CN117196646A - 一种供应商资质审核方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种供应商资质审核方法、设备及介质，涉及资质审核技术领域，方法包括：采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；根据供应商属性信息，得到每个行业对应的待审核供应商组；根据供应商提供信息中的资质数据，得到每个待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；根据外部收集信息和待审核供应商组的所属行业，对每个待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个指定待审核供应商的第一供应商评分；根据供应商自测评分和第一供应商评分，生成信用因子，以基于信用因子和第一供应商评分，对每个指定待审核供应商进行资质审核。

Description

一种供应商资质审核方法、设备及介质

技术领域

本说明书涉及资质审核技术领域，尤其涉及一种供应商资质审核方法、设备及介质。

背景技术

供应链是指围绕核心企业，将原材料供应商、产品制造商、物流运输企业、仓储管理者、产品经销商及最终采购商串连成一个整体的功能性的网链结构组织。其中，供应商与采购商之间的经营活动可以在一个交易平台上进行，在交易平台中可以集成有多类型的采购商及供应商，这些供应商在平台上发布自身所能够提供的物资、服务等，以供采购商进行选择购买。在此背景下，为了保障各方的利益、提高交易的完成率，平台需要对加入的供应商进行严格审核。

在交易平台中通常存在多种行业的供应商，每种行业的供应商数量较多，导致需要审核的供应商总量较大。现有技术通过人工的方式对供应商进行审核，导致审核量大，且审核效率低。此外，不同行业对应的供应商审核标准不同，现有技术使用相同的审核标准对各行业的供应商进行审核，导致资质审核不准确，无法适应各行业的采购需求。因此，现有的资质审核方式依托人工，使用相同的审核标准进行审核，导致审核效率低，审核结果不准确，无法适应各行业的采购需求。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种供应商资质审核方法、设备及介质，用于解决如下技术问题：现有的资质审核方式依托人工，使用相同的审核标准进行审核，导致审核效率低，审核结果不准确，无法适应各行业的采购需求。

本说明书一个或多个实施例采用下述技术方案：

本说明书一个或多个实施例提供一种供应商资质审核方法，所述方法包括：采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，所述多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；根据所述多维度供应商信息中的所述供应商属性信息，将所述多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，所述外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，以基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核。

进一步地，根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商，具体包括：获取所述资质数据中的资质证件图像组，其中，所述资质证件图像组包括营业执照图像和经营许可图像；根据所述资质证件图像组中的营业执照图像和经营许可图像，对所述资质证件图像组中的证件图像进行证件真伪校验，得到符合要求的指定资质证件图像组；对所述资质证件图像组中的证件图像进行图像文字识别，得到所述资质证件图像组中的多个关键字段，其中，所述关键字段包括资质证件名称和资质证件编号；根据所述资质证件图像组中的多个关键字段，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商。

进一步地，根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，具体包括：获取预先设置的行业类型与评分要素的映射关系表，其中，所述映射关系表包括多个行业、每个行业对应的至少一个评分要素以及每个评分要素的要素权重，所述评分要素包括售后要素、生产要素、履约要素和产品要素中的任意一项或多项；根据所述待审核供应商组的所属行业和所述映射关系表，确定所述待审核供应商组中每个所述指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素以及每个指定评分要素的指定要素权重；基于每个所述指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素，在所述外部收集数据中确定每个指定评分要素对应的指定要素数据；通过每个所述指定评分要素的指定要素权重和所述指定要素数据，生成每个所述指定评分要素的要素评分；通过每个所述指定评分要素的要素评分，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分。

进一步地，基于每个所述指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素，在所述外部收集数据中确定每个指定评分要素对应的指定要素数据，具体包括：建立每个评分要素与所述外部收集数据中多个数据的对应关系，其中，所述售后要素与所述供货售后数据对应，所述生产要素与所述生产经营数据对应，所述履约要素与所述合同履约数据对应，所述产品要素与所述供货产品数据对应；基于所述评分要素与所述外部收集数据中多个数据的对应关系，生成每个指定评分要素对应的指定要素数据。

进一步地，基于所述评分要素与所述外部收集数据中多个数据的对应关系，生成每个指定评分要素对应的指定要素数据，具体包括：当所述指定评分要素为所述售后要素时，根据所述供货售后数据中的售后数据评价总数和指定售后评价数据对应的评价次数，生成所述指定待审核供应商的好评率，将所述好评率作为售后要素数据；当所述指定评分要素为所述生产要素时，根据所述生产经营数据中的企业用电数据，对所述指定待审核供应商进行生产经营预测，生成所述指定待审核供应商的异常经营概率，将所述异常经营概率作为生产要素数据；当所述指定评分要素为所述履约要素时，根据所述合同履约数据中的履约次数和违约次数，生成所述指定待审核供应商的履约率，将所述履约率作为履约要素数据；当所述指定评分要素为所述产品要素时，根据所述供货产品数据中的多个历史产品价格，生成供货产品的平均价格；基于所述平均价格和每个所述历史产品价格，确定大于预设变化阈值的指定调价次数；根据所述指定调价次数和所述供货产品数据中的调价总数，确定所述供货产品的价格稳定率，将所述价格稳定率作为产品要素数据。

进一步地，通过每个所述指定评分要素的指定要素权重和所述指定要素数据，生成每个所述指定评分要素的要素评分，具体包括：根据售后要素权重和所述售后要素数据，确定售后要素评分；基于所述生产要素数据中的所述异常经营概率，确定所述指定待审核供应商的生产经营稳定概率；根据生产要素权重和所述生产经营稳定概率，确定生产要素评分；通过履约要素权重和所述履约要素数据，确定履约要素评分；基于产品要素权重和所述产品要素数据，确定产品要素评分。

进一步地，根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，具体包括：获取所述指定待审核供应商提供的企业自测分数表，其中，所述企业自测分数表中包括售后好评率、异常经营概率、企业履约率以及产品价格稳定率；基于所述企业自测分数表，确定所述供应商自测评分；根据所述供应商自测评分与所述第一供应商评分，确定所述指定待审核供应商的自测偏差分数；根据所述自测偏差分数与预设偏差阈值，确定所述自测偏差分数与预设偏差阈值的偏差率；根据所述偏差率，确定所述指定待审核供应商的信用因子，其中，所述偏差率与所述信用因子为负相关。

进一步地，基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核，具体包括：预设信用因子阈值和供应商评分阈值；根据所述信用因子、所述第一供应商评分、所述信用因子阈值和所述供应商评分阈值，对每个所述指定待审核供应商进行审核资格判断，以筛选出具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商，其中，所述具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商的所述信用因子大于所述信用因子阈值，且所述第一供应商评分大于所述供应方评分阈值；根据所述信用因子和所述第一供应商评分，确定所述多个第一指定待审核供应商的审核评分；按照每个所述第一指定待审核供应商的审核评分，对每个所述第一指定待审核供应商进行资质审核。

本说明书一个或多个实施例提供一种供应商资质审核设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，所述多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；根据所述多维度供应商信息中的所述供应商属性信息，将所述多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，所述外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，以基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核。

本说明书一个或多个实施例提供的一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，所述多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；根据所述多维度供应商信息中的所述供应商属性信息，将所述多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，所述外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，以基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核。

本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过上述技术方案，采集多维度供应商信息，避免了供应商选择有利于审核通过的材料，导致供应商提供的信息真实性无法保障的问题；将多个供应商信息按照行业进行分类，每个行业对应一个审核标准，保证了审核结果的针对性和准确性；对每个行业对应供应商组中根据供应商的资质数据，对供应商进行资质审核，排除资质证书虚假且不齐全的供应商，减小后续审核的工作量，提高了后续资质审核的效率；避免了人工审核产生的主观性大以及工作量大的问题，可以适应各个行业的采购需求。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本说明书实施例提供的一种供应商资质审核方法的流程示意图；

图2为本说明书实施例提供的一种供应商资质审核设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。

供应链是指围绕核心企业，将原材料供应商、产品制造商、物流运输企业、仓储管理者、产品经销商及最终采购商串连成一个整体的功能性的网链结构组织。其中，供应商与采购商之间的经营活动可以在一个交易平台上进行，在交易平台中可以集成有多类型的采购商及供应商，这些供应商在平台上发布自身所能够提供的物资、服务等，以供采购商进行选择购买。在此背景下，为了保障各方的利益、提高交易的完成率，平台需要对加入的供应商进行严格审核。

在交易平台中通常存在多种行业的供应商，每种行业的供应商数量较多，导致需要审核的供应商总量较大。现有技术通过人工的方式对供应商进行审核，导致审核量大，且审核效率低。此外，不同行业对应的供应商审核标准不同，现有技术使用相同的审核标准对各行业的供应商进行审核，导致资质审核不准确，无法适应各行业的采购需求。因此，现有的资质审核方式依托人工，使用相同的审核标准进行审核，导致审核效率低，审核结果不准确，无法适应各行业的采购需求。

本说明书实施例提供一种供应商资质审核方法，需要说明的是，本说明书实施例中的执行主体可以是服务器，也可以是任意一种具备数据处理能力的设备。图1为本说明书实施例提供的一种供应商资质审核方法的流程示意图，如图1所示，主要包括如下步骤：

步骤S101，采集多个待审核供应商的多维度供应商信息。

在需要对供应商进行资质审核时，需要供应商提供审核材料，供交易平台进行审核。通常情况下，审核材料由供应商自主提供，为了提高审核通过的概率，供应商通常选择有利于审核通过的材料，导致供应商提供的信息真实性无法保障。

在本说明书的一个实施例中，在需要对供应商进行资质审核时，采集待审核供应商的多维度供应商信息，此处的多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息。需要说明的是，供应商属性信息包括供应商所属行业，供应商提供信息是指供应商自主提供的审核材料，其中包括多种资格证书；外部收集信息为交易平台在外界获取的该待审核供应商的各类信息，包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据。供货售后数据可以通过该供应商在其他销售平台上的买家反馈得到；生产经营数据可以通过官方网站获取；合同履约数据可以在该供应商的违约诉讼记录中查询，还可以通过其网站公开的销量中获取；供货产品数据可以通过该供应商在其他销售平台上的历史销售价格等获取供货产品数据。

步骤S102，根据多维度供应商信息中的供应商属性信息，将多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组。

在实际的应用场景中，不同行业对应的审核标准不同，若各行业使用相同的供应商资质审核标准，最终的审核结果容易出现误差。在本说明书的一个实施例中，根据多维度供应商信息中的供应商属性信息，此处的供应商属性信息包括供应商所属行业，将多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组。在待审核供应商组中均为同一行业的供应商。

步骤S103，根据供应商提供信息中的资质数据，在每个待审核供应商组中，对待审核供应商进行资质筛选，得到每个待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商。

由于交易平台融合了大量的供应商和采购商，可以为供应商提供较好的销售环境，申请加入交易平台的供应商数量巨大，为了提高审核效率，需要对大量的供应商进行初次筛选，筛选掉一部分不符合要求的供应商。

根据该供应商提供信息中的资质数据，在每个该待审核供应商组中，对该待审核供应商进行资质筛选，得到每个该待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商，具体包括：获取该资质数据中的资质证件图像组，其中，该资质证件图像组包括营业执照图像和经营许可图像；根据该资质证件图像组中的营业执照图像和经营许可图像，对该资质证件图像组中的证件图像进行证件真伪校验，得到符合要求的指定资质证件图像组；对该资质证件图像组中的证件图像进行图像文字识别，得到该资质证件图像组中的多个关键字段，其中，该关键字段包括资质证件名称和资质证件编号；根据该资质证件图像组中的多个关键字段，对该待审核供应商进行资质筛选，得到每个该待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商。

在本说明书的一个实施例中，获取资质数据中的营业执照图像和经营许可图像。为了避免供应商提供的资质数据为虚假数据，首先需要对营业执照图像和经营许可图像进行证件真伪性校验。获取该待审核供应商的企业名称等企业信息，通过预先设置的接口对接证书发放的官方机构，获取该供应商的官方发放记录，在官方发放记录中包括官方发放的官方营业执照图像和官方经营许可图像。将官方营业执照图像与资质数据中的营业执照图像进行比对，检测营业执照的有效期、企业名称、法人代表等信息是否一致。同样地，将官方经营许可图像与资质数据中的经营许可图像进行比对，检测证书的各个信息是否一致。若两者均一致，则判定待审核供应商提供的证件图像的证件真伪性校验通过，若有一项不一致，则判定为校验不通过。将未通过校验的供应商进行剔除，得到符合要求的指定资质证件图像组，此处的符合要求是指通过真伪性校验的供应商。

其次，需要对资质证件图像组中的证件图像进行图像文字识别，得到资质证件图像组中的资质证件名称和资质证件编号。在进行识别提取时，将证件图像进行预处理，转换为灰度图像，然后对灰度图像进行二值化处理，得到二值化图像，将二值化图像进行文字区域的划分，得到多个文字子区域。在每个文字子区域中进行文字识别，得到资质证件图像组中的资质证件名称和资质证件编号。根据资质证件名称和资质证件编号判断供应商是否资质齐全。根据供应商是否资质齐全在指定资质证件图像组中剔除资质不齐全的供应商，得到资质齐全的多个指定待审核供应商。

通过上述技术方案，对每个行业对应供应商组中根据供应商的资质数据，对供应商进行资质审核，排除资质证书虚假且不齐全的供应商，减小后续审核的工作量，提高了后续资质审核的效率。

步骤S104，根据外部收集信息和待审核供应商组的所属行业，对每个待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个指定待审核供应商的第一供应商评分。

在本说明书的一个实施例中，根据待审核供应商组所属行业以及交易平台收集的外部收集信息，对组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个指定待审核供应商的第一供应商评分，此处的外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据。

根据该外部收集信息和该待审核供应商组的所属行业，对每个该待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个该指定待审核供应商的第一供应商评分，具体包括：获取预先设置的行业类型与评分要素的映射关系表，其中，该映射关系表包括多个行业、每个行业对应的至少一个评分要素以及每个评分要素的要素权重，该评分要素包括售后要素、生产要素、履约要素和产品要素中的任意一项或多项；根据该待审核供应商组的所属行业和该映射关系表，确定该待审核供应商组中每个该指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素以及每个指定评分要素的指定要素权重；基于每个该指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素，在该外部收集数据中确定每个指定评分要素对应的指定要素数据；通过每个该指定评分要素的指定要素权重和该指定要素数据，生成每个该指定评分要素的要素评分；通过每个该指定评分要素的要素评分，生成每个该指定待审核供应商的第一供应商评分。

在本说明书的一个实施例中，预先设置映射关系表，在设置预设关系表中可以通过问卷的形式采集不同行业的采购商的采购需求，在问卷中包括与售后要素、生产要素、履约要素和产品要素相关的问题，对完成的问卷进行整理汇总，生成每个行业的采购商考虑的要素，以及每种要素所占的比重，以此得到包括多个行业、每个行业对应的至少一个评分要素以及每个评分要素的要素权重的映射关系表，并将映射关系表存储在数据库中，便于后续调用。

在本说明书的一个实施例中，获取预先设置的行业类型与评分要素的映射关系表，映射关系表包括多个行业、每个行业对应的至少一个评分要素以及每个评分要素的要素权重，评分要素包括售后要素、生产要素、履约要素和产品要素中的任意一项或多项。根据待审核供应商组的所属行业和映射关系表，确定待审核供应商组中每个该指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素以及每个指定评分要素的指定要素权重。

基于每个该指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素，在该外部收集数据中确定每个指定评分要素对应的指定要素数据，具体包括：建立每个评分要素与该外部收集数据中多个数据的对应关系，其中，该售后要素与该供货售后数据对应，该生产要素与该生产经营数据对应，该履约要素与该合同履约数据对应，该产品要素与该供货产品数据对应；基于该评分要素与该外部收集数据中多个数据的对应关系，生成每个指定评分要素对应的指定要素数据。

在本说明书的一个实施例中，各个评分要素对应外部收集数据中的数据，其中售后要素与供货售后数据对应，生产要素与生产经营数据对应，履约要素与合同履约数据对应，产品要素与供货产品数据对应。根据评分要素与外部收集数据中多个数据的对应关系，生成每个指定评分要素对应的指定要素数据。

基于该评分要素与该外部收集数据中多个数据的对应关系，生成每个指定评分要素对应的指定要素数据，具体包括：当该指定评分要素为该售后要素时，根据该供货售后数据中的售后数据评价总数和指定售后评价数据对应的评价次数，生成该指定待审核供应商的好评率，将该好评率作为售后要素数据；当该指定评分要素为该生产要素时，根据该生产经营数据中的企业用电数据，对该指定待审核供应商进行生产经营预测，生成该指定待审核供应商的异常经营概率，将该异常经营概率作为生产要素数据；当该指定评分要素为该履约要素时，根据该合同履约数据中的履约次数和违约次数，生成该指定待审核供应商的履约率，将该履约率作为履约要素数据；当该指定评分要素为该产品要素时，根据该供货产品数据中的多个历史产品价格，生成供货产品的平均价格；基于该平均价格和每个该历史产品价格，确定大于预设变化阈值的指定调价次数；根据该指定调价次数和该供货产品数据中的调价总数，确定该供货产品的价格稳定率，将该价格稳定率作为产品要素数据。

在本说明书的一个实施例中，当指定评分要素为售后要素时，根据供货售后数据中的售后数据评价总数和好评售后评价数据对应的评价次数，计算好评售后评价数据对应的评价次数和售后数据评价总数的比值，得到指定待审核供应商的好评率，将好评率作为售后要素数据。

当指定评分要素为该生产要素时，根据生产经营数据中的企业用电数据，对指定待审核供应商进行生产经营预测，生成指定待审核供应商的异常经营概率，将异常经营概率作为生产要素数据。需要说明的是，根据企业用电数据可以反应该企业的运营状态，供应商生产产品以及企业运营的各个过程均需要用电，通过企业用电数据可以反应供应商的运营情况。还可以根据企业用电数据，对未来的用电数据进行预测，根据未来用电数据预测该企业是否会存在异常经营情况。需要说明的是，此处的异常经营概率的取值为0或1，若存在异常经营的情况，则将异常经营概率设置为1。

当指定评分要素为履约要素时，根据合同履约数据中的履约次数和违约次数，计算合同总数，根据履约次数和合同总数的比值，生成指定待审核供应商的履约率，将履约率作为履约要素数据。

当指定评分要素为产品要素时，根据供货产品数据中的多个历史产品价格，计算供货产品的平均价格。根据每个历史产品价格和平均价格，计算两者的差值得到调价差价，根据得到的多个调价差价，确定调价差价大于预设变化阈值的指定调价次数。根据指定调价次数和供货产品数据中的调价总数的差值，得到价格稳定次数，基于价格稳定次数与调价总数的比值，确定供货产品的价格稳定率，将价格稳定率作为产品要素数据。

通过每个该指定评分要素的指定要素权重和该指定要素数据，生成每个该指定评分要素的要素评分，具体包括：根据售后要素权重和该售后要素数据，确定售后要素评分；基于该生产要素数据中的该异常经营概率，确定该指定待审核供应商的生产经营稳定概率；根据生产要素权重和该生产经营稳定概率，确定生产要素评分；通过履约要素权重和该履约要素数据，确定履约要素评分；基于产品要素权重和该产品要素数据，确定产品要素评分。

在本说明书的一个实施例中，根据售后要素权重和售后要素数据的乘积，确定售后要素评分。计算生产要素数据中的异常经营概率，确定指定待审核供应商的生产经营稳定概率，当异常经营概率为1时，正常经营稳定概率为0，根据生产要素权重和生产经营稳定概率的乘积，得到生产要素评分。通过履约要素权重和履约要素数据的乘积，确定履约要素评分；基于产品要素权重和产品要素数据的乘积，确定产品要素评分。

在本说明书的一个实施例中，将得到的售后要素评分、生产要素评分、履约要素评分和产品要素评分，进行加和，生成每个指定待审核供应商的第一供应商评分。

步骤S105，根据供应商提供信息中的供应商自测评分和第一供应商评分，生成每个指定待审核供应商的信用因子，以基于信用因子和第一供应商评分，对每个指定待审核供应商进行资质审核。

根据该供应商提供信息中的供应商自测评分和该第一供应商评分，生成每个该指定待审核供应商的信用因子，具体包括：获取该指定待审核供应商提供的企业自测分数表，其中，该企业自测分数表中包括售后好评率、异常经营概率、企业履约率以及产品价格稳定率；基于该企业自测分数表，确定该供应商自测评分；根据该供应商自测评分与该第一供应商评分，确定该指定待审核供应商的自测偏差分数；根据该自测偏差分数与预设偏差阈值，确定该自测偏差分数与预设偏差阈值的偏差率；根据该偏差率，确定该指定待审核供应商的信用因子，其中，该偏差率与该信用因子为负相关。

在本说明书的一个实施例中，获取指定待审核供应商提供的企业自测分数表，企业自测分数表中包括售后好评率、异常经营概率、企业履约率以及产品价格稳定率。企业自测分数表中的分数由供应商自行填写，按照供应商填写的企业自测分数表中的内容和与第一供应商评分相同的计算规则，计算供应商自测评分。根据供应商自测评分与第一供应商评分的差值，确定指定待审核供应商的自测偏差分数，当自测偏差分数不大于预设偏差阈值时，将信用因子设为1。当自测偏差分数大于预设偏差阈值时，根据自测偏差分数与预设偏差阈值，此处的预设偏差阈值为误差允许范围的最大值，确定自测偏差分数与预设偏差阈值的偏差率，此处偏差率的计算方法可以通过计算自测偏差分数与预设偏差阈值的比值生成，根据偏差率与1的差值，确定指定待审核供应商的信用因子，偏差率与信用因子为负相关。

基于该信用因子和该第一供应商评分，对每个该指定待审核供应商进行资质审核，具体包括：预设信用因子阈值和供应商评分阈值；根据该信用因子、该第一供应商评分、该信用因子阈值和该供应商评分阈值，对每个该指定待审核供应商进行审核资格判断，以筛选出具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商，其中，该具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商的该信用因子大于该信用因子阈值，且该第一供应商评分大于该供应方评分阈值；根据该信用因子和该第一供应商评分，确定该多个第一指定待审核供应商的审核评分；按照每个该第一指定待审核供应商的审核评分，对每个该第一指定待审核供应商进行资质审核。

在本说明书的一个实施例中，预设信用因子阈值和供应商评分阈值。将信用因子与信用因子阈值进行对比，将第一供应商评分和供应商评分阈值进行对比。根据对比结果对每个指定待审核供应商进行审核资格判断，以筛选出具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商，具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商的信用因子大于信用因子阈值，且第一供应商评分大于供应方评分阈值。根据信用因子和第一供应商评分的和，确定多个第一指定待审核供应商的审核评分；按照每个第一指定待审核供应商的审核评分，对每个第一指定待审核供应商进行资质审核，将审核评分大于指定数值的供应商作为审核通过的供应商。

通过上述技术方案，采集多维度供应商信息，避免了供应商选择有利于审核通过的材料，导致供应商提供的信息真实性无法保障的问题；将多个供应商信息按照行业进行分类，每个行业对应一个审核标准，保证了审核结果的针对性和准确性；对每个行业对应供应商组中根据供应商的资质数据，对供应商进行资质审核，排除资质证书虚假且不齐全的供应商，减小后续审核的工作量，提高了后续资质审核的效率；避免了人工审核产生的主观性大以及工作量大的问题，可以适应各个行业的采购需求。

本说明书实施例还提供一种供应商资质审核设备，如图2所示，设备包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够：

采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，该多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；根据该多维度供应商信息中的该供应商属性信息，将该多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；根据该供应商提供信息中的资质数据，在每个该待审核供应商组中，对该待审核供应商进行资质筛选，得到每个该待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；根据该外部收集信息和该待审核供应商组的所属行业，对每个该待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个该指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，该外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；根据该供应商提供信息中的供应商自测评分和该第一供应商评分，生成每个该指定待审核供应商的信用因子，以基于该信用因子和该第一供应商评分，对每个该指定待审核供应商进行资质审核。

本说明书实施例还提供一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，计算机可执行指令设置为：

采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，该多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；根据该多维度供应商信息中的该供应商属性信息，将该多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；根据该供应商提供信息中的资质数据，在每个该待审核供应商组中，对该待审核供应商进行资质筛选，得到每个该待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；根据该外部收集信息和该待审核供应商组的所属行业，对每个该待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个该指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，该外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；根据该供应商提供信息中的供应商自测评分和该第一供应商评分，生成每个该指定待审核供应商的信用因子，以基于该信用因子和该第一供应商评分，对每个该指定待审核供应商进行资质审核。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

本说明书实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本说明书的一个或多个实施例而已，并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书的一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书的一个或多个实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种供应商资质审核方法，其特征在于，所述方法包括：

采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，所述多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；

根据所述多维度供应商信息中的所述供应商属性信息，将所述多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；

根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；

根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，所述外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；

根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，以基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核。

2.根据权利要求1所述的一种供应商资质审核方法，其特征在于，根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商，具体包括：

获取所述资质数据中的资质证件图像组，其中，所述资质证件图像组包括营业执照图像和经营许可图像；

根据所述资质证件图像组中的营业执照图像和经营许可图像，对所述资质证件图像组中的证件图像进行证件真伪校验，得到符合要求的指定资质证件图像组；

对所述资质证件图像组中的证件图像进行图像文字识别，得到所述资质证件图像组中的多个关键字段，其中，所述关键字段包括资质证件名称和资质证件编号；

根据所述资质证件图像组中的多个关键字段，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商。

3.根据权利要求1所述的一种供应商资质审核方法，其特征在于，根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，具体包括：

获取预先设置的行业类型与评分要素的映射关系表，其中，所述映射关系表包括多个行业、每个行业对应的至少一个评分要素以及每个评分要素的要素权重，所述评分要素包括售后要素、生产要素、履约要素和产品要素中的任意一项或多项；

根据所述待审核供应商组的所属行业和所述映射关系表，确定所述待审核供应商组中每个所述指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素以及每个指定评分要素的指定要素权重；

基于每个所述指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素，在所述外部收集数据中确定每个指定评分要素对应的指定要素数据；

通过每个所述指定评分要素的指定要素权重和所述指定要素数据，生成每个所述指定评分要素的要素评分；

通过每个所述指定评分要素的要素评分，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分。

4.根据权利要求3所述的一种供应商资质审核方法，其特征在于，基于每个所述指定待审核供应商对应的至少一个指定评分要素，在所述外部收集数据中确定每个指定评分要素对应的指定要素数据，具体包括：

建立每个评分要素与所述外部收集数据中多个数据的对应关系，其中，所述售后要素与所述供货售后数据对应，所述生产要素与所述生产经营数据对应，所述履约要素与所述合同履约数据对应，所述产品要素与所述供货产品数据对应；

基于所述评分要素与所述外部收集数据中多个数据的对应关系，生成每个指定评分要素对应的指定要素数据。

5.根据权利要求4所述的一种供应商资质审核方法，其特征在于，基于所述评分要素与所述外部收集数据中多个数据的对应关系，生成每个指定评分要素对应的指定要素数据，具体包括：

当所述指定评分要素为所述售后要素时，根据所述供货售后数据中的售后数据评价总数和指定售后评价数据对应的评价次数，生成所述指定待审核供应商的好评率，将所述好评率作为售后要素数据；

当所述指定评分要素为所述生产要素时，根据所述生产经营数据中的企业用电数据，对所述指定待审核供应商进行生产经营预测，生成所述指定待审核供应商的异常经营概率，将所述异常经营概率作为生产要素数据；

当所述指定评分要素为所述履约要素时，根据所述合同履约数据中的履约次数和违约次数，生成所述指定待审核供应商的履约率，将所述履约率作为履约要素数据；

当所述指定评分要素为所述产品要素时，根据所述供货产品数据中的多个历史产品价格，生成供货产品的平均价格；

基于所述平均价格和每个所述历史产品价格，确定大于预设变化阈值的指定调价次数；

根据所述指定调价次数和所述供货产品数据中的调价总数，确定所述供货产品的价格稳定率，将所述价格稳定率作为产品要素数据。

6.根据权利要求5所述的一种供应商资质审核方法，其特征在于，通过每个所述指定评分要素的指定要素权重和所述指定要素数据，生成每个所述指定评分要素的要素评分，具体包括：

根据售后要素权重和所述售后要素数据，确定售后要素评分；

基于所述生产要素数据中的所述异常经营概率，确定所述指定待审核供应商的生产经营稳定概率；

根据生产要素权重和所述生产经营稳定概率，确定生产要素评分；

通过履约要素权重和所述履约要素数据，确定履约要素评分；

基于产品要素权重和所述产品要素数据，确定产品要素评分。

7.根据权利要求1所述的一种供应商资质审核方法，其特征在于，根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，具体包括：

获取所述指定待审核供应商提供的企业自测分数表，其中，所述企业自测分数表中包括售后好评率、异常经营概率、企业履约率以及产品价格稳定率；

基于所述企业自测分数表，确定所述供应商自测评分；

根据所述供应商自测评分与所述第一供应商评分，确定所述指定待审核供应商的自测偏差分数；

根据所述自测偏差分数与预设偏差阈值，确定所述自测偏差分数与预设偏差阈值的偏差率；

根据所述偏差率，确定所述指定待审核供应商的信用因子，其中，所述偏差率与所述信用因子为负相关。

8.根据权利要求1所述的一种供应商资质审核方法，其特征在于，基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核，具体包括：

预设信用因子阈值和供应商评分阈值；

根据所述信用因子、所述第一供应商评分、所述信用因子阈值和所述供应商评分阈值，对每个所述指定待审核供应商进行审核资格判断，以筛选出具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商，其中，所述具备资质审核资格的多个第一指定待审核供应商的所述信用因子大于所述信用因子阈值，且所述第一供应商评分大于所述供应方评分阈值；

根据所述信用因子和所述第一供应商评分，确定所述多个第一指定待审核供应商的审核评分；

按照每个所述第一指定待审核供应商的审核评分，对每个所述第一指定待审核供应商进行资质审核。

9.一种供应商资质审核设备，其特征在于，所述设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，所述多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；

根据所述多维度供应商信息中的所述供应商属性信息，将所述多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；

根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；

根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，所述外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；

根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，以基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核。

10.一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

采集多个待审核供应商的多维度供应商信息，所述多维度供应商信息包括供应商属性信息、供应商提供信息和外部收集信息；

根据所述多维度供应商信息中的所述供应商属性信息，将所述多个待审核供应商进行分类，得到每个行业对应的待审核供应商组；

根据所述供应商提供信息中的资质数据，在每个所述待审核供应商组中，对所述待审核供应商进行资质筛选，得到每个所述待审核供应商组中符合要求的多个指定待审核供应商；

根据所述外部收集信息和所述待审核供应商组的所属行业，对每个所述待审核供应商组中的每个指定待审核供应商进行评估，生成每个所述指定待审核供应商的第一供应商评分，其中，所述外部收集信息包括供货售后数据、生产经营数据、合同履约数据以及供货产品数据；

根据所述供应商提供信息中的供应商自测评分和所述第一供应商评分，生成每个所述指定待审核供应商的信用因子，以基于所述信用因子和所述第一供应商评分，对每个所述指定待审核供应商进行资质审核。