CN117827460A - 资源分配方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

资源分配方法、系统、终端及存储介质 Download PDF

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CN117827460A CN202410037745.9A CN202410037745A CN117827460A CN 117827460 A CN117827460 A CN 117827460A CN 202410037745 A CN202410037745 A CN 202410037745A CN 117827460 A CN117827460 A CN 117827460A
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刘青松
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Sichuan Yunzhisheng Intelligent Technology Co ltd
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Abstract

本发明提供了一种资源分配方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：获取用户发送的任务请求，根据用户信息确定部门资源池和关联资源池，并对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测；若资源分配检测合格，则在所述部门资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度；若资源分配检测未合格，则对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测；若资源借调检测合格，则在所述关联资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度。本发明实施例，当资源借调检测合格，通过在关联资源池内对任务请求进行资源分配，保障了任务请求的计算资源，提高了模型开发效率。

Description

资源分配方法、系统、终端及存储介质
技术领域
本发明涉及模型开发技术领域，尤其涉及一种资源分配方法、系统、终端及存储介质。
背景技术
随着百亿以及千亿模型的出现，模型开发流程需要经历从数据处理、模型预训练、模型指令微调和模型发布。模型开发流程需要的计算资源不一样，从CPU进行海量数据处理、高性能高显存的AI计算芯片进行分布式多机多卡预训练、以及采用VGPU等虚拟化技术进行模型推理发布等步骤，为提高模型开发效率，模型开发流程中资源分配的问题越来越受人们所重视。
现有的资源分配过程中，一般基于用户发送任务请求的时间进行资源分配，当部门资源池饱和时，基于任务请求的时间进行任务排队，导致用户有紧急任务时，无法及时获得计算资源，降低了模型开发效率。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种资源分配方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有的资源分配过程中，紧急任务无法及时获得计算资源问题。
本发明实施例是这样实现的，一种资源分配方法，所述方法包括：
获取用户发送的任务请求，根据用户信息确定部门资源池和关联资源池，并对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测；
若资源分配检测合格，则在所述部门资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度；
若资源分配检测未合格，则对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测；
若资源借调检测合格，则在所述关联资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度。
优选的，对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测，包括：
根据所述任务请求中的任务信息确定任务优先级和资源占用量，并将所述资源占用量与所述部门资源池中的剩余资源量进行大小判断；
若所述资源占用量小于或等于所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于所述剩余资源量，则对所述部门资源池进行借调回收；
若所述资源占用量小于或等于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级大于所述部门资源池中当前任务的优先级时，对所述当前任务进行优先级资源回收；
若所述资源占用量小于或等于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测未合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级小于或等于所述部门资源池中当前任务的优先级时，则判定资源分配检测未合格。
优选的，对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测，包括：
将所述资源占用量与所述关联资源池中的剩余借调量进行大小判断；
若所述资源占用量小于或等于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测合格。
优选的，若所述资源占用量大于所述剩余资源量之后，还包括：
获取所述部门资源池对应的借调资源池，并获取所述借调资源池中借调任务的优先级；
若所述任务优先级小于所述借调任务的优先级，则判定资源分配检测未合格。
优选的，对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测之后，还包括：
若所述资源占用量大于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测未合格，并将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队。
优选的，若资源分配检测未合格之后，还包括：
获取所述用户信息中的用户标识，并根据所述用户标识确定用户等级；
若所述用户等级小于借调等级，则直接将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队。
优选的，所述方法还包括：
若接收到账号创建请求，则对所述账号创建请求中的资源配置信息进行信息检测；
若信息检测合格，则查询所述账号创建请求对应的目标部门集群，并在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求的账号名称进行重复检测；
若所述账号创建请求的账号名称未重复，则在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求进行资源创建，得到用户资源配额；
将所述用户资源配额与所述目标部门集群中的部门资源池进行资源关系绑定。
本发明实施例的另一目的在于提供一种资源分配系统，所述系统包括：
分配检测模块，用于获取用户发送的任务请求，根据用户信息确定部门资源池和关联资源池，并对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测；
第一分配模块，用于若资源分配检测合格，则在所述部门资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度；
借调检测模块，用于若资源分配检测未合格，则对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测；
第二分配模块，用于若资源借调检测合格，则在所述关联资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度。
本发明实施例的另一目的在于提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法的步骤。
本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本发明实施例，通过对任务请求和部门资源池进行资源分配检测，能有效地判断部门资源池是否能满足任务请求的资源分配，当资源分配检测未合格，通过对任务请求和关联资源池进行资源借调检测，能有效地判断关联资源池是否能对任务请求进行资源借调，当资源借调检测合格，通过在关联资源池内对任务请求进行资源分配，保障了任务请求的计算资源，无需任务请求在部门资源池中进行任务排队，提高了模型开发效率。
附图说明
图1是本发明第一实施例提供的资源分配方法的流程图；
图2是本发明第二实施例提供的资源分配方法的流程图；
图3是本发明第二实施例提供的部门集群的示意图；
图4是本发明第三实施例提供的资源分配系统的结构示意图；
图5是本发明第四实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
实施例一
请参阅图1，是本发明第一实施例提供的资源分配方法的流程图，该资源分配方法可以应用于任一车载终端设备或系统，该资源分配方法包括步骤：
步骤S10，获取用户发送的任务请求，根据用户信息确定部门资源池和关联资源池，并对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测；
其中，该用户信息包括用户标识和用户通信地址等，该步骤中，将用户信息与资源池查询表进行匹配，得到该部门资源池和关联资源池，该资源池查询表中存储有不同用户信息与对应部门资源池之间的对应，还存储有不同部门资源池与对应关联资源池之间的对应关系，同一个部门资源池可以对应多个不同用户信息，同一个关联资源池可以对应多个不同部门资源池之间的对应关系。
该步骤中，通过对任务请求和部门资源池进行资源分配检测，能有效地判断部门资源池是否能满足任务请求的资源分配。
可选的，对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测，包括：
根据所述任务请求中的任务信息确定任务优先级和资源占用量，并将所述资源占用量与所述部门资源池中的剩余资源量进行大小判断；
其中，获取任务信息中的任务标识，将任务标识与信息查询表进行匹配，得到任务优先级和资源占用量，该信息查询表中存储有不同任务标识与对应任务优先级和资源占用量之间的对应关系，该剩余资源量为当前部门资源池中空闲的资源量，部门资源池的总资源量包括已使用资源量、剩余资源量和可借调资源量。该步骤中，通过将资源占用量与部门资源池中的剩余资源量进行大小判断，能有效地检测到部门资源池中的剩余资源量是否可以满足任务请求的资源占用量。
若所述资源占用量小于或等于所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
其中，若资源占用量小于或等于部门资源池中的剩余资源量，则判定部门资源池能有效地对任务请求进行资源分配，即，资源分配检测合格。
若所述资源占用量大于所述剩余资源量，则对所述部门资源池进行借调回收；
其中，若资源占用量大于剩余资源量，则判定部门资源池当前不能对任务请求进行资源分配，通过对部门资源池进行借调回收，能有效地将部门资源池借调出去的资源进行回收，以满足部门内资源的使用。
若所述资源占用量小于或等于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级大于所述部门资源池中当前任务的优先级时，对所述当前任务进行优先级资源回收；
其中，若任务优先级大于部门资源池中当前任务的优先级时，优先满足高优先级的任务，因此，对当前任务进行优先级资源回收。
若所述资源占用量小于或等于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测未合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级小于或等于所述部门资源池中当前任务的优先级时，则判定资源分配检测未合格。
进一步地，若所述资源占用量大于所述剩余资源量之后，还包括：
获取所述部门资源池对应的借调资源池，并获取所述借调资源池中借调任务的优先级；其中，通过获取借调资源池中借调任务的优先级，方便了任务请求的任务优先级与借调任务的优先级的比较；
若所述任务优先级小于所述借调任务的优先级，则判定资源分配检测未合格；若所述任务优先级大于或等于所述借调任务的优先级，则对所述部门资源池进行借调回收。
更进一步地，若资源分配检测未合格之后，还包括：
获取所述用户信息中的用户标识，并根据所述用户标识确定用户等级；
若所述用户等级小于借调等级，则直接将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队；其中，若用户等级小于借调等级，则判定该任务请求无权限进行资源借调，因此，直接将任务请求在部门资源池内进行任务排队。
步骤S20，若资源分配检测合格，则在所述部门资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度；
其中，若资源分配检测合格，则直接在部门资源池内对任务请求进行资源分配，以保障任务请求对应的计算资源。
步骤S30，若资源分配检测未合格，则对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测；
其中，当资源分配检测未合格，通过对任务请求和关联资源池进行资源借调检测，能有效地判断关联资源池是否能对任务请求进行资源借调。
可选的，对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测，包括：
将所述资源占用量与所述关联资源池中的剩余借调量进行大小判断；
若所述资源占用量小于或等于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测合格；其中，若资源占用量小于或等于关联资源池中的剩余借调量，则判定关联资源池能有效地对任务请求进行资源借调。
进一步地，对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测之后，还包括：若所述资源占用量大于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测未合格，并将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队。
步骤S40，若资源借调检测合格，则在所述关联资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度；
其中，若资源借调检测合格，通过在关联资源池内对任务请求进行资源分配，保障了任务请求的计算资源，无需任务请求在部门资源池中进行任务排队。
例如，集群总共有20个资源，部门资源池A和部门资源池B都定义了10个资源，部门资源池A中有一个用户提交了10个资源的正常优先级的任务，因为部门资源池A剩余10个资源，满足条件，该任务被正常调度，当用户还想提交一个4个资源的任务时，部门资源池A内部的资源已经用完了，但是部门资源池B还有10个可借调资源，这时自动将该任务调度到部门资源池B的10个资源下。
可选的，本实施例中，可以采用多个不同的调度策略进行排队任务的调度，例如，可以采用在先进先出(FIFO)调度策略和bes-teffort调度策略等，进而能有效限制同一个部门集群下用户的任务请求严格进行排队，提高了资源分配的准确性。
本实施例中，通过对任务请求和部门资源池进行资源分配检测，能有效地判断部门资源池是否能满足任务请求的资源分配，当资源分配检测未合格，通过对任务请求和关联资源池进行资源借调检测，能有效地判断关联资源池是否能对任务请求进行资源借调，当资源借调检测合格，通过在关联资源池内对任务请求进行资源分配，保障了任务请求的计算资源，无需任务请求在部门资源池中进行任务排队，提高了模型开发效率。
实施例二
请参阅图2，是本发明第二实施例提供的资源分配方法的流程图，该实施例用于对第一实施例中作进一步细化，包括步骤：
步骤S50，若接收到账号创建请求，则对所述账号创建请求中的资源配置信息进行信息检测；
其中，该账号创建请求用于在部门集群中建立用户账号，通过对账号创建请求中的资源配置信息进行信息检测，以检测资源配置信息是否完整，该信息检测包括缺省值配置、验证配置和修改配置。
请参阅图3，ClusterQueue表示部门集群中一个可以使用的部门资源池，多个ClusterQueue可以共同使用整个智算中心的所有资源总和；LocalQueue表示是单个用户在对应部门资源池中能使用的资源配额，LocalQueue与ClusterQueue是1对多的关系，一个ClusterQueue里面可以有多个LocalQueue，但是LocalQueue总和不能超算ClusterQueue定义的资源范围；ResourceFlavor是资源选择器。例如，ClusterQueueA包括LocalQueue员工1、LocalQueue员工2和LocalQueue员工3，ClusterQueueB包括LocalQueue员工4、LocalQueue员工5和LocalQueue员工6。
步骤S60，若信息检测合格，则查询所述账号创建请求对应的目标部门集群，并在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求的账号名称进行重复检测；
其中，通过判断目标部门集群中，账号创建请求的账号名称是否重复，以防止出现用户账号相同的现在，提高了部门集群中用户账号的管理。
步骤S70，若所述账号创建请求的账号名称未重复，则在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求进行资源创建，得到用户资源配额；
该步骤中，若账号创建请求的账号名称重复，则发送错误提示。
步骤S80，将所述用户资源配额与所述目标部门集群中的部门资源池进行资源关系绑定；
其中，通过将用户资源配额与目标部门集群中的部门资源池进行资源关系绑定，有效地方便了用户账号对应资源的查询和追踪。
可选的，本实施例中，当用户请求创建一个ClusterQueue资源时，审核用户的配置是否合理、是否有配置缺失，例如队列的抢占策略如果用户没有配置，则默认配置不回收。判断该待创建名字的资源是否存在，如果不存在则创建该资源，然后关联指向该ClusterQueue的集群中的所有的LocalQueue做资源关系的绑定。
本实施例中，通过对账号创建请求中的资源配置信息进行信息检测，以检测资源配置信息是否完整，通过判断目标部门集群中，账号创建请求的账号名称是否重复，通过将用户资源配额与目标部门集群中的部门资源池进行资源关系绑定，方便了任务请求与目标资源池之间的关系查询。
实施例三
请参阅图4，是本发明第三实施例提供的资源分配系统100的结构示意图，包括：
分配检测模块10，用于获取用户发送的任务请求，根据用户信息确定部门资源池和关联资源池，并对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测。
可选的，分配检测模块10还用于：根据所述任务请求中的任务信息确定任务优先级和资源占用量，并将所述资源占用量与所述部门资源池中的剩余资源量进行大小判断；
若所述资源占用量小于或等于所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于所述剩余资源量，则对所述部门资源池进行借调回收；
若所述资源占用量小于或等于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级大于所述部门资源池中当前任务的优先级时，对所述当前任务进行优先级资源回收；
若所述资源占用量小于或等于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测未合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级小于或等于所述部门资源池中当前任务的优先级时，则判定资源分配检测未合格。
进一步地，分配检测模块10还用于：获取所述部门资源池对应的借调资源池，并获取所述借调资源池中借调任务的优先级；
若所述任务优先级小于所述借调任务的优先级，则判定资源分配检测未合格。
更进一步地，分配检测模块10还用于：获取所述用户信息中的用户标识，并根据所述用户标识确定用户等级；
若所述用户等级小于借调等级，则直接将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队。
第一分配模块11，用于若资源分配检测合格，则在所述部门资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度。
借调检测模块12，用于若资源分配检测未合格，则对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测。
可选的，借调检测模块12还用于：将所述资源占用量与所述关联资源池中的剩余借调量进行大小判断；
若所述资源占用量小于或等于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测合格。
进一步地，借调检测模块12还用于：若所述资源占用量大于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测未合格，并将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队。
第二分配模块13，用于若资源借调检测合格，则在所述关联资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度。
账号管理模块14，用于若接收到账号创建请求，则对所述账号创建请求中的资源配置信息进行信息检测；
若信息检测合格，则查询所述账号创建请求对应的目标部门集群，并在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求的账号名称进行重复检测；
若所述账号创建请求的账号名称未重复，则在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求进行资源创建，得到用户资源配额；
将所述用户资源配额与所述目标部门集群中的部门资源池进行资源关系绑定。
本实施例，通过对任务请求和部门资源池进行资源分配检测，能有效地判断部门资源池是否能满足任务请求的资源分配，当资源分配检测未合格，通过对任务请求和关联资源池进行资源借调检测，能有效地判断关联资源池是否能对任务请求进行资源借调，当资源借调检测合格，通过在关联资源池内对任务请求进行资源分配，保障了任务请求的计算资源，无需任务请求在部门资源池中进行任务排队，提高了模型开发效率。
实施例四
图5是本申请第四实施例提供的一种终端设备2的结构框图。如图5所示，该实施例的终端设备2包括：处理器20、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述处理器20上运行的计算机程序22，例如资源分配方法的程序。处理器20执行所述计算机程序22时实现上述各个资源分配方法各实施例中的步骤。
示例性的，所述计算机程序22可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器21中，并由所述处理器20执行，以完成本申请。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序22在所述终端设备2中的执行过程。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。
所称处理器20可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器21可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。其中，计算机可读存储介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读存储介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资源分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户发送的任务请求，根据用户信息确定部门资源池和关联资源池，并对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测；
若资源分配检测合格，则在所述部门资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度；
若资源分配检测未合格，则对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测；
若资源借调检测合格，则在所述关联资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度。
2.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测，包括：
根据所述任务请求中的任务信息确定任务优先级和资源占用量，并将所述资源占用量与所述部门资源池中的剩余资源量进行大小判断；
若所述资源占用量小于或等于所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于所述剩余资源量，则对所述部门资源池进行借调回收；
若所述资源占用量小于或等于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级大于所述部门资源池中当前任务的优先级时，对所述当前任务进行优先级资源回收；
若所述资源占用量小于或等于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测合格；
若所述资源占用量大于先级资源回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，则判定资源分配检测未合格；
若所述资源占用量大于借调回收后的所述部门资源池中的剩余资源量，且所述任务优先级小于或等于所述部门资源池中当前任务的优先级时，则判定资源分配检测未合格。
3.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测，包括：
将所述资源占用量与所述关联资源池中的剩余借调量进行大小判断；
若所述资源占用量小于或等于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测合格。
4.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，若所述资源占用量大于所述剩余资源量之后，还包括：
获取所述部门资源池对应的借调资源池，并获取所述借调资源池中借调任务的优先级；
若所述任务优先级小于所述借调任务的优先级，则判定资源分配检测未合格。
5.如权利要求3所述的资源分配方法，其特征在于，对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测之后，还包括：
若所述资源占用量大于所述关联资源池中的剩余借调量，则判定资源借调检测未合格，并将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队。
6.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，若资源分配检测未合格之后，还包括：
获取所述用户信息中的用户标识，并根据所述用户标识确定用户等级；
若所述用户等级小于借调等级，则直接将所述任务请求在所述部门资源池内进行任务排队。
7.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到账号创建请求，则对所述账号创建请求中的资源配置信息进行信息检测；
若信息检测合格，则查询所述账号创建请求对应的目标部门集群，并在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求的账号名称进行重复检测；
若所述账号创建请求的账号名称未重复，则在所述目标部门集群中，对所述账号创建请求进行资源创建，得到用户资源配额；
将所述用户资源配额与所述目标部门集群中的部门资源池进行资源关系绑定。
8.一种资源分配系统，其特征在于，所述系统包括：
分配检测模块，用于获取用户发送的任务请求，根据用户信息确定部门资源池和关联资源池，并对所述任务请求和所述部门资源池进行资源分配检测；
第一分配模块，用于若资源分配检测合格，则在所述部门资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度；
借调检测模块，用于若资源分配检测未合格，则对所述任务请求和所述关联资源池进行资源借调检测；
第二分配模块，用于若资源借调检测合格，则在所述关联资源池内对所述任务请求进行资源分配，并根据分配的资源对所述任务请求执行任务调度。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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