑信道强度、信噪比、干扰水平、信道占用率、延迟、带宽需求和历史性能数据等参数，并通过支持向量机算法来计算，从而得到信道评分。

可选的，信道选择策略包括如下至少之一：选择信道评分满足预设条件的通信信道作为目标通信信道、结合信道评分和网络效率数据确定目标通信信道。

在一种可选的实施例中，信道选择策略一般会选择评分最高的信道进行数据传输，在多设备竞争同一信道时，信道选择策略会动态调整，考虑到整体网络的效率，另外，在选择时还需要确保优先级较高的设备获得必要的带宽，也即，选择信道评分满足预设条件的通信信道作为目标通信信道，并结合信道评分和网络效率数据确定目标通信信道。

可选的，根据信道选择结果和信道实时状态，动态调整信道评分机制和信道选择策略包含的参数。

在一种可选的实施例中，为了应对网络环境的动态变化，遗传算法中包含了一个强化学习算法框架，该框架能够根据信道选择结果和信道实时状态，动态调整评分机制和信道选择策略参数，例如，评分机制中不同参数的权重、信道选择策略中设备优先级等，通过不断的学习和调整，算法能够逐渐优化其性能，以适应在给定网络环境状态下选择哪个信道能获得最优的通信效果。

实施例2

根据本发明实施例的另一方面，一种通信信道的选择装置，图2是根据本发明实施例的一种通信信道的选择装置的示意图，如图2所示，该通信信道的选择装置包括：

监测模块202，用于监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个通信信道的信道状态信息。

分析模块204，用于分析每个通信信道的信道状态信息，确定每个通信信道的信道评分。

选择模块206，用于基于每个通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从多个通信信道中确定目标通信信道。

可选的，监测模块202，包括：子监测模块，用于监测组网中部署的各个组网设备的设备状态信息，其中，设备状态信息包括如下至少之一：组网设备的信号质量信息、带宽的需求信息和组网延迟信息；第一获取模块，用于基于各个组网设备的设备状态信息，获取组网中任意两个组网设备之间的通信信道的信道状态信息。

可选的，分析模块204包括：第二获取模块，用于获取监测得到的每个通信信道的信道状态信息，其中，信道状态信息为历史信息和/或实时信息；预测模块，用于利用遗传算法模型每个通信信道的信道状态信息进行预测处理，得到预测结果，其中，预测结果包括：预定时间段内组网的阻塞状况信息和每个通信信道的信道；确定模块，用于结合每个通信信道的信道性能和预测结果，确定每个通信信道的信道评分。

实施例3

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制所在设备的处理器中执行上述中任意一项的方法。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-On ly Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (11)

1.一种通信信道的选择方法，其特征在于，包括：

监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个所述通信信道的信道状态信息；

分析每个所述通信信道的信道状态信息，确定每个所述通信信道的信道评分；

基于每个所述通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从所述多个通信信道中确定目标通信信道。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个所述通信信道的信道状态信息，包括：

监测所述组网中部署的各个组网设备的设备状态信息，其中，所述设备状态信息包括如下至少之一：所述组网设备的信号质量信息、带宽的需求信息和组网延迟信息；

基于所述各个组网设备的设备状态信息，获取所述组网中任意两个组网设备之间的通信信道的所述信道状态信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过监测接口监测所述组网中部署的各组网设备，其中，所述监测接口的类型包括：硬件组件和软件接口API。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析每个所述通信信道的信道状态信息，确定每个所述通信信道的信道评分，包括：

获取监测得到的每个所述通信信道的信道状态信息，其中，所述信道状态信息为历史信息和/或实时信息；

利用遗传算法模型每个所述通信信道的信道状态信息进行预测处理，得到预测结果，其中，所述预测结果包括：预定时间段内组网的阻塞状况信息和每个通信信道的信道；

结合每个所述通信信道的信道性能和所述预测结果，确定每个所述通信信道的信道评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用信道评分机制来分析每个所述通信信道的信道性能和所述预测结果，生成每个所述通信信道的信道评分，其中，所述信道评分机制确定的评分参数包括如下至少之一：信道强度、信噪比、干扰水平、信道占用率、延迟、带宽需求和历史性能数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道选择策略包括如下至少之一：选择所述信道评分满足预设条件的通信信道作为所述目标通信信道、结合所述信道评分和网络效率数据确定所述目标通信信道。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据信道选择结果和信道实时状态，动态调整所述信道评分机制和所述信道选择策略包含的参数。

8.一种通信信道的选择装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于监测组网中多个通信信道的信道状态，得到每个所述通信信道的信道状态信息；

分析模块，用于分析每个所述通信信道的信道状态信息，确定每个所述通信信道的信道评分；

选择模块，用于基于每个所述通信信道的信道评分和预设的信道选择策略，从所述多个通信信道中确定目标通信信道。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述监测模块，包括：

子监测模块，用于监测所述组网中部署的各个组网设备的设备状态信息，其中，所述设备状态信息包括如下至少之一：所述组网设备的信号质量信息、带宽的需求信息和组网延迟信息；

第一获取模块，用于基于所述各个组网设备的设备状态信息，获取所述组网中任意两个组网设备之间的通信信道的所述信道状态信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

第二获取模块，用于获取监测得到的每个所述通信信道的信道状态信息，其中，所述信道状态信息为历史信息和/或实时信息；

预测模块，用于利用遗传算法模型每个所述通信信道的信道状态信息进行预测处理，得到预测结果，其中，所述预测结果包括：预定时间段内组网的阻塞状况信息和每个通信信道的信道；

确定模块，用于结合每个所述通信信道的信道性能和所述预测结果，确定每个所述通信信道的信道评分。

11.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时运行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。