CN117788168A - 一种基于大模型数据资产自动分类的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于大模型数据资产自动分类的方法，包括构建系统，系统设置，资产识别及资产价值评估等四个步骤。本发明系统结构通用好，系统拓展能力强，一方面具有良好的数据处理能力，同时在数据处理中可有效放的降低数据处理系统硬件负担，在提高数据处理稳定性的同时，有效将的降低系统运行和维护成本；另一方面在运行中，可有效的实现对多种类型资产进行价值评估，同时实现对多个资产构建成特定运行系统后进行资产整体价值评估作业的需要，从而有效的提高资产价值评估作业的精确性、灵活性和全面性。

Description

一种基于大模型数据资产自动分类的方法

技术领域

本发明涉及一种基于大模型数据资产自动分类的方法，属于计算机系统技术领域。

背景技术

目前在进行资产评估、资产统计等工作中，往往需要对大量的各种类型的资产资源进行分类管理，而在进行分类管理时，往往需要参考当前资产资源的价值、种类、贬值率、故障或损失等众多因素进行充分考虑分类，此外往往还存在多类资源间交叉影响等情况，因此在进行资产分类管理时的工作量巨大，而当前在进行资产分类管理时，主要是通过过工作人员利用计算机网络系统为基础，同时通过工作经验、财务数据等资料以此对各类资产的价值、种类等信息进行评估后分类，虽然可以一定程度满足工作需要，但一方面工作效率低下，且在评估时易受到工作人员因素、参考数据资料错误及当前掌握数据资料不全等原因，导致对资产评估分类工作的精度受到较大的影响；另一方面在工作中，当前的计算机网络系统往往均是通过特定的数据处理服务器、相应的数据通讯网络系统开展相关工作，从而导致在进行资产数据评估时，易出现因需处理资产数据量大而导致数据处理服务器设备的数据处理能力下降，甚至造成数据处理服务器故障而无法运行，同时也易因数据处理服务器故障而导致资产评估工作无法有效开展，从而严重影响资产评估作业的可靠性和稳定性。

因此针对这一现状，迫切需要开发一种全新的资产评估分类方法，以满足实际使用的需要。

发明内容

针对现有技术上存在的不足，本发明提供一种基于大模型数据资产自动分类的方法，以克服以上缺陷满足实际设备运行工作的需要。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：

一种基于大模型数据资产自动分类的方法，包括如下步骤：

S1，构建系统，首先构建若基于大数据计算为基础的数据分析网络服务器，同时各数据分析网络服务器间通过通讯网络混连，构成数据分析平台，然后配置若干资产信息采集终端，且各信息采集终端分别通过通讯网络分别与数据分析平台监理数据连接，同时另设置一个分布式数据存储系统，且分布式数据存储系统另通过通讯网络分别与各资产信息采集终端及数据分析平台建立数据连接；

S2，系统设置，完成S1步骤后，首先在各数据分析网络服务器中设置图像识别计算程序、资产折旧计算程序、资产增值计算程序，然后使数据分析平台通过通讯网络与至少一个外部的第三方资产交易平台、至少一个第三方资产评估平台建立数据连接；最后数据分析平台位资产信息采集终端分配独立的数据协议和通讯地址，从而完成系统配置；

S3，资产识别，首先通过各资产信息采集终端对各类资产信息收录，并将收录的信息同时发送至数据分析网络服务器和分布式数据存储系统，一方面由数据分析网络服务器对当前接收数据进行初步分析，并对根据接收到的数据对各类资产进行初步分类，并生成资产统计列表；然后将资产统计列表同时在反馈数据的资产信息采集终端和分布式数据存储系统中生成同步映射文件，完成资产归类识别；

S4，资产价值评估分类，完成S3步骤后，由数据分析网络服务器根据S2步骤录入的资产折旧计算程序、资产增值计算程序及外部的第三方资产交易平台和第三方资产评估平台反馈数据，对当前资产统计列表中的各类资产价值进行评估并标定，同时将标定的资产价值信息统计在资产统计列表中，即可完成资产自动分类管理。

进一步的，所述的S3步骤中，生成资产统计列表时，首先根据各类资产类型，对同类资产规纳入同一资产统计列表，然后对同一资产统计列表中的各类资产按照资产投入使用时间顺序进行初始排序。

进一步的，所述的生成资产统计列表时，在对同类资产识别中，对多个可构成一套完整系统的资产对应的设备在统计时，以其构成的完整系统独立构建一个资产统计列表。

进一步的，所述的资产信息采集终端包括PC计算机、扫描平台、智能通讯网关及移动通讯终端，其中所述智能通讯网关通过通讯网络分别与PC计算机、扫描平台和移动通讯终端建立数据连接，同时所述PC计算机与扫描平台间另通过数据线之间建立数据连接。

进一步的，所述的扫描平台包括承载基座、承载立柱、监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪、驱动导轨、滑块、转台机构及驱动电路，其中所述承载基座为轴向截面呈矩形的板状结构，其左侧面和右侧面均设一条与其前端面和后端面垂直分布的呈直线状态分布的驱动导轨，所述承载立柱为“冂”框架结构，承载立柱包覆在承载基座外，与承载基座上端面垂直分布，且承载立柱下端面通过滑块与承载基座侧表面的驱动导轨连接，并通过驱动导轨与承载基座间滑动连接，所述承载立柱内侧面设一条与其内侧面平行分布，并与承载立柱同轴分布的“冂”字形结构的驱动导轨，所述承载立柱内侧面的驱动导轨与若干滑块连接，所述监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪均至少一个，并分别通过滑块及驱动导轨与承载立柱内侧面滑动连接，所述滑块与承载立柱、监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪间均通过转台机构铰接，所述驱动电路与承载基座外侧面连接，并分别与监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪、转台机构及各驱动导轨间电气连接。

进一步的，所述承载立柱顶部对应的承载基座上端面处设承载机构，所述承载机构包括三维位移台、承载托盘，其中所述三维位移台与承载基座上端面连接，并与承载基座同轴分布，所述承载托盘为横断面呈矩形、“凵”字形槽状结构中的任意一种，所述承载托盘下与三维位移台连接，并通过三维位移台与承载基座间滑动连接，且承载托盘板面与承载基座板面平行分布，所述三维位移台与驱动电路间电气连接。

进一步的，所述驱动电路为以FPGA芯片、DSP芯片中任意一种或两种共用为基础的电路系统，同时所述驱动电路另设至少一个串口通讯电路，和包括但不限于显示器、按键、电位器、键盘中任意一种或几种为基础的操控界面，同时驱动电路通过串口通讯电路与PC计算机、智能通讯网关间建立数据连接。

进一步的，所述S1步骤中，数据分析平台内的各数据分析网络服务器中，数据分析网络服务器间根据通过数据处理负载均衡方法构建数据分析平台架构。

本发明系统结构通用好，系统拓展能力强，一方面具有良好的数据处理能力，同时在数据处理中可有效放的降低数据处理系统硬件负担，在提高数据处理稳定性的同时，有效将的降低系统运行和维护成本；另一方面在运行中，可有效的实现对多种类型资产进行价值评估，同时实现对多个资产构建成特定运行系统后进行资产整体价值评估作业的需要，从而有效的提高资产价值评估作业的精确性、灵活性和全面性。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式来详细说明本发明。

图1为本发明方法流程图；

图2为本发明系统结构示意图；

图3为资产信息采集终端系统结构示意图；

图4为扫描平台结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本发明。

如图1—4所示，一种基于大模型数据资产自动分类的方法，包括如下步骤：

S1，构建系统，首先构建若基于大数据计算为基础的数据分析网络服务器，同时各数据分析网络服务器间通过通讯网络混连，构成数据分析平台，然后配置若干资产信息采集终端，且各信息采集终端分别通过通讯网络分别与数据分析平台监理数据连接，同时另设置一个分布式数据存储系统，且分布式数据存储系统另通过通讯网络分别与各资产信息采集终端及数据分析平台建立数据连接；

S2，系统设置，完成S1步骤后，首先在各数据分析网络服务器中设置图像识别计算程序、资产折旧计算程序、资产增值计算程序，然后使数据分析平台通过通讯网络与至少一个外部的第三方资产交易平台、至少一个第三方资产评估平台建立数据连接；最后数据分析平台位资产信息采集终端分配独立的数据协议和通讯地址，从而完成系统配置；

S3，资产识别，首先通过各资产信息采集终端对各类资产信息收录，并将收录的信息同时发送至数据分析网络服务器和分布式数据存储系统，一方面由数据分析网络服务器对当前接收数据进行初步分析，并对根据接收到的数据对各类资产进行初步分类，并生成资产统计列表；然后将资产统计列表同时在反馈数据的资产信息采集终端和分布式数据存储系统中生成同步映射文件，完成资产归类识别；

S4，资产价值评估，完成S3步骤后，由数据分析网络服务器根据S2步骤录入的资产折旧计算程序、资产增值计算程序及外部的第三方资产交易平台和第三方资产评估平台反馈数据，对当前资产统计列表中的各类资产价值进行评估并标定，同时将标定的资产价值信息统计在资产统计列表中，即可完成资产自动分类管理。

本实施例中，所述的S3步骤中，生成资产统计列表时，首先根据各类资产类型，对同类资产规纳入同一资产统计列表，然后对同一资产统计列表中的各类资产按照资产投入使用时间顺序进行初始排序。

本实施例中，所述的生成资产统计列表时，在对同类资产识别中，对多个可构成一套完整系统的资产对应的设备在统计时，以其构成的完整系统独立构建一个资产统计列表。

需要注意的，所述的资产信息采集终端包括PC计算机1、扫描平台2、智能通讯网关3及移动通讯终端4，其中所述智能通讯网关3通过通讯网络分别与PC计算机1、扫描平台2和移动通讯终端4建立数据连接，同时所述PC计算机1与扫描平台2间另通过数据线之间建立数据连接。

进一步优化的，所述移动通讯终端4包括但不限于平板电脑、笔记本电脑、智能手机。

重点说明的，所述的扫描平台2包括承载基座21、承载立柱22、监控摄像机23、3D扫描仪24、激光扫描仪25、驱动导轨26、滑块27、转台机构28及驱动电路29，其中所述承载基座21为轴向截面呈矩形的板状结构，其左侧面和右侧面均设一条与其前端面和后端面垂直分布的呈直线状态分布的驱动导轨26，所述承载立柱22为“冂”框架结构，承载立柱22包覆在承载基座21外，与承载基座21上端面垂直分布，且承载立柱22下端面通过滑块27与承载基座21侧表面的驱动导轨26连接，并通过驱动导轨26与承载基座21间滑动连接，所述承载立柱22内侧面设一条与其内侧面平行分布，并与承载立柱22同轴分布的“冂”字形结构的驱动导轨26，所述承载立柱22内侧面的驱动导轨26与若干滑块27连接，所述监控摄像机23、3D扫描仪24、激光扫描仪25均至少一个，并分别通过滑块27及驱动导轨26与承载立柱22内侧面滑动连接，所述滑块27与承载立柱22、监控摄像机23、3D扫描仪24、激光扫描仪25间均通过转台机构28铰接，所述驱动电路29与承载基座21外侧面连接，并分别与监控摄像机23、3D扫描仪24、激光扫描仪25、转台机构28及各驱动导轨26间电气连接。

通过设置的驱动导轨，一方面可有效条的调整承载立柱的工作位置，通过通过转台机构调整承载立柱的工作倾斜角度；另一方面在运行中，可通过与承载立柱结构相同的槽状结构的驱动导轨，可灵活调整监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪环绕承载基座上端面进行旋转调整，从而达到根据待检测资产实体结构灵活调整监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪的工作位置；

此外，所述承载立柱22顶部对应的承载基座21上端面处设承载机构，所述承载机构包括三维位移台221、承载托盘222，其中所述三维位移台221与承载基座21上端面连接，并与承载基座21同轴分布，所述承载托盘222为横断面呈矩形、“凵”字形槽状结构中的任意一种，所述承载托盘222下与三维位移台221连接，并通过三维位移台221与承载基座21间滑动连接，且承载托盘222板面与承载基座21板面平行分布，所述三维位移台221与驱动电路29间电气连接。

通过设置的三维位移台和承载托盘配合，在满足对实体资产进行承载定位的同时，另可根据使用需要调整实体资产定位的位置，便于与监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪配合进行识别观测；

进一步优化的，所述驱动电路29为以FPGA芯片、DSP芯片中任意一种或两种共用为基础的电路系统，同时所述驱动电路另设至少一个串口通讯电路，和包括但不限于显示器、按键、电位器、键盘中任意一种或几种为基础的操控界面，同时驱动电路29通过串口通讯电路与PC计算机、智能通讯网关间建立数据连接。

本实施例中，在生成资产统计列表时，同时参考资产类型、资产投入运营时间、折旧率、增值率、资产编组协同方案、同一资产在不同地区市场价值等内容。

本实施例中，所述S1步骤中，数据分析平台内的各数据分析网络服务器中，数据分析网络服务器间根据通过数据处理负载均衡方法构建数据分析平台架构。

本发明在运行中，通过将若干同时各数据分析网络服务器间通过通讯网络混连，构成数据分析平台，同时在构建数据分析平台时采用数据处理负载均衡方法构建，从而一方面有效的提高了各数据分析网络服务器运行时数据处理效率的稳定性，并有效防止因数据处理量过大，而导致数据分析网络服务器数据处理能力下降、甚至导致数据分析网络服务器设备运行故障；另一方面有效实现的实现数据处理时的去中心化，防止因单个数据分析网络服务器发生故障后而导致数据处理工作停止、中断或数据处理效率严重下降等弊端。

本发明系统结构通用好，系统拓展能力强，一方面具有良好的数据处理能力，同时在数据处理中可有效放的降低数据处理系统硬件负担，在提高数据处理稳定性的同时，有效将的降低系统运行和维护成本；另一方面在运行中，可有效的实现对多种类型资产进行价值评估，同时实现对多个资产构建成特定运行系统后进行资产整体价值评估作业的需要，从而有效的提高资产价值评估作业的精确性、灵活性和全面性。

本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制。上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理。在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进。这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (8)

1.一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述的基于大模型数据资产自动分类的方法包括如下步骤：

S1，构建系统，首先构建若基于大数据计算为基础的数据分析网络服务器，同时各数据分析网络服务器间通过通讯网络混连，构成数据分析平台，然后配置若干资产信息采集终端，且各信息采集终端分别通过通讯网络分别与数据分析平台监理数据连接，同时另设置一个分布式数据存储系统，且分布式数据存储系统另通过通讯网络分别与各资产信息采集终端及数据分析平台建立数据连接；

S2，系统设置，完成S1步骤后，首先在各数据分析网络服务器中设置图像识别计算程序、资产折旧计算程序、资产增值计算程序，然后使数据分析平台通过通讯网络与至少一个外部的第三方资产交易平台、至少一个第三方资产评估平台建立数据连接；最后数据分析平台位资产信息采集终端分配独立的数据协议和通讯地址，从而完成系统配置；

S3，资产识别，首先通过各资产信息采集终端对各类资产信息收录，并将收录的信息同时发送至数据分析网络服务器和分布式数据存储系统，一方面由数据分析网络服务器对当前接收数据进行初步分析，并对根据接收到的数据对各类资产进行初步分类，并生成资产统计列表；然后将资产统计列表同时在反馈数据的资产信息采集终端和分布式数据存储系统中生成同步映射文件，完成资产归类识别；

S4，资产价值评估，完成S3步骤后，由数据分析网络服务器根据S2步骤录入的资产折旧计算程序、资产增值计算程序及外部的第三方资产交易平台和第三方资产评估平台反馈数据，对当前资产统计列表中的各类资产价值进行评估并标定，同时将标定的资产价值信息统计在资产统计列表中，即可完成资产自动分类管理。

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述的S3步骤中，生成资产统计列表时，首先根据各类资产类型，对同类资产规纳入同一资产统计列表，然后对同一资产统计列表中的各类资产按照资产投入使用时间顺序进行初始排序。

3.根据权利要求2所述的一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述的生成资产统计列表时，在对同类资产识别中，对多个可构成一套完整系统的资产对应的设备在统计时，以其构成的完整系统独立构建一个资产统计列表。

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述的资产信息采集终端包括PC计算机、扫描平台、智能通讯网关及移动通讯终端，其中所述智能通讯网关通过通讯网络分别与PC计算机、扫描平台和移动通讯终端建立数据连接，同时所述PC计算机与扫描平台间另通过数据线之间建立数据连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述的扫描平台包括承载基座、承载立柱、监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪、驱动导轨、滑块、转台机构及驱动电路，其中所述承载基座为轴向截面呈矩形的板状结构，其左侧面和右侧面均设一条与其前端面和后端面垂直分布的呈直线状态分布的驱动导轨，所述承载立柱为“冂”框架结构，承载立柱包覆在承载基座外，与承载基座上端面垂直分布，且承载立柱下端面通过滑块与承载基座侧表面的驱动导轨连接，并通过驱动导轨与承载基座间滑动连接，所述承载立柱内侧面设一条与其内侧面平行分布，并与承载立柱同轴分布的“冂”字形结构的驱动导轨，所述承载立柱内侧面的驱动导轨与若干滑块连接，所述监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪均至少一个，并分别通过滑块及驱动导轨与承载立柱内侧面滑动连接，所述滑块与承载立柱、监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪间均通过转台机构铰接，所述驱动电路与承载基座外侧面连接，并分别与监控摄像机、3D扫描仪、激光扫描仪、转台机构及各驱动导轨间电气连接。

6.根据权利要求5所述的一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述承载立柱顶部对应的承载基座上端面处设承载机构，所述承载机构包括三维位移台、承载托盘，其中所述三维位移台与承载基座上端面连接，并与承载基座同轴分布，所述承载托盘为横断面呈矩形、“凵”字形槽状结构中的任意一种，所述承载托盘下与三维位移台连接，并通过三维位移台与承载基座间滑动连接，且承载托盘板面与承载基座板面平行分布，所述三维位移台与驱动电路间电气连接。

7.根据权利要求5所述的一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述驱动电路为以FPGA芯片、DSP芯片中任意一种或两种共用为基础的电路系统，同时所述驱动电路另设至少一个串口通讯电路，和包括但不限于显示器、按键、电位器、键盘中任意一种或几种为基础的操控界面，同时驱动电路通过串口通讯电路与PC计算机、智能通讯网关间建立数据连接。

8.根据权利要求1所述的一种基于大模型数据资产自动分类的方法，其特征在于：所述S1步骤中，数据分析平台内的各数据分析网络服务器中，数据分析网络服务器间根据通过数据处理负载均衡方法构建数据分析平台架构。