CN117825473A - 水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，该水质监测的数据处理方法，包括：测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号；在待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的待测水质的标准溶液，测量两次加入待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号；根据第一响应信号、第二响应信号以及第三响应信号计算得到待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系；根据第一线性关系消除待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到第二线性关系；对第二线性关系进行拟合以得到待测水质的测试浓度和响应信号的第三线性关系；根据第三线性关系及待测水质的响应信号计算得到待测水质的测试浓度。本发明能够消除水质测量过程中背景干扰带来的测量误差，提高测量的精确度。
Description
技术领域
本申请涉及水质监测技术领域，特别是涉及一种用于水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
随着世界人口的增长及工农业生产的发展，用水量也在日益增长。同时由于人类的生产和生活，导致地表、地下水体的污染，水质恶化，使有限的水资源更加的紧张，在水资源如此紧缺的情况下，水质测量意义非凡。其中，水质测量是指对水中的化学物质、悬浮物、底泥和水生态系统进行统一的定时或不定时的检测，测定水中污染物的种类、浓度及变化趋势，评价水质状况等工作。
现有技术中水质监测的数据处理方法包括通用的标准曲线法及标准加入法。如专利申请201810377934.5所公开的一种BOD水质监测方法，微生物燃料电池(MFCs)反应器(1)置于污水中，电机(2)驱动旋转生物阳极(3)使其旋转，阴极室中的阴极(4)，作为电子受体的阴极液(5)，隔开旋转生物阳极(3)和阴极(4)的是膜组件(6)，连接阴阳极的记录仪(7)。记录仪(7)记录MFCs的电信号，根据标准曲线计算出BOD监测值。其中，运用通用的标准曲线法在量程范围测试，能保持较高的测试精度；但是在测试定量下限附近的浓度时，测试精度直线下降且在样品基体复杂时容易导致测试精度极大降低。
标准加入法是将一定量已知浓度的标准溶液加入待测样品中，测定加入前后样品的浓度；加入标准溶液后的浓度将比加入前的高，其增加的量应等于加入的标准溶液中所含的待测物质的量；如果样品中存在干扰物质，则浓度的增加值将小于或大于理论值。标准加入法将样品与标准混合后进行测定，达到了标准与样品基体的相似，但也存在测试空白时，背景干扰无法完全消除，因此得到水质测试浓度和响应呈现的不是正比关系，而是正比线性关系，即会产生一个截距，而标准加入法是基于正比关系的基础下进行运算的，较大截距的存在，会给最后水质的测试准确度带来极大的误差。
因此，亟需改进。
发明内容
基于此，因此本发明的首要目地是提供一种水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，能够解决现有技术中采用标准曲线法或标准加入法的时测量水质时带来的测试准确度误差较大的问题。
本发明的另一个目地在于提供一种水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(消除截距)带来的测量误差，从而提高水质测量的精确度。
为实现上述目的，本发明的技术方案为：
一种水质监测的数据处理方法，所述水质监测的数据处理方法包括：测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号；在所述待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的所述待测水质的标准溶液，并分别测量两次加入所述待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号；根据所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系；根据所述第一线性关系消除所述待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第二线性关系；对所述第二线性关系进行拟合以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第三线性关系；根据所述第三线性关系及所述待测水质的响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度。
其中，所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系为：
H1＝K1C1+b1
其中，H1为所述响应信号，K1为所述响应信号与所述待测水样的测试浓度响应斜率，C1为待测水样的浓度，b1为测量过程中的背景干扰。
其中，所述待测水质的测试浓度和响应信号的第二线性关系为：
H2＝K2C1
其中，H2为所述响应信号，K2为所述响应信号与所述待测水样的测试浓度响应斜率，C1为待测水样的浓度。
其中，所述待测水质的测试浓度和响应信号的第三线性关系为：
H3＝K3C1+b2
其中，H3为所述响应信号，K3为所述响应信号与所述待测水样的测试浓度响应斜率，C1为待测水样的浓度，b2为校正值。
其中，所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号的测试环境相同。
其中，所述第二预设体积及所述第三预设体积相等。
其中，所述待测水质的测试浓度大于水质检测的检测限。
本发明还提供一种水质监测的数据处理装置，所述数据处理装置包括：第一测量模块，用于测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号；第二测量模块，用于在所述待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的所述待测水质的标准溶液，并分别测量两次加入所述待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号；第一计算模块，用于根据所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号得到所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系；消除模块，用于根据所述第一线性关系消除所述待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第二线性关系；拟合模块，用于对所述第二线性关系进行拟合以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第三线性关系；第二计算模块，用于根据所述第三线性关系及所述待测水质的响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度。
本发明还提供一种水质监测的数据处理设备，所述数据处理设备包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述任意一项所述的水质监测的数据处理方法的操作。
本发明提供一种水质监测的数据处理的计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在水质监测的数据处理设备/装置上运行时，使得水质监测的数据处理设备/装置执行上述任意一项所述的水质监测的数据处理方法的操作。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明所提供一种水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，通过二次加入待测水质标准溶液，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(消除截距)带来的测量误差，从而提高水质测量的精确度，解决现有技术中采用标准曲线法或标准加入法的时测量水质时带来的测试准确度误差较大的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实现的水质监测的数据处理方法一实施方式的流程示意图。
图2是本发明实现的水质监测的数据处理装置一实施方式的示意图。
图3是本发明实现的水质监测的数据处理设备一实施方式的示意图。
图4是本发明实现的计算机可读存储介质一实施方式的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
需要说明，本发明的实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
还需要说明的是，当元件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件上时，它可以直接在另一个元件上或者可能同时存在居中元件。当一个元件被称为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接另一个元件或者可能同时存在居中元件。
另外，在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
可以理解的是，本发明所采用的水质监测的数据处理方法可以应用于包括但不限于水质测量行业，以下实施例中以水质测量为例，详细介绍本发明的测量方法，且本发明实施例中水质测量可以具体包括对水质样本中碘离子、重金属、挥发性酚等物质的测量。
请参阅图1，图1是本发明所实现的水质监测的数据处理方法一实施方式的流程示意图，如图1所示本发明的水质监测的数据处理方法包括如下步骤：
S100，测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号。
待测水质的第一预设体积为Vx，其浓度表示为Cx。一般来说，待测水质的浓度Cx要大于水质检测方法的检测限，因为采用常规的测量方法，在检测限附近的浓度测试精度会非常差，而采用标准加入法可以大大提高检测限附近浓度的测试精度。
进一步，测试该待测水质的第一响应信号h1。对于响应信号其取决于检测器的类型，在具体应用场景中，若检测器反馈的信号的为吸光度，则响应信号就是吸光度；如果检测器是电化学传感器，则响应信号就是电压或者是电流。对于相应信号的选择，本领域技术人员可根据实际需要选择，本发明不做具体限定。
S200，在待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的待测水质的标准溶液，并分别测量两次加入待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号。
具体地，先在待测水质中加入第二预设体积为Vs的待测水质的标准溶液，其中待测水质的标准溶液的浓度为Cs。在相同的测试环境下测量加入第二预设体积为Vs的待测水质的标准溶液后的第二响应信号h2，其中，在相同的测试环境是指测试环境的温度、压强以及测试参数等其它的外部条件相同，如此可以消除测试环境对水质测量带来的影响，且第二响应信号h2和第一响应信号h1相同，其取决于检测器的类型，此处不再赘述。
测试完第二响应信号h2后再向待测水质中加入第三预设体积V3的待测水质的标准溶液。同理，在相同的测试环境下测量加入第三预设体积为V3的待测水质的标准溶液后的第三响应信号h3，且和第二响应信号h2、第一响应信号h1相同，第三响应信号h3也其取决于检测器的类型，此处不再赘述。可选地，本发明实施例中，第一次加入的标准溶液和第二次加入的标准容易的体积相同，即第三预设体积V3等于第二预设体积为Vs。
S300，根据第一响应信号、第二响应信号以及第三响应信号得到待测水质的浓度和响应信号的第一线性关系。
在水质测量过程中若背景干扰完全消除的情况下，待测水样的浓度和响应信号存在线性关系，由标准加入法的计算公式可以精确求解待测水样的浓度。但是，在实际的应用场景中，背景干扰不能完全消除的，举例来说，在背景干扰不能完全消除的情况下，待测水样的浓度和响应信号存在如下关系：
h＝KCx+b
其中，h代表待测水质的响应信号，Cx为待测水质的浓度，K为测试的响应信号与测试浓度响应斜率，b为截距(背景干扰)，将上述待测水样的浓度和响应信号代入标准加入法后，待测水样的浓度为：
上述式子存在两个未知数，因此无法精确求解出待测水样的测试浓度。
本发明采用的测量方法能够消除现有技术在水质测量中的背景干扰，具体地，根据第一响应信号、第二响应信号以及第三响应信号得到待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系，其表示如下：
H1＝K1C1+b1
其中，H1为所述响应信号，K1为所述响应信号与所述待测水样的测试浓度响应斜率，C1为待测水样的浓度，b1为截距(背景干扰)。
S400，根据第一线性关系消除待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到待测水质的测试浓度和响应信号的第二线性关系。
具体地，提取待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系H1＝K1C1+b1的三个点A(X1,Y1)、B(X2,Y2)、C(X3,Y3)，将上述三个点做如下处理，得到两点a(X2-X1,Y2-Y1)，b(X3-X1,Y3-Y1)，将a、b两点带入第一线性关系H1＝K1C1+b1中可得到：
Y2-Y1＝K(X2-X1)
现定义：a1＝X2-X1,c1＝Y2-Y1；
a2＝X3-X1,c2＝Y3-Y1；
即得到两点(a1，c1)、(a2，c2)，如此可以得到待测水质的测试浓度和响应信号的第二线性关系：
H2＝K2C1；
其中，H2代表待测水质的响应信号，C1代表待测水质的测试浓度，K2为测试的响应信号与测试浓度响应斜率，由此，本发明所实现的水质监测的数据处理方法，通过二次加入待测水质标准溶液，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(消除截距)。
S500，对第二线性关系进行拟合以得到待测水质的测试浓度和响应信号的第三线性关系。
对第二线性关系进行拟合，具体地以第二线性关系上的两点 拟合标准曲线，以得到待测水质的测试浓度和响应信号的第三线性关系，如下：
H3＝K3C1+b2
其中，b2为校正值。
理论上根据上述通过二次加入待测水质标准溶液，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(截距)，但在实际应用场景中往往会存在一点截距的存在(即微量的背景干扰)，为了最大化的降低测量误差，本发明进一步通过上述的两点再进行拟合线性曲线得到的第三线性关系其包含一较小截距，该截距可当作在水质测量过程中的校正值。
S600，根据第三线性关系及待测水质的响应信号得到待测水质的测试浓度。
具体地，根据第三线性关系中H3＝K3C1+b2的相应信号，反算出待测水质的测试浓度。
上述实施方式中，通过二次加入待测水质标准溶液，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(消除截距)带来的测量误差，从而提高水质测量的精确度。
下面结合具体应用场景详细介绍本发明所实现的水质监测的数据处理方法。
其中，本发明以电极法对水体中微量碘的测量分析为例详细介绍：
当碘电极与含碘的试液接触时，电池的电动势E与溶液中的碘离子浓度满足能斯特方程：
其中，E0为当碘离子活度为1时碘电极产生的电位；
R为气体常数；
T为热力学常数；
F为法拉第常数；
n为参加反应的得失电子数，此处为1；
C为待测溶液中碘离子的浓度；
C1为第一次加标后加标液在测试体系中的浓度；
C2为第二次加标后，两次加标液在测试体系中的浓度；
根据能斯特方程推导可得：
根据能斯特方程的推导公式：E＝E0+KlgC。
则待测样浓度与测的电位的关系(响应信号)为：Ex＝E0+KlgCx (1)。
则第一次加标与测的电位的关系(响应信号)为：E1＝E0+KlgC1 (2)。
则第二次加标与测的电位的关系(响应信号)为：E2＝E0+KlgC2 (3)。
由(1)、(2)、(3)可得如下两点：
(C1，E1-Ex)、(C2，E2-Ex)。
用两点进行拟合线性方程得到一次方程：
y＝kx+b。
再根据待测水样的电位(响应信号)Ex得到待测水样的测试浓度Cx：
具体地，本发明在具体应用场景中选取五组含有微量碘的水质样本进行测试，其中五组水质样本中碘含量分别为(4ug/L、26ug/L、47ug/L、68ug/L、88ug/L)，表1为采用本发明的测量方法(标准比较法)测量的结果和采用现有技术测量(标准加入法)的相对误差对比结果：
表1标准比较法和标准加入法测量的结果的相对误差对比
通过上述表格1中的数据可得出，经过采用标准比较法测试五组待测水样中碘元素(4ug/L、26ug/L、47ug/L、68ug/L、88ug/L)的测试结果，其准确度普遍优异于标准加入法。
在实际应用中，本发明所实现的水质监测的数据处理方法还可以应用于其他溶液中浓度的测量，具体应用于何种溶液，在此不做具体限定。
通过上述水质样本进行测试证明，本发明通过二次加入待测水样的标准溶液，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(消除截距)带来的测量误差，从而提高水质测量的精确度。
请参阅图2，图2是本发明所实现的水质监测的数据处理装置一实施方式的示意图，如图2，本发明所实现的水质监测的数据处理装置100包括第一测量模块110、第二测量模块120、第一计算模块130、消除模块140、拟合模块150以及第二计算模块160。
其中，第一测量模块110用于测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号。
第二测量模块120用于在所述待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的所述待测水质的标准溶液，并分别测量两次加入所述待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号。其中，第二预设体积及所述第三预设体积相等。
第一计算模块130用于根据所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系。其中，第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号的测试环境相同。
消除模块140用于根据所述第一线性关系消除所述待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第二线性关系。
拟合模块150用于对所述第二线性关系进行拟合以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第三线性关系。
第二计算模块160用于根据所述第三线性关系及所述待测水质的响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度。
本实施例中的各步骤的具体实施方式请参阅上述实施例中步骤S100至步骤S600的具体描述，此处不再赘述。
由此，本发明所实现的水质监测的数据处理装置通过二次加入待测水样的标准溶液，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(消除截距)带来的测量误差，从而提高水质测量的精确度。
图3示出了本发明水质监测的数据处理设备实施例的结构示意图，如图3所示，该水质监测的数据处理设备可以包括：处理器(processor)402、通信接口(CommunicationsInterface)404、存储器(memory)406、以及通信总线408。
其中：处理器402、通信接口404、以及存储器406通过通信总线408完成相互间的通信。通信接口404，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器402，用于执行程序410，具体可以执行上述用于水质监测的数据处理方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序410可以包括程序代码，该程序代码包括计算机可执行指令。
处理器402可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。水质监测的数据处理设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器406，用于存放程序410。存储器406可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序410具体可以被处理器402调用使水质监测的数据处理设备执行以下操作：
测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号；在所述待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的所述待测水质的标准溶液，并分别测量两次加入所述待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号；根据所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号得到所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系；根据所述第一线性关系消除所述待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第二线性关系；对所述第二线性关系进行拟合以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第三线性关系；根据所述第三线性关系及所述待测水质的响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度。
本实施例中的各步骤的具体实施方式请参阅上述实施例中步骤S100至步骤S600的具体描述，此处不再赘述。
参阅图4，图4是本发明所实现的计算机可读存储介质实施例的示意框图，本实施例中的计算机可读存储介质存储有计算机程序310，该计算机程序310能够被处理器执行以实现上述任一实施例中的水质监测的数据处理方法。
该可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，或者是计算机、服务器、手机、平板等终端设备。
综上所述，本发明所实现的水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，通过二次加入待测水样的标准溶液，能够消除水质测量过程中存在的背景干扰(消除截距)带来的测量误差，从而提高水质测量的精确度。
以上所述仅为本申请的实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种水质监测的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：
测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号；
在所述待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的所述待测水质的标准溶液，并分别测量两次加入所述待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号；
根据所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号得到所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系；
根据所述第一线性关系消除所述待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第二线性关系；
对所述第二线性关系进行拟合以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第三线性关系；
根据所述第三线性关系及所述待测水质的响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度。
2.根据权利要求1所述的水质监测的数据处理方法，其特征在于，所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系为：
H1＝K1C1+b1
其中，H1为所述响应信号，K1为所述响应信号与所述待测水样的测试浓度响应斜率，C1为待测水样的浓度，b1为测量过程中的背景干扰。
3.根据权利要求1所述的水质监测的数据处理方法，其特征在于，所述待测水质的测试浓度和响应信号的第二线性关系为：
H2＝K2C1
其中，H2为所述响应信号，K2为所述响应信号与所述待测水样的测试浓度响应斜率，C1为待测水样的浓度。
4.根据权利要求1所述的水质监测的数据处理方法，其特征在于，所述待测水质的测试浓度和响应信号的第三线性关系为：
H3＝K3C1+b2
其中，H3为所述响应信号，K3为所述响应信号与所述待测水样的测试浓度响应斜率，C1为待测水样的浓度，b2为校正值。
5.根据权利要求1所述的水质监测的数据处理方法，其特征在于，所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号的测试环境相同。
6.根据权利要求1所述的水质监测的数据处理方法，其特征在于，所述第二预设体积及所述第三预设体积相等。
7.根据权利要求1所述的水质监测的数据处理方法，其特征在于，所述待测水质的测试浓度大于水质监测的检测限。
8.一种水质监测的数据处理装置，其特征在于，所述数据处理装置包括：
第一测量模块，用于测量第一预设体积的待测水质的第一响应信号；
第二测量模块，用于在所述待测水质中分别加入第二预设体积及第三预设体积的所述待测水质的标准溶液，并分别测量两次加入所述待测水质的标准溶液后的第二响应信号及第三响应信号；
第一计算模块，用于根据所述第一响应信号、所述第二响应信号以及所述第三响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度和响应信号的第一线性关系；
消除模块，用于根据所述第一线性关系消除所述待测水质在测量过程中的背景干扰，以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第二线性关系；
拟合模块，用于对所述第二线性关系进行拟合以得到所述待测水质的测试浓度和所述响应信号的第三线性关系；
第二计算模块，用于根据所述第三线性关系及所述待测水质的响应信号计算得到所述待测水质的测试浓度。
9.一种水质监测的数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的水质监测的数据处理方法的操作。
10.一种水质监测的数据处理的计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在水质监测的数据处理设备/装置上运行时，使得水质监测的数据处理设备/装置执行如权利要求1-7任意一项所述的水质监测的数据处理方法的操作。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311790508.1A CN117825473A (zh) | 2023-12-25 | 2023-12-25 | 水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311790508.1A CN117825473A (zh) | 2023-12-25 | 2023-12-25 | 水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117825473A true CN117825473A (zh) | 2024-04-05 |
Family
ID=90510861
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311790508.1A Pending CN117825473A (zh) | 2023-12-25 | 2023-12-25 | 水质监测的数据处理方法、装置、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117825473A (zh) |
-
2023
- 2023-12-25 CN CN202311790508.1A patent/CN117825473A/zh active Pending
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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