CN117854703A - 一种基于智慧病房的数据监控方法及装置 - Google Patents

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CN117854703A
CN117854703A CN202410071072.9A CN202410071072A CN117854703A CN 117854703 A CN117854703 A CN 117854703A CN 202410071072 A CN202410071072 A CN 202410071072A CN 117854703 A CN117854703 A CN 117854703A
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CN202410071072.9A
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朱湘军
彭永坚
任继光
汪壮雄
黄强
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Guangzhou Shisheng Health Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Shisheng Health Technology Co ltd
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Abstract

本申请提出一种基于智慧病房的数据监控方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:实时监测环境数据,并将实时数据反馈给监控系统;获取病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据;获取与当前时间所对应的监测频率;基于监测频率,利用监控系统分别对环境数据、第一运行参数信息和患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警;若需要进行预警,确定预警内容。由此,可以实现对智慧病房中患者生理参数、医疗设备及环境数据的实时监测和分析,从而能够快速发现异常情况并进行预警,提高医护人员的工作效率和患者的安全性。

Description

一种基于智慧病房的数据监控方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于智慧病房的数据监控方法及装置。
背景技术
智慧病房是一种创新的医疗模式,通过应用先进技术和信息化手段,提高了病房的运行效率和医疗质量,改善了医护人员和患者的体验。智慧病房需要将各种设备、传感器和监测器等连接起来,实现设备之间的通信和数据共享。物联网技术可以帮助智能化管理病房,包括实时监测患者的病情、提醒医护人员给患者服药、自动记录医疗数据等。
由于病房中涉及的数据类型较多,传统的数据处理方法可能无法满足实时性和准确性的要求。特别是在大规模数据的情况下,需要更高效的算法和计算资源来处理和分析数据。
发明内容
本申请提供一种基于智慧病房的数据监控方法、装置及电子设备,旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
第一方面,本申请提供一种基于智慧病房的数据监控方法,包括:
基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将所述实时数据反馈给所述监控系统,其中,所述多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器;
获取所述病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和所述每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据;
基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,所述监测频率包含有对所述环境数据的第一监测频率、所述第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对所述患者生理体征数据的第三监测频率;
基于所述监测频率,利用所述监控系统分别对所述环境数据、所述第一运行参数信息和所述患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警;
若需要进行预警,确定预警内容,并向所述病房关联的医护人员的终端设备发送所述病房的标识和所述预警内容。
第二方面,本申请提供一种基于智慧病房的数据监控装置,包括:
监测模块,用于基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将所述实时数据反馈给所述监控系统,其中,所述多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器;
第一获取模块,用于获取所述病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和所述每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据;
第二获取模块,用于基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,所述监测频率包含有对所述环境数据的第一监测频率、所述第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对所述患者生理体征数据的第三监测频率;
分析模块,用于基于所述监测频率,利用所述监控系统分别对所述环境数据、所述第一运行参数信息和所述患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警;
预警模块,用于若需要进行预警,确定预警内容,并向所述病房关联的医护人员的终端设备发送所述病房的标识和所述预警内容。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:处理器;用于存储处理器可执行指令的存储器;其中,处理器被配置为执行指令,以实现基于智慧病房的数据监控方法。
第四方面,本申请提供一种计算机可读存储介质,当计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行基于智慧病房的数据监控方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序,计算机程序被处理器执行基于智慧病房的数据监控方法。
本公开实施例中,首先基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将实时数据反馈给监控系统,其中,多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器,之后获取病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据,然后基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,监测频率包含有对环境数据的第一监测频率、第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对患者生理体征数据的第三监测频率,之后基于监测频率,利用监控系统分别对环境数据、第一运行参数信息和患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警,若需要进行预警,确定预警内容,并向病房关联的医护人员的终端设备发送病房的标识和预警内容。由此,可以实现对智慧病房中患者生理参数、医疗设备及环境数据的实时监测和分析,从而能够快速发现异常情况并进行预警,提高医护人员的工作效率和患者的安全性。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是根据本申请实施例示出的基于智慧病房的数据监控方法的流程示意图;
图2是根据本申请示出的一种基于智慧病房的数据监控装置的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的基于智慧病房的数据监控方法。
图1为本申请实施例所提供的一种基于智慧病房的数据监控方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括:
S101,基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将实时数据反馈给监控系统,其中,多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器。
具体的,首先选择适合的温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器,可以根据具体需求和预算考虑不同型号和品牌的传感器,确保其性能稳定和准确度高。将选定的传感器部署在病房内合适的位置,例如温度传感器和湿度传感器可以放置在空调出风口附近,氧气浓度传感器可以放置在患者床边或通风口附近。确保传感器与监测对象之间的距离和位置合适,以获取准确的数据。将传感器与监控系统进行连接。可以使用有线或无线方式连接,根据实际情况选择合适的连接方式。传感器收集到的数据通过连接方式传输到监控系统。监控系统接收传感器发送的实时数据。使用数据采集技术将传感器数据进行采集,并进行预处理,例如校正传感器误差、滤波等操作,以确保数据的准确性和可靠性。监控系统对采集到的数据进行分析和处理,并将实时数据以可视化方式展示给医护人员,例如通过监视器、移动设备等显示屏展示温度、湿度和氧气浓度等数据。
S102,获取病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据。
其中,病房中可以有多种医疗设备,用于为患者提供治疗或者监测,例如心电监护仪、血压监测仪、呼吸机等。
其中,患者生理体征数据包括血压、心率、血氧含量、体温,在此不进行限定。
其中,医疗设备可以有呼吸机、血压监测仪、心电监护仪、输液泵、体温监测仪、血氧饱和度监测仪,在此不进行限定。
其中,可以将医疗设备与数据采集系统进行连接。通过数据采集系统获取医疗设备传输的数据。根据设备的运行参数设置合适的采样频率,并确保数据传输的稳定性和准确性。采集到的数据可以通过数据采集软件进行实时显示和记录,由此可以获取每个医疗设备所对应的第一运行参数信息。
其中,心电监护仪可以监测心电图信号,血压监测仪可以测量血压值,呼吸机可以记录呼吸频率等。通过医疗设备提供的接口或者数据采集系统,将这些生理体征数据获取并整理,从而可以得到每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据。
可选的,可以将获取到的运行参数信息和患者生理体征数据进行记录和分析。可以使用数据库、文件记录或者专业的数据管理软件进行存储和处理。这样可以对数据进行长期跟踪和分析,为医护人员提供参考和决策支持。
S103,基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,监测频率包含有对环境数据的第一监测频率、第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对患者生理体征数据的第三监测频率。
具体的,可以根据预设的映射关系,将当前时间映射到对应的监测频率上。通常情况下,环境数据和患者生理体征数据的监测频率不同,因此需要分别处理。可以根据映射关系,获取与当前时间所对应的环境数据的监测频率。例如,第一监测频率可能是每分钟采集一次温度、湿度和氧气浓度数据,第二监测频率可能是每小时采集一次血压监测仪运行参数数据等。进一步的,可以获取患者生理体征数据的监测频率,同样根据映射关系,获取与当前时间所对应的患者生理体征数据的监测频率。例如,第三监测频率可能是每半小时采集一次血压、心率和呼吸率等数据。可选的,可以将获取到的三个监测频率返回给调用方,以便进行相应的监测操作。
S104,基于监测频率,利用监控系统分别对环境数据、第一运行参数信息和患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警。
具体的,可以基于第一监测频率对环境数据进行分析,基于第二监测频率对第一运行参数信息进行分析,基于第三监测频率对患者生理体征数据进行分析。
具体的,可以首先获取病房内每个患者对应的参考环境参数和参考生理特征,根据环境数据,确定病房当前对应的第一环境参数,比较每个参考环境参数和第一环境参数,以得到第一分析结果,对患者生理体征数据进行特征提取,以得到第一生理特征,比较第一生理特征和参考生理特征,以得到第二分析结果,根据每个医疗设备的第一运行参数信息和对应的参考运行参数的比对结果,获取第三分析结果,根据第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果,判断是否需要进行预警。
其中,参考环境参数可以是能够使得患者体感舒适的环境参数,比如体感舒适的温度、湿度以及光照所对应的温度区间、湿度区间、光照强度区间,在此不进行限定。
其中,参考生理特征为患者所对应的正常生理特征,比如呼吸频率、血氧饱和度、心率等等。需要说明的是,每个患者所对应的参考环境参数和和参考生理特征可能是不同的。其中,参考环境参数和参考生理特征都可以是预先存储好的,建立映射关系表,从而得到每个患者所对应的参考环境参数和参考生理特征。
对患者生理体征数据进行特征提取可以得到患者当前的生理状态,将患者的第一生理特征与参考生理特征进行比较,可以确定患者当前对应的第一生理特征。参考生理特征通常是对应于患者正常生理状态的数值范围,例如正常的体温范围是36.1℃到37.2℃,正常的血氧饱和度为95%以上等等,比较第一生理特征和参考生理特征,可以得到第二分析结果,确定患者当前的生理状态是否正常。如果第一生理特征超出参考生理特征的范围,那么根据具体情况可以判断出患者可能存在的问题,例如发热、低氧血症、心律失常等等。
具体的,通过对患者的生理特征数据进行特征提取处理,从而可以得到患者所对应的生理特征信息,比如当前患者的呼吸频率、血氧饱和度、心率等等。若患者的第一生理特征和参考生理特征之间的匹配度大于阈值,则可以确定第二分析结果为正常的,否则为异常。同理,可以判断第一环境参数是否位于参考环境参数所在的区间,若在,则可以确定第一分析结果为正常的,否则为异常的。具体的,还可以将每个参考环境参数和第一环境参数输入到预先训练完成的网络模型中,以得到第一分析结果,基于第一分析结果,调节病房的环境参数调节设备的工作参数。
具体的,可以将每个参考环境参数和第一环境参数输入到预先训练完成的网络模型中,以得到第一分析结果。这个网络模型可以是一个分类器或回归器。基于第一分析结果,可以调节病房的环境参数调节设备的工作参数。例如,如果第一分析结果表明病房温度过高,可以调节空调设备的温度设置降低温度。或者如果第一分析结果表明病房湿度过高,可以调节加湿器设备的湿度设置降低湿度。通过网络模型的分析结果来自动调节环境参数和设备工作参数可以实现自动化控制和优化病房环境,提高患者的舒适度和安全性。
具体的,根据每个医疗设备的第一运行参数信息和对应的参考运行参数的比对结果,可以了解到每个设备是否正常工作。如果比对结果显示某个设备运行异常,那么第三分析结果为异常,除非每个设备都正常工作,则为正常。
具体的,在第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果均为正常的情况下,确定不需要进行预警,否则在任一分析结果为异常的情况下,则确定需要进行预警。
S105,若需要进行预警,确定预警内容,并向病房关联的医护人员的终端设备发送病房的标识和预警内容。
其中,预警内容可以根据第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果所确定的,比如预警是因为第二分析结果所确定的,第二分析结果为患者的心率出现问题,则预警内容即为患者的标识,以及患者遇到的问题。
如果需要进行预警,预警内容应该基于第一分析结果、第二分析结果和第三分析结果,并根据具体情况确定相应的预警级别和处理方式。例如,如果分析结果表明患者出现了严重的生命危险状况,那么应该立即向医护人员发送高级别的预警,并提供具体的处理建议和措施。在向病房关联的医护人员发送预警信息时,可以采用短信、邮件、电话等多种渠道进行通知。还可以通过专门的移动应用程序或者Web界面,向医护人员的终端设备发送病房的标识和预警内容,以确保信息的及时性和准确性。
可选的,若需要进行预警,还可以通过病房中的摄像头获取病房的历史监控视频,将历史监控视频存储在医护人员工作记录数据库中。
本公开实施例中,首先基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将实时数据反馈给监控系统,其中,多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器,之后获取病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据,然后基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,监测频率包含有对环境数据的第一监测频率、第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对患者生理体征数据的第三监测频率,之后基于监测频率,利用监控系统分别对环境数据、第一运行参数信息和患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警,若需要进行预警,确定预警内容,并向病房关联的医护人员的终端设备发送病房的标识和预警内容。由此,可以实现对智慧病房中患者生理参数、医疗设备及环境数据的实时监测和分析,从而能够快速发现异常情况并进行预警,提高医护人员的工作效率和患者的安全性,传感器和监测系统可以实时监测环境数据、医疗设备参数和患者生理体征数据,避免了传统的手动监测方法存在的延迟和不及时的问题,借助人工智能技术和预设的映射关系,监测系统可以自动判断是否需要进行预警,并向医护人员发送预警信息,从而能够及时处理突发情况,提高医疗质量和患者安全性,监测系统可以将监测数据可视化展示,使医护人员能够更加直观地了解患者的生理参数和病情变化,从而更好地制定治疗方案和调整医疗设备,从而减轻医护人员的负担,提高工作效率,实现对智慧病房的全面监测和智能预警,提高医疗质量和患者安全性,同时也可以提高医护人员的工作效率和工作体验。
图2是根据本申请示出的一种基于智慧病房的数据监控装置的框图,如图2所示,该基于智慧病房的数据监控装置200包括:
监测模块210,用于基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将所述实时数据反馈给所述监控系统,其中,所述多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器;
第一获取模块220,用于获取所述病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和所述每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据;
第二获取模块230,用于基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,所述监测频率包含有对所述环境数据的第一监测频率、所述第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对所述患者生理体征数据的第三监测频率;
分析模块240,用于基于所述监测频率,利用所述监控系统分别对所述环境数据、所述第一运行参数信息和所述患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警;
预警模块250,用于若需要进行预警,确定预警内容,并向所述病房关联的医护人员的终端设备发送所述病房的标识和所述预警内容。
可选的,所述分析模块,包括:
第一获取单元,用于获取所述病房内每个患者对应的参考环境参数和参考生理特征;
第一确定单元,用于根据所述环境数据,确定所述病房当前对应的第一环境参数;
第一比较单元,用于比较每个所述参考环境参数和所述第一环境参数,以得到第一分析结果;
第二获取单元,用于对所述患者生理体征数据进行特征提取,以得到第一生理特征;
第二比较单元,用于比较所述第一生理特征和所述参考生理特征,以得到第二分析结果;
第三获取单元,用于根据每个所述医疗设备的所述第一运行参数信息和对应的参考运行参数的比对结果,获取第三分析结果;
判断单元,用于根据所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果,判断是否需要进行预警。
可选的,所述判断单元,具体用于:
在所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果均为正常的情况下,确定不需要进行预警,否则在任一分析结果为异常的情况下,则确定需要进行预警。
可选的,该装置,还包括:
第三获取模块,用于若需要进行预警,通过所述病房中的摄像头获取所述病房的历史监控视频;
存储模块,用于将所述历史监控视频存储在医护人员工作记录数据库中。
可选的,所述第一比较单元,具体用于:
将每个所述参考环境参数和所述第一环境参数输入到预先训练完成的网络模型中,以得到所述第一分析结果;
基于所述第一分析结果,调节所述病房的环境参数调节设备的工作参数。
本公开实施例中,首先基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将实时数据反馈给监控系统,其中,多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器,之后获取病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据,然后基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,监测频率包含有对环境数据的第一监测频率、第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对患者生理体征数据的第三监测频率,之后基于监测频率,利用监控系统分别对环境数据、第一运行参数信息和患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警,若需要进行预警,确定预警内容,并向病房关联的医护人员的终端设备发送病房的标识和预警内容。由此,可以实现对智慧病房中患者生理参数、医疗设备及环境数据的实时监测和分析,从而能够快速发现异常情况并进行预警,提高医护人员的工作效率和患者的安全性,传感器和监测系统可以实时监测环境数据、医疗设备参数和患者生理体征数据,避免了传统的手动监测方法存在的延迟和不及时的问题,借助人工智能技术和预设的映射关系,监测系统可以自动判断是否需要进行预警,并向医护人员发送预警信息,从而能够及时处理突发情况,提高医疗质量和患者安全性,监测系统可以将监测数据可视化展示,使医护人员能够更加直观地了解患者的生理参数和病情变化,从而更好地制定治疗方案和调整医疗设备,从而减轻医护人员的负担,提高工作效率,实现对智慧病房的全面监测和智能预警,提高医疗质量和患者安全性,同时也可以提高医护人员的工作效率和工作体验。
在前述各实施例描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种基于智慧病房的数据监控方法,其特征在于,由监控系统执行,包括:
基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将所述实时数据反馈给所述监控系统,其中,所述多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器;
获取所述病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和所述每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据;
基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,所述监测频率包含有对所述环境数据的第一监测频率、所述第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对所述患者生理体征数据的第三监测频率;
基于所述监测频率,利用所述监控系统分别对所述环境数据、所述第一运行参数信息和所述患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警;
若需要进行预警,确定预警内容,并向所述病房关联的医护人员的终端设备发送所述病房的标识和所述预警内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述监控系统分别对所述环境数据、所述第一运行参数信息和所述患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警,包括:
获取所述病房内每个患者对应的参考环境参数和参考生理特征;
根据所述环境数据,确定所述病房当前对应的第一环境参数;
比较每个所述参考环境参数和所述第一环境参数,以得到第一分析结果;
对所述患者生理体征数据进行特征提取,以得到第一生理特征;
比较所述第一生理特征和所述参考生理特征,以得到第二分析结果;
根据每个所述医疗设备的所述第一运行参数信息和对应的参考运行参数的比对结果,获取第三分析结果;
根据所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果,判断是否需要进行预警。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果,判断是否需要进行预警,包括:
在所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果均为正常的情况下,确定不需要进行预警,否则在任一分析结果为异常的情况下,则确定需要进行预警。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
若需要进行预警,通过所述病房中的摄像头获取所述病房的历史监控视频;
将所述历史监控视频存储在医护人员工作记录数据库中。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述比较每个所述参考环境参数和所述第一环境参数,以得到第一分析结果,包括:
将每个所述参考环境参数和所述第一环境参数输入到预先训练完成的网络模型中,以得到所述第一分析结果;
基于所述第一分析结果,调节所述病房的环境参数调节设备的工作参数。
6.一种基于智慧病房的数据监控装置,其特征在于,包括:
监测模块,用于基于病房中部署的多类传感器,实时监测环境数据,并将所述实时数据反馈给所述监控系统,其中,所述多类传感器至少包含温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器;
第一获取模块,用于获取所述病房内每个医疗设备的第一运行参数信息和所述每个医疗设备所监测得到的患者生理体征数据;
第二获取模块,用于基于预设的映射关系,获取与当前时间所对应的监测频率,其中,所述监测频率包含有对所述环境数据的第一监测频率、所述第一运行参数信息对应的第二监测频率、以及对所述患者生理体征数据的第三监测频率;
分析模块,用于基于所述监测频率,利用所述监控系统分别对所述环境数据、所述第一运行参数信息和所述患者生理体征数据进行分析,以判断是否需要进行预警;
预警模块,用于若需要进行预警,确定预警内容,并向所述病房关联的医护人员的终端设备发送所述病房的标识和所述预警内容。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述分析模块,包括:
第一获取单元,用于获取所述病房内每个患者对应的参考环境参数和参考生理特征;
第一确定单元,用于根据所述环境数据,确定所述病房当前对应的第一环境参数;
第一比较单元,用于比较每个所述参考环境参数和所述第一环境参数,以得到第一分析结果;
第二获取单元,用于对所述患者生理体征数据进行特征提取,以得到第一生理特征;
第二比较单元,用于比较所述第一生理特征和所述参考生理特征,以得到第二分析结果;
第三获取单元,用于根据每个所述医疗设备的所述第一运行参数信息和对应的参考运行参数的比对结果,获取第三分析结果;
判断单元,用于根据所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果,判断是否需要进行预警。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判断单元,具体用于:
在所述第一分析结果、所述第二分析结果和所述第三分析结果均为正常的情况下,确定不需要进行预警,否则在任一分析结果为异常的情况下,则确定需要进行预警。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第三获取模块,用于若需要进行预警,通过所述病房中的摄像头获取所述病房的历史监控视频;
存储模块,用于将所述历史监控视频存储在医护人员工作记录数据库中。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一比较单元,具体用于:
将每个所述参考环境参数和所述第一环境参数输入到预先训练完成的网络模型中,以得到所述第一分析结果;
基于所述第一分析结果,调节所述病房的环境参数调节设备的工作参数。
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