KR102474282B1 - 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 실시예는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계 및 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING PRODUCT PURCHASE SERVICE BASED ON REVIEW VIDEO}

본 발명은 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 특정 제품에 관한 리뷰 영상 및 관련 정보를 제공하며, 이어서 특정 제품의 구매 서비스까지 원스톱으로 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.

오늘날 소비자들의 소비 성향은 과거와 확연히 뚜렷한 차이를 보이고 있다. 기존의 소비자들이 오프라인에서 직접 제품을 보고 구매하던 것과는 달리, 오늘 날의 소비자들은 컴퓨터 또는 스마트폰과 같은 기기를 이용하여 통신망을 통하여 다양한 제품을 구매하는 것을 선호하며, 이에 익숙하다.　

이와 관련하여 소비자들은 인터넷과 연결된 데스크탑이나 모바일 단말에서 잡지, 블로그 또는 YouTube의 동영상 등을 검색하다가 마음에 드는 제품을 발견하면, 제품명 등을 검색하고, 제품을 구매한다. 유명 여배우가 공항에서 들었던 가방 이름, 예능 프로그램에 나온 육아 용품 이름이 포탈 사이트의 실시간 검색어 순위 상위에 올라가는 경우가 그 예라고 할 수 있다. 그러나 이때, 사용자는 검색을 위한 웹 페이지를 별도로 열어서 제품명, 제조사, 판매처 등을 검색해야 하고, 이들에 대한 명확한 정보를 이미 알고 있지 않으면 쉽게 검색하지 못하는 불편이 있다.

이와 같이 사용자와 판매자 모두 온라인상의 제품 이미지에 대해 보다 직관적인 UI(User Interface) 환경에서 쇼핑 정보를 제공하기를 원하는 니즈가 존재한다.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 제공하는데 있다.

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치를 제공하는데 있다.

본 출원이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계 및 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계는 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 각각에 대하여 리뷰 영상 적합도 지수를 산출하는 단계 및 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 가장 높은 리뷰 영상 후보를 상기 대표 리뷰 영상으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보를 더 포함하고, 상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 서브 인터페이스를 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스 내의 상기 대표 리뷰 영상의 하단에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 서브 인터페이스는 복수의 탭들에 의해 관련 영상 인터페이스, 착용 이미지 제공 인터페이스 및 다른 리뷰 제공 인터페이스 중 하나를 나타내고, 상기 관련 영상 인터페이스는 상기 나머지 리뷰 영상 후보 중 상기 대표 리뷰 영상을 제외한 나머지 리뷰 영상 후보를 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 높은 순서에 따라 나열하고, 상기 착용 이미지 제공 인터페이스는 외부 SNS 서버로부터 상기 특정 제품에 대한 상기 키워드 정보에 기반하여 획득되는 적어도 하나의 이미지 중 상기 특정 제품을 착용하고 촬영된 이미지로 판단되는 착용 이미지를 상기 착용 이미지가 포함된 게시물의 조회수가 높은 순서에 따라 나열하고, 상기 촬영된 이미지 내의 상기 특정 제품에 대응되는 영역 및 나머지 영역 간의 비율이 임계 비율 미만인 이미지로 설정되고, 상기 다른 리뷰 제공 인터페이스는 상기 특정 제품을 판매하는 판매 서버로부터 획득되는 리뷰 정보를 최근 업로드된 순서에 따라 나열할 수 있다.

여기서, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보를 더 포함하고, 상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 상기 특정 제품의 판매 정보를 제공하는 구매 인터페이스로 전환되는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 특정 제품에 대한 구매 요청 정보를 수신하는 단계, 상기 사용자 단말에 대응되는 결제 정보 및 상기 구매 요청 정보를 상기 판매 서버로 송신하는 단계 및 상기 판매 서버로부터 상기 구매 요청 정보에 대응되는 구매 승인 정보를 수신하여 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

여기서, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계는 상기 영상 서버로부터 상기 대표 리뷰 영상에 관한 챕터 정보를 획득하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상의 복수의 프레임들을 프레임 간 유사도를 기반으로 적어도 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑하는 단계 및 상기 챕터 정보 및 상기 적어도 하나의 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치는 적어도 하나의 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하도록 실행되고, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하도록 실행되고, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하도록 실행되고, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하도록 실행되고, 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하도록 실행될 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 각각에 대하여 리뷰 영상 적합도 지수를 산출하도록 실행되고, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 가장 높은 리뷰 영상 후보를 상기 대표 리뷰 영상으로 결정하도록 실행될 수 있다.

여기서, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 서브 인터페이스를 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스 내의 상기 대표 리뷰 영상의 하단에 제공하도록 실행될 수 있고, 상기 서브 인터페이스는 복수의 탭들에 의해 관련 영상 인터페이스, 착용 이미지 제공 인터페이스 및 다른 리뷰 제공 인터페이스 중 하나를 나타내고, 상기 관련 영상 인터페이스는 상기 나머지 리뷰 영상 후보 중 상기 대표 리뷰 영상을 제외한 나머지 리뷰 영상 후보를 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 높은 순서에 따라 나열하고, 상기 착용 이미지 제공 인터페이스는 외부 SNS 서버로부터 상기 특정 제품에 대한 상기 키워드 정보에 기반하여 획득되는 적어도 하나의 이미지 중 상기 특정 제품을 착용하고 촬영된 이미지로 판단되는 착용 이미지를 상기 착용 이미지가 포함된 게시물의 조회수가 높은 순서에 따라 나열하고, 상기 촬영된 이미지 내의 상기 특정 제품에 대응되는 영역 및 나머지 영역 간의 비율이 임계 비율 미만인 이미지로 설정되고, 상기 다른 리뷰 제공 인터페이스는 상기 특정 제품을 판매하는 판매 서버로부터 획득되는 리뷰 정보를 최근 업로드된 순서에 따라 나열할 수 있다.

여기서, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 상기 특정 제품의 판매 정보를 제공하는 구매 인터페이스로 전환되도록 실행되고, 상기 사용자 단말로부터 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 특정 제품에 대한 구매 요청 정보를 수신하도록 실행되고, 상기 사용자 단말에 대응되는 결제 정보 및 상기 구매 요청 정보를 상기 판매 서버로 송신하도록 실행되고, 상기 판매 서버로부터 상기 구매 요청 정보에 대응되는 구매 승인 정보를 수신하여 상기 사용자 단말에게 제공하도록 실행될 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 영상 서버로부터 상기 대표 리뷰 영상에 관한 챕터 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 대표 리뷰 영상의 복수의 프레임들을 프레임 간 유사도를 기반으로 적어도 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑하도록 실행되고, 상기 챕터 정보 및 상기 적어도 하나의 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 구간을 설정하도록 실행될 수 있다.

또 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는 적어도 하나의 프로세서에서 수행되는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있으며, 상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계 및 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

또 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예는 적어도 하나의 프로세서를 통해 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램을 포함할 수 있으며, 상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계 및 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명에 따르면, 제품의 리뷰 영상을 직관적인 인터페이스를 통해 제공함으로써 소비자로 하여금 제품의 높은 접근성을 제공할 수 있다.

본 발명에 따르면, 제품의 리뷰 영상뿐만 아니라 제품의 관련 영상, 인플루언서들의 착용 이미지 및 다른 리뷰 정보를 함께 제공함으로써 소비자가 제품에 대한 다양한 정보를 한 번에 확보할 수 있는 높은 편의성을 제공할 수 있다.

본 발명에 따르면, 소비자가 제품의 리뷰 영상 등을 시청한 내역들을 고려하여 소비자에게 높은 만족도를 제공할 수 있는 다른 제품을 추천할 수 있다.

효과가 상술한 효과로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 시스템의 구조를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 서버의 구조 및 서버와 연결된 사용자 단말들과의 연결 관계를 도시한 개념도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 위한 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 대표 리뷰 영상을 결정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 대표 리뷰 영상의 구간 설정 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 위한 서브 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치의 블록 구성도이다.

본 명세서 또는 출원에 개시되어 있는 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 본 발명에 따른 실시 예들은 다양한 형태로 실시될 수 있으며 본 명세서 또는 출원에 설명된 실시 예들에 한정되는 것으로 해석되어서는 아니 된다.

본 발명에 따른 실시 예는 다양한 변경을 가할 수 있고 여러가지 형태를 가질 수 있으므로 특정실시 예들을 도면에 예시하고 본 명세서 또는 출원에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명의 개념에 따른 실시 예를 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1 및/또는 제2 등의 용어는 다양한 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성 요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안된다. 상기 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만, 예컨대 본 발명의 개념에 따른 권리 범위로부터 이탈되지 않은 채, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미이다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미인 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 시스템의 구조를 나타낸 도면이다.

도 1을 참조하면, 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 시스템은 서버(110),　네트워크(120)를 통해 서버(110)와 연결되는 사용자 단말(130)을 포함할 수 있다. 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 시스템은 유선 또는 무선 통신 네트워크를 통하여 소비자에게 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공하는 시스템일 수 있다.　

서버(110)는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 운용하기 위해 필요한 정보들을 저장할 수 있다. 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 운용하기 위해 필요한 정보들은 제품 관련 정보 및 영상 형식으로 촬영된 제품의 리뷰에 관한 정보들을 포함할 수 있다. 그리고 서버(110)는 기존 사용자들의 제품 구매 내역 정보를 저장할 수 있다.　

네트워크(120)는 서버(110)와 사용자 단말(130) 상호 간의 정보를 교환하기 위한 연결 구조를 의미할 수 있다. 네트워크(120)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE(long term evolution), VoLTE(voice over LTE), 5G NR(new radio) Wi-Fi(wireless-fidelity), 블루투스(Bluetooth), NFC, RFID (radio frequency identification) 홈 네트워크(home network), IoT(internet of things) 등을 포함할 수 있다.　

사용자 단말(130)은 네트워크(120)를 통해 서버(110)와 연결될 수 있다. 그리고 사용자 단말(130)은 컴퓨터, 태블릿, 스마트폰과 같은 사용자 장치를 포함할 수 있다. 사용자 단말(130)은 서버(110)로부터 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 제공하기 위해 필요한 정보를 수신할 수 있다. 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 제공하기 위해 필요한 정보는 구매 가능한 제품들, 주 고객층, 제품의 특성, 기존 소비자들의 구매 내역 등의 정보를 포함할 수 있다.　

사용자 단말(130)은 수신한 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 제공하기 위한 정보를 출력 장치를 통해 디스플레이할 수 있다.　

리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 제공하기 위한 시스템의 서버의 구조 및 서버와 사용자 단말 간의 연결 관계는 아래에 설명된 바와 같을 수 있다.　

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 서버의 구조 및 서버와 연결된 사용자 단말들과의 연결 관계를 도시한 개념도이다.

도 2를 참조하면, 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 시스템의 서버는 영상 플랫폼과 네트워크를 통해 연결되는 백엔드 및 소비자 단말과 네트워크를 통해 연결되는 프론트엔드를 포함할 수 있다. 여기서, 백엔드는 복수의 API들 및 데이터베이스를 포함할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 백엔드는 영상 플랫폼으로부터 리뷰 영상 정보를 크롤링하기 위한 영상 플랫폼 API, 영상을 구성하는 프레임의 이미지 인식 결과를 기초로 리뷰 영상의 구간을 설정하기 위한 영상 구간 설정 API, 및 사용자에게 추천할 제품을 결정하기 위한 추천(curation) API를 포함할 수 있다. 백엔드의 복수의 API들은 미리 설정된 알고리즘을 이용하여 기능을 수행할 수 있다. 백엔드의 복수의 API들은 인공 신경망을 이용하여 기능을 수행할 수 있다. 복수의 API들의 인공 신경망은 아래에 설명하는 바와 같을 수 있다.

인공 신경망(ANN: Artificial Neural Network)은 머신 러닝에서 사용되는 모델로써, 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공 뉴런(노드)들로 구성되는 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 의미할 수 있다. 인공 신경망은 다른 레이어의 뉴런들 사이의 연결 패턴, 모델 파라미터를 갱신하는 학습 과정, 출력값을 생성하는 활성화 함수(Activation Function)에 의해 정의될 수 있다.

인공 신경망은 입력 레이어(IL), 복수의 히든 레이어들(HL1, HL2, ..., HLn) 및 출력 레이어(OL)를 포함할 수 있다. 각 레이어들은 하나 이상의 뉴런을 포함하고, 인공 신경망은 뉴런과 뉴런을 연결하는 시냅스를 포함할 수 있다. 인공 신경망에서 각 뉴런은 시냅스를 통해 입력되는 입력 신호들, 가중치, 편향에 대한 활성 함수의 함수값을 출력할 수 있다.

입력 레이어(IL)는 i(i는 자연수)개의 입력 노드들(x1, x2, ..., xi)을 포함할 수 있다. 그리고, 길이가 i인 벡터 입력 데이터가 입력 노드에 입력될 수 있다.

복수의 히든 레이어들(HL1, HL2, ..., HLn)은 n(n은 자연수)개의 히든 레이어들을 포함하며, 히든 노드들(h11, h12, h13, ..., h1m, h21, h22, h23, ..., h2m, hn1, hn2, hn3, ..., hnm)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 히든 레이어(HL1)는 m(m은 자연수)개의 히든 노드들(h11, h12, h13, ..., h1m)을 포함할 수 있고, 히든 레이어(HL2)는 m개의 히든 노드들(h21, h22, h23, ..., h2m)을 포함할 수 있으며, 히든 레이어(HLn)는 m개의 히든 노드들(hn1, hn2, hn3, ..., hnm)을 포함할 수 있다.

출력 레이어(OL)는 분류할 클래스에 대응하는 j(j는 자연수)개의 출력 노드들(y1, y2, ..., yj)을 포함할 수 있고, 입력 데이터에 대하여 각 클래스 별로 결과(예를 들어, 점수 또는 class score)를 출력할 수 있다. 출력 레이어(OL)는 전연결(fully connected) 레이어라고 부를 수 있다.

인공 신경망은 두 개의 노드들 사이에 직선으로 도시된 노드들 간의 연결(branch)과, 연결되는 노드들 간의 가중치(weight) 값들을 포함할 수 있다. 여기서, 하나의 레이어 내의 노드들은 서로 연결이 되지 않을 수 있고, 서로 다른 레이어들에 포함되는 노드들은 완전하게 혹은 부분적으로 연결될 수 있다.

각 노드(예를 들어, h11)는 이전 노드(예를 들어, x1)의 출력을 입력 받아 연산할 수 있고, 연산 결과를 이후 노드(예를 들어, h21)에게 전달할 수 있다. 여기서, 노드들 각각은 입력된 값을 특정 함수(예를 들어, 비선형 함수)에 적용하여 출력할 값을 연산할 수 있다.

모델 파라미터는 학습을 통해 결정되는 파라미터를 의미하며, 시냅스 연결의 가중치와 뉴런의 편향 등이 포함된다. 그리고, 하이퍼 파라미터는 머신 러닝 알고리즘에서 학습 전에 설정되어야 하는 파라미터를 의미하며, 학습률(Learning Rate), 반복 횟수, 미니 배치 크기, 초기화 함수 등이 포함된다.

인공 신경망의 학습의 목적은 손실 함수를 최소화하는 모델 파라미터를 결정하는 것으로 볼 수 있다. 손실 함수는 인공 신경망의 학습 과정에서 최적의 모델 파라미터를 결정하기 위한 지표로 이용될 수 있다.

머신 러닝은 학습 방식에 따라 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)으로 분류할 수 있다.

지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블(label)이 주어진 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미하며, 레이블이란 학습 데이터가 인공 신경망에 입력되는 경우 인공 신경망이 추론해 내야 하는 정답(또는 결과 값)을 의미할 수 있다. 비지도 학습은 학습 데이터에 대한 레이블이 주어지지 않는 상태에서 인공 신경망을 학습시키는 방법을 의미할 수 있다. 강화 학습은 어떤 환경 안에서 정의된 에이전트가 각 상태에서 누적 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하도록 학습시키는 학습 방법을 의미할 수 있다.

인공 신경망 중에서 복수의 은닉층을 포함하는 심층 신경망(DNN: Deep Neural Network)으로 구현되는 머신 러닝을 딥 러닝(심층 학습, Deep Learning)이라 부르기도 하며, 딥 러닝은 머신 러닝의 일부이다. 이하에서, 머신 러닝은 딥 러닝을 포함하는 의미로 사용된다.

일반적으로 인공 신경망의 구조는 미리 결정되어 있으며, 노드들 간의 연결에 따른 가중치들은 이미 어떤 클래스에 속할지 정답이 알려진 데이터를 이용하여 적절한 값을 산정할 수 있다. 이미 정답이 알려진 데이터들을 '학습 데이터'라고 지칭하고, 가중치를 결정하는 과정을 '학습'이라고 지칭할 수 있다. 또한, 독립적으로 학습이 가능한 구조와 가중치의 묶음을 '모델'이라고 지칭할 수 있다.

인공 신경망 등의 미리 설정된 알고리즘을 이용하여 복수의 API들을 통해 구현되는 백엔드의 구체적인 동작은 아래와 같을 수 있다.

백엔드는 영상 플랫폼 API를 이용하여 미리 설정된 알고리즘에 따라, 영상 플랫폼에 게시된 영상들 중에서 제품에 대한 정보들을 포함하는 영상들을 분류할 수 있다. 뿐만 아니라, 백엔드는 영상 플랫폼 API를 이용하여 미리 설정된 알고리즘에 따라, 제품에 대한 정보들을 포함하는 영상들 중에서, 적합한 리뷰 영상들을 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버는 영상 플랫폼에 개시된 영상들의 썸네일, 제목, 해시태그 등의 키워드 정보를 기초로 영상들의 리뷰 영상으로서의 적합성을 판단할 수 있다.

백엔드는 영상 플랫폼 API를 이용하여 미리 설정된 알고리즘에 따라 영상 플랫폼에 게시된 영상들 중 적합성을 확인한 영상들을 크롤링할 수 있다. 백앤드는 크롤링한 영상들을 데이터베이스에 저장할 수 있다.

크롤링 알고리즘은 웹상의 다양한 정보를 자동으로 검색하고 색인하기 위해 검색 엔진을 운영하는 사이트에서 사용하는 알고리즘일 수 있다. 크롤링 알고리즘을 실행하는 프로그램을 크롤러(crawler)로 지칭할 수 있으며, 크롤러는 스파이더(spider), 봇(bot), 지능 에이전트 등과 같은 용어로도 불릴 수 있다. 크롤러는 컴퓨터 프로그램의 미리 입력된 방식에 따라 끊임없이 새로운 웹 페이지를 찾아 종합하고, 찾은 결과를 이용해 또 새로운 정보를 찾아 색인을 추가하는 작업을 반복적으로 수행할 수 있다.

백엔드는 영상 구간 설정 API를 이용하여 미리 설정된 알고리즘에 따라 데이터베이스에 저장한 영상들 각각의 구간을 설정할 수 있다. 영상 구간 설정 API는 이미지 인식 알고리즘을 이용하여, 영상들 각각의 구간을 설정할 수 있다.

이미지 인식 알고리즘에 따라 동작하는 서버는 영상 데이터 및 이미지 데이터 각각에서 이미지 특징점 세트(image feature set)를 추출할 수 있다. 이미지 특징점 세트는 획득한 이미지 데이터의 인식 신뢰도에 영향을 주는 특징을 나타내는 적어도 하나 이상의 이미지 특징점들(features)을 포함할 수 있다. 여기서, 이미지 특징점 세트는 이미지 인식의 신뢰도에 영향을 주는 이미지 특징점들의 집합으로써, 명도, 채도, 조도, 색조, 노이즈 레벨, 블러(blur) 레벨, 주파수 기반 특징점, 에너지 레벨 또는 깊이(depth), 객체 면적, 객체 위치 중에서 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.

여기서, 주파수 기반 특징점은 엣지(edge), 형태(shape) 또는 텍스쳐(texture) 중에서 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 그리고 서버는 이미지 데이터에서 푸리에 변환(Fourier Transformation)을 통하여 주파수 기반 특징점을 획득할 수 있으며, 고주파수 영역에서는 엣지와 형태 등을 획득할 수 있고, 저주파수 영역에서는 텍스쳐 등을 획득할 수 있다. 서버는 이미지 피라미드 네트워크를 이용하여 주파수 기반 특징점을 추출할 수 있다. 서버는 영상 데이터 및 이미지 데이터 각각에서 추출한 이미지 특징점 세트(image feature set)를 기초로 영상 및/또는 이미지 데이터 내의 객체를 인식할 수 있다.

백엔드는 추천 API를 이용하여 미리 설정된 알고리즘에 따라 데이터베이스에 저장된 제품의 정보들과 사용자의 정보를 비교하여, 사용자에게 추천할 제품을 결정할 수 있다. 구체적으로, 백엔드는 사용자의 연령, 성별, 신체 정보, 관심사 등을 포함하는 사용자의 개인 정보를 수집할 수 있다. 또한 백엔드는 사용자에게 제공한 영상 리뷰에 대한 피드백을 사용자로부터 획득할 수 있다. 그리고 백엔드는 추천 API를 이용하여, 사용자의 개인 정보 및 피드백 정보를 기초로 사용자에게 추천할 제품을 결정할 수 있다.

리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 제공하기 위한 시스템의 서버의 동작은 아래에 설명된 바와 같을 수 있다.　

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 3을 참조하면, 일 실시예는 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득할 수 있다(S310). 예를 들어, 키워드 정보는 일반인들이 특정 제품을 검색 엔진에 검색할 때 사용되는 다양한 키워드를 포함할 수 있다. 여기서, 키워드 정보는 관리자 단말을 통해 획득될 수 있으며, 관리자 단말을 통해 특정 제품에 대한 명칭을 획득하는 경우, 명칭을 기반으로 키워드를 확장하여 키워드 정보를 획득할 수도 있다. 여기서, 키워드의 확장은 미리 학습된 인공지능 모델을 이용할 수 있으며, 키워드 확장에 이용되는 인공지능 모델은 다양한 분야에서 활발히 사용 중인 바, 자명하다고 판단되므로 상세한 설명은 생략하겠다.

일 실시예는 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출할 수 있다(S320). 예를 들어, 일 실시예는 다양한 동영상이 업로드되고 공유되는 적어도 하나의 영상 서버로부터 특정 제품에 대한 키워드 정보를 이용하여 영상을 검색할 수 있으며, 검색 결과에 포함된 영상을 리뷰 영상 후보로 결정할 수 있다. 즉, 검색 결과에 포함된 영상은 특정 제품에 대한 상세한 리뷰 정보가 포함된 영상뿐만 아니라 특정 제품에 관련성이 있는 모든 영상이 포함될 수 있는 바, 우선 리뷰 영상 후보로 결정한 후, 이 중에서 리뷰 영상을 결정할 수 있다.

일 실시예는 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출할 수 있다(S330). 예를 들어, 일 실시예는 특정 제품과 관련성이 있는 다양한 영상 중 리뷰 영상을 도출하고, 이를 특정 제품에 대한 대표 리뷰 영상으로 결정할 수 있다. 대표 리뷰 영상을 도출하는 방법은 리뷰 영상에 대한 적합성으로써 리뷰 영상 적합도 지수가 이용될 수 있으나, 이에 대한 상세한 설명은 도 5와 함께 후술하겠다.

일 실시예는 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정할 수 있다(S340). 예를 들어, 대표 리뷰 영상은 짧은 영상일 수 있으나, 긴 영상일 수도 있다. 더불어, 필요한 부분만 추출하여 시청하는 것에 익숙한 현대인들을 위해 일 실시예는 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하고, 사용자가 선택한 구간만을 시청할 수 있도록 대표 리뷰 영상을 제공할 수 있다. 구간을 설정하는 방법은 영상 서버에 업로드된 영상의 챕터 정보가 이용될 수 있으며, 영상의 프레임 간 유사도에 기반하여 그룹핑한 프레임 그룹에 관한 정보가 이용될 수 있으며, 챕터 정보 및 프레임 그룹에 관한 정보가 함께 이용될 수도 있으나, 이에 대한 상세한 설명은 도 6과 함께 후술하겠다.

일 실시예는 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성할 수 있다(S350). 여기서, 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함할 수 있다. 즉, 사용자는 사용자 단말에 제공되는 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 통해 대표 리뷰 영상을 구간에 따라 시청할 수 있고, 대표 리뷰 영상에 관한 다양한 정보도 확인할 수 있다.

더불어, 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보 및 상기 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있으며, 사용자는 제1 링크 정보 또는 제2 링크 정보를 통해 특정 제품의 대표 리뷰 영상에 관한 정보를 확인하는 것에서 나아가 특정 제품에 관한 다양한 정보도 함께 확인할 수 있다.

예를 들어, 일 실시예는 사용자 단말에게 다양한 제품에 관한 대표 리뷰 영상의 썸네일을 제공할 수 있으며, 사용자가 다양한 제품에 관한 대표 리뷰 영상의 썸네일 중 하나를 선택하는 경우, 선택한 썸네일에 대응되는 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 사용자 단말로 제공할 수 있다. 즉, 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공할 수 있다.

이하에는 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스의 구성 또는 구조에 대하여 상세히 설명하도록 하겠다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 위한 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 중앙 상단에 대표 리뷰 영상이 표시될 수 있으며, 대표 리뷰 영상이 재생될 수 있다. 사용자는 사용자 단말을 통해 대표 리뷰 영상 자체를 선택하는 동작으로 대표 리뷰 영상의 재생 또는 일시정지를 조작할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 대표 리뷰 영상의 하단에 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스(예: "처음") 및 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스(예: "나이키")가 배치될 수 있다. 더불어, 대표 리뷰 영상의 하단에는 미리 설정된 시간 간격(예: 15초)에 따라 앞으로 또는 뒤로 영상의 시점을 이동시키는 제3 재생 관련 인터페이스도 함께 배치될 수도 있다.

또한, 재생 관련 인터페이스의 하단에는 대표 리뷰 영상의 관련 정보가 배치될 수 있다. 예를 들어, 재생 관련 인터페이스의 하단에는 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보가 배치될 수 있으며, 타이틀 정보의 하단에는 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보가 배치될 수도 있다.

여기서, 타이틀 정보 및 채널 정보를 포함하는 대표 리뷰 영상의 관련 정보는 대표 리뷰 영상을 획득한 영상 서버로부터 대표 리뷰 영상과 함께 획득한 정보일 수 있다.

일 실시예에 따르면, 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 하단에 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보(예: "더보기") 또는 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보(예: "구매하러 가기)를 포함할 수 있다.

사용자가 사용자 단말을 통해 제1 링크 정보를 선택하는 경우, 후술하는 서브 인터페이스가 제공될 수 있으며, 서브 인터페이스는 재생 관련 인터페이스의 하단에 배치될 수 있다. 즉, 사용자는 서브 인터페이스를 통해 특정 제품에 관한 다양한 정보를 확인함과 동시에 대표 리뷰 영상도 지속적으로 시청할 수 있다.

또한, 사용자가 사용자 단말을 통해 제2 링크 정보를 선택하는 경우, 후술하는 구매 인터페이스가 제공될 수 있으며, 구매 인터페이스는 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 구매 인터페이스로 전환되는 방식으로 제공될 수 있다. 즉, 구매 인터페이스는 대표 리뷰 영상의 시청과 함께 제공되지 않을 수도 있다.

제1 링크 정보 및 서브 인터페이스에 대해서는 도 7a와 함께 상세히 후술하겠으며, 제2 링크 정보 및 구매 인터페이스에 대해서는 도 7b와 함께 상세히 후술하겠다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 대표 리뷰 영상을 결정하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 5를 참조하면, 일 실시예는 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 각각에 대하여 리뷰 영상 적합도 지수를 산출할 수 있다(S510). 여기서, 리뷰 영상 적합도 지수는 영상이 특정 제품의 리뷰 내용이 충분히 포함되어 있는지 판단하는 지표를 나타낼 수 있으며, 리뷰 영상 적합도 지수는 리뷰 영상 후보의 프레임 정보 및 리뷰 영상 후보의 음성 정보를 기반으로 산출될 수 있다.

예를 들어, 일 실시예는 특정 제품에 대한 이미지 정보를 기반으로 리뷰 영상 후보의 프레임들 내에서 특정 제품이 존재하는지를 판단할 수 있으며, 프레임들 중 특정 제품이 존재하는 프레임의 개수 및 특정 제품이 존재하지 않는 프레임의 개수를 기반으로 프레임 적합도 지수를 산출할 수 있다. 즉, 특정 제품이 존재하는 프레임의 개수 및 특정 제품이 존재하지 않는 프레임의 개수 간의 비율을 기반으로 프레임 적합도 지수가 산출될 수 있다. 여기서, 이미지 인식 알고리즘은 다양한 알고리즘이 널리 사용되고 있는 바, 자명하다고 판단되므로 상세한 설명은 생략하도록 하겠다.

또한 예를 들어, 일 실시예는 리뷰 영상 후보의 음성 정보 내에 특정 제품에 대한 키워드에 해당하는 음성이 포함된 횟수 및 리뷰 영상 후보의 재생 시간 길이를 기반으로 음성 적합도 지수를 산출할 수 있다. 여기서, 리뷰 영상 후보의 재생 시간 길이는 초 단위로 단위가 통일되어 음성 적합도 지수를 산출하는데 이용될 수 있다. 음성 인식 알고리즘은 다양한 알고리즘이 널리 사용되고 있는 바, 자명하다고 판단되므로 상세한 설명은 생략하도록 하겠다.

일 실시예는 상술한 바에 따라 리뷰 영상 후보 각각에 대하여 프레임 적합도 지수 및 음성 적합도 지수를 산출할 수 있으며, 각 리뷰 영상 후보의 프레임 적합도 지수 및 각 리뷰 영상 후보의 음성 적합도 지수를 기반으로 각 리뷰 영상 후보의 리뷰 영상 적합도 지수를 산출할 수 있다.

일 실시예는 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수가 가장 높은 리뷰 영상 후보를 대표 리뷰 영상으로 결정할 수 있다(S520). 즉, 일 실시예는 상술한 바와 같이 각 리뷰 영상 후보에 대하여 리뷰 영상 적합도 지수를 산출할 수 있고, 리뷰 영상 후보 중 가장 높은 리뷰 영상 적합도 지수를 가지는 리뷰 영상 후보를 대표 리뷰 영상으로 결정할 수 있다.

더불어, 일 실시예는 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 나머지 리뷰 영상 후보를 관련 영상으로 결정할 수 있다(S530). 즉, 대표 리뷰 영상으로 결정되지 않은 나머지 리뷰 영상 후보는 인터페이스의 상단에 노출되는 것은 아니나, 관련 영상으로서 서브 인터페이스에 의해 제공될 수 있다. 다만, 나머지 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수가 임계치 미만인 리뷰 영상 후보는 검색 결과 내의 노이즈로 판단하여 관련 영상에 포함되지 않을 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 대표 리뷰 영상의 구간 설정 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

도 6을 참조하면, 일 실시예는 영상 서버로부터 대표 리뷰 영상에 관한 챕터 정보를 획득할 수 있다(S610). 여기서, 챕터 정보는 영상 서버에 대표 리뷰 영상을 업로드한 채널의 사용자가 영상을 업로드할 때 설정한 정보를 나타낼 수 있으며, 챕터 정보는 챕터의 시작 시간 정보 및 챕터의 타이틀 정보를 포함할 수 있다.

일 실시예는 대표 리뷰 영상의 복수의 프레임들을 프레임 간 유사도를 기반으로 적어도 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑할 수 있다(S620). 여기서, 프레임 간 유사도는 제1 프레임 및 제1 프레임의 시간 순서 상 다음에 위치하는 제2 프레임 간의 유사도를 나타낼 수 있다.

예를 들어, 프레임 간 유사도는 제1 프레임 및 제2 프레임 사이에 동일한 위치의 픽셀의 화소값의 차이를 기반으로 도출될 수 있다.

또는 예를 들어, 프레임 간 유사도는 제1 프레임 및 제2 프레임 사이의 픽셀 단위의 모션 벡터를 도출하고, 모션 벡터의 크기를 기반으로 도출될 수도 있다. 여기서, 픽셀 단위의 모션 벡터는 비디오 코덱에서 사용되는 인터 예측(inter prediction)에서 사용되는 모션 벡터를 도출하는 방법이 이용될 수 있다. 다만, 영상 코덱에서는 인트라 예측(intra prediction)이 이용되는 I-프레임, 인터 예측이 이용되는 P-프레임 및 B-프레임이 함께 사용되나, 본 발명에서는 압축을 위한 것이 아니며, 모션 벡터를 찾는 방법에 초점이 맞추어져 있는 바, 실제 영상이 어떠한 프레임으로 구성되어 복호화되었는지와 무관하다. 즉, 일 실시예는 모두 복호화된 2개의 프레임 간에 모션 벡터를 도출할 수 있으며, 도출한 모션 벡터를 이용하여 프레임 간 유사도를 도출할 수 있다.

일 실시예는 상술한 바와 같이 도출한 프레임 간 유사도가 임계 유사도 미만인 2개의 프레임을 도출할 수 있고, 도출한 2개의 프레임 사이를 구분점을 설정하여, 구분점보다 앞선 프레임들을 하나의 프레임 그룹으로, 구분점보다 뒤에 위치한 프레임들을 다른 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑할 수 있다. 예를 들어, 구분점이 복수 개가 도출되는 경우, 각 구분점을 기반으로 복수의 프레임 그룹들이 그룹핑될 수 있다.

일 실시예는 챕터 정보 및 적어도 하나의 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 적어도 하나의 구간을 설정할 수 있다(S630). 예를 들어, 일 실시예는 챕터 정보를 기반으로 대표 리뷰 영상에 대한 적어도 하나의 1차 구간을 설정할 수 있으며, 적어도 하나의 1차 구간 중 특정 구간의 재생 시간 길이가 임계 시간 이상인 경우, 특정 구간을 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 추가적으로 분할하여 2차 구간을 생성할 수 있다. 즉, 1차 구간 중 임계 시간 이상인 재생 시간 길이를 가지는 구간은 구간 내의 프레임 그룹이 나누어지는 구분점이 존재할 경우, 이를 기반으로 구간 분할을 수행할 수 있다.

도 7a 및 도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스를 위한 서브 인터페이스를 나타낸 도면이다.

도 7a를 참조하면, 일 실시예는 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스에서 상술한 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보가 사용자에 의해 선택되는 경우, 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 서브 인터페이스를 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스 내의 대표 리뷰 영상의 하단에 제공할 수 있다.

여기서, 서브 인터페이스는 복수의 탭들에 의해 관련 영상 인터페이스, 착용 이미지 제공 인터페이스 및 다른 리뷰 제공 인터페이스 중 하나를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 관련 영상 인터페이스는 상술한 나머지 리뷰 영상 후보 중 대표 리뷰 영상을 제외한 나머지 리뷰 영상 후보를 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 높은 순서에 따라 나열할 수 있다. 또는 예를 들어, 착용 이미지 제공 인터페이스는 외부 SNS 서버로부터 특정 제품에 대한 키워드 정보에 기반하여 획득되는 적어도 하나의 이미지 중 특정 제품을 착용하고 촬영된 이미지로 판단되는 착용 이미지를 착용 이미지가 포함된 게시물의 조회수가 높은 순서에 따라 나열할 수 있다. 여기서, 촬영된 이미지 내의 특정 제품에 대응되는 영역 및 나머지 영역 간의 비율이 임계 비율 미만인 이미지로 설정될 수 있다. 이는 단순히 제품을 클로즈업하여 나타낸 이미지가 아닌 모델이 제품을 착용한 전체적인 이미지를 필터링하여 제공하기 위함일 수 있다. 또는 예를 들어, 다른 리뷰 제공 인터페이스는 특정 제품을 판매하는 판매 서버로부터 획득되는 리뷰 정보를 최근 업로드된 순서에 따라 나열할 수 있다.

도 7b를 참조하면, 일 실시예는 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스에서 상술한 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보가 사용자에 의해 선택되는 경우, 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 특정 제품의 판매 정보를 제공하는 구매 인터페이스로 전환될 수 있다.

이 경우, 일 실시예는 사용자 단말로부터 구매 인터페이스를 통해 상기 특정 제품에 대한 구매 요청 정보를 수신할 수 있고, 사용자 단말에 대응되는 결제 정보 및 구매 요청 정보를 판매 서버로 송신할 수 있고, 판매 서버로부터 구매 요청 정보에 대응되는 구매 승인 정보를 수신하여 사용자 단말에게 제공할 수 있다. 여기서, 결제 정보는 사용자 단말 또는 사용자에 대응되는 미리 등록된 계정 정보에 포함되어 있을 수 있으나, 구매 요청을 진행할 때에 사용자 단말을 통해 획득될 수도 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치의 블록 구성도이다.

도 8을 참조하면, 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 시스템에 포함된 디바이스(800)는, 적어도 하나의 프로세서(810) 및 적어도 하나의 프로세서(810)가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(820)를 포함할 수 있다.

여기서 적어도 하나의 프로세서(810)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(820) 및 저장 장치(860) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(820)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.

또한, 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공을 위한 시스템에 포함된 디바이스(800)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(830)를 포함할 수 있다. 또한, 제품의 영상 리뷰 제공을 위한 시스템에 포함된 디바이스(800)는 입력 인터페이스 장치(840), 출력 인터페이스 장치(850), 저장 장치(860) 등을 더 포함할 수 있다. 제품의 영상 리뷰 제공을 위한 시스템에 포함된 디바이스(800)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(870)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.

사용자 단말의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.

예를 들어, 일 실시예에 따른 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계 및 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

또는 예를 들어, 다른 실시예에 따른 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치는 적어도 하나의 프로세서 및 상기 적어도 하나의 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하도록 실행되고, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하도록 실행되고, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하도록 실행되고, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하도록 실행되고, 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하도록 실행될 수 있다.

또는 예를 들어, 또 다른 실시예는 적어도 하나의 프로세서에서 수행되는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있으며, 상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계 및 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

또는 예를 들어, 또 다른 실시예는 적어도 하나의 프로세서를 통해 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램을 포함할 수 있으며, 상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은 특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계, 상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계, 상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 특정 제품의 리뷰 영상으로서 적합성을 판단하여 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계, 상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계 및 사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (14)

1. 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법에 있어서,
   특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계;
   상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계;
   상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수를 기반으로 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계;
   상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계;
   상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계; 및
   사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함하고,
   상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보를 더 포함하고,
   상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 서브 인터페이스를 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스 내의 상기 대표 리뷰 영상의 하단에 제공하는 단계를 더 포함하고,
   상기 서브 인터페이스는 복수의 탭들에 의해 관련 영상 인터페이스, 착용 이미지 제공 인터페이스 및 다른 리뷰 제공 인터페이스 중 하나를 나타내고,
   상기 관련 영상 인터페이스는 나머지 리뷰 영상 후보 중 상기 대표 리뷰 영상을 제외한 나머지 리뷰 영상 후보를 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 높은 순서에 따라 나열하고,
   상기 착용 이미지 제공 인터페이스는 외부 SNS 서버로부터 상기 특정 제품에 대한 상기 키워드 정보에 기반하여 획득되는 적어도 하나의 이미지 중 상기 특정 제품을 착용하고 촬영된 이미지로 판단되는 착용 이미지를 상기 착용 이미지가 포함된 게시물의 조회수가 높은 순서에 따라 나열하고,
   상기 착용 이미지는 상기 촬영된 이미지 내의 상기 특정 제품에 대응되는 영역 및 나머지 영역 간의 비율이 임계 비율 미만인 이미지로 설정되고,
   상기 다른 리뷰 제공 인터페이스는 상기 특정 제품을 판매하는 판매 서버로부터 획득되는 리뷰 정보를 최근 업로드된 순서에 따라 나열하고,
   상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계는,
   상기 영상 서버로부터 상기 대표 리뷰 영상에 관한 챕터 정보를 획득하는 단계;
   상기 대표 리뷰 영상의 복수의 프레임들을 프레임 간 유사도를 기반으로 적어도 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑하는 단계; 및
   상기 챕터 정보 및 상기 적어도 하나의 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계를 포함하고,
   상기 리뷰 영상 적합도 지수는 상기 리뷰 영상 후보의 프레임들 중 상기 특정 제품이 존재하는 프레임의 개수 및 상기 특정 제품이 존재하지 않는 프레임의 개수를 기반으로 산출되는 프레임 적합도 지수를 기반으로 도출되는,
   리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법.
2. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수를 기반으로 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계는,
   상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 가장 높은 리뷰 영상 후보를 상기 대표 리뷰 영상으로 결정하는 단계를 포함하는,
   리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법.
3. 삭제
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는,
   상기 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보를 더 포함하고,
   상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 상기 특정 제품의 판매 정보를 제공하는 구매 인터페이스로 전환되는 단계;
   상기 사용자 단말로부터 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 특정 제품에 대한 구매 요청 정보를 수신하는 단계;
   상기 사용자 단말에 대응되는 결제 정보 및 상기 구매 요청 정보를 상기 판매 서버로 송신하는 단계; 및
   상기 판매 서버로부터 상기 구매 요청 정보에 대응되는 구매 승인 정보를 수신하여 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 더 포함하는,
   리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법.
5. 삭제
6. 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치로서,
   적어도 하나의 프로세서; 및
   상기 적어도 하나의 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 명령은,
   특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하도록 실행되고,
   상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하도록 실행되고,
   상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수를 기반으로 대표 리뷰 영상을 도출하도록 실행되고,
   상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하도록 실행되고,
   상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하도록 실행되고,
   사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하도록 실행되고,
   상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보를 더 포함하고,
   상기 적어도 하나의 명령은,
   상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 서브 인터페이스를 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스 내의 상기 대표 리뷰 영상의 하단에 제공하도록 실행되고,
   상기 서브 인터페이스는 복수의 탭들에 의해 관련 영상 인터페이스, 착용 이미지 제공 인터페이스 및 다른 리뷰 제공 인터페이스 중 하나를 나타내고,
   상기 관련 영상 인터페이스는 나머지 리뷰 영상 후보 중 상기 대표 리뷰 영상을 제외한 나머지 리뷰 영상 후보를 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 높은 순서에 따라 나열하고,
   상기 착용 이미지 제공 인터페이스는 외부 SNS 서버로부터 상기 특정 제품에 대한 상기 키워드 정보에 기반하여 획득되는 적어도 하나의 이미지 중 상기 특정 제품을 착용하고 촬영된 이미지로 판단되는 착용 이미지를 상기 착용 이미지가 포함된 게시물의 조회수가 높은 순서에 따라 나열하고,
   상기 착용 이미지는 상기 촬영된 이미지 내의 상기 특정 제품에 대응되는 영역 및 나머지 영역 간의 비율이 임계 비율 미만인 이미지로 설정되고,
   상기 다른 리뷰 제공 인터페이스는 상기 특정 제품을 판매하는 판매 서버로부터 획득되는 리뷰 정보를 최근 업로드된 순서에 따라 나열하고,
   상기 적어도 하나의 명령은,
   상기 영상 서버로부터 상기 대표 리뷰 영상에 관한 챕터 정보를 획득하도록 실행되고,
   상기 대표 리뷰 영상의 복수의 프레임들을 프레임 간 유사도를 기반으로 적어도 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑하도록 실행되고,
   상기 챕터 정보 및 상기 적어도 하나의 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 구간을 설정하도록 실행되고,
   상기 리뷰 영상 적합도 지수는 상기 리뷰 영상 후보의 프레임들 중 상기 특정 제품이 존재하는 프레임의 개수 및 상기 특정 제품이 존재하지 않는 프레임의 개수를 기반으로 산출되는 프레임 적합도 지수를 기반으로 도출되는,
   리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치.
7. 청구항 6에 있어서,
   상기 적어도 하나의 명령은,
   상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 가장 높은 리뷰 영상 후보를 상기 대표 리뷰 영상으로 결정하도록 실행되는,
   리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치.
8. 청구항 6에 있어서,
   상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는,
   상기 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보를 더 포함하고,
   상기 적어도 하나의 명령은,
   상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 상기 특정 제품의 판매 정보를 제공하는 구매 인터페이스로 전환되도록 실행되고,
   상기 사용자 단말로부터 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 특정 제품에 대한 구매 요청 정보를 수신하도록 실행되고,
   상기 사용자 단말에 대응되는 결제 정보 및 상기 구매 요청 정보를 상기 판매 서버로 송신하도록 실행되고,
   상기 판매 서버로부터 상기 구매 요청 정보에 대응되는 구매 승인 정보를 수신하여 상기 사용자 단말에게 제공하도록 실행되는,
   리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 장치.
9. 적어도 하나의 프로세서에서 수행되는 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체로서,
   상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은,
   특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계;
   상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계;
   상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수를 기반으로 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계;
   상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계;
   상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계; 및
   사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함하고,
   상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보를 더 포함하고,
   상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 서브 인터페이스를 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스 내의 상기 대표 리뷰 영상의 하단에 제공하는 단계를 더 포함하고,
   상기 서브 인터페이스는 복수의 탭들에 의해 관련 영상 인터페이스, 착용 이미지 제공 인터페이스 및 다른 리뷰 제공 인터페이스 중 하나를 나타내고,
   상기 관련 영상 인터페이스는 나머지 리뷰 영상 후보 중 상기 대표 리뷰 영상을 제외한 나머지 리뷰 영상 후보를 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 높은 순서에 따라 나열하고,
   상기 착용 이미지 제공 인터페이스는 외부 SNS 서버로부터 상기 특정 제품에 대한 상기 키워드 정보에 기반하여 획득되는 적어도 하나의 이미지 중 상기 특정 제품을 착용하고 촬영된 이미지로 판단되는 착용 이미지를 상기 착용 이미지가 포함된 게시물의 조회수가 높은 순서에 따라 나열하고,
   상기 착용 이미지는 상기 촬영된 이미지 내의 상기 특정 제품에 대응되는 영역 및 나머지 영역 간의 비율이 임계 비율 미만인 이미지로 설정되고,
   상기 다른 리뷰 제공 인터페이스는 상기 특정 제품을 판매하는 판매 서버로부터 획득되는 리뷰 정보를 최근 업로드된 순서에 따라 나열하고,
   상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계는,
   상기 영상 서버로부터 상기 대표 리뷰 영상에 관한 챕터 정보를 획득하는 단계;
   상기 대표 리뷰 영상의 복수의 프레임들을 프레임 간 유사도를 기반으로 적어도 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑하는 단계; 및
   상기 챕터 정보 및 상기 적어도 하나의 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계를 포함하고,
   상기 리뷰 영상 적합도 지수는 상기 리뷰 영상 후보의 프레임들 중 상기 특정 제품이 존재하는 프레임의 개수 및 상기 특정 제품이 존재하지 않는 프레임의 개수를 기반으로 산출되는 프레임 적합도 지수를 기반으로 도출되는,
   컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
10. 청구항 9에 있어서,
    상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수를 기반으로 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 가장 높은 리뷰 영상 후보를 상기 대표 리뷰 영상으로 결정하는 단계를 포함하는,
    컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
11. 청구항 9에 있어서,
    상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는,
    상기 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보를 더 포함하고,
    상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 상기 특정 제품의 판매 정보를 제공하는 구매 인터페이스로 전환되는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 특정 제품에 대한 구매 요청 정보를 수신하는 단계;
    상기 사용자 단말에 대응되는 결제 정보 및 상기 구매 요청 정보를 상기 판매 서버로 송신하는 단계; 및
    상기 판매 서버로부터 상기 구매 요청 정보에 대응되는 구매 승인 정보를 수신하여 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 더 포함하는,
    컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
12. 적어도 하나의 프로세서를 통해 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 프로그램으로서,
    상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은,
    특정 제품에 대한 키워드 정보를 획득하는 단계;
    상기 키워드 정보를 기반으로 영상 서버로부터 적어도 하나의 리뷰 영상 후보를 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수를 기반으로 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계;
    상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계;
    상기 대표 리뷰 영상, 상기 대표 리뷰 영상을 처음부터 재생시키는 제1 재생 관련 인터페이스, 상기 대표 리뷰 영상을 상기 적어도 하나의 구간의 시작점부터 재생시키는 제2 재생 관련 인터페이스, 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상의 타이틀 정보 및 상기 영상 서버로부터 획득한 상기 대표 리뷰 영상이 업로드된 채널 정보를 포함하는 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 생성하는 단계; 및
    사용자 단말에 의해 상기 대표 리뷰 영상이 선택되는 경우, 상기 사용자 단말에게 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 제1 링크 정보를 더 포함하고,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제1 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 특정 제품에 관한 추가 정보를 제공하는 서브 인터페이스를 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스 내의 상기 대표 리뷰 영상의 하단에 제공하는 단계를 더 포함하고,
    상기 서브 인터페이스는 복수의 탭들에 의해 관련 영상 인터페이스, 착용 이미지 제공 인터페이스 및 다른 리뷰 제공 인터페이스 중 하나를 나타내고,
    상기 관련 영상 인터페이스는 나머지 리뷰 영상 후보 중 상기 대표 리뷰 영상을 제외한 나머지 리뷰 영상 후보를 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 높은 순서에 따라 나열하고,
    상기 착용 이미지 제공 인터페이스는 외부 SNS 서버로부터 상기 특정 제품에 대한 상기 키워드 정보에 기반하여 획득되는 적어도 하나의 이미지 중 상기 특정 제품을 착용하고 촬영된 이미지로 판단되는 착용 이미지를 상기 착용 이미지가 포함된 게시물의 조회수가 높은 순서에 따라 나열하고,
    상기 착용 이미지는 상기 촬영된 이미지 내의 상기 특정 제품에 대응되는 영역 및 나머지 영역 간의 비율이 임계 비율 미만인 이미지로 설정되고,
    상기 다른 리뷰 제공 인터페이스는 상기 특정 제품을 판매하는 판매 서버로부터 획득되는 리뷰 정보를 최근 업로드된 순서에 따라 나열하고,
    상기 대표 리뷰 영상에 대하여 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계는,
    상기 영상 서버로부터 상기 대표 리뷰 영상에 관한 챕터 정보를 획득하는 단계;
    상기 대표 리뷰 영상의 복수의 프레임들을 프레임 간 유사도를 기반으로 적어도 하나의 프레임 그룹으로 그룹핑하는 단계; 및
    상기 챕터 정보 및 상기 적어도 하나의 프레임 그룹에 관한 정보를 기반으로 상기 적어도 하나의 구간을 설정하는 단계를 포함하고,
    상기 리뷰 영상 적합도 지수는 상기 리뷰 영상 후보의 프레임들 중 상기 특정 제품이 존재하는 프레임의 개수 및 상기 특정 제품이 존재하지 않는 프레임의 개수를 기반으로 산출되는 프레임 적합도 지수를 기반으로 도출되는,
    프로그램.
13. 청구항 12에 있어서,
    상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 리뷰 영상 적합도 지수를 기반으로 대표 리뷰 영상을 도출하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 리뷰 영상 후보 중 상기 리뷰 영상 적합도 지수가 가장 높은 리뷰 영상 후보를 상기 대표 리뷰 영상으로 결정하는 단계를 포함하는,
    프로그램.
14. 청구항 12에 있어서,
    상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스는,
    상기 특정 제품에 대한 구매 절차를 진행하는 제2 링크 정보를 더 포함하고,
    상기 리뷰 영상 기반의 제품 구매 서비스 제공 방법은,
    상기 사용자 단말에 의해 상기 제2 링크 정보가 선택되는 경우, 상기 대표 리뷰 영상에 관한 인터페이스가 상기 특정 제품의 판매 정보를 제공하는 구매 인터페이스로 전환되는 단계;
    상기 사용자 단말로부터 상기 구매 인터페이스를 통해 상기 특정 제품에 대한 구매 요청 정보를 수신하는 단계;
    상기 사용자 단말에 대응되는 결제 정보 및 상기 구매 요청 정보를 상기 판매 서버로 송신하는 단계; 및
    상기 판매 서버로부터 상기 구매 요청 정보에 대응되는 구매 승인 정보를 수신하여 상기 사용자 단말에게 제공하는 단계를 더 포함하는,
    프로그램.

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