CN117875776A - 一种基于大数据的产品安全管理系统以及方法 - Google Patents

Abstract

本发明适用于食品安全管理领域，提供了一种基于大数据的产品安全管理方法，所述方法包括：获取仓库需要食品安全管理的仓储信息；基于大数据技术，训练安全存储取用模型；基于所述安全存储取用模型，根据仓储信息，制定仓库适宜的安全存储取用策略；基于所述的安全存储取用策略，对仓库存储进行对应的调整；当食品进出仓库时，自适应分区存储和取用，能够细化食品的存储环境进行合理的存储，避免一刀切的存储造成的能源的浪费，根据环保性；能够统一存储存储条件相近的食品，避免了差异化过大存储条件对食品品质的破坏，避免不必要的损失；能够及时补全食品的相关存储信息，根据补全的存储信息，准确的进行分类和存储，提升仓储的效率和质量。

Description

一种基于大数据的产品安全管理系统以及方法

技术领域

本发明属于食品安全管理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的产品安全管理系统以及方法。

背景技术

仓库存储为一刀切的存储环境，往往造成食品处于非适宜存储环境中，一方面影响食品的存储时间，从而影响其品相和售卖周期，另一方面因为短板效应，往往以哪种食品存量占主导设置保存温度，可能造成能源的浪费，甚至是食品本身的损坏，食品的安全得不到保证。

当前部分仓库虽然分区进行存储，但往往都是根据品种或者大类进行区别，并未照顾到品类和大类相同的食品存放条件并不相同，差异较大的存储，不仅不能很好的保存食品，甚至还会加速损坏。

对于仓储信息不完善的食品并没有进行信息补全，也没有针对补全后的信息核算最佳存放周期，容易造成食品超过保质期也未售卖，造成不必要的损失。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于大数据的产品安全管理系统以及方法，旨在解决背景技术中确定的现有技术存在的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的产品安全管理方法，所述方法包括：

获取仓库需要食品安全管理的仓储信息；

基于大数据技术，训练安全存储取用模型；

基于所述安全存储取用模型，根据仓储信息，制定仓库适宜的安全存储取用策略；

基于所述的安全存储取用策略，对仓库存储进行对应的调整；

当食品进出仓库时，自适应分区存储和取用。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述仓储信息，包括：

食品的存放条件信息；

食物的采买日期信息；

食品的生产日期信息；

食品的保质期信息；

食品的仓储时间信息。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述基于大数据技术，训练安全存储取用模型，包括：

分别获取食品中的生产日期信息、保质期信息和采买日期信息；

对仅有采买日期信息的食品进行分析，获取品类信息；

基于大数据技术，获取无保质期信息食品的最佳存放周期；

基于预设的模型算法，对仓储食品的最佳存放周期进行模型训练，获得安全存储取用模型。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述安全存储取用模型，还包括：

根据食品的存放条件信息，将相近存放条件信息的食品先分类；

对具备生产日期信息和保质期信息的食品，可直接获取剩余的保质时长信息；

将剩余的保质时长信息和无保质期信息食品的最佳存放周期比对，二者若相近则放置在同一个存储调节的存储容器内，而后收入仓库；

二者若不相近，则进行重新进行比对，直至比对到无保质期信息食品的最佳存放周期相近的食品后，放入该食品存放的存储容器。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述最佳存放周期配合安全存储取用模型生成，包括：

食品上获取的生产日期信息；

食品上获取的保质期信息；

无保质期信息的食品，根据食品配合大数据获取对应食品的保质期信息；

获取最佳存放周期；

获取仓库内容器上的仓储时间信息；

若食品具备生产日期信息和保质期信息，则根据生产日期信息和保质期信息获取最佳存放周期；

若食品仅具备生产日期信息，则根据食品配合大数据获取对应的保质期信息，获取最佳存放周期；

若食品不具备生产日期信息和保质期信息，则根据根据食品配合大数据获取对应的保质期信息和采买日期信息，获取最佳存放周期；

根据获取的最佳存放周期进行仓储和取用。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述最佳存放周期为系数乘以差值，所述差值包括：

食品的保质期信息和仓储时间信息的差值；

采买日期信息和仓储时间信息不同，无保质期信息食品的最佳存放周期和采买日期信息的差值；

采买日期信息和仓储时间信息相同，无保质期信息食品的最佳存放周期和仓储时间信息的差值；

所述系数小于1。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述当食品进出仓库时，自适应分区存储和取用，包括：

获取仓储信息，并配合安全存储取用模型将存放条件信息相似的食品筛选出来，并分类，进行集中存储；

将集中在一起的存储条件相似的食品按照安全存储取用策略，根据最佳存放周期对集中在一起的存储条件相似的食品进行分类，并分别放置在对应的存储容器内，随后贴上最佳的存放周期的标签后入库；

当需要取用时，根据取用要求将贴有最佳的存放周期标签的存储容器从仓库中取出，取出符合取用要求的食品；

随后将上述存储容器放回仓库内，更新最佳的存放周期标签，完成取用。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述食品进行进入仓储时，对于无包装的食品均进行外包装的补全，保证其完整性

本发明技术方案还提供了一种基于大数据的产品安全管理系统，所述系统包括：

仓储信息采集模块，在食品入库时获取食品的食品的存放条件信息、食物的采买日期信息、食品的生产日期信息、食品的保质期信息、食品的仓储时间信息；

安全存储取用模块，基于大数据，获取无保质期食品的保质期信息，并配合安全存储取用模型生成最佳存放周期，根据最佳存放周期完成食品的入库，贴上对应最佳的存放周期的标签，方便后续的取用和增补；

仓储模块，用于仓库按照存储条件设定参数，并结合食品的存放条件信息和最佳的存放周期将食品进行存放在对应仓库内。

作为本发明技术方案进一步的限定：所述安全存储取用模块具体包括：

分类单元，根据食品的存放条件信息将存放条件信息相近的入库食品进行分类；

识别单元，用于识别食品的仓储信息；

大数据信息补全单元，将识别单元识别不到仓储信息的食品进行大数据补全，获得对应食品的保质期信息；

安全取用单元，根据安全存储取用模型配合仓储模块进行食品的取用。

本发明实施例的有益效果是：

能够细化食品的存储环境进行合理的存储，避免一刀切的存储造成的能源的浪费，根据环保性；

能够统一存储存储条件相近的食品，避免了差异化过大存储条件对食品品质的破坏，避免不必要的损失；

能够及时补全食品的相关存储信息，根据补全的存储信息，准确的进行分类和存储，提升仓储的效率和质量。

附图说明

图1为基于大数据的产品安全管理方法的流程框图

图2为基于大数据的产品安全管理方法的第一子流程框图；

图3为基于大数据的产品安全管理方法的第二子流程框图；

图4为基于大数据的产品安全管理系统的组成结构框图；

图5为基于大数据的产品安全管理系统安全存储取用模块的组成结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。

实施例一：图1示出了基于大数据的产品安全管理方法的流程框图，本发明实施例中，一种基于大数据的产品安全管理方法，包括：

步骤S100：获取仓库需要食品安全管理的仓储信息；

步骤S100的目的是获取食品的存放条件信息、食物的采买日期信息、食品的生产日期信息、食品的保质期信息；食品的仓储时间信息，有了上述信息，便能够根据仓储信息进行后续的分类和存取，提升食品安全管理的效率。

步骤S200：基于大数据技术，训练安全存储取用模型；

分别获取食品中的生产日期信息、保质期信息和采买日期信息，对仅有采买日期信息的食品进行分析，获取品类信息，基于大数据技术，获取无保质期信息食品的最佳存放周期，基于预设的模型算法，对仓储食品的最佳存放周期进行模型训练，获得安全存储取用模型。

步骤S300：基于所述安全存储取用模型，根据仓储信息，制定仓库适宜的安全存储取用策略；

根据仓储信息，配合安全存储取用模型，能够应对不同食品的存储作业，从而形成适应仓库的安全存储取用策略，能够高效的高质的完成食品的安全管理。

步骤S400：基于所述的安全存储取用策略，对仓库存储进行对应的调整；

由于食品的种类不同，存储信息也并不相同，仓储的食品具备的新型并不都是完备的，需要借助于大数据进行补全后，仓库方根据制定好的安全存储取用策略分多种情形进行存储，比如，一批食品仅有采买日期信息，但是却没有保质期信息，通过大数据技术获取仅有采买日期信息食品的最佳存放周期，再比对采买日期信息和仓储时间信息，二者若相同则最佳存放周期则是无保质期信息食品的最佳存放周期和仓储时间信息的差值乘以系数，二者若不相同则最佳存放周期则是无保质期信息食品的最佳存放周期和采买日期信息的差值乘以系数；

步骤S500：当食品进出仓库时，自适应分区存储和取用。

步骤S500是执行过程：获取仓储信息，并配合安全存储取用模型将存放条件信息相似的食品筛选出来，并分类，进行集中存储，将集中在一起的存储条件相似的食品按照安全存储取用策略，根据最佳存放周期对集中在一起的存储条件相似的食品进行分类，并分别放置在对应的存储容器内，随后贴上最佳的存放周期的标签后入库，当需要取用时，根据取用要求将贴有最佳的存放周期标签的存储容器从仓库中取出，取出符合取用要求的食品，随后将上述存储容器放回仓库内，更新最佳的存放周期标签，完成取用。

图2示出了基于大数据的产品安全管理方法的第一子流程框图，所述基于所述安全存储取用模型，根据仓储信息，制定仓库适宜的安全存储取用策略的步骤具体包括步骤S101至步骤S104：

步骤S101:根据食品的存放条件信息，将相近存放条件信息的食品先分类；

步骤S102:对具备生产日期信息和保质期信息的食品，可直接获取剩余的保质时长信息，将剩余的保质时长信息和无保质期信息食品的最佳存放周期比对；

步骤S103:二者若相近则放置在同一个存储调节的存储容器内，而后收入仓库；

步骤S104:二者若不相近，则进行重新进行比对，直至比对到无保质期信息食品的最佳存放周期相近的食品后，放入该食品存放的存储容器。

图3示出了基于大数据的产品安全管理方法的第二子流程框图，基于所述的安全存储取用策略，对仓库存储进行对应的调整的步骤具体包括步骤S201至步骤S205：

步骤S201：食品上获取的生产日期信息，食品上获取的保质期信息，无保质期信息的食品，根据食品配合大数据获取对应食品的保质期信息，获取最佳存放周期，获取仓库内容器上的仓储时间信息；

步骤S202：若食品具备生产日期信息和保质期信息，则根据生产日期信息和保质期信息获取最佳存放周期；

步骤S203：若食品仅具备生产日期信息，则根据食品配合大数据获取对应的保质期信息，获取最佳存放周期；

步骤S204：若食品不具备生产日期信息和保质期信息，则根据根据食品配合大数据获取对应的保质期信息和采买日期信息，获取最佳存放周期；

步骤S205：

根据获取的最佳存放周期进行仓储和取用。

实施例二：图4示出了基于大数据的产品安全管理系统的组成结构框图，本发明实施例中，一种基于大数据的产品安全管理系统10，所述系统包括：

仓储信息采集模块11，在食品入库时获取食品的食品的存放条件信息、食物的采买日期信息、食品的生产日期信息、食品的保质期信息、食品的仓储时间信息；

安全存储取用模块12，基于大数据，获取无保质期食品的保质期信息，并配合安全存储取用模型生成最佳存放周期，根据最佳存放周期完成食品的入库，贴上对应最佳的存放周期的标签，方便后续的取用和增补；

仓储模块13，用于仓库按照存储条件设定参数，并结合食品的存放条件信息和最佳的存放周期将食品进行存放在对应仓库内。

图5示出了基于大数据的产品安全管理系统安全存储取用模块的组成结构框图，所述安全存储取用模块12具体包括：

分类单元121，根据食品的存放条件信息将存放条件信息相近的入库食品进行分类；

识别单元122，用于识别食品的仓储信息；

大数据信息补全单元123，将识别单元识别不到仓储信息的食品进行大数据补全，获得对应食品的保质期信息；

安全取用单元124，根据安全存储取用模型配合仓储模块13进行食品的取用。

所述基于大数据的产品安全管理方法所能实现的功能均由计算机设备完成，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述基于大数据的风电设备状态评估方法的功能。

处理器从存储器中逐条取出指令、分析指令，然后根据指令要求完成相应操作，产生一系列控制命令，使计算机各部分自动、连续并协调动作，成为一个有机的整体，实现程序的输入、数据的输入以及运算并输出结果，这一过程中产生的算术运算或逻辑运算均由运算器完成；所述存储器包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)，所述只读存储器用于存储计算机程序，所述存储器外部设有保护装置。

示例性的，计算机程序可以被分割成一个或多个模块，一个或者多个模块被存储在存储器中，并由处理器执行，以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序在终端设备中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，上述服务设备的描述仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central ProcessingUnit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，上述处理器是上述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个用户终端的各个部分。

上述存储器可用于存储计算机程序和/或模块，上述处理器通过运行或执行存储在存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现上述终端设备的各种功能。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如信息采集模板展示功能、产品信息发布功能等)等；存储数据区可存储根据泊位状态显示系统的使用所创建的数据(比如不同产品种类对应的产品信息采集模板、不同产品提供方需要发布的产品信息等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例系统中的全部或部分模块/单元，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个系统实施例的功能。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random AccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于大数据的产品安全管理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取仓库需要食品安全管理的仓储信息；

基于大数据技术，训练安全存储取用模型；

基于所述安全存储取用模型，根据仓储信息，制定仓库适宜的安全存储取用策略；

基于所述的安全存储取用策略，对仓库存储进行对应的调整；

当食品进出仓库时，自适应分区存储和取用。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的产品安全管理方法，其特征在于，所述仓储信息，包括：

食品的存放条件信息；

食物的采买日期信息；

食品的生产日期信息；

食品的保质期信息；

食品的仓储时间信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的产品安全管理方法，其特征在于，所述基于大数据技术，训练安全存储取用模型，包括：

分别获取食品中的生产日期信息、保质期信息和采买日期信息；

对仅有采买日期信息的食品进行分析，获取品类信息；

基于大数据技术，获取无保质期信息食品的最佳存放周期；

基于预设的模型算法，对仓储食品的最佳存放周期进行模型训练，获得安全存储取用模型。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的产品安全管理方法，其特征在于，所述安全存储取用模型，还包括：

根据食品的存放条件信息，将相近存放条件信息的食品先分类；

对具备生产日期信息和保质期信息的食品，可直接获取剩余的保质时长信息；

将剩余的保质时长信息和无保质期信息食品的最佳存放周期比对，二者若相近则放置在同一个存储调节的存储容器内，而后收入仓库；

二者若不相近，则进行重新进行比对，直至比对到无保质期信息食品的最佳存放周期相近的食品后，放入该食品存放的存储容器。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的产品安全管理方法，其特征在于，所述最佳存放周期配合安全存储取用模型生成，包括：

食品上获取的生产日期信息；

食品上获取的保质期信息；

无保质期信息的食品，根据食品配合大数据获取对应食品的保质期信息；

获取最佳存放周期；

获取仓库内容器上的仓储时间信息；

若食品具备生产日期信息和保质期信息，则根据生产日期信息和保质期信息获取最佳存放周期；

若食品仅具备生产日期信息，则根据食品配合大数据获取对应的保质期信息，获取最佳存放周期；

若食品不具备生产日期信息和保质期信息，则根据根据食品配合大数据获取对应的保质期信息和采买日期信息，获取最佳存放周期；

根据获取的最佳存放周期进行仓储和取用。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的产品安全管理方法，其特征在于，所述最佳存放周期为系数乘以差值，所述差值包括：

食品的保质期信息和仓储时间信息的差值；

采买日期信息和仓储时间信息不同，无保质期信息食品的最佳存放周期和采买日期信息的差值；

采买日期信息和仓储时间信息相同，无保质期信息食品的最佳存放周期和仓储时间信息的差值；

所述系数小于1。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的产品安全管理系统，其特征在于，所述当食品进出仓库时，自适应分区存储和取用，包括：

获取仓储信息，并配合安全存储取用模型将存放条件信息相似的食品筛选出来，并分类，进行集中存储；

将集中在一起的存储条件相似的食品按照安全存储取用策略，根据最佳存放周期对集中在一起的存储条件相似的食品进行分类，并分别放置在对应的存储容器内，随后贴上最佳的存放周期的标签后入库；

当需要取用时，根据取用要求将贴有最佳的存放周期标签的存储容器从仓库中取出，取出符合取用要求的食品；

随后将上述存储容器放回仓库内，更新最佳的存放周期标签，完成取用。

8.根据权利要求1-7任一项所述的基于大数据的产品安全管理方法，其特征在于，所述食品进行进入仓储时，对于无包装的食品均进行外包装的补全，保证其完整性。

9.一种基于大数据的产品安全管理系统，其特征在于，所述系统包括：

仓储信息采集模块，在食品入库时获取食品的食品的存放条件信息、食物的采买日期信息、食品的生产日期信息、食品的保质期信息、食品的仓储时间信息；

安全存储取用模块，用于根据大数据获取无保质期食品的保质期信息，并配合安全存储取用模型生成最佳存放周期，根据最佳存放周期完成食品的入库，贴上对应最佳的存放周期的标签，方便后续的取用和增补；

仓储模块，用于仓库按照存储条件设定参数，并结合食品的存放条件信息和最佳的存放周期将食品进行存放在对应仓库内。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的产品安全管理系统，其特征在于，所述安全存储取用模块具体包括：

分类单元，根据食品的存放条件信息将存放条件信息相近的入库食品进行分类；

识别单元，用于识别食品的仓储信息；

大数据信息补全单元，将识别单元识别不到仓储信息的食品进行大数据补全，获得对应食品的保质期信息；

安全取用单元，根据安全存储取用模型配合仓储模块进行食品的取用。