CN117890657A - 电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117890657A CN117890657A CN202311851609.5A CN202311851609A CN117890657A CN 117890657 A CN117890657 A CN 117890657A CN 202311851609 A CN202311851609 A CN 202311851609A CN 117890657 A CN117890657 A CN 117890657A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- fluctuation
- frequency
- value
- acquiring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 57
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 103
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 95
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims abstract description 83
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims abstract description 72
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 58
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 36
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 3
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of Current Or Voltage (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质，包括：获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对原始电压数据进行滤波处理，得到目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与采样序列对应的包络线数据；基于包络线数据获取目标测试源的变动量和波动频度；根据波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与波动频度对应的波动量，并根据变动量和波动量计算目标测试源的电压闪变值。通过滤波处理，减小目标测试源叠加谐波和间谐波时，对计算变动量时的影响，提高变动量的准确性，通过挑点计算对目标测试源的原始电压数据进行滤波处理，减少滤波精度的损失，保证滤波的准确性，进而保证电压闪变值的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及一种电压闪变检测技术领域，尤其涉及一种电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
电压闪变是指人眼对由电压波动所引起的照明异常的视觉感受。由于一般用电设备对电压波动的敏感度远低于白炽灯，为此，选择人对白炽灯照度波动的主观视感，即“闪变”，作为衡量电压波动危害程度的评价指标。电压闪变导致的问题有很多，比如照明灯光闪烁，影响人的视觉；电动机的转速不稳定；对电压波动较敏感的工艺过程或试验结果产生不良影响；导致电子仪器和设备、计算机系统、自动控制生产线以及办公自动化设备等工作不正常，或受到损坏等。
现有技术中，在计算电压闪变时，默认测试源的电压波为理想情况下的周期性矩形波，但，实际上测试源的电压波会叠加谐波和间谐波，因此，现有技术在计算电压闪变时，忽略了测试源叠加的谐波和间谐波，造成电压闪变值的不准确。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质，用于解决现有技术计算电压闪变值的不准确的问题。为达上述之一或部分或全部目的或是其他目的，本发明提出一种电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质，第一方面：
一种电压闪变值的确定方法，所述方法包括：
获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；
通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；
基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；
根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
可选地，在所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理的步骤之前，还包括：
获取所述原始电压数据的采样频率；
基于所述采样频率确定挑点计算的方式的挑点数据，所述挑点数据用于执行所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理的步骤。
可选地，所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列的步骤，包括：
基于所述挑点数据确定滤波处理的阶数数据；
根据所述阶数数据更新预设滤波器，得到目标滤波器；
将所述原始电压数据录入所述目标滤波器，得到所述目标测试源的采样序列。
可选地，所述通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据的步骤，包括：
获取所述采样序列的频率数据，并基于所述频率数据在预设峰值计算数据中选择与所述频率数据对应的预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第一响应范围中，则选择与所述第一响应范围对应的第一预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第二响应范围中，则选择与所述第二响应范围对应的第二预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第三响应范围中，则选择与所述第三响应范围对应的第三预设峰值算法，作为目标峰值算法
通过所述目标峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据。
可选地，所述通过所述目标峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据的步骤，包括：
根据所述目标峰值算法计算所述采样序列的有效值；
基于所述有效值获取与所述采样序列对应的包络线；
统计预设时间内所述采样序列对应的包络线，得到与所述采样序列对应的包络线波形；
基于所述包络线波形确定所述包络线波形的包络线数据，所述包络线数据包括幅值均值、幅值最大值、幅值最小值和所述包络线波形的变化数据。
可选地，所述基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度的步骤，包括：
计算所述幅值最大值和所述幅值最小值的差值，并将所述差值作为被除数，以获取所述差值与所述幅值均值的商值，将所述商值作为所述目标测试源的变动量；
基于所述包络线波形的变化数据确定所述目标测试源的波动频度。
可选地，所述根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量的步骤，还包括：
在所述预设数据中确定与所述波动频度对应的第一标准频度、第二标准频度；
在所述预设数据中确定与所述第一标准频度对应的第一标准波动量；
在所述预设数据中确定与所述第二标准频度对应的第二标准波动量；
根据所述第一标准频度、第二标准频度、第一标准波动量、第二标准波动量和所述波动频度，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量。
第二方面，本申请实施例提供了一种电压闪变值的确定装置，包括：
滤波模块，用于获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；
第一计算模块，用于通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；
第二计算模块，用于基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；
第三计算模块，用于根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的电压闪变值的确定方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的电压闪变值的确定方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的电压闪变值的确定方法。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
实施本发明实施例，将具有如下有益效果：
通过获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。通过滤波处理，减小所述目标测试源叠加谐波和间谐波时，对计算变动量时的影响，提高变动量的准确性，通过挑点计算对目标测试源的原始电压数据进行滤波处理，减少滤波精度的损失，保证滤波的准确性，进而保证电压闪变值的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中电压闪变值的确定方法的场景图；
图2为一个实施例中电压闪变值的确定方法流程图；
图3为另一个实施例中电压闪变值的确定方法流程图；
图4为一个实施例中电压闪变值的确定装置的结构框图；
图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的电压闪变值的确定方法可以应用于手机、平板电脑、可穿戴设备、车载设备、增强现实(augmented reality，AR)/虚拟现实(virtual reality，VR)设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种系统示意图。该系统包括：局域网(Local Area Network，LAN)侧设备101、网络设备102、执行本方案所述的电压闪变值的确定方法的计算机程序产品103、服务器104以及广域网(Wide Area Network，WAN)侧的应用服务端。所述LAN侧设备101、网络设备102、执行本方案所述的电压闪变值的确定方法的计算机程序产品103以及WAN侧的应用服务端通过有线和/或无线网络经过服务器104进行通信。
示例性的，应用服务端安装于用于电压闪变值计算等电学参数检测装置内，所述电学参数检测装置用于电压闪变值计算时，获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
示例性的，为减轻电学参数检测装置的计算压力，所述LAN侧设备101、网络设备102、执行本方案所述的电压闪变值的确定方法的计算机程序产品103和服务器104中的至少一种在用于电压闪变值计算时，通过电学参数检测装置获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
如图2所示，所述电压闪变值的确定方法包括：
S101、获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；
示例性的，由模数转换器(A/D转换器)完成对目标测试源的各相电压信号的滑块采样，获取目标测试源的原始电压数据，由于所述目标测试源会叠加谐波和间谐波，因此对所述原始电压数据进行滤波处理。
示例性的，挑点计算的方式按时间顺序，在第一预设数目个点中随机挑选出第二预设数目个点，例如，在四个点中挑选一个点的方式对所述原始电压数据进行滤波处理。
S102、通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；
示例性的，所述包络线数据由包络线得到，所述包络线为存在一个高频调幅信号，若高频调幅信号的幅度是按低频调制信号变化的。如果把高频调幅信号的峰点连接起来，就可以得到一个与低频调制信号相对应的曲线，这条曲线就是包络线。
示例性的，所述峰值算法为峰值检测算法，峰值检测算法(Peak detectionalgorithm)，又称最大值检测算法，是指从一组数据中，有效、快速的查找出极大值或最大值或极小值或最小值的一类算法，由于不同参数的峰值算法对所述采样序列的频率数据的响应不同，因此，需要根据所述采样序列的频率数据为预设峰值算法选择参数。
S103、基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；
示例性的，在电能质量标准中，通常以标称电压的相对百分数来表示电压变动值(变动量)，而电压闪变是由于电压波动引起的，而电压在单位时间内的波动次数，作为波动频度。
S104、根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
示例性的，插值法又称“内插法”，是利用函数在某区间中插入若干点的函数值，作出适当的特定函数，在这些点上取已知值，在区间的其他点上用这特定函数的值作为函数的近似值。
示例性的，将所述变动量和所述波动量的比值，作为所述目标测试源的电压闪变值(Pst)。
通过获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。通过滤波处理，减小所述目标测试源叠加谐波和间谐波时，对计算变动量时的影响，提高变动量的准确性，通过挑点计算对目标测试源的原始电压数据进行滤波处理，减少滤波精度的损失，保证滤波的准确性，进而保证电压闪变值的准确性。
在一种可能的实施方式中，在所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理的步骤之前，还包括：
获取所述原始电压数据的采样频率；
基于所述采样频率确定挑点计算的方式的挑点数据，所述挑点数据用于执行所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理的步骤。
示例性的，获取所述原始电压数据的采样频率，当所述原始电压数据的采样频率的滤波系数小于阈值，单精度浮点计算会损失精度，同时，滤波的主要针对2次以上的间谐波和整次谐波，因此，基于所述采样频率确定挑点计算的方式的挑点数据。
示例性的，所述原始电压数据的采样频率为25.6Hz时，按照25.6Hz的滤波系数太小，单精度浮点计算会损失精度，而且滤波的主要针对2次以上的间谐波和整次谐波，因此，确定挑点计算的方式为在四个点中挑选一个点的方式，四个点中挑选一个点中的数字四和数字一，作为所述挑点数据。
在一种可能的实施方式中，所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列的步骤，包括：
基于所述挑点数据确定滤波处理的阶数数据；
根据所述阶数数据更新预设滤波器，得到目标滤波器；
将所述原始电压数据录入所述目标滤波器，得到所述目标测试源的采样序列。
示例性的，基于所述挑点数据(数字四和数字一)确定滤波处理的阶数数据为四，根据所述阶数数据更新预设滤波器，得到目标滤波器时，所述预设滤波器可以为递归滤波器，截止频率88Hz(0.707)，100Hz增益0.44，150Hz增益0.07，更新预设滤波器的阶数数据为四，通带截止频率为88Hz(-3dB)；阻带截止频率为150Hz(-20dB)；通带纹波系数为1％。
示例性的，当所述预设滤波器为递归滤波器时，所述递归滤波器的传递函数为：
其中，a,b,c,d,e,f,g为计算常数，a＝0.0180418778，b＝0.0721675114，c＝0.108251267,d＝3.831441219,e＝5.5115547564,f＝3.527778186,g＝0.8476935486,z为所述原始电压数据，所述递归滤波器采用递归型结构，即结构上带有反馈环路。IIR滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本运算组成，可以组合成直接型、正准型、级联型、并联型四种结构形式，都具有反馈回路。
所述递归滤波器的差分方程为：
其中，x为采样值(原始电压数据)，y为滤波后的采样序列。
在一种可能的实施方式中，所述通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据的步骤，包括：
获取所述采样序列的频率数据，并基于所述频率数据在预设峰值计算数据中选择与所述频率数据对应的预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第一响应范围中，则选择与所述第一响应范围对应的第一预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第二响应范围中，则选择与所述第二响应范围对应的第二预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第三响应范围中，则选择与所述第三响应范围对应的第三预设峰值算法，作为目标峰值算法。
通过所述目标峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据。
示例性的，为保证所述频率数据处于预设峰值算法的响应范围，需要根据所述频率数据对不同响应范围的预设峰值算法进行选择，例如，所述频率数据为高于第一预设值时，所述第一预设值以区分所述预设峰值计算数据的第一响应范围和第二响应范围，且第二响应范围小于等于第一预设值，第一响应范围大于第一预设值，则选择第一响应范围对应的第一预设峰值算法，作为第一目标峰值算法；所述频率数据为低于第二预设值时，所述第二预设值以区分所述预设峰值计算数据的第二响应范围和第三响应范围，且第三响应范围小于等于第二预设值，第二响应范围大于第一预设值，则选择第三响应范围对应的第三预设峰值算法，作为第三目标峰值算法；当所述频率数据为高于所述第二预设值，但小于所述第一预设值时，选择第二响应范围对应的第二预设峰值算法，作为第二目标峰值算法。
在一种可能的实施方式中，所述通过所述目标峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据的步骤，包括：
根据所述目标峰值算法计算所述采样序列的有效值；
基于所述有效值获取与所述采样序列对应的包络线；
统计预设时间内所述采样序列对应的包络线，得到与所述采样序列对应的包络线波形；
基于所述包络线波形确定所述包络线波形的包络线数据，所述包络线数据包括幅值均值、幅值最大值、幅值最小值和所述包络线波形的变化数据。
示例性的，选择11ms峰值算法计算所述采样序列的有效值，基于所述有效值获取与所述采样序列对应的100Hz的包络线，所述包络线包括600*100个点，预设时间设置为10分钟，统计预设时间内所述采样序列对应的包络线，得到与所述采样序列对应的包络线波形。
示例性的，遍历所述包络线波形，记录所述包络线波形各点的幅值，得到幅值最大值、幅值最小值和所述包络线波形的变化数据，进而根据所述包络线波形各点的幅值计算所述包络线波形的幅值均值。
示例性的，通过公式：
计算幅值均值，其中，Mavg为幅值均值，M(t)为所述包络线波形上点的幅值，t为所述包络线波形的时间坐标。
所述幅值最大值为最大均值：
所述幅值最小值为最小均值：
其中，Mmax为所述包络线波形的最大幅值，Mmin为所述包络线波形的最小幅值。
示例性的，由于收到滤波器的影响，直流调制波的过零点后的7个点(前后各30ms)波形有抖动，计算变动量会受到影响，采用均值法计算最大值和最小值，有效减小抖动的影响，降低误差。
示例性的，选择11ms峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据，具体的，半周波(10ms)计算：
Nh＝6400/(f/2)＝64，
算法窗口取：
N＝64*1.1＝70。
每10ms计算一次有效值：
Y(n)为所述采样序列。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度的步骤，包括：
计算所述幅值最大值和所述幅值最小值的差值，并将所述差值作为被除数，以获取所述差值与所述幅值均值的商值，将所述商值作为所述目标测试源的变动量；
基于所述包络线波形的变化数据确定所述目标测试源的波动频度。
示例性的，通过公式：
计算所述目标测试源的变动量。
示例性的，所述包络线波形的变化数据可以为过零次数、也可以为所述包络线波形上经过预设幅值的次数，根据所述包络线波形的变化数据为过零次数时，过零次数的二分之一为所述目标测试源的波动频度。
示例性的，可以通过设置大值区和小值区以获取所述目标测试源的波动频度，即，大值区和小值区每切换一次，则频度计数(DbCnt)加1。计算满10分钟后，除以10得到波动频度r。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量的步骤，还包括：
在所述预设数据中确定与所述波动频度对应的第一标准频度、第二标准频度；
在所述预设数据中确定与所述第一标准频度对应的第一标准波动量；
在所述预设数据中确定与所述第二标准频度对应的第二标准波动量；
根据所述第一标准频度、第二标准频度、第一标准波动量、第二标准波动量和所述波动频度，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量。
示例性的，在所述预设数据中找到当前频度r相邻的前点(第一标准频度)r1和后点(第二标准频度)r0，再在所述预设数据中确定与所述第一标准频度对应的第一标准波动量d0、与所述第二标准频度对应的第二标准波动量d1，通过一次插值计算公式：
计算与所述波动频度对应的波动量dLim。
示例性的，将所述目标测试源的变动量作为被除数，将与所述波动频度对应的波动量作为除数，得到电压闪变值(Pst值)。
示例性的，在已知电压闪变值时，可以根据所述电压闪变值计算长时间闪变水平值(Pit值)。
示例性的，所述预设数据可以为《GB/T12326》表格，《GB/T12326》表格可以如下表所示：
《GB/T12326》表格
在一种可能的实施方式中，如图3所示，本申请实施例提供了一种电压闪变值的确定方法，包括：获取25.6KHZ的原始采样值，对25.6KHZ的原始采样值进行滤波处理，输出6.4KHZ采样序列y(n)，通过11ms峰值算法计算采样序列y(n)的有效值，得到M(t)，即，所述包络线波形上点的幅值，统计10分钟(min)的包络线波形上点的幅值，算出幅值均值(Mavg)，最大幅值(最大幅值均值，MAXavg)和最小幅值(最小幅值均值,MINavg)，进而根据幅值均值，最大幅值(最大幅值均值)和最小幅值(最小幅值均值)计算波动量d，通过遍历过程获取标准频度r(波动频度)，根据《GB/T12326》的表格插值计算当前频度r对应的波动dLim,进而计算Pst和Pit。
在一种可能的实施方式中，如图4所示，本申请实施例提供了一种电压闪变值的确定装置，包括：
滤波模块201，用于获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；
第一计算模块202，用于通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；
第二计算模块203，用于基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；
第三计算模块204，用于根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
通过获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。通过滤波处理，减小所述目标测试源叠加谐波和间谐波时，对计算变动量时的影响，提高变动量的准确性，通过挑点计算对目标测试源的原始电压数据进行滤波处理，减少滤波精度的损失，保证滤波的准确性，进而保证电压闪变值的准确性。
一种可能的实施方式中，如图5所示，本申请实施例提供了一种电子设备300，包括：包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器320上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时，实现：获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
通过获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。通过滤波处理，减小所述目标测试源叠加谐波和间谐波时，对计算变动量时的影响，提高变动量的准确性，通过挑点计算对目标测试源的原始电压数据进行滤波处理，减少滤波精度的损失，保证滤波的准确性，进而保证电压闪变值的准确性。
在一种可能的实施方式中，如图6所示，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质400，其上存储有计算机程序411，该计算机程序411被处理器执行时实现：获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
通过获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。通过滤波处理，减小所述目标测试源叠加谐波和间谐波时，对计算变动量时的影响，提高变动量的准确性，通过挑点计算对目标测试源的原始电压数据进行滤波处理，减少滤波精度的损失，保证滤波的准确性，进而保证电压闪变值的准确性。
这里需要指出的是：以上应用于电压闪变值的确定系统实施例项的描述，与上述方法描述是类似的，具有同方法实施例相同的有益效果。对于本发明电压闪变值的确定系统实施例中未披露的技术细节，本领域的技术人员请参照本发明方法实施例的描述而理解。
需要说明的是，本发明实施例中，如果以软件功能模块的形式实现上述方法，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。这样，本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
相应地，本申请实施例还公开一种存储介质，存储有能够被处理器加载并执行上述方法的计算机程序。
以上应用于电压闪变值的确定装置和存储介质实施例的描述，与上述方法实施例的描述是类似的，具有同方法实施例相似的有益效果。对于本发明电压闪变值的确定装置和存储介质实施例中未披露的技术细节，请参照本发明方法实施例的描述而理解。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种电压闪变值的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；
通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；
基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；
根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
2.如权利要求1所述的电压闪变值的确定方法，其特征在于，在所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理的步骤之前，还包括：
获取所述原始电压数据的采样频率；
基于所述采样频率确定挑点计算的方式的挑点数据，所述挑点数据用于执行所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理的步骤。
3.如权利要求2所述的电压闪变值的确定方法，其特征在于，所述通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列的步骤，包括：
基于所述挑点数据确定滤波处理的阶数数据；
根据所述阶数数据更新预设滤波器，得到目标滤波器；
将所述原始电压数据录入所述目标滤波器，得到所述目标测试源的采样序列。
4.如权利要求1所述的电压闪变值的确定方法，其特征在于，所述通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据的步骤，包括：
获取所述采样序列的频率数据，并基于所述频率数据在预设峰值计算数据中选择与所述频率数据对应的预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第一响应范围中，则选择与所述第一响应范围对应的第一预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第二响应范围中，则选择与所述第二响应范围对应的第二预设峰值算法，作为目标峰值算法；
若所述频率数据在所述预设峰值计算数据的第三响应范围中，则选择与所述第三响应范围对应的第三预设峰值算法，作为目标峰值算法
通过所述目标峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据。
5.如权利要求4所述的电压闪变值的确定方法，其特征在于，所述通过所述目标峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据的步骤，包括：
根据所述目标峰值算法计算所述采样序列的有效值；
基于所述有效值获取与所述采样序列对应的包络线；
统计预设时间内所述采样序列对应的包络线，得到与所述采样序列对应的包络线波形；
基于所述包络线波形确定所述包络线波形的包络线数据，所述包络线数据包括幅值均值、幅值最大值、幅值最小值和所述包络线波形的变化数据。
6.如权利要求5所述的电压闪变值的确定方法，其特征在于，所述基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度的步骤，包括：
计算所述幅值最大值和所述幅值最小值的差值，并将所述差值作为被除数，以获取所述差值与所述幅值均值的商值，将所述商值作为所述目标测试源的变动量；
基于所述包络线波形的变化数据确定所述目标测试源的波动频度。
7.如权利要求1所述的电压闪变值的确定方法，其特征在于，所述根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量的步骤，包括：
在所述预设数据中确定与所述波动频度对应的第一标准频度、第二标准频度；
在所述预设数据中确定与所述第一标准频度对应的第一标准波动量；
在所述预设数据中确定与所述第二标准频度对应的第二标准波动量；
根据所述第一标准频度、第二标准频度、第一标准波动量、第二标准波动量和所述波动频度，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量。
8.一种电压闪变值的确定装置，其特征在于，包括；
滤波模块，用于获取目标测试源的原始电压数据，并通过挑点计算的方式对所述原始电压数据进行滤波处理，得到所述目标测试源的采样序列；
第一计算模块，用于通过预设峰值算法获取与所述采样序列对应的包络线数据；
第二计算模块，用于基于所述包络线数据获取所述目标测试源的变动量和波动频度；
第三计算模块，用于根据所述波动频度和预设数据，通过插值计算的方式获取与所述波动频度对应的波动量，并根据所述变动量和所述波动量计算所述目标测试源的电压闪变值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过所述总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7中任一项所述的电压闪变值的确定方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的电压闪变值的确定方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311851609.5A CN117890657A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311851609.5A CN117890657A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117890657A true CN117890657A (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=90640302
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311851609.5A Pending CN117890657A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117890657A (zh) |
-
2023
- 2023-12-28 CN CN202311851609.5A patent/CN117890657A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110736899B (zh) | 小电流接地故障定位方法及系统、监测装置、设备、介质 | |
| CN110320434B (zh) | 基于零序电流波形区间斜率曲线的高阻故障辨识方法及系统 | |
| CN111912521B (zh) | 一种非平稳信号的频率检测方法和存储介质 | |
| CN109450405B (zh) | 一种应用于ad采集中的复合式软件滤波方法及系统 | |
| US10001879B2 (en) | Method and device of optimizing signal-to-noise ratio parameter | |
| CN115840104B (zh) | 一种基于电磁兼容实验的干扰信号识别方法 | |
| CN105738686B (zh) | 一种电流检测方法 | |
| CN117890657A (zh) | 电压闪变值的确定方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN116989827B (zh) | 接近式传感器防电磁干扰方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113267676B (zh) | 格策尔算法下的频谱确定方法、系统、设备及存储介质 | |
| KR100522607B1 (ko) | 노이즈 상태를 고려한 적응적 비디오 신호 처리 장치 및방법 | |
| CN115694714B (zh) | 一种多模式信号检测方法 | |
| CN116626490A (zh) | 基于卡尔曼滤波器的电机故障诊断方法及装置 | |
| KR101719251B1 (ko) | 전압 및 전류의 실효값 추정 장치 및 방법 | |
| CN112611929B (zh) | 一种应用于三相交流电的异常检测方法及相关装置 | |
| TWI730564B (zh) | 編碼器及利用該編碼器的訊號處理方法 | |
| CN112748682B (zh) | 信号采样处理方法、装置、设备和存储介质 | |
| JP2004020427A (ja) | ノイズ除去方法及びノイズ除去フィルタ | |
| CN114139575A (zh) | 数据采样处理方法、装置、电器设备及存储介质 | |
| US20220294425A1 (en) | Filter circuit | |
| CN112834774B (zh) | 一种阈值自适应转速信号处理系统及其方法 | |
| CN117129741B (zh) | 一种直流系统母线对地电压的采集方法及电子设备 | |
| CN109900952B (zh) | 一种暂态信号快速提取处理方法 | |
| KR101273750B1 (ko) | 카운터를 이용한 팬의 회전속도 측정 방법 | |
| CN109567788B (zh) | 一种去除振铃的心电信号滤波方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |