CN117853187A - 为产品评论和购买提供统一的界面的方法 - Google Patents

Abstract

本发明的一个实施例涉及一种基于评论视频提供产品购买服务的方法，包括以下步骤：获取特定产品的关键词信息；以及基于关键词从视频服务器提取至少一个评论视频候选。确定至少一个候选评论视频是否适合作为特定产品的评论视频并导出代表性评论视频，为代表性评论视频设置至少一个片段，代表性评论视频，代表A第一播放‑从头开始播放回顾视频的相关界面，用于从至少一个片段的起点开始播放代表性回顾视频的第二播放相关界面，从视频服务器获取的代表性回顾视频的标题信息，以及其特征在于，创建代表评述视频的界面，包括从服务器获取的代表评述视频上传的频道信息，当用户终端选择代表评述视频时，向用户终端发送代表评述视频。

Description

为产品评论和购买提供统一的界面的方法

技术领域

本发明涉及一种基于评论视频提供产品购买服务的方法和装置，更具体地，涉及一种提供特定产品的评论视频和相关信息，进而提供一站式购买服务的方法和装置。

背景技术

如今消费者的消费倾向与过去明显不同。与直接线下查看和购买产品的现有消费者不同，当今的消费者更喜欢并习惯于使用计算机或智能手机等设备通过通信网络购买各种产品。

就此而言，当消费者在连接到互联网的桌面或移动设备上搜索杂志、博客或YouTube上的视频并找到他们喜欢的产品时，他们会搜索产品名称等并购买该产品。例如，著名女演员在机场听到的包的名称或娱乐节目中出现的儿童护理产品的名称上升到门户网站实时搜索词排名的顶部。然而，此时用户必须打开单独的网页进行搜索，并搜索产品名称、制造商、销售商等，并且存在除非已经清楚了解相关信息否则无法轻松搜索的不便。

同样，用户和卖家都需要在更直观的UI(用户界面)环境中提供有关在线产品图像的购物信息。

发明内容

发明所要解决的问题

本发明解决上述问题的目的是提供一种基于评论视频提供商品购买服务的方法。

本发明解决上述问题的另一个目的是提供一种基于评论视频的商品购买服务提供装置。

本申请所要解决的问题并不限于上述问题，未提及的问题本领域技术人员从本说明书和附图中可以清楚地理解。

用于解决问题的方法

为了实现上述目的，根据本发明实施例的由至少一个服务器执行的基于评论视频提供产品购买服务的方法包括以下步骤：获取特定产品的关键词信息；以及基于评论视频的视频信息。根据所述关键词信息，从服务器中提取至少一个候选评论视频，确定所述至少一个候选评论视频中是否适合作为所述特定产品的评论视频，并导出代表性评论视频，所述代表性评论视频的至少一段设置来自视频服务器的代表性回顾视频、用于从头开始播放代表性回顾视频的第一播放相关界面、用于从至少一个片段的起始点播放代表性回顾视频的第二播放相关界面代表性评论视频的界面，包括从视频服务器获取的所获取的代表性评论视频的标题信息以及上传代表性评论视频的频道信息，以及用户终端选择代表性评论视频的步骤。与用户终端有关代表性评论视频的接口。

这里，确定所述至少一个候选评论视频中的特定产品的评论视频的适合性并导出代表性评论视频的步骤包括计算所述至少一个候选评论视频中的每一个的评论视频适合性指数；其可以包括确定一个候选评审视频中评审视频适合度指数最高的候选评审视频作为代表性评审视频。

这里，代表性评论视频的界面还包括提供特定产品的附加信息的第一链接信息，当用户终端选择第一链接信息时，添加特定产品的附加信息。在与代表性评论图像相关的界面内，在代表性评论图像的底部提供信息的界面，其中，该子界面通过多个选项卡连接至相关图像界面、穿着图像提供界面以及其他评论。代表提供接口之一，相关视频接口按照评论视频适合度指数高的顺序列出剩余候选评论视频中排除代表性评论视频的剩余评论视频候选，并且穿着图像提供接口至少为外部SNS中的根据特定商品的关键词信息从服务器获取一张图像，将被确定为穿着该特定商品时拍摄的图像的穿着图像按照包含该穿着图像的帖子的浏览量从高到低的顺序列出。将拍摄图像中特定产品对应的区域与剩余区域的比例设置为比例小于阈值比例的图像，另一评论提供界面上传最近从销售该产品的销售服务器获取的评论信息。具体产品，可以按照给定的顺序列出。

这里，代表性评论视频相关的界面还包括用于进行特定商品的购买流程的第二链接信息，当用户终端选择第二链接信息时，将代表性评论视频相关的界面转换为界面。还可以包括：向提供特定产品的销售信息的购买接口发送，通过购买接口从用户终端接收针对特定产品的购买请求信息、与用户终端对应的支付信息，以及，还可以包括将购买请求信息发送至销售服务器从销售服务器接收与购买请求信息相对应的购买批准信息，并将该购买批准信息提供给用户终端。

这里，为代表性评论视频设置至少一个片段包括从视频服务器获取关于代表性评论视频的章节信息，以及至少基于帧间相似度来划分代表性评论视频的多个帧。分成一帧组，并根据章节信息和关于至少一帧组的信息设置至少一片段。

为了实现上述另一目的，根据本发明的实施例的用于基于评论视频提供产品购买服务的设备包括至少一个处理器和存储通过所述至少一个处理器执行的至少一个命令的存储器；执行该至少一命令以获取特定产品的关键字信息，执行以基于该关键字信息从视频服务器提取至少一候选评论视频，并选择该至少一候选评论视频中的特定一个。第一装置被执行以确定是否适合作为产品评论视频并导出代表性评论视频，被执行为代表性评论视频设置至少一个片段，并且从头开始播放代表性评论视频和代表性评论视频。播放相关界面、第二播放相关界面，用于从所述至少一个片段的起始点开始播放所述代表性评述视频、从所述视频服务器获取的所述代表性评述视频的标题信息、以及从所述视频获取的所述代表性评述视频服务器执行以创建关于包括上传的频道信息的代表性评论视频的界面，并且当用户终端选择代表性评论视频时，可以执行以向用户终端提供关于代表性评论视频的界面。

这里，执行至少一命令以计算至少一候选回顾图像中每一者的回顾图像适合度指数，且至少一候选回顾图像中具有最高回顾图像候选者的代表为代表。可以实现根据评论视频做出决策。

这里，与代表性评论视频相关的界面还包括提供关于特定产品的附加信息的第一链接信息，并且当用户终端选择第一链接信息时执行至少一个命令，可以执行该至少一个命令以提供关于特定产品的附加信息。子界面，在与代表性评论视频相关的界面中，在代表性评论视频的底部提供特定产品的附加信息，该子界面通过多个选项卡提供相关视频界面和穿着图片。表示一个界面和另一个评论提供界面之一，相关视频界面按照评论视频适合度指数高的顺序列出剩余候选评论视频中除代表性评论视频之外的剩余评论视频候选，并提供佩戴图像。从外部SNS服务器基于特定产品的关键词信息获得的至少一个图像中选择被确定为在穿着特定产品时拍摄的图像的穿着图像，并选择具有高观看次数的穿着图像包含穿着图像的帖子，图像按顺序排列，并将拍摄图像中特定产品对应的区域与剩余区域的比例设置为小于阈值比例，另一个评论提供界面为从销售特定产品的销售服务器获得的评论。信息可以按照最近上传的顺序列出。

这里，与代表性评论视频相关的界面还包括用于进行特定产品的购买程序的第二链接信息，并且当用户终端选择第二链接信息时，执行至少一个命令以转换将代表性评论视频的界面切换为提供特定产品的销售信息的购买界面，并通过该购买界面接收来自用户终端的针对特定产品的购买请求信息，并且用户可以执行发送与该特定产品对应的支付信息。终端和购买请求信息发送给销售服务器，并且可以被执行以从销售服务器接收与购买请求信息相对应的购买批准信息，并将购买批准信息提供给用户终端。

这里，执行至少一命令以从视频服务器获取关于代表性回顾视频的章节信息，并执行以基于帧之间的相似度将代表性回顾视频的多个帧分组为至少一个帧组。可以执行基于章节信息和关于至少一个帧组的信息来设置至少一个片段。

用于实现另一目的的本发明的实施例可以包括一种计算机可读记录介质，其记录用于执行由至少一个处理器执行的基于评论图像提供产品购买服务的方法的程序，其中所述评论提供方法基于视频的产品购买服务包括：获取特定产品的关键词信息；基于关键词信息从视频服务器提取至少一个候选评论视频；以及从所述至少一个候选评论视频中选择特定评论视频候选。一种代表性评测视频，通过判断其是否适合作为产品评测视频，设置代表性评测视频的至少一个片段、代表性评测视频以及从头开始播放代表性评测视频的第一播放方式。播放相关接口，用于从所述至少一个片段的起始点开始播放代表性评述视频、从视频服务器获取的代表性评述视频的标题信息、以及从视频服务器获取的代表性评述视频。代表性回顾视频包括频道信息，当用户终端选择代表性回顾视频时，向用户终端提供代表性回顾视频的界面。

用于实现另一目的的本发明的实施例可以包括存储在计算机可读记录介质中的程序，用于执行通过至少一个处理器基于评论图像提供产品购买服务的方法，其中评论图像的方法提供基于产品的产品购买服务，包括以下步骤：获取特定产品的关键词信息；基于关键词信息从视频服务器中提取至少一个评论视频候选；以及从至少一个评论中选择特定产品视频候选，确定是否适合作为评论视频并导出代表性评论视频，为代表性评论视频设置至少一个片段、代表性评论视频以及用于从头开始播放代表性评论视频的第一播放相关界面。第二播放相关界面，用于从所述至少一段的起始点开始播放所述代表性回顾视频、从所述视频服务器获取的所述代表性回顾视频的标题信息、以及从所述视频服务器获取的所述代表性回顾视频所在的频道其可以包括：生成包括信息的关于代表性评论视频的界面；以及当用户终端选择代表性评论视频时，向用户终端提供关于代表性评论视频的界面。

问题的解决方案并不限于上述方案，未提及的方案本领域技术人员可以从本说明书和附图中清楚地理解。

发明效果

根据本发明，可以通过直观的界面提供产品评论视频来向消费者提供对产品的高可访问性。

根据本发明，通过不仅提供产品评论视频，而且还提供与产品相关的视频、影响者佩戴的图像以及其他评论信息，可以为消费者一次获得关于产品的各种信息提供高度便利。

根据本发明，可以通过考虑消费者的产品评论视频的观看历史等来推荐能够为消费者提供高满意度的其他产品。

效果不限于上述效果，并且本领域技术人员可以从本说明书和附图清楚地理解未提及的效果。

附图说明

图1是根据本发明实施例的基于评论视频提供产品购买服务的系统的结构图。

图2是示出根据本发明实施例的提供基于评论视频的产品购买服务的服务器的结构以及与连接到该服务器的用户终端的连接关系的概念图。

图3是解释根据本发明实施例的基于评论视频提供产品购买服务的方法的流程图。

图4是示出根据本发明实施例的与用于基于评论视频的产品购买服务的代表性评论视频相关的界面的图。

图5是示出根据本发明实施例的基于评论视频确定代表性评论视频以提供产品购买服务的方法的流程图。

图6是示出根据本发明实施例的设置代表性评论视频的片段以基于评论视频提供产品购买服务的方法的流程图。

图7A和图7B是示出根据本发明实施例的基于评论视频的产品购买服务的子界面的图。

图8是根据本发明实施例的基于评论视频提供产品购买服务的装置的框图。

具体实施方式

本说明书或申请中公开的本发明实施例的具体结构和功能描述仅仅是为了解释根据本发明的实施例的目的，并且根据本发明的实施例可以以各种形式实现。并且不应被解释为限于本说明书或申请中描述的实施例。

由于根据本发明的实施例可以进行各种改变并具有各种形式，因此将在附图中示出具体实施例并在说明书或申请中详细描述。然而，这并不旨在将根据本发明的构思的实施例限制为具体公开的形式，并且应当理解为包括包括在本发明的精神和技术范围内的所有改变、等同物和替代物。

诸如第一和/或第二的术语可以用于描述各种组件，但是组件不应受到这些术语的限制。上述术语仅用于区分一个组件与另一个组件的目的，例如，在不脱离根据本发明构思的权利范围的情况下，第一组件可以被命名为第二组件，并且类似地，第二组件可以被命名为第二组件。组件也可以被称为第一组件。

当一个组件被称为“连接”或“连接”到另一个组件时，可以理解为它可以直接连接到或连接到另一个组件，但是其他组件可能存在于其间。另一方面，当提到一个组件“直接连接”或“直接连接”到另一个组件时，应该理解的是其间不存在其他组件。描述组件之间关系的其他表达方式，例如“之间”和“紧邻之间”或“邻近”和“直接邻近”，应该类似地解释。

本说明书中使用的术语仅用于描述具体实施例，并不旨在限制本发明。除非上下文另有明确指示，否则单数表达包括复数表达。在本说明书中，诸如“包括”或“具有”的术语旨在指示所描述的特征、数字、步骤、操作、组件、部分或其组合的存在，但并不旨在指示一个或多个的存在。应当理解，这并不排除步骤、操作、组件、部分或其组合的存在或添加。

除非另外定义，本文中使用的所有术语，包括技术或科学术语，具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。常用词典中定义的术语应被解释为具有与相关技术上下文中的含义一致的含义，并且除非在本说明书中明确定义，否则不应被解释为具有理想的或过于正式的含义。

下面，将参照附图通过解释本发明的优选实施例来详细描述本发明。各图中相同的附图标记表示相同的部件。

图1是根据本发明实施例的基于评论视频提供产品购买服务的系统的结构图。

参照图1，用于基于评论视频提供产品购买服务的系统可以包括服务器110和通过网络120连接到服务器110的用户终端130。用于提供基于评论视频的产品购买服务的系统可以是通过有线或无线通信网络向消费者提供基于评论视频的产品购买服务的系统。

服务器110可以存储操作基于评论视频的产品购买服务所需的信息。操作基于评论视频的产品购买服务所需的信息可以包括产品相关信息和关于以视频格式拍摄的产品评论的信息。另外，服务器110可以存储现有用户的产品购买历史信息。

网络120可以指用于在服务器110和用户终端130之间交换信息的连接结构。网络120包括互联网、LAN(局域网)、无线LAN(无线局域网)、WAN(广域网)、PAN(个域网)、3G、4G和LTE(长期演进)。VoLTE(LTE语音)、5G NR(新无线电)、Wi-Fi(无线保真)、蓝牙、NFC、RFID(射频识别)家庭网络、IoT(物联网)等。

用户终端130可以通过网络120连接到服务器110。并且用户终端130可以包括诸如计算机、平板电脑或智能手机的用户设备。用户终端130可以从服务器110接收提供基于评论视频的产品购买服务所需的信息。提供基于评论视频的产品购买服务所需的信息可以包括诸如可供购买的产品、主要客户群、产品特性以及现有消费者的购买历史等信息。

用户终端130可以通过输出装置基于接收到的评论视频来显示用于提供产品购买服务的信息。

提供基于评论视频的商品购买服务的系统的服务器的结构以及服务器与用户终端的连接关系可以如下所述。

图2是示出根据本发明实施例的提供基于评论视频的产品购买服务的服务器的结构以及与连接到该服务器的用户终端的连接关系的概念图。

参照图2，用于提供基于评论视频的产品购买服务的系统的服务器可以包括通过网络连接到视频平台的后端和通过网络连接到消费者终端的前端。这里，后端可以包括多个API和数据库。

根据一个实施例，后端包括：视频平台API，用于从视频平台抓取评论视频信息；视频片段设置API，用于基于构成视频的帧的图像识别结果来设置评论视频的片段；以及视频栏目设置API，用于从视频平台爬取评论视频信息，并且可能包含推荐API来确定推荐哪个产品。后端的多个API可以使用预设的算法执行功能。后端的多个API可以使用人工神经网络执行功能。多个API的人工神经网络可以如下所述。

人工神经网络(ANN)是机器学习中使用的一种模型，可以指由人工神经元(节点)通过突触组合形成网络组成的具有解决问题能力的整体模型。人工神经网络可以通过不同层神经元之间的连接模式、更新模型参数的学习过程以及生成输出值的激活函数来定义。

人工神经网络可以包括输入层(IL)、多个隐藏层(HL1、HL2、...、HLn)和输出层(OL)。每层包括一个或多个神经元，并且人工神经网络可以包括连接神经元的突触。在人工神经网络中，每个神经元可以通过突触输出针对输入信号、权重和偏置输入的激活函数的函数值。

输入层(IL)可以包括i(i是自然数)个输入节点(x1，x2，...，xi)。并且，可以将长度为i的向量输入数据输入到输入节点。

多个隐藏层(HL1，HL2，...，HLn)包括n(n为自然数)个隐藏层，以及隐藏节点(h11，h12，h13，...，h1 m，h21，h22，h23，...，h2m，hn1，hn2，hn3，...，hnm)。例如，隐藏层(HL1)可以包括m个(m是自然数)隐藏节点(h11，h12，h13，...，h1 m)，并且隐藏层(HL2)可以包括m个隐藏节点(h21，h22，h23，...，h2m)，并且隐藏层(HLn)可以包括m个隐藏节点(hn1，hn2，hn3，...，hnm)。

输出层(OL)可以包括对应于待分类类别的j个(j是自然数)输出节点(y1，y2，...，yj)，以及结果(例如，分数或类别分数)即可输出。输出层(OL)可以称为全连接层。

人工神经网络可能包括显示为两个节点之间的直线的节点之间的连接(分支)，以及连接节点之间的权重值。这里，一层内的节点可以不彼此连接，并且包括在不同层中的节点可以完全或部分连接。

每个节点(例如h11)可以接收前一个节点(例如x1)的输出并进行计算，并将计算结果传递给下一个节点(例如h21)。这里，每个节点可以通过将输入值应用到特定函数(例如，非线性函数)来计算要输出的值。

模型参数是指通过学习确定的参数，包括突触连接的权重和神经元的偏置。超参数是指机器学习算法在学习之前必须设置的参数，包括学习率、重复次数、小批量大小、初始化函数等。

人工神经网络学习的目的可以看作是确定使损失函数最小化的模型参数。损失函数可以作为人工神经网络学习过程中确定最优模型参数的指标。

机器学习根据学习方法可以分为监督学习、无监督学习和强化学习。

监督学习是指用给定的学习数据标签来训练人工神经网络的方法，标签是指当学习数据输入人工神经网络时，人工神经网络必须推断出的正确答案(或结果值)。它可以意味着无监督学习可以指在没有给出训练数据标签的状态下训练人工神经网络的方法。强化学习可以指一种学习方法，其中环境中定义的代理学习选择使每个状态下的累积奖励最大化的动作或动作序列。

在人工神经网络中，利用包含多个隐藏层的深度神经网络(DNN)实现的机器学习也称为深度学习，深度学习是机器学习的一部分。下文中，机器学习包括深度学习。

一般来说，人工神经网络的结构是预先确定的，并且可以使用已知正确答案的数据以适当的值计算根据节点之间的连接的权重。已知正确答案的数据可以称为“学习数据”，确定权重的过程可以称为“学习”。此外，可以独立学习的一组结构和权重可以称为“模型”。

后端通过多个API利用人工神经网络等预设算法实现的具体操作可以如下。

后端可以利用视频平台API，按照预设算法对视频平台上发布的视频中包含产品信息的视频进行分类。另外，后端可以利用视频平台API，根据预设的算法，在包含产品信息的视频中确定合适的评论视频。例如，服务器可以基于视频平台上发布的视频的缩略图、标题和主题标签等关键字信息来确定视频是否适合作为评论视频。

后端可以使用视频平台API，按照预设算法抓取视频平台上发布的视频中已经确认适合的视频。后端可以将爬取的视频存储在数据库中。

爬行算法可以是由运行搜索引擎的站点使用的算法来自动搜索和索引网络上的各种信息。执行爬行算法的程序可以称为爬虫，爬虫也可以用蜘蛛、机器人、智能代理等术语来称呼。爬虫可以按照计算机程序预先输入的方法不断地发现、合成新的网页，并利用发现的结果反复寻找新的信息并添加索引。

后端可以使用视频片段设置API根据预设算法设置数据库中存储的每个视频的片段。视频片段设置API可以使用图像识别算法来设置每个视频的片段。

根据图像识别算法操作的服务器可以从每个图像数据中提取图像特征集。图像特征点集可以包括至少一个表示影响所获取的图像数据的识别可靠性的特征的图像特征点。这里，图像特征点集是影响图像识别可靠性的图像特征点的集合，例如亮度、饱和度、照度、色调、噪声水平、模糊水平、基于频率的特征点、能量水平或深度、以及对象，可以包括区域和对象位置中的至少一项。

这里，基于频率的特征点可以包括边缘、形状或纹理中的至少之一。另外，服务器可以通过图像数据中的傅里叶变换获得基于频率的特征点，并且可以获得高频区域的边缘和形状以及低频区域的纹理。服务器可以使用图像金字塔网络提取基于频率的特征点。服务器可以基于从视频数据和图像数据中的每一个提取的图像特征集来识别视频和/或图像数据中的对象。

通过推荐API，后端可以根据预设的算法将数据库中存储的产品信息与用户的信息进行比较，以确定向用户推荐的产品。具体地，后端可能会收集用户的个人信息，包括用户的年龄、性别、身体信息、兴趣爱好等。另外，后端可以从用户获得关于提供给用户的视频评论的反馈。并且后端可以使用推荐API根据用户的个人信息和反馈信息来决定向用户推荐哪些产品。

用于提供基于评论视频的产品购买服务的系统的服务器的操作可以如下所述。

图3是解释根据本发明实施例的基于评论视频提供产品购买服务的方法的流程图。

本发明涉及一种使用评论视频提供产品购买服务的方法和系统。该系统可以为想要购买特定产品的用户提供相关信息并支持购买流程，从而帮助更有效地选择产品和购买。

收集有关用户想要的特定产品的关键字信息。此信息用于识别产品并查找相关评论视频。当用户在线搜索特定产品并想要购买时，该过程通常取决于不同的情况和需求。例如，用户可以寻找最新的智能手机、电子产品、时尚单品或汽车等产品。这时就需要一个获取关键词信息的步骤来满足用户的需求。

当用户搜索特定产品或寻找具有某种功能的产品时，他们通过网络浏览器、移动应用程序或语音识别技术输入搜索词或语音命令。此时，系统利用文本和语音分析技术来理解用户的意图。

通过分析用户输入，我们提取相关关键词并对其进行细化，以删除冗余单词或不必要的信息。例如，可以从搜索词“2023iPhone价格”中提取诸如“2023型号”、“iPhone”和“价格”等关键字。

除了简单的关键字提取之外，该系统还使用自然语言处理技术来识别更具体、更适合用户需求的相关关键字。例如，与“iPhone”相关的相关关键词可能包括“iOS”、“智能手机”、“苹果”等。

根据提取的关键词，系统准确识别用户正在寻找的产品，并对产品所属的类别或品牌进行分类。通过这样，可以更准确地提供用户想要的信息。

基于获得的关键词信息，创建搜索查询并将其传递给搜索引擎。此时，您可以使用高级搜索技术来设置各种搜索参数和过滤器，以获得准确的结果。

生成的搜索查询用于与视频服务器或在线数据库交互以检索相关的评论视频或信息。此时，搜索引擎探索各种网站、平台、社交媒体、新闻、评论网站等，并利用各种数据源向用户提供最合适的结果。

过滤搜索结果以选择满足用户需求的最佳评论视频候选。结果可以根据各种标准进行排序，并以最相关的顺序显示，以满足用户的偏好。

最终选定的候选评论视频及其简要信息将提供给用户。此步骤通过为用户提供继续下一步的选择和信息来改善用户体验。

通过这个过程，用户可以获得所需产品的相关信息，在后续步骤中获得更多信息，或者继续购买过程。它是网上购物的起点，在帮助用户发现所需商品和获取相关信息方面发挥着重要作用。

基于获得的关键词信息，从视频服务器中提取多个候选评论视频。

该步骤描述了根据用户请求的关键词信息在线提取相关评论视频候选的过程。这个过程是帮助用户快速访问他们想要的信息并从各种候选信息中选择最相关的信息的重要组成部分。

此过程的第一步是了解从用户收到的搜索查询。它将用户输入的搜索词转换为文本，并使用语言处理和自然语言理解(NLU)技术来识别用户的意图和要求。例如，如果用户输入搜索词“2023iPhone评测”，则据此确定寻找最新iPhone机型评测的意图。

搜索引擎探索各种在线平台和数据库，以根据理解的用户意图检索相关评论视频。这意味着从网络搜索引擎、视频共享平台(例如YouTube)、社交媒体(例如Instagram、Twitter)、专业评论网站、博客、论坛等收集数据。

收集的数据包括各种格式的评论视频。在该步骤中，对收集到的数据进行过滤，去除不相关或不满足用户需求的评论视频。例如，过滤搜索结果中包含的其他产品的评论视频，并仅提取包含特定关键字的视频(例如“2023iPhone”)。

检查提取的候选评论视频是否有关键字匹配并给出相关性分数。这涉及分析每个视频的标题、描述、标签和元数据，以衡量其与关键字的相关程度。此外，还会根据视频与用户搜索的关键词的相关程度来调整分数。

评分后，将选择高度相关的候选评论视频。此时，向用户提供多种选项，使得用户可以选择可能感兴趣的多种评论视频。例如，它会推荐前几名候选者，并允许用户通过预览来检查内容。

所选择的候选评论视频被提供给用户。此时，用户可以点击每个候选者来预览或查看详细信息。此外，当用户选择特定的评论视频时，会提供链接或按钮，以便用户可以进行下一步，以确保流畅的用户体验。

最后，课程不断更新，根据用户需求不断提供最新资讯和相关复习视频。当用户搜索或请求的内容发生变化时，系统会反映该内容以提取并提供新的候选评论视频。

通过这个过程，用户可以找到与所需产品或主题相关的各种评论视频，并根据相关性和质量进行选择。这是在线评论视频搜索和消费者决策的重要过程。

计算每个候选评论视频的评论视频适合性指数。由此，选择与特定产品相关性最高的候选评论视频作为代表性评论视频。

此步骤的开始是评估提取的候选评论视频的适用性。对于每个候选评论视频，都会设置标准来确定其与特定产品的相关性和有用性。这些标准可能由许多因素组成，例如：

衡量视频中包含多少与搜索词或关键词相关的内容。

收集用户评分和意见，并考虑视频的评价有多积极。

如果最新信息很重要，您可能会考虑视频的上传日期，更喜欢提供最新信息的视频。

考虑视频的浏览量、点赞数和评论数，我们可以确定有多少用户观看该视频以及该视频是否受欢迎。

评估视频制作者的专业性和可靠性。由值得信赖的专家或值得信赖的渠道制作的视频可能非常有价值。

计算适合性指数以确定每个候选评论视频的适合性。该指数涉及根据上述设定的标准和权重对每个视频进行评估，并给出综合评分。例如，如果用户认为关键字匹配是最重要的，他或她可以设置反映这一点的权重，并根据该标准对视频进行评分。

当计算所有候选评论视频的适应度指数时，选择得分最高的视频作为代表性评论视频。这是向用户提供与其请求的产品最相关的信息的关键一步。具有代表性的评测视频尽可能满足用户的需求，并提供用户做出产品决策所需的信息。

精选的代表性评论视频提供给用户，用户可以观看或仔细查看。另外，如果用户对其他候选评论视频感兴趣，则提供选择它们的选项，使得用户可以选择性地查看和比较各种信息。

最后，该流程不断更新和改进，以根据用户反馈和需求提供最新信息和更具代表性的评论视频。当用户请求新信息或有不同要求时，系统会更新代表性评论视频以反映这一点。

通过这个过程，用户可以快速找到所需产品的相关信息，并通过有代表性的评论视频做出更好的决策。这是高效支持在线购物和产品信息搜索的关键部分。

创建一个界面，向用户提供有代表性的评论视频。该界面不仅包括代表性评论视频的标题信息和上传频道信息，还包括链接信息和提供附加信息的子界面。

根据选定的代表性评论视频，创建一个界面，为用户提供相关信息和功能。该界面改善了用户体验并允许用户更有效地利用视频。

代表性评论视频界面包括提供关于特定产品的附加信息的第一链接信息。该链接信息扩展了用户获取与代表性评论视频相关的产品的更多信息的级别。例如，如果代表性评论视频是关于特定手机的，则第一链接信息可以提供关于手机的技术规格、价格、购买选项等的附加信息。

如果选择第一个链接信息，代表点评视频界面中会出现一个子界面。该子界面提供了各种功能和选项卡，使用户可以更方便地访问所需的信息。例如，可以包括以下子接口：

在其他候选评论视频中，除代表性评论视频外，其余候选评论视频按照评论视频适用性指数最高的顺序列出。通过此，用户可以从不同角度比较信息，查看不同的意见和评价。

从外部社交媒体服务器获取的穿着特定产品时拍摄的图像按观看次数最高的顺序列出。这些图像提供了产品实际用户体验的视觉表示，并提供了对产品外观和性能的更好理解。

从销售特定产品的销售服务器获取的评论信息按照最近上传的顺序列出。通过此，用户可以查看有关产品的最新信息和各种意见，并获得购买决策的帮助。

该界面支持与用户的交互。用户还可以利用首链接信息、子界面选项卡、预览、评论、点赞、分享等功能，进一步参与和探索代表性评论视频及相关信息。此外，用户还可以在子界面内选择其他评论视频，探索穿着图像，并根据自己的兴趣有选择地扩展信息。

代表性评论视频可以提供支持购买过程的第二链接信息作为考虑购买特定产品的用户的可选步骤。当用户选择该链接时，界面提供产品的销售信息、接收来自用户的购买请求信息、并处理支付信息以帮助用户购买所需的产品。

最后，这些界面不断改进和更新，以反映用户的需求和反馈。我们继续通过新功能、改进的用户体验和更好的信息提供方式来提供用户想要的服务。

通过这个过程，用户可以轻松访问代表性评论视频和相关信息，快速找到他们想要的信息，并在必要时扩展到购买产品。这是为用户提供便利和选择自由的重要一步。

当用户选择具有代表性的评论视频时，会出现一个子界面，列出相关视频、穿着图片和其他评论信息。这使得用户可以轻松地查找各种信息。

通过代表性评论视频增加对产品兴趣的用户可以继续购买流程。此时切换到购买界面，用户可以选择商品并发送购买请求信息。

购买请求信息发送至销售服务器，销售服务器将购买批准信息连同支付信息一起返回至用户终端。

为了更有效地利用代表性评论视频，根据章节信息和帧相似度将视频划分为多个部分。这使得用户能够快速找到他们想要的信息。

设置视频片段首先从获取代表性评论视频的章节信息的步骤开始。章节信息有助于识别视频中的各个部分或主题，并允许用户快速找到他们正在寻找的部分。例如，如果视频是智能手机评论，则章节信息可以标识“设计”、“性能”、“相机”和“电池寿命”等部分。

接下来，通过基于帧之间的相似性对代表性评论视频的帧进行分组来创建帧组。以这种方式创建的帧组表示视频中具有相似内容的一组连续帧。使用该框架组，用户可以更容易地设置所需的部分。

创建帧组后，将提供允许用户在代表性回顾视频中设置所需部分的信息。用户可以通过以下方式设置版块：

当用户选择所需的章节或主题时，他们可以移动到与该章节对应的框架组并选择相应的部分。

当用户选择特定的框架组时，他或她可以找到并选择该组中感兴趣的部分。

用户可以通过拖动视频时间轴直接设置起点和终点。

在部分设置过程中，用户选择视频中感兴趣的部分。此时，可以设置用户选择的帧组或时间线上的区域与剩余区域的比例。这个比率可以帮助用户预先定义他们想要强调的内容和不强调的内容。例如，如果用户想要强调相机评论的图像质量，则可以将相应部分设置为更大的比例以提供更详细的信息。

一旦用户完成分区设置，它提供保存和管理这些设置的功能。这允许用户稍后重新访问该部分并在必要时编辑或共享它。此外，用户可以创建和管理多个部分，使他们能够从不同的角度观看视频。

最后，视频片段设置功能不断改进和更新，以反映用户的需求和反馈。当用户想要新功能或要求更好的用户体验时，系统会反映这一点并提供更好的视频部分设置功能。

通过这个过程，用户可以设置代表性评论视频中想要的部分，并更加关注感兴趣的信息。这是帮助您发现和分享视频中重要内容的关键步骤。

本发明提供了以下技术改进：

为用户提供有关特定产品的全面信息，帮助他们做出购买决策。

通过与视频服务器的交互，高效地搜索相关视频并提供给用户。

通过提高用户兴趣和简化购买流程来促进购买。

这些方法和系统将帮助用户更好地了解产品并帮助他们做出购买决策，这将有助于改善他们的在线购物体验。

参照图3，在一个实施例中，可以获得特定产品的关键词信息(S310)。例如，关键词信息可以包括公众在搜索引擎中搜索特定产品时使用的各种关键词。这里，可以通过管理员终端获取关键字信息，当通过管理员终端获取特定产品的名称时，可以根据名称扩展关键字来获取关键字信息。这里，可以使用预训练的人工智能模型来扩展关键词，并且由于用于关键词扩展的人工智能模型在各个领域中被积极使用，因此判断是不言而喻的，因此将省略详细解释。

在一个实施例中，可以基于关键词信息从视频服务器提取至少一个评论视频候选(S320)。例如，在一个实施例中，可以使用关于特定产品的关键词信息从上传和共享各种视频的至少一个视频服务器搜索视频，并且可以将搜索结果中包括的视频确定为评论视频候选。也就是说，搜索结果中包含的视频不仅可以包含包含特定产品的详细评论信息的视频，还可以包含与特定产品相关的所有视频。

在一个实施例中，可以通过在至少一个评论视频候选中确定其作为特定产品的评论视频的适合性来导出代表性评论视频(S330)。例如，在一个实施例中，评论视频可以源自与特定产品相关的各种视频，并且被确定为该特定产品的代表性评论视频。导出代表性评论视频的方法可以使用评论视频适合性指数作为评论视频的适合性，但是稍后将参考图5对此进行详细解释。

在一实施例中，可以为代表性评论视频设置至少一个部分(S340)。例如，代表性评论视频可能是短视频，但也可能是长视频。另外，对于习惯于只提取必要部分观看的现代人来说，一实施例可以为代表性回顾视频设置至少一个片段，并提供代表性回顾视频，使得用户可以仅观看所选择的片段。为了设置片段，可以使用上传到视频服务器的视频的章节信息，可以使用基于视频帧之间的相似度分组的帧组信息，并且可以一起使用章节信息和帧组信息。但是稍后将结合图6提供其详细描述。

一个实施例可以创建与代表性评论视频相关的界面(S350)。这里，代表性回顾视频的界面包括代表性回顾视频、用于从头开始播放代表性回顾视频的第一播放相关界面、用于从起始点开始播放代表性回顾视频的第二播放相关界面。至少一个部分，可以包括从视频服务器获取的代表性评论视频的标题信息以及从视频服务器获取的代表性评论视频上传的频道信息。也就是说，用户可以通过用户终端上提供的代表性回顾视频界面按章节观看代表性回顾视频，并且还可以查看代表性回顾视频的各种信息。

另外，与代表性评论视频相关的界面还可以包括提供关于特定产品的附加信息的第一链接信息和执行针对特定产品的购买过程的第二链接信息中的至少一个，并且用户除了检查关于特定产品的信息之外，还可以包括以下信息中的至少一个：通过第一链接信息或第二链接信息，还可以查看特定产品的代表性评测视频，还可以查看该特定产品的各种信息。

例如，一个实施例可以向用户终端提供关于各种产品的代表性评论视频的缩略图，并且当用户选择关于各种产品的代表性评论视频的缩略图之一时，提供与所选择的缩略图相对应的代表性视频。可以向用户终端提供与评论相关的视频。也就是说，当用户终端选择代表性评论视频时，可以向用户终端提供关于代表性评论视频的界面。

下面，我们将详细解释代表性评论视频的界面组成或结构。

图4是示出根据本发明实施例的与用于基于评论视频的产品购买服务的代表性评论视频相关的界面的图。

参照图4，在根据一个实施例的与代表性评论视频相关的界面中，代表性评论视频可以显示在顶部中心，并且可以播放代表性评论视频。用户可以通过用户终端选择代表性回顾视频本身来控制代表性回顾视频的播放或暂停。

根据一个实施例，位于代表性评论视频底部的第一播放相关界面(例如，“开始”)从头开始播放代表性评论视频，以及第二播放相关界面从头开始播放代表性评论视频。至少一个部分的起点。可以部署与回放相关的界面(例如“Nike”)。另外，还可以将根据预设时间间隔(例如，15秒)向前或向后移动视频视点的第三播放相关界面放置在代表性回顾视频的底部。

另外，与代表性评论视频相关的信息可以被放置在播放相关界面的底部。例如，可以将代表性评论视频的标题信息放置在播放相关界面的底部，并且可以将代表性评论视频上传的频道信息放置在标题信息下方。

这里，与代表性评论视频相关的信息，包括标题信息和频道信息，可以是与代表性评论视频一起从获得代表性评论视频的视频服务器获得的信息。

根据一个实施例，与代表性评论视频相关的界面包括在底部提供关于特定产品的附加信息的第一链接信息(例如，“查看更多”)或继续进行的第二链接信息(例如，“查看更多”)。特定产品的购买程序(例如：“去购买”)。

当用户通过用户终端选择第一链接信息时，可以提供后述的子界面，该子界面可以位于播放相关界面的底部。也就是说，用户可以通过子界面查看特定产品的各种信息，同时还可以连续观看有代表性的评论视频。

另外，当用户通过用户终端选择第二链接信息时，可以提供稍后描述的购买界面，并且该购买界面可以以将与代表性评论视频相关的界面转换为购买界面的方式提供。换句话说，可以不随着观看代表性评论视频而提供购买界面。

稍后将结合图7A详细描述第一链接信息和子界面，稍后将结合图7B详细描述第二链接信息和购买界面。

图5是示出根据本发明实施例的基于评论视频确定代表性评论视频以提供产品购买服务的方法的流程图。

参照图5，一个实施例可以计算至少一个审阅图像候选中的每一个的审阅图像适合性指数(S510)。这里，评论视频适合性指数可以表示确定视频是否包含针对特定产品的足够评论内容的指标，并且评论视频适合性指数可以基于候选评论视频的帧信息和候选评论视频的音频信息来计算。您可以，审核候选视频。

例如，一个实施例可以基于关于特定产品的图像信息来确定评论视频候选的帧内是否存在特定产品，并确定帧和特定产品中存在特定产品的帧的数量。可以根据不存在的帧的数量计算帧适宜性指数。也就是说，可以基于其中存在特定产品的帧的数量与其中不存在特定产品的帧的数量之间的比率来计算帧适合性指数。这里，由于各种算法被广泛使用，所以图像识别算法被认为是不言而喻的，因此将省略详细描述。

此外，例如，在一个实施例中，可以基于与特定产品的关键词相对应的语音被包括在评论视频候选的语音信息中的次数以及评论视频候选的播放时间的长度来计算语音适合性指数。审查视频候选人。这里，可以将候选评论视频的播放时长统一为秒，并用于计算语音适合度指数。由于各种语音识别算法被广泛使用，因此将省略详细描述，因为它们被认为是不言而喻的。

在一个实施例中，如上所述，可以为每个评论视频候选计算帧适合性指数和语音适合性指数，并且每个评论视频候选基于每个评论视频候选的帧适合性指数和每个评论的语音适合性指数视频候选者，可以计算候选者的评论视频适合度指数。

在一个实施例中，在至少一个评论视频候选之中，具有最高评论视频适合性指数的评论视频候选可以被确定为代表性评论视频(S520)。也就是说，在一个实施例中，如上所述，可以为每个候选评论视频计算评论视频适合性指数，并且可以将候选评论视频中具有最高评论视频适合性指数的评论视频候选确定为代表性评论视频。

另外，在一个实施例中，可以将至少一个评论视频候选之中的剩余评论视频候选确定为相关视频(S530)。也就是说，未被确定为代表性评论视频的剩余候选评论视频不暴露在界面的顶部，而是可以由子界面提供为相关视频。然而，在剩余的评论视频候选中，评论视频适合性指数小于阈值的评论视频候选可以被判断为搜索结果中的噪声并且可以不被包括在相关视频中。

图6是示出根据本发明实施例的设置代表性评论视频的片段以基于评论视频提供产品购买服务的方法的流程图。

参照图6，在一个实施例中，可以从视频服务器获得关于代表性评论视频的章节信息(S610)。这里，章节信息可以表示将代表性评论视频上传到视频服务器的频道的用户在上传视频时设置的信息，章节信息可以包括章节开始时间信息和章节标题信息。

在一个实施例中，可以基于帧之间的相似性将代表性评论视频的多个帧分组成至少一个帧组(S620)。这里，帧之间的相似度可以指示第一帧和按时间顺序位于第一帧之后的第二帧之间的相似度。

例如，可以基于第一帧和第二帧之间同一位置处的像素的像素值的差异来推导帧之间的相似度。

或者，例如，可以通过推导第一帧和第二帧之间以像素为单位的运动向量并且基于运动向量的大小来推导帧之间的相似度。这里，导出在视频编解码器中使用的帧间预测中使用的运动向量的方法可以被用作以像素为单位的运动向量。然而，在视频编解码器中，使用帧内预测的I帧、使用帧间预测的P帧和B帧被一起使用，但是在本发明中，它们不用于压缩并且被用在寻找运动向量的方法中。由于重点在于，实际视频由哪一帧组成和解码是无关紧要的。也就是说，在一个实施例中，可以导出两个解码帧之间的运动矢量，并且可以使用导出的运动矢量来导出帧之间的相似性。

在一个实施例中，如上所述，可以导出两个帧，其中导出帧之间的相似度小于临界相似度，在两个导出帧之间设置分割点，将分割点之前的帧划分为一帧，位于分割点之后的帧可以被分组到另一个帧组中。例如，当导出多个划分点时，可以基于每个划分点对多个帧组进行分组。

一个实施例可以基于章节信息和关于至少一个帧组的信息来设置至少一个部分(S630)。例如，一个实施例可以基于章节信息为代表性评论视频设置至少一个主要片段，并且如果该至少一个主要片段中的特定片段的播放时间长度大于阈值时间，则特定片段A可以基于关于帧组的信息通过附加划分来创建次要部分。即，在主要片段中回放时间长度长于阈值时间的片段中，可以基于片段内的帧组被划分的划分点来执行片段划分。

图7A和图7B是示出根据本发明实施例的基于评论视频的产品购买服务的子界面的图。

参照图7A，在一个实施例中，当用户在与代表性评论视频相关的界面中选择提供上述关于特定产品的附加信息的第一链接信息时，提供关于特定产品的附加信息。代表性评论视频界面内的代表性评论视频底部可提供界面。

这里，子界面可以通过多个选项卡来表示相关视频界面、穿着图像提供界面和另一评论提供界面之一。例如，相关视频界面可以按照评论视频适合性指数从高到高的顺序列出上述剩余评论视频候选中除了代表性评论视频之外的剩余评论视频候选。或者，例如，穿着图像提供界面可提供基于从外部SNS服务器获取的关于特定产品的关键词信息而获得的至少一个图像中被确定为在穿着特定产品时拍摄的图像的穿着图像，以及包含穿着图片的帖子。可以按观看次数最高的顺序列出。这里，图像可以被设置为其中捕获图像中与特定产品相对应的区域与剩余区域之间的比率小于阈值比率的图像。这可能是为了过滤并提供穿着该产品的模特的整体图像，而不仅仅是产品的特写图像。或者，例如，另一个评论提供界面可以按照最近上传的顺序列出从销售特定产品的销售服务器获得的评论信息。

参见图7B，在一个实施例中，当用户在与代表性评论视频相关的界面中选择用于继续进行上述特定产品的购买程序的第二链接信息时，与代表性评论视频相关的界面显示具体产品的信息，可以转换为提供销售信息的采购界面。

此时，一个实施例可以通过购买接口从用户终端接收针对特定产品的购买请求信息，并将与该用户终端对应的支付信息和购买请求信息发送至销售服务器。可以从用户终端接收信息或者向用户终端提供信息。这里，支付信息可以包括在用户终端中或者预先注册的与用户对应的账户信息中，也可以在进行购买请求时通过用户终端获取。

图8是根据本发明实施例的基于评论视频提供产品购买服务的装置的框图。

它将用户输入的搜索词转换为文本，并使用语言处理和自然语言理解(NLU)技术来识别用户的意图和要求。例如，如果用户输入搜索词“2023iPhone评测”，则据此确定寻找最新iPhone机型评测的意图。

搜索引擎探索各种在线平台和数据库，以根据理解的用户意图检索相关评论视频。这意味着从网络搜索引擎、视频共享平台(例如YouTube)、社交媒体(例如Instagram、Twitter)、专业评论网站、博客、论坛等收集数据。

收集的数据包括各种格式的评论视频。在该步骤中，对收集到的数据进行过滤，去除不相关或不满足用户需求的评论视频。例如，过滤搜索结果中包含的其他产品的评论视频，并仅提取包含特定关键字的视频(例如“2023iPhone”)。

检查提取的候选评论视频是否有关键字匹配并给出相关性分数。这涉及分析每个视频的标题、描述、标签和元数据，以衡量其与关键字的相关程度。此外，还会根据视频与用户搜索的关键词的相关程度来调整分数。

评分后，将选择高度相关的候选评论视频。此时，向用户提供多种选项，使得用户可以选择可能感兴趣的多种评论视频。例如，它会推荐前几名候选者，并允许用户通过预览来检查内容。

所选择的候选评论视频被提供给用户。此时，用户可以点击每个候选者来预览或查看详细信息。此外，当用户选择特定的评论视频时，会提供链接或按钮，以便用户可以进行下一步，以确保流畅的用户体验。

最后，课程不断更新，根据用户需求不断提供最新资讯和相关复习视频。当用户搜索或请求的内容发生变化时，系统会反映该内容以提取并提供新的候选评论视频。

通过这个过程，用户可以找到与所需产品或主题相关的各种评论视频，并根据相关性和质量进行选择。这是在线评论视频搜索和消费者决策的重要过程。

计算每个候选评论视频的评论视频适合性指数。由此，选择与特定产品相关性最高的候选评论视频作为代表性评论视频。

此步骤的开始是评估提取的候选评论视频的适用性。对于每个候选评论视频，都会设置标准来确定其与特定产品的相关性和有用性。这些标准可能由许多因素组成，例如：

衡量视频中包含多少与搜索词或关键词相关的内容。

收集用户评分和意见，并考虑视频的评价有多积极。

如果最新信息很重要，您可能会考虑视频的上传日期，更喜欢提供最新信息的视频。

考虑视频的浏览量、点赞数和评论数，我们可以确定有多少用户观看该视频以及该视频是否受欢迎。

评估视频制作者的专业性和可靠性。由值得信赖的专家或值得信赖的渠道制作的视频可能非常有价值。

计算适合性指数以确定每个候选评论视频的适合性。该指数涉及根据上述设定的标准和权重对每个视频进行评估，并给出综合评分。例如，如果用户认为关键字匹配是最重要的，他或她可以设置反映这一点的权重，并根据该标准对视频进行评分。

当计算所有候选评论视频的适应度指数时，选择得分最高的视频作为代表性评论视频。这是向用户提供与其请求的产品最相关的信息的关键一步。具有代表性的评测视频尽可能满足用户的需求，并提供用户做出产品决策所需的信息。

精选的代表性评论视频提供给用户，用户可以观看或仔细查看。另外，如果用户对其他候选评论视频感兴趣，则提供选择它们的选项，使得用户可以选择性地查看和比较各种信息。

最后，该流程不断更新和改进，以根据用户反馈和需求提供最新信息和更具代表性的评论视频。当用户请求新信息或有不同要求时，系统会更新代表性评论视频以反映这一点。

参照图8，包括在用于基于评论视频提供产品购买服务的系统中的装置800包括至少一个处理器810，并且指示至少一个处理器810执行至少一个步骤。820存储指令。

这里，至少一个处理器810可以指中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、或者在其上执行根据本发明实施例的方法的专用处理器。存储器820和存储装置860中的每一个可以包括易失性存储介质和非易失性存储介质中的至少一种。例如，存储器820可以包括只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)中的至少一种。

另外，包括在用于提供基于评论视频的产品购买服务的系统中的设备800可以包括通过无线网络通信的收发器830。另外，提供产品视频评论的系统中包括的装置800还可以包括输入接口装置840、输出接口装置850、存储装置860等。包括在用于提供产品的视频评论的系统中的设备800中包括的每个组件通过总线870连接并且可以彼此通信。

能够通信的用户终端的示例包括台式计算机、膝上型计算机、笔记本电脑、智能电话、平板电脑、移动电话和智能设备、智能手表、智能眼镜、电子书阅读器、PMP(便携式多媒体播放器)、便携式游戏机、导航设备、数码相机、DMB(数字多媒体广播)播放器、数字录音机、数字音频播放器、数字录像机、数字视频播放器、PDA(个人数字助理)等。

例如，根据实施例的由至少一个服务器执行的基于评论视频提供产品购买服务的方法包括以下步骤：获取特定产品的关键词信息；以及基于评论视频从视频服务器购买至少一个产品。提取候选评论视频，确定该至少一个候选评论视频是否适合作为该特定产品的评论视频并推导出代表性评论视频，为该代表性评论视频设置至少一个片段，该代表性评论视频、第一播放相关界面，用于从头开始播放代表性评论视频、第二播放相关界面，用于从至少一个片段的起始点播放代表性评论视频、以及从视频服务器获取的代表性评论创建用于代表性评论视频的界面，包括视频的标题信息和上传从视频服务器获取的代表性评论视频的频道信息，并且当用户终端选择代表性评论视频时，用户可以包括提供代表审阅视频到终端的接口。

或者，例如，根据另一实施例的用于基于评论视频提供产品购买服务的设备包括至少一个处理器和存储通过该至少一个处理器执行的至少一个命令的存储器，以及该至少一个命令。执行命令以获取特定产品的关键词信息，并执行以基于关键词信息从视频服务器中提取至少一个候选评论视频，并且在该至少一个候选评论视频中包括特定产品的评论视频.第一播放相关接口，被执行以确定适合性并导出代表性评论视频，被执行为代表性评论视频设置至少一个片段，并从头开始播放代表性评论视频和代表性评论视频；第二播放相关界面，用于从所述至少一个片段的起始点播放代表性回顾视频、从视频服务器获取的代表性回顾视频的标题信息、以及从视频服务器获取的代表性回顾视频所在的频道信息。可以执行为创建与代表性回顾视频相关的界面，并且当用户终端选择代表性回顾视频时，可以执行为向用户终端提供与代表性回顾视频相关的界面。

或者，例如，另一实施例可以包括记录用于执行由至少一个处理器执行的基于评论视频提供产品购买服务的方法的程序的计算机可读记录介质，其中基于评论视频的产品的方法提供购买服务包括：获取特定产品的关键词信息；基于关键词信息从视频服务器提取至少一个候选评论视频；以及从至少一个候选评论视频中选择特定产品的评论视频。并导出代表性回顾视频，设置代表性回顾视频的至少一个片段、代表性回顾视频、用于从头开始播放代表性回顾视频的第一播放相关界面、以及用于代表性回顾视频的第二播放相关界面。从所述至少一个片段的起始点开始播放评论视频，包括从视频服务器获取的代表性评论视频的标题信息以及从视频服务器获取的代表性评论视频上传到的频道信息。当用户终端选择代表性回顾视频时，向用户终端提供关于代表性回顾视频的界面。

或者，例如，另一实施例可以包括存储在计算机可读记录介质中的程序，用于执行通过至少一个处理器提供基于评论视频的产品购买服务的方法，其中，基于评论视频来购买产品购买服务。该服务提供方法包括：获取特定产品的关键字信息；基于关键字信息从视频服务器提取至少一个候选评论视频；以及在该至少一个候选评论视频中提取特定产品的评论视频。确定适合性并导出代表性评论视频，为代表性评论视频设置至少一个片段、代表性评论视频、用于从头开始播放代表性评论视频的第一播放相关界面、以及代表性评论第二播放相关用于从所述至少一个片段的起始点开始播放视频的界面，包括从视频服务器获取的代表性评论视频的标题信息以及从视频服务器获取的代表性评论视频上传到的频道信息。与所述代表性回顾视频相关的界面，当所述用户终端选择所述代表性回顾视频时，向所述用户终端提供与所述代表性回顾视频相关的界面。

根据本发明实施例的操作可以被实现为计算机可读记录介质上的计算机可读程序或代码。计算机可读记录介质包括存储可由计算机系统读取的数据的所有类型的记录装置。另外，计算机可读记录介质可以分布在联网的计算机系统上，使得计算机可读程序或代码可以以分布式方式存储和执行。

另外，计算机可读记录介质可以包括专门用于存储和执行程序指令的硬件设备，例如ROM、RAM、闪存等。程序指令不仅可以包括诸如由编译器创建的机器语言代码，还可以包括可以由计算机使用解释器等执行的高级语言代码。

尽管已经在装置的上下文中描述了本发明的一些方面，但是其还可以指相应的方法描述，其中块或设备对应于方法步骤或方法步骤的特征。类似地，在方法的上下文中描述的方面也可以由相应设备的相应块或项目或特征来表示。一些或所有方法步骤可以通过(或使用)硬件设备来执行，例如微处理器、可编程计算机或电子电路。在一些实施例中，一个或多个最重要的方法步骤可以由这样的装置来执行。

在实施例中，可编程逻辑器件(例如，现场可编程门阵列)可以用于执行本文描述的方法的一些或全部功能。在实施例中，现场可编程门阵列可以与微处理器结合操作以执行本文描述的方法之一。一般来说，这些方法优选地由一些硬件设备来执行。

尽管以上结合优选实施例对本发明进行了描述，但是本领域的技术人员可以对本发明进行各种修改和变化而不脱离所附权利要求所阐述的本发明的精神和范围。明白你能做到。

Claims (3)

1.在一种由至少一个服务器执行的基于评论视频提供产品购买服务的方法中，

获取特定产品的关键词信息；

根据关键词信息从视频服务器中提取至少一个候选评论视频；

通过确定至少一个候选评论视频中作为特定产品的评论视频的适合性来导出代表性评论视频；

至少设置一节代表性评审视频；

代表性评论视频、用于从头开始播放代表性评论视频的第一播放相关界面、用于从至少一个片段的起点开始播放代表性评论视频的第二播放相关界面、以及从视频服务器为代表性评论视频创建接口，包括从视频服务器获取的视频的标题信息和上传代表性评论视频的频道信息；和

当用户终端选择代表性回顾视频时，包括向用户终端提供关于代表性回顾视频的界面，

一种基于评论视频提供商品购买服务的方法。

2.在权利要求1中，

确定至少一个候选评论视频作为特定产品的评论视频的适合性并导出代表性评论视频的步骤包括：

为至少一个候选审阅图像中的每一个计算审阅图像适合性指数；和

包括步骤：确定所述至少一个候选评论视频中评论视频适宜性指数最高的候选评论视频作为代表性评论视频，

一种基于评论视频提供商品购买服务的方法。

3.在权利要求2中，

代表性评论视频的界面是，

还包括提供关于特定产品的附加信息的第一链接信息；

当用户终端选择第一链接信息时，在与代表性评论视频相关的界面中，在代表性评论视频的底部提供提供特定产品的附加信息的子界面；

子界面通过多个选项卡来表示相关视频界面、穿着图像提供界面和另一评论提供界面中的一个，

相关视频界面按照评论视频适宜性指数从高到低的顺序列出剩余候选评论视频中除代表性评论视频之外的剩余候选评论视频，

穿着图像提供界面从外部SNS服务器基于特定产品的关键词信息获得的至少一个图像中选择被确定为穿着特定产品时拍摄的图像的穿着图像，并发布包括该穿着图像的穿着图像，按观看次数最高的顺序列出，

设定为拍摄图像中特定商品对应的区域与其余区域的比例小于阈值比例的图像，

另一个评论提供接口按照最近上传的顺序列出从销售特定产品的销售服务器获得的评论信息，

一种基于评论视频提供商品购买服务的方法。