CN117804241A - 一种高效窑尾排风节流的智能控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于窑尾排风节流技术领域,涉及到一种高效窑尾排风节流的智能控制系统。本发明通过分析指定生产物料的进料速度修正系数,有效地规避了不同性质的生产物料采用同一进料速度而导致的物料的烧成质量降低和排风节流效率降低的情况,提高了窑炉的燃烧效率,降低了能源消耗,通过分析目标窑尾的环境系数,有利于实时获取目标窑尾的环境情况,实现了对排风机更加精准的控制和优化,通过分析目标窑尾的排风质量优化系数,对目标窑尾的排风险对应运行模式进行优化,有效地规避了由于忽略了排风机设备老化而导致的窑尾的废气的积累,有助于提高排风机的运行效率,保障了生产物料的烧成质量,提高了产品的质量和稳定性。
Description
技术领域
本发明属于窑尾排风节流技术领域,涉及到一种高效窑尾排风节流的智能控制系统。
背景技术
窑尾排风节流是一种节能技术,其基本原理是利用排风机将窑尾产生的废气排出,以降低窑炉内部压力,增加空气流通性,从而降低能耗并提高热效率。随着智能化技术的不断发展,越来越多的领域开始应用智能化技术来提高效率和降低成本。在窑炉燃烧领域,智能化技术也可以应用于排风系统的控制,以实现更加精准的控制和优化。
已有的窑尾排风节流控制方法主要通过对窑尾的温湿度、压力和废气量进行监测,进而根据窑尾的温湿度、压力和废气量实时调整排风机的模式,达到排风节流的作用。
但是已有的窑尾排风节流控制方法没有获取指定生产物料的性质信息参数,分析指定生产物料的进料速度修正系数,从而得到指定生产物料的标准进料速度,生产物料的性质不同则其产生的气体浓度、温湿度和热量也不相同,如果各生产物料都采用同一进料速度,则会影响物料的烧成质量和排风节流效率。
已有的窑尾排风节流控制方法没有根据对目标窑尾对应排风机和排风管道进行监测,得到目标窑尾对应风机的叶片质量参数以及目标窑尾对应排风管道的灰尘度,从而对窑尾的排风机对应运行模式进行优化,则可能发生由于忽略了排风机设备老化而导致的窑尾的温湿度、废气等积累,降低了排风机的效率,也给生产物料的烧成质量带来一定程度的损坏。
发明内容
鉴于此,为解决上述背景技术中所提出的问题,现提出一种高效窑尾排风节流的智能控制系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:本发明提供一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,包括:生产物料性质监测模块,用于将待投放的生产物料记为指定生产物料,对指定生产物料的性质进行监测,获取指定生产物料的性质信息参数。
生产物料性质分析模块,用于分析指定生产物料的进料速度修正系数,进一步得到修正后的指定生产物料的进料速度,记为指定生产物料的标准进料速度。
进料速度控制模块,用于根据指定生产物料的标准进料速度对目标回转窑的进料速度进行控制。
窑尾环境监测模块,用于对目标窑尾的环境进行实时监测,得到目标窑尾的环境数据。
窑尾环境分析模块,用于分析目标窑尾的环境系数,进而得到目标窑尾的排风机对应运行档次。
排风质量监测模块,用于对目标窑尾对应风机和排风管道进行监测,得到目标窑尾对应风机的叶片质量参数以及目标窑尾对应排风管道的灰尘度。
排风质量解析模块,用于分析目标窑尾的排风质量优化系数。
排风节流控制模块,用于根据目标窑尾的排风质量优化系数,对目标窑尾的排风机对应运行档次进行优化。
数据库,用于存储目标回转窑的进料速度,存储排风机对应各运行档次对应的环境系数范围,存储排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值时的温度、湿度、压力和各气体浓度,存储目标窑尾对应风机的叶片的标准振动频率和标准振动幅度,存储目标窑尾对应风机的标准三维可视化模型。
优选地,所述指定生产物料的性质信息参数包括单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量。
所述目标窑尾的环境数据包括温度、湿度、压力和各气体浓度。
所述目标窑尾对应风机的叶片质量参数包括各叶片磨损面积、各叶片的松动度和各叶片的变形度。
优选地,所述指定生产物料的进料速度修正系数的具体分析方式为:提取指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量,分析指定生产物料的进料速度修正系数
其中Gi、Qh、V、Wc分别为指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的第i种气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量,μ1、μ2、μ3、μ4分别为设定的单位气体浓度的修正因子、单位热量的修正因子、单位挥发度的修正因子和单位含水量的修正因子,β1、β2、β3、β4分别为设定的气体浓度、热量、挥发度和含水量对应的性质影响修正系数的权重因子,i=1,2,...,a,i各气体的编号。
优选地,所述指定生产物料的标准进料速度的具体获取方式为:从数据库中提取目标回转窑的进料速度,利用分析公式V标准=l*V目标*φ得到指定生产物料的标准进料速度V标准,其中V目标为目标回转窑的进料速度,l为设定的指定生产物料的标准进料速度的修正因子。
优选地,所述目标窑尾的环境系数的具体分析方式为:提取目标窑尾的温度、湿度、压力和各气体浓度,分析目标窑尾的环境系数
其中T、H、F、Nj分别为目标窑尾的温度、湿度、压力和第j种气体浓度,ξ0为从数据库中提取的排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值,T0、H0、F0、N′j分别为从数据库中提取的排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值时的温度、湿度、压力和第j种气体浓度,δ1、δ2、δ3、δ4分别为设定的温度、湿度、压力和气体浓度对应的环境系数的权重因子,且δ1+δ2+δ3+δ4=1,j=1,2,...,b,j为各气体的编号,b为气体的种类数量。
将目标窑尾的环境系数与数据库中存储的排风机对应各运行档次对应的环境系数范围进行匹配,得到目标窑尾的排风机对应运行档次。
优选地,所述目标窑尾的排风质量优化系数的具体分析方式为:提取目标窑尾对应排风管道的灰尘度,提取目标窑尾对应风机的各叶片磨损面积、各叶片的松动度和各叶片的变形度。
分析目标窑尾的排风质量优化系数
其中D为目标窑尾对应排风管道的灰尘度,D0为设定的在不影响排风节流条件下的目标窑尾对应排风管道的灰尘度阈值,Sf、ψf分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片磨损面积、第f个叶片的松动度和第f个叶片的变形度,S0为设定的在不影响排风节流条件下的目标窑尾对应风机的叶片磨损面积阈值,ε1、ε2、ε3、ε4分别为设定的灰尘度、磨损面积、松动度和变形度对应的排风质量优化系数的影响因子,f=1,2,...,c,f为各叶片的编号,c为叶片的数量,e为自然常数。
优选地,所述目标窑尾对应风机的各叶片的松动度的具体获取方式为:获取目标窑尾对应风机的各叶片的振动频率和各次振动幅度,分析目标窑尾对应风机的各叶片的松动度
其中Pf、Afg分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片的振动频率和第g次振动幅度,P0、A0分别为从数据库中提取的目标窑尾对应风机的叶片的标准振动频率和标准振动幅度,g=1,2,...,d,g为各次振动的编号,d为振动的次数。
优选地,所述目标窑尾对应风机的各叶片的变形度的具体获取方式为:获取目标窑尾对应风机的各叶片的长度、宽度和厚度,分析目标窑尾对应风机的各叶片的变形度
其中Lf、Wf、Thf分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片的长度、宽度和厚度,L0、W0、Th0分别为设定的目标窑尾对应风机的叶片的标准长度、标准宽度和标准厚度,κ1、κ2、κ3分别为设定的长度与标准长度之比的阈值、宽度与标准宽度之比的阈值和厚度与标准厚度之比的阈值,λ1、λ2、λ3分别为设定的长度、宽度和厚度对应的变形度的影响因子。
优选地,所述对目标窑尾的排风机对应运行档次进行优化的具体操作方式为:提取目标窑尾的环境系数和目标窑尾的排风质量优化系数,通过公式ξ′=ξ*ζ得到目标窑尾的优化环境系数ξ′,进而将其与数据库中存储的排风机对应各运行档次对应的环境系数范围进行匹配,得到优化后的目标窑尾的排风机对应运行档次。
相较于现有技术,本发明的有益效果如下:1、本发明通过获取指定生产物料的性质信息参数,分析指定生产物料的进料速度修正系数,进一步得到指定生产物料的标准进料速度,有效地规避了不同性质的生产物料采用同一进料速度而导致的物料的烧成质量降低和排风节流效率降低的情况,提高了窑炉的燃烧效率,降低了能源消耗,减少了环境污染。
2、本发明通过获取目标窑尾的环境数据,分析目标窑尾的环境系数,有利于实时获取目标窑尾的环境情况,有助于根据其的实际环境情况进行排风机运行模式档次的调整,实现了对排风机更加精准的控制和优化。
3、本发明通过获取目标窑尾对应风机的叶片质量参数以及目标窑尾对应排风管道的灰尘度,分析目标窑尾的排风质量优化系数,对目标窑尾的排风险对应运行模式进行优化,有效地规避了由于忽略了排风机设备老化而导致的窑尾的温湿度、废气等的积累,有助于提高排风机的运行效率,保障了生产物料的烧成质量,提高了产品的质量和稳定性,增强了企业的市场竞争力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明提供了一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,具体模块分布如下:生产物料性质监测模块、生产物料性质分析模块、进料速度控制模块、窑尾环境监测模块、窑尾环境分析模块、排风质量监测模块、排风质量解析模块、排风节流控制模块和数据库。其中,模块之间的连接方式为:生产物料性质分析模块分别与生产物料性质监测模块和进料速度控制模块连接,窑尾环境监测模块与窑尾环境分析模块连接,排风质量监测模块与排风质量解析模块连接,数据库分别与进料速度控制模块、窑尾环境分析模块和排风质量解析模块连接。
生产物料性质监测模块,用于将待投放的生产物料记为指定生产物料,对指定生产物料的性质进行监测,获取指定生产物料的性质信息参数。
生产物料性质分析模块,用于分析指定生产物料的进料速度修正系数,进一步得到修正后的指定生产物料的进料速度,记为指定生产物料的标准进料速度。
进料速度控制模块,用于根据指定生产物料的标准进料速度对目标回转窑的进料速度进行控制。
作为一种优选的示例,所述指定生产物料的性质信息参数包括单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量。
需要进一步说明的是,所述指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度的具体获取方式为:取单位指定生产物料,将其于燃烧实验室中进行燃烧实验,利用布设的气体检测仪检测得到指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度。
所述指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的热量的具体获取方式为:利用燃烧实验室中布设的热卡计检测得到指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的热量。
所述指定生产物料的单位生产物料的挥发度和含水量的具体获取方式为:利用称重传感器检测得到在燃烧实验前的单位指定生产物料的质量,记为M1,在燃烧实验室中对单位指定生产物料以其在生产过程中的温度进行充分燃烧,进而得到在燃烧实验后的单位指定生产物料的质量,记为M2,分析指定生产物料的单位生产物料的挥发度分析指定生产物料的单位生产物料的含水量Wc=M1-M2。
所述目标窑尾的环境数据包括温度、湿度、压力和各气体浓度。
需要进一步说明的是,所述目标窑尾的温度、湿度、压力和各气体浓度的具体获取方式为:利用在目标窑尾布设的温度传感器、湿度传感器、压力传感器和气体浓度仪检测得到目标窑尾的温度、湿度、压力和各气体浓度。
所述目标窑尾对应风机的叶片质量参数包括各叶片磨损面积、各叶片的松动度和各叶片的变形度。
需要进一步说明的是,所述目标窑尾对应风机的各叶片磨损面积的具体获取方式为:利用布设的激光扫描仪对目标窑尾对应风机进行扫描,得到目标窑尾对应风机的信息,进而构建出目标窑尾对应风机的三维可视化模型,进一步将目标窑尾对应风机的三维可视化模型与数据库中存储的目标窑尾对应风机的标准三维可视化模型进行对比,得到目标窑尾对应风机的三维可视化模型中各叶片的磨损区域,得到目标窑尾对应风机的三维可视化模型中各叶片的磨损区域的面积,将其记为目标窑尾对应风机的各叶片磨损面积。
作为一种优选的示例,所述指定生产物料的进料速度修正系数的具体分析方式为:提取指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量,分析指定生产物料的进料速度修正系数
其中Gi、Qh、V、Wc分别为指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的第i种气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量,μ1、μ2、μ3、μ4分别为设定的单位气体浓度的修正因子、单位热量的修正因子、单位挥发度的修正因子和单位含水量的修正因子,β1、β2、β3、β4分别为设定的气体浓度、热量、挥发度和含水量对应的性质影响修正系数的权重因子,i=1,2,...,a,i各气体的编号。
作为一种优选的示例,所述指定生产物料的标准进料速度的具体获取方式为:从数据库中提取目标回转窑的进料速度,利用分析公式V标准=l*V目标*φ得到指定生产物料的标准进料速度V标准,其中V目标为目标回转窑的进料速度,l为设定的指定生产物料的标准进料速度的修正因子。
本发明通过获取指定生产物料的性质信息参数,分析指定生产物料的进料速度修正系数,进一步得到指定生产物料的标准进料速度,有效地规避了不同性质的生产物料采用同一进料速度而导致的物料的烧成质量降低和排风节流效率降低的情况,提高了窑炉的燃烧效率,降低了能源消耗,减少了环境污染。
窑尾环境监测模块,用于对目标窑尾的环境进行实时监测,得到目标窑尾的环境数据。
窑尾环境分析模块,用于分析目标窑尾的环境系数,进而得到目标窑尾的排风机对应运行档次。
作为一种优选的示例,所述目标窑尾的环境系数的具体分析方式为:提取目标窑尾的温度、湿度、压力和各气体浓度,分析目标窑尾的环境系数
其中T、H、F、Nj分别为目标窑尾的温度、湿度、压力和第j种气体浓度,ξ0为从数据库中提取的排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值,T0、H0、F0、N′j分别为从数据库中提取的排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值时的温度、湿度、压力和第j种气体浓度,δ1、δ2、δ3、δ4分别为设定的温度、湿度、压力和气体浓度对应的环境系数的权重因子,且δ1+δ2+δ3+δ4=1,j=1,2,...,b,j为各气体的编号,b为气体的种类数量。
将目标窑尾的环境系数与数据库中存储的排风机对应各运行档次对应的环境系数范围进行匹配,得到目标窑尾的排风机对应运行档次。
本发明通过获取目标窑尾的环境数据,分析目标窑尾的环境系数,有利于实时获取目标窑尾的环境情况,有助于根据其的实际环境情况进行排风机运行模式档次的调整,实现了对排风机更加精准的控制和优化。
排风质量监测模块,用于对目标窑尾对应风机和排风管道进行监测,得到目标窑尾对应风机的叶片质量参数以及目标窑尾对应排风管道的灰尘度。
需要进一步说明的是,所述目标窑尾对应排风管道的灰尘度的具体获取方式为:在目标窑尾对应排风管道中布设灰尘计,利用布设的灰尘计检测得到目标窑尾对应排风管道的灰尘度。
排风质量解析模块,用于分析目标窑尾的排风质量优化系数。
排风节流控制模块,用于根据目标窑尾的排风质量优化系数,对目标窑尾的排风机对应运行档次进行优化。
作为一种优选的示例,所述目标窑尾的排风质量优化系数的具体分析方式为:提取目标窑尾对应排风管道的灰尘度,提取目标窑尾对应风机的各叶片磨损面积、各叶片的松动度和各叶片的变形度。
分析目标窑尾的排风质量优化系数
其中D为目标窑尾对应排风管道的灰尘度,D0为设定的在不影响排风节流条件下的目标窑尾对应排风管道的灰尘度阈值,Sf、ψf分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片磨损面积、第f个叶片的松动度和第f个叶片的变形度,S0为设定的在不影响排风节流条件下的目标窑尾对应风机的叶片磨损面积阈值,ε1、ε2、ε3、ε4分别为设定的灰尘度、磨损面积、松动度和变形度对应的排风质量优化系数的影响因子,f=1,2,...,c,f为各叶片的编号,c为叶片的数量,e为自然常数。
作为一种优选的示例,所述目标窑尾对应风机的各叶片的松动度的具体获取方式为:获取目标窑尾对应风机的各叶片的振动频率和各次振动幅度,分析目标窑尾对应风机的各叶片的松动度
其中Pf、Afg分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片的振动频率和第g次振动幅度,P0、A0分别为从数据库中提取的目标窑尾对应风机的叶片的标准振动频率和标准振动幅度,g=1,2,...,d,g为各次振动的编号,d为振动的次数。
需要进一步说明的是,所述目标窑尾对应风机的各叶片的振动频率和各次振动幅度的具体获取方式为:在目标窑尾对应风机上布设振动传感器,利用布设的振动传感器检测得到目标窑尾对应风机的各叶片的振动频率和各次振动幅度。
作为一种优选的示例,所述目标窑尾对应风机的各叶片的变形度的具体获取方式为:获取目标窑尾对应风机的各叶片的长度、宽度和厚度,分析目标窑尾对应风机的各叶片的变形度
其中Lf、Wf、Thf分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片的长度、宽度和厚度,L0、W0、Th0分别为设定的目标窑尾对应风机的叶片的标准长度、标准宽度和标准厚度,κ1、κ2、κ3分别为设定的长度与标准长度之比的阈值、宽度与标准宽度之比的阈值和厚度与标准厚度之比的阈值,λ1、λ2、λ3分别为设定的长度、宽度和厚度对应的变形度的影响因子。
需要进一步说明的是,所述目标窑尾对应风机的各叶片的长度、宽度和厚度的具体获取方式为:提取目标窑尾对应风机的三维可视化模型,对其中的各叶片以平面网格形式进行划分,得到目标窑尾对应风机的三维可视化模型中各叶片上的各交点,将其记为目标窑尾对应风机的三维可视化模型中各叶片的各监测点,进而得到目标窑尾对应风机的三维可视化模型中各叶片的各监测点的厚度,对其进行作均值处理得到目标窑尾对应风机的三维可视化模型中各叶片的监测点的平均厚度,将其记作为目标窑尾对应风机的各叶片的厚度。
获取目标窑尾对应风机的三维可视化模型中各叶片的横向的最大长度和纵向的最大长度,分别记作为目标窑尾对应风机的各叶片的长度和宽度。
作为一种优选的示例,所述对目标窑尾的排风机对应运行档次进行优化的具体操作方式为:提取目标窑尾的环境系数和目标窑尾的排风质量优化系数,通过公式ξ′=ξ*ζ得到目标窑尾的优化环境系数ξ′,进而将其与数据库中存储的排风机对应各运行档次对应的环境系数范围进行匹配,得到优化后的目标窑尾的排风机对应运行档次。
本发明通过获取目标窑尾对应风机的叶片质量参数以及目标窑尾对应排风管道的灰尘度,分析目标窑尾的排风质量优化系数,对目标窑尾的排风险对应运行模式进行优化,有效地规避了由于忽略了排风机设备老化而导致的窑尾的温湿度、废气等的积累,有助于提高排风机的运行效率,保障了生产物料的烧成质量,提高了产品的质量和稳定性,增强了企业的市场竞争力。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:包括:
生产物料性质监测模块,用于将待投放的生产物料记为指定生产物料,对指定生产物料的性质进行监测,获取指定生产物料的性质信息参数;
生产物料性质分析模块,用于分析指定生产物料的进料速度修正系数,进一步得到修正后的指定生产物料的进料速度,记为指定生产物料的标准进料速度;
进料速度控制模块,用于根据指定生产物料的标准进料速度对目标回转窑的进料速度进行控制;
窑尾环境监测模块,用于对目标窑尾的环境进行实时监测,得到目标窑尾的环境数据;
窑尾环境分析模块,用于分析目标窑尾的环境系数,进而得到目标窑尾的排风机对应运行档次;
排风质量监测模块,用于对目标窑尾对应风机和排风管道进行监测,得到目标窑尾对应风机的叶片质量参数以及目标窑尾对应排风管道的灰尘度;
排风质量解析模块,用于分析目标窑尾的排风质量优化系数;
排风节流控制模块,用于根据目标窑尾的排风质量优化系数,对目标窑尾的排风机对应运行档次进行优化;
数据库,用于存储目标回转窑的进料速度,存储排风机对应各运行档次对应的环境系数范围,存储排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值时的温度、湿度、压力和各气体浓度,存储目标窑尾对应风机的叶片的标准振动频率和标准振动幅度,存储目标窑尾对应风机的标准三维可视化模型。
2.根据权利要求1所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述指定生产物料的性质信息参数包括单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量;
所述目标窑尾的环境数据包括温度、湿度、压力和各气体浓度;
所述目标窑尾对应风机的叶片质量参数包括各叶片磨损面积、各叶片的松动度和各叶片的变形度。
3.根据权利要求2所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述指定生产物料的进料速度修正系数的具体分析方式为:
提取指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的各气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量,分析指定生产物料的进料速度修正系数
其中Gi、Qh、V、Wc分别为指定生产物料的单位生产物料的燃烧释放的第i种气体浓度和热量以及单位生产物料的挥发度和含水量,μ1、μ2、μ3、μ4分别为设定的单位气体浓度的修正因子、单位热量的修正因子、单位挥发度的修正因子和单位含水量的修正因子,β1、β2、β3、β4分别为设定的气体浓度、热量、挥发度和含水量对应的性质影响修正系数的权重因子,i=1,2,...,a,i各气体的编号。
4.根据权利要求3所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述指定生产物料的标准进料速度的具体获取方式为:从数据库中提取目标回转窑的进料速度,利用分析公式V标准=l*V目标*φ得到指定生产物料的标准进料速度V标准,其中V目标为目标回转窑的进料速度,l为设定的指定生产物料的标准进料速度的修正因子。
5.根据权利要求2所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述目标窑尾的环境系数的具体分析方式为:
提取目标窑尾的温度、湿度、压力和各气体浓度,分析目标窑尾的环境系数
其中T、H、F、Nj分别为目标窑尾的温度、湿度、压力和第j种气体浓度,ξ0为从数据库中提取的排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值,T0、H0、F0、N′j分别为从数据库中提取的排风机对应最低运行档次对应的环境系数范围的下限值时的温度、湿度、压力和第j种气体浓度,δ1、δ2、δ3、δ4分别为设定的温度、湿度、压力和气体浓度对应的环境系数的权重因子,且δ1+δ2+δ3+δ4=1,j=1,2,...,b,j为各气体的编号,b为气体的种类数量;
将目标窑尾的环境系数与数据库中存储的排风机对应各运行档次对应的环境系数范围进行匹配,得到目标窑尾的排风机对应运行档次。
6.根据权利要求5所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述目标窑尾的排风质量优化系数的具体分析方式为:
提取目标窑尾对应排风管道的灰尘度,提取目标窑尾对应风机的各叶片磨损面积、各叶片的松动度和各叶片的变形度;
分析目标窑尾的排风质量优化系数
其中D为目标窑尾对应排风管道的灰尘度,D0为设定的在不影响排风节流条件下的目标窑尾对应排风管道的灰尘度阈值,Sf、ψf分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片磨损面积、第f个叶片的松动度和第f个叶片的变形度,S0为设定的在不影响排风节流条件下的目标窑尾对应风机的叶片磨损面积阈值,ε1、ε2、ε3、ε4分别为设定的灰尘度、磨损面积、松动度和变形度对应的排风质量优化系数的影响因子,f=1,2,...,c,f为各叶片的编号,c为叶片的数量,e为自然常数。
7.根据权利要求6所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述目标窑尾对应风机的各叶片的松动度的具体获取方式为:
获取目标窑尾对应风机的各叶片的振动频率和各次振动幅度,分析目标窑尾对应风机的各叶片的松动度
其中Pf、Afg分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片的振动频率和第g次振动幅度,P0、A0分别为从数据库中提取的目标窑尾对应风机的叶片的标准振动频率和标准振动幅度,g=1,2,...,d,g为各次振动的编号,d为振动的次数。
8.根据权利要求6所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述目标窑尾对应风机的各叶片的变形度的具体获取方式为:
获取目标窑尾对应风机的各叶片的长度、宽度和厚度,分析目标窑尾对应风机的各叶片的变形度
其中Lf、Wf、Thf分别为目标窑尾对应风机的第f个叶片的长度、宽度和厚度,L0、W0、Th0分别为设定的目标窑尾对应风机的叶片的标准长度、标准宽度和标准厚度,κ1、κ2、κ3分别为设定的长度与标准长度之比的阈值、宽度与标准宽度之比的阈值和厚度与标准厚度之比的阈值,λ1、λ2、λ3分别为设定的长度、宽度和厚度对应的变形度的影响因子。
9.根据权利要求6所述的一种高效窑尾排风节流的智能控制系统,其特征在于:所述对目标窑尾的排风机对应运行档次进行优化的具体操作方式为:提取目标窑尾的环境系数和目标窑尾的排风质量优化系数,通过公式ξ′=ξ*ζ得到目标窑尾的优化环境系数ξ′,进而将其与数据库中存储的排风机对应各运行档次对应的环境系数范围进行匹配,得到优化后的目标窑尾的排风机对应运行档次。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105865215A (zh) * | 2016-04-18 | 2016-08-17 | 重庆大学 | 水泥窑炉温度多参量控制系统 |
CN112524940A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-19 | 北京凯德恒源科技发展有限公司 | 回转窑及其烟气管网非对称特性动态控制方法 |
CN114218701A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-22 | 浙江中控技术股份有限公司 | 窑尾排风机优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN115143797A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-10-04 | 醴陵华鑫电瓷科技股份有限公司 | 基于物联网的窑炉控制系统 |
-
2023
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105865215A (zh) * | 2016-04-18 | 2016-08-17 | 重庆大学 | 水泥窑炉温度多参量控制系统 |
CN112524940A (zh) * | 2020-12-23 | 2021-03-19 | 北京凯德恒源科技发展有限公司 | 回转窑及其烟气管网非对称特性动态控制方法 |
CN114218701A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-03-22 | 浙江中控技术股份有限公司 | 窑尾排风机优化方法、装置、设备及存储介质 |
CN115143797A (zh) * | 2022-06-29 | 2022-10-04 | 醴陵华鑫电瓷科技股份有限公司 | 基于物联网的窑炉控制系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
周勇进;蒋涛;: "基于台达变频器智能控制窑尾排风机的节能改造实现方法", 变频器世界, no. 12, 15 December 2017 (2017-12-15) * |
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