CN117788100A - 基于互联网的家具智能推广系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于家具推广技术领域，具体是基于互联网的家具智能推广系统，包括智能推广平台，智能推广平台包括网店会员检测模块、网店评价调查模块、家具网店初评模块、用户浏交捕捉分析模块以及智能推送决策模块；本发明通过将对应家具网店的会员注册表现状况和评价信息进行分析以得到网店会员评估值和网评决策值，基于网店会员评估值和网评决策值并通过分析以得到对应家具网店的网店初评值，智能推送决策模块基于用户所需的家具名称并通过分析以生成网店推送顺序表，能够自动生成个性化的家具网店推荐列表，消费者能够快速从网络销售平台中选择出所需的家具，家具成交效率高，显著提高家具销售的推广效果并满足消费者的个性化需求。

Description

基于互联网的家具智能推广系统

技术领域

本发明涉及家具推广技术领域，具体是基于互联网的家具智能推广系统。

背景技术

家具是指在生活、工作或社会实践中供人们坐、卧或支撑与贮存物品的一类器具，它不仅是简单的功能物质产品，还是一种广为普及的大众艺术，它既要满足某些特定用途，又要满足人们的观赏需求，家具普遍由材料、结构、外观形式和功能四种因素组成，其中功能是先导，是推动家具发展的动力，结构是主干，是实现功能的基础；

目前通过网络销售平台进行家具销售时，由于网络销售平台中存在众多家具网店，所涉及的家具种类和样式五花八门，无法自动生成个性化的家具网店推荐列表，消费者难以快速从网络销售平台中选择出所需的家具，家具的成交效率低，不能有效保证所购买家具的品质和性价比，难以提高家具销售的推广效果和满足消费者的个性化需求，智能化程度低；

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供基于互联网的家具智能推广系统，解决了现有技术无法自动生成个性化的家具网店推荐列表，消费者难以快速从网络销售平台中选择出所需的家具，家具成交效率低，难以提高家具销售的推广效果和满足消费者的个性化需求，智能化程度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于互联网的家具智能推广系统，包括智能推广平台；智能推广平台通过互联网与网络销售平台通信连接，且智能推广平台包括网店会员检测模块、网店评价调查模块、家具网店初评模块、用户浏交捕捉分析模块以及智能推送决策模块；智能推广平台获取到网络销售平台中的所有家具网店，将对应家具网店标记为i，且i为大于1的自然数；

网店会员检测模块将家具网店i的会员注册表现状况进行分析，据此以得到家具网店i的网店会员评估值，且将家具网店i的网店会员评估值经智能推广平台发送至家具网店初评模块；网店评价调查模块将家具网店i的所有评价信息进行分析，据此以得到家具网店i的网评决策值，且将家具网店i的网评决策值经智能推广平台发送至家具网店初评模块；

家具网店初评模块将家具网店i进行综合评估分析，通过分析以获取到家具网店i的网店初评值，且将家具网店i的网店初评值经智能推广平台发送至智能推送决策模块；用户浏交捕捉分析模块通过爬虫方式收集用户在网络销售平台的相关浏览信息和交易信息，据此通过分析获取到用户在对应家具网店i的网店浏交值，将家具网店i的网店浏交值经智能推广平台发送至智能推送决策模块；

用户通过智能终端的用户界面输入所需的家具名称，智能推送决策模块基于用户所需的家具名称以确定与其相匹配的所有家具网店，并通过分析以生成网店推送顺序表，按照网店推送顺序表由上而下推送至相应用户，相应用户的智能终端的用户界面按照网店推送顺序表对相关家具网店进行显示。

进一步的，网店会员检测模块的具体运行过程包括：

获取到家具网店i的所有会员，采集到对应会员的入会日期，将入会时期与当前日期进行时间差计算得到入会总时长；采集到对应会员在家具网店i的有效购买频次以及每次的购买金额，将所有购买金额进行求和计算得到入会购买额表值，将入会总时长、有效购买频次和入会购买额表值进行数值计算得到会员消测值；

将会员消测值与预设会员消测阈值进行数值比较，若会员消测值超过预设会员消测阈值，则将对应会员标记为家具网店i的优等会员；采集到家具网店i的会员总数量和优等会员的数量，将优等会员的数量与会员总数量进行比值计算得到优等会数检测值；将优等会数检测值和会员总数量进行赋权求和计算以得到网店会员评估值，且将家具网店i的网店会员评估值发送至智能推广平台进行存储。

进一步的，网店评价调查模块的具体运行过程包括：

获取到家具网店i在网络销售平台的所有评价数据，并获取到所有评价项目，将对应评价项目标记为目标项目；采集到目标项目的好评数和差评数，将差评数和好评数进行比值计算得到差评检测值，将差评检测值与差评数进行数值计算得到项目评价系数；

将项目评价系数与对应目标项目的预设项目评价系数进行数值比较，若项目评价系数超过预设项目评价系数阈值，则将对应目标项目标记为负影响项目；将对应负影响项目的项目评价系数减去相应的预设项目评价系数阈值以得到项目评差数据，事先设定每组评价项目分别对应一组项目影响值，且项目影响值的取值均大于零；

将对应负影响项目的项目评差数据与相应的项目影响值相乘以得到项目不良值，将家具网店i中所有负影响项目的项目不良值进行求和计算以得到网评决策值，且将网评决策值发送至智能推广平台进行存储。

进一步的，家具网店初评模块的具体运行过程包括：

采集到家具网店i的网店注册时期，将当前日期与网店注册日期进行时间差计算得到店存总时长；采集到家具网店i所拥有的家具种类数目并将其标记为家具丰富度数据，且采集到家具网店i的家具销售量和家具销售额，并从智能推广平台调取家具网店i的网店会员评估值和网评决策值；

将家具网店i的点存总时长、家具丰富度数据、家具销售量、家具销售额、网店会员评估值和网评决策值进行归一化计算得到网店初评值，且将网店初评值经智能推广平台发送至智能推送决策模块。

进一步的，用户浏交捕捉分析模块的具体运行过程包括：

采集到用户针对家具网店i的点击浏览次数以及每次的单次浏览停留时长，将单次浏览停留时长与预设单次浏览停留时长进行数值比较，若单次浏览停留时长超过预设单次浏览停留时长阈值，则将对应单次浏览停留时长标记为优表停留时长；

将所有单次浏览停留时长进行求和计算得到浏停总时长，将优表停留时长的数量标记为优停点频值；且采集到用户在家具网店i的成交总次数和成交总金额，将成交总次数、成交总金额、点击浏览次数、浏停总时长和优停点频值进行数值计算得到网店浏交值；且将家具网店i的网店浏交值经智能推广平台发送至智能推送决策模块。

进一步的，智能推送决策模块的具体运行过程包括：

获取到用户所需的家具名称，据此筛选出所有销售该家具的家具网店并将其标记为待分网店，获取到对应待分网店的网店浏交值和网店初评值，将网店浏交值和网店初评值与预设网店浏交阈值和预设网店初评阈值分别进行数值比较，若网店浏交值和网店初评值均未超过对应预设阈值，则将对应待分网店剔除，且将剩余待分网店标记为初分网店；

将对应初分网店的网店浏交值和网店初评值进行数值计算得到推送决策值，按照推送决策值的数值由大到小将所有初分网店进行排序，以生成与相应用户所对应网店推送顺序表；且将网店推送顺序表的首位初分网店标记为目标网店。

进一步的，智能推广平台还包括推送效率检测评估模块，推送效率检测评估模块用于设定推送评估周期，并在用户通过智能终端的用户界面输入所需的家具名称时将对应时刻标记为需求发出时刻，以及将智能推送决策模块进行推送的时刻标记为推送响应时刻，将推送响应时刻与需求发出时刻进行时间差计算得到推效系数；获取到推送评估周期内的所有推效系数，将所有推效系数进行均值计算和方差计算以得到推效平均值和推效差异值；

将推效平均值和推效差异值与预设推效平均值阈值和预设推效差异值阈值分别进行数值比较，若推效平均值超过预设推效平均值阈值且推效差异值未超过预设推效差异值阈值，则生成推效不合格信号；若推效平均值未超过预设推效平均值阈值且推效差异值未超过预设推效差异值阈值，则生成推效合格信号；其余情况则进行推效细致分析。

进一步的，推效细致分析的具体分析过程如下：

将推效系数与预设推效系数阈值进行数值比较，若推效系数超过预设推效系数阈值，则将对应推效系数标记为优推系数；获取到推送评估周期内优推系数的数量并将其标记为优推检测值，将优推检测值与推效系数的数量进行比值计算得到优推决策值；将优推检测值和优推决策值进行赋权求和计算得到优推评估值，将优推评估值与预设优推评估阈值进行数值比较，若优推评估值超过预设优推评估阈值，则生成推效合格信号；若优推评估值未超过预设优推评估阈值，则生成推效不合格信号。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过将对应家具网店的会员注册表现状况和评价信息进行分析以得到网店会员评估值和网评决策值，家具网店初评模块基于网店会员评估值和网评决策值并对应家具网店进行综合评估分析，以获取到对应家具网店的网店初评值；用户浏交捕捉分析模块通过分析获取到对应用户在对应家具网店的网店浏交值，智能推送决策模块基于用户所需的家具名称以确定与其相匹配的所有家具网店，并通过分析以生成网店推送顺序表，能够自动生成个性化的家具网店推荐列表，消费者能够快速从网络销售平台中选择出所需的家具，家具成交效率高，显著提高家具销售的推广效果并满足消费者的个性化需求；

2、本发明中，通过推送效率检测评估模块设定推送评估周期，将智能推送决策模块在推送评估周期内的推送效率进行准确评估，据此生成推效合格信号或推效不合格信号，在生成推效不合格信号时，推送效率检测评估模块将推效不合格信号经智能推广平台发送至运维管理终端，运维管理终端的管理人员接收到推效不合格信号时应当及时进行相应优化改善措施，从而保证后续的推送效率和使用效果。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明中实施例一的系统框图；

图2为本发明中实施例二的系统框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：如图1所示，本发明提出的基于互联网的家具智能推广系统，包括智能推广平台；智能推广平台通过互联网与网络销售平台通信连接，且智能推广平台包括网店会员检测模块、网店评价调查模块、家具网店初评模块、用户浏交捕捉分析模块以及智能推送决策模块；智能推广平台获取到网络销售平台中的所有家具网店，将对应家具网店标记为i，且i为大于1的自然数；

网店会员检测模块将家具网店i的会员注册表现状况进行分析，据此以得到家具网店i的网店会员评估值，且将家具网店i的网店会员评估值发送至智能推广平台进行存储，智能推广平台将家具网店i的网店会员评估值发送至家具网店初评模块；网店会员检测模块的具体运行过程如下：

获取到家具网店i的所有会员，采集到对应会员的入会日期，将入会时期与当前日期进行时间差计算得到入会总时长；采集到对应会员在家具网店i的有效购买频次以及每次的购买金额，其中，有效购买频次是表示对应会员在家具网店i购买并成功付款的次数多少的数据量值，将所有购买金额进行求和计算得到入会购买额表值，通过公式将入会总时长HQi、有效购买频次HPi和入会购买额表值HG i进行数值计算得到会员消测值HXi；其中，eg1、eg2、eg3为预设比例系数，eg2＞eg3＞eg1＞0；

并且，会员消测值HXi的数值越大，表明对应会员对家具网店i越青睐；将会员消测值HXi与预设会员消测阈值进行数值比较，若会员消测值HXi超过预设会员消测阈值，则将对应会员标记为家具网店i的优等会员；采集到家具网店i的会员总数量和优等会员的数量，将优等会员的数量与会员总数量进行比值计算得到优等会数检测值；通过公式HYi＝b1*HRi+b2*HKi将优等会数检测值HRi和会员总数量HKi进行赋权求和计算以得到网店会员评估值HYi；其中，b1、b2为预设权重系数，b1＞b2＞0；并且，网店会员评估值HYi的数值越大，表明家具网店i的吸引力越强。

网店评价调查模块将家具网店i的所有评价信息进行分析，据此以得到家具网店i的网评决策值，且将家具网店i的网店会员评估值发送至智能推广平台进行存储，智能推广平台将家具网店i的网评决策值发送至家具网店初评模块；网店评价调查模块的具体运行过程如下：

获取到家具网店i在网络销售平台的所有评价数据，并获取到所有评价项目，将对应评价项目标记为目标项目；采集到目标项目的好评数和差评数，将差评数和好评数进行比值计算得到差评检测值，通过公式XPi＝fd1*XDi+fd2*XFi将差评检测值XDi与差评数XFi进行数值计算得到项目评价系数XPi；其中，fd1、fd2为预设权重系数，fd1＞fd2＞0；并且，项目评价系数XP i的数值越小，表明对应目标项目的评价状况越趋向于正面；

将项目评价系数XPi与对应目标项目的预设项目评价系数进行数值比较，若项目评价系数XPi超过预设项目评价系数阈值，则将对应目标项目标记为负影响项目；将对应负影响项目的项目评价系数减去相应的预设项目评价系数阈值以得到项目评差数据，事先设定每组评价项目分别对应一组项目影响值，且项目影响值的取值均大于零；

需要说明的是，项目影响值的取值均大于零，且由管理人员预先设定并录入存储至智能推广平台中；进一步而言，对应目标项目的评价结果对家具网店越重要，则与其相匹配的项目影响值的数值越大；将对应负影响项目的项目评差数据与相应的项目影响值相乘以得到项目不良值，将家具网店i中所有负影响项目的项目不良值进行求和计算以得到网评决策值；并且，网评决策值的数值越小，则表明对应家具网店i的评价状况整体而言较好，口碑越好。

家具网店初评模块将家具网店i进行综合评估分析，通过分析以获取到家具网店i的网店初评值，且将网店初评值经智能推广平台发送至智能推送决策模块，智能推广平台将家具网店i的网店初评值发送至智能推送决策模块；家具网店初评模块的具体运行过程如下：

采集到家具网店i的网店注册时期，将当前日期与网店注册日期进行时间差计算得到店存总时长；采集到家具网店i所拥有的家具种类数目并将其标记为家具丰富度数据，且采集到家具网店i的家具销售量和家具销售额，并从智能推广平台调取家具网店i的网店会员评估值和网评决策值；其中，家具网店i的家具丰富度数据、家具销售量和家具销售额的数值越大，则表明对应家具网店i的运营状况越好，运营资质越强；

通过公式将家具网店i的点存总时长WDi、家具丰富度数据WFi、家具销售量WSi、家具销售额WQ i、网店会员评估值HYi和网评决策值WKi进行归一化计算得到网店初评值WP i；其中，tk1、tk2、tk3、tk4、tk5、tk6为预设比例系数，tk1、tk2、tk3、tk4、tk5、tk6的取值均大于零；并且，网店初评值WPi的数值越大，表明综合而言家具网店i的运营状况越好。

用户浏交捕捉分析模块通过爬虫方式收集用户在网络销售平台的相关浏览信息和交易信息，据此通过分析获取到用户在对应家具网店i的网店浏交值，将家具网店i的网店浏交值经智能推广平台发送至智能推送决策模块；用户浏交捕捉分析模块的具体运行过程如下：

采集到用户针对家具网店i的点击浏览次数以及每次的单次浏览停留时长，将单次浏览停留时长与预设单次浏览停留时长进行数值比较，若单次浏览停留时长超过预设单次浏览停留时长阈值，则将对应单次浏览停留时长标记为优表停留时长；将所有单次浏览停留时长进行求和计算得到浏停总时长，将优表停留时长的数量标记为优停点频值，且采集到用户在家具网店i的成交总次数和成交总金额；

通过公式LXi＝ef1*LQi+ef2*LKi+ef3*LPi+ef4*LT i+ef5*LYi将成交总次数LQi、成交总金额LKi、点击浏览次数LPi、浏停总时长LT i和优停点频值LYi进行数值计算得到网店浏交值LXi；其中，ef1、ef2、ef3、ef4、ef5为预设比例系数，ef5＞ef1＞ef3＞ef4＞ef2＞0；并且，网店浏交值LXi的数值越大，表明对应用户越青睐家具网店i，在该家具网店i进行消费的欲望越强。

用户通过智能终端的用户界面输入所需的家具名称，智能推送决策模块基于用户所需的家具名称以确定与其相匹配的所有家具网店，并通过分析以生成网店推送顺序表，按照网店推送顺序表由上而下推送至相应用户，相应用户的智能终端的用户界面按照网店推送顺序表对相关家具网店进行显示，能够自动且合理的向用户进行家具网店的推荐，实现个性化且针对性的家具推送，智能化程度高，有助于使对应用户快速购买到自己所需的家具，并保证所购买家具的品质，以提升家具交易成交效率；智能推送决策模块的具体运行过程如下：

获取到用户所需的家具名称，据此筛选出所有销售该家具的家具网店并将其标记为待分网店，获取到对应待分网店的网店浏交值和网店初评值，将网店浏交值和网店初评值与预设网店浏交阈值和预设网店初评阈值分别进行数值比较，若网店浏交值和网店初评值均未超过对应预设阈值，表明对应待分网店的运营状况以及与该用户的匹配程度较差，则将对应待分网店剔除，且将剩余待分网店标记为与该用户相匹配的初分网店；

通过公式TYi＝kp1*LXi+kp2*WP i将对应初分网店的网店浏交值LXi和网店初评值WPi进行数值计算得到推送决策值TYi，其中，kp1、kp2为预设权重系数，且kp1、kp2的取值均大于零；并且，推送决策值TYi的数值越大，表明对应家具网店i与该用户越匹配；按照推送决策值的数值由大到小将所有初分网店进行排序，以生成与相应用户所对应网店推送顺序表；进一步而言，将网店推送顺序表的首位初分网店标记为目标网店。

实施例二：如图2所示，本实施例与实施例1的区别在于，智能推广平台还包括推送效率检测评估模块，推送效率检测评估模块用于设定推送评估周期，优选的，推送评估周期为十天；并在用户通过智能终端的用户界面输入所需的家具名称时将对应时刻标记为需求发出时刻，以及将智能推送决策模块进行推送的时刻标记为推送响应时刻，将推送响应时刻与需求发出时刻进行时间差计算得到推效系数；其中，推效系数的数值越大，则表明推送效率越慢，推送越不及时；获取到推送评估周期内的所有推效系数，将所有推效系数进行均值计算和方差计算以得到推效平均值和推效差异值；

将推效平均值和推效差异值与预设推效平均值阈值和预设推效差异值阈值分别进行数值比较，若推效平均值超过预设推效平均值阈值且推效差异值未超过预设推效差异值阈值，表明在推送评估周期内的推送效率整体而言较差，则生成推效不合格信号；若推效平均值未超过预设推效平均值阈值且推效差异值未超过预设推效差异值阈值，表明在推送评估周期内的推送效率整体而言较好，则生成推效合格信号；

其余情况则进行推效细致分析，具体为：将推效系数与预设推效系数阈值进行数值比较，若推效系数超过预设推效系数阈值，则将对应推效系数标记为优推系数；获取到推送评估周期内优推系数的数量并将其标记为优推检测值，将优推检测值与推效系数的数量进行比值计算得到优推决策值；通过公式YP＝a1*YT+a2*YR将优推检测值YT和优推决策值YR进行赋权求和计算得到优推评估值YP，其中，a1、a2为预设权重系数，a2＞a1＞0；并且，优推评估值YP的数值越大，则表明推送评估周期内的推送效率整体而言越差；

将优推评估值YP与预设优推评估阈值进行数值比较，若优推评估值YP超过预设优推评估阈值，则生成推效合格信号；若优推评估值YP未超过预设优推评估阈值，则生成推效不合格信号。进一步而言，在生成推效不合格信号时，推送效率检测评估模块将推效不合格信号经智能推广平台发送至运维管理终端，运维管理终端的管理人员接收到推效不合格信号时应当及时进行相应优化改善措施，从而保证后续的推送效率和使用效果。

本发明的工作原理：使用时，通过网店会员检测模块将对应家具网店的会员注册表现状况进行分析，据此以得到对应家具网店的网店会员评估值，网店评价调查模块将对应家具网店的所有评价信息进行分析，据此以得到对应家具网店的网评决策值，家具网店初评模块基于网店会员评估值和网评决策值并对应家具网店进行综合评估分析，以获取到对应家具网店的网店初评值；用户浏交捕捉分析模块收集相应用户在网络销售平台的相关浏览信息和交易信息，据此通过分析获取到用户在对应家具网店的网店浏交值，对应用户通过智能终端的用户界面输入所需的家具名称，智能推送决策模块基于用户所需的家具名称以确定与其相匹配的所有家具网店，并通过分析以生成网店推送顺序表，按照网店推送顺序表由上而下推送至相应用户，能够自动生成个性化的家具网店推荐列表，消费者能够快速从网络销售平台中选择出所需的家具，家具成交效率高，显著提高家具销售的推广效果并满足消费者的个性化需求。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，包括智能推广平台；智能推广平台通过互联网与网络销售平台通信连接，且智能推广平台包括网店会员检测模块、网店评价调查模块、家具网店初评模块、用户浏交捕捉分析模块以及智能推送决策模块；智能推广平台获取到网络销售平台中的所有家具网店，将对应家具网店标记为i，且i为大于1的自然数；

网店会员检测模块将家具网店i的会员注册表现状况进行分析，据此以得到家具网店i的网店会员评估值，且将家具网店i的网店会员评估值经智能推广平台发送至家具网店初评模块；网店评价调查模块将家具网店i的所有评价信息进行分析，据此以得到家具网店i的网评决策值，且将家具网店i的网评决策值经智能推广平台发送至家具网店初评模块；

家具网店初评模块将家具网店i进行综合评估分析，通过分析以获取到家具网店i的网店初评值，且将家具网店i的网店初评值经智能推广平台发送至智能推送决策模块；用户浏交捕捉分析模块通过爬虫方式收集用户在网络销售平台的相关浏览信息和交易信息，据此通过分析获取到用户在对应家具网店i的网店浏交值，将家具网店i的网店浏交值经智能推广平台发送至智能推送决策模块；

用户通过智能终端的用户界面输入所需的家具名称，智能推送决策模块基于用户所需的家具名称以确定与其相匹配的所有家具网店，并通过分析以生成网店推送顺序表，按照网店推送顺序表由上而下推送至相应用户，相应用户的智能终端的用户界面按照网店推送顺序表对相关家具网店进行显示。

2.根据权利要求1所述的基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，网店会员检测模块的具体运行过程包括：

获取到家具网店i的所有会员，采集到对应会员的入会日期，将入会时期与当前日期进行时间差计算得到入会总时长；采集到对应会员在家具网店i的有效购买频次以及每次的购买金额，将所有购买金额进行求和计算得到入会购买额表值，将入会总时长、有效购买频次和入会购买额表值进行数值计算得到会员消测值；

若会员消测值超过预设会员消测阈值，则将对应会员标记为家具网店i的优等会员；采集到家具网店i的会员总数量和优等会员的数量，将优等会员的数量与会员总数量进行比值计算得到优等会数检测值；将优等会数检测值和会员总数量进行赋权求和计算以得到网店会员评估值，且将家具网店i的网店会员评估值发送至智能推广平台进行存储。

3.根据权利要求1所述的基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，网店评价调查模块的具体运行过程包括：

获取到家具网店i在网络销售平台的所有评价数据，并获取到所有评价项目，将对应评价项目标记为目标项目；采集到目标项目的好评数和差评数，将差评数和好评数进行比值计算得到差评检测值，将差评检测值与差评数进行数值计算得到项目评价系数；

若项目评价系数超过预设项目评价系数阈值，则将对应目标项目标记为负影响项目；将对应负影响项目的项目评价系数减去相应的预设项目评价系数阈值以得到项目评差数据，事先设定每组评价项目分别对应一组项目影响值，且项目影响值的取值均大于零；

将对应负影响项目的项目评差数据与相应的项目影响值相乘以得到项目不良值，将家具网店i中所有负影响项目的项目不良值进行求和计算以得到网评决策值，且将网评决策值发送至智能推广平台进行存储。

4.根据权利要求1所述的基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，家具网店初评模块的具体运行过程包括：

采集到家具网店i的网店注册时期，将当前日期与网店注册日期进行时间差计算得到店存总时长；采集到家具网店i所拥有的家具种类数目并将其标记为家具丰富度数据，且采集到家具网店i的家具销售量和家具销售额，并从智能推广平台调取家具网店i的网店会员评估值和网评决策值；

将家具网店i的点存总时长、家具丰富度数据、家具销售量、家具销售额、网店会员评估值和网评决策值进行归一化计算得到网店初评值，且将网店初评值经智能推广平台发送至智能推送决策模块。

5.根据权利要求1所述的基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，用户浏交捕捉分析模块的具体运行过程包括：

采集到用户针对家具网店i的点击浏览次数以及每次的单次浏览停留时长，若单次浏览停留时长超过预设单次浏览停留时长阈值，则将对应单次浏览停留时长标记为优表停留时长；将所有单次浏览停留时长进行求和计算得到浏停总时长，将优表停留时长的数量标记为优停点频值；

且采集到用户在家具网店i的成交总次数和成交总金额，将成交总次数、成交总金额、点击浏览次数、浏停总时长和优停点频值进行数值计算得到网店浏交值；且将家具网店i的网店浏交值经智能推广平台发送至智能推送决策模块。

6.根据权利要求5所述的基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，智能推送决策模块的具体运行过程包括：

获取到用户所需的家具名称，据此筛选出所有销售该家具的家具网店并将其标记为待分网店，获取到对应待分网店的网店浏交值和网店初评值，若网店浏交值和网店初评值均未超过对应预设阈值，则将对应待分网店剔除，且将剩余待分网店标记为初分网店；

将对应初分网店的网店浏交值和网店初评值进行数值计算得到推送决策值，按照推送决策值的数值由大到小将所有初分网店进行排序，以生成与相应用户所对应网店推送顺序表；且将网店推送顺序表的首位初分网店标记为目标网店。

7.根据权利要求1所述的基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，智能推广平台还包括推送效率检测评估模块，推送效率检测评估模块用于设定推送评估周期，并在用户通过智能终端的用户界面输入所需的家具名称时将对应时刻标记为需求发出时刻，以及将智能推送决策模块进行推送的时刻标记为推送响应时刻，将推送响应时刻与需求发出时刻进行时间差计算得到推效系数；获取到推送评估周期内的所有推效系数，将所有推效系数进行均值计算和方差计算以得到推效平均值和推效差异值；

若推效平均值超过预设推效平均值阈值且推效差异值未超过预设推效差异值阈值，则生成推效不合格信号；若推效平均值未超过预设推效平均值阈值且推效差异值未超过预设推效差异值阈值，则生成推效合格信号；其余情况则进行推效细致分析。

8.根据权利要求7所述的基于互联网的家具智能推广系统，其特征在于，推效细致分析的具体分析过程如下：

将推效系数与预设推效系数阈值进行数值比较，若推效系数超过预设推效系数阈值，则将对应推效系数标记为优推系数；获取到推送评估周期内优推系数的数量并将其标记为优推检测值，将优推检测值与推效系数的数量进行比值计算得到优推决策值；将优推检测值和优推决策值进行赋权求和计算得到优推评估值，若优推评估值超过预设优推评估阈值，则生成推效合格信号；若优推评估值未超过预设优推评估阈值，则生成推效不合格信号。