CN117806834B - 资源的调整方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种资源的调整方法及装置，包括：目标服务器在当前资源分配等级正常运行时，获取目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，风扇模组中包括多个风扇，送风通道包括可调节大小的送风口，送风通道上还设置有制冷设备；将当前功耗、当前温度和当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到目标资源预估模型的输出结果；在当前资源分配等级与目标资源范围不匹配的情况下，将目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小。

Description

资源的调整方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种资源的调整方法及装置。

背景技术

数据中心拥有大量信息处理设备，包括服务器、存储设备、网络设备等，其中，服务器用于数据处理，是数据中心的核心部分之一。目前对于服务器的关注度大多还仅停留在服务器的性能上面，通过为服务器分配更多的资源来提升服务器的系统性能。

现有技术中，为服务器分配资源的依据通常是服务器的负载情况，通过对服务器的负载进行监控，根据负载情况为服务器分配资源，例如，负载越大分配的资源更多。

然而服务器的持续运行不仅关乎负载情况，还牵涉到能源消耗、温度管理和噪声控制等多方面的因素。仅依靠服务器的负载情况分配的资源，可能存在服务器资源分配的过多导致能耗过高、温度和噪声过高的问题。而服务器在长时间运行中常常面临功耗过高、温度升高和噪声问题，这不仅影响了系统性能，还增加了维护成本。

针对上述问题，目前尚未存在有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种资源的调整方法及装置，以至少解决相关技术中由于为服务器分配的资源过多导致能耗、温度和噪声过高的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种资源的调整方法，包括：目标服务器在当前资源分配等级正常运行时，获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小。

在一个示例性实施例中，将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型，得到所述目标资源预估模型的输出结果，包括：将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入所述目标资源预估模型的特征提取模块，通过所述特征提取模块对所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声进行特征提取，得到所述当前功耗的第一特征矩阵、所述当前温度的第二特征矩阵，以及所述当前噪声的第三特征矩阵；通过所述目标资源预估模型的预估模块对第一特征矩阵、所述第二特征矩阵，以及所述第三特征矩阵进行处理，得到所述输出结果。

在一个示例性实施例中，在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级，包括：在所述目标资源范围大于所述当前资源分配等级的情况下，逐步增大所述目标服务器的功耗，并通过所述目标服务器上设置的传感器检测所述目标服务器的温度、所述目标服务器的噪声，其中，所述目标服务器的噪声随着所述目标服务器温度的升高而增大；在所述目标服务器的温度大于预设温度阈值和/或所述目标服务器的噪声大于预设噪声阈值的情况下，降低所述目标服务器的功耗；在所述目标资源范围小于所述当前资源分配等级的情况下，逐步减小所述目标服务器的功耗。

在一个示例性实施例中，在将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型，得到所述目标资源预估模型的输出结果之前，所述方法还包括：获取训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括：样本服务器的样本功耗、样本温度、样本噪声，以及与所述样本功耗、样本温度、样本噪声相匹配的样本资源范围；使用所述训练样本数据对原始模型进行训练，得到的所述目标资源预估模型。

在一个示例性实施例中，根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小，还包括：获取所述目标服务器在第一时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第一功耗、第一温度和第一噪声；获取所述目标服务器在第二时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第二功耗、第二温度和第二噪声；获取所述目标服务器在第三时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第三功耗、第三温度和第三噪声，其中，所述第一时间范围位于所述第二时间范围之前，所述第二时间范围位于所述第三时间范围之前；通过所述第一功耗、第一温度和第一噪声、所述第二功耗、所述第二温度和所述第二噪声，以及所述第三功耗、第三温度和第三噪声确定第一目标风扇转速；将所述风扇模组中风扇的转速调整为所述第一目标风扇转速；将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标送风口大小；将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标制冷大小。

在一个示例性实施例中，通过所述第一功耗、第一温度和第一噪声、所述第二功耗、所述第二温度和所述第二噪声，以及所述第三功耗、第三温度和第三噪声确定第一目标风扇转速，包括：获取所述第二时间范围内所述风扇模组的风扇转速，得到第一风扇转速；将第一风扇转速、所述第一功耗、第二功耗和第三功耗输入第一风扇转速预估模型，得到所述第一风扇转速预估模型输出的第一预估风扇转速，其中，所述第一风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的功耗对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；将所述第一风扇转速、所述第一温度、第二温度和第三温度输入第二风扇转速预估模型，得到所述第二风扇转速预估模型输出的第二预估风扇转速，其中，所述第二风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的温度对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；将所述第一风扇转速、所述第一噪声、第二噪声和第三噪声输入第三风扇转速预估模型，得到所述第三风扇转速预估模型输出的第三预估风扇转速，其中，所述第三风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的噪声对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定所述第一目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，将第一风扇转速、所述第一功耗、第二功耗和第三功耗输入第一风扇转速预估模型，得到所述第一风扇转速预估模型输出的第一预估风扇转速，包括：通过以下公式得到所述第一预估风扇转速：

其中，是所述第一预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三功耗，/>是所述第二功耗，/>是所述第一功耗，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

将所述第一风扇转速、所述第一温度、第二温度和第三温度输入第二风扇转速预估模型，得到所述第二风扇转速预估模型输出的第二预估风扇转速，包括：通过以下公式得到所述第二预估风扇转速：

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三温度，/>是所述第二温度，/>是所述第一温度，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

将所述第一风扇转速、所述第一噪声、第二噪声和第三噪声输入第三风扇转速预估模型，得到所述第三风扇转速预估模型输出的第三预估风扇转速，包括：通过以下公式得到所述第三预估风扇转速：

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三噪声，/>是所述第二噪声，/>是所述第一噪声，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数。

在一个示例性实施例中，根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定所述第一目标风扇转速，包括：将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的均值确定为所述第一目标风扇转速；或者，将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的加权和确定为所述第一目标风扇转速；或者，将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速中的最大风扇转速确定所述第一目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小，还包括：获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到目标功耗、目标温度和所述目标噪声；根据所述目标功耗、所述目标温度、所述目标噪声确定第二目标风扇转速;将所述风扇模组中的风扇转速调整为所述第二目标风扇转速；将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标送风口大小；将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标制冷大小。

在一个示例性实施例中，根据所述目标功耗、所述目标温度、所述目标噪声确定第二目标风扇转速，包括：在预设的第一关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系确定所述第二目标风扇转速；或者，在预设的第二关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设噪声范围；根据所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速；或者，在预设的第三关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围、预设噪声范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，，根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系确定所述第二目标风扇转速，包括：在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第一温度差；将预设的第四关系表中与所述第一温度差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第二温度差；将所述预设的第四关系表中与所述第二温度差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，根据所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速，包括：在所述目标噪声大于或等于所述预设噪声范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第一噪声差；将预设的第五关系表中与所述第一噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；在所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第二噪声差；将所述预设的第五关系表中与所述第二噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速，包括：在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度，且所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第三温度差，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第三噪声差；在预设的第四关系表中查找与所述第三温度差对应的第一风扇转速；在预设的第五关系表中查找与所述第三噪声差对应的第二风扇转速；根据所述第一风扇转速和所述第二风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，根据所述第一风扇转速和所述第二风扇转速确定所述第二目标风扇转速，包括：将所述第一风扇转速和所述第二风扇转速的加权和确定为所述第二目标风扇转速；或者，将所述第一风扇转速和所述第一风扇转速的均值确定为所述第二目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速，包括：在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度，且所述目标噪声大于或等于所述预设温度范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第四温度差，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第四噪声差；在预设的第四关系表中查找与所述第四温度差对应的第三风扇转速；在预设的第五关系表中查找与所述第四噪声差对应的第四风扇转速；根据所述第三风扇转速和所述第四风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

在一个示例性实施例中，根据所述第三风扇转速和所述第四风扇转速确定所述第二目标风扇转速，包括：将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的加权和确定为所述第二目标风扇转速；或者，将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的均值确定为所述第二目标风扇转速。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种资源的调整装置，包括：获取模块，用于在当前资源分配等级正常运行时，获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；预估模块，用于将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；第一调整模块，用于在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；第二调整模块，用于根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，获取所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，并对当前功耗、当前温度和当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，根据预估结果调整目标服务器的资源分配等级对应的风扇转速，送风口大小以及制冷大小。

由于本发明中，考虑了服务器的功耗、温度和噪声对服务器性能的影响，在为服务器分配资源时，将服务器的功耗、温度和噪声作为依据，避免了现有技术中仅仅将服务器负载作为分配资源的参考因素所导致的资源分配过多，服务器能耗过高、温度和噪声过高的问题，达到了提高服务器资源利用率，提升服务器的系统性能、减少资源的浪费。

附图说明

图1是根据本发明实施例的资源的调整方法的移动终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的资源的调整方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的服务器控制系统结构框图一；

图4是根据本发明实施例的服务器控制系统结构框图二；

图5是根据本发明实施例的智能综合调控单元的结构框图；

图6是根据本发明实施例的智能综合调控方法的流程图；

图7是根据本发明实施例的资源的调整装置的结构框图。

具体实施方式

下面对本发明中的英文简称解释说明：

POWERBUTTON：电源键。

CPLD：Complex Programmable Logic Device，可编程逻辑器件，是一种数字电路集成电路

BMC：Baseboard Management Controller，嵌入式计算机系统，通常用于监控和管理计算机系统的硬件和软件。

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本发明实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种资源的调整方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的资源的调整方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种运行于移动终端的资源的调整方法，图2是根据本发明实施例的资源的调整方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，目标服务器在当前资源分配等级正常运行时，获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；

其中，上述目标服务器内部存在风扇模组以及送风通道，其中，风扇模组由多个风扇组成，送风通道中送风口的大小可以根据实际情况进行调节，此外，送风通道上还设置有制冷设备。通过风扇模组和送风通道，可以维持服务器内部的温度，保证服务器内部硬件在安全的温度范围内工作，确保服务器正常运行。

目标服务器的功耗是通过功耗监测模块采用先进的功耗监测技术，实时获取的服务器功耗数据，该功耗数据包括但不限于CPU使用率、内存使用率、网络流量、磁盘空间利用率等。

目标服务器的温度是通过温度传感器实时监测的服务器工作温度，目标服务器的噪声是通过噪声检测器检测的服务器运行时产生的噪音水平。

采用功耗监测模块、温度传感器和噪声检测器获取目标服务器的功耗、温度和噪声，确保了数据的准确采集，实现高精度监控获取精确数据，为调整资源分配等级提供了可靠基础。

步骤S204，将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；

其中，所述目标资源预估模型是根据服务器的功耗、温度、噪声及资源范围训练得到的预估模型，该预估模型可以是神经网络模型，例如，BP神经网络模型、卷积神经网络模型等。

将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，包括但不限于对上述数据进行预处理，例如平滑处理、异常值检测、数据清洗等，对处理后的数据中提取特征等，得到与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围。引入实时数据分析和智能算法，以对传感器数据进行动态解释，可以帮助系统更快速地做出决策，响应服务器状态的变化，从而实现实时调控。

具体地，将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型，得到所述目标资源预估模型的输出结果，包括：

将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入所述目标资源预估模型的特征提取模块，通过所述特征提取模块对所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声进行特征提取，得到所述当前功耗的第一特征矩阵、所述当前温度的第二特征矩阵，以及所述当前噪声的第三特征矩阵；

通过所述目标资源预估模型的预估模块对第一特征矩阵、所述第二特征矩阵，以及所述第三特征矩阵进行处理，得到所述输出结果。

步骤S206，在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；

其中，所述目标资源范围是服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声输入到目标资源预估模型中预估获得的当前功耗、当前温度和当前噪声应当对应的资源分配的范围，在该范围与当前资源分配等级不匹配的情况下，调整目标服务器得到资源分配等级。

基于服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，实时动态调整服务器的性能，以满足当前工作负载的需求，不仅有助于节能减排，还可有效提高服务器资源利用率，实现功耗的最优化。

具体地，在所述目标资源范围不属于所述当前资源分配等级的情况下，在预设的多个资源分配等级中确定与所述目标资源范围相匹配的目标资源分配等级；将所述目标服务器的资源分配等级调整为所述目标资源分配等级。

其中，所述目标资源范围是服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声输入到目标资源预估模型中预估获得的当前功耗、当前温度和当前噪声应当对应的资源分配的范围。根据预设的资源分配等级，判断目标资源范围是否属于当前资源分配等级，并在目标资源范围不属于当前资源分配等级的情况下，找到与目标预设范围相匹配的资源分配等级，同时，调节服务器的资源分配等级至与当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的资源分配等级。

例如，资源分配可以是分配电源资源，设置资源分配共有四个等级，即分配给服务器的电源资源分为一级（70%-90%）、二级（50%-70%）、三级（30%-50%）、四级（10%-30%），服务器的当前资源分配等级为二级。将服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声送入目标资源预估模型后分析的得到服务器当前的资源范围应当是45%-50%，由于该范围不属于资源分配二级，则在预设的资源分配等级中可以找到与该范围相匹配的资源分配等级是三级。最后调节电源资源的分配至资源分配等级为三级对应的电源资源分配。根据服务器的能耗、温度和噪声，智能地分配电源资源，确保服务器运行在最佳效率下，优化服务器运行状态。

作为一个可选的实施方式，在所述目标资源范围大于所述当前资源分配等级的情况下，逐步增大所述目标服务器的功耗，并通过所述目标服务器上设置的传感器检测所述目标服务器的温度、所述目标服务器的噪声，其中，所述目标服务器的噪声随着所述目标服务器温度的升高而增大；在所述目标服务器的温度大于预设温度阈值和/或所述目标服务器的噪声大于预设噪声阈值的情况下，逐步降低所述目标服务器的功耗；在所述目标资源范围小于所述当前资源分配等级的情况下，逐步减小所述目标服务器的功耗。

如图3所示的框架图中包括以下内容：目标服务器在工作时消耗电能是功耗的来源。随着功耗的增加目标服务器产生热量使目标服务器的温度升高。目标服务器的温度升高引起热噪声的增加，热噪声是由于电子的热运动造成的随机噪声。随着热噪声的增加影响目标服务器性能或稳定性。在温度大于预设的温度阈值和/或噪声大于预设的噪声阈值的情况下，需要采取措施降低目标服务器的功耗减少发热。功耗降低后目标服务器产生的热量减少从而温度下降。随着温度的降低目标服务器产生的噪声减少，目标服务器的性能得到改善。此外还可以使用散热器、风扇、冷液、热管等散热设备，或者也可以采用低噪声电子元件和技术降低噪声。

步骤208，根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小。

其中，上述风扇模组中的风扇可以是涡轮风扇、轴流风扇、离心风扇或者混流风扇等；上述送风通道的送风口设置有多个百叶，通过调节百叶，能够更加精确地控制服务器内部的温度，防止灰尘和杂物进入服务器；上述制冷设备可以是小型空调机、冷却器或者冷却系统等，该冷却器可以是液氮冷却器等，该冷却系统可以是水冷却系统等。

根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小，从而全面调控功耗、温度和噪声，优化服务器运行状态，同时，精准管理服务器内部温度，从而减少硬件故障，延长服务器寿命。

具体地，可以包括：获取所述目标服务器在第一时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第一功耗、第一温度和第一噪声；获取所述目标服务器在第二时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第二功耗、第二温度和第二噪声；获取所述目标服务器在第三时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第三功耗、第三温度和第三噪声，其中，所述第一时间范围位于所述第二时间范围之前，所述第二时间范围位于所述第三时间范围之前；通过所述第一功耗、第一温度和第一噪声、所述第二功耗、所述第二温度和所述第二噪声，以及所述第三功耗、第三温度和第三噪声确定第一目标风扇转速；将所述风扇模组中风扇的转速调整为所述第一目标风扇转速；将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标送风口大小；将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标制冷大小。

其中，上述第一时间范围、第二时间范围、第三时间范围是三个连续或间隔是时间范围，每个时间范围的时长可以根据实际情况进行设置，可以是相同时长，也可以是不同时长；第一目标送风口大小可以是送风口设置的百叶开合的大小，例如百叶打开的角度和方向等；第一目标制冷大小可以是制冷设备制冷的温度，例如小型空调机的制冷温度或者水冷却系统的水循环速度等。

根据三个时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声确定第一目标风扇转速，并通过第一目标风扇转速确定对应的第一目标送风口大小和第一目标制冷大小，实现对服务器功耗的动态调整，提高服务器资源利用率，降低运营成本。

具体地，还可以包括：获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到目标功耗、目标温度和目标噪声；根据所述目标功耗、所述目标温度、所述目标噪声确定第二目标风扇转速；将所述风扇模组中的风扇转速调整为所述第二目标风扇转速；将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标送风口大小；将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标制冷大小。

除了上述确定风扇转速的方法外，还可以通过目标功耗、目标温度和目标噪声确定二目标风扇转速，并根据二目标风扇转速确定对应的第二目标送风口大小和第二目标制冷大小，实现对服务器资源的智能化调控，降低系统能源消耗，为构建绿色数据中心提供支持。

可选地，上述步骤的执行主体可以是后台处理器，或者其他的具备类似处理能力的设备，还可以是至少集成有图像获取设备以及数据处理设备的机器，其中，图像获取设备可以包括摄像头等图形采集模块，数据处理设备可以包括计算机、手机等终端，但不限于此。

通过上述步骤，获取所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，并根据当前功耗、当前温度和当前噪声进行预估，根据预估结果调整目标服务器的资源分配等级对应的风扇转速，送风口大小以及制冷大小。通过动态分析功耗、温度和噪声数据，实现对服务器系统的精准调控。由于对服务器实时监测和响应，可以确保每个组件都在最佳状态下运行，同时避免不必要的能源浪费，解决了现有技术中由于服务器资源过度配置导致能耗过高的问题，提高了服务器资源利用率，降低了运营成本。

作为一个可选的实施方式，在将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型，得到所述目标资源预估模型的输出结果之前，所述方法还包括：获取训练样本数据，其中，所述训练样本数据包括：样本服务器的样本功耗、样本温度、样本噪声，以及与所述样本功耗、样本温度、样本噪声相匹配的样本资源范围；使用所述训练样本数据对原始模型进行训练，得到的所述目标资源预估模型。

其中，所述样本功耗、样本温度、样本噪声及与之相匹配的样本资源范围可以根据历史使用情况或者技术人员的过往经验得到，将相关数据送入原始模型中，通过不断迭代训练，找到最优参数，得到最适合样本数据的目标资源预估模型。

作为一个可选的实施方式，使用所述训练样本数据对原始模型进行训练，得到的所述目标资源预估模型，包括：通过以下方式对所述原始模型进行第i轮训练，其中，所述i是大于或等于0的整数，第0轮训练得到的资源预估模型为所述原始模型：将所述样本功耗、样本温度、样本噪声输入所述第i轮训练得到的资源预估模型，得到所述第i轮训练得到的资源预估模型输出的预估资源范围；根据所述预估资源范围与所述样本资源范围之间的关系得到的所述目标资源预估模型。

通过模型的每轮训练都可以得到一个分析结果，即通过模型的每轮训练都可以预估出一个资源范围，通过比对模型第i轮训练得到的预估资源范围与样本资源范围之间的关系，最终确定目标资源预估模型，其中，模型最终训练的轮数可以通过人工调整，可以是100轮、200轮、500 轮等。

具体地，根据所述预估资源范围与所述样本资源范围之间的关系得到的所述目标资源预估模型，包括：

在所述预估资源范围与所述样本资源范围之间的收敛函数满足预设的收敛条件的情况下，将所述第i轮训练得到的资源预估模型确定为所述目标资源预估模型；

收敛函数可以选用现有技术中的收敛函数，例如，交叉熵函数，将预估资源范围与样本资源范围输入交叉熵函数，得到损失值loss，通过loss值趋于平稳，或者，loss值小于或等于预设的阈值的情况下，满足收敛条件，结束训练，得到目标资源预估模型。

其中，在所述预估资源范围与所述样本资源范围之间的收敛函数不满足所述预设的收敛条件的情况下，对所述第i轮训练得到的资源预估模型中的模型参数进行调整，继续进行训练。

作为一个可选的实施方式，通过所述第一功耗、第一温度和第一噪声、所述第二功耗、所述第二温度和所述第二噪声，以及所述第三功耗、第三温度和第三噪声确定第一目标风扇转速，包括：获取所述第二时间范围内所述风扇模组的风扇转速，得到第一风扇转速；将第一风扇转速、所述第一功耗、第二功耗和第三功耗输入第一风扇转速预估模型，得到所述第一风扇转速预估模型输出的第一预估风扇转速，其中，所述第一风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的功耗对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；将所述第一风扇转速、所述第一温度、第二温度和第三温度输入第二风扇转速预估模型，得到所述第二风扇转速预估模型输出的第二预估风扇转速，其中，所述第二风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的温度对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；将所述第一风扇转速、所述第一噪声、第二噪声和第三噪声输入第三风扇转速预估模型，得到所述第三风扇转速预估模型输出的第三预估风扇转速，其中，所述第三风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的噪声对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定所述第一目标风扇转速。

具体地，将第一风扇转速、所述第一功耗、第二功耗和第三功耗输入第一风扇转速预估模型，得到所述第一风扇转速预估模型输出的第一预估风扇转速，包括：

通过以下公式得到所述第一预估风扇转速：

其中，是所述第一预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三功耗，/>是所述第二功耗，/>是所述第一功耗，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；/>

将所述第一风扇转速、所述第一温度、第二温度和第三温度输入第二风扇转速预估模型，得到所述第二风扇转速预估模型输出的第二预估风扇转速，包括：

通过以下公式得到所述第二预估风扇转速：

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三温度，/>是所述第二温度，/>是所述第一温度，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

将所述第一风扇转速、所述第一噪声、第二噪声和第三噪声输入第三风扇转速预估模型，得到所述第三风扇转速预估模型输出的第三预估风扇转速，包括：

通过以下公式得到所述第三预估风扇转速：

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三噪声，/>是所述第二噪声，/>是所述第一噪声，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数。

作为一个可选的实施方式，根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定所述第一目标风扇转速，包括：将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的均值确定为所述第一目标风扇转速；或者，将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的加权和确定为所述第一目标风扇转速；或者，将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速中的最大风扇转速确定为所述第一目标风扇转速。

根据第一预估风扇转速、第二预估风扇转速和第三预估风扇转速，按照实际需求设置确定第一目标风扇转速的方案，例如，在三个时间段的参考价值相同的情况下，可以通过求均值的方式确定第一目标风扇转速；在最接近当前时间段的时间范围参考价值更重要的情况下，可以考虑加权求和的方式确定第一目标风扇转速，或者在考虑安全性更多的情况下，直接选择最大的预估风扇转速确定为第一目标风扇转速。根据确定的第一目标风扇转速，确定对应的第一目标送风口大小和第一目标制冷大小，从而实现对服务器功耗的动态调整，提高服务器资源利用率，降低运营成本。作为一个可选地实施方式，根据所述目标功耗、所述目标温度、所述目标噪声确定所述第二目标风扇转速，包括：

在预设的第一关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系确定所述第二目标风扇转速；

其中，所述第一关系表用于存储服务器功耗与温度之间的对应关系，例如在服务器功耗为50瓦的时候对应服务器的温度应该在10-15℃，在服务器功耗为200瓦的时候对应服务器的温度应该在20-25℃等。通过实时监测服务器的温度数据，根据第一关系表确定第二目标风扇转速，从而维持服务器在安全温度范围内运行。

具体地，在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第一温度差；将预设的第四关系表中与所述第一温度差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第二温度差；将所述预设的第四关系表中与所述第二温度差对应风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

其中，第四关系表用于指示确定风扇模组中的风扇速度，根据目标温度与预设的温度范围的温度差，找到对应的风扇转速调整风扇转速可以是通过调整风扇输入电压的方式进行。当目标温度大于或等于预设温度范围中的最大温度的情况下，说明服务器的温度偏高，确定目标温度与最大温度之间的温度差，在第四关系表中确定第二目标风扇转速并根据第二目标风扇转速增大风扇的转速，从而降低服务器的温度。当目标温度小于或等于预设温度范围中的最小温度的情况下，说明服务器的温度很低，确定目标温度与最小温度之间的温度差，在第四关系表中确定第二目标风扇转速并根据第二目标风扇转速降低风扇的转速，从而降低散热设备中风扇的能耗。

通过建立温度调控模型，系统可以智能控制风扇和冷却系统，确保服务器始终保持在安全的温度范围内。这种精细的温度调控不仅有助于提高硬件的稳定性和可靠性，还有助于降低散热成本。

或者，在预设的第二关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设噪声范围；根据所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速；

其中，所述第二关系表用于存储服务器功耗与噪声之间的对应关系，例如，在服务器功耗为50瓦的时候对应服务器的噪声应该在20-30dB，在服务器功耗为200瓦的时候对应服务器的噪声应该在45-60dB等。通过综合利用噪声数据，调控系统可以更精准地判断服务器的散热状况，实现对噪声水平的智能控制。

具体地，在所述目标噪声大于或等于所述预设噪声范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第一噪声差；将预设的第五关系表中与所述第一噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；在所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第二噪声差；将所述预设的第五关系表中与所述第二噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

其中，第五关系表用于指示调整风扇模组中的风扇速度，根据目标噪声与预设的噪声范围的噪声差，找到对应的风扇转速，调整风扇速度可以是通过调整风扇输入电压的方式进行。当目标噪声大于或等于预设噪声范围中的最大噪声的情况下，说明服务器的噪声偏高，确定目标噪声与最大噪声之间的噪声差，在第五关系表中确定第二目标风扇转速，并根据第二目标风扇转速减小风扇模组中风扇的转速，从而降低服务器的噪声。当目标噪声小于或等于预设噪声范围中的最小噪声的情况下，说明服务器的噪声很小，确定目标噪声与最小噪声之间的噪声差，在第五关系表中确定第二目标风扇转速，并根据第二目标风扇转速增大风扇模组中风扇的转速，从而降低服务器的温度。

通过风扇速度调整，降低服务器运行时产生的噪音水平。这不仅提升了数据中心的工作环境质量，还有利于在靠近人员居住区域的场所进行服务器的部署。

或者，在预设的第三关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围、预设噪声范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速。

其中，所述第三关系表用于存储服务器功耗与温度及噪声之间的对应关系，例如在服务器功耗为50瓦的时候对应服务器的温度应该在10-15℃、噪声应该在20-30dB，在服务器功耗为200瓦的时候对应服务器的温度应该在20-25℃、噪声应该在45-60dB等。通过不断收集和分析服务器的功耗、温度和噪声数据，系统能够快速做出调整，确保服务器在面对不同工作负载和环境条件时都能够达到最佳性能。这不仅有助于提高服务器的运行效率，还有助于降低能源消耗和运营成本，符合可持续发展的要求。

具体地，在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度，且所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第三温度差，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第三噪声差；在预设的第四关系表中查找与所述第三温度差对应的第一风扇转速；在预设的第五关系表中查找与所述第三噪声差对应的第二风扇转速；根据所述第一风扇转速和所述第二风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

具体地，在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度，且所述目标噪声大于或等于所述预设温度范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第四温度差，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第四噪声差；在预设的第四关系表中查找与所述第四温度差对应的第三风扇转速；在预设的第五关系表中查找与所述第四噪声差对应的第四风扇转速；根据所述第三风扇转速和所述第四风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

分别在第四关系表和第五关系表中找到温度差和噪声差分别对应的风扇转速，根据上述两个风扇转速按照一定规则确定风扇模组中风扇的第二目标风扇转速，其中，该规则可以是两个风扇转速求平均值或者一定权重求加权平均值等。

作为一个可选地实施方式，根据所述第一风扇转速和所述第二风扇转速确定所述第二目标风扇转速，包括：

将所述第一风扇转速和所述第二风扇转速的加权和确定为所述第二目标风扇转速；或者，

例如，在能耗优先的情况下，可以设置温度差对应的第一风扇转速所占的权重为0.7，噪声差对应的第二风扇转速所占的权重为0.3，根据两个调整速度所占的加权确定第二目标风扇转速，并按照所述第二目标风扇转速增大所述风扇模组的风扇转速；或者在噪声优先的情况下，可以设置温度差对应的第一风扇转速所占的权重为0.3，噪声差对应的第二风扇转速所占的权重为0.7，根据两个风扇转速所占的加权确定第二目标风扇转速，并按照所述第二目标风扇转速增大所述风扇模组的风扇转速。

将所述第一风扇转速和所述第二风扇转速的均值确定为所述第二目标风扇转速。

若能耗和噪声两者并重的情况下，可以直接根据温度差对应的第一风扇转速和噪声差对应的第二风扇转速的平均值确定第二目标风扇转速，并按照所述第二目标风扇转速增大所述风扇模组的风扇转速。

作为一个可选的实施方式，根据所述第三风扇转速和所述第四风扇转速确定所述第二目标风扇转速，包括：

将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的加权和确定为所述第二目标风扇转速；或者，

将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的均值确定为所述第二目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，图4是根据本发明实施例的服务器控制系统结构框图，该结构框图展示了服务器内部风扇模组的风扇的运行方式。如图4所示在目标服务器内部设置有中央处理器CPU、图形处理器GPU、风扇模组，其中，风扇模组中设置有多个风扇，风扇的数量可以根据实际情况而定，在CPU和GPU之间设置有送风通道，送风通道可以是格栅，也可以是上下或者左右可开启的通风口，通风口开启的越大，通风量越大，降温越快。在送风通道上还可以设置有制冷设备，这样可以通风降温，达到提高降温速率的效果。

作为一个可选的实施方式，服务器智能综合调控作为一种先进的管理方法，通过采用先进的智能算法动态分析功耗、温度和噪声数据，从而实现对服务器系统的精准调控，使服务器在不同工作负载下保持最佳状态。这种方法的关键在于实时监测和响应，以确保服务器在各种工作负载下都能保持高效、稳定的运行状态。

图5是根据本发明实施例的智能综合调控单元的结构框图，如图5所示，该智能综合调控单元主要包括功耗监测模块、温度监测模块和噪声监测模块。其中：

功耗监测模块用于对功耗数据进行动态分析。功耗数据的动态分析是该调控系统的核心，通过监测服务器的功耗情况，系统可以了解当前资源利用情况以及服务器负载的变化。基于这些数据，智能调控单元能够动态分配功耗，确保每个组件都在最佳状态下运行，同时避免不必要的能源浪费。

温度数据的监测是为了应对服务器过热的情况。随着工作负载的变化，服务器可能面临不同的散热需求。通过实时监测温度数据，系统可以调整风扇速度或其他散热手段，以维持服务器在安全温度范围内运行。

噪声数据的分析也是智能调控的一个环节。服务器的噪声通常与风扇和其他风扇模组的运转有关，而这些设备的运转往往与温度密切相关。通过综合利用噪声数据，调控系统可以更精准地判断服务器的散热状况，实现对噪声水平的智能控制。

服务器智能综合调控方法具有高度智能化和实时性，通过不断收集和分析数据，系统能够快速做出调整，确保服务器在面对不同工作负载和环境条件时都能够达到最佳性能，不仅有助于提高服务器的运行效率，还有助于降低能源消耗，符合可持续发展的要求。

作为一个可选的实施方式，图6根据本发明实施例的智能综合调控方法的流程图。如图6所示，智能综合调控方法包括数据采集、数据传输、数据分析、远程控制、通信等。

首先，通过高精度传感器技术获取精确数据，包括：

传感器选择与布局：选择高精度的传感器是关键一步。温度、湿度、电压、电流等方面的传感器需要具备高灵敏度和准确性。在服务器内部，合理布局这些传感器以覆盖关键的热点区域，确保全面监测服务器状态。

通信技术：采用先进的通信技术将传感器数据实时传输到服务器调控单元。这可以包括高速数据总线、以太网或其他专用通信协议，以确保数据的及时性和准确性。

数据校准与校验：实现高精度需要对传感器数据进行校准和校验。通过比对标准值和传感器输出，可以消除误差，提高数据的准确性。定期的自动校准过程也是确保长期稳定性的关键。

多模式数据采集：服务器工作负载可能会在不同模式下波动，例如高负荷运算和低负荷休眠。传感器技术需要适应这些模式，实现多模式数据采集，以便在各种情况下提供准确的监测和反馈。

实时数据分析与算法：引入实时数据分析和智能算法，以对传感器数据进行动态解释。这使得系统能够更快速地做出决策，响应服务器状态的变化，实现实时调控。

通过综合运用这些方法，可以有效提升服务器系统监测和管理的精度，为优化性能和降低能耗提供关键支持。

其次，根据服务器运行状态的实时变化，系统具备自适应调整策略，灵活应对不同工作负载，优化资源利用，包括：

功耗控制策略：制定智能功耗控制策略，基于服务器当前负载和性能需求，调整功耗水平。这可能包括动态分配资源、降低不必要的功耗和优化运算效率。

温度调控策略：实施温度调控策略，确保服务器在安全温度范围内运行。通过调整风扇模组的风扇转速、送风通道的送风口大小、制冷设备的制冷大小等方式，实现对温度的主动控制。

噪声管理策略：制定噪声管理策略，通过协同工作的风扇调速器等硬件模块，控制噪声水平。这有助于维持服务器在低噪声环境下运行，符合办公和数据中心的环境要求。

最后，通过智能冷却系统、风扇调速器等协同工作的硬件模块，实现对功耗、温度和噪声的协同控制，提高调控精度。包括：

协调协同调度算法：开发协同调度算法，综合考虑功耗、温度和噪声的关系，制定最优的调控计划。这可以包括基于规则的算法，也可以是使用机器学习技术实现的动态算法，以适应不同工作负载和环境条件。

实时反馈机制：引入实时反馈机制，确保调控系统能够及时响应变化。这涉及到实时数据传输和快速决策，以确保系统在动态环境中仍然能够保持高效的协同控制。

协同控制方法能够在不同工作负载和环境条件下实现对功耗、温度和噪声的综合协同控制，提高服务器系统的性能、稳定性和能效，优化服务器的整体运行，同时降低能耗和维护成本。

同时，提供远程监测和管理功能，允许管理员通过网络实时监控服务器状态、进行远程调整，提高运维效率。

本发明提出的智能综合调控方法，通过协同控制，全面调控功耗、温度和噪声，优化服务器运行状态，实现动态功耗调整，提高服务器资源利用率，降低运营成本。同时，通过智能化调控，可以系统降低能源消耗，为构建绿色数据中心提供支持。

此外，精准温度管理也有助于减少硬件故障，延长服务器寿命。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种资源的调整装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图7是根据本发明实施例的资源的调整装置的结构框图，如图7所示，该装置包括：获取模块72，用于在当前资源分配等级正常运行时，获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；预估模块74，用于将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；第一调整模块76，用于在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；第二调整模块78，用于根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型，得到所述目标资源预估模型的输出结果，包括：将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入所述目标资源预估模型的特征提取模块，通过所述特征提取模块对所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声进行特征提取，得到所述当前功耗的第一特征矩阵、所述当前温度的第二特征矩阵，以及所述当前噪声的第三特征矩阵；通过所述目标资源预估模型的预估模块对第一特征矩阵、所述第二特征矩阵，以及所述第三特征矩阵进行处理，得到所述输出结果。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于在所述目标资源范围大于所述当前资源分配等级的情况下，逐步增大所述目标服务器的功耗，并通过所述目标服务器上设置的传感器检测所述目标服务器的温度、所述目标服务器的噪声，其中，所述目标服务器的噪声随着所述目标服务器温度的升高而增大；在所述目标服务器的温度大于预设温度阈值和/或所述目标服务器的噪声大于预设噪声阈值的情况下，降低所述目标服务器的功耗；在所述目标资源范围小于所述当前资源分配等级的情况下，逐步减小所述目标服务器的功耗。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于获取所述目标服务器在第一时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第一功耗、第一温度和第一噪声；获取所述目标服务器在第二时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第二功耗、第二温度和第二噪声；获取所述目标服务器在第三时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，得到第三功耗、第三温度和第三噪声，其中，所述第一时间范围位于所述第二时间范围之前，所述第二时间范围位于所述第三时间范围之前；通过所述第一功耗、第一温度和第一噪声、所述第二功耗、所述第二温度和所述第二噪声，以及所述第三功耗、第三温度和第三噪声确定第一目标风扇转速；将所述风扇模组中风扇的转速调整为所述第一目标风扇转速；将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标送风口大小；将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标制冷大小。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于获取所述第二时间范围内所述风扇模组的风扇转速，得到第一风扇转速；将第一风扇转速、所述第一功耗、第二功耗和第三功耗输入第一风扇转速预估模型，得到所述第一风扇转速预估模型输出的第一预估风扇转速，其中，所述第一风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的功耗对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；将所述第一风扇转速、所述第一温度、第二温度和第三温度输入第二风扇转速预估模型，得到所述第二风扇转速预估模型输出的第二预估风扇转速，其中，所述第二风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的温度对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；将所述第一风扇转速、所述第一噪声、第二噪声和第三噪声输入第三风扇转速预估模型，得到所述第三风扇转速预估模型输出的第三预估风扇转速，其中，所述第三风扇转速预估模型用于基于所述目标服务器的噪声对所述目标服务器的风扇模组的风扇转速进行预估；根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定所述第一目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于通过以下公式得到所述第一预估风扇转速：

其中，是所述第一预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三功耗，/>是所述第二功耗，/>是所述第一功耗，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

通过以下公式得到所述第二预估风扇转速：

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三温度，/>是所述第二温度，/>是所述第一温度，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

通过以下公式得到所述第三预估风扇转速：

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是所述第一风扇转速，/>是所述第三噪声，/>是所述第二噪声，/>是所述第一噪声，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的均值确定为所述第一目标风扇转速；或者，将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的加权和确定为所述第一目标风扇转速；或者，将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速中的最大风扇转速确定为所述第一目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到目标功耗、目标温度和所述目标噪声；根据所述目标功耗、所述目标温度、所述目标噪声确定第二目标风扇转速；将所述风扇模组中的风扇转速调整为所述第二目标风扇转速；将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标送风口大小；将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标制冷大小。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于在预设的第一关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系确定所述第二目标风扇转速；或者，在预设的第二关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设噪声范围；根据所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速；或者，在预设的第三关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围、预设噪声范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第一温度差；将预设的第四关系表中与所述第一温度差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第二温度差；将所述预设的第四关系表中与所述第二温度差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于在所述目标噪声大于或等于所述预设噪声范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第一噪声差；将预设的第五关系表中与所述第一噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；在所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第二噪声差；将所述预设的第五关系表中与所述第二噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度，且所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第三温度差，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第三噪声差；在预设的第四关系表中查找与所述第三温度差对应的第一风扇转速；在预设的第五关系表中查找与所述第三噪声差对应的第二风扇转速；根据所述第一风扇转速和所述第二风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于将所述第一风扇转速和所述第二风扇转速的加权和确定为第二目标风扇转速；或者，将所述第一风扇转速和所述第二风扇转速的均值确定为第二目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度，且所述目标噪声大于或等于所述预设温度范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第四温度差，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第四噪声差；在预设的第四关系表中查找与所述第四温度差对应的第三风扇转速；在预设的第五关系表中查找与所述第四噪声差对应的第四风扇转速；根据所述第三风扇转速和所述第四风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

作为一个可选的实施方式，所述装置还用于将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的加权和确定为第二目标风扇转速；或者，将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的均值确定为第二目标风扇转速。

需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。

在本实施例中，上述计算机可读存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，目标服务器在当前资源分配等级正常运行时，获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；

S2，将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；

S3，在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；

S4，根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称为ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称为RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，目标服务器在当前资源分配等级正常运行时，获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；

S2，将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；

S3，在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；

S4，根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种资源的调整方法，其特征在于，包括：

目标服务器在当前资源分配等级正常运行时，获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；

将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述目标资源预估模型用于对当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声进行数据清洗、平滑处理及特征提取，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；

在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；

根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小，包括：

通过以下公式得到第一预估风扇转速：

，

其中，是所述第一预估风扇转速，/>是第一风扇转速，/>是第三功耗，是第二功耗，/>是第一功耗，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

通过以下公式得到第二预估风扇转速：

，

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是第一风扇转速，/>是第三温度，是第二温度，/>是第一温度，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

通过以下公式得到第三预估风扇转速：

，

其中，是第三预估风扇转速，/>是第一风扇转速，/>是第三噪声，/>是第二噪声，/>是第一噪声，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

其中，所述第一功耗、所述第一温度和所述第一噪声分别是所述目标服务器在第一时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，所述第二功耗、所述第二温度和所述第二噪声分别是所述目标服务器在第二时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，所述第三功耗、所述第三温度和所述第三噪声分别是所述目标服务器在第三时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声；

根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定第一目标风扇转速；

所述风扇模组中风扇的转速调整为所述第一目标风扇转速。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型，得到所述目标资源预估模型的输出结果，包括：

将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入所述目标资源预估模型的特征提取模块，通过所述特征提取模块对所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声进行特征提取，得到所述当前功耗的第一特征矩阵、所述当前温度的第二特征矩阵，以及所述当前噪声的第三特征矩阵；

通过所述目标资源预估模型的预估模块对第一特征矩阵、所述第二特征矩阵，以及所述第三特征矩阵进行处理，得到所述输出结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级，包括：

在所述目标资源范围大于所述当前资源分配等级的情况下，逐步增大所述目标服务器的功耗，并通过所述目标服务器上设置的传感器检测所述目标服务器的温度、所述目标服务器的噪声，其中，所述目标服务器的噪声随着所述目标服务器温度的升高而增大；在所述目标服务器的温度大于预设温度阈值和/或所述目标服务器的噪声大于预设噪声阈值的情况下，降低所述目标服务器的功耗；

在所述目标资源范围小于所述当前资源分配等级的情况下，逐步减小所述目标服务器的功耗。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小，还包括：

将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标送风口大小；

将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第一目标风扇转速对应的第一目标制冷大小。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定所述第一目标风扇转速，包括：

将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的均值确定为所述第一目标风扇转速；或者，

将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速的加权和确定所述第一目标风扇转速；或者，

将所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速中的最大风扇转速确定所述第一目标风扇转速。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小，还包括：

获取所述目标服务器的功耗、温度和噪声，得到目标功耗、目标温度和目标噪声；

根据所述目标功耗、所述目标温度、所述目标噪声确定第二目标风扇转速；

将所述风扇模组中的风扇转速调整为所述第二目标风扇转速；

将所述送风通道的送风口大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标送风口大小；

将所述制冷设备的制冷大小调整为与所述第二目标风扇转速对应的第二目标制冷大小。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标功耗、所述目标温度、所述目标噪声确定第二目标风扇转速，包括：

在预设的第一关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系确定所述第二目标风扇转速；或者，

在预设的第二关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设噪声范围；根据所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速；或者，

在预设的第三关系表中查找与所述目标功耗相匹配的预设温度范围、预设噪声范围；根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系确定所述第二目标风扇转速，包括：

在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第一温度差；将预设的第四关系表中与所述第一温度差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；

在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第二温度差；将所述预设的第四关系表中与所述第二温度差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速，包括：

在所述目标噪声大于或等于所述预设噪声范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第一噪声差；将预设的第五关系表中与所述第一噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速；

在所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第二噪声差；将所述预设的第五关系表中与所述第二噪声差对应的风扇转速确定为所述第二目标风扇转速。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速，包括：

在所述目标温度大于或等于所述预设温度范围中的最大温度，且所述目标噪声小于或等于所述预设温度范围中的最小噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最大温度之间的差，得到第三温度差，确定所述目标噪声与所述最小噪声之间的差，得到第三噪声差；

在预设的第四关系表中查找与所述第三温度差对应的第一风扇转速；

在预设的第五关系表中查找与所述第三噪声差对应的第二风扇转速；

根据所述第一风扇转速和所述第二风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，根据所述第一风扇转速和所述第二风扇转速确定所述第二目标风扇转速，包括：

将所述第一风扇转速和所述第二风扇转速的加权和确定为所述第二目标调整速度；或者，

将所述第一风扇转速和所述第二风扇转速的均值确定为第二目标调整速度。

12.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述预设温度范围与所述目标温度之间的关系，以及所述预设噪声范围与所述目标噪声之间的关系确定所述第二目标风扇转速还包括：

在所述目标温度小于或等于所述预设温度范围中的最小温度，且所述目标噪声大于或等于所述预设温度范围中的最大噪声的情况下，确定所述目标温度与所述最小温度之间的差，得到第四温度差，确定所述目标噪声与所述最大噪声之间的差，得到第四噪声差；

在预设的第四关系表中查找与所述第四温度差对应的第三风扇转速；

在预设的第五关系表中查找与所述第四噪声差对应的第四风扇转速；

根据所述第三风扇转速和所述第四风扇转速确定所述第二目标风扇转速。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，根据所述第三风扇转速和所述第四风扇转速确定所述第二目标风扇转速，包括：

将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的加权和确定为所述第二目标调整速度；或者，

将所述第三风扇转速和所述第四风扇转速的均值确定为所述第二目标调整速度。

14.一种资源的调整装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在当前资源分配等级正常运行时，获取目标服务器的功耗、温度和噪声，得到所述目标服务器的当前功耗、当前温度和当前噪声，所述当前噪声是所述目标服务器在运行时产生的噪声，所述目标服务器中包括风扇模组、和送风通道，所述风扇模组中包括多个风扇，所述送风通道包括可调节大小的送风口，所述送风通道上还设置有制冷设备；

预估模块，用于将所述当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声输入目标资源预估模型进行预估，得到所述目标资源预估模型的输出结果，其中，所述目标资源预估模型用于对当前功耗、所述当前温度和所述当前噪声进行数据清洗、平滑处理及特征提取，所述输出结果包括与所述当前功耗、当前温度和当前噪声相匹配的目标资源范围；

第一调整模块，用于在所述当前资源分配等级与所述目标资源范围不匹配的情况下，将所述目标服务器的资源分配等级调整为与所述目标资源范围匹配的目标资源分配等级；

第二调整模块，用于根据所述目标资源分配等级调整所述风扇模组中风扇的转速、所述送风通道的送风口大小，以及所述制冷设备的制冷大小；

其中，第二调整模块还用于：

通过以下公式得到第一预估风扇转速：

，

其中，是所述第一预估风扇转速，/>是第一风扇转速，/>是第三功耗，是第二功耗，/>是第一功耗，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

通过以下公式得到第二预估风扇转速：

，

其中，是所述第二预估风扇转速，/>是第一风扇转速，/>是第三温度，是第二温度，/>是第一温度，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

通过以下公式得到第三预估风扇转速：

，

其中，是第三预估风扇转速，/>是第一风扇转速，/>是第三噪声，/>是第二噪声，/>是第一噪声，所述/>、/>、/>、/>是预设的参数；

其中，所述第一功耗、所述第一温度和所述第一噪声分别是所述目标服务器在第一时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，所述第二功耗、所述第二温度和所述第二噪声分别是所述目标服务器在第二时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声，所述第三功耗、所述第三温度和所述第三噪声分别是所述目标服务器在第三时间范围内的平均功耗、平均温度和平均噪声；

根据所述第一预估风扇转速、所述第二预估风扇转速和所述第三预估风扇转速确定第一目标风扇转速；

所述风扇模组中风扇的转速调整为所述第一目标风扇转速。

15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至13任一项中所述的方法的步骤。

16.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至13任一项中所述的方法。