CN117787784A - 多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法 - Google Patents

Abstract

本申请适用于采暖系统技术领域，提供一种多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法。该方法包括：根据供暖资源类型确定采暖系统的选型种类；针对每一选型种类，根据选型种类指示的供暖设备的种类和目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，基于目标供暖设备的规格和数量获得选型方案；根据预设的目标指标，确定各选型种类对应的选型方案的指标预估数据；基于各选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得采暖系统的最优选型方案。本申请能够快速、自动、有效地得到采暖系统的多种选型方案及其对应的指标预估数据，提高选型方案的配置效率和选型方案的质量，进而准确确定最优选型方案，减少采暖系统运行效果不佳和能源浪费的情况。

Description

多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法

技术领域

本申请涉及采暖系统技术领域，具体涉及一种多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法。

背景技术

采暖作为供给热量的重要技术，对维持适宜的生活条件或工作条件具有重要意义。而采暖系统作为支撑采暖技术的相关设施，其具体设计配置也十分重要。采暖系统的设计通常考虑多方面因素，如供暖方式、采暖负荷和经济因素等，以确定采暖系统中供暖设备的种类、数量和规格等，实现采暖系统的配置选型。

相关技术中，在进行采暖系统配置选型时，通常依靠专业工程师的相关经验，即工程师根据经验进行采暖系统配置选型。这种方法只能生成少量的选型方案，且依赖于工程师的个人能力和知识储备，效率低且选型方案质量稳定性不佳，进而导致不能准确确定采暖系统配置选型的最优选型方案，造成采暖系统运行效果不佳和能源浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，以解决相关技术依靠工程师经验生成选型方案，效率低且选型方案质量稳定性不佳，进而导致不能准确确定采暖系统配置选型的最优选型方案的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，包括：

获取采暖系统的目标总热负荷和供暖资源类型，并根据所述供暖资源类型，确定所述采暖系统的选型种类；所述选型种类指示供暖设备的种类；

针对每一选型种类，根据所述选型种类指示的供暖设备的种类，以及所述目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，并基于所述目标供暖设备的规格和数量，获得选型方案；

根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据；

基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得所述采暖系统的最优选型方案。

第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面任一项所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中任一项所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法。

可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

本申请实施例提供的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，根据采暖系统的供暖资源类型确定选型种类，之后，根据每一选型种类指示的供暖设备的种类和目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，构成多个选型方案，从而，基于预设的目标指标确定各选型方案的指标预估数据，根据上述指标预估数据确定最优选型方案。本申请能够快速、自动、有效地得到采暖系统的多种选型方案，提高选型方案的配置效率和选型方案的质量，进而准确确定最优选型方案，减少采暖系统运行效果不佳和能源浪费的情况。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一实施例提供的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法的流程示意图；

图2是本申请一实施例提供的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法的流程框图；

图3是本申请另一实施例提供的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法的流程示意图；

图4是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本申请进行更清楚的说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本申请的作用，但不以任何形式限制本申请。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本申请的保护范围。

应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。

此外，本申请实施例中提到的“多个”应当被解释为两个或两个以上。

在进行采暖系统配置选型时，相关技术通常依靠专业工程师的相关经验，即工程师根据经验进行采暖系统配置选型。这种方法只能生成少量的选型方案，且依赖于工程师的个人能力和知识储备，效率低且选型方案质量稳定性不佳，进而导致不能准确确定采暖系统配置选型的最优选型方案，造成采暖系统运行效果不佳和能源浪费。

基于上述问题，发明人经研究发现，根据采暖系统的供暖资源类型可以确定选型种类，之后，根据每一选型种类指示的供暖设备的种类和目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，构成多个选型方案，从而，基于预设的目标指标，确定最优选型方案，可以快速、自动、有效地得到采暖系统的多种选型方案，进而准确确定最优选型方案，减少采暖系统运行效果不佳和能源浪费的情况。

图1是本申请一实施例提供的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法的流程示意图。如图1所示，本申请实施例中的方法，可以包括：

步骤101、获取采暖系统的目标总热负荷和供暖资源类型，并根据供暖资源类型，确定采暖系统的选型种类；上述选型种类指示供暖设备的种类。

本实施例中，采暖系统的总供热量需要达到目标总热负荷。可以根据采暖系统所供热的区域的历史总热负荷，或对该区域进行计算分析，得到该区域的全年8760小时的逐时采暖负荷，并将上述全年8760小时的逐时采暖负荷按照从小到大的顺序进行排列，取预设分位值的采暖负荷作为目标总热负荷。预设分位值可以根据需要进行设置，例如预设分位值可以为95％。供暖资源类型为采暖系统所供热的区域可以利用的供暖资源的类型，例如供暖资源类型为燃气资源类型、空气源热泵资源类型和/或燃油资源类型等。本实施例中供暖资源类型包括至少一个类型，选型种类包括单一设备种类和复合设备种类。

参照图2，本实施例设置有采暖负荷录入模块和供暖资源类型录入模块。通过采暖负荷录入模块获取采暖系统所供热的区域的历史总热负荷，或对该区域进行计算分析，可以确定目标总热负荷。通过供暖资源类型录入模块，由人工录入或直接通过相应软件的接口，获取该区域的全年8760小时的逐时采暖负荷，进而确定采暖系统所供热的区域可以利用的供暖资源的类型。

可选的，本实施例在确定采暖系统的选型种类时，可以在供暖资源类型包括一个类型时，确定选型种类为单一设备种类，上述单一设备种类指示一种供暖设备，以及在供暖资源类型包括多个类型时，确定选型种类为单一设备种类和/或复合设备种类，上述复合设备种类指示至少两种供暖设备。

示例性的，本实施例中选型种类结合供暖资源类型，可以指示供暖设备的种类。例如，若供暖资源类型仅包括燃气资源类型，则选型种类为单一设备种类，且该单一设备种类指示供暖设备的种类为锅炉，即燃气资源类型对应锅炉供暖。若供暖资源类型仅包括空气源热泵资源类型，则选型种类为单一设备种类，且该单一设备种类指示供暖设备的种类为空气源热泵，即空气源热泵资源类型对应空气源热泵供暖。若供暖资源类型包括燃气资源类型和空气源热泵资源类型，则选型种类为单一设备种类和/或复合设备种类。其中，单一设备种类指示的供暖设备的类型可以参照上述实施例，而复合设备种类指示的供暖设备的种类为锅炉和空气源热泵。

需要说明的是，当供暖资源类型包括至少两种类型，选型种类为单一设备种类和复合设备种类时，后续得到的选型方案更全面和准确。此外，当供暖资源类型为两个以上时，复合设备种类指示的供暖设备的种类应为所有供暖资源类型对应的供暖设备。

步骤102、针对每一选型种类，根据选型种类指示的供暖设备的种类，以及目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，并基于目标供暖设备的规格和数量，获得选型方案。

在一种可能的实施方式中，本实施例在确定目标供暖设备的规格和数量时，可以针对每一选型种类，根据选型种类指示的供暖设备的种类，从相应种类的候选供暖设备中，确定总供热量大于或等于目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量。

其中，候选供暖设备中包括多种规格的供暖设备，候选供暖设备及其规格信息存储于对应的设备库中。供暖设备的规格指供暖设备的供热量，不同规格的供暖设备为不同类型的供暖设备。例如供暖设备的种类为锅炉，锅炉对应的设备库中有规格为1400kw、700kw、350kw和300kw的四种候选供暖设备，即四种规格的锅炉。

本实施例中，为方便描述和理解，以供暖资源类型包括燃气资源类型和空气源热泵资源类型，选型种类为单一设备种类和复合设备种类为例进行说明。其中，燃气资源类型对应的单一设备种类指示供暖设备的种类为锅炉，空气源热泵资源类型对应的单一设备种类指示供暖设备的种类为空气源热泵，复合设备种类指示供暖设备的种类为锅炉和空气源热泵。

在一种可能的实施方式中，本实施例在确定总供热量大于或等于目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量时，可以包括A1至A2。

A1、针对每一选型种类，若选型种类为单一设备种类，则根据相应种类的候选供暖设备的规格，确定总供热量大于或等于目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量。

示例性的，本实施例中单一设备种类指示供暖设备的种类为锅炉时，锅炉对应的设备库中可以有规格(即单台供热量)为1400kw、700kw、350kw和300kw的四种锅炉，作为候选供暖设备。若此时获取到的目标总热负荷为1000kw，则基于上述四种规格的锅炉，取总供热量大于或等于1000kw，且规格相同的若干目标供暖设备，生成初始选型方案。其中，设备库中包括各种设备的相关参数、运行特征曲线和价格信息等。

这里需要注意的是，上述确定的目标供暖设备的规格需要是相同的。例如，确定的目标供暖设备可以为规格为1400kw的锅炉1台、规格为700kw的锅炉2台、规格为350kw的锅炉3台和规格为300kw的锅炉4台，对应生成4个初始选型方案。之后，可以从初始选型方案中选出至少一个方案作为选型方案。例如，可以计算各初始选型方案对应的总供热量与目标总热负荷之间的差值，取差值最小，或，差值最小和次最小的方案为选型方案，以保证选型方案的准确性和有效性，减少能源浪费，这里，可以是取规格为350kw的锅炉3台为选型方案，即得到1个选型方案。

可选的，本实施例中单一设备种类指示供暖设备的种类为空气源热泵时，确定目标供暖设备的规格和数量的具体实现过程和原理，可以参照上述单一设备种类指示供暖设备的种类为锅炉时，确定目标供暖设备的规格和数量的部分，例如也可以得到1个选型方案，此处不再赘述。

A2、若选型种类为复合设备种类，则针对复合设备种类，根据预设种类比例对目标总热负荷进行划分，得到多个子目标热负荷，并分别根据各子目标热负荷对应的设备种类，确定候选供暖设备，基于确定的候选供暖设备的规格和各子目标热负荷，确定总供热量大于或等于目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量。

可选的，本实施例中复合设备种类指示供暖设备的种类为锅炉和空气源热泵时，由于包含两种种类的供暖设备，因此，首先按照预设种类比例对目标总热负荷进行划分，得到多个子目标热负荷，进而，使不同种类的供暖设备满足不同的子目标热负荷。预设种类比例是不同种类的供暖设备需要满足的子目标热负荷的比例，预设种类比例可以根据经验或需要进行设置，以及为得到更多的选型方案，预设种类比例至少为一个。

示例性的，预设种类比例可以为3:7、5:5和7:3，当预设种类比例为3:7时，将1000kw的目标总热负荷划分为300kw和700kw的2个子目标热负荷。其中，300kw的子目标热负荷对应的设备种类为锅炉，则根据前述实施例中提到的四种规格的锅炉(候选供暖设备)，确定总供热量大于或等于300kw的子目标热负荷的锅炉的规格和数量(目标供暖设备的规格和数量；可以参照前述实施例中的相关部分)。

类似的，700kw的子目标热负荷对应的设备种类为空气源热泵，则根据候选供暖设备(不同规格的空气源热泵)，确定总供热量大于或等于700kw的子目标热负荷的空气源热泵的规格和数量。也就是说，30％的目标总热负荷由锅炉实现，70％的目标总热负荷由空气源热泵实现，进而，将总供热量大于或等于300kw的子目标热负荷的锅炉的规格和数量，与总供热量大于或等于700kw的子目标热负荷的空气源热泵的规格和数量，作为目标供暖设备的规格和数量，对应生成1个选型方案。

这样，对应上述3个不同的预设种类比例，可以得到3个选型方案。从而，结合单一设备种类得到的2个选型方案，总共可以得到5个选型方案。

本实施例中，根据目标总热负荷、供暖设备的种类和候选供暖设备的规格，可以确定目标供暖设备的规格和数量，并根据确定的目标供暖设备的规格和数量，生成对应的选型方案，从而，可以快速、自动、有效地生成多个选型方案，且保证各选型方案的准确性和有效性，减少能源浪费。同时，在生成选型方案时，根据供暖资源类型，考虑单一设备种类和复合设备种类，也就是考虑多技术路径组合(如供暖设备的种类为锅炉和空气源热泵)，而非仅考虑单一技术路径(如供暖设备的种类为锅炉)，从而使生成的多个选型方案更合理、全面，考虑同时有效利用不同种类的能源。

在一种可能的实施方式中，本实施例在基于目标供暖设备的规格和数量，获得选型方案之后，还可以针对每一选型方案，根据选型方案中目标供暖设备的规格和数量，以及目标总热负荷，从候选辅助设备中，确定目标辅助设备的规格和数量，之后，基于目标辅助设备的规格和数量，更新选型方案。

其中，上述候选辅助设备中包括多种规格的辅助设备，辅助设备用于辅助目标供暖设备。

示例性的，本实施例中辅助设备可以包括水泵、定压罐、软水器和软水箱等。不同目标辅助设备的规格和数量的确定方法不同。以确定水泵的规格和数量为例，基于一台目标供暖设备配备一台水泵的原则，确定目标辅助设备的数量，基于目标供暖设备的规格，计算水泵的目标流量。并根据目标供暖设备的规格，计算水泵的目标扬程，其中，目标扬程＝目标供暖设备阻力+管网阻力+末端阻力。之后，查询相关的标准规范库，得到相应的标准参数，其中，该标准规范库中记录有各种相关国标，如根据计算得到的目标流量和目标扬程，根据标准规范库中国标GB19762-2007，得到上述目标流量和目标扬程水泵对应的效率限值等参数，确定水泵的目标效率。从而，根据目标流量、目标扬程和目标效率在对应的水泵设备库中查询满足要求的水泵，并取满足要求的任一规格的水泵为目标辅助设备，或，取规格与目标流量差值最小的水泵为目标辅助设备等。上述满足要求的水泵为流量、扬程和效率分别满足目标流量、目标扬程和目标效率的水泵。

需要注意的是，当目标供暖设备的台数大于预设台数时，水泵的数量设定为上述预设台数。此时根据目标供暖设备的规格和数量，计算水泵的目标总流量，并将目标总流量与预设台数的比值，作为水泵的目标流量。例如目标供暖设备的台数大于4台时，水泵的数量设定为4台。

可选的，对于定压罐、软水器和软水箱等辅助设备，可以直接根据候选辅助设备的相应参数和目标总热负荷，确定目标辅助设备的规格和数量。之后，根据将目标辅助设备的规格和数量添加至相应的选型方案中，更新相应的选型方案。

参照图2，本实施例还包括配置选型生成模块，该配置选型生成模块包括供暖设备选型模块和辅助设备选型模块。其中，结合采暖负荷录入模块和供暖资源类型录入模块获取的数据，以及设备库，供暖设备选型模块确定目标供暖设备的规格和数量，辅助设备选型模块确定目标辅助设备的规格和数量，进而，基于目标供暖设备的规格和数量，和目标辅助设备的规格和数量构成并输出选型方案。

步骤103、根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据。

其中，预设的目标指标包括运行能耗指标、投资收益效率指标、运行成本指标和碳排放量指标等。相应的，指标预估数据包括运行能耗、投资收益率、运行成本和碳排放量等。

在一种可能的实施方式中，本实施例在确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据时，可以根据预设的目标指标，确定预设的分析模型，并将各个选型种类对应的选型方案输入预设的分析模型，得到各选型方案的指标预估数据。其中，预设的分析模型输入选型方案，输出选型方案的指标预估数据。

可选的，预设的分析模型包括能耗分析模型和造价概算模型。本实施例在将各个选型种类对应的选型方案输入预设的分析模型，得到各选型方案的指标预估数据时，可以包括B1至B2。

B1、若预设的目标指标为运行能耗指标，则将各个选型种类对应的选型方案输入预设的能耗分析模型，得到各选型方案的运行能耗。

示例性的，本实施例中，将各个选型方案输入预设的能耗分析模型，得到各选型方案全年8760小时的逐时运行能耗和相关运行参数，其中，相关运行参数可以为负荷百分比等。首先判断相关运行参数是否超出对应的额定运行参数，若某一选型方案的相关运行参数超出对应的额定运行参数，则说明该选型方案对应的采暖系统模型，不能满足安全运行要求或用户要求，因此直接将该选型方案删除。否则，则说明该方案对应的采暖系统模型满足安全运行要求或用户要求，可以保留。例如，离心机式热泵的负荷百分比需要大于或等于30％的负荷百分比，以避免相关的压缩机发生喘振。为保证燃气热水锅炉的安全、节能和稳定的运行，燃气热水锅炉的最低负荷百分比需要在20％～30％左右。水泵在定频时的运行状态为一条流量扬程曲线，应避免扬程过低时，流量可能会偏大导致的轴功率偏大，同时应避免超过配电功率时，发生电机烧毁的风险。

参照图2，本实施例中设置有能耗分析模块，能耗分析模块包括能耗分析模型，上述能耗分析模型，可以为基于设备库中相关设备的相关参数、运行特征曲线(如供暖设备的参数和运行特征曲线、辅助设备如水泵的参数和流量扬程曲线等)构建的分析模型，或Dymola软件等，在此不做具体限制。

B2、若预设的目标指标为投资收益率指标，则将各个选型种类对应的选型方案输入预设的能耗分析模型，得到各选型方案的运行能耗，并将各选型方案输入预设的造价概算模型，得到各选型方案的方案造价，根据各选型方案的运行能耗和方案造价，确定各选型方案的投资收益率。

示例性的，本实施例中除了将各选型方案输入预设的能耗分析模型，得到各选型方案全年8760小时的逐时运行能耗和相关运行参数外(具体可参见B1中的相关描述)，还将各选型方案输入预设的造价概算模型，造价概算模型基于设备库、概算价格库、取费标准库等数据库中的相关参数，计算选型方案对应的方案造价。例如造价概算模型可以首先基于选型方案，在设备库中查询目标供暖设备和目标辅助设备对应的设备价格，之后，在概算价格库中查询目标供暖设备和目标辅助设备的安装费用，并将设备价格和安装费用的相加之和作为直接费用，最后，基于上述直接费用，在取费标准库中查询利润、税金以及其他费用等，合计作为选型方案的方案造价。其中，概算价格库中包括设备相关的各种辅材的价格和施工造价等。

参照图2，本实施例中还设置有造价概算模块，造价概算模块包括造价概算模型。以及本实施中还可以设置有经济分析模块，该经济分析模块可以根据各选型方案的全年8760小时的逐时运行能耗和方案造价，结合能源价格库和当期存贷款利率库等，进行各选型方案的经济分析，即确定各选型方案的投资收益率。其中，能源价格库中可以包括不同地区的电价、气价和水价等信息。

步骤104、基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得采暖系统的最优选型方案。

本实施例中，若预设的目标指标为运行能耗指标，可以根据各选型方案的全年8760小时的逐时运行能耗，分别计算各选型方案对应的全年累积能耗，并将该全年累积能耗作为指标预估数据。之后，根据各选型方案对应的全年累积能耗的数值的大小，取全年累积能耗数值最小的选型方案为采暖系统的最优选型方案。类似的，若预设的目标指标为投资收益率指标，取投资收益率数值最大的选型方案为采暖系统的最优选型方案。以及当预设的目标指标为其他目标指标时，最优选型方案的确定与上述类似，不再赘述。从而可以根据上述最优选型方案构建采暖系统。

参照图2，本实施例还设置有寻优模块，寻优模块根据用户输入的目标指标，以及各选型方案相应的指标预估数据，确定最优选型方案。

本申请实施例提供的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，根据采暖系统的供暖资源类型确定选型种类，之后，根据每一选型种类指示的供暖设备的种类和目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，构成多个选型方案，从而，基于预设的目标指标确定各选型方案的指标预估数据，根据上述指标预估数据确定最优选型方案。本申请能够快速、自动、有效地得到采暖系统的多种选型方案，提高选型方案的配置效率和选型方案的质量，进而准确确定最优选型方案，减少采暖系统运行效果不佳和能源浪费的情况。

为进一步提高最优选型方案的质量，还可以在前述实施例的基础上，判断得到的多个选型方案是否达到最优选型方案的确定标准，并在未达到确定标准时，在多个选型方案的基础上，生成新的选型方案，从而根据新的选型方案和最优选型方案的确定标准，确定最优选型方案，以提高最优选型方案的质量。

图3是本申请另一实施例提供的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法的流程示意图。如图3所示，本申请实施例中的方法，可以包括：

步骤301、获取采暖系统的目标总热负荷和供暖资源类型，并根据供暖资源类型，确定采暖系统的选型种类；上述选型种类指示供暖设备的种类。

步骤302、针对每一选型种类，若选型种类为单一设备种类，则根据相应种类的候选供暖设备的规格，确定总供热量大于或等于目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量，获得选型方案。

步骤303、若选型种类为复合设备种类，则针对复合设备种类，根据预设种类比例对目标总热负荷进行划分，得到多个子目标热负荷，并分别根据各子目标热负荷对应的设备种类，确定候选供暖设备，基于确定的候选供暖设备的规格和各子目标热负荷，确定总供热量大于或等于目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量，获得选型方案。

步骤304、根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据。

本实施例中步骤301至步骤304的具体实现过程和原理可以参照前述实施例，此处不再赘述。

步骤305、基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据的数值大小，将数值最大的选型方案作为第一候选选型方案，将数值次最大的选型方案作为第二候选选型方案，或，将数值最小的选型方案作为第一候选选型方案，将数值次最小的选型方案作为第二候选选型方案。

本实施例中，可以参照前述实施例中步骤104，在预设的目标指标为运行能耗指标时，将各选型方案对应的全年累积能耗作为指标预估数据，并将全年累积能耗数值最小的选型方案作为第一候选选型方案，将全年累积能耗数值次最小的选型方案作为第二候选选型方案。而在预设的目标指标为投资收益率指标时，将投资收益率数值最大的选型方案作为第一候选选型方案，将投资收益率数值次最大的选型方案作为第二候选选型方案。以及在预设的目标指标为其他目标指标时，第一候选选型方案和第二候选选型方案的确定与上述类似，不再赘述。

步骤306、计算第一候选选型方案与相应的第二候选选型方案的指标预估数据之间的偏差，并基于偏差与预设偏差阈值，获得采暖系统的最优选型方案。

本实施例中，基于第一候选选型方案的指标预估数据X1与第二候选选型方案的指标预估数据X2，计算二者之间的偏差(X1-X2)/X2。

在一种可能的实施方式中，本实施例在获得采暖系统的最优选型方案时，可以包括C1至C3。

C1、判断上述偏差是否小于预设偏差阈值。

C2、若上述偏差小于预设偏差阈值，则将第一候选选型方案作为最优选型方案。

C3、若上述偏差大于或等于预设偏差阈值，则基于第一候选选型方案和相应的第二候选选型方案，生成新的选型方案，并重新执行根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得采暖系统的最优选型方案的步骤。

本实施例中，预设偏差阈值可以为8％。当第一候选选型方案与相应的第二候选选型方案的指标预估数据之间的偏差小于8％时，认为可以从当前的候选选型方案中确定最优选型方案。而当上述偏差大于或等于8％时，认为当前的候选选型方案的质量有改进空间，可以重新衍生新的选型方案。

可选的，定义基础候选选型方案为第一候选选型方案或第二候选选型方案，本实施例在基于第一候选选型方案和相应的第二候选选型方案，生成新的选型方案时，可以在基础候选选型方案对应的设备种类为单一设备种类时，在基础候选选型方案的基础上，增加供暖设备的数量，生成新的选型方案。

以及，在基础候选选型方案对应的设备种类为复合设备种类时，更新预设种类比例，并根据更新后的预设种类比例对目标总热负荷进行划分，得到多个新的子目标热负荷，并分别根据各新的子目标热负荷对应的设备种类，确定候选供暖设备，基于确定的候选供暖设备的规格和各新的子目标热负荷，确定总供热量大于或等于目标总热负荷的新的目标供暖设备的规格和数量，构成新的选型方案。

示例性的，本实施例中，基础候选选型方案对应的设备种类为单一设备种类时，例如基础候选选型方案为规格为350kw的锅炉3台，则可以根据生成规则，在3台锅炉的基础上，增加锅炉的数量变为4台或5台，并根据候选供暖设备的规格和目标总热负荷，确定4台锅炉对应的规格，例如，当锅炉数量为4台时，锅炉规格为300kw，才能满足目标总热负荷，则规格为300kw的锅炉4台为生成的新的选型方案。上述生成规则可以基于专家经验进行设置。

需要注意的是，考虑到安全备用和检修等因素，一般不会减少供暖设备的数量，也不会选择目标供暖设备的总数量为2台或1台的选型方案。

可选的，基础候选选型方案对应的设备种类为复合设备种类时，例如基础候选选型方案对应的预设种类比例是3:7时，可以根据生成规则，更新预设种类比例为4:6和2:8等，并根据更新后的预设种类比例对目标总热负荷1000kw重新进行划分，得到新的子目标热负荷，之后，可以参照前述实施例步骤A2中的相关部分，确定总供热量大于或等于目标总热负荷的新的目标供暖设备的规格和数量，构成新的选型方案。

示例性的，当第一候选选型方案和第二候选选型方案对应的设备种类均为复合设备种类时，例如第一候选选型方案和第二候选选型方案对应的预设种类比例分别为3:7和5:5时，可以更新预设种类比例为3.5:6.5、4:6和4.5:5.5，之后，生成新的选型方案。

本实施例在生成新的选型方案之后，基于第一候选选型方案、第二候选选型方案和新的选型方案，重复执行根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得采暖系统的最优选型方案的步骤，上述步骤的具体实现过程和原理可以参见前述实施例步骤103至步骤104，此处不再赘述。

需要注意的是，当生成新的选型方案后，在确定最优选型方案时，需要确定新的第一候选选型方案和新的第二候选选型方案。此时也可以将第一候选选型方案作为新的第一候选选型方案，将新的选型方案中，指标预估数据数值最大或最小的新的选型方案作为新的第二候选选型方案，从而，计算新的第一候选选型方案与相应的新的第二候选选型方案的指标预估数据之间的偏差，获得采暖系统的最优选型方案。

需要说明的是，若在不断生成新的选型方案的过程中，还设置有预设次数，例如预设次数可以为10次，当新的第一候选选型方案与相应的新的第二候选选型方案的指标预估数据之间的偏差，一直未小于预设偏差阈值，但达到预设次数时，停止生成新的选型方案，并取新的第一候选选型方案为最优选型方案。

参照图2，如前所述的，本实施例还设置有寻优模块，寻优模块根据用户输入的目标指标，以及各选型方案相应的指标预估数据，还可以确定预设数量的候选选型方案，如确定2个候选选型方案，并确定上述2个候选选型方案的指标预估数据之间的偏差与预设偏差阈值的关系，在上述偏差小于预设偏差阈值时，从上述2个候选选型方案中确定最优选型方案，而在上述偏差大于或等于预设偏差阈值时，基于上述2个候选选型方案和生成规则，生成新的选型方案，并将上述新的选型方案输入能耗分析模块和/或造价概算模块等中，进而经经济分析模块和寻优模块处理，直至确定最优选型方案。

其中，寻优模块还可以将上述2个候选选型方案和生成规则输入给配置选型模块，由配置选型模块基于上述2个候选选型方案和生成规则，生成新的选型方案，并将上述新的选型方案输入能耗分析模块和/或造价概算模块等中，进而经经济分析模块和寻优模块处理，直至确定最优选型方案。

本实施例中，从多个选型方案中确定第一候选选型方案和第二候选选型方案，并基于上述两个候选选型方案的指标预估数据之间的偏差，判断直接确定最优选型方案还是需要生成新的选型方案，在需要生成新的选型方案时，基于上述两个候选选型方案生成新的选型方案，进而，再确定最优选型方案，可以进一步提高最优选型方案的质量，使确定的最优选型方案最接近预设的目标指标。

示例性的，参照图2，本实施例中采暖负荷录入模块确定目标总热负荷，供暖资源类型录入模块获取供暖资源类型，之后，配置选型生成模块基于目标总热负荷、供暖资源类型和设备库，生成并输出各选型方案。之后，获取预设的目标指标，如目标指标为投资收益率指标时，基于各选型方案和设备库，能耗分析模块确定各选型方案的运行能耗，以及基于各选型方案、设备库、概算价格库和取费标准库，造价概算模块确定各选型方案的方案造价，从而，经济分析模块根据各选型方案的运行能耗和方案造价，以及能源价格库和当期存贷款利率库，计算各选型方案的投资收益率，即指标预估数据。

之后，寻优模块根据各选型方案的指标预估数据，确定最优选型方案。或者，寻优模块将确定的候选选型方案和生成规则发送至配置选型生成模块，配置选型生成模块重新生成并输出新的选型方案，进而，上述各模块基于新的选型方案，重新进行相应的确定和计算等，直至确定最优选型方案。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

图4是本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图4所示，该实施例的电子设备400包括：处理器410、存储器420，上述存储器420中存储有可在处理器410上运行的计算机程序421。处理器410执行计算机程序421时实现上述任意各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，处理器410执行计算机程序421时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图2所示各模块的功能。

示例性的，计算机程序421可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或者多个模块/单元被存储在存储器420中，并由处理器410执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序421在电子设备400中的执行过程。

本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器410可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器420可以是电子设备的内部存储单元，例如电子设备的硬盘或内存，也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。上述存储器420还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。上述存储器420用于存储计算机程序以及电子设备所需的其他程序和数据。存储器420还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，包括：

获取采暖系统的目标总热负荷和供暖资源类型，并根据所述供暖资源类型，确定所述采暖系统的选型种类；所述选型种类指示供暖设备的种类；

针对每一选型种类，根据所述选型种类指示的供暖设备的种类，以及所述目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，并基于所述目标供暖设备的规格和数量，获得选型方案；

根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据；

基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得所述采暖系统的最优选型方案。

2.根据权利要求1所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述针对每一选型种类，根据所述选型种类指示的供暖设备的种类，以及所述目标总热负荷，确定目标供暖设备的规格和数量，包括：

针对每一选型种类，根据所述选型种类指示的供暖设备的种类，从相应种类的候选供暖设备中，确定总供热量大于或等于所述目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量。

3.根据权利要求2所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述候选供暖设备中包括多种规格的供暖设备；所述选型种类包括单一设备种类和复合设备种类；

所述针对每一选型种类，根据所述选型种类指示的供暖设备的种类，从相应种类的候选供暖设备中，确定总供热量大于或等于所述目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量，包括：

针对每一选型种类，若所述选型种类为单一设备种类，则根据相应种类的候选供暖设备的规格，确定总供热量大于或等于所述目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量；

若所述选型种类为复合设备种类，则针对复合设备种类，根据预设种类比例对所述目标总热负荷进行划分，得到多个子目标热负荷，并分别根据各子目标热负荷对应的设备种类，确定候选供暖设备，基于确定的候选供暖设备的规格和各子目标热负荷，确定总供热量大于或等于所述目标总热负荷的目标供暖设备的规格和数量。

4.根据权利要求1所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述供暖资源类型包括至少一个类型；所述选型种类包括单一设备种类和复合设备种类；

所述根据所述供暖资源类型，确定所述采暖系统的选型种类，包括：

若所述供暖资源类型包括一个类型，则确定所述选型种类为单一设备种类，所述单一设备种类指示一种供暖设备；

若所述供暖资源类型包括多个类型，则确定所述选型种类为单一设备种类和/或复合设备种类，所述复合设备种类指示至少两种供暖设备。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，在所述基于所述目标供暖设备的规格和数量，获得选型方案之后，还包括：

针对每一选型方案，根据选型方案中所述目标供暖设备的规格和数量，或，所述目标总热负荷，从候选辅助设备中，确定目标辅助设备的规格和数量；其中，所述候选辅助设备中包括多种规格的辅助设备；

基于所述目标辅助设备的规格和数量，更新所述选型方案。

6.根据权利要求1至4任一项所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，包括：

根据预设的目标指标，确定预设的分析模型；

将所述各个选型种类对应的选型方案输入所述预设的分析模型，得到各选型方案的指标预估数据；其中，所述预设的分析模型输入选型方案，输出选型方案的指标预估数据。

7.根据权利要求6所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述预设的目标指标包括运行能耗指标和投资收益率指标；所述预设的分析模型包括能耗分析模型和造价概算模型；所述指标预估数据包括运行能耗和投资收益率；

所述将所述各个选型种类对应的选型方案输入所述预设的分析模型，得到各选型方案的指标预估数据，包括：

若所述预设的目标指标为运行能耗指标，则将所述各个选型种类对应的选型方案输入预设的能耗分析模型，得到所述各选型方案的运行能耗；

若所述预设的目标指标为投资收益率指标，则将所述各个选型种类对应的选型方案输入预设的能耗分析模型，得到所述各选型方案的运行能耗，并将各选型方案输入预设的造价概算模型，得到所述各选型方案的方案造价，根据所述各选型方案的运行能耗和方案造价，确定所述各选型方案的投资收益率。

8.根据权利要求3所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得所述采暖系统的最优选型方案，包括：

基于所述各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据的数值大小，将数值最大的选型方案作为第一候选选型方案，将数值次最大的选型方案作为第二候选选型方案，或，将数值最小的选型方案作为第一候选选型方案，将数值次最小的选型方案作为第二候选选型方案；

计算第一候选选型方案与相应的第二候选选型方案的指标预估数据之间的偏差，并基于所述偏差与预设偏差阈值，获得所述采暖系统的最优选型方案。

9.根据权利要求8所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述基于所述偏差与预设偏差阈值，获得所述采暖系统的最优选型方案，包括：

判断所述偏差是否小于所述预设偏差阈值；

若所述偏差小于所述预设偏差阈值，则将第一候选选型方案作为最优选型方案；

若所述偏差大于或等于所述预设偏差阈值，则基于第一候选选型方案和相应的第二候选选型方案，生成新的选型方案，并重新执行所述根据预设的目标指标，确定各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，并基于各个选型种类对应的选型方案的指标预估数据，获得所述采暖系统的最优选型方案的步骤。

10.根据权利要求9所述的多技术路径组合的采暖系统配置选型智能优化方法，其特征在于，所述基于第一候选选型方案和相应的第二候选选型方案，生成新的选型方案，包括：

若基础候选选型方案对应的设备种类为单一设备种类，则在所述基础候选选型方案的基础上，增加供暖设备的数量，生成新的选型方案；其中，所述基础候选选型方案为第一候选选型方案或第二候选选型方案；

若所述基础候选选型方案对应的设备种类为复合设备种类，则更新所述预设种类比例，并根据更新后的预设种类比例对所述目标总热负荷进行划分，得到多个新的子目标热负荷，并分别根据各新的子目标热负荷对应的设备种类，确定候选供暖设备，基于确定的候选供暖设备的规格和各新的子目标热负荷，确定总供热量大于或等于所述目标总热负荷的新的目标供暖设备的规格和数量，构成新的选型方案。