KR20220143372A - 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents
여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 Download PDFInfo
- Publication number
- KR20220143372A KR20220143372A KR1020210049794A KR20210049794A KR20220143372A KR 20220143372 A KR20220143372 A KR 20220143372A KR 1020210049794 A KR1020210049794 A KR 1020210049794A KR 20210049794 A KR20210049794 A KR 20210049794A KR 20220143372 A KR20220143372 A KR 20220143372A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- travel
- user
- server
- providing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims abstract description 5
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 claims description 36
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 14
- 238000012552 review Methods 0.000 claims description 8
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 14
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 13
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 13
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 7
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 7
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 2
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 2
- RSPISYXLHRIGJD-UHFFFAOYSA-N OOOO Chemical compound OOOO RSPISYXLHRIGJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000019771 cognition Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 210000000225 synapse Anatomy 0.000 description 1
- 230000000946 synaptic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- 230000001755 vocal effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/14—Travel agencies
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0263—Targeted advertisements based upon Internet or website rating
-
- G06Q50/30—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 사용자에게 지역의 관광 요소가 포함된 콘텐츠를 제공하고 콘텐츠를 시청한 사용자의 입력에 따라서 여행 시나리오를 형성할 수 있도록 지원하는 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다. 본 발명의 실시예에 따른 여행 정보 제공 시스템은, 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠 및 다수의 지역 정보를 저장하는 데이터베이스, 및 상기 동영상 컨텐츠를 제공하고, 상기 동영상 컨텐츠의 재생 중 상기 지리적 정보에 기초하여 상기 다수의 지역 정보를 제공하며, 상기 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성하고, 상기 여행 시나리오에 따른 교통편 예약을 수행하는 서버를 포함한다.
Description
본 발명은 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사용자에게 지역의 관광 요소가 포함된 콘텐츠를 제공하고 콘텐츠를 시청한 사용자의 입력에 따라서 여행 시나리오를 형성할 수 있도록 지원하는 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다.
주지된 바와 같이, 컴퓨터 및 컴퓨터 통신이 활성화됨에 따라 이를 기반으로, 최근에는 가입자에게 정확한 정보를 보다 신속하게 제공하기 위한 다양한 기술들이 개발 중이며, 이를 통한 각종 컨텐츠 및 그 플랫폼(Platform)의 개발에도 노력하고 있다.
이러한 경향은 기존의 오프라인상에서 실행되었던 여행 정보 제공 시스템에도 적용되어 사용되고 있다. 최근의 온라인 여행 정보 제공 시스템은 다수의 여행사에서 가입자의 요구 및 검색에 따른 각종 여행 정보를 제공하기 위하여 각 여행사에서 취급하는 여행 상품을 데이터베이스화 함으로써 다수의 소비자가 해당 여행사의 관리 서버에 접근하여 특정 상품에 대한 검색 및 계약을 실행할 수 있는 플랫폼을 제공한다.
그러나, 기존의 여행 정보 제공 플랫폼들은 다양하게 변화하고 있는 소비자의 취향을 여행 상품에 적절하게 반영할 수 없는 문제점이 있다.
본 발명은 사용자에게 지역의 관광 요소가 포함된 콘텐츠를 제공하고 콘텐츠를 시청한 사용자의 입력에 따라서 여행 시나리오를 형성할 수 있도록 지원하는 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 여행 정보 제공 시스템은, 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠 및 다수의 지역 정보를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 동영상 컨텐츠를 제공하고, 상기 동영상 컨텐츠의 재생 중 상기 지리적 정보에 기초하여 상기 다수의 지역 정보를 제공하며, 상기 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성하고, 상기 여행 시나리오에 따른 교통편 예약을 수행하는 서버를 포함한다.
여기서, 상기 다수의 지역 정보는 상기 지리적 정보에 대응하는 지역의 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보 및 특산품 정보 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 다수의 지역 정보 중 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 여행 일자 또는 사용자의 여행 성향에 대한 제2 사용자 요청을 입력 받으며, 상기 제2 사용자 요청에 따라서 상기 제1 사용자 요청에 따른 정보를 배치하여 상기 여행 시나리오를 형성할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 다수의 지역 정보 중 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 상기 제1 사용자 요청에 따른 정보들을 이동 경로에 최소 시간이 소요되도록 배치하거나, 소요 비용이 최소가 되도록 배치하거나, 또는 사용자 평가도가 높은 순서가 되도록 배치하여 상기 여행 시나리오를 형성할 수 있다.
또한, 상기 사용자의 여행 성향은, 여행의 교통 수단, 상기 다수의 지역 정보의 우선 순위 및 하루동안 방문하는 여행지 개수 중 어느 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 출발지에 대한 사용자 요청을 입력 받고, 상기 출발지로부터 여행지까지의 교통 수단에 대한 정보를 제공하며, 상기 교통 수단이 대중 교통일 경우 대중 교통 예약 페이지를 제공하고, 상기 대중 교통 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 도착지에서의 상기 숙박 정보에 따라서 픽업 서비스 예약 페이지를 제공하며, 상기 픽업 서비스 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 송영 서비스 예약 페이지를 제공하여 상기 교통편 예약을 수행할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 여행 시나리오, 상기 먹거리 정보, 상기 즐길거리 정보, 상기 숙박 정보 및 상기 특산품 정보 중 어느 하나 이상에 대한 사용자 평가를 입력 받고, 상기 사용자 평가에 따라서 상기 여행 시나리오, 상기 먹거리 정보, 상기 즐길거리 정보, 상기 숙박 정보 및 상기 특산품 정보의 순위 정보를 형성할 수 있다.
또한, 상기 서버는, 상기 여행 시나리오, 상기 먹거리 정보, 상기 즐길거리 정보, 상기 숙박 정보 및 상기 특산품 정보 중 어느 하나 이상에 대한 후기를 입력 받아서 상기 데이터베이스에 저장할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따른 여행 정보 제공 방법은, 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠를 제공하는 단계; 상기 동영상 컨텐츠의 재생 중 상기 지리적 정보에 기초하여 다수의 지역 정보를 제공하는 단계; 상기 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성하는 단계; 및 상기 여행 시나리오에 따른 교통편 예약을 수행하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 기록 매체는, 전술한 여행 정보 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자의 다양한 취향을 반영한 여행 시나리오를 제공할 수 있다. 또한, 동선이 제일 짧은 여행 경로를 추천하거나, 비용이 가장 저렴한 여행지를 추천하거나, 사용자 평가도가 높은 여행지를 추천하는 등 효율적이고 경제적이면서 사용자 만족도가 높은 여행 시나리오를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 여행 정보 시스템의 구성을 보이는 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 재생 화면의 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다수의 지역 정보 제공 화면의 구성을 보이는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서버의 구성을 보이는 예시도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 여행 정보 제공 방법의 절차를 보이는 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 재생 화면의 예시도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다수의 지역 정보 제공 화면의 구성을 보이는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서버의 구성을 보이는 예시도이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 여행 정보 제공 방법의 절차를 보이는 흐름도이다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 여행 정보 시스템의 구성을 보이는 예시도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 여행 정보 제공 시스템(100)은, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n), 서버(120), 데이터베이스(130) 및 네트워크(N)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터베이스(130)는 서버(120)와 별도로 구성된 것으로 도시되었지만 이에 한정되지 않고, 데이터베이스(130)가 서버(120)내에 구비될 수도 있다. 예를 들어, 서버(120)는, 기계 학습 알고리즘의 수행을 위한 다수의 인공지능을 포함할 수 있다.
서버(120)는, 데이터베이스(130)에 저장된 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠를 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)로 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는, 드라마, 영화, 뮤직 비디오, 사진 모음 화면, 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 업로드 된 여행 후기 동영상, 기계 학습 알고리즘을 이용하여 동영상 플랫폼(platform)을 통해서 수집된 동영상 등을 포함하는 동영상 컨텐츠를 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)로 제공할 수 있다.
예를 들어, 서버(120)는, 온라인 상(유튜브, 인스타그램 등)에서 공유되는 동영상의 경우 해시 태그(hash tag) 정보를 포함하기 때문에 해당 해시 태그를 기반으로 지리적 정보가 담긴 동영상을 인식하여 동영상을 수집하고, 수집된 동영상을 데이터베이스(130)에 저장할 수 있다. 서버(120)는, 기계 학습 알고리즘을 이용하여 동영상에 등장하는 배경 화면, 조형물, 지형 등으로부터 지역 정보를 추출하고, 추출된 지역 정보를 해당 동영상에 태그되도록 설정할 수 있다.
또한, 서버(120)는, 사용자가 여행 시나리오에 따라서 여행 후 후기 동영상을 업로드 할 경우 해시 태그, 사용자의 여행 시나리오 등을 참고하여 동영상에 지리적 정보를 포함하도록 설정하고, 해당 동영상을 데이터베이스(130)에 저장할 수 있다.
데이터베이스(130)에 저장된 동영상은, 드라마, 영화, 뮤직비디오의 촬영 장소 등 사용자가 관심을 가질 만한 지리적 정보가 화면에 담겨 있고, 해당 지역의 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보 및 특산품 정보 등의 지역 정보를 포함할 수 있다.
다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자는 데이터베이스(130)에 저장된 동영상을 검색하거나, 서버(120)에 의해서 기존에 시청했던 동영상과 유사한 동영상을 추천받아서 시청할 수 있다. 즉, 여행이 가고 싶은 사용자가 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 이용하여 여행 장소를 결정하지 않은 상태에서 다양한 장소에 대한 여행 동영상을 검색하여 시청하는 형태일 수 있다.
서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 동영상 컨텐츠를 재생하는 도중 동영상 컨텐츠가 포함하는 지리적 정보에 기초하여 다수의 지역 정보를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자가 동영상을 시청하는 과정에서 팝업 화면을 통해서 해당 동영상에 담겨 있는 지리적 정보를 사용자에게 제공하고, 사용자가 해당 지역(지리적 정보)에 관심이 있을 경우 팝업 화면을 선택할 경우 해당 지역과 관련된 다수의 지역 정보를 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 동영상 컨텐츠 재생 화면의 예시도이다.
도 2에 도시한 바와 같이, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)은 디스플레이를 포함하여 서버(120)에 의해서 제공되는 지리적 정보를 포함하는 동영상 컨텐츠를 표시할 수 있다. 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)은 동영상 컨텐츠의 재생 중 팝업 화면으로 “지금 시청하고 계시는 곳은 OOO입니다. OOO에 대해 보다 많은 정보를 알고 싶으시면 여기를 클릭해 주세요!”와 같은 안내 문구를 표시할 수 있다. 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)은 사용자 요청을 입력 받아 사용자가 팝업 화면 중 “여기”를 클릭하면 재생 중인 동영상 컨텐츠와 연관된 지리적 정보에 기초하여 다수의 지역 정보를 제공하기 위한 화면을 표시할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 다수의 지역 정보 제공 화면의 구성을 보이는 예시도이다.
도 3에 도시한 바와 같이, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)은 도 2의 팝업 화면에서 “여기”를 클릭하면 도 3의 화면을 표시하고, 사용자가 “먹거리 정보”를 선택할 경우 한식, 중식, 일식, 양식 등의 선택 메뉴를 다시 팝업 화면으로 표시할 수 있다. 사용자가 팝업된 한식, 중식, 일식, 양식 중 어느 하나를 클릭하면, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)은 클릭된 메뉴에 맞춰 해당 지역의 먹거리 정보와 가게 정보, 가격 정보 등을 추가로 표시할 수 있다.
또한, 사용자가 “숙박 정보”를 선택할 경우 여관, 모텔, 호텔, 유스호스텔, 민박 등의 선택 메뉴를 팝업 화면으로 표시할 수 있다. 사용자가 팝업된 여관, 모텔, 호텔, 유스호스텔, 민박 중 어느 하나를 클릭하면 해당 지역의 숙박 정보와 숙박 시설의 위치, 가격 정보 등을 추가로 표시할 수 있다.
서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 여행 일자에 대한 제2 사용자 요청을 입력 받으며, 제2 사용자 요청에 따라서 제1 사용자 요청에 따른 정보를 배치하여 여행 시나리오를 형성할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 서버(120)는 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 제1 사용자 요청에 따른 정보들을 이동 경로에 최소 시간이 소요되도록 배치하여 여행 시나리오를 형성할 수도 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 서버(120)는 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 제1 사용자 요청에 따른 정보들을 소요 비용이 최소가 되도록 배치하여 여행 시나리오를 형성할 수도 있다. 또 다른 실시예에 따르면, 서버(120)는 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 제1 사용자 요청에 따른 정보들을 사용자 평가도가 높은 순서로 배치하여 여행 시나리오를 형성할 수도 있다.
또한, 서버(120)는 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 사용자의 여행 성향에 대한 제2 사용자 요청을 입력 받으며, 제2 사용자 요청에 따라서 제1 사용자 요청에 따른 정보를 배치하여 여행 시나리오를 형성할 수도 있다. 예를 들어, 제2 사용자 요청은 여행 수단(자동차, 기차, 버스, 도보 등), 다수의 지역 정보의 우선 순위(먹거리 우선, 즐길거리 우선, 쇼핑 우선 등), 하루동안 방문하는 여행지 개수 중 적어도 하나의 정보를 포함할 수 있다.
서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받은 후 “여행 시나리오를 작성하시겠습니까?”라는 문구와 함께 “예” 또는 “아니오”를 클릭할 수 있게 팝업 화면을 표시할 수 있고, 사용자가 “예”를 클릭하면 여행 시나리오 형성 절차를 수행할 수 있다. 또한, 서버(120)는 사용자가 “아니오”를 클릭하면 사용자 개인 정보와 연동하여 관심 지역 정보를 데이터베이스(130)에 저장할 수 있다.
서버(120)는, 여행 시나리오 형성 절차에서 “임의로 작성하시겠습니까?” 또는 “추천 시나리오를 보시겠습니까?”의 팝업 화면을 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 표시할 수 있다. 사용자가 “임의로 작성하시겠습니까?”를 클릭할 경우, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 여행 시기(일자)를 선택받고, 해당 일자별로 사용자가 선택한 지역 정보를 배치시켜 여행 시나리오를 형성할 수 있다. 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자가 “추천 시나리오를 보시겠습니까?”를 클릭할 경우, 이동 경로에 최소 시간이 소요되도록 지역 정보를 배치하거나, 소요 비용이 최소가 되도록 지역 정보를 배치하거나, 사용자 평가도가 높은 순서로 지역 정보를 배치할 수 있다.
또한, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자 성향을 추가로 입력 받을 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 자동차 여행 또는 도보 여행, 먹거리 우선, 즐길거리 우선, 하루에 관광지 3개만 허용 등과 같이 사용자의 여행 성향을 입력 받는 단계를 추가하여 추천 시나리오의 정확도를 향상시킬 수 있다.
서버(120)는 여행 시나리오 형성 후 교통편 예약을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 출발지에 대한 사용자 요청을 입력 받고, 출발지로부터 여행지까지의 교통 수단에 대한 정보를 제공하며, 사용자가 선택한 교통 수단이 대중 교통일 경우 대중 교통 예약 페이지를 제공하고, 대중 교통 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 도착지에서 다수의 지역 정보에 포함된 숙박 정보에 따라서 픽업 서비스 예약 페이지를 제공하며, 픽업 서비스 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 송영 서비스 예약 페이지를 제공하여 교통편 예약을 수행할 수 있다. 예를 들면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 출발지 정보를 입력 받으면 출발지로부터 선택 여행 지역까지의 교통편을 추천하고, “자가용 이용” 또는 “대중 교통” 중 “대중 교통”을 입력 받으면 추천된 교통편과 관련한 예약 정보 페이지를 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)에 표시할 수 있다. 여기서, 예약 정보 페이지는, KTX(Korea Train eXpress), SRT(Super Rapid Train), 항공, 시외버스, 고속버스, 택시 등을 예약할 수 있는 홈페이지를 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
서버(120)는 대중 교통을 이용하는 것으로 예약을 마무리할 경우, 여행 시나리오 상 숙박 정보가 포함되어 있는 경우 숙박하고자 하는 업소의 “픽업 서비스를 이용하시겠습니까?”, “예”, “아니오”라는 팝업 화면을 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)에 표시할 수 있다. 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자가 “예”를 클릭할 경우 해당 숙박 업소에 대중 교통을 이용하여 도착하는 시간과 대중 교통을 이용하여 도착하는 장소에 대한 정보를 전송하여 픽업서비스에 대한 예약을 수행할 수 있다. 또한, 서버(120)는 여행지 도착에 따른 픽업서비스는 물론, 여행 후 복귀하는 경우 대중 교통을 이용하는 장소로의 송영 서비스까지 예약을 수행할 수 있다.
서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 여행 시나리오, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 사용자 평가를 입력 받고, 사용자 평가에 따라서 여행 시나리오, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보 및 특산품 정보의 순위 정보를 형성할 수 있다.
서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 여행 시나리오, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 후기를 입력 받아서 데이터베이스(130)에 저장할 수 있다.
서버(120)는 여행 시나리오 형성 후 사용자 단말의 캘린더와 연동하여 여행 시나리오를 저장할 수 있고, 여행 시나리오 상의 해당 날짜가 임박해 오면, 단계별로 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 알람(예를 들어, “여행 하루 전입니다”, “여행 당일입니다” 등)을 표시할 수 있다. 또한, 서버(120)는 여행 시작 시 여행 시나리오대로 진행 시 시간대별로 다음 장소로 이동할 것에 대한 알람(예를 들어, “다음 여행지는 OOO입니다, 정문 앞 OO번 버스를 이용하여 이동해 주시기 바랍니다”, “다음 이동 장소는 오늘의 숙소입니다, 오늘의 숙소는 OOOO이오니 네비게이션에 오늘의 숙소를 입력하여 주시기 바랍니다” 등)을 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 표시할 수 있다.
다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자는 여행 중 또는 여행 종료 후 후기를 서버(120)로 업로드할 수 있고, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 별로 만족도를 선택할 수 있다. 또한, 사용자가 업로드 한 후기에 대하여 다른 사용자의 선택을 입력 받으면 추천 정보로 선택될 수 있고, 동영상 후기를 업로드할 경우 데이터베이스(130)에 저장될 수 있다.
네트워크(N)는, 다수의 사용자 단말(110-1, … , 110-n), 서버(120), 데이터베이스(130) 등 간의 무선 또는 유선 통신을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advanced), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), WiBro(Wireless BroadBand), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard 232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행하도록 할 수도 있다.
데이터베이스(130)는, 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스(130)에 저장되는 데이터는, 다수의 사용자 단말(110-1, … , 110-n), 서버(120)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예를 들어: 프로그램)를 포함할 수 있다. 데이터베이스(130)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 데이터베이스(130)는, 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠, 다수의 지역 정보(먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등), 다양한 사용자 요청 등을 저장할 수 있다
본 발명에서, 프로그램은 데이터베이스(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 서버(120)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 서버(120)의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다.
본 발명에서, 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 등을 모방하고, 이를 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미하고, 기계 학습, 심볼릭 로직 등의 개념을 포함할 수 있다. 기계 학습(Machine Learning, ML)은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류 또는 학습하는 알고리즘 기술이다. 인공지능의 기술은 기계 학습의 알고리즘으로써 입력 데이터를 분석하고, 그 분석의 결과를 학습하며, 그 학습의 결과에 기초하여 판단이나 예측을 할 수 있다. 또한, 기계 학습의 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술들 역시 인공지능의 범주로 이해될 수 있다. 예를 들어, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야가 포함될 수 있다.
기계 학습은 데이터를 처리한 경험을 이용해 신경망 모델을 훈련시키는 처리를 의미할 수 있다. 기계 학습을 통해 컴퓨터 소프트웨어는 스스로 데이터 처리 능력을 향상시키는 것을 의미할 수 있다. 신경망 모델은 데이터 사이의 상관 관계를 모델링하여 구축된 것으로서, 그 상관 관계는 복수의 파라미터에 의해 표현될 수 있다. 신경망 모델은 주어진 데이터로부터 특징들을 추출하고 분석하여 데이터 간의 상관 관계를 도출하는데, 이러한 과정을 반복하여 신경망 모델의 파라미터를 최적화 해나가는 것이 기계 학습이라고 할 수 있다. 예를 들어, 신경망 모델은 입출력 쌍으로 주어지는 데이터에 대하여, 입력과 출력 사이의 매핑(상관 관계)을 학습할 수 있다. 또는, 신경망 모델은 입력 데이터만 주어지는 경우에도 주어진 데이터 사이의 규칙성을 도출하여 그 관계를 학습할 수도 있다.
인공지능 학습모델 또는 신경망 모델은 인간의 뇌 구조를 컴퓨터 상에서 구현하도록 설계될 수 있으며, 인간의 신경망의 뉴런(neuron)을 모의하며 가중치를 가지는 복수의 네트워크 노드들을 포함할 수 있다. 복수의 네트워크 노드들은 뉴런이 시냅스(synapse)를 통하여 신호를 주고받는 뉴런의 시냅틱(synaptic) 활동을 모의하여, 서로 간의 연결 관계를 가질 수 있다. 인공지능 학습모델에서 복수의 네트워크 노드들은 서로 다른 깊이의 레이어에 위치하면서 컨볼루션(convolution) 연결 관계에 따라 데이터를 주고받을 수 있다. 인공지능 학습모델은, 예를 들어, 인공 신경망 모델(Artificial Neural Network), 컨볼루션 신경망 모델(Convolution Neural Network: CNN) 등일 수 있다. 일 실시예로서, 인공지능 학습모델은, 지도학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 등의 방식에 따라 기계 학습될 수 있다. 기계 학습을 수행하기 위한 기계 학습 알고리즘에는, 의사결정트리(Decision Tree), 베이지안 망(Bayesian Network), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine), 인공 신경망(Artificial Neural Network), 에이다부스트 (Adaboost), 퍼셉트론(Perceptron), 유전자 프로그래밍(Genetic Programming), 군집화(Clustering) 등이 사용될 수 있다.
이중, CNN은 최소한의 전처리(preprocess)를 사용하도록 설계된 다계층 퍼셉트론(multilayer perceptrons)의 한 종류이다. CNN은 하나 또는 여러 개의 합성곱 계층과 그 위에 올려진 일반적인 인공 신경망 계층들로 이루어져 있으며, 가중치와 통합 계층(pooling layer)들을 추가로 활용한다. 이러한 구조 덕분에 CNN은 2차원 구조의 입력 데이터를 충분히 활용할 수 있다. 다른 딥러닝 구조들과 비교해서, CNN은 영상, 음성 분야 모두에서 좋은 성능을 보여준다. CNN은 또한 표준 역전달을 통해 훈련될 수 있다. CNN은 다른 피드포워드 인공신경망 기법들보다 쉽게 훈련되는 편이고 적은 수의 매개변수를 사용한다는 이점이 있다.
컨볼루션 네트워크는 묶인 파라미터들을 가지는 노드들의 집합들을 포함하는 신경 네트워크들이다. 사용 가능한 트레이닝 데이터의 크기 증가와 연산 능력의 가용성이, 구분적 선형 단위 및 드롭아웃 트레이닝과 같은 알고리즘 발전과 결합되어, 많은 컴퓨터 비전 작업들이 크게 개선되었다. 오늘날 많은 작업에 사용할 수 있는 데이터 세트들과 같은 엄청난 양의 데이터 세트에서는 초과 맞춤(outfitting)이 중요하지 않으며, 네트워크의 크기를 늘리면 테스트 정확도가 향상 된다. 컴퓨팅 리소스들의 최적 사용은 제한 요소가 된다. 이를 위해, 심층 신경 네트워크들의 분산된, 확장 가능한 구현예가 사용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 서버의 구성을 보이는 예시도이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 서버(120)는, 하나 이상의 프로세서(122), 하나 이상의 메모리(124) 및/또는 송수신기(126)를 포함할 수 있다. 일 실시예로서, 서버(120)의 이 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 서버(120)에 추가될 수 있다. 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다. 서버(120) 내, 외부의 구성요소들 중 적어도 일부의 구성요소들은 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface) 또는 MIPI(mobile industry processor interface) 등을 통해 서로 연결되어, 데이터 및/또는 시그널을 주고받을 수 있다. 일 실시예로서, 서버(120)는 기계 학습 특히, 딥러닝과 같은 심층 강화 학습 알고리즘을 이용하여 동영상에 등장하는 화면이나, 배경으로 나오는 화면 등과 관련된 지역 정보 등을 추출해서 해당 동영상에 지리적 정보가 태그되도록 설정할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(122)는 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 구동하여 프로세서(122)에 연결된 서버(120)의 적어도 하나의 구성요소를 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는 본 발명과 관련된 다양한 연산, 처리, 데이터 생성, 가공 등의 동작을 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(122)는 데이터 등을 메모리(124)로부터 로드하거나, 메모리(124)에 저장할 수 있다.
전술한 바와 같이, 하나 이상의 프로세서(122)는 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠를 제공하고, 동영상 컨텐츠의 재생 중 지리적 정보에 기초하여 다수의 지역 정보를 제공하며, 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성하고, 여행 시나리오에 따른 교통편 예약을 수행할 수 있다. 또한, 하나 이상의 프로세서(122)는 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 여행 일자, 이동 경로 소요 시간, 소요 비용, 사용자 평가도 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제2 사용자 요청을 입력 받으며, 제2 사용자 요청에 따라서 제1 사용자 요청에 따른 정보를 배치하여 여행 시나리오를 형성할 수 있다. 여기서, 교통편 예약의 수행은, 출발지에 대한 사용자 요청을 입력 받고, 출발지로부터 여행지까지의 교통 수단에 대한 정보를 제공하며, 교통 수단이 대중 교통일 경우 대중 교통 예약 페이지를 제공하고, 대중 교통 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 도착지에서 숙박 정보에 따라서 픽업 서비스 예약 페이지를 제공하며, 픽업 서비스 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 송영 서비스 예약 페이지를 제공할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(122)는 여행 시나리오, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 사용자 평가를 입력 받고, 사용자 평가에 따라서 여행 시나리오, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보 및 특산품 정보의 순위 정보를 형성할 수 있다.
하나 이상의 메모리(124)는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(124)에 저장되는 데이터는, 서버(120)의 적어도 하나의 구성요소에 의해 획득되거나, 처리되거나, 사용되는 데이터로서, 소프트웨어(예: 명령, 프로그램 등)를 포함할 수 있다. 메모리(124)는 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 본 발명에서, 명령 내지 프로그램은 메모리(124)에 저장되는 소프트웨어로서, 서버(120)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 서버(120)의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다.
하나 이상의 메모리(124)는 상술한 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠, 다수의 지역 정보(먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등), 다양한 사용자 요청 등을 저장할 수 있다. 또한, 하나 이상의 메모리(124)는, 하나 이상의 프로세서(122)에 의한 실행 시, 하나 이상의 프로세서(122)가 연산을 수행하도록 하는 명령들을 저장할 수 있다.
일 실시예로서, 서버(120)는 송수신기(126)를 더 포함할 수 있다. 송수신기(126)는, 다수의 사용자 단말(110-1, … , 110-n), 데이터베이스(130) 및/또는 기타 다른 장치 간의 무선 또는 유선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 송수신기(126)는 eMBB(enhanced Mobile Broadband), URLLC(Ultra Reliable Low-Latency Communications), MMTC(Massive Machine Type Communications), LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), UMTS(Universal Mobile Telecommunications System), GSM(Global System for Mobile communications), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), WiBro(Wireless Broadband), WiFi(wireless fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC(near field communication), GPS(Global Positioning System) 또는 GNSS(global navigation satellite system) 등의 방식에 따른 무선 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 송수신기(126)는 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232) 또는 POTS(plain old telephone service) 등의 방식에 따른 유선 통신을 수행할 수 있다.
일 실시예로서, 하나 이상의 프로세서(122)는 송수신기(126)를 제어하여 다수의 사용자 단말(110-1, … , 110-n) 및 데이터베이스(130)로부터 정보를 획득할 수 있다. 다수의 사용자 단말(110-1, … , 110-n) 및 데이터베이스(130)로부터 획득된 정보는 하나 이상의 메모리(124)에 저장될 수 있다. 일 실시예로서, 다수의 사용자 단말(110-1, … , 110-n)로부터 획득되는 정보는 다양한 사용자 요청을 포함하고, 데이터베이스(130)로부터 획득되는 정보는 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠, 다수의 지역 정보(먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등) 등을 포함할 수 있다.
일 실시예로서, 서버(120)는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 예를 들어, 서버(120)는 휴대용 통신 장치, 컴퓨터 장치, 또는 상술한 장치들 중 하나 또는 그 이상의 조합에 따른 장치일 수 있다. 본 발명의 서버(120)는 전술한 장치들에 한정되지 않는다.
본 발명에 따른 서버(120)의 다양한 실시예들은 서로 조합될 수 있다. 각 실시예들은 경우의 수에 따라 조합될 수 있으며, 조합되어 만들어진 서버(120)의 실시예 역시 본 발명의 범위에 속한다. 또한 전술한 본 발명에 따른 서버(120)의 내/외부 구성 요소들은 실시예에 따라 추가, 변경, 대체 또는 삭제될 수 있다. 또한 전술한 서버(120)의 내/외부 구성 요소들은 하드웨어 컴포넌트로 구현될 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 여행 정보 제공 방법의 절차를 보이는 흐름도이다. 도 5의 흐름도에서 프로세스 단계들, 방법 단계들, 알고리즘들 등이 순차적인 순서로 설명되었지만, 그러한 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들은 임의의 적합한 순서로 작동하도록 구성될 수 있다. 다시 말하면, 본 발명의 다양한 실시예들에서 설명되는 프로세스들, 방법들 및 알고리즘들의 단계들이 본 발명에서 기술된 순서로 수행될 필요는 없다. 또한, 일부 단계들이 비동시적으로 수행되는 것으로서 설명되더라도, 다른 실시예에서는 이러한 일부 단계들이 동시에 수행될 수 있다. 또한, 도면에서의 묘사에 의한 프로세스의 예시는 예시된 프로세스가 그에 대한 다른 변화들 및 수정들을 제외하는 것을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스 또는 그의 단계들 중 임의의 것이 본 발명의 다양한 실시예들 중 하나 이상에 필수적임을 의미하지 않으며, 예시된 프로세스가 바람직하다는 것을 의미하지 않는다.
도 5에 도시한 바와 같이, 단계(S510)에서, 지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠가 제공된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자가 검색하거나 미리 설정된 알고리즘에 의해서 추천된 동영상 컨텐츠를 사용자 단말(110-1, …, 110-n)로 제공할 수 있다.
단계(S520)에서, 동영상 컨텐츠의 재생 중 지리적 정보에 기초하여 다수의 지역 정보가 제공된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 재생 중인 동영상 컨텐츠에 포함된 지리적 정보를 이용하여 다수의 지역 정보를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 다수의 지역 정보는, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정되지 않는다.
단계(S530)에서, 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오가 형성된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 사용자로부터 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성할 수 있다.
단계(S540)에서, 여행 시나리오에 따른 교통편 예약이 수행된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 서버(120)는 단계 S530에서 형성된 여행 시나리오에 따라서 교통편 예약 절차를 수행할 수 있다. 일 실시예로서, 서버(120)는 대중 교통을 이용하는 것으로 여행 시나리오 형성 후, 여행 시나리오 상 숙박 정보가 포함되어 있는 경우 숙박하고자 하는 업소의 “픽업 서비스를 이용하시겠습니까?”, “예”, “아니오”라는 팝업 화면을 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)에 표시할 수 있고, 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)은 “예”로 사용자 요청을 입력 받을 경우 해당 업소의 픽업 서비스 예약을 위한 홈페이지를 표시할 수 있다.
단계(S550)에서, 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청이 입력된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 단계 S530에서의 여행 시나리오 형성 시 다수의 지역 정보로서 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보, 특산품 정보 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받을 수 있다.
단계(S560)에서, 여행 일자, 이동 경로 소요 시간, 소요 비용, 사용자 평가도 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제2 사용자 요청이 입력된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 서버(120)는 다수의 사용자 단말(110-1, …, 110-n)을 통해서 여행 일자, 이동 경로 소요 시간, 소요 비용, 사용자 평가도 등으로부터 어느 하나 이상에 대한 제2 사용자 요청을 입력 받을 수 있다.
단계(S570)에서, 제2 사용자 요청에 따라서 제1 사용자 요청에 따른 정보를 배치하여 여행 시나리오가 형성된다. 예를 들어, 도 1 내지 도 4를 참조하면, 서버(120)는 단계 S550에서 입력된 제2 사용자 요청에 따라서 제1 사용자 요청에 따른 정보를 배치하여 여행 시나리오를 형성할 수 있다.
상기 방법은 특정 실시예들을 통하여 설명되었지만, 상기 방법은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀 질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고, 상기 실시예들을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상, 본 발명을 도면에 도시된 실시예를 참조하여 설명하였다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않고 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명과 균등한 범위에 속하는 다양한 변형예 또는 다른 실시예가 가능하다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호범위는 이어지는 특허청구범위에 의해 정해져야 할 것이다.
100: 여행 정보 제공 시스템
110-1,…,110-n: 사용자 단말
120: 서버 130: 데이터베이스
122: 프로세서 124: 메모리
126: 송수신기 N: 네트워크
120: 서버 130: 데이터베이스
122: 프로세서 124: 메모리
126: 송수신기 N: 네트워크
Claims (10)
- 여행 정보 제공 시스템으로서,
지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠 및 다수의 지역 정보를 저장하는 데이터베이스; 및
상기 동영상 컨텐츠를 제공하고, 상기 동영상 컨텐츠의 재생 중 상기 지리적 정보에 기초하여 상기 다수의 지역 정보를 제공하며, 상기 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성하고, 상기 여행 시나리오에 따른 교통편 예약을 수행하는 서버를 포함하는,
여행 정보 제공 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 다수의 지역 정보는 상기 지리적 정보에 대응하는 지역의 먹거리 정보, 즐길거리 정보, 숙박 정보 및 특산품 정보 중 어느 하나 이상을 포함하는,
여행 정보 제공 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 서버는,
상기 다수의 지역 정보 중 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 여행 일자 또는 사용자의 여행 성향에 대한 제2 사용자 요청을 입력 받으며, 상기 제2 사용자 요청에 따라서 상기 제1 사용자 요청에 따른 정보를 배치하여 상기 여행 시나리오를 형성하는,
여행 정보 제공 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 서버는,
상기 다수의 지역 정보 중 어느 하나 이상에 대한 제1 사용자 요청을 입력 받고, 상기 제1 사용자 요청에 따른 정보들을 이동 경로에 최소 시간이 소요되도록 배치하거나, 소요 비용이 최소가 되도록 배치하거나, 또는 사용자 평가도가 높은 순서가 되도록 배치하여 상기 여행 시나리오를 형성하는,
여행 정보 제공 시스템. - 제 3 항에 있어서,
상기 사용자의 여행 성향은,
여행의 교통 수단, 상기 다수의 지역 정보의 우선 순위 및 하루동안 방문하는 여행지 개수 중 어느 하나 이상의 정보를 포함하는,
여행 정보 제공 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 서버는,
출발지에 대한 사용자 요청을 입력 받고, 상기 출발지로부터 여행지까지의 교통 수단에 대한 정보를 제공하며, 상기 교통 수단이 대중 교통일 경우 대중 교통 예약 페이지를 제공하고, 상기 대중 교통 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 도착지에서의 상기 숙박 정보에 따라서 픽업 서비스 예약 페이지를 제공하며, 상기 픽업 서비스 예약 페이지에서의 예약이 완료된 후 송영 서비스 예약 페이지를 제공하여 상기 교통편 예약을 수행하는,
여행 정보 제공 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 서버는,
상기 여행 시나리오, 상기 먹거리 정보, 상기 즐길거리 정보, 상기 숙박 정보 및 상기 특산품 정보 중 어느 하나 이상에 대한 사용자 평가를 입력 받고, 상기 사용자 평가에 따라서 상기 여행 시나리오, 상기 먹거리 정보, 상기 즐길거리 정보, 상기 숙박 정보 및 상기 특산품 정보의 순위 정보를 형성하는,
여행 정보 제공 시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 서버는,
상기 여행 시나리오, 상기 먹거리 정보, 상기 즐길거리 정보, 상기 숙박 정보 및 상기 특산품 정보 중 어느 하나 이상에 대한 후기를 입력 받아서 상기 데이터베이스에 저장하는,
여행 정보 제공 시스템. - 여행 정보 제공 방법으로서,
지리적 정보가 포함된 동영상 컨텐츠를 제공하는 단계;
상기 동영상 컨텐츠의 재생 중 상기 지리적 정보에 기초하여 다수의 지역 정보를 제공하는 단계;
상기 다수의 지역 정보에 대한 사용자 요청을 입력 받아 여행 시나리오를 형성하는 단계; 및
상기 여행 시나리오에 따른 교통편 예약을 수행하는 단계를 포함하는,
여행 정보 제공 방법. - 제 9 항에 따른 여행 정보 제공 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210049794A KR20220143372A (ko) | 2021-04-16 | 2021-04-16 | 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020210049794A KR20220143372A (ko) | 2021-04-16 | 2021-04-16 | 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20220143372A true KR20220143372A (ko) | 2022-10-25 |
Family
ID=83803639
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020210049794A KR20220143372A (ko) | 2021-04-16 | 2021-04-16 | 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20220143372A (ko) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170079178A (ko) | 2015-12-30 | 2017-07-10 | 이일훈 | Gps장치가 설치된 사진기를 이용한 여행 경로 정보 제공 방법 |
-
2021
- 2021-04-16 KR KR1020210049794A patent/KR20220143372A/ko not_active Application Discontinuation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20170079178A (ko) | 2015-12-30 | 2017-07-10 | 이일훈 | Gps장치가 설치된 사진기를 이용한 여행 경로 정보 제공 방법 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11823677B2 (en) | Interaction with a portion of a content item through a virtual assistant | |
| CN110781321B (zh) | 一种多媒体内容推荐方法及装置 | |
| CN108241520B (zh) | 提供用户的待办事项列表的系统和方法 | |
| US20170295128A1 (en) | Exchanging Personal Information to Determine a Common Interest | |
| US20140245140A1 (en) | Virtual Assistant Transfer between Smart Devices | |
| CN110447232A (zh) | 用于确定用户情绪的电子设备及其控制方法 | |
| CN111090756B (zh) | 基于人工智能的多目标推荐模型的训练方法及装置 | |
| JP2011215964A (ja) | サーバ装置、クライアント装置、コンテンツ推薦方法及びプログラム | |
| CN108595493B (zh) | 媒体内容的推送方法和装置、存储介质、电子装置 | |
| US20200005784A1 (en) | Electronic device and operating method thereof for outputting response to user input, by using application | |
| KR102414937B1 (ko) | 인공지능 기반 인플루언서 및 브랜드 매칭 방법, 장치 및 시스템 | |
| CN115510313A (zh) | 信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
| KR20210062522A (ko) | 사용자 참여형 키워드 선정 시스템의 제어 방법, 장치 및 프로그램 | |
| CN112989212A (zh) | 媒体内容推荐方法、装置和设备及计算机存储介质 | |
| CN113420166A (zh) | 商品挂载、检索、推荐、训练处理方法、装置及电子设备 | |
| CN115238126A (zh) | 搜索结果重排序方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| CN114417174A (zh) | 内容推荐方法、装置、设备及计算机存储介质 | |
| KR20200133976A (ko) | 콘텐츠 큐레이션 방법 및 장치 | |
| US11900067B1 (en) | Multi-modal machine learning architectures integrating language models and computer vision systems | |
| CN115129975B (zh) | 推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
| KR102410460B1 (ko) | 인공지능 기반 뷰티샵 예약 플랫폼 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 | |
| CN116977701A (zh) | 视频分类模型训练的方法、视频分类的方法和装置 | |
| KR20220143372A (ko) | 여행 정보 제공 시스템 및 방법, 동 방법을 컴퓨터에서 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된, 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
| CN114357301A (zh) | 数据处理方法、设备及可读存储介质 | |
| CN112041787A (zh) | 利用应用来输出对用户输入的响应的电子装置及其操作方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| E601 | Decision to refuse application |