CN117876046A - 一种基于人工智能的信息推广管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的信息推广管理系统，具体涉及信息推广领域，包括数据采集时间划分模块、户外广告环境数据采集模块、户外广告环境数据分析模块、户外广告效果数据采集模块、户外广告效果数据处理模块、户外广告效果数据分析模块、综合分析模块以及管理模块。本发明通过对环境数据的分析，可以揭示不同地理位置、不同时间段的广告效果差异，这有助于广告商更加合理地配置户外广告资源，从而提高广告资源的利用效率，通过收集和分析广告效果数据，系统可以及时反馈广告的表现情况，广告商可以根据这些数据实时调整广告内容、投放时间和地点，以及优化广告策略，确保广告效果最大化。
Description
技术领域
本发明涉及信息推广技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于人工智能的信息推广管理系统。
背景技术
户外广告推广作为现代信息推广的重要手段，具有独特的传播优势，它通过广泛覆盖各种人流密集的场所，如商业区、交通枢纽等，使广告信息直观、迅速地触达目标受众，随着科技的进步，户外广告形式不断创新，LED显示屏、互动装置等新型广告载体层出不穷，为品牌传播提供了更多可能性。
现有的系统在进行广告推广后大量采集广告的效果数据，如广告的曝光次数、点击量、用户行为等，通过对这些数据的整合和分析，广告主和营销人员可以对广告的效果有一个相对全面的了解，例如系统可以通过分析用户点击和浏览行为，判断广告对不同受众群体的吸引力，并根据这些判断结果优化广告内容和投放策略。
但是其在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如现有的系统虽然可以收集大量数据，但在数据的深度处理和分析方面仍有不足，例如系统可能只能提供简单的点击率和曝光量数据，而无法深入挖掘用户行为背后的原因和动机，户外广告环境多变，数据实时更新至关重要，然而现有的系统往往难以实时捕捉和分析数据变化，导致广告主无法及时调整广告策略。
发明内容
为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于人工智能的信息推广管理系统，通过以下方案，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人工智能的信息推广管理系统，包括：
数据采集时间划分模块：用于将目标户外广告的投放时间确定为目标时间区域，通过等时间划分的方法将目标时间区域划分为各子时间区域，并依次标记为1、2……n；
户外广告环境数据采集模块：用于采集各子时间区域的交通数据、建筑数据以及可视性数据，并将采集到的数据传输到户外广告数据分析模块；
户外广告环境数据分析模块：包括交通数据分析单元、建筑数据分析单元以及可视性数据分析单元，各分析单元用于建立对应的数学模型，并将分析结果传输到综合分析模块；
户外广告效果数据采集模块：用于采集各子时间区域的户外广告投放数据和户外广告反馈数据，并将采集到的数据传输到户外广告效果数据处理模块；
户外广告效果数据处理模块：用于对户外广告效果数据采集模块传输的数据进行预处理，并将处理后的数据传输到户外广告效果数据分析模块；
户外广告效果数据分析模块：包括户外广告投放数据分析单元和户外广告反馈数据分析单元，各分析单元用于建立对应的数学模型，并将分析结果传输到综合分析模块；
综合分析模块：用于建立综合分析模型，将户外广告环境数据分析模块和户外广告效果数据分析模块导入综合分析模型中，计算出各子时间区域的综合优化指数，并传输到管理模块；
管理模块：用于根据综合优化指数预设值对各子时间区域的综合优化指数判断，并根据判断结果发出信号。
优选的，所述交通数据包括车流量、平均车速、公共交通站点距离以及车辆密度，分别标记为、/>、/>以及/>，建筑数据包括商业设施数量、建筑物高度、建筑物密度以及噪音水平，分别标记为/>、/>、/>以及/>，可视性数据包括广告位高度、视野开阔度、夜间亮度以及夜间光照均匀度，分别标记为/>、/>、/>以及/>，其中i=1、2……n，i表示第i个子时间区域。
优选的，所述交通数据分析单元用于建立交通数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的交通影响系数，/>表示第i个子时间区域的车流量，/>表示第i个子时间区域的平均车速，/>表示第i个子时间区域的公共交通站点距离，/>表示第i个子时间区域的车辆密度，/>表示车辆密度最大值。
优选的，所述建筑数据分析单元用于建立建筑数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的建筑影响系数，/>表示第i个子时间区域的商业设施数量，/>表示第i个子时间区域的建筑物高度，/>表示第i个子时间区域的建筑物密度，/>表示第i个子时间区域的噪音水平，/>表示建筑物高度最大值。
优选的，所述可视性数据分析单元用于建立可视性数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的可视性影响系数，/>表示第i个子时间区域的广告位高度，/>表示第i个子时间区域的视野开阔度，/>表示第i个子时间区域的夜间亮度，/>表示第i个子时间区域的夜间光照均匀度，/>表示夜间光照均匀度最大值。
优选的，所述户外广告投放数据包括广告投放时长、广告投放频率、上下班高峰期人流量、总人流量、广告观看次数、人口总和、广告更换周期以及广告内容变化率，分别标记为、/>、/>、/>、/>、/>、/>以及/>，户外广告反馈数据包括广告品牌认知度、广告品牌喜好度、广告品牌购买意愿、广告观看次数以及广告回想人数，分别标记为/>、/>、、/>以及/>，其中i=1、2……n，i表示第i个子时间区域。
优选的，所述户外广告效果数据处理模块通过第i个子时间区域的广告投放时长和第i个子时间区域的广告投放频率计算出第i个子时间区域的广告投放总量，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的上下班高峰期人流量、第i个子时间区域的总人流量以及第i个子时间区域的广告投放时长计算出第i个子时间区域的广告曝光率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告观看次数和第i个子时间区域的人口总和计算出第i个子时间区域的受众覆盖率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告更换周期和第i个子时间区域的广告内容变化率计算出第i个子时间区域的广告更新频率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌认知度计算出第i个子时间区域的品牌认知度提升率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌喜好度计算出第i个子时间区域的品牌喜好变化率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌购买意愿计算出第i个子时间区域的购买意愿变化率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告观看次数和第i个子时间区域的广告回想人数计算出第i个子时间区域的广告回想率，数学公式为：
。
优选的，所述户外广告投放数据分析单元用于建立户外广告投放数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的广告投放效果评估值，/>表示第i个子时间区域的广告投放总量，/>表示第i个子时间区域的广告曝光率，/>表示第i个子时间区域的受众覆盖率，表示第i个子时间区域的广告更新频率，/>表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差。
优选的，所述户外广告反馈数据分析单元用于建立户外广告反馈数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的广告反馈效果评估值，/>表示第i个子时间区域的品牌认知度提升率，/>表示第i个子时间区域的品牌喜好变化率，/>表示第i个子时间区域的购买意愿变化率，/>表示第i个子时间区域的广告回想率，/>表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差。
优选的，所述综合分析模型具体表示为：
，表示第i个子时间区域的综合优化指数，/>表示第i个子时间区域的交通影响系数，/>表示第i个子时间区域的建筑影响系数，/>表示第i个子时间区域的可视性影响系数，/>表示第i个子时间区域的广告投放效果评估值，/>表示第i个子时间区域的广告反馈效果评估值，/>表示交通影响系数的权重，/>表示建筑影响系数的权重，/>表示可视性影响系数的权重，/>表示综合优化指数的其他影响因子。
优选的，所述综合优化指数小于第i个子时间区域的综合优化指数时，说明第i个子时间区域的户外广告表现良好，则保持对户外广告数据的采集，当综合优化指数预设值大于第i个子时间区域的综合优化指数，说明第i个子时间区域的户外广告表现差，则发出预警信号。
本发明的技术效果和优点：
本发明通过数据采集时间划分模块将目标户外广告的投放时间划分为各子时间区域并编号，通过户外广告环境数据采集模块采集各子时间区域的交通数据、建筑数据以及可视性数据，通过户外广告环境数据分析模块对户外广告环境数据采集模块传输的数据分析，通过户外广告效果数据采集模块采集各子时间区域的户外广告投放数据和户外广告反馈数据，通过户外广告效果数据处理模块对户外广告效果数据采集模块传输的数据进行预处理，通过户外广告效果数据分析模块对户外广告效果数据处理模块传输的数据分析，通过综合分析模块计算出各子时间区域的综合优化指数，通过管理模块根据综合优化指数预设值对各子时间区域的综合优化指数判断，并根据判断结果发出信号；
本发明通过对环境数据的分析，可以揭示不同地理位置、不同时间段的广告效果差异，这有助于广告商更加合理地配置户外广告资源，如选择更合适的广告位、安排更合适的投放时间等，从而提高广告资源的利用效率，通过收集和分析广告效果数据，系统可以及时反馈广告的表现情况，广告商可以根据这些数据实时调整广告内容、投放时间和地点，以及优化广告策略，确保广告效果最大化，本发明为广告行业带来了全新的思维方式和工具手段，它推动广告行业从传统的经验式决策向数据驱动的决策转变，促进了行业的创新发展和技术进步。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1所示的一种基于人工智能的信息推广管理系统，包括数据采集时间划分模块、户外广告环境数据采集模块、户外广告环境数据分析模块、户外广告效果数据采集模块、户外广告效果数据处理模块、户外广告效果数据分析模块、综合分析模块以及管理模块。
所述数据采集时间划分模块用于将目标户外广告的投放时间确定为目标时间区域，通过等时间划分的方法将目标时间区域划分为各子时间区域，并依次标记为1、2……n。
所述户外广告环境数据采集模块用于采集各子时间区域的交通数据、建筑数据以及可视性数据，并将采集到的数据传输到户外广告数据分析模块。
所述交通数据包括车流量、平均车速、公共交通站点距离以及车辆密度，分别标记为、/>、/>以及/>，建筑数据包括商业设施数量、建筑物高度、建筑物密度以及噪音水平，分别标记为/>、/>、/>以及/>，可视性数据包括广告位高度、视野开阔度、夜间亮度以及夜间光照均匀度，分别标记为/>、/>、/>以及/>，其中i=1、2……n，i表示第i个子时间区域。
所述户外广告环境数据分析模块包括交通数据分析单元、建筑数据分析单元以及可视性数据分析单元，各分析单元用于建立对应的数学模型，并将分析结果传输到综合分析模块。
所述交通数据分析单元用于建立交通数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的交通影响系数，/>表示第i个子时间区域的车流量，/>表示第i个子时间区域的平均车速，/>表示第i个子时间区域的公共交通站点距离，/>表示第i个子时间区域的车辆密度，/>表示车辆密度最大值。
所述建筑数据分析单元用于建立建筑数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的建筑影响系数，/>表示第i个子时间区域的商业设施数量，/>表示第i个子时间区域的建筑物高度，/>表示第i个子时间区域的建筑物密度，/>表示第i个子时间区域的噪音水平，/>表示建筑物高度最大值。
所述可视性数据分析单元用于建立可视性数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的可视性影响系数，/>表示第i个子时间区域的广告位高度，/>表示第i个子时间区域的视野开阔度，/>表示第i个子时间区域的夜间亮度，/>表示第i个子时间区域的夜间光照均匀度，/>表示夜间光照均匀度最大值。
所述户外广告效果数据采集模块用于采集各子时间区域的户外广告投放数据和户外广告反馈数据，并将采集到的数据传输到户外广告效果数据处理模块。
所述户外广告投放数据包括广告投放时长、广告投放频率、上下班高峰期人流量、总人流量、广告观看次数、人口总和、广告更换周期以及广告内容变化率，分别标记为、、/>、/>、/>、/>、/>以及/>，户外广告反馈数据包括广告品牌认知度、广告品牌喜好度、广告品牌购买意愿、广告观看次数以及广告回想人数，分别标记为/>、/>、/>、以及/>，其中i=1、2……n，i表示第i个子时间区域。
所述户外广告效果数据处理模块用于对户外广告效果数据采集模块传输的数据进行预处理，并将处理后的数据传输到户外广告效果数据分析模块。
所述户外广告效果数据处理模块通过第i个子时间区域的广告投放时长和第i个子时间区域的广告投放频率计算出第i个子时间区域的广告投放总量，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的上下班高峰期人流量、第i个子时间区域的总人流量以及第i个子时间区域的广告投放时长计算出第i个子时间区域的广告曝光率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告观看次数和第i个子时间区域的人口总和计算出第i个子时间区域的受众覆盖率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告更换周期和第i个子时间区域的广告内容变化率计算出第i个子时间区域的广告更新频率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌认知度计算出第i个子时间区域的品牌认知度提升率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌喜好度计算出第i个子时间区域的品牌喜好变化率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌购买意愿计算出第i个子时间区域的购买意愿变化率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告观看次数和第i个子时间区域的广告回想人数计算出第i个子时间区域的广告回想率，数学公式为：
。
所述户外广告效果数据处理模块处理后的户外广告投放数据包括广告投放总量、广告曝光率、受众覆盖率以及广告更新频率，分别标记为、/>、/>以及/>，户外广告反馈数据包括品牌认知度提升率、品牌喜好变化率、购买意愿变化率以及广告回想率，分别标记为/>、/>、/>以及/>，其中i=1、2……n，i表示第i个子时间区域。
所述户外广告效果数据分析模块包括户外广告投放数据分析单元和户外广告反馈数据分析单元，各分析单元用于建立对应的数学模型，并将分析结果传输到综合分析模块。
所述户外广告投放数据分析单元用于建立户外广告投放数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的广告投放效果评估值，/>表示第i个子时间区域的广告投放总量，/>表示第i个子时间区域的广告曝光率，/>表示第i个子时间区域的受众覆盖率，表示第i个子时间区域的广告更新频率，/>表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差。
所述户外广告反馈数据分析单元用于建立户外广告反馈数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的广告反馈效果评估值，/>表示第i个子时间区域的品牌认知度提升率，/>表示第i个子时间区域的品牌喜好变化率，/>表示第i个子时间区域的购买意愿变化率，/>表示第i个子时间区域的广告回想率，/>表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差。
所述综合分析模块用于建立综合分析模型，将户外广告环境数据分析模块和户外广告效果数据分析模块导入综合分析模型中，计算出各子时间区域的综合优化指数，并传输到管理模块。
所述综合分析模型具体表示为：
，表示第i个子时间区域的综合优化指数，/>表示第i个子时间区域的交通影响系数，/>表示第i个子时间区域的建筑影响系数，/>表示第i个子时间区域的可视性影响系数，/>表示第i个子时间区域的广告投放效果评估值，/>表示第i个子时间区域的广告反馈效果评估值，/>表示交通影响系数的权重，/>表示建筑影响系数的权重，/>表示可视性影响系数的权重，/>表示综合优化指数的其他影响因子。
所述管理模块用于根据综合优化指数预设值对各子时间区域的综合优化指数判断，并根据判断结果发出信号。
所述综合优化指数小于第i个子时间区域的综合优化指数时，说明第i个子时间区域的户外广告表现良好，则保持对户外广告数据的采集，当综合优化指数预设值大于第i个子时间区域的综合优化指数，说明第i个子时间区域的户外广告表现差，则发出预警信号。
本发明通过数据采集时间划分模块将目标户外广告的投放时间划分为各子时间区域并编号，通过户外广告环境数据采集模块采集各子时间区域的交通数据、建筑数据以及可视性数据，通过户外广告环境数据分析模块对户外广告环境数据采集模块传输的数据分析，通过户外广告效果数据采集模块采集各子时间区域的户外广告投放数据和户外广告反馈数据，通过户外广告效果数据处理模块对户外广告效果数据采集模块传输的数据进行预处理，通过户外广告效果数据分析模块对户外广告效果数据处理模块传输的数据分析，通过综合分析模块计算出各子时间区域的综合优化指数，通过管理模块根据综合优化指数预设值对各子时间区域的综合优化指数判断，并根据判断结果发出信号。
本发明通过对环境数据的分析，可以揭示不同地理位置、不同时间段的广告效果差异，这有助于广告商更加合理地配置户外广告资源，如选择更合适的广告位、安排更合适的投放时间等，从而提高广告资源的利用效率，通过收集和分析广告效果数据，系统可以及时反馈广告的表现情况，广告商可以根据这些数据实时调整广告内容、投放时间和地点，以及优化广告策略，确保广告效果最大化，本发明为广告行业带来了全新的思维方式和工具手段，它推动广告行业从传统的经验式决策向数据驱动的决策转变，促进了行业的创新发展和技术进步。
其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；
最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于，包括：
数据采集时间划分模块：用于将目标户外广告的投放时间确定为目标时间区域，通过等时间划分的方法将目标时间区域划分为各子时间区域，并依次标记为1、2……n；
户外广告环境数据采集模块：用于采集各子时间区域的交通数据、建筑数据以及可视性数据，并将采集到的数据传输到户外广告数据分析模块；
户外广告环境数据分析模块：包括交通数据分析单元、建筑数据分析单元以及可视性数据分析单元，各分析单元用于建立对应的数学模型，并将分析结果传输到综合分析模块；
户外广告效果数据采集模块：用于采集各子时间区域的户外广告投放数据和户外广告反馈数据，并将采集到的数据传输到户外广告效果数据处理模块；
户外广告效果数据处理模块：用于对户外广告效果数据采集模块传输的数据进行预处理，并将处理后的数据传输到户外广告效果数据分析模块；
户外广告效果数据分析模块：包括户外广告投放数据分析单元和户外广告反馈数据分析单元，各分析单元用于建立对应的数学模型，并将分析结果传输到综合分析模块；
综合分析模块：用于建立综合分析模型，将户外广告环境数据分析模块和户外广告效果数据分析模块导入综合分析模型中，计算出各子时间区域的综合优化指数，并传输到管理模块；
管理模块：用于根据综合优化指数预设值对各子时间区域的综合优化指数判断，并根据判断结果发出信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述交通数据包括车流量、平均车速、公共交通站点距离以及车辆密度，分别标记为、/>、/>以及/>，建筑数据包括商业设施数量、建筑物高度、建筑物密度以及噪音水平，分别标记为、/>、/>以及/>，可视性数据包括广告位高度、视野开阔度、夜间亮度以及夜间光照均匀度，分别标记为/>、/>、/>以及/>，其中i=1、2……n，i表示第i个子时间区域。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述交通数据分析单元用于建立交通数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的交通影响系数，/>表示第i个子时间区域的车流量，/>表示第i个子时间区域的平均车速，/>表示第i个子时间区域的公共交通站点距离，/>表示第i个子时间区域的车辆密度，/>表示车辆密度最大值。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述建筑数据分析单元用于建立建筑数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的建筑影响系数，/>表示第i个子时间区域的商业设施数量，/>表示第i个子时间区域的建筑物高度，/>表示第i个子时间区域的建筑物密度，/>表示第i个子时间区域的噪音水平，/>表示建筑物高度最大值。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述可视性数据分析单元用于建立可视性数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的可视性影响系数，/>表示第i个子时间区域的广告位高度，/>表示第i个子时间区域的视野开阔度，/>表示第i个子时间区域的夜间亮度，/>表示第i个子时间区域的夜间光照均匀度，/>表示夜间光照均匀度最大值。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述户外广告效果数据处理模块通过第i个子时间区域的广告投放时长和第i个子时间区域的广告投放频率计算出第i个子时间区域的广告投放总量，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的上下班高峰期人流量、第i个子时间区域的总人流量以及第i个子时间区域的广告投放时长计算出第i个子时间区域的广告曝光率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告观看次数和第i个子时间区域的人口总和计算出第i个子时间区域的受众覆盖率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告更换周期和第i个子时间区域的广告内容变化率计算出第i个子时间区域的广告更新频率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌认知度计算出第i个子时间区域的品牌认知度提升率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌喜好度计算出第i个子时间区域的品牌喜好变化率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告品牌购买意愿计算出第i个子时间区域的购买意愿变化率，数学公式为：
，通过第i个子时间区域的广告观看次数和第i个子时间区域的广告回想人数计算出第i个子时间区域的广告回想率，数学公式为：
。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述户外广告投放数据分析单元用于建立户外广告投放数据分析模型，具体表示为：
，表示第i个子时间区域的广告投放效果评估值，/>表示第i个子时间区域的广告投放总量，/>表示第i个子时间区域的广告曝光率，/>表示第i个子时间区域的受众覆盖率，表示第i个子时间区域的广告更新频率，/>表示第i个子时间区域和第i-1个子时间区域的时间差。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述综合分析模型具体表示为：
，表示第i个子时间区域的综合优化指数，/>表示第i个子时间区域的交通影响系数，/>表示第i个子时间区域的建筑影响系数，/>表示第i个子时间区域的可视性影响系数，/>表示第i个子时间区域的广告投放效果评估值，/>表示第i个子时间区域的广告反馈效果评估值，/>表示交通影响系数的权重，/>表示建筑影响系数的权重，/>表示可视性影响系数的权重，/>表示综合优化指数的其他影响因子。
9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的信息推广管理系统，其特征在于：所述综合优化指数小于第i个子时间区域的综合优化指数时，说明第i个子时间区域的户外广告表现良好，则保持对户外广告数据的采集，当综合优化指数预设值大于第i个子时间区域的综合优化指数，说明第i个子时间区域的户外广告表现差，则发出预警信号。
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