CN117795481A - 处理器提升信息的查询和更新 - Google Patents
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Abstract
执行查询操作以获得计算环境的选择实体的信息。该信息包括当前可用于选择实体的一个或多个提升特征的提升信息。一个或多个提升特征将用于临时调整选择实体的一个或多个处理属性。在可访问的位置提供从执行查询操作获得的提升信息,以用于执行一个或多个动作来促进计算环境中的处理。
Description
技术领域
一个或多个方面一般涉及促进计算环境内的处理,尤其涉及改进这样的处理。
背景技术
计算环境的性能至少部分基于其处理器和/或其逻辑分区的性能,其中逻辑分区应当被支持。可以使用各种因素来确定性能,包括例如处理器速度和容量。处理器速度测量处理器每秒执行的指令的数量,并且处理器容量是指处理器的潜在使用量。
为了改善处理器、逻辑分区和/或计算环境的性能,可以调整处理器速度和/或容量。为了临时增加处理器速度和/或容量,执行提升(boost)操作。短持续时间提升允许在指定的时间量内临时增加处理器速度和/或容量(例如,临时使用一个或多个额外的现有处理器的能力)。长持续时间提升允许在比短持续时间提升的指定时间量更长的指定时间量内临时增加处理器速度和/或容量;并且长持续时间提升周期包括一组相关的长持续时间提升,例如初始程序加载提升或关闭提升。
由于提升操作用于改善性能,所以有利于促进提升操作和相关处理的使用。
发明内容
通过提供一种用于促进计算环境内的处理的计算机程序产品,克服了现有技术的缺点,并且提供了额外的优点。该计算机程序产品包括一个或多个计算机可读存储介质和共同存储在该一个或多个计算机可读存储介质上以执行方法的程序指令。该方法包括执行查询操作以获得计算环境的选择实体的信息。该信息包括当前可用于该选择实体的一个或多个提升特征的提升信息。一个或多个提升特征将用于临时调整选择实体的一个或多个处理属性。在可访问的位置提供从执行查询操作获得的提升信息,以用于执行一个或多个动作来促进计算环境中的处理。
查询操作提供关于提升信息的细节,该提升信息可以用于监测性能和/或控制提升时间池(例如,恢复过程提升时间池)和/或提升周期的消耗。
作为示例,选择实体包括计算环境的逻辑分区或计算环境的处理器。
此外,一个或多个提升特征包括例如用于选择实体的速度提升时间的总量和用于选择实体的剩余的速度提升时间的量。在一个示例中,查询操作提供了解对于选择实体有多少速度提升时间和/或对于选择实体剩余的速度提升时间量的能力,这提供了监测和/或控制速度提升的消耗的能力。
在一个示例中,一个或多个提升特征包括例如用于选择实体的容量提升时间的总量和用于选择实体的剩余的容量提升时间的量。查询操作提供了解对于选择实体有多少容量提升时间(例如,一个或多个额外的现有处理器可用于处理工作负载的时间)和/或对于选择实体剩余的容量提升时间量的能力,这提供了监测和/或控制容量提升的消耗的能力。
在一个示例中,一个或多个提升特征包括例如用于选择实体的可用提升周期的总量和用于选择实体的剩余的提升周期的量。作为示例,提升周期是在限定的时间段内可用的多个提升,例如,长持续时间的初始程序加载或关闭提升。查询操作提供了解对于选择实体有多少提升周期和/或对于选择实体剩余的提升周期的量的能力,这提供了监测和/或控制提升周期的消耗的能力。
在一个示例中,一个或多个提升特征包括例如直到一个或多个提升特征中的至少一个提升特征的刷新的时间。查询操作提供了了解何时刷新提升信息的一个或多个特征(例如,速度提升时间、容量提升时间、提升周期的数量)的能力,这提供了监测和/或控制例如速度提升和/或容量提升的消耗的能力。
在一个示例中,配置计算环境的至少一个提升特征。该配置提供了用于至少一个提升特征的至少一个限制。一个或多个提升特征的配置改善了系统性能。
配置至少一个提升特征包括使用从一个或多个按需特征结构获得的一个或多个调整的特征量来调整至少一个提升特征。一个或多个按需特征结构被用于有效地超驰一个或多个提升限制。
作为示例,一个或多个按需特征结构中的按需特征结构提供了对出于选择目的而要购买或分配的提升特征的额外量的指示以及对额外量的到期时段的指示。
本文还描述并要求保护与一个或多个方面相关的计算机实现的方法和系统。此外,本文还描述并要求保护与一个或多个方面相关的服务。
通过本文所述的技术实现了额外的特征和优点。在本文中详细描述其它实施例和方面,且将其视为所要求保护的方面的一部分。
附图说明
在说明书结尾处的权利要求中作为示例特别指出并清楚地要求了一个或多个方面。从结合附图的以下详细描述中,一个或多个方面的前述和对象、特征和优点将变得显而易见,在附图中:
图1A描绘了用于结合和使用本发明的一个或多个方面的计算环境的一个示例;
图1B描绘了根据本发明的一个或多个方面的图1A的存储器的进一步细节的一个示例;
图1C描绘了根据本发明的一个或多个方面的图1A的存储器的进一步细节的另一示例;
图1D描绘了根据本发明的一个或多个方面的图1A的处理器的进一步细节;
图2描绘了根据本发明的一个或多个方面的执行查询操作以获得提升信息的一个示例;
图3描绘了根据本发明的一个或多个方面的用于执行查询操作的诊断指令的一个示例;
图4描绘了根据本发明的一个或多个方面的经由查询操作获得的信息块的一个示例;
图5A-5F描绘了根据本发明的一个或多个方面的由图3的诊断指令基于选择功能代码所使用的寄存器的示例;
图6A描绘了根据本发明的一个或多个方面的用于短持续时间提升的按需特征结构的一个示例;
图6B描绘了根据本发明的一个或多个方面的与图6A的按需特征结构相关联的处理的一个示例;
图7A描绘了根据本发明的一个或多个方面的用于长持续时间提升周期的按需特征结构的一个示例;
图7B描绘了根据本发明的一个或多个方面的与图7A的按需特征结构相关联的处理的一个示例;
图8A描绘了根据本发明的一个或多个方面的读取SCP(系统配置参数)信息命令的一个示例;
图8B-8C描绘了根据本发明的一个或多个方面的图8A的读取SCP信息命令的系统配置控制块的示例;
图9A-9B描绘了根据本发明的一个或多个方面的促进计算环境内的处理的一个示例;
图10描绘了用于结合和使用本发明的一个或多个方面的计算环境的另一示例;
图11A描绘了结合和使用本发明的一个或多个方面的计算环境的又一示例;
图11B描绘了根据本发明的一个或多个方面的图11A的存储器的进一步细节;
图12描绘了根据本发明的一个或多个方面的云计算环境的一个实施例;以及
图13描绘了根据本发明的一个或多个方面的抽象模型层的一个示例。
具体实施方式
根据本发明的一个或多个方面,提供了一种用于促进在计算环境中的处理的能力。作为示例,提供查询能力以获得与计算环境的一个或多个选择实体(例如,逻辑分区、处理器等)有关的信息。所获得的信息包括例如当前可用于计算环境的至少一个选择实体的一个或多个提升特征的提升信息。作为示例,提升信息包括用于处理器速度和/或容量的各种提升时间和/或提升周期(例如,使用额外的现有处理器)。作为具体示例,提升信息包括与以下特征中的一个或多个特征相关的信息:速度提升时间的总量、剩余的速度提升时间的量、直到提升信息(例如,短持续时间提升和/或长持续时间提升周期)的刷新的时间、容量提升时间的总量(例如,能够额外地和临时地使用系统的一个或多个现有处理器的时间的总量)、剩余的容量提升时间的量、提升周期的总量和/或剩余的提升周期的量。额外的、更少的和/或其他的示例是可能的。
所获得的信息(包括所获得的提升信息)可被显示和/或用于调整选择实体的一个或多个属性,诸如选择实体(例如,逻辑分区、处理器等)的处理器速度和/或容量。此外,所获得的信息可以用于实施以确保不超过提升特征的允许量。其它使用也是可能的。
此外,在一个或多个方面,提供了临时调整提升信息的能力。在一个示例中,提供了按需特征功能(或类似功能),其允许向系统添加扩展系统能力的额外控件和特征。作为示例,按需特征功能提供一个或多个按需特征结构(例如,记录),以用于临时调整或配置一个或多个提升特征的限制。例如,按需特征结构可用于临时增加速度提升时间、容量提升时间和/或提升周期的数量和/或提升周期的时段中的一个或多个的限制。此外,每个按需特征结构可提供临时增加限制的到期期限。按需特征功能提供对特征的可配置限制,而不是硬编码或未指定的限制。额外的、更少的和/或其他的示例是可能的。
参考图1A描述了用于结合和使用本发明的一个或多个方面的计算环境的一个实施例。作为示例,计算环境基于由纽约,阿蒙克,国际商业机器公司提供的指令集架构。在“z/Architecture Principles of Operation”,IBM出版号SA22-7832-12,第十三版,2019年九月中描述了z/Architecture指令集架构的一个实施例,该出版物通过引用整体并入本文。然而,z/Architecture指令集架构仅是一个示例架构;国际商业机器公司和/或其他实体的其他架构和/或其他类型的计算环境可以包括和/或使用本发明的一个或多个方面。z/Architecture和IBM是国际商业机器公司在至少一个司法管辖区的商标或注册商标。
参考图1A,在一个示例中,计算环境100包括中央电子复合体(CEC)101。中央电子复合体101包括多个组件,例如存储器102(又名系统存储器、主存储器、主存、中央存储、存储),其耦合到一个或多个处理器(例如一个或多个通用处理器104(又名中央处理单元(CPU))和/或一个或多个专用处理器106)以及耦合到输入/输出(I/O)子系统108。
在一个示例中,一个或多个专用处理器106可以是耦合到一个或多个处理器104的单独的专用处理器和/或被集成到一个或多个处理器104中。作为特定示例,处理器104是处理器,处理器106是z/>集成信息处理器,二者均由纽约Armonk的国际商业机器公司提供。IBM Z和z系统是国际商业机器公司在至少一个管辖区域内的商标或注册商标。尽管提供了处理器的示例,但是可以使用由国际商业机器公司和/或其他公司提供的其他处理器和/或将其它处理器结合本发明的一个或多个方面。
I/O子系统108可以是中央电子复合体的一部分或者与其分离。它引导主存储设备102和耦合到中央电子复合体的输入/输出控制单元110以及输入/输出(I/O)设备112之间的信息流。
可以使用许多类型的I/O设备。一种特定类型是数据存储设备114。数据存储设备114可以存储一个或多个程序116、一个或多个计算机可读程序指令118和/或数据等。计算机可读程序指令可以被配置成执行本发明的各方面的实施例的功能。
中央电子复合体101可包括和/或耦合到可移动/不可移动、易失性/非易失性计算机系统存储介质。例如,它可以包括和/或耦合到不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)、用于从可移动的、非易失性磁盘(例如,“软盘”)读取和向其写入的磁盘驱动器、和/或用于从可移动的、非易失性光盘(诸如CD-ROM、DVD-ROM或其它光学介质)读取或向其写入的光盘驱动器。可理解,其它硬件和/或软件组件可以与中央电子复合体101结合使用,示例包括但不限于:微码或毫码、设备驱动、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器和数据档案存储系统等。
此外,中央电子复合体101可以与许多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适合与中央电子复合体101一起使用的公知的计算系统、环境和/或配置的示例包括但不限于个人计算机(PC)系统、服务器计算机系统、瘦客户端、胖客户端、手持或膝上型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络PC、小型计算机系统、大型计算机系统以及包括任何上述系统或设备的分布式云计算环境等。
中央电子复合体101在一个或多个实施例中提供逻辑分区和/或虚拟化支持。在一个实施例中,如图1B所示,存储器102包括例如一个或多个逻辑分区120、管理逻辑分区的管理程序121以及处理器固件122。管理程序121的一个示例是由纽约Armonk的国际商业机器公司提供的处理器资源/系统管理器(PR/SMTM)。PR/SM是国际商业机器公司在至少一个管辖区内的商标或注册商标。
每个逻辑分区120能够用作单独的系统。即,每个逻辑分区可以被独立地重置并运行客户操作系统123(诸如由纽约Armonk的国际商业机器公司提供的操作系统),或其他控制代码(诸如也由纽约Armonk的国际商业机器公司提供的耦合设施控制代码(CFCC)124)。一个或多个逻辑分区可以与不同的程序125一起操作。在逻辑分区中运行的操作系统或应用程序看起来可以访问整个系统,但实际上,只有一部分系统是可用的。尽管z/OS操作系统和耦合设施控制代码是作为示例提供的,但是根据本发明的一个或多个方面,也可以使用由国际商业机器公司和/或其它公司提供的其它操作系统和/或控制代码。z/OS是国际商业机器公司在至少一个管辖区内的商标或注册商标。
存储器102耦合到例如CPU 104(图1A),其是可分配给逻辑分区的物理处理器资源。例如,逻辑分区120可包括一个或多个逻辑处理器,每个逻辑处理器表示可以动态地分配给逻辑分区的物理处理器资源104的全部或一部分,和/或逻辑分区可具有专用于其的一个或多个处理器。
在又一实施例中,中央电子复合体提供虚拟机支持(具有或不具有逻辑分区支持)。如图1C所示,中央电子复合体101的存储器102包括例如一个或多个虚拟机126、管理虚拟机的虚拟机管理器(诸如管理程序127)、以及处理器固件128。管理程序127的一个示例是由纽约Armonk的国际商业机器公司提供的管理程序。管理程序有时被称为主机。z/VM是国际商业机器公司在至少一个管辖区内的商标或注册商标。
处理器固件122(图1B)、128(图1C)包括例如处理器的微码或毫码。它包括例如在实现更高级的机器代码时使用的硬件级指令和/或数据结构。在一个实施例中,它包括例如通常作为包括可信软件的微码或毫码、底层硬件专用的微码或毫码来递送的专有代码,并且控制操作系统对系统硬件的访问。
中央电子复合体的虚拟机支持提供了操作大量虚拟机126的能力,每个虚拟机能够与不同的程序129一起操作并且运行客户操作系统130,诸如操作系统。每个虚拟机126能够用作单独的系统。也就是说,每个虚拟机可以被独立地重置,运行客户操作系统,并且利用不同的程序来操作。在虚拟机中运行的操作系统或应用程序看起来可以访问整个系统,但是实际上,仅有一部分是可用的。尽管作为示例提供z/VM和Linux,但是根据本发明的一个或多个方面,可以使用其他虚拟机管理器和/或操作系统。注册商标/>是根据来自Linus Torvalds的专有被许可人Linux基金会的分许可人在全球基础上使用的。
在一个示例中,处理器(例如,处理器104和/或处理器106)包括用于执行指令的多个功能组件(或其子集)。如图1D所示,这些功能组件包括,例如,用于获取要执行的指令获取组件150;指令解码单元152,用于对所获取的指令进行解码并获得所解码的指令的操作数;一个或多个指令执行组件154,用于执行解码的指令;存储器访问组件156,用于在必要时访问存储器以用于指令执行;以及提供所执行的指令的结果的写回组件158。一个或多个组件可以在指令处理中访问和/或使用一个或多个寄存器160。此外,根据本发明的一个或多个方面,组件中的一个或多个可以包括在执行与提升信息相关的查询功能和/或更新系统能力(或可以使用本发明的一个或多个方面的其他处理)中使用的一个或多个其它组件的至少一部分或可以访问该一个或多个其它组件,如本文所述。一个或多个其他组件可包括例如查询组件170和/或更新组件172(和/或一个或多个其它组件)。
根据本发明的一个或多个方面,提供查询功能以获得计算环境的一个或多个选择实体的提升信息,实体例如一个或多个中央处理单元和/或一个或多个逻辑分区等。作为示例,由在处理器(诸如处理器104)上执行的操作系统执行查询功能,并且基于执行查询功能,获得一个或多个选择实体的提升信息。作为示例,提升信息包括关于当前可用于至少一个选择实体的多个提升池的一个或多个提升特征的信息。多个提升池包括例如处理器速度和容量,并且提升特征包括例如可用的提升时间的总量;当前可用的提升时间的剩余量;直到刷新选择特征的时间(例如,短持续时间提升-速度、容量);可用提升周期的总数;剩余提升周期的数量和/或直到刷新长持续时间提升周期的时间。可获得用于额外的、更少的和/或其他池的提升信息,和/或所获得的信息可包括额外的、更少的和/或不同的特征和/或信息。许多变化是可能的。
参考图2描述了与用于获得选择实体的提升信息的查询功能有关的进一步细节。在一个示例中,执行查询提升信息操作以获得针对选择实体的提升信息,选择实体诸如中央处理单元、逻辑分区等,200。作为示例,基于执行查询操作,获得以下提升特征中的一个或多个:用于选择实体的总提升时间202,包括例如总速度提升时间和总容量提升时间;关于一个或多个提升池(例如,速度、容量)何时将被刷新的指示204;针对例如速度提升和容量提升的剩余提升时间量206;长持续时间提升周期210的总数;关于长持续时间提升周期何时将被刷新的指示212;以及长持续时间提升周期的剩余数量214。还可获得额外的、更少的和/或其它特征的信息。
将所获得的信息提供给例如软件,以便了解例如总的速度/容量提升时间有多少是可用的,剩余多少提升时间/提升周期,和/或额外的时间/周期何时将是可用的220。所获得的信息可用于调整选择实体的一个或多个属性,例如速度和/或容量。例如,基于所获得的信息,可以提供容量和/或速度的临时增加。作为示例,可针对恢复、关闭和/或在初始程序加载时提供调整。可进行额外的、更少的和/或其他的调整。
在一个示例中,为了执行查询功能,执行指令,诸如z/Architecture指令集架构的诊断指令。然而,可以使用z/Architecture指令集架构或其他架构的其他指令、功能或命令。诊断指令例如由处理器使用,以执行内置诊断功能或其它模型相关功能。参照图3描述诊断指令的一个示例。
在一个示例中,参考图3,诊断指令300包括多个字段,例如包括一个或多个操作码(opcode)字段302a、302b,以指示诊断操作;寄存器字段(R1)304,其可指定例如可由指令使用的偶-奇通用寄存器对中的偶寄存器,如本文所述;另一个寄存器字段(R3)306,其指定例如由指令使用的功能代码;基字段B2 308;以及位移字段D2 310,下面将进一步描述其中的每一个。在本文对指令、指令的功能和/或操作的描述中,指示了特定的位置、特定的字段和/或特定的字段大小(例如,特定的字节和/或位)。然而,可以提供其他位置、字段和/或大小。此外,尽管可指定将位设置为特定值(例如一或零),但是这仅是示例。在其它示例中,如果位被设置,则可将该位设置为不同值,例如相反值或另一值。许多变化是可能的。
在一个示例中,基于操作完成,通用寄存器R1(304)和R1+1的内容取决于通用寄存器R3 306中指定的功能代码。此外,在一个示例中,将位移字段(D2)310的内容添加到由基字段B2 308指定的通用寄存器的内容以获得例如64位值。该值不用于寻址数据;相反,在一个示例中,忽略位0-47,并且位48-63被用作操作码扩展。
在一个实施例中,在诊断指令300的执行中,基于操作码扩展是选择值,通用寄存器R3的选择位(例如,位56-63)包括指定要执行的功能的功能代码(例如,二进制功能代码)。
在操作完成时,在一个示例中,通用寄存器R1和R1+1的内容取决于通用寄存器R3中指定的功能代码。如果R1和R3字段相等,则对R1和R1+1的内容的描述适用于R3和R3+1的内容;除此之外,通用寄存器R3和R3+1的值在操作完成时保持不变。
在一个示例中,例如通用寄存器R3的位位置56-63中的功能代码字段包括例如8位无符号二进制整数,其可指定所选功能代码,例如指定查询系统恢复提升信息块功能的功能代码8。额外的和/或其它的功能可以由选择的功能代码来指定:
这里描述了与功能代码8(查询系统恢复提升信息块)相关联的处理的一个示例。在一个示例中,当通用寄存器R3包括选择查询功能代码(例如8)时,机器提供例如两种提升类型(速度提升、容量提升)中的每一种的恢复过程提升时间的池的信息和长持续时间提升周期的数量的信息,以及直到长持续时间提升周期的数量计数被重置的时间。在其他示例中,提供了用于额外的、更少的和/或其他的池的信息。此外,可提供额外的、更少的和/或其他信息。
例如,从一个或多个位置获得该信息,包括但不限于一个或多个按需特征结构(例如记录)或本文描述的其他结构。此外,在一个示例中,该信息是针对每个逻辑分区的。例如,为每个逻辑分区(或其子集)提供计数器。
在功能码8的操作中,信息块被存储在由通用寄存器R3+1的内容指定的逻辑地址。该地址在当前寻址模式的控制下产生。该地址将被指定在例如4K字节边界上。指定信息块的长度是例如4K字节。
在一个示例中,在操作完成时,应用以下:
通用寄存器R1+1的选择位(例如,位0-47)被设置为例如零。
通用寄存器R1+1的选择位(例如,位48-63)包括响应码(例如,16位)。
参考图4描述了信息块的一个示例。在一个示例中,信息块用于恢复,因此被称为查询系统恢复提升信息块。所查询的值反映例如提供的默认值的合并(amalgamation)。这些值可以经由例如由如下所述的按需特征结构提供的限制来超驰(override)(例如,替换或扩充)。然而,类似的信息块可用于除了恢复之外的处理,诸如关闭、初始程序加载等。查询系统恢复提升信息块400的一个示例包括例如:
直到刷新短持续时间提升的时间402:当前24小时时段(或其它时段)中直到用于速度提升和容量提升的提升时间(例如,恢复过程提升时间)的当前池被刷新前剩余的时间。所存储的值具有与例如时刻(TOD)时钟的位0-63相同的格式。
剩余速度提升时间404:在当前24小时时段(或其它时段)中用于速度提升的提升时间(例如,恢复过程提升时间)的剩余的时间量。所存储的值具有与例如时刻(TOD)时钟的位0-63相同的格式。
总速度提升时间406:速度提升时间的总量(例如,恢复过程速度提升时间)包括当前24小时时段(或其它时段)的速度提升时间(例如,恢复过程速度提升时间)的可用默认量和额外购买的(或其它)速度提升时间(例如,恢复过程速度提升时间)的总和。这在例如当前24小时时段(或其它时段)的开始时设置,并且该值被存储为例如分钟数。其它变化是可能的。
剩余容量提升时间408:在当前24小时时段(或其它时段)中用于容量提升(例如,专用处理器(例如,z系统集成信息处理器)提升)的提升时间(例如,恢复过程提升时间)的剩余的时间量。所存储的值具有与例如时刻(TOD)时钟的位0-63相同的格式。
总容量提升时间410:容量提升时间的总量(例如,恢复过程专用处理器提升时间)包括当前24小时周期(或其它时间周期)中的容量提升时间的可用默认量和额外购买的(或其它)容量提升时间的总和。这在例如当前24小时时段(或其它时段)的开始时设置,并且该值被存储为例如分钟数。其它变化是可能的。
直到刷新长持续时间提升周期的时间412:直到长持续时间提升周期的剩余数量被重置为允许的长持续时间提升周期的最大数之前的剩余的时间量。所存储的值具有与例如时刻时钟的位0-63相同的格式。
长持续时间提升周期的总数量414:作为示例,给出每时段的所允许的长持续时间提升周期的最大数的整数值。提升周期包括在例如初始程序加载内的一组长持续时间提升。
长持续时间提升周期的剩余数量416:作为示例,给出每时段的可用长持续时间提升周期的当前数量的整数值。提升周期包括例如在初始程序加载内的一组长持续时间提升。计数针对例如初始程序加载的第一次成功的长持续时间提升而递减。
尽管提供了某些时段作为示例,但是在其他示例中也可提供其他时段。
图5A-5F中描绘了用于诊断指令的选择查询功能代码(例如功能代码8)的通用寄存器的概要。作为示例:
在图5A中,描绘了通用寄存器R3 500,其中在执行功能代码8之前寄存器R3 500的内容包括功能代码512(例如,位56-63)和被忽略的位514(例如,位32-39);
在图5B中,描绘了通用寄存器R3 520,其中如果例如R3不等于R1,则在功能代码8完成时通用寄存器R3 520的内容保持不变;
在图5C中,描绘了通用寄存器R3+1(540),其中在执行功能代码8之前通用寄存器R3+1(540)的内容包括逻辑地址542(例如,位0-63);
在图5D中,描绘了通用寄存器R3+1(550),其中如果例如R3不等于R1,则查询功能完成时通用寄存器R3+1(550)的内容保持不变;
在图5E中,描绘了通用寄存器R1 560,其中查询功能完成时通用寄存器R1 560的内容保持不变;以及
在图5F中,描绘了通用寄存器R1+1(580),其中在功能代码8完成时通用寄存器R1+1(580)的内容包括响应代码582(例如,位48-63)和零(例如,位0-47)。
每个寄存器可包括额外的、更少的和/或其他信息。此外,信息可存储在寄存器内的不同位置(例如,位)中。许多变化是可能的。
如本文所述,提供了查询功能,其使得能够获得用于不同提升(例如,速度和/或容量)类型或提升池的提升信息(例如,提升时间(总的、剩余的、刷新时间等)和/或提升周期)。例如,提升时间是短持续时间提升;然而,在其他实施例中,其可以是短持续时间提升、长持续时间提升和/或短持续时间提升和长持续时间提升的组合。作为示例,该信息提供了关于以下的指示:在用于提升时间的不同池的计数器将被重置之前多长时间;可用的提升时间的总量;当前可用的提升时间的剩余量;在用于提升周期的不同池的计数器将被重置之前多长时间;可用于提升的提升周期的总数;和/或当前可用的提升周期的剩余数量。可获得一个或多个提升池的额外、更少和/或其它信息(例如,速度和/或容量)。此外,可存在额外的、更少的和/或其他池。此外,信息可以通过短持续时间提升和长持续时间提升来分离,或者在另一实施例中,信息被组合。可存在许多变化。作为示例,所获得的信息用于促进例如信息的显示;对所提供的限制的强制实施;对使用临时处理器(例如,中央处理单元)容量更新、使用临时处理器(例如,中央处理单元)速度更新以及使用提升周期的软件规划。
在另一方面,提供一个或多个按需特征以按需临时调整对处理器容量(例如,针对工作负荷临时使用一个或多个其他现有处理器的能力)和/或速度提升时间的限制。例如,根据本发明的一个或多个方面,提供了一种特征,其增加了短持续时间提升限制,以允许处理器具有短持续时间提升时间的额外量。由例如固件来强制实施这些限制。例如,按需特征允许例如以下各项的改变、更新或刷新:
购买额外的短持续时间提升时间,其可被定价;
具有额外的短持续时间提升时间,其可用于测试目的;
更新短持续时间提升时间,并将其设置为最大可用值(例如,免费+购买/测试/其它);
能够根据时段(例如,日历时间(例如,每24小时的时段))刷新短持续时间提升时间(例如,免费+购买/测试/其他);以及
具有在时段方面的购买的额外的短持续时间提升时间的到期,例如,日历时间(例如,24小时时段)。
可提供额外、更少和/或其它特征。此外,可出于除了测试或购买之外的原因来提供特征。此外,可使用其他时段。许多变化是可能的。
如本文所述,根据本发明的一个或多个方面,提供了具有例如短持续时间提升时间的额外量的设施,可购买、出于测试目的分配和/或出于一个或多个其它原因而获得该短持续提升时间的额外量。此外,在本发明的一个或多个方面,提供了将短持续时间提升时间的池(例如,计数器)重置到最大可用值(例如,免费+购买/测试;免费+其他)的设施。此外,在本发明的一个或多个方面,提供了一种在时段方面为短持续时间提升的池设置到期时间的特征,例如日历时间(例如,每24小时时段或其它选择时段)。
为了提供上述特征中的一个或多个,提供了按需特征结构以用额外时间(例如,免费+购买/测试;免费+其他;等)来有效超驰(例如,替换、增加等)提升时间量(例如,免费的恢复过程提升时间)。按需特征是例如固件的扩展,其提供配置、定义和控制对固件能力的访问的机制。它是例如由许可的内部代码配置控制结构提供的资产控制结构的扩展。每个按需特征结构具有基本结构,该基本结构包括例如N字节的控制数据,其后是与特征有关的固定数据量。控制数据包括例如唯一地标识特征的信息、固件应当如何处理该特征、以及数据要遵循的格式和长度。
在一个示例中,处理器的制造商构建提供各种特征的一个或多个结构。例如,固件能够替换一个或多个结构以提供额外的、更少的和/或其它特征。
图6A中描绘了用于短提升的按需特征结构的一个示例。如图所示,按需特征结构600包括例如控制数据602(例如N字节)以指示例如额外时间604是否用于额外速度提升分钟和/或容量提升分钟、额外时间604(例如2字节)和到期日期606(例如8字节)。其它变化是可能的,包括但不限于额外的、更少的和/或其它信息和/或字段的不同大小。
在一个示例中,参考图6B,获得620按需特征结构600,其指示例如额外的速度提升(例如,恢复过程速度提升)分钟624和/或额外的容量提升(例如,恢复过程专用处理器提升)分钟626。也可使用除分钟以外的时间单位;分钟仅仅是一个示例。将所获得的信息提供给例如固件,固件可改变限制并强制实施对可执行多少提升(例如,通过软件)的限制628。作为示例,速度提升时间和/或容量时间的量可以增加例如指定的时间量。
在又一方面,提供了一个或多个按需特征,以临时提供额外数量的提升周期(例如,长持续时间提升周期)。在一个示例中,提供了按需特征结构以在一段时间内为每个选择实体(例如,逻辑分区)临时提供额外数量的长持续时间提升周期。例如,根据本发明的一个方面,提供了一种特征,作为示例,其允许处理器具有额外数量的长持续时间提升周期,或者允许处理器在一段时间上例如每个逻辑分区具有额外数量的长持续时间提升周期。一个或多个特征允许例如以下各项的改变、更新或刷新:
购买额外数量的长持续时间提升周期,其可被定价;
具有额外数量的长持续时间提升周期,其可用于测试目的;
具有提供额外数量的长持续时间提升周期的供应品(offering),该额外数量的长持续时间提升周期可用于供应品(例如,压力测试(或其他)供应品)、验证解决方案、其他测试等。
更新长持续时间提升周期的数量,并且将其设置为在时段方面的最大可用值(例如,默认(或有效)+购买/测试/供应/其他),时段例如日历时间(例如,30天的时段或其他时段);以及
具有在时段方面的长持续时间提升周期的数量的到期,例如日历时间(例如,6个月的时段或其他时段)。
可以提供额外的、更少的和/或其它的特征。此外,可以出于除了测试或购买之外的原因来提供特征。每个特征可以具有与其相关联的到期日期。此外,可以使用其他时段。许多变化是可能的。
如本文所述,根据本发明的一个或多个方面,提供了具有例如额外数量的长持续时间提升周期的能力。作为示例,该能力包括以下中的一个或多个:购买(或以其他方式获得)额外数量的长持续时间提升周期(其可被定价)的特征;具有额外数量的长持续时间提升周期(其可以用于测试(或其他)目的);和/或提供额外数量的长持续时间提升周期的供应品,其可用于(例如,IBM Z系统的)压力测试(或其他)供应品、验证解决方案和/或其他测试。此外,在本发明的一个或多个方面中,提供了对长持续时间提升周期的数量进行计数器重置并将每个计数器设置为最大可用值(例如,免费+购买/测试/供应/其它)的能力。此外,在本发明的一个或多个方面,提供了一种特征,其在时段方面,例如日历时间(例如,每30天的时段,其它时段),设置长持续时间提升周期池的到期时间。在又一个示例中,提供了改变长持续时间提升周期池的到期时间的能力。
为了提供上述特征中的一个或多个,提供了按需特征结构(或其他结构)以允许额外数量的长持续时间提升周期(例如,购买/测试/供应/其他)。图7A中描绘了用于提升周期的按需特征结构的一个示例。如图所示,按需特征结构700包括例如控制数据702(例如N字节)、允许的提升周期的数量704(例如2字节)和刷新周期706(例如2字节)。刷新周期706提供例如消耗所允许的提升周期数的持续时间,以及时段,在该时段后可使用704中可用的补充值。例如,如果字段704具有值10,其指示最大10个提升周期要消耗,则刷新周期706指示要消耗10个提升周期的时段(例如,30天),并且这些可以被补充到在该时间之后(例如,30天之后)在704中可用的值。
在一个示例中,参考图7B,获得720按需特征结构700,其指示例如长持续时间提升周期的数量722和/或长持续时间提升周期的时段(例如天数;其它)724。将所获得的信息提供给例如固件,并且可以用于更新限制以及强制实施关于可以(例如,通过软件)执行多少提升的限制726。例如,可增加周期的数量和/或周期的持续时间。在一个或多个方面中,使用提供额外数量的提升周期的机制,其具有用于临时处理器(例如,中央处理单元容量、速度)的数量更新的到期限制,其具有使用例如定价模型或其它模型进行升级的能力。
在一个示例中,读取SCP(系统配置参数)信息命令提供例如额外(例如,购买/测试/其他)速度提升分钟、额外(购买/测试/其他)容量提升时间(例如,专用处理器提升分钟)和/或额外提升周期。
参考图8A描述了读取SCP(系统配置参数)信息命令的一个示例。作为示例,读取SCP信息命令800包括指定读取系统配置参数信息操作的操作码字段802和命令类代码字段804。在操作中,读取SCP信息命令读取存储在系统配置控制块中的系统配置参数,根据本发明的一个或多个方面,其包括针对按需特征结构的提升信息。
参考图8B描述了系统配置控制块的一部分的一个示例。在一个示例中,系统配置控制块810包括例如参考图6A-6B描述的按需特征记录的信息,其提供由例如固件提供和实施的更新限制。作为示例,系统配置控制块810包括额外速度提升(例如,恢复过程速度提升)分钟812、额外容量(例如,恢复过程专用处理器)提升分钟814、额外速度提升分钟的到期日期816和额外容量提升分钟的到期日期818(字段816、818中的每一个具有类似于例如时刻时钟的位0-63的格式)。可提供额外的、更少的和/或其他信息。
根据本发明的一个或多个方面,在每个固定的持续时间(例如,每24小时时段或其它时段)之后,将提升时间的计数器重置为最大可用值(例如,免费+购买/测试/其它)。设定的到期时间根据时段(例如日历时间(例如24小时时段或其它时段))用于提升池。购买/测试/其它的按需特征结构也具有到期(例如,1个月、3个月、任何选择时间间隔中的任何选择时间量)。当按需特征到期时,额外(例如,购买/测试/其他)的提升时间(例如,分钟)被设置为例如零。
参考图8C描述了系统配置控制块的一部分的另一示例。在一个示例中,系统配置控制块820包括例如参考图7A-7B描述的按需特征记录的信息,其提供了由例如固件配置和实施的对提升的更新限制。作为示例,系统配置控制块820包括长持续时间提升周期的数量822和长持续时间提升周期的时段(天数或其它时段)824。可提供额外的、更少的和/或其他信息。
在另一个示例中,使用PC调用命令而不是读取SCP信息命令来获得信息。其它变化也是可能的。
如本文所述,在一个或多个方面,提供了一种设施,以基于例如可同时应用的按需特征结构来更新提升时间量。
此外,在一个或多个方面,提供了用于监测并允许开发不同的技术来控制提升时间和/或提升周期的消耗的能力。例如,基于查询,可进行一个或多个改变来使用所提供/可用的提升中的更多或更少的提升。
在一个示例中,用于提升时间的池提供额外的粒度,诸如提供标准数据的粒度(例如,有效短持续时间提升时间、有效长持续时间提升时间/周期等)、指示购买或其他提升时间的有效等。其他变化也是可能的。
本发明的一个或多个方面不可分地依赖于计算机技术,并促进计算机内的处理,从而提高其性能。通过获得关于提升时间/提升周期的信息并且能够根据需要调节一个或多个周期次数/数量,性能得到改善。
参考图9A-9B描述了当涉及本发明的一个或多个方面时促进计算环境内的处理的一个实施例的进一步细节。
参考图9A,执行查询操作以获得计算环境的选择实体的信息900。信息包括当前可用于选择实体的一个或多个提升特征的提升信息902。一个或多个提升特征将用于临时调整选择实体的一个或多个处理属性904。在可访问的位置提供从执行查询操作获得的提升信息以用于执行促进计算环境中的处理的一个或多个动作906。
查询操作提供关于提升信息的细节,该提升信息可用于监测性能和/或控制提升和/或提升周期的消耗。
作为示例,一个或多个提升特征被用于临时调整选择实体的处理器的速度或选择实体本身的速度,和/或通过例如使用要被用于执行选择实体的工作的现有专用处理器来向选择实体提供额外容量。
此外,在一个或多个示例中,一个或多个动作包括监测一个或多个提升特征的使用和/或控制一个或多个提升特征的消耗。
作为示例,选择实体包括计算环境的逻辑分区908或计算环境的处理器910。其它选择实体也是可能的。
此外,一个或多个提升特征包括,例如:用于选择实体的速度提升时间的总量和用于选择实体的剩余的速度提升时间的量912、用于选择实体的容量提升时间的总量和用于选择实体的剩余的容量提升时间的量914、用于选择实体的提升周期的总量和用于选择实体的剩余的提升周期的量916、和/或直到一个或多个提升特征中的至少一个提升特征的刷新的时间918。额外、更少和/或其它提升特征也是可能的。
在一个示例中,查询操作提供了解对于选择实体有多少速度提升时间和/或对于选择实体剩余的速度提升时间量的能力,这提供了监测和/或控制速度提升的消耗的能力。
在一个示例中,查询操作提供了解何时将要刷新提升信息的一个或多个特征(例如,速度、容量、周期)的能力,这提供了用于监测和/或控制速度提升、容量提升和/或提升周期的消耗的能力。
在一个示例中,查询操作提供了解对于选择实体有多少容量提升时间和/或对于选择实体剩余的容量提升时间量的能力,这提供了监测和/或控制容量提升的消耗的能力。
在一个示例中,查询操作提供了解对于选择实体有多少提升周期和/或对于选择实体剩余的可用提升周期的量的能力,这提供了用于监测和/或控制提升周期的消耗的能力。
参考图9B,在一个示例中,配置计算环境的至少一个提升特征920。该配置提供了用于至少一个提升特征的至少一个限制。一个或多个提升特征的配置改善了系统性能。
配置至少一个提升特征包括使用从一个或多个按需特征结构获得的一个或多个调整的特征量来配置至少一个提升特征922。一个或多个按需特征结构用于有效地超驰一个或多个提升限制924。
作为示例,一个或多个按需特征结构中的按需特征结构提供了出于选择目的而要购买或分配的提升特征的额外量的指示,以及对额外量的到期时段的指示926。
其它变化和实施例是可能的。
在一个或多个方面,提供了用于查询与一个或多个提升特征相关的提升信息的技术。作为示例,这些提升特征可用于初始程序加载提升(例如,在初始程序加载期间提供速度/容量的增加)、关闭提升(例如,在关闭期间提供速度/容量的增加)和/或恢复过程提升(例如,在恢复过程期间提供速度/容量的增加)。在一个或多个方面,提供了用于控制一段时间内可用于选择实体的提升和/或提升周期的量的技术。
在一方面,作为示例,将额外的计算容量分配给单个计算资源(例如,增加处理器或逻辑分区的容量和/或增加单个计算资源的速度)。这适用于增加选择数量(包括所有)的处理器或逻辑分区的容量和/或速度,如可用的和期望的。
本发明的各方面可由许多类型的计算环境使用。参考图10描述了用于结合和使用本发明的一个或多个方面的计算环境的另一示例。作为示例,图10的计算环境基于由纽约Armonk的国际商业机器公司提供的指令集架构。然而,z/Architecture指令集架构仅是一个示例架构。同样,计算环境可以基于其他架构,包括但不限于/>x86架构、国际商业机器公司的其他架构和/或其他公司的架构。Intel是Intel公司或其子公司在美国和其他国家的商标或注册商标。
参考图10,计算环境1000包括例如以通用计算设备的形式示出的计算机系统1002。计算机系统1002可以包括但不限于经由一个或多个总线和/或其他连接彼此耦合的一个或多个通用处理器或处理单元1004(例如,中央处理单元(CPU))、一个或多个专用处理器1005、存储器1006(例如,也称为系统存储器、主存储器、主存、中央存储或存储)、以及一个或多个输入/输出(I/O)接口1008。例如,处理器1004、1005和存储器1006经由一个或多个总线1010耦合到I/O接口1008,并且处理器1004和1005可以经由一个或多个总线1011彼此耦合。在另一示例中,处理器1005被集成在一个或多个处理器1004中。
总线1011例如是存储器或高速缓存一致性总线,并且总线1010表示例如若干类型的总线结构中的任何一种的一个或多个,包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、加速图形端口、以及使用各种总线架构中的任何一种的处理器或本地总线。作为示例而非限制,这些体系结构包括工业标准体系结构(ISA)、微通道体系结构(MCA)、增强型ISA(EISA)、视频电子标准协会(VESA)本地总线和外围部件互连(PCI)。
存储器1006可以包括例如高速缓存1012,诸如共享高速缓存,其可以经由例如一个或多个总线1011耦合到处理器1004的本地高速缓存1014和/或处理器1005。此外,存储器1006可以包括一个或多个程序或应用1016以及至少一个操作系统1018。示例操作系统包括由纽约Armonk的国际商业机器公司提供的操作系统。也可使用由国际商业机器公司和/或其它实体提供的其它操作系统。存储器1006还可以包括一个或多个计算机可读程序指令1020,其可以被配置为执行本发明的方面的实施例的功能,以及处理器固件1022。
计算机系统1002可以经由例如I/O接口1008与一个或多个外部设备1030通信,所述外部设备诸如用户终端、磁带驱动器、指示设备、显示器以及一个或多个数据存储设备1034等。数据存储设备1034可以存储一个或多个程序1036、一个或多个计算机可读程序指令1038和/或数据等。计算机可读程序指令可以被配置为执行本发明的各方面的实施例的功能。
计算机系统1002还可以经由例如I/O接口1008与网络接口1032通信,这使得计算机系统102能够与一个或多个网络通信,诸如局域网(LAN)、通用广域网(WAN)和/或公共网络(例如,因特网),从而提供与其他计算设备或系统的通信。
计算机系统1002可以包括和/或耦合到可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。例如,它可以包括和/或耦合到不可移动的、非易失性磁介质(通常称为“硬盘驱动器”)、用于从可移动的、非易失性磁盘(例如,“软盘”)读取和向其写入的磁盘驱动器、和/或用于从可移动的、非易失性光盘(诸如CD-ROM、DVD-ROM、或其它光学介质)读取或向其写入的光盘驱动器。应当理解,其它硬件和/或软件组件可以与计算机系统1002结合使用。示例包括但不限于:微码或毫码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动器阵列、RAID系统、磁带驱动器、以及数据档案存储系统等。
计算机系统1002可以用许多其它通用或专用计算系统环境或配置来操作。适合与计算机系统1002一起使用的公知的计算系统、环境和/或配置的示例包括但不限于个人计算机(PC)系统、服务器计算机系统、瘦客户端、胖客户端、手持式或膝上型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络PC、小型计算机系统、大型计算机系统、以及包括任何上述系统或设备的分布式云计算环境等。
参考图11A描述了用于结合和使用本发明的一个或多个方面的计算环境的另一实施例。在该示例中,在该示例中,计算环境36包括经由例如一个或多个总线40和/或其它连接彼此耦合的例如本机中央处理单元(CPU)37、存储器38、以及一个或多个输入/输出设备和/或接口39。作为示例,计算环境36可包括纽约Armonk的国际商业机器公司提供的处理器;加利福尼亚州Palo Alto的惠普公司提供的具有/> II处理器的HP Superdome;和/或基于由国际商业机器公司、惠普、英特尔公司、甲骨文和/或其它公司提供的架构的其它机器。PowerPC是国际商业机器公司在至少一个管辖区内的商标或注册商标。Itanium是英特尔公司或其子公司在美国和其它国家的商标或注册商标。
本机中央处理单元37包括一个或多个本机寄存器41,诸如在环境内的处理期间使用的一个或多个通用寄存器和/或一个或多个专用寄存器。这些寄存器包括表示在任何特定时间点的环境状态的信息。
此外,本机中央处理单元37执行存储在存储器38中的指令和代码。在一个特定示例中,中央处理单元执行存储在存储器38中的仿真器代码42。该代码使得在一个架构中配置的计算环境能够仿真另一架构。例如,仿真器代码42允许基于z/Architecture指令集架构之外的架构的机器(诸如PowerPC处理器、HP Superdome服务器或其它)来仿真z/Architecture指令集架构,并且执行基于z/Architecture指令集架构开发的软件和指令。
参考图11B描述了与仿真器代码42有关的进一步细节。存储在存储器38中的访客指令43包括软件指令(例如,与机器指令相关),其被开发为在不同于本机CPU37的架构中执行。例如,访客指令43可以被设计为基于z/Architecture指令集架构在处理器上执行,但是替代地,在本机CPU37上被仿真,其可以是例如Intel Itanium II处理器。在一个示例中,仿真器代码42包括指令获取例程44,以从存储器38获得一个或多个访客指令43,并且可选地为所获得的指令提供本地缓冲。它还包括指令转译例程45,以确定所获得的访客指令的类型,并且将访客指令转译成一个或多个对应的本机指令46。该转译包括例如标识要由访客指令执行的功能以及选择(一个或多个)本机指令来执行该功能。
此外,仿真器代码42包括仿真控制例程47以使得执行本机指令。仿真控制例程47可以使本机CPU37执行仿真一个或多个先前获得的访客指令的本机指令的例程,并且在该执行结束时,将控制返回到指令获取例程以仿真下一个访客指令或一组访客指令的获得。本机指令46的执行可包括将数据从存储器38加载到寄存器中;将数据从寄存器存储回存储器;或者执行由转换例程确定的某种类型的算术或逻辑操作。
例如,每个例程以软件实现,该软件存储在存储器中并由本机中央处理单元37执行。在其它示例中,例程或操作中的一个或多个以固件、硬件、软件或其某种组合实现。被仿真的处理器的寄存器可使用本机CPU的寄存器41或通过使用存储器38中的位置来仿真,在实施例中,访客指令43、本机指令46和仿真器代码42可驻留在相同的存储器中,或者可分配在不同的存储器设备之间。
根据本发明的一个或多个方面,可被仿真的指令或命令包括这里描述的诊断指令、读取系统配置参数命令和/或PC调用命令。此外,根据本发明的一个或多个方面,可以仿真本发明的其它指令、命令、功能、操作和/或一个或多个方面。
上述计算环境仅是可以使用的计算环境的示例。可以使用其它环境,包括但不限于,非分区环境、分区环境、云环境和/或仿真环境;实施例不限于任何一种环境。尽管在此描述了计算环境的各种示例,但是本发明的一个或多个方面可以与许多类型的环境一起使用。这里提供的计算环境仅仅是示例。
每个计算环境能够被配置为包括本发明的一个或多个方面。
一个或多个方面可以涉及云计算。
可理解,尽管本公开包括关于云计算的详细描述,但是本文所陈述的教导的实现不限于云计算环境。相反,本发明的实施例能够结合现在已知或以后开发的任何其它类型的计算环境来实现。
云计算是一种服务递送模型,用于实现对可配置计算资源(例如,网络、网络带宽、服务器、处理、存储器、存储、应用、虚拟机和服务)的共享池的方便的按需网络访问,该可配置计算资源可以以最小的管理努力或与服务的提供者的交互来快速供应和释放。该云模型可以包括至少五个特性、至少三个服务模型和至少四个部署模型。
特征如下:
按需自助:云消费者可以单方面地自动地根据需要提供计算能力,诸如服务器时间和网络存储,而不需要与服务的提供者进行人工交互。
广域网接入:能力在网络上可用,并且通过促进由异构的薄或厚客户端平台(例如,移动电话、膝上型计算机和PDA)使用的标准机制来访问。
资源池化:供应商的计算资源被集中以使用多租户模型来服务多个消费者,其中不同的物理和虚拟资源根据需求被动态地分配和重新分配。存在位置无关的意义,因为消费者通常不控制或不知道所提供的资源的确切位置,但是能够在较高抽象级别(例如国家、州或数据中心)指定位置。
快速弹性:在一些情况下,可以快速且弹性地提供快速向外扩展的能力和快速向内扩展的能力。对于消费者,可用于提供的能力通常看起来不受限制,并且可以在任何时间以任何数量购买。
测量服务:云系统通过利用在适合于服务类型(例如,存储、处理、带宽和活动用户账户)的某一抽象级别的计量能力来自动地控制和优化资源使用。可以监视、控制和报告资源使用,从而为所利用服务的提供者和消费者两者提供透明性。
服务模型如下:
软件即服务(SaaS):提供给消费者的能力是使用在云基础设施上运行的提供者的应用。应用可通过诸如web浏览器(例如,基于web的电子邮件)等瘦客户机界面从各种客户机设备访问。消费者不管理或控制包括网络、服务器、操作系统、存储、或甚至个别应用能力的底层云基础结构,可能的例外是有限的用户专用应用配置设置。
平台即服务(PaaS):提供给消费者的能力是将消费者创建或获取的应用部署到云基础设施上,该消费者创建或获取的应用是使用由提供商支持的编程语言和工具创建的。消费者不管理或控制包括网络、服务器、操作系统或存储的底层云基础设施,但具有对部署的应用和可能的应用托管环境配置的控制。
基础设施即服务(IaaS):提供给消费者的能力是提供处理、存储、网络和消费者能够部署和运行任意软件的其它基本计算资源,该软件可包括操作系统和应用。消费者不管理或控制底层云基础设施,但具有对操作系统、存储、部署的应用的控制,以及可能对选择的联网组件(例如,主机防火墙)的有限控制。
部署模型如下:
私有云:云基础设施仅为组织操作。它可以由组织或第三方管理,并且可以存在于场所内或场所外。
社区云:云基础设施由若干组织共享,并且支持具有共享关注(例如,任务、安全要求、策略和合规性考虑)的特定社区。它可以由组织或第三方管理,并且可以存在于场所内或场所外。
公有云:云基础设施可用于一般公众或大型工业群体,并且由销售云服务的组织拥有。
混合云:云基础设施是两个或更多云(私有、共同体或公共)的组合,所述云保持唯一实体,但是通过使数据和应用能够移植的标准化或私有技术(例如,用于云之间的负载平衡的云突发)绑定在一起。
云计算环境是面向服务的,其焦点在于无状态、低耦合、模块性和语义互操作性。在云计算的核心是包括互连节点的网络的基础设施。
现在参考图12,描述了说明性的云计算环境50。如图所示,云计算环境50包括云消费者使用的本地计算设备可以与其通信的一个或多个云计算节点52,本地计算设备例如个人数字助理(PDA)或蜂窝电话54A、台式计算机54B、膝上型计算机54C和/或汽车计算机系统54N。节点52可以彼此通信。它们可以被物理地或虚拟地分组(未示出)在一个或多个网络中,诸如如上文描述的私有云、社区云、公共云或混合云或其组合。这允许云计算环境50提供基础设施、平台和/或软件作为服务,云消费者不需要为其维护本地计算设备上的资源。可理解,图12中所示的计算设备54A-N的类型仅旨在说明,并且计算节点52和云计算环境50可以在任何类型的网络和/或网络可寻址连接上(例如,使用web浏览器)与任何类型的计算机化设备通信。
现在参考图13,示出了由云计算环境50(图12)提供的一组功能抽象层。可预先理解,图13中所示的组件、层和功能仅旨在说明,并且本发明的实施例不限于此。如所描绘的,提供了以下层和相应的功能:
硬件和软件层60包括硬件和软件组件。硬件组件的示例包括:主机61;基于RISC(精简指令集计算机)架构的服务器62;服务器63;刀片服务器64;存储装置65;以及网络和网络组件66。在一些实施例中,软件组件包括网络应用服务器软件67和数据库软件68。
虚拟化层70提供抽象层,从该抽象层可以提供虚拟实体的以下示例:虚拟服务器71;虚拟存储器72;虚拟网络73,包括虚拟专用网络;虚拟应用和操作系统74;以及虚拟客户机75。
在一个示例中,管理层80可以提供以下描述的功能。资源供应81提供用于在云计算环境内执行任务的计算资源和其它资源的动态采购。计量和定价82提供了在云计算环境中利用资源时的成本跟踪,以及用于消耗这些资源的计帐单或开发票。在一个示例中,这些资源可包括应用软件许可证。安全性为云消费者和任务提供身份验证,以及为数据和其它资源提供保护。用户门户83为消费者和系统管理员提供对云计算环境的访问。服务级别管理84提供云计算资源分配和管理,使得满足所需的服务级别。服务水平协议(SLA)规划和履行85提供对云计算资源的预安排和采购,其中根据SLA预期未来需求。
工作负载层90提供了可以利用云计算环境的功能的示例。可从该层提供的工作负载和功能的示例包括:绘图和导航91;软件开发和生命周期管理92;虚拟教室教育传送93;数据分析处理94;交易处理95;以及提升查询和/或更新处理96。
本发明的各方面可以是处于任何可能的技术细节集成水平的系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括其上具有计算机可读程序指令的计算机可读存储介质(或多个介质),该计算机可读程序指令用于使处理器执行本发明的各方面。
计算机可读存储介质可以是能够保留和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是例如但不限于电子存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或前述的任何合适的组合。计算机可读存储介质的更具体示例的非穷举列表包括以下:便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、诸如上面记录有指令的打孔卡或凹槽中的凸起结构的机械编码装置,以及上述的任何适当组合。如本文所使用的计算机可读存储介质不应被解释为暂时性信号本身,诸如无线电波或其它自由传播的电磁波、通过波导或其它传输介质传播的电磁波(例如,通过光纤线缆的光脉冲)、或通过导线传输的电信号。
本文描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到相应的计算/处理设备,或者经由网络(例如因特网、局域网、广域网和/或无线网络)下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光传输光纤、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发计算机可读程序指令以存储在相应计算/处理设备内的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明的操作的计算机可读程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、集成电路的配置数据,或者以一种或多种编程语言(包括面向对象的编程语言,例如Smalltalk、C++等)和过程编程语言(例如“C”编程语言或类似的编程语言)的任意组合编写的源代码或目标代码。计算机可读程序指令可以完全在用户的计算机上执行,部分在用户的计算机上执行,作为独立的软件包执行,部分在用户的计算机上并且部分在远程计算机上执行,或者完全在远程计算机或服务器上执行。在后一种情况下,远程计算机可以通过任何类型的网络连接到用户的计算机,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),或者可以连接到外部计算机(例如,使用因特网服务提供商通过因特网)。在一些实施例中,为了执行本发明的各方面,包括例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)的电子电路可以通过利用计算机可读程序指令的状态信息来执行计算机可读程序指令以使电子电路个性化。
在此参考根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明的各方面。将理解,流程图和/或框图的每个框以及流程图和/或框图中的框的组合可以由计算机可读程序指令来实现。
这些计算机可读程序指令可被提供给计算机或其它可编程数据处理装置的处理器以产生机器,使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的指令创建用于实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的装置。这些计算机可读程序指令还可以存储在计算机可读存储介质中,其可以引导计算机、可编程数据处理装置和/或其它设备以特定方式工作,使得其中存储有指令的计算机可读存储介质包括制品,该制品包括实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作的方面的指令。
计算机可读程序指令还可以被加载到计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上,以使得在计算机、其它可编程装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,使得在计算机、其它可编程装置或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图的一个或多个框中指定的功能/动作。
附图中的流程图和框图示出了根据本发明的各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个框可以表示指令的模块、段或部分,其包括用于实现指定的逻辑功能的一个或多个可执行指令。在一些替代实施方案中,框中所注明的功能可不按图中所注明的顺序发生。例如,连续示出的两个框实际上可以作为一个步骤来实现,同时、基本同时、以部分或全部时间重叠的方式执行,或者这些框有时可以以相反的顺序执行,这取决于所涉及的功能。还将注意,框图和/或流程图图示的每个框以及框图和/或流程图图示中的框的组合可以由执行指定功能或动作或执行专用硬件和计算机指令的组合的专用的基于硬件的系统来实现。
除了上述之外,可以由提供客户环境管理的服务提供商来提供、部署、管理、服务等一个或多个方面。例如,服务提供商可以创建、维护、支持等执行一个或多个客户的一个或多个方面的计算机代码和/或计算机基础设施。作为回报,服务提供商可以例如在订阅和/或费用协议下从客户接收支付。另外或替代地,服务提供商可以从向一个或多个第三方销售广告内容接收支付。
在一个方面,可以部署应用以执行一个或多个实施例。作为一个示例,应用的部署包括提供可操作以执行一个或多个实施例的计算机基础结构。
作为另一方面,可以部署计算基础设施,包括将计算机可读代码集成到计算系统中,其中与计算系统结合的代码能够执行一个或多个实施例。
作为又一方面,可以提供一种用于集成计算基础设施的过程,包括将计算机可读代码集成到计算机系统中。计算机系统包括计算机可读介质,其中计算机介质包括一个或多个实施例。与计算机系统结合的代码能够执行一个或多个实施例。
尽管上文描述了各种实施例,但这些仅是示例。例如,可使用其它体系结构的计算环境来结合和/或使用一个或多个方面。此外,可以使用不同的指令、命令、功能和/或操作。另外,可以使用不同类型的寄存器和/或不同的寄存器。此外,可以支持其它特征和/或按需特征结构。许多变化是可能的。
本文描述了各个方面。此外,在不背离本发明的各方面的精神的情况下,许多变化是可能的。应当注意,除非另外不一致,否则本文所述的每个方面或特征及其变型可与任何其它方面或特征组合。
此外,其它类型的计算环境也可以受益并被使用。作为示例,适于存储和/或执行程序代码的数据处理系统是可用的,其包括通过系统总线直接或间接耦合到存储器元件的至少两个处理器。存储器元件包括例如在程序代码的实际执行期间采用的本地存储器、大容量存储装置和缓冲存储器,其提供至少一些程序代码的临时存储以减少在执行期间必须从大容量存储装置取得代码的次数。
输入/输出或I/O设备(包括但不限于键盘、显示器、定点设备、DASD、磁带、CD、DVD、拇指驱动器和其它存储介质等)可以直接或通过中间I/O控制器耦合到系统。网络适配器也可耦合到系统,以使数据处理系统能够通过中间专用或公共网络耦合到其它数据处理系统或远程打印机或存储设备。调制解调器、电缆调制解调器和以太网卡只是几种可用的网络适配器类型。
本文所用的术语仅是为了描述特定实施例的目的,而不是旨在进行限制。如本文所用,单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文另有明确指示。还将理解,在本说明书中使用术语“包括”和/或“包含”时,指定所描述的特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件的存在,但不排除一个或多个其它特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或其群组的存在或添加。
如果存在,下面的权利要求中的所有装置或步骤加功能元件的对应结构、材料、动作和等同物旨在包括用于与具体要求保护的其它要求保护的元件组合执行功能的任何结构、材料或动作。出于说明和描述的目的呈现了对一个或多个实施例的描述,但是该描述不旨在是穷尽的或者限于所公开的形式。许多修改和变化对于本领域普通技术人员来说是显而易见的。选择和描述实施例是为了最好地解释各个方面和实际应用,并且使本领域的其它普通技术人员能够理解具有适合于所设想的特定用途的各种修改的各种实施例。
Claims (20)
1.一种用于促进计算环境内的处理的计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:
一个或多个计算机可读存储介质和共同存储在所述一个或多个计算机可读存储介质上的程序指令,用于执行一种方法,所述方法包括:
执行查询操作以获得针对所述计算环境的选择实体的信息,所述信息包括当前可用于所述选择实体的一个或多个提升特征的提升信息,所述一个或多个提升特征将被用于临时调整所述选择实体的一个或多个处理属性;以及
在可访问位置提供从执行所述查询操作获得的所述提升信息,以用于执行一个或多个动作来促进所述计算环境中的处理。
2.根据权利要求1所述的计算机程序产品,其中,所述选择实体包括所述计算环境的逻辑分区。
3.根据前述权利要求中任一项所述的计算机程序产品,其中,所述选择实体包括所述计算环境的处理器。
4.根据前述权利要求中任一项所述的计算机程序产品,其中,所述一个或多个提升特征包括用于所述选择实体的速度提升时间的总量和用于所述选择实体的剩余的速度提升时间的量。
5.根据前述权利要求中任一项所述的计算机程序产品,其中,所述一个或多个提升特征包括用于所述选择实体的容量提升时间的总量和用于所述选择实体的剩余的容量提升时间的量。
6.根据前述权利要求中任一项所述的计算机程序产品,其中,所述一个或多个提升特征包括用于所述选择实体的可用提升周期的总量和用于所述选择实体的剩余的提升周期的量。
7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机程序产品,其中,所述一个或多个提升特征包括直到所述一个或多个提升特征中的至少一个提升特征的刷新的时间。
8.根据前述权利要求中任一项所述的计算机程序产品,其中,所述方法还包括配置所述计算环境的至少一个提升特征,所述配置提供针对所述至少一个提升特征的至少一个限制。
9.根据权利要求8所述的计算机程序产品,其中,配置所述至少一个提升特征包括使用从一个或多个按需特征结构获得的一个或多个调整的特征量来配置所述至少一个提升特征,所述一个或多个按需特征结构有效地超驰一个或多个提升限制。
10.根据权利要求9所述的计算机程序产品,其中,所述一个或多个按需特征结构中的按需特征结构提供出于选择目的而要购买或分配的提升特征的额外量的指示,以及针对所述额外量的到期时段的指示。
11.一种用于促进计算环境内的处理的计算机系统,所述计算机系统包括:
存储器;以及
与所述存储器通信的至少一个处理器,其中,所述计算机系统被配置为执行一种方法,所述方法包括:
执行查询操作以获得针对所述计算环境的选择实体的信息,所述信息包括当前可用于所述选择实体的一个或多个提升特征的提升信息,所述一个或多个提升特征将被用于临时调整所述选择实体的一个或多个处理属性;以及
在可访问位置提供从执行所述查询操作获得的所述提升信息,以用于执行一个或多个动作来促进所述计算环境中的处理。
12.根据权利要求11所述的计算机系统,其中,所述一个或多个提升特征包括用于所述选择实体的速度提升时间的总量、用于所述选择实体的剩余的速度提升时间的量、用于所述选择实体的容量提升时间的总量和用于所述选择实体的剩余的容量提升时间的量。
13.根据前述权利要求11至12中的任一项所述的计算机系统,其中,所述一个或多个提升特征包括可用于所述选择实体的提升周期的总量和用于所述选择实体的剩余的提升周期的量。
14.根据前述权利要求11至13中任一项所述的计算机系统,其中,所述方法还包括配置所述计算环境的至少一个提升特征。
15.根据权利要求14所述的计算机系统,其中,配置所述至少一个提升特征包括使用从一个或多个按需特征结构获得的一个或多个调整的特征量来调整所述至少一个提升特征,所述一个或多个按需特征结构有效地超驰一个或多个提升限制。
16.一种用于促进计算环境内的处理的计算机实现的方法,所述计算机实现的方法包括:
执行查询操作以获得针对所述计算环境的选择实体的信息,所述信息包括当前可用于所述选择实体的一个或多个提升特征的提升信息,所述一个或多个提升特征将被用于临时调整所述选择实体的一个或多个处理属性;以及
在可访问位置提供从执行所述查询操作获得的所述提升信息,以用于执行一个或多个动作来促进所述计算环境中的处理。
17.根据权利要求16所述的计算机实现的方法,其中,所述一个或多个提升特征包括用于所述选择实体的速度提升时间的总量、用于所述选择实体的剩余的速度提升时间的量、用于所述选择实体的容量提升时间的总量和用于所述选择实体的剩余的容量提升时间的量。
18.根据前述权利要求16至17中的任一项所述的计算机实现的方法,其中,所述一个或多个提升特征包括用于所述选择实体的提升周期的总量和用于所述选择实体的剩余的提升周期的量。
19.根据前述权利要求16至18中任一项所述的计算机实现的方法,还包括配置所述计算环境的至少一个提升特征。
20.根据权利要求19所述的计算机实现的方法,其中,配置所述至少一个提升特征包括使用从一个或多个按需特征结构获得的一个或多个调整的特征量来调整所述至少一个提升特征,所述一个或多个按需特征结构有效地超驰一个或多个提升限制。
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JP2004264905A (ja) * | 2003-02-17 | 2004-09-24 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 分散計算機システムの管理方法および分散計算機管理システム |
US8719415B1 (en) * | 2010-06-28 | 2014-05-06 | Amazon Technologies, Inc. | Use of temporarily available computing nodes for dynamic scaling of a cluster |
US9268613B2 (en) * | 2010-12-20 | 2016-02-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Scheduling and management in a personal datacenter |
US10467033B2 (en) * | 2011-12-22 | 2019-11-05 | Intel Corporation | Enabling efficient nested virtualization |
US10437602B2 (en) * | 2012-06-15 | 2019-10-08 | International Business Machines Corporation | Program interruption filtering in transactional execution |
US9513950B2 (en) * | 2012-07-25 | 2016-12-06 | Vmware, Inc. | Dynamic resource configuration based on context |
US10334517B2 (en) * | 2013-12-23 | 2019-06-25 | Sony Corporation | Communications system, infrastructure equipment, communication terminal and method |
US10614468B2 (en) * | 2014-01-24 | 2020-04-07 | Oracle International Corporation | Event-based score processing |
US9588774B2 (en) * | 2014-03-18 | 2017-03-07 | International Business Machines Corporation | Common boot sequence for control utility able to be initialized in multiple architectures |
JP6561433B2 (ja) * | 2014-05-15 | 2019-08-21 | ソニー株式会社 | 複数のハードウェアのエレメントを連係動作させることによって機能を実現させるための方法、システム、端末装置、およびサーバ |
US10922112B2 (en) * | 2014-05-21 | 2021-02-16 | Vmware, Inc. | Application aware storage resource management |
US9906460B2 (en) * | 2015-12-31 | 2018-02-27 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | Data plane for processing function scalability |
US10146552B2 (en) * | 2016-06-22 | 2018-12-04 | International Business Machines Corporation | Identification of bootable devices |
US10693951B2 (en) * | 2017-06-01 | 2020-06-23 | Salesforce.Com, Inc. | Decentralized, resource aware load distribution in a distributed system |
US11150963B2 (en) * | 2019-02-28 | 2021-10-19 | Cisco Technology, Inc. | Remote smart NIC-based service acceleration |
US11163644B2 (en) * | 2019-09-03 | 2021-11-02 | EMC IP Holding Company LLC | Storage boost |
US11550628B2 (en) * | 2019-12-18 | 2023-01-10 | Mastercard International Incorporated | Performing runbook operations for an application based on a runbook definition |
US20220253689A1 (en) * | 2021-02-09 | 2022-08-11 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Predictive data capacity planning |
US11797536B2 (en) * | 2021-04-09 | 2023-10-24 | Thoughtspot, Inc. | Just-in-time injection in a distributed database |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |