CN117829910A - 一种企业平台违规行为监测方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种企业平台违规行为监测方法、系统、设备及存储介质，属于数据分析监测技术领域。方法包括：连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据；其中，违规行为监测系统包括违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统；基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警。本申请通过上述方法能够监测企业平台存在的违规和异常行为并预警。

Description

一种企业平台违规行为监测方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本申请涉及数据分析监测的技术领域，尤其涉及一种企业平台违规行为监测方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

经济广告是指以营利为目的的广告，通常是商业广告，它是为推销商品或提供服务，以付费方式通过广告媒体向消费者或用户传播商品或服务信息的手段。商品广告就是这样的经济广告。

而经济广告中存在违法违规广告，违法违规广告普遍存在夸大收益、隐瞒风险、诱骗投资者和社会公众的问题。不法分子通过各种渠道平台投放非法广告，通过吸引眼球的广告内容诱骗消费者参与非法活动，广大市民深受其害。

因此，如何监测企业平台存在的违规和异常行为并预警成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种企业平台违规行为监测方法、系统、设备及存储介质，用以解决如下技术问题：监测企业平台存在的违规和异常行为并预警。

第一方面，本申请实施例提供了一种企业平台违规行为监测方法，其特征在于，方法包括：连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据；其中，违规行为监测系统包括违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统；基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警。

在本申请的一种实现方式中，基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据，具体包括：确定待采集信息的网页链接，并根据待采集信息的网页链接确定采集任务；将采集任务分配至多台分布式爬虫服务器；其中，分布式爬虫服务器用于采集网页链接中的信息，多个分布式爬虫服务器之间独立运行；将分布式爬虫服务器采集到的信息整合并进行数据清洗，以获取企业平台的企业数据。

在本申请的一种实现方式中，基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据，具体包括：识别并标记企业数据，按照企业数据的类型发送企业数据至违规行为监测系统中对应的检测模块；其中，违规行为监测系统包括多个检测模块；基于违规行为监测子系统判断企业数据是否存在违规数据；基于重点关注项运行监测子系统判断企业数据是否存在异常数据。

在本申请的一种实现方式中，基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警，具体包括：在企业平台存在违规数据时，对企业平台做出预警；在企业平台不存在违规数据且存在异常数据时，基于异常数据的数量做出预警。

第二方面，本申请实施例还提供了一种企业平台违规行为监测系统，其特征在于，系统包括违规行为监测子系统、重点关注项运行监测子系统、异常数据库、业务配置接口和监测调度模块；业务配置接口用于接收并发送企业平台数据，修改异常数据库；监测调度模块用于对企业平台违规监测系统进行调度；违规行为监测子系统用于监测企业的违规行为；重点关注项运行监测子系统用于监测企业的异常行为；异常数据库用于存储存在异常行为的字符。

在本申请的一种实现方式中，异常数据库包括：公告异常关键词库，用于收录公告异常的关键字；虚假宣传关键词库，用于收录虚假宣传内容存在的关键字违法业务类型库，用于收录违法业务的类型。

在本申请的一种实现方式中，违规行为监测子系统包括：收益率检测模块，用于根据企业数据中的收益率与预设的收益率阈值进行对比，以确定企业是否存在违规行为；域名未备案识别模块，用于根据ICP备案库识别企业平台域名是否收录，以确定企业平台是否存在违规行为；IP信息监测模块，用于根据企业数据中的企业平台IP地址和IP标示库确定企业平台IP地址所在地理位置，并根据地理位置对企业平台进行预警；虚假宣传检测模块，用于根据虚假宣传关键词库检索企业的宣传内容，以确定企业平台是否存在违规行为；超范围经营业务检测模块，用于查询企业的注册经营范围，并根据实际经营范围和注册经营范围确定企业平台是否存在违规行为；违法经营业务检测模块，用于根据违法业务类型库检索企业数据中的经营业务，以确定企业平台是否存在违规行为。

在本申请的一种实现方式中，重点关注项运行监测子系统包括：网站访问异常检测模块，用于根据预设的浏览器模拟企业平台的运行方式，以确定企业平台是否存在异常行为；诉讼文本分析模块，用于检索诉讼文本，并根据诉讼文本与企业平台的关联度确定企业平台是否存在异常行为；公告异常检测模块，用于根据公告异常关键词库检索企业平台的公告；以确定企业平台是否存在异常行为；用户量过大识别模块，用于根据业务配置接口确定企业平台的用户量，以确定企业平台是否存在异常行为；法人代表非股东识别模块，用于根据企业数据中的企业法人代表和股东列表进行对比，并在企业法人代表不包含在股东列表时，确定企业平台存在异常行为；僵尸网站检测模块，用于根据企业平台的更新时间和预设的更新阈值确定企业平台是否存在异常；僵尸移动应用识别模块，用于根据企业移动应用平台的更新时间和预设的移动更新阈值确定企业移动平台是否存在异常。

第三方面，本申请实施例还提供了一种企业平台违规行为监测设备，其特征在于，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据；其中，违规行为监测系统包括违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统；基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警。

第四方面，本申请实施例还提供了一种企业平台违规行为监测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，计算机可执行指令设置为：连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据；其中，违规行为监测系统包括违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统；基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警。

本申请实施例提供的一种企业平台违规行为监测方法、系统、设备及存储介质，通过连接外部的IP标定库和ICP备案库，能够为检测企业平台的IP地址和检测企业平台是否备案提供支持，通过构建异常数据库，能够为检测企业平台是否存在虚假宣传、超范围经营和违法经营提供支持，通过分布式爬虫算法采集开放平台中企业平台投放的广告等信息并加以处理，能够为企业平台违规行为监测系统的运行提供支持，通过企业平台违规行为监测系统处理企业数据，从而判断企业平台是否存在违规数据和异常数据，从而对企业平台进行预警。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种企业平台违规行为监测方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种企业平台违规行为监测设备内部结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例提供了一种企业平台违规行为监测方法、系统、设备及存储介质，用以解决如下技术问题：监测企业平台存在的违规和异常行为并预警。

下面通过附图对本申请实施例提出的技术方案进行详细的说明。

图1为本申请实施例提供的一种企业平台违规行为监测流程图。如图1所示，本申请实施例提供的一种企业平台违规行为监测方法，具体包括以下步骤：

步骤101、连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库。

IP标识库用于标识互联网上的主机和网络，以便进行网络通信和管理。IP标识库包含IP地址、域名、AS号码等信息。通过连接IP表示库，根据IP表示库能够确定企业平台的IP地址，以确定企业服务器对应的经纬度信息，从而确定企业平台是否存在风险。

例如，多数金融诈骗网站的服务器开设在境外，则若企业平台的IP地址在境外，则该企业平台存在风险。

ICP备案库则用于记录互联网网站的基本信息和备案情况，其目的是防止在网上从事非法的网站经营活动，打击不良互联网信息的传播。

通过连接ICP备案库，能够通过对比企业平台的域名与ICP备案库，对于没有进行备案的企业平台，判定为违规网站并加以预警。

步骤102、基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据。

企业数据包括企业平台数据和企业相关数据。

企业平台数据为企业本身网站中的各项信息，例如A企业在互联网上具有销售平台B，则销售平台B的域名、客流量等信息即为企业平台数据。

企业相关数据为与企业具有关联的数据，例如某具有公信力的公开网站刊登有A企业的惩罚通知书，则该数据为企业相关数据。

分布式爬虫算法是一种将同一个爬虫程序部署在多个服务器上，并同时启动该爬虫的算法。它的目的是利用多台服务器的带宽、处理器等资源来提高爬虫的爬取速度。

分布式爬虫算法获取企业数据由以下方式进行：

步骤a1、确定待采集信息的网页链接，并根据待采集信息的网页链接确定采集任务。

首先确定需要采集信息的网页链接，例如当下热门的网站(存在违规或异常行为的企业会在此打广告)，各大浏览器首页的广告(存在违规或异常行为的企业平台通常在此打广告)。可以理解的是，对于网页链接内的广告信息都进行采纳，从而可以根据广告信息筛选出广告法禁止的违规字符等信息。

步骤a2将采集任务分配至多台分布式爬虫服务器。其中，分布式爬虫服务器用于采集网页链接中的信息，多个分布式爬虫服务器之间独立运行。

为了应对大量的采集任务，需要使用多台分布式爬虫服务器，所以将采集任务分配至多台分布式爬虫服务器。

步骤a3、将分布式爬虫服务器采集到的信息整合并进行数据清洗，以获取企业平台的企业数据。

对于采集到的信息，首先需要进行整合。对整合后的信息进行数据清洗，以去除不可使用的信息、重复信息，同时可以过滤掉部分价值较低的信息，该技术为现有技术，在此不做赘述。

步骤103、基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据。

违规行为监测系统包括多个检测模块，每个模块对应不同的功能，同时不同模块判断的结论分为违规数据和异常数据，按照违规数据和异常数据可将违规行为监测系统分为违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统，基于违规行为监测子系统判断企业数据是否存在违规数据，基于重点关注项运行监测子系统判断企业数据是否存在异常数据。

例如企业平台A没有域名，则企业平台A存在违规数据，若企业平台A短时间内访问量过大，则企业平台A存在异常数据。

通过不同模块处理企业数据，以根据企业数据确定企业平台是否存在违规数据和异常数据，即存在违规行为和异常行为。

首先需要识别并标记企业数据，按照企业数据的类型发送企业数据至违规行为监测系统中对应的检测模块，根据检测模块处理相应的企业数据并得出结论。

步骤104、基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警。

参考步骤103，通过确定企业平台存在的违规数据的类型和数量，异常数据的类型和数量，即可对该企业平台做出预警。

在企业平台存在违规数据时，对企业平台做出预警。

当企业平台存在违规数据，即违规行为时，需要对用户或进行监管的工作人员做出预警，该预警根据使用本申请实施例的人员属性确定。

例如使用本申请实施例的人员属性为用户，则在用户打开该企业平台时弹窗提醒该用户，或标记该企业平台的广告为违规数据。对于使用本申请实施例的人员属性为用户进行监管的工作人员，则标记该企业平台。

在企业平台不存在违规数据且存在异常数据时，基于异常数据的数量做出预警。

异常数据的产生可能代表企业平台存在违规行为，也可能是企业平台的偶发性错误，则需要根据异常数据的数量确定预警。

以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种企业平台违规行为监测系统。

一种企业平台违规行为监测系统，系统包括：违规行为监测子系统、重点关注项运行监测子系统、异常数据库、业务配置接口和监测调度模块。

其中，违规行为监测子系统用于监测企业的违规行为，违规行为监测子系统包括收益率检测模块、域名未备案识别模块、IP信息监测模块、虚假宣传监测模块、超范围经营业务监测模块和违法经营业务检测模块。

收益率检测模块，用于根据企业数据中的收益率与预设的收益率阈值进行对比，以确定企业是否存在违规行为。

域名未备案识别模块，用于根据ICP备案库识别企业平台域名是否收录，以确定企业平台是否存在违规行为。

IP信息监测模块，用于根据企业数据中的企业平台IP地址和IP标示库确定企业平台IP地址所在地理位置，并根据地理位置对企业平台进行预警。

虚假宣传检测模块，用于根据虚假宣传关键词库检索企业的宣传内容，以确定企业平台是否存在违规行为。

超范围经营业务检测模块，用于查询企业的注册经营范围，并根据实际经营范围和注册经营范围确定企业平台是否存在违规行为。

违法经营业务检测模块，用于根据违法业务类型库检索企业数据中的经营业务，以确定企业平台是否存在违规行为。

重点关注项运行监测子系统用于监测企业的异常行为，重点关注项运行监测子系统包括网站访问异常检测模块、诉讼文本分析模块、公告异常检测模块、用户量过大识别模块、法人代表非股东识别模块、僵尸网站识别检测模块和僵尸移动应用识别模块。

网站访问异常检测模块，用于根据预设的浏览器模拟企业平台的运行方式，以确定企业平台是否存在异常行为。

通过模拟浏览器访问企业平台，检测目标地址返回代码。根据返回代码确定企业平台无法访问、域名跳转以及网站显示更新维护等网站访问异常情况，并对网站访问异常的类型进行标识。

诉讼文本分析模块，用于检索诉讼文本，并根据诉讼文本与企业平台的关联度确定企业平台是否存在异常行为。

公告异常检测模块，用于根据公告异常关键词库检索企业平台的公告，以确定企业平台是否存在异常行为。

用户量过大识别模块，用于根据业务配置接口确定企业平台的用户量，以确定企业平台是否存在异常行为。

对于短时间内用户量增加过大的企业平台，可以考虑企业平台存在刷数据的行为，则标记该企业平台存在异常行为。

法人代表非股东识别模块，用于根据企业数据中的企业法人代表和股东列表进行对比，并在企业法人代表不包含在股东列表时，确定企业平台存在异常行为。

僵尸网站检测模块，用于根据企业平台的更新时间和预设的更新阈值确定企业平台是否存在异常。

僵尸移动应用识别模块，用于根据企业移动应用平台的更新时间和预设的移动更新阈值确定企业移动平台是否存在异常。

异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库，业务配置接口用于接收并发送企业平台数据，修改异常数据库，监测调度模块用于对企业平台违规监测系统进行调度，异常数据库用于存储存在异常行为的字符，公告异常关键词库，用于收录公告异常的关键字，虚假宣传关键词库，用于收录虚假宣传内容存在的关键字，违法业务类型库，用于收录违法业务的类型。

以上为本申请提出的方法实施例。基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种企业平台违规行为监测设备，其结构如图2所示。

图2为本申请实施例提供的一种企业平台违规行为监测设备内部结构示意图。如图2所示，设备包括：

至少一个处理器201；

以及，与至少一个处理器通信连接的存储器202；

其中，存储器202存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器201执行，以使至少一个处理器201能够：

连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据；基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警。

本申请的一些实施例提供的对应于图1的一种企业平台违规行为监测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；基于预设的违规行为监测系统处理企业数据，以确定违规数据和异常数据；基于违规数据和异常数据对企业平台做出预警。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于物联网设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的系统和介质与方法是一一对应的，因此，系统和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述系统和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种企业平台违规行为监测方法，其特征在于，所述方法包括：

连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，所述异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；

基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，所述企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；

基于预设的违规行为监测系统处理所述企业数据，以确定违规数据和异常数据；其中，所述违规行为监测系统包括违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统；

基于所述违规数据和异常数据对所述企业平台做出预警。

2.根据权利要求1所述的一种企业平台违规行为监测方法，其特征在于，基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据，具体包括：

确定待采集信息的网页链接，并根据所述待采集信息的网页链接确定采集任务；

将所述采集任务分配至多台分布式爬虫服务器；其中，所述分布式爬虫服务器用于采集网页链接中的信息，多个所述分布式爬虫服务器之间独立运行；

将所述分布式爬虫服务器采集到的信息整合并进行数据清洗，以获取企业平台的企业数据。

3.根据权利要求1所述的一种企业平台违规行为监测方法，其特征在于，基于预设的违规行为监测系统处理所述企业数据，以确定违规数据和异常数据，具体包括：

识别并标记所述企业数据，按照所述企业数据的类型发送所述企业数据至违规行为监测系统中对应的检测模块；其中，所述违规行为监测系统包括多个检测模块；

基于所述违规行为监测子系统判断所述企业数据是否存在违规数据；

基于所述重点关注项运行监测子系统判断所述企业数据是否存在异常数据。

4.根据权利要求1所述的一种企业平台违规行为监测方法，其特征在于，基于所述违规数据和异常数据对所述企业平台做出预警，具体包括：

在所述企业平台存在违规数据时，对所述企业平台做出预警；

在所述企业平台不存在违规数据且存在异常数据时，基于异常数据的数量做出预警。

5.一种企业平台违规行为监测系统，其特征在于，所述系统包括违规行为监测子系统、重点关注项运行监测子系统、异常数据库、业务配置接口和监测调度模块；

所述业务配置接口用于接收并发送企业平台数据，修改异常数据库；

所述监测调度模块用于对所述企业平台违规监测系统进行调度；

所述违规行为监测子系统用于监测所述企业的违规行为；

所述重点关注项运行监测子系统用于监测所述企业的异常行为；

所述异常数据库用于存储存在异常行为的字符。

6.根据权利要求5所述的一种企业平台违规行为监测系统，其特征在于，所述异常数据库包括：

公告异常关键词库，用于收录公告异常的关键字；

虚假宣传关键词库，用于收录虚假宣传内容存在的关键字

违法业务类型库，用于收录违法业务的类型。

7.根据权利要求6所述的一种企业平台违规行为监测系统，其特征在于，所述违规行为监测子系统包括：

收益率检测模块，用于根据企业数据中的收益率与预设的收益率阈值进行对比，以确定所述企业是否存在违规行为；

域名未备案识别模块，用于根据所述ICP备案库识别所述企业平台域名是否收录，以确定所述企业平台是否存在违规行为；

IP信息监测模块，用于根据企业数据中的企业平台IP地址和IP标示库确定所述企业平台IP地址所在地理位置，并根据所述地理位置对所述企业平台进行预警；

虚假宣传检测模块，用于根据所述虚假宣传关键词库检索所述企业的宣传内容，以确定所述企业平台是否存在违规行为；

超范围经营业务检测模块，用于查询企业的注册经营范围，并根据所述实际经营范围和所述注册经营范围确定所述企业平台是否存在违规行为；

违法经营业务检测模块，用于根据所述违法业务类型库检索所述企业数据中的经营业务，以确定所述企业平台是否存在违规行为。

8.根据权利要求6所述的一种企业平台违规行为监测系统，其特征在于，所述重点关注项运行监测子系统包括：

网站访问异常检测模块，用于根据预设的浏览器模拟所述企业平台的运行方式，以确定所述企业平台是否存在异常行为；

诉讼文本分析模块，用于检索诉讼文本，并根据诉讼文本与企业平台的关联度确定所述企业平台是否存在异常行为；

公告异常检测模块，用于根据公告异常关键词库检索所述企业平台的公告；以确定所述企业平台是否存在异常行为；

用户量过大识别模块，用于根据业务配置接口确定企业平台的用户量，以确定所述企业平台是否存在异常行为；

法人代表非股东识别模块，用于根据企业数据中的企业法人代表和股东列表进行对比，并在所述企业法人代表不包含在所述股东列表时，确定所述企业平台存在异常行为；

僵尸网站检测模块，用于根据企业平台的更新时间和预设的更新阈值确定所述企业平台是否存在异常；

僵尸移动应用识别模块，用于根据企业移动应用平台的更新时间和预设的移动更新阈值确定所述企业移动平台是否存在异常。

9.一种企业平台违规行为监测设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；

以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，所述异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；

基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，所述企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；

基于预设的违规行为监测系统处理所述企业数据，以确定违规数据和异常数据；其中，所述违规行为监测系统包括违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统；

基于所述违规数据和异常数据对所述企业平台做出预警。

10.一种企业平台违规行为监测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

连接IP标示库和ICP备案库，并构建异常数据库，其中，所述异常数据库包括公告异常关键词库、虚假宣传关键词库和违法业务类型库；

基于分布式爬虫算法获取企业平台的企业数据；其中，所述企业数据包括企业平台数据和企业相关数据；

基于预设的违规行为监测系统处理所述企业数据，以确定违规数据和异常数据；其中，所述违规行为监测系统包括违规行为监测子系统和重点关注项运行监测子系统；

基于所述违规数据和异常数据对所述企业平台做出预警。