CN117842055A - 错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质。方法包括：在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。采用本方法考虑了车辆在行驶过程中的环境数据，同时根据行驶数据和环境数据，能够更准确的分析出用户在各种环境中是否存在错误驾驶行为，并进一步根据该错误驾驶行为向用户输出相应提醒信息，以便于实时提醒用户的错误驾驶行为。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展，出现了辅助用户纠正驾驶行为的技术，通过采集用户的行驶数据，确定用户错误驾驶行为。
传统技术中，在车辆驾驶结束后，根据用户本次驾驶的行驶数据，确定用户在本次驾驶中存在的错误驾驶行为。示例性的，在车辆驾驶结束后，确定用户在本次驾驶的行驶数据中存在3次超速的错误驾驶行为，并将该错误驾驶行为输出给用户。
该技术虽然能够确定出用户的错误驾驶行为，但存在提醒滞后的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够实时提醒错误驾驶行为的错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质。
第一方面，本申请提供了一种错误驾驶行为提醒方法，包括：
在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在其中一个实施例中，根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为，包括：
根据环境数据，确定基准驾驶行为；
根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为；
根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
在其中一个实施例中，根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为，包括：
确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为；
若否，则确定用户存在错误驾驶行为。
在其中一个实施例中，根据环境数据，确定基准驾驶行为，包括：
根据环境数据，确定车辆对应的行驶场景；
根据行驶场景，确定基准驾驶行为。
在其中一个实施例中，获取车辆的行驶数据和环境数据，包括：
通过车辆的车载传感器，获取车辆的行驶数据；
通过车辆的车载摄像头，获取车辆的环境数据。
在其中一个实施例中，方法还包括：
获取车辆的导航信息；
根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图；
根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。
在其中一个实施例中，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息，包括：
通过展示界面和/或音响，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
第二方面，本申请还提供了一种错误驾驶行为提醒装置，包括：
数据获取模块，用于在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
错误判断模块，用于根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
提醒输出模块，用于若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
第三方面，本申请还提供了一种车载终端，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
第四方面，本申请还提供了一种车辆，在该车辆中设置有第三方面实施例提供的车载终端。
第五方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
第六方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
上述错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质，在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。相比于传统技术中，仅根据车辆的行驶数据对用户的驾驶行为进行停车后统一处理分析的过程，本申请考虑了车辆在行驶过程中的环境数据，同时根据行驶数据和环境数据，能够更准确的分析出用户在各种环境中是否存在错误驾驶行为，并进一步根据该错误驾驶行为向用户输出相应提醒信息，以便于实时提醒用户的错误驾驶行为。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实施例提供的一种错误驾驶行为提醒方法的应用环境图；
图2为本实施例提供的第一种错误驾驶行为提醒方法的流程示意图；
图3为本实施例提供的一种判断错误驾驶行为的流程示意图；
图4为本实施例提供的一种确定驾驶意图的流程示意图；
图5为本实施例提供的第二种错误驾驶行为提醒方法的流程示意图；
图6为本实施例提供的一种错误驾驶行为提醒装置的结构框图；
图7为本实施例提供的一种车载终端的内部结构图；
图8为本实施例提供的一种车辆的结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的错误驾驶行为提醒方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，车载终端102通过网络与服务器104进行通信。在车辆行驶过程中，车载终端102获取车辆的行驶数据和环境数据；根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在一个示例性的实施例中，如图2所示，提供了一种错误驾驶行为提醒方法，以该方法应用于图1中的车载终端102为例进行说明，包括以下步骤S201至步骤S204。其中：
S201、在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据。
其中，行驶数据可以是车辆在行驶过程中产生的数据，如车辆的行驶速度、方向盘角度和刹车力度等。环境数据可以是车辆在行驶过程中周围环境的数据，如，车辆与前方车辆之间的距离、车辆与车道线之间的距离等。
可选地，在车辆行驶过程中，车载终端获取车辆中各车载设备的行驶数据，并通过车辆感知设备获取车龄周围的环境数据。另一种可选方式还可以是，通过车辆的车载传感器，获取车辆的行驶数据；通过车辆的车载摄像头，获取车辆的环境数据。即，车载终端通过车辆中安装的车载传感器获取车辆的行驶数据，同时通过车辆中安装的车载摄像头，获取车辆周围的环境图像，并对该环境图像进行解析，从而确定出车辆的环境数据。
S202、根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为。
其中，错误驾驶行为可以是行驶数据错误的驾驶行为。
可选地，车载终端可以根据获取到的行驶数据和环境数据进行预处理，并将预处理后的行驶数据和环境数据输入到神经网络模型中，该神经网络模型对该行驶数据和环境数据进行解析，并输出该行驶数据和环境数据对应的错误驾驶行为。
S203、若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
其中，提醒信息可以是用于提醒用户改善驾驶行为的信息，如，“高速上不可车速过低”、“保持安全距离、避免超速”和“请加速/减速通过”等。
可选地，根据错误驾驶行为，确定该错误驾驶行为对应的提醒信息，并将该提醒信息输出给用户。进一步的，本实施例还可以通过车载终端的展示界面展示该提醒信息，也可以通过音响输出该提醒信息，还可以同时通过展示界面和音响输出该提醒信息。
S204、确定用户不存在错误驾驶行为。
上述错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质，在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。相比于传统技术中，仅根据车辆的行驶数据对用户的驾驶行为进行停车后统一处理分析的过程，本申请考虑了车辆在行驶过程中的环境数据，同时根据行驶数据和环境数据，能够更准确的分析出用户在各种环境中是否存在错误驾驶行为，并进一步根据该错误驾驶行为向用户输出相应提醒信息，以便于实时提醒用户的错误驾驶行为。
图3为一个实施例中判断错误驾驶行为的流程示意图。本实施例给出了一种判断错误驾驶行为的可选方式，包括如下步骤：
S301、根据环境数据，确定基准驾驶行为。
其中，基准驾驶行为可以是作为基准的驾驶行为，示例性的，如，基准驾驶行为可以是在高速场景下车辆的行驶速度应保持在80-120km/h。
可选地，根据环境数据，确定该环境数据对应的预设驾驶行为，并将该预设驾驶行为作为基准驾驶行为。另一种可选实现方式可以是，根据环境数据，确定车辆对应的行驶场景；根据行驶场景，确定基准驾驶行为。即，对环境数据进行解析，确定环境数据对应的行驶场景(如高速场景)，进一步获取该行驶场景对应的基准驾驶行为。
S302、根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为。
其中，当前驾驶行为可以是车辆在当前时段内的驾驶行为，如，当前驾驶行为可以是在高速场景下车辆的行驶速度为100km/h。
可选地，将行驶数据和环境数据输入至预先训练的驾驶行为识别模型中，确定该驾驶行为识别模型输出的当前驾驶行为。
S303、根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
可选地，确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为；若否，则确定用户存在错误驾驶行为。即，确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为，若是，则确定当前驾驶行为无误，若否，则确定当前驾驶行为存在错误，因此，确定当前驾驶行为为错误驾驶行为。
示例性的，若当前驾驶行为可以是在高速场景下车辆的行驶速度为70km/h；基准驾驶行为可以是在高速场景下车辆的行驶速度应保持在80-120km/h，则，在相同高速场景下，车辆当前驾驶行为的行驶速度不属于基准驾驶行为对应的行驶速度，因此，确定当前驾驶行为为错误驾驶行为。
上述判断错误驾驶行为方法，根据环境数据，确定基准驾驶行为，根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为，根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。本实施例通过获取基准驾驶行为，并比较基准驾驶行为和当前驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为，提高判断错误驾驶行为的准确性和合理性。
图4为一个实施例中确定驾驶意图的流程示意图。本实施例中，聚类距离的获取是否准确，直接影响后续对目标距离的计算，因此，如何准确获取聚类距离至关重要，本实施例给出了一种确定驾驶意图的可选方式，包括如下步骤：
S401、获取车辆的导航信息。
其中，导航信息可以包括车辆的行驶方向等。
可选地，车载终端获取车辆在行驶过程中的行驶方向。
S402、根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图。
其中，驾驶意图可以是用户在行驶过程中的意图，如寻找停车位等。
可选地，根据导航信息确定用户的未来行驶路线，将该未来行驶路线、行驶数据和环境数据输入至预先训练的意图确定模型中，得到该意图确定模型输出的驾驶意图。
示例性的，若车载终端检测出不存在导航信息，车辆行驶数据的车辆行驶速度为低速行驶，且车辆周围存在整齐摆放车辆的环境数据，则意图确定模型输出的驾驶意图为寻找停车位。
S403、根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。
其中，提示信息可以是用于对用户的驾驶意图作出提示的信息，如，“左后方车辆正在超车，请您注意安全”、“车位可以停靠”、“请变道”等。
可选地，根据驾驶意图，确定该驾驶意图对应的提示信息，并将该提示信息通过车载终端的展示界面展示给用户，也可以通过音响输出该提示信息，还可以同时通过展示界面和音响输出该提示信息。
上述确定驾驶意图方法，获取车辆的导航信息；根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图；根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。本实施例还可以根据车辆的导航信息确定出用户的驾驶意图，并根据该驾驶意图，通过提示信息实时向用户输出行驶建议，提高车辆行驶的安全性。
在一个实施例中，本实施例给出了一种错误驾驶行为提醒的可选方式，以该方法应用于服务器为例进行说明。如图5所示，该方法包括如下步骤：
S501、通过车辆的车载传感器，获取车辆的行驶数据。
S502、通过车辆的车载摄像头，获取车辆的环境数据。
S503、根据环境数据，确定车辆对应的行驶场景。
S504、根据行驶场景，确定基准驾驶行为。
S505、根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为。
S506、根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
可选地，确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为；若否，则确定用户存在错误驾驶行为。
S507、若是，则通过展示界面和/或音响，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
S508、确定用户不存在错误驾驶行为。
需要说明的是，本实施例还可以获取车辆的导航信息；根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图；根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。
应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的错误驾驶行为提醒方法的错误驾驶行为提醒装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个错误驾驶行为提醒装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于错误驾驶行为提醒方法的限定，在此不再赘述。
在一个示例性的实施例中，如图6所示，提供了一种错误驾驶行为提醒装置1，包括：数据获取模块10、错误判断模块11和提醒输出模块12，其中：
数据获取模块10，用于在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
错误判断模块11，用于根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
提醒输出模块12，用于若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在一个实施例中，图6中的错误判断模块11，包括：
基准行为确定单元，用于根据环境数据，确定基准驾驶行为；
当前行为确定单元，用于根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为；
错误行为确定单元，用于根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，错误行为确定单元，还用于确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为；若否，则确定用户存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，基准行为确定单元，还用于根据环境数据，确定车辆对应的行驶场景；根据行驶场景，确定基准驾驶行为。
在一个实施例中，图6中的数据获取模块10，包括：
行驶数据确定单元，用于通过车辆的车载传感器，获取车辆的行驶数据；
环境数据确定单元，用于通过车辆的车载摄像头，获取车辆的环境数据。
在一个实施例中，图6中的错误驾驶行为提醒装置1，包括：
导航信息获取模块，用于获取车辆的导航信息；
驾驶意图确定模块，用于根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图；
提示信息输出模块，用于根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。
在一个实施例中，图6中的提醒输出模块12，还用于通过展示界面和/或音响，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
上述错误驾驶行为提醒装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于车载终端中的处理器中，也可以以软件形式存储于车载终端中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个示例性的实施例中，提供了一种车载终端，该车载终端可以是终端，其内部结构图可以如图7所示。该车载终端包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该车载终端的处理器用于提供计算和控制能力。该车载终端的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该车载终端的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该车载终端的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种错误驾驶行为提醒方法。该车载终端的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该车载终端的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是车载终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的车载终端的限定，具体的车载终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个示例性的实施例中，提供了一种车载终端，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据环境数据，确定基准驾驶行为；
根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为；
根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为；
若否，则确定用户存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据环境数据，确定车辆对应的行驶场景；
根据行驶场景，确定基准驾驶行为。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
通过车辆的车载传感器，获取车辆的行驶数据；
通过车辆的车载摄像头，获取车辆的环境数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图；
根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
通过展示界面和/或音响，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在一个实施例中，本申请还提供了一种车辆，参见图8，在该车辆800中设置有本申请实施例所提供的任意一种车载终端801。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据环境数据，确定基准驾驶行为；
根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为；
根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为；
若否，则确定用户存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据环境数据，确定车辆对应的行驶场景；
根据行驶场景，确定基准驾驶行为。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过车辆的车载传感器，获取车辆的行驶数据；
通过车辆的车载摄像头，获取车辆的环境数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图；
根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过展示界面和/或音响，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
在车辆行驶过程中，获取车辆的行驶数据和环境数据；
根据行驶数据和环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据错误驾驶行为，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据环境数据，确定基准驾驶行为；
根据行驶数据和环境数据，确定各当前驾驶行为；
根据当前驾驶行为和基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
确定当前驾驶行为是否属于基准驾驶行为；
若否，则确定用户存在错误驾驶行为。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据环境数据，确定车辆对应的行驶场景；
根据行驶场景，确定基准驾驶行为。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过车辆的车载传感器，获取车辆的行驶数据；
通过车辆的车载摄像头，获取车辆的环境数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据导航信息、行驶数据和环境数据，确定用户的驾驶意图；
根据驾驶意图，向用户输出驾驶意图对应的提示信息。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
通过展示界面和/或音响，向用户输出错误驾驶行为对应的提醒信息。
需要说明的是，本申请所涉及的数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，且相关数据的收集、使用和处理需要符合相关规定。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种错误驾驶行为提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
在车辆行驶过程中，获取所述车辆的行驶数据和环境数据；
根据所述行驶数据和所述环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
若是，则根据所述错误驾驶行为，向用户输出所述错误驾驶行为对应的提醒。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述行驶数据和所述环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为，包括：
根据所述环境数据，确定基准驾驶行为；
根据所述行驶数据和所述环境数据，确定各当前驾驶行为；
根据所述当前驾驶行为和所述基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前驾驶行为和所述基准驾驶行为，确定用户是否存在错误驾驶行为，包括：
确定所述当前驾驶行为是否属于所述基准驾驶行为；
若否，则确定用户存在错误驾驶行为。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述环境数据，确定基准驾驶行为，包括：
根据所述环境数据，确定所述车辆对应的行驶场景；
根据所述行驶场景，确定所述基准驾驶行为。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述车辆的行驶数据和环境数据，包括：
通过所述车辆的车载传感器，获取所述车辆的行驶数据；
通过所述车辆的车载摄像头，获取所述车辆的环境数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述车辆的导航信息；
根据所述导航信息、所述行驶数据和所述环境数据，确定用户的驾驶意图；
根据所述驾驶意图，向用户输出所述驾驶意图对应的提示信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向用户输出所述错误驾驶行为对应的提醒，包括：
通过展示界面和/或音响，向用户输出所述错误驾驶行为对应的提醒信息。
8.一种错误驾驶行为提醒装置，其特征在于，装置包括：
数据获取模块，用于在车辆行驶过程中，获取所述车辆的行驶数据和环境数据；
错误判断模块，用于根据所述行驶数据和所述环境数据，确定用户是否存在错误驾驶行为；
提醒输出模块，用于若是，则根据所述错误驾驶行为，向用户输出所述错误驾驶行为对应的提醒。
9.一种车载终端，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现权利要求1至7中任一项的方法的步骤。
10.一种车辆，其特征在于，车辆中设置有权利要求1至7中任一项的车载终端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311778752.6A CN117842055A (zh) | 2023-12-21 | 2023-12-21 | 错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311778752.6A CN117842055A (zh) | 2023-12-21 | 2023-12-21 | 错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117842055A true CN117842055A (zh) | 2024-04-09 |
Family
ID=90542661
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311778752.6A Pending CN117842055A (zh) | 2023-12-21 | 2023-12-21 | 错误驾驶行为提醒方法、装置、车载终端和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117842055A (zh) |
-
2023
- 2023-12-21 CN CN202311778752.6A patent/CN117842055A/zh active Pending
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