CN117709858B - 基于ai的多金属供应商准入数据校验方法、装置及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于AI的多金属供应商准入数据校验方法、装置及设备，方法包括：在目标供应商的证照结果集基于证照校验策略进行校验得到证照合规性评审结果后，若确定证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与目标供应商所提供金属对应的样品检测结果、样品小试检测结果及样品量试检测结果；基于预先存储的样品检测结果校验策略对样品检测结果、样品小试检测结果及样品量试检测结果进行校验；若确定金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将目标供应商对应的准入状态设置为合格状态。本发明实施例能基于证照校验策略和样品检测结果校验策略对多金属供应商准入数据进行多维度自动校验，提高了数据获取和校验效率，且提高了数据安全性。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及基于AI的多金属供应商准入数据校验方法、装置及设备。
背景技术
目前新能源原材料（如三元锂、磷酸铁锂、钴酸锂和锰酸锂等）的大型加工企业的供应商数量较多，且各家供应商的供货质量参差不齐，管理难度和成本日益增多，这就需要新能源原材料的大型加工企业对新能源原材料供应商的准入条件进行严格验证。但是，目前对新能源原材料是供应商的准入流程多为纸质或者线下流程，待验证数据获取过程中的沟通人力成本高、时间长且效率低，而且待验证数据获取的过程中容易遗漏部分数据，从而导致整个验证效率低下，且数据安全性不高。
发明内容
本发明实施例提供了基于AI的多金属供应商准入数据校验方法、装置及设备，旨在解决现有技术中对新能源原材料是供应商的准入流程多为纸质或者线下流程，待验证数据获取过程中的沟通人力成本高、时间长且效率低，而且待验证数据获取的过程中容易遗漏部分数据，从而导致整个验证效率低下，且数据安全性不高的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于AI的多金属供应商准入数据校验方法，其包括：
响应于供应商终端发送的供应商准入请求，获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至所述供应商终端；
接收所述供应商终端所发送且与所述目标供应商证照清单对应的证照数据集，并基于预设的证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果；其中，所述证照校验策略中至少包括图像识别模型及文本信息校验策略；
若确定所述证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品检测结果；其中，所述目标供应商所提供金属中包括多种金属种类；
获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果；
获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果；
基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果；以及
若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将所述目标供应商对应的准入状态设置为合格状态。
第二方面，本发明实施例还提供了一种基于AI的多金属供应商准入数据校验装置，其包括：
目标证照清单发送单元，用于响应于供应商终端发送的供应商准入请求，获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至所述供应商终端；
证照合规校验单元，用于接收所述供应商终端所发送且与所述目标供应商证照清单对应的证照数据集，并基于预设的证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果；其中，所述证照校验策略中至少包括图像识别模型及文本信息校验策略；
样品检测结果获取单元，用于若确定所述证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品检测结果；其中，所述目标供应商所提供金属中包括多种金属种类；
样品小试结果获取单元，用于获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果；
样品量试结果获取单元，用于获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果；
供应商准入校验单元，用于基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果；以及
状态设置单元，用于若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将所述目标供应商对应的准入状态设置为合格状态。
本发明实施例提供了基于AI的多金属供应商准入数据校验方法、装置及设备，方法包括：响应于供应商终端发送的供应商准入请求，获取与供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，并将目标供应商证照清单发送至供应商终端；接收供应商终端所发送且与目标供应商证照清单对应的证照数据集，并基于预设的证照校验策略对证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果；若确定证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与目标供应商所提供金属对应的样品检测结果；获取与目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果；获取与目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果；基于预先存储的样品检测结果校验策略对样品检测结果、样品小试检测结果及样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果；若确定金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将目标供应商对应的准入状态设置为合格状态。本发明实施例能基于证照校验策略和样品检测结果校验策略对多金属供应商准入数据进行多维度自动校验，提高了数据获取和校验效率，且提高了数据安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的子流程示意图；
图4为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的第一子流程示意图；
图5为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的第二子流程示意图；
图6为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的第三子流程示意图；
图7为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的第四子流程示意图；
图8为本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验装置的示意性框图；
图9为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和 “包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
请同时参阅图1和图2，图1为本发明实施例基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的场景示意图，图2是本发明实施例提供的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法的流程示意图。该方法应用于服务器10，服务器10可与供应商终端20通讯。如图2所示，该方法包括以下步骤S110-S170。
S110、响应于供应商终端发送的供应商准入请求，获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至所述供应商终端。
在本实施例中，是以服务器为执行主体描述技术方案，且服务器是具有多金属采购需求的采购方所使用的业务服务器。服务器可与多个供应商终端通讯连接，每一供应商终端可以在服务器提供的交互系统上注册对应的供应商账号，且在注册成功后可上传各类型的待验证数据以供进行供应商准入校验。与常规的供应商的不同之处在于，多金属供应商在进行供应商准入除了常规的证照数据验证，还需要进行金属样品的多维度测试，在证照数据校验通过且金属样品的多维度测试通过的前提下，才可视为通过了供应商准入校验。
例如，以一个供应商终端登录服务器提供的交互系统进行多金属供应商准入数据校验的过程为例。将该供应商终端记为供应商终端A1，其使用注册的供应商账号登录了服务器的交互系统后，因其还未知对哪些证照数据进行上传及校验，故可先由服务器基于供应商终端A1对应的供应商具体信息来确定目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至供应商终端A1。可见，基于供应商准入请求可以准确解析获取与其对应的目标供应商证照清单。
在一实施例中，如图3所示，步骤S110包括：
S111、获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商；
S112、基于所述目标供应商对应提供的金属物料类型及厂家类型，在本地证照清单库中获取与所述金属物料类型及所述厂家类型对应的目标证照清单，以作为所述目标供应商证照清单。
在本实施例中，继续参考上述示例，在服务器接收到了供应商终端A1上传的供应商准入请求（例如为供应商终端A1在登录服务器的交互系统后在用户交互界面上有一个供应商准入申请虚拟按钮，当点击了该供应商准入申请虚拟按钮后则触发产生供应商准入请求）后，服务器获取到所述供应商准入请求对应的目标供应商，具体如供应商终端A1对应的目标供应商B1。此时服务器可以获取到目标供应商B1对应的金属物料类型（如前驱体原料）及厂家类型（如生产厂家等），然后基于目标供应商B1对应的金属物料类型及厂家类型在服务器的本地证照清单库中获取与所述金属物料类型及所述厂家类型对应的目标证照清单，以作为所述目标供应商证照清单。
其中，所述本地证照清单库包括若干个供应商证照清单。例如供应商证照清单1对应于金属物料类型1及厂家类型1，供应商证照清单2对应于金属物料类型2及厂家类型2，供应商证照清单3对应于金属物料类型3及厂家类型3等。当确定目标供应商B1对应的金属物料类型2及厂家类型2，则以供应商证照清单2作为所述目标供应商证照清单。例如，在目标供应商证照清单中包括供应商调查表、营业执照、ISO9001认证报告、金属加工工艺流程图及RoHS报告等。可见，基于目标供应商对应的金属物料类型及厂家类型可以快速确定供应商证照清单。
S120、接收所述供应商终端所发送且与所述目标供应商证照清单对应的证照数据集，并基于预设的证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果；其中，所述证照校验策略中至少包括图像识别模型及文本信息校验策略。
在本实施例中，仍参考上述示例，在服务器获取到了与目标供应商B1对应的目标供应商证照清单并发送至供应商终端A1后，目标供应商B1根据目标供应商证照清单所包括的各证照数据对应上传相应的数据以供后续证照校验使用。
当服务器接收到了供应商终端A1发送的证照数据集后，基于证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果。具体的，是基于证照校验策略对所述证照数据集中各证照数据进行文本识别及文本关键信息校验后，若所述证照数据集中各证照数据均通过校验，则得到证照校验通过结果并作为证照合规性评审结果。
若所述证照数据集中有证照数据未通过校验，则得到证照校验未通过结果并作为证照合规性评审结果。之后服务器将证照数据集中未通过校验的证照数据对供应商终端A1发出相应的提示及重新上传的信息。
其中，所述证照校验策略中包括的图像识别模型为OCR文本识别模型，基于该OCR文本识别模型可以针对证照数据集中各证照数据（例如均为扫描件图片类型）进行文本提取，得到与各证照数据分别对应的证照数据文本提取结果。之后再基于文本信息校验策略对各证照数据分别对应的证照数据文本提取结果中的证照有效时间区间是否过期、关键字段取值是否缺失等进行校验。只有在各证照数据分别对应的证照数据文本提取结果中的证照有效时间区间未过期且关键字段取值未缺失得情况下，才能得到证照校验通过结果并作为证照合规性评审结果。否则，则得到证照校验未通过结果并作为证照合规性评审结果。可见，基于上述方式实现了证照数据校验过程的智能化和自动化。
S130、若确定所述证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品检测结果；其中，所述目标供应商所提供金属中包括多种金属种类。
在本实施例中，仍参考上述示例，在服务器获确定了目标供应商B1所提供的证照数据集通过了证照校验后，表示了目标供应商B1所提供的证照数据集通过了证照合规性评审。此时还需要进一步获取到目标供应商B1对应提供的金属样品并进行样品检测，从而得到样品检测结果。
在一实施例中，如图4所示，步骤S130包括：
S131、获取与所述目标供应商对应的目标样品申请单；
S132、将所述目标样品申请单发送至与所述供应商终端；
S133、若确定获取到与所述目标样品申请单的目标样品，则基于所述目标样品申请单的样品申请单号对应获取目标样品编号、目标样品名称、目标样品检测项目；
S134、采集获取与所述目标样品检测项目对应的项目检测结果，基于所述目标样品编号、目标样品名称及与所述目标样品检测项目对应的项目检测结果对应生成所述样品检测结果。
在本实施例中，在服务器中具体对目标供应商所提供的多个金属样品进行样品检测时，首先需要采购方的采购人员在交互系统上选择并提交与所述目标供应商对应的目标样品申请单并进行内部审批，之后在内部审批通过后服务器将该目标样品申请单发送至供应商终端（例如上述示例中的供应商终端A1）。
之后目标供应商会以寄送样品的方式，将其所能提供的金属样品提供至采购方，采购方在接收到目标供应商提供的金属样品后对其进行检测，在样品检测所得到的各种检测结果需填充至样品检测结果（也可以理解为样品检测单）中。其中，需要注意的是当服务器检测到了目标样品申请单后，则会自动提取其样品申请单号，并将其填充至空白的样品检测结果模板中，以得到初始样品检测结果。在服务器中，还能基于初始样品检测结果中的样品申请单号对应罗列出空白待补充的样品编号、样品名称、样品检测项目。在对金属样品进行具体检测获取到检测结果后，基于检测结果中相应的信息补全的样品编号、样品名称、样品检测项目，从而得到了所述样品检测结果。
例如，当服务器检测到了目标样品申请单所自动提取的样品申请单号为No1，则对目标供应商提供的金属样品进行检测后得到样品编号为No2、样品名称为硫酸铝、样品检测项目包括样品品质判定结果1-样品品质判定结果5，将上述信息均填充至空白的样品品质判定结果1，即可得到所述样品检测结果。可见，基于上述方式可以快速得到供应商准入审批前置过程中的样品检测结果。
S140、获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果。
在本实施例中，在服务器中先获取到了所述目标供应商所提供金属样品对应的所述样品检测结果后，还需要进一步获取到所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果。
在一实施例中，如图5所示，步骤S140包括：
S141、获取与所述目标供应商对应的目标样品小试单据；
S142、获取与所述目标供应商对应的所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果；
S143、若基于第一校验策略确定所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果均为校验通过结果，则基于第一推荐策略确定与所述目标样品小试单据对应的目标研究院接收终端，将所述目标样品小试单据发送至所述目标研究院接收终端；
S144、接收所述目标研究院接收终端针对所述目标样品小试单据的第一批量样品进行样品小试得到的所述样品小试检测结果。
在本实施例中，在服务器中具体对目标供应商所提供的多个金属样品进行样品小试时，也是首先需要采购方的采购人员在交互系统上选择并提交与所述目标供应商对应的目标样品小试单据并进行内部审批。
之后在内部审批通过后服务器在进行样品小试校验的过程开始时，就同步获取到前一步骤或前两步骤中获取的内容或数据（例如证照合规性评审结果和样品检测结果），以供服务器进行二次校验或是提供给采购方的采购人员人工查看及审核。在基于第一校验策略确定所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果均为校验通过结果（例如，第一校验策略用于校验所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果是否均为校验通过结果）时，需要由服务器快速的确定由采购方内部或外部合作多个研究院中选定哪一研究院进行样品小试。例如，在第一推荐策略中设置了优先选择当前空闲且提供最短样品小试时长的筛选策略，基于第一推荐策略可快速准确的确定与所述目标样品小试单据对应的目标研究院接收终端，将所述目标样品小试单据发送至所述目标研究院接收终端。同时采购方会在目标供应商提供的第一批量样品中选择一部分金属样品提供至与目标研究院接收终端对应的目标研究院接进行样品小试。当目标研究院完成了对所接收金属样品的样品小试后，将样品小试检测结果填充至目标样品小试单据，以得到所述样品小试检测结果。可见，基于上述方式可以快速得到供应商准入审批前置过程中的样品小试检测结果。
S150、获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果。
在本实施例中，在服务器中先获取到了所述目标供应商所提供金属样品对应的所述样品小试检测结果后，还需要进一步获取到所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果。
其中，样品量试与样品小试的区别在于，样品量试所需要的样品数量远大于样品小试所需的样品数量。依次对目标供应商所提供金属样品进行样品小试和样品量试，可以双重验证对目标供应商所提供金属样品的样品品质，确保目标供应商所提供金属样品能代表其后续大规模提供的金属原材料品质。
在一实施例中，如图6所示，步骤S150包括：
S151、获取与所述目标供应商对应的目标样品量试单据；
S152、获取与所述目标供应商对应的所述样品小试检测结果；
S153、若基于第二校验策略确定所述样品小试检测结果为校验通过结果，则基于第二推荐策略确定与所述目标样品量试单据对应的目标技术车间接收终端，将所述目标样品量试单据发送至所述目标技术车间接收终端；
S154、接收所述目标技术车间接收终端针对所述目标样品量试单据的第二批量样品进行样品量试得到的所述样品量试检测结果。
在本实施例中，在服务器中具体对目标供应商所提供的多个金属样品进行样品量试时，也是首先需要采购方的采购人员在交互系统上选择并提交与所述目标供应商对应的目标样品量试单据并进行内部审批。
之后在进行样品量试校验的过程开始时，就同步获取到前一步骤中获取的内容或数据（例如样品小试检测结果），以供服务器进行三次校验或是提供给采购方的采购人员人工查看及审核。在基于第二校验策略确定所述样品小试检测结果为校验通过结果（例如，第二校验策略用于校验所样品小试检测结果是否为校验通过结果）时，需要由服务器快速的确定由采购方内部或外部合作多个技术车间中选定哪一技术车间进行样品量试。例如，在第二推荐策略中设置了优先选择当前空闲且提供最高样品量试准确率的筛选策略，基于第二推荐策略可快速准确的确定与所述目标样品量试单据对应的目标技术车间接收终端，将所述目标样品量试单据发送至所述目标技术车间接收终端。同时采购方会在目标供应商提供的第二批量样品中选择一部分金属样品提供至与目标技术车间接收终端对应的目标技术车间接进行样品量试。当目标技术车间完成了对所接收金属样品的样品量试后，将样品量试检测结果填充至目标样品量试单据，以得到所述样品量试检测结果。可见，基于上述方式可以快速得到供应商准入审批前置过程中的样品量试检测结果。
S160、基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果。
在本实施例中，当基于所述样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，即可确定上述3个检测结果是否均为检测通过结果。若所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果均为校验通过结果，则表示供应商准入智能化审批通过，并以校验通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果中存在有至少一个校验未通过结果，则表示供应商准入智能化审批未通过，并以校验未通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。
在一实施例中，在步骤S160之前还包括：
获取与所述样品检测结果对应的第一页签、与所述样品小试检测结果对应的第二页签及与所述样品量试检测结果对应的第三页签；
将所述样品检测结果导入至所述第一页签，以更新所述第一页签；
将所述样品小试检测结果导入至所述第二页签，以更新所述第二页签；
将所述样品量试检测结果导入至所述第三页签，以更新所述第三页签。
在本实施例中，为了更加直观的对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行本地存储以供后续溯源，可以先依序创建空白内容的且与所述样品检测结果对应的第一页签、与所述样品小试检测结果对应的第二页签及与所述样品量试检测结果对应的第三页签。之后将所述样品检测结果导入至所述第一页签以与第一页签关联，并更新所述第一页签。将所述样品小试检测结果导入至所述第二页签以与第二页签关联，并更新所述第二页签。将所述样品量试检测结果导入至所述第三页签以与第三页签关联，并更新所述第三页签。通过上述处理，使得服务器的交互系统上存储了与目标供应商全流程过程相关的附件数据，实现了审核过程留痕、各环节可追溯且降低审核风险。
且如图7所示，步骤S160包括：
S161、基于所述样品检测结果校验策略中的第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验，得到第一校验结果；
S162、基于所述样品检测结果校验策略中的第二结果校验策略对所述第二页签中的样品小试检测结果进行结果校验，得到第二校验结果；
S163、基于所述样品检测结果校验策略中的第三结果校验策略对所述第三页签中的样品量试检测结果进行结果校验，得到第三校验结果；
S164、若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果均为校验通过结果，则以校验通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果；
S165、若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果中存在有至少一个校验未通过结果，则以校验未通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。
在本实施例中，当将所述样品检测结果导入至所述第一页签后，在服务器中存储有与所述第一页签对应的第一结果校验策略（其为样品检测结果校验策略中的其中一个子检验策略），基于第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验，得到第一校验结果。具体是基于第一结果校验策略对第一页签中的样品检测结果中是否每一个子检测结果满足预设判段条件，当第一页签中的样品检测结果中每一个子检测结果均满足预设判段条件，则以校验通过结果作为第一校验结果。否则，则以校验未通过结果作为第一校验结果。
同样的，基于第二结果校验策略对所述第二页签中的样品小试检测结果进行结果校验得到第二校验结果，以及基于第三结果校验策略对所述第三页签中的样品量试检测结果进行结果校验得到第三校验结果也可参考上述基于第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验得到第一校验结果的过程。可见，上述过程也是实现了检验过程智能化和自动化，提高了检验效率。
S170、若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将所述目标供应商对应的准入状态设置为合格状态。
在本实施例中，若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，则表示目标供应商本次申请准入的金属原材料通过了多维度自动校验，可以将该目标供应商对应的准入状态设置为合格状态，从而完成校验过程。之后，服务器可将目标供应商对应准入成功的通知信息发送至供应商终端。
在一实施例中，在步骤S170之后还包括：
将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至合格供应商目录，以更新所述合格供应商目录；
若确定所述目标供应商的未供应持续时长超出预设的第一时长，则将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至备选供应商清单，并将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属从所述合格供应商目录中对应删除以更新所述合格供应商目录。
在本实施例中，当服务器中将目标供应商对应的准入状态设置为合格状态后，还可以将其对应的供应商名称及所提供金属增加至合格供应商目录，以更新所述合格供应商目录。之后采购方即可多次重复从合格供应商目录选定该目标供应商进行多金属原材料采购。
当然，加入至合格供应商目录的多个供应商也是有供应有效时间区间，当确定所述目标供应商的未供应持续时长超出预设的第一时长（如将第一时长设置为1年，2年等数值，当然上述数据仅用于示例，并不局限于上述数值，可根据用户实际需求自定义设置），则将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至备选供应商清单，而且将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属从所述合格供应商目录中对应删除以更新所述合格供应商目录。在备选供应商清单内的各供应商需要重新进行样品量试检测且合格后，才能重新增加至合格供应商目录。基于上述方式，实现了对各供应商的有效状态进行及时检测和更新。
可见，实施该方法的实施例能基于证照校验策略和样品检测结果校验策略对多金属供应商准入数据进行多维度自动校验，提高了数据获取和校验效率，且提高了数据安全性。
图8是本发明实施例提供的一种基于AI的多金属供应商准入数据校验装置的示意性框图。如图8所示，对应于以上基于AI的多金属供应商准入数据校验方法，本发明还提供一种基于AI的多金属供应商准入数据校验装置100。该基于AI的多金属供应商准入数据校验装置包括：目标证照清单发送单元110、证照合规校验单元120、样品检测结果获取单元130、样品小试结果获取单元140、样品量试结果获取单元150、供应商准入校验单元160及状态设置单元170。
目标证照清单发送单元110，用于响应于供应商终端发送的供应商准入请求，获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至所述供应商终端。
在本实施例中，是以服务器为执行主体描述技术方案，且服务器是具有多金属采购需求的采购方所使用的业务服务器。服务器可与多个供应商终端通讯连接，每一供应商终端可以在服务器提供的交互系统上注册对应的供应商账号，且在注册成功后可上传各类型的待验证数据以供进行供应商准入校验。与常规的供应商的不同之处在于，多金属供应商在进行供应商准入除了常规的证照数据验证，还需要进行金属样品的多维度测试，在证照数据校验通过且金属样品的多维度测试通过的前提下，才可视为通过了供应商准入校验。
例如，以一个供应商终端登录服务器提供的交互系统进行多金属供应商准入数据校验的过程为例。将该供应商终端记为供应商终端A1，其使用注册的供应商账号登录了服务器的交互系统后，因其还未知对哪些证照数据进行上传及校验，故可先由服务器基于供应商终端A1对应的供应商具体信息来确定目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至供应商终端A1。可见，基于供应商准入请求可以准确解析获取与其对应的目标供应商证照清单。
在一实施例中，目标证照清单发送单元110具体用于：
获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商；
基于所述目标供应商对应提供的金属物料类型及厂家类型，在本地证照清单库中获取与所述金属物料类型及所述厂家类型对应的目标证照清单，以作为所述目标供应商证照清单。
在本实施例中，继续参考上述示例，在服务器接收到了供应商终端A1上传的供应商准入请求（例如为供应商终端A1在登录服务器的交互系统后在用户交互界面上有一个供应商准入申请虚拟按钮，当点击了该供应商准入申请虚拟按钮后则触发产生供应商准入请求）后，服务器获取到所述供应商准入请求对应的目标供应商，具体如供应商终端A1对应的目标供应商B1。此时服务器可以获取到目标供应商B1对应的金属物料类型（如前驱体原料）及厂家类型（如生产厂家等），然后基于目标供应商B1对应的金属物料类型及厂家类型在服务器的本地证照清单库中获取与所述金属物料类型及所述厂家类型对应的目标证照清单，以作为所述目标供应商证照清单。
其中，所述本地证照清单库包括若干个供应商证照清单。例如供应商证照清单1对应于金属物料类型1及厂家类型1，供应商证照清单2对应于金属物料类型2及厂家类型2，供应商证照清单3对应于金属物料类型3及厂家类型3等。当确定目标供应商B1对应的金属物料类型2及厂家类型2，则以供应商证照清单2作为所述目标供应商证照清单。例如，在目标供应商证照清单中包括供应商调查表、营业执照、ISO9001认证报告、金属加工工艺流程图及RoHS报告等。可见，基于目标供应商对应的金属物料类型及厂家类型可以快速确定供应商证照清单。
证照合规校验单元120，用于接收所述供应商终端所发送且与所述目标供应商证照清单对应的证照数据集，并基于预设的证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果；其中，所述证照校验策略中至少包括图像识别模型及文本信息校验策略。
在本实施例中，仍参考上述示例，在服务器获取到了与目标供应商B1对应的目标供应商证照清单并发送至供应商终端A1后，目标供应商B1根据目标供应商证照清单所包括的各证照数据对应上传相应的数据以供后续证照校验使用。
当服务器接收到了供应商终端A1发送的证照数据集后，基于证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果。具体的，是基于证照校验策略对所述证照数据集中各证照数据进行文本识别及文本关键信息校验后，若所述证照数据集中各证照数据均通过校验，则得到证照校验通过结果并作为证照合规性评审结果。
若所述证照数据集中有证照数据未通过校验，则得到证照校验未通过结果并作为证照合规性评审结果。之后服务器将证照数据集中未通过校验的证照数据对供应商终端A1发出相应的提示及重新上传的信息。
其中，所述证照校验策略中包括的图像识别模型为OCR文本识别模型，基于该OCR文本识别模型可以针对证照数据集中各证照数据（例如均为扫描件图片类型）进行文本提取，得到与各证照数据分别对应的证照数据文本提取结果。之后再基于文本信息校验策略对各证照数据分别对应的证照数据文本提取结果中的证照有效时间区间是否过期、关键字段取值是否缺失等进行校验。只有在各证照数据分别对应的证照数据文本提取结果中的证照有效时间区间未过期且关键字段取值未缺失得情况下，才能得到证照校验通过结果并作为证照合规性评审结果。否则，则得到证照校验未通过结果并作为证照合规性评审结果。可见，基于上述方式实现了证照数据校验过程的智能化和自动化。
样品检测结果获取单元130，用于若确定所述证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品检测结果；其中，所述目标供应商所提供金属中包括多种金属种类。
在本实施例中，仍参考上述示例，在服务器获确定了目标供应商B1所提供的证照数据集通过了证照校验后，表示了目标供应商B1所提供的证照数据集通过了证照合规性评审。此时还需要进一步获取到目标供应商B1对应提供的金属样品并进行样品检测，从而得到样品检测结果。
在一实施例中，样品检测结果获取单元130具体用于：
获取与所述目标供应商对应的目标样品申请单；
将所述目标样品申请单发送至与所述供应商终端；
若确定获取到与所述目标样品申请单的目标样品，则基于所述目标样品申请单的样品申请单号对应获取目标样品编号、目标样品名称、目标样品检测项目；
采集获取与所述目标样品检测项目对应的项目检测结果，基于所述目标样品编号、目标样品名称及与所述目标样品检测项目对应的项目检测结果对应生成所述样品检测结果。
在本实施例中，在服务器中具体对目标供应商所提供的多个金属样品进行样品检测时，首先需要采购方的采购人员在交互系统上选择并提交与所述目标供应商对应的目标样品申请单并进行内部审批，之后在内部审批通过后服务器将该目标样品申请单发送至供应商终端（例如上述示例中的供应商终端A1）。
之后目标供应商会以寄送样品的方式，将其所能提供的金属样品提供至采购方，采购方在接收到目标供应商提供的金属样品后对其进行检测，在样品检测所得到的各种检测结果需填充至样品检测结果（也可以理解为样品检测单）中。其中，需要注意的是当服务器检测到了目标样品申请单后，则会自动提取其样品申请单号，并将其填充至空白的样品检测结果模板中，以得到初始样品检测结果。在服务器中，还能基于初始样品检测结果中的样品申请单号对应罗列出空白待补充的样品编号、样品名称、样品检测项目。在对金属样品进行具体检测获取到检测结果后，基于检测结果中相应的信息补全的样品编号、样品名称、样品检测项目，从而得到了所述样品检测结果。
例如，当服务器检测到了目标样品申请单所自动提取的样品申请单号为No1，则对目标供应商提供的金属样品进行检测后得到样品编号为No2、样品名称为硫酸铝、样品检测项目包括样品品质判定结果1-样品品质判定结果5，将上述信息均填充至空白的样品品质判定结果1，即可得到所述样品检测结果。可见，基于上述方式可以快速得到供应商准入审批前置过程中的样品检测结果。
样品小试结果获取单元140，用于获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果。
在本实施例中，在服务器中先获取到了所述目标供应商所提供金属样品对应的所述样品检测结果后，还需要进一步获取到所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果。
在一实施例中，样品小试结果获取单元140具体用于：
获取与所述目标供应商对应的目标样品小试单据；
获取与所述目标供应商对应的所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果；
若基于第一校验策略确定所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果均为校验通过结果，则基于第一推荐策略确定与所述目标样品小试单据对应的目标研究院接收终端，将所述目标样品小试单据发送至所述目标研究院接收终端；
接收所述目标研究院接收终端针对所述目标样品小试单据的第一批量样品进行样品小试得到的所述样品小试检测结果。
在本实施例中，在服务器中具体对目标供应商所提供的多个金属样品进行样品小试时，也是首先需要采购方的采购人员在交互系统上选择并提交与所述目标供应商对应的目标样品小试单据并进行内部审批。
之后在内部审批通过后服务器在进行样品小试校验的过程开始时，就同步获取到前一步骤或前两步骤中获取的内容或数据（例如证照合规性评审结果和样品检测结果），以供服务器进行二次校验或是提供给采购方的采购人员人工查看及审核。在基于第一校验策略确定所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果均为校验通过结果（例如，第一校验策略用于校验所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果是否均为校验通过结果）时，需要由服务器快速的确定由采购方内部或外部合作多个研究院中选定哪一研究院进行样品小试。例如，在第一推荐策略中设置了优先选择当前空闲且提供最短样品小试时长的筛选策略，基于第一推荐策略可快速准确的确定与所述目标样品小试单据对应的目标研究院接收终端，将所述目标样品小试单据发送至所述目标研究院接收终端。同时采购方会在目标供应商提供的第一批量样品中选择一部分金属样品提供至与目标研究院接收终端对应的目标研究院接进行样品小试。当目标研究院完成了对所接收金属样品的样品小试后，将样品小试检测结果填充至目标样品小试单据，以得到所述样品小试检测结果。可见，基于上述方式可以快速得到供应商准入审批前置过程中的样品小试检测结果。
样品量试结果获取单元150，用于获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果。
在本实施例中，在服务器中先获取到了所述目标供应商所提供金属样品对应的所述样品小试检测结果后，还需要进一步获取到所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果。
其中，样品量试与样品小试的区别在于，样品量试所需要的样品数量远大于样品小试所需的样品数量。依次对目标供应商所提供金属样品进行样品小试和样品量试，可以双重验证对目标供应商所提供金属样品的样品品质，确保目标供应商所提供金属样品能代表其后续大规模提供的金属原材料品质。
在一实施例中，样品量试结果获取单元150具体用于：
获取与所述目标供应商对应的目标样品量试单据；
获取与所述目标供应商对应的所述样品小试检测结果；
若基于第二校验策略确定所述样品小试检测结果为校验通过结果，则基于第二推荐策略确定与所述目标样品量试单据对应的目标技术车间接收终端，将所述目标样品量试单据发送至所述目标技术车间接收终端；
接收所述目标技术车间接收终端针对所述目标样品量试单据的第二批量样品进行样品量试得到的所述样品量试检测结果。
在本实施例中，在服务器中具体对目标供应商所提供的多个金属样品进行样品量试时，也是首先需要采购方的采购人员在交互系统上选择并提交与所述目标供应商对应的目标样品量试单据并进行内部审批。
之后在进行样品量试校验的过程开始时，就同步获取到前一步骤中获取的内容或数据（例如样品小试检测结果），以供服务器进行三次校验或是提供给采购方的采购人员人工查看及审核。在基于第二校验策略确定所述样品小试检测结果为校验通过结果（例如，第二校验策略用于校验所样品小试检测结果是否为校验通过结果）时，需要由服务器快速的确定由采购方内部或外部合作多个技术车间中选定哪一技术车间进行样品量试。例如，在第二推荐策略中设置了优先选择当前空闲且提供最高样品量试准确率的筛选策略，基于第二推荐策略可快速准确的确定与所述目标样品量试单据对应的目标技术车间接收终端，将所述目标样品量试单据发送至所述目标技术车间接收终端。同时采购方会在目标供应商提供的第二批量样品中选择一部分金属样品提供至与目标技术车间接收终端对应的目标技术车间接进行样品量试。当目标技术车间完成了对所接收金属样品的样品量试后，将样品量试检测结果填充至目标样品量试单据，以得到所述样品量试检测结果。可见，基于上述方式可以快速得到供应商准入审批前置过程中的样品量试检测结果。
供应商准入校验单元160，用于基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果。
在本实施例中，当基于所述样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，即可确定上述3个检测结果是否均为检测通过结果。若所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果均为校验通过结果，则表示供应商准入智能化审批通过，并以校验通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果中存在有至少一个校验未通过结果，则表示供应商准入智能化审批未通过，并以校验未通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。
在一实施例中，基于AI的多金属供应商准入数据校验装置100还包括：
页签创建单元，用于获取与所述样品检测结果对应的第一页签、与所述样品小试检测结果对应的第二页签及与所述样品量试检测结果对应的第三页签；
第一导入单元，用于将所述样品检测结果导入至所述第一页签，以更新所述第一页签；
第二导入单元，用于将所述样品小试检测结果导入至所述第二页签，以更新所述第二页签；
第三导入单元，用于将所述样品量试检测结果导入至所述第三页签，以更新所述第三页签。
在本实施例中，为了更加直观的对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行本地存储以供后续溯源，可以先依序创建空白内容的且与所述样品检测结果对应的第一页签、与所述样品小试检测结果对应的第二页签及与所述样品量试检测结果对应的第三页签。之后将所述样品检测结果导入至所述第一页签以与第一页签关联，并更新所述第一页签。将所述样品小试检测结果导入至所述第二页签以与第二页签关联，并更新所述第二页签。将所述样品量试检测结果导入至所述第三页签以与第三页签关联，并更新所述第三页签。通过上述处理，使得服务器的交互系统上存储了与目标供应商全流程过程相关的附件数据，实现了审核过程留痕、各环节可追溯且降低审核风险。
且供应商准入校验单元160具体包括：
基于所述样品检测结果校验策略中的第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验，得到第一校验结果；
基于所述样品检测结果校验策略中的第二结果校验策略对所述第二页签中的样品小试检测结果进行结果校验，得到第二校验结果；
基于所述样品检测结果校验策略中的第三结果校验策略对所述第三页签中的样品量试检测结果进行结果校验，得到第三校验结果；
若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果均为校验通过结果，则以校验通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果；
若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果中存在有至少一个校验未通过结果，则以校验未通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。
在本实施例中，当将所述样品检测结果导入至所述第一页签后，在服务器中存储有与所述第一页签对应的第一结果校验策略（其为样品检测结果校验策略中的其中一个子检验策略），基于第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验，得到第一校验结果。具体是基于第一结果校验策略对第一页签中的样品检测结果中是否每一个子检测结果满足预设判段条件，当第一页签中的样品检测结果中每一个子检测结果均满足预设判段条件，则以校验通过结果作为第一校验结果。否则，则以校验未通过结果作为第一校验结果。
同样的，基于第二结果校验策略对所述第二页签中的样品小试检测结果进行结果校验得到第二校验结果，以及基于第三结果校验策略对所述第三页签中的样品量试检测结果进行结果校验得到第三校验结果也可参考上述基于第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验得到第一校验结果的过程。可见，上述过程也是实现了检验过程智能化和自动化，提高了检验效率。
状态设置单元170，用于若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将所述目标供应商对应的准入状态设置为合格状态。
在本实施例中，若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，则表示目标供应商本次申请准入的金属原材料通过了多维度自动校验，可以将该目标供应商对应的准入状态设置为合格状态，从而完成校验过程。之后，服务器可将目标供应商对应准入成功的通知信息发送至供应商终端。
在一实施例中，基于AI的多金属供应商准入数据校验装置100还包括：
合格供应商目录更新单元，用于将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至合格供应商目录，以更新所述合格供应商目录；
备选供应商清单更新单元，用于若确定所述目标供应商的未供应持续时长超出预设的第一时长，则将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至备选供应商清单，并将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属从所述合格供应商目录中对应删除以更新所述合格供应商目录。
在本实施例中，当服务器中将目标供应商对应的准入状态设置为合格状态后，还可以将其对应的供应商名称及所提供金属增加至合格供应商目录，以更新所述合格供应商目录。之后采购方即可多次重复从合格供应商目录选定该目标供应商进行多金属原材料采购。
当然，加入至合格供应商目录的多个供应商也是有供应有效时间区间，当确定所述目标供应商的未供应持续时长超出预设的第一时长（如将第一时长设置为1年，2年等数值，当然上述数据仅用于示例，并不局限于上述数值，可根据用户实际需求自定义设置），则将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至备选供应商清单，而且将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属从所述合格供应商目录中对应删除以更新所述合格供应商目录。在备选供应商清单内的各供应商需要重新进行样品量试检测且合格后，才能重新增加至合格供应商目录。基于上述方式，实现了对各供应商的有效状态进行及时检测和更新。
可见，实施该装置的实施例能基于证照校验策略和样品检测结果校验策略对多金属供应商准入数据进行多维度自动校验，提高了数据获取和校验效率，且提高了数据安全性。
上述基于AI的多金属供应商准入数据校验装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图9所示的计算机设备上运行。
请参阅图9，图9是本发明实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备集成了本发明实施例所提供的任一种基于AI的多金属供应商准入数据校验装置。
参阅图9，该计算机设备包括通过系统总线401连接的处理器402、存储器和网络接口405，其中，存储器可以包括存储介质403和内存储器404。
该存储介质403可存储操作系统4031和计算机程序4032。该计算机程序4032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器402执行上述基于AI的多金属供应商准入数据校验方法。
该处理器402用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备的运行。
该内存储器404为存储介质403中的计算机程序4032的运行提供环境，该计算机程序4032被处理器402执行时，可使得处理器402执行上述的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法。
该网络接口405用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
其中，所述处理器402用于运行存储在存储器中的计算机程序4032，以实现如上述的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法。
应当理解，在本发明实施例中，处理器402可以是中央处理单元（CentralProcessing Unit，CPU），该处理器402还可以是其他通用处理器、数字信号处理器（DigitalSignal Processor，DSP）、专用集成电路（Application Specific Integrated Circuit，ASIC）、现成可编程门阵列 （Field-Programmable Gate Array，FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此，本发明还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序包括程序指令。该程序指令被处理器执行时使处理器执行如上述的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法。
所述计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，终端，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种基于AI的多金属供应商准入数据校验方法，其特征在于，包括：
响应于供应商终端发送的供应商准入请求，获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至所述供应商终端；
接收所述供应商终端所发送且与所述目标供应商证照清单对应的证照数据集，并基于预设的证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果；其中，所述证照校验策略中至少包括图像识别模型及文本信息校验策略；
若确定所述证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品检测结果；其中，所述目标供应商所提供金属中包括多种金属种类；
获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果；
获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果；
基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果；以及
若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将所述目标供应商对应的准入状态设置为合格状态；
在所述基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果的步骤之前，所述方法还包括：
获取与所述样品检测结果对应的第一页签、与所述样品小试检测结果对应的第二页签及与所述样品量试检测结果对应的第三页签；
将所述样品检测结果导入至所述第一页签，以更新所述第一页签；
将所述样品小试检测结果导入至所述第二页签，以更新所述第二页签；
将所述样品量试检测结果导入至所述第三页签，以更新所述第三页签；
所述基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果，包括：
基于所述样品检测结果校验策略中的第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验，得到第一校验结果；
基于所述样品检测结果校验策略中的第二结果校验策略对所述第二页签中的样品小试检测结果进行结果校验，得到第二校验结果；
基于所述样品检测结果校验策略中的第三结果校验策略对所述第三页签中的样品量试检测结果进行结果校验，得到第三校验结果；
若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果均为校验通过结果，则以校验通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果；
若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果中存在有至少一个校验未通过结果，则以校验未通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，包括：
获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商；
基于所述目标供应商对应提供的金属物料类型及厂家类型，在本地证照清单库中获取与所述金属物料类型及所述厂家类型对应的目标证照清单，以作为所述目标供应商证照清单。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品检测结果，包括：
获取与所述目标供应商对应的目标样品申请单；
将所述目标样品申请单发送至与所述供应商终端；
若确定获取到与所述目标样品申请单的目标样品，则基于所述目标样品申请单的样品申请单号对应获取目标样品编号、目标样品名称、目标样品检测项目；
采集获取与所述目标样品检测项目对应的项目检测结果，基于所述目标样品编号、目标样品名称及与所述目标样品检测项目对应的项目检测结果对应生成所述样品检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果，包括：
获取与所述目标供应商对应的目标样品小试单据；
获取与所述目标供应商对应的所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果；
若基于第一校验策略确定所述证照合规性评审结果和所述样品检测结果均为校验通过结果，则基于第一推荐策略确定与所述目标样品小试单据对应的目标研究院接收终端，将所述目标样品小试单据发送至所述目标研究院接收终端；
接收所述目标研究院接收终端针对所述目标样品小试单据的第一批量样品进行样品小试得到的所述样品小试检测结果。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果，包括：
获取与所述目标供应商对应的目标样品量试单据；
获取与所述目标供应商对应的所述样品小试检测结果；
若基于第二校验策略确定所述样品小试检测结果为校验通过结果，则基于第二推荐策略确定与所述目标样品量试单据对应的目标技术车间接收终端，将所述目标样品量试单据发送至所述目标技术车间接收终端；
接收所述目标技术车间接收终端针对所述目标样品量试单据的第二批量样品进行样品量试得到的所述样品量试检测结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将所述目标供应商对应的准入状态设置为合格状态的步骤之后，所述方法还包括：
将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至合格供应商目录，以更新所述合格供应商目录；
若确定所述目标供应商的未供应持续时长超出预设的第一时长，则将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属增加至备选供应商清单，并将所述目标供应商对应的供应商名称及所提供金属从所述合格供应商目录中对应删除以更新所述合格供应商目录。
7.一种基于AI的多金属供应商准入数据校验装置，其特征在于，包括：
目标证照清单发送单元，用于响应于供应商终端发送的供应商准入请求，获取与所述供应商准入请求对应的目标供应商及目标供应商证照清单，并将所述目标供应商证照清单发送至所述供应商终端；
证照合规校验单元，用于接收所述供应商终端所发送且与所述目标供应商证照清单对应的证照数据集，并基于预设的证照校验策略对所述证照数据集进行校验，得到证照合规性评审结果；其中，所述证照校验策略中至少包括图像识别模型及文本信息校验策略；
样品检测结果获取单元，用于若确定所述证照合规性评审结果为校验通过结果，则获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品检测结果；其中，所述目标供应商所提供金属中包括多种金属种类；
样品小试结果获取单元，用于获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品小试检测结果；
样品量试结果获取单元，用于获取与所述目标供应商所提供金属对应的样品量试检测结果；
供应商准入校验单元，用于基于预先存储的样品检测结果校验策略对所述样品检测结果、所述样品小试检测结果及所述样品量试检测结果进行检测结果校验，得到多金属供应商准入校验结果；以及
状态设置单元，用于若确定所述金属供应商准入校验结果为校验通过结果，将所述目标供应商对应的准入状态设置为合格状态；
所述基于AI的多金属供应商准入数据校验装置还包括：
页签创建单元，用于获取与所述样品检测结果对应的第一页签、与所述样品小试检测结果对应的第二页签及与所述样品量试检测结果对应的第三页签；
第一导入单元，用于将所述样品检测结果导入至所述第一页签，以更新所述第一页签；
第二导入单元，用于将所述样品小试检测结果导入至所述第二页签，以更新所述第二页签；
第三导入单元，用于将所述样品量试检测结果导入至所述第三页签，以更新所述第三页签；
所述供应商准入校验单元具体包括：
基于所述样品检测结果校验策略中的第一结果校验策略对所述第一页签中的样品检测结果进行结果校验，得到第一校验结果；
基于所述样品检测结果校验策略中的第二结果校验策略对所述第二页签中的样品小试检测结果进行结果校验，得到第二校验结果；
基于所述样品检测结果校验策略中的第三结果校验策略对所述第三页签中的样品量试检测结果进行结果校验，得到第三校验结果；
若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果均为校验通过结果，则以校验通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果；
若确定所述第一校验结果、所述第二校验结果及所述第三校验结果中存在有至少一个校验未通过结果，则以校验未通过结果作为所述多金属供应商准入校验结果。
8.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6中任一项所述的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时可实现如权利要求1至6中任一项所述的基于AI的多金属供应商准入数据校验方法。
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