CN117891691A - 一种大数据服务器的防护系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于大数据服务器技术领域，具体的说是一种大数据服务器的防护系统，包括云平台、数据采集模块，数据分析模块，所述数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，分周期采集每个服务器单元的运行数据，并将采集数据实时发送到云平台储存；所述数据分析模块从云平台中获取服务器单元的运算速度，并对运算速度值进行处理，对周期内每个运算速度采集次进行编号，将一个周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模；通过对服务器单元运算速度值达标的初步合格采集次再进行标准温度阈值对比，能够有效的杜绝部分电子元件出现短路不能及时发现，而导致电路板损坏甚至电子元件损坏等不可逆的危害的问题。

Description

一种大数据服务器的防护系统

技术领域

本发明属于大数据服务器技术领域，具体的说是一种大数据服务器的防护系统。

背景技术

大数据服务器是为处理大数据而配置的专用服务器。大数据服务器为多个服务器单元组合而成，其具备存储、检索和分析的高处理能力。服务器的运算速度体现高处理能力的重要指标。

现有的大数据服务器防护系统，通过检测服务器的运算速度来对服务器故障进行判断，但是采集运算速度方式单一，服务器在实际运行中，运算速度可能会受到频率波动的影响，因此不能出现一次运算速度不达标就将该服务器单元认定为设备故障，影响服务器的正常运行；服务器在实际使用过程中，会出现一些情况，例如运算速度是达标，但是服务器设备温度偏高，此种状况出现可能是部分电子元件出现短路导致，但是此时情况不严重，还未达到烧坏电路板的程度，因此不会影响到服务器单元的运算速度，但若不及时检修，会造成电路板损坏甚至电子元件损坏等不可逆的危害。

为此，本发明提供一种大数据服务器的防护系统。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，解决背景技术中所提出的至少一个技术问题。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：本发明所述的一种大数据服务器的防护系统，包括云平台、数据采集模块，数据分析模块以及数据处理模块；

所述数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，分周期采集每个服务器单元的运行数据，并将采集数据实时发送到云平台储存；

所述数据分析模块从云平台中获取服务器单元的运算速度，并对运算速度值进行处理，对周期内每个运算速度采集次进行编号，将一个周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模；

所述数据处理模块用于将不合格的次数与预先设定一个周期内允许出现的不合格次数进行对比；当不合格的次数≥允许出现的不合格次数，则表示该服务器单元出现故障，数据处理模块发出维修信号至检修模块；

所述检修模块用于接收维修信号进行设备检修工作，所述维修信号包括服务器单元编号以及修理指令。

进一步的，所述数据采集模块的采集周期根据大数据服务器类型进行设置，相邻两个采集周期之间的间隔时间根据大数据服务器的工作状态进行设置，所述工作状态包括忙碌状态、正常状态以及闲置状态；

且忙碌状态间隔时间>正常状态间隔时间>闲置状态间隔时间。

进一步的，所述忙碌状态为所有服务器单元处于最大功率运行时的状态，所述正常状态为所有服务器单元处于额定功率运行时的状态，非所有服务器处于额定功率运行时的状态，所述运行数据包括运算速度和设备温度。

进一步的，所述数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，具体为：

首先对每个服务器单元的序号进行标记n，n＝1,2，……，其中n为正整数；再获取每个服务器单元的位置，将服务器单元的位置与序号进行整合编码，生成服务器单元的编号Bn。

进一步的，所述数据分析模块对运算速度值进行处理，具体为：

A1、所述数据分析模块对周期内每个运算速度采集次进行编号Ci并与该服务器单元编号结合，将运算速度值进行整合标记为VBnCi，其中i＝1,2，……，i为正整数；

A2、所述数据分析模块用于将标记后的服务器单元的运算速度值与预设服务器运算速度阈值Vb进行对比：

当VBnCi≥(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为初步合格采集次；其中Y为允许误差值；

当存在VBnCi<(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为不合格采集次；

A3：获取A2中初步合格采集次的设备温度值，与标准温度阈值进行对比；

若初步合格采集次的设备温度值≤标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为合格采集次；

若初步合格采集次的设备温度值＞标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为不合格采集次；

A5：数据分析模块将该周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模。

进一步的，所述标准温度阈值为服务器单元额定功率下的发热温度值，所述发热温度值与服务器单元的设备种类以及外界环境温度有关。

进一步的，所述允许出现的不合格次数通过数据处理模块根据实际情况人工设定。

进一步的，所述检修模块用于接收维修信号进行设备检修工作，具体为：

检修模块接收到数据处理模块发出维修信号后，对维修信号中服务器单元编号进行分解得到服务器单元序号以及其位置；

检修模块选取检修人员后，并将维护指令、服务器单元序号以及其位置信息合并为通知信息发送到检修人员手机端，通知检修人员进行服务器维修；

检修人员完成服务器维修后，经测试模块进行测试，测试模块生成测试结果至控制模块，通过控制模块根据测试结果控制服务器单元开始工作或暂停工作，同时将此次的维修人员与维修结果记录打包发送至检修模块。

进一步的，所述测试模块通过数据采集模块实时采集该服务器单元一个周期内的运行数据，通过数据分析模块以及数据处理模块进行核验，当不合格的次数＜允许出现的不合格次数，则生成完成修复信号，否则生成维修失败信号。

进一步的，所述检修模块选取检修人员具体为：

检修模块获取维修人员以及维修成功次数，按照维修成功次数对维修人员以数值从大到小的顺序进行排序；

从排序中删除当前处于维修工作状态的维修人员；

在新排序中选取排名第一的维修人员进行服务器单元维修，若维修成功次数相同，则选择与上次维修时间间隔最长的维修人员。

本发明的有益效果如下：

1.本发明所述的一种大数据服务器的防护系统，数据分析模块对周期内每个运算速度采集次进行编号Ci并与该服务器单元编号结合，将运算速度值进行整合标记为VBnCi，将标记后的服务器单元的运算速度值与预设服务器运算速度阈值Vb进行对比：当VBnCi≥(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为初步合格采集次；当存在VBnCi<(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为不合格采集次；获取初步合格采集次的设备温度值，与标准温度阈值进行对比；若初步合格采集次的设备温度值≤标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为合格采集次；若初步合格采集次的设备温度值＞标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为不合格采集次；通过对服务器单元运算速度值达标的初步合格采集次再进行标准温度阈值对比，能够有效的杜绝部分电子元件出现短路不能及时发现，而导致电路板损坏甚至电子元件损坏等不可逆的危害的问题。

2.本发明所述的一种大数据服务器的防护系统数据处理模块用于将不合格的次数与预先设定一个周期内允许出现的不合格次数进行对比；当不合格的次数≥允许出现的不合格次数，则表示该服务器单元出现故障；通过数据处理模块根据实际情况设定一个允许出现的不合格次数，在一个采集周期内，若运算速度不合格采集次的总数小于允许出现的不合格次数，则表明该服务器单元为正常状态，避免系统受个别服务器频率波动影响。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步说明。

图1是本发明系统流程框图；

图2是本发明检修模块选取检修人员流程图。

具体实施方式

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

实施例一

如图1至图2所示，本发明实施例所述的一种大数据服务器的防护系统，包括云平台、数据采集模块，数据分析模块以及数据处理模块；

所述数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，分周期采集每个服务器单元的运行数据，并将采集数据实时发送到云平台储存；

所述数据分析模块从云平台中获取服务器单元的运算速度，并对运算速度值进行处理，对周期内每个运算速度采集次进行编号，将一个周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模；

所述数据处理模块用于将不合格的次数与预先设定一个周期内允许出现的不合格次数进行对比；当不合格的次数≥允许出现的不合格次数，则表示该服务器单元出现故障，数据处理模块发出维修信号至检修模块；

所述检修模块用于接收维修信号进行设备检修工作，所述维修信号包括服务器单元编号以及修理指令。

所述数据采集模块的采集周期根据大数据服务器类型进行设置，相邻两个采集周期之间的间隔时间根据大数据服务器的工作状态进行设置，所述工作状态包括忙碌状态、正常状态以及闲置状态；

且忙碌状态间隔时间>正常状态间隔时间>闲置状态间隔时间。

具体的，能够大数据服务器设备类型设置采集周期的具体时间，根据设备处于的工作状态，设定相邻两个采集周期之间的间隔时间，在大数据服务器处于忙碌状态时，减少间隔时间，能够及时发现服务器单元的设备故障，尽可能的将设备故障带来的影响降到最低。

所述忙碌状态为所有服务器单元处于最大功率运行时的状态，所述正常状态为所有服务器单元处于额定功率运行时的状态，非所有服务器处于额定功率运行时的状态，所述运行数据包括运算速度和设备温度。

所述数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，具体为：

首先对每个服务器单元的序号进行标记n，n＝1,2，……，其中n为正整数；再获取每个服务器单元的位置，将服务器单元的位置与序号进行整合编码，生成服务器单元的编号Bn。

具体的，通过对每个服务器单元进行编号，使得每个服务器单元都有唯一的编号，并上传至云平台，通过识别服务器单元的编号，能够从众多服务器单元中快速识别到该服务器单元以及其所处位置信息，便于检修。

所述数据分析模块对运算速度值进行处理，具体为：

A1、所述数据分析模块对周期内每个运算速度采集次进行编号Ci并与该服务器单元编号结合，将运算速度值进行整合标记为VBnCi，其中i＝1,2，……，i为正整数；

A2、所述数据分析模块用于将标记后的服务器单元的运算速度值与预设服务器运算速度阈值Vb进行对比：

当VBnCi≥(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为初步合格采集次；其中Y为允许误差值；

当存在VBnCi<(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为不合格采集次；

A3：获取A2中初步合格采集次的设备温度值，与标准温度阈值进行对比；

若初步合格采集次的设备温度值≤标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为合格采集次；

若初步合格采集次的设备温度值＞标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为不合格采集次；

A5：数据分析模块将该周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模。

具体的，服务器单元在实际使用过程中，会出现一些情况，例如，运算速度是达标，但是服务器设备温度偏高，此种状况出现是部分电子元件出现短路导致，但是此时情况不严重，还未达到烧坏电路板的程度，因此不会影响到服务器单元的运算速度，但若不及时检修，会造成电路板损坏甚至电子元件损坏等不可逆的危害，本实施例中通过对服务器单元的运算速度值达标的初步合格采集次再进行标准温度阈值对比，能够有效的杜绝部分电子元件出现短路不能及时发现，而导致电路板损坏甚至电子元件损坏等不可逆的危害的问题。

所述标准温度阈值为服务器单元额定功率下的发热温度值，所述发热温度值与服务器单元的设备种类以及外界环境温度有关。

所述允许出现的不合格次数通过数据处理模块根据实际情况人工设定。

具体的，服务器单元在实际运行中，运算速度可能会受到频率波动的影响，因此不能出现一次运算速度不达标就将该服务器单元认定为设备故障，本实施例中，可通过数据处理模块根据实际情况设定一个允许出现的不合格次数，在一个采集周期内，若运算速度不合格采集次的总数小于允许出现的不合格次数，则表明该服务器单元为正常状态，避免系统受个别服务器频率波动影响。

实施例二

如图2所示，对比实施例一，其中本发明的另一种实施方式为：

所述检修模块用于接收维修信号进行设备检修工作，具体为：

检修模块接收到数据处理模块发出维修信号后，对维修信号中服务器单元编号进行分解得到服务器单元序号以及其位置；

检修模块选取检修人员后，并将维护指令、服务器单元序号以及其位置信息合并为通知信息发送到检修人员手机端，通知检修人员进行服务器维修；

检修模块对维修信号进行分解，将服务器单元编号进行分解得到服务器单元序号以及其位置，使得检修人员能够快速找到服务器位置，提高检修速率。

检修人员完成服务器维修后，经测试模块进行测试，测试模块生成测试结果至控制模块，通过控制模块根据测试结果控制服务器单元开始工作或暂停工作，同时将此次的维修人员与维修结果记录打包发送至检修模块。

所述测试模块通过数据采集模块实时采集该服务器单元一个周期内的运行数据，通过数据分析模块以及数据处理模块进行核验，当不合格的次数＜允许出现的不合格次数，则生成完成修复信号，否则生成维修失败信号。

所述检修模块选取检修人员具体为：

检修模块获取维修人员以及维修成功次数，按照维修成功次数对维修人员以数值从大到小的顺序进行排序；

从排序中删除当前处于维修工作状态的维修人员；

在新排序中选取排名第一的维修人员进行服务器单元维修，若维修成功次数相同，则选择与上次维修时间间隔最长的维修人员。

具体的，通过对检修人员的选取，能够按照熟练度对检修人员进行排序，能够尽可能的安排熟练度高的检修人员进行维修，提高维修速率。

工作原理，本发明通过数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，分周期采集每个服务器单元的运行数据，并将采集数据实时发送到云平台储存；

数据分析模块从云平台中获取服务器单元的运算速度，数据分析模块对周期内每个运算速度采集次进行编号Ci并与该服务器单元编号结合，将运算速度值进行整合标记为VBnCi，将标记后的服务器单元的运算速度值与预设服务器运算速度阈值Vb进行对比：当VBnCi≥(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为初步合格采集次；当存在VBnCi<(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为不合格采集次；获取初步合格采集次的设备温度值，与标准温度阈值进行对比；若初步合格采集次的设备温度值≤标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为合格采集次；若初步合格采集次的设备温度值＞标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为不合格采集次；将一个周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模；

数据处理模块用于将不合格的次数与预先设定一个周期内允许出现的不合格次数进行对比；当不合格的次数≥允许出现的不合格次数，则表示该服务器单元出现故障，数据处理模块发出维修信号至检修模块；检修模块接收到数据处理模块发出维修信号后，对维修信号中服务器单元编号进行分解得到服务器单元序号以及其位置；检修模块选取检修人员后，并将维护指令、服务器单元序号以及其位置信息合并为通知信息发送到检修人员手机端，通知检修人员进行服务器维修；检修人员完成服务器维修后，经测试模块进行测试，测试模块生成测试结果至控制模块，通过控制模块根据测试结果控制服务器单元开始工作或暂停工作，同时将此次的维修人员与维修结果记录打包发送至检修模块。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：包括云平台、数据采集模块，数据分析模块以及数据处理模块，

所述数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，分周期采集每个服务器单元的运行数据，并将采集数据实时发送到云平台储存；

所述数据分析模块从云平台中获取服务器单元的运算速度，并对运算速度值进行处理，对周期内每个运算速度采集次进行编号，将一个周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模；

所述数据处理模块用于将不合格的次数与预先设定一个周期内允许出现的不合格次数进行对比；当不合格的次数≥允许出现的不合格次数，则表示该服务器单元出现故障，数据处理模块发出维修信号至检修模块；

所述检修模块用于接收维修信号进行设备检修工作，所述维修信号包括服务器单元编号以及修理指令。

2.根据权利要求1所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述数据采集模块的采集周期根据大数据服务器类型进行设置，相邻两个采集周期之间的间隔时间根据大数据服务器的工作状态进行设置，所述工作状态包括忙碌状态、正常状态以及闲置状态；

且忙碌状态间隔时间>正常状态间隔时间>闲置状态间隔时间。

3.根据权利要求2所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述忙碌状态为所有服务器单元处于最大功率运行时的状态，所述正常状态为所有服务器单元处于额定功率运行时的状态，非所有服务器处于额定功率运行时的状态，所述运行数据包括运算速度和设备温度。

4.根据权利要求1所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述数据采集模块用于对大数据服务器的每个服务器单元进行编号，具体为：

首先对每个服务器单元的序号进行标记n，n＝1,2，……，其中n为正整数；再获取每个服务器单元的位置，将服务器单元的位置与序号进行整合编码，生成服务器单元的编号Bn。

5.根据权利要求4所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述数据分析模块对运算速度值进行处理，具体为：

A1、所述数据分析模块对周期内每个运算速度采集次进行编号Ci并与该服务器单元编号结合，将运算速度值进行整合标记为VBnCi，其中i＝1,2，……，i为正整数；

A2、所述数据分析模块用于将标记后的服务器单元的运算速度值与预设服务器运算速度阈值Vb进行对比：

当VBnCi≥(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为初步合格采集次；其中Y为允许误差值；

当存在VBnCi<(Vb-Y)时，表示该运算速度采集次为不合格采集次；

A3：获取A2中初步合格采集次的设备温度值，与标准温度阈值进行对比；

若初步合格采集次的设备温度值≤标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为合格采集次；

若初步合格采集次的设备温度值＞标准温度阈值，则表示该运算速度采集次为不合格采集次；

A5：数据分析模块将该周期内不合格采集次的编号以及不合格的次数发送至数据处理模。

6.根据权利要求5所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述标准温度阈值为服务器单元额定功率下的发热温度值，所述发热温度值与服务器单元的设备种类以及外界环境温度有关。

7.根据权利要求6所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述允许出现的不合格次数通过数据处理模块根据实际情况人工设定。

8.根据权利要求7所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述检修模块用于接收维修信号进行设备检修工作，具体为：

检修模块接收到数据处理模块发出维修信号后，对维修信号中服务器单元编号进行分解得到服务器单元序号以及其位置；

检修模块选取检修人员后，并将维护指令、服务器单元序号以及其位置信息合并为通知信息发送到检修人员手机端，通知检修人员进行服务器维修；

检修人员完成服务器维修后，经测试模块进行测试，测试模块生成测试结果至控制模块，通过控制模块根据测试结果控制服务器单元开始工作或暂停工作，同时将此次的维修人员与维修结果记录打包发送至检修模块。

9.根据权利要求8所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述测试模块通过数据采集模块实时采集该服务器单元一个周期内的运行数据，通过数据分析模块以及数据处理模块进行核验，当不合格的次数＜允许出现的不合格次数，则生成完成修复信号，否则生成维修失败信号。

10.根据权利要求9所述的一种大数据服务器的防护系统，其特征在于：所述检修模块选取检修人员，具体为：

检修模块获取维修人员以及维修成功次数，按照维修成功次数对维修人员以数值从大到小的顺序进行排序；

从排序中删除当前处于维修工作状态的维修人员；

在新排序中选取排名第一的维修人员进行服务器单元维修，若维修成功次数相同，则选择与上次维修时间间隔最长的维修人员。