CN117782228A - 用于分布式自动测量单元的数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种用于分布式自动测量单元的数据处理方法及系统。该方法通过测量单元集群中各个测量单元获取待监测桥梁路段的监测数据，其中，上述测量单元为MCU测量单元，以使云平台根据监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成测量时刻对应的监测曲线，并在检测到监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，云平台计算预警特征区域的特征区域面积，以及在特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据预警特征区域在横坐标轴上的投影范围从监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，从而通过云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，从而实现对于待监测桥梁路段上异常情况的有效监控。

Description

用于分布式自动测量单元的数据处理方法及系统

技术领域

本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种用于分布式自动测量单元的数据处理方法及系统。

背景技术

随着城市化进程加速，越来越多的城市开始建设高架桥。许多大中城市都已经建设了较为完善的高架桥网络，同时，在一些新兴城市和地区，高架桥的建设也正在逐步推进。

其中，单柱墩结构的高架桥是一种使用单个柱墩支撑桥梁的设计形式，通常适用于相对较小的荷载的应用场景，若在单柱墩的两侧载荷不均时，容易对高架桥的整体产生损伤，例如，发生路面开裂、单柱墩倾斜等不利情况。

而在高架桥建设中，智能化应用越来越受到关注，通过利用传感器、摄像头等设备进行数据采集和监测，可以及时发现和处理问题，提高高架桥的安全性。因此，亟需一种可以实现对单柱墩结构的高架桥进行分布式测量并监控的方法。

发明内容

本申请提供一种用于分布式自动测量单元的数据处理方法及系统，用以实现对单柱墩结构的高架桥进行分布式测量与监控。

第一方面，本申请提供一种用于分布式自动测量单元的数据处理方法，应用于分布式自动测量系统，所述分布式自动测量系统包括：云平台、测量单元集群以及监测终端设备集群，所述测量单元集群中的各个测量单元分别与所述云平台通信连接，所述测量单元沿待监测桥梁路段的延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上，所述延伸方向为所述待监测桥梁路段的路段起点指向路段终点的方向，所述监测终端设备集群中的各个监测终端设备与所述云平台通信连接；所述方法包括：

通过所述测量单元集群中各个测量单元获取所述待监测桥梁路段的监测数据，所述监测数据包括测量数据、测量时刻以及所述测量单元所设置的测量位置，并将所述监测数据上传至所述云平台，以形成监测数据集合；

所述云平台根据所述监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成所述测量时刻对应的监测曲线，所述监测曲线的横坐标轴用于表征所述延伸方向上的延伸距离，所述监测曲线的纵坐标轴用于表征测量数据的数值；

在检测到所述监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，所述云平台计算预警特征区域的特征区域面积，所述预警特征区域为所述监测曲线与所述预设安全阈值参考线在所述预设安全阈值参考线上方所围成的封闭区域；

在所述特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据所述预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围从所述监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，所述目标终端设备集合中的目标终端设备为用于监控所述投影范围所对应的桥梁区域路段中的至少部分路段的终端设备；

所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，所述监控异常信息包括所述桥梁区域路段的视频监控信息。

可选的，在所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息之前，还包括：

所述云平台利用公式1，并根据所述投影范围的第一端点对应的第一横坐标以及第二端点对应的第二横坐标确定所述投影范围对应的第一投影长度，所述公式1为：

所述云平台利用公式2，并根据所述特征区域面积以及所述第一投影长度确定特征高度，所述公式2为：

所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

可选的，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，所述路段提示终端集群沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；在所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值之后，还包括：

所述云平台利用公式3，并根据所述第一横坐标以及所述第二横坐标确定预警区域路段在所述横坐标轴上的预警投影范围所对应的第三端点的第三横坐标以及第四端点的第四横坐标，所述公式3为：

其中，为第一安全系数，为第二安全系数;

所述云平台根据所述第三横坐标以及所述第四横坐标确定所述预警投影范围，并从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

可选的，在所述云平台根据所述监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成所述测量时刻对应的监测曲线之后，还包括：

所述云平台根据预设时间间隔中各个测量时刻所对应的监测曲线生成监测曲线集合，其中，为所述预设时间间隔中包括的测量时刻的总数，为所述预设时间间隔中的第个测量时刻，为第个测量时刻所对应的第条监测曲线；

对应的，所述在检测到所述监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，所述云平台计算预警特征区域的特征区域面积，包括：

在检测到第1个测量时刻所对应的第1条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线后，所述云平台计算所述监测曲线集合中各条监测曲线所对应的预警特征区域的特征区域面积，以形成特征区域面积集合，其中，若第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述特征区域面积集合中的第个特征区域面积为0；

对应的，所述在所述特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据所述预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围从所述监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，包括：

所述云平台根据所述特征区域面积集合确定所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积的特征比例，且所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积所构成的集合为特征区域面积子集合，所述特征区域面积子集合为所述特征区域面积集合的子集，；

在所述特征比例大于预设比例阈值时，根据第个特征区域面积所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的所述投影范围从所述监测终端设备集群中确定所述目标终端设备集合。

可选的，在所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息之前，还包括：

所述云平台根据所述特征区域面积子集合确定对应的投影范围集合;

所述云平台利用公式4，并根据所述特征区域面积子集合确定特征区域面积，所述公式4为：

所述云平台利用公式5，并根据所述投影范围集合确定投影长度，所述公式5为：

所述云平台利用公式6，并根据所述特征区域面积以及所述投影长度确定特征高度，所述公式6为：

所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

可选的，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，所述路段提示终端集群沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；在所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值之后，还包括：

若所述监测曲线集合中第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述云平台确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第一峰值点，确定所述第一峰值点的第一峰值横坐标，并确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第二峰值点，确定所述第二峰值点的第二峰值横坐标；

所述云平台根据利用公式7，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测峰值点横坐标，所述公式7为：

其中，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻之间的时间间隔，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第条监测曲线的测量时刻之间的时间间隔，为预设标定车流调节时间，为第三安全系数，并且，的取值与成正相关；

所述云平台根据所述第二峰值横坐标以及所述预测峰值点横坐标确定预警投影范围；

所述云平台从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

可选的，在所述云平台从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合之前，还包括：

若所述监测曲线集合中第条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线，则所述第条监测曲线即为所述第个特征区域面积所对应的监测曲线，所述云平台利用公式8，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测安全点横坐标，所述公式8为：

其中，所述第条监测曲线所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围的第五端点的第五横坐标为以及第六端点的第六横坐标为，；

若，则所述云平台根据所述第六横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围；若所述，则所述云平台根据所述第五横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围。

第二方面，本申请提供一种分布式自动测量系统，包括：云平台、测量单元集群以及监测终端设备集群，所述测量单元集群中的各个测量单元分别与所述云平台通信连接，所述测量单元沿待监测桥梁路段的延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上，所述延伸方向为所述待监测桥梁路段的路段起点指向路段终点的方向，所述监测终端设备集群中的各个监测终端设备与所述云平台通信连接；

通过所述测量单元集群中各个测量单元获取所述待监测桥梁路段的监测数据，所述监测数据包括测量数据、测量时刻以及所述测量单元所设置的测量位置，并将所述监测数据上传至所述云平台，以形成监测数据集合；

所述云平台根据所述监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成所述测量时刻对应的监测曲线，所述监测曲线的横坐标轴用于表征所述延伸方向上的延伸距离，所述监测曲线的纵坐标轴用于表征测量数据的数值；

在检测到所述监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，所述云平台计算预警特征区域的特征区域面积，所述预警特征区域为所述监测曲线与所述预设安全阈值参考线在所述预设安全阈值参考线上方所围成的封闭区域；

在所述特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据所述预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围从所述监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，所述目标终端设备集合中的目标终端设备为用于监控所述投影范围所对应的桥梁区域路段中的至少部分路段的终端设备；

所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，所述监控异常信息包括所述桥梁区域路段的视频监控信息。

可选的，所述云平台利用公式1，并根据所述投影范围的第一端点对应的第一横坐标以及第二端点对应的第二横坐标确定所述投影范围对应的第一投影长度，所述公式1为：

所述云平台利用公式2，并根据所述特征区域面积以及所述第一投影长度确定特征高度，所述公式2为：

所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

可选的，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，所述路段提示终端集群沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；所述云平台利用公式3，并根据所述第一横坐标以及所述第二横坐标确定预警区域路段在所述横坐标轴上的预警投影范围所对应的第三端点的第三横坐标以及第四端点的第四横坐标，所述公式3为：

其中，为第一安全系数，为第二安全系数;

所述云平台根据所述第三横坐标以及所述第四横坐标确定所述预警投影范围，并从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

可选的，所述云平台根据预设时间间隔中各个测量时刻所对应的监测曲线生成监测曲线集合，其中，为所述预设时间间隔中包括的测量时刻的总数，为所述预设时间间隔中的第个测量时刻，为第个测量时刻所对应的第条监测曲线；

在检测到第1个测量时刻所对应的第1条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线后，所述云平台计算所述监测曲线集合中各条监测曲线所对应的预警特征区域的特征区域面积，以形成特征区域面积集合，其中，若第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述特征区域面积集合中的第个特征区域面积为0；

所述云平台根据所述特征区域面积集合确定所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积的特征比例，且所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积所构成的集合为特征区域面积子集合，所述特征区域面积子集合为所述特征区域面积集合的子集，；

在所述特征比例大于预设比例阈值时，根据第个特征区域面积所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的所述投影范围从所述监测终端设备集群中确定所述目标终端设备集合。

可选的，所述云平台根据所述特征区域面积子集合确定对应的投影范围集合;

所述云平台利用公式4，并根据所述特征区域面积子集合确定特征区域面积，所述公式4为：

所述云平台利用公式5，并根据所述投影范围集合确定投影长度，所述公式5为：

所述云平台利用公式6，并根据所述特征区域面积以及所述投影长度确定特征高度，所述公式6为：

所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

可选的，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，所述路段提示终端集群沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；

若所述监测曲线集合中第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述云平台确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第一峰值点，确定所述第一峰值点的第一峰值横坐标，并确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第二峰值点，确定所述第二峰值点的第二峰值横坐标；

所述云平台根据利用公式7，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测峰值点横坐标，所述公式7为：

其中，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻之间的时间间隔，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第条监测曲线的测量时刻之间的时间间隔，为预设标定车流调节时间，为第三安全系数，并且，的取值与成正相关；

所述云平台根据所述第二峰值横坐标以及所述预测峰值点横坐标确定预警投影范围；

所述云平台从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

可选的，若所述监测曲线集合中第条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线，则所述第条监测曲线即为所述第个特征区域面积所对应的监测曲线，所述云平台利用公式8，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测安全点横坐标，所述公式8为：

其中，所述第条监测曲线所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围的第五端点的第五横坐标为以及第六端点的第六横坐标为，；

若，则所述云平台根据所述第六横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围；若所述，则所述云平台根据所述第五横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围。

第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面中所述的任一种可能的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现第一方面中所述的任一种可能的方法。

本申请提供的用于分布式自动测量单元的数据处理方法及系统，通过测量单元集群中各个测量单元获取待监测桥梁路段的监测数据，以使云平台根据监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成测量时刻对应的监测曲线，并在检测到监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，云平台计算预警特征区域的特征区域面积，以及在特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据预警特征区域在横坐标轴上的投影范围从监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，从而通过云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，从而实现对于待监测桥梁路段上异常情况的有效监控。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

图1是本申请根据一示例实施例示出的用于分布式自动测量单元的数据处理方法的流程示意图;

图2是本申请根据另一示例实施例示出的用于分布式自动测量单元的数据处理方法的流程示意图；

图3是本申请根据一示例实施例示出的分布式自动测量系统的结构示意图；

图4是本申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。

通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是本申请根据一示例实施例示出的用于分布式自动测量单元的数据处理方法的流程示意图。如图1所示，本实施例提供的方法，包括：

S101、通过测量单元集群中各个测量单元获取待监测桥梁路段的监测数据。

本实施例提供的用于分布式自动测量单元的数据处理方法，可以是应用于分布式自动测量系统。该分布式自动测量系统可以包括：云平台、测量单元集群以及监测终端设备集群，测量单元集群中的各个测量单元分别与云平台通信连接，测量单元沿待监测桥梁路段的延伸方向分布设置于待监测桥梁路段上，延伸方向为待监测桥梁路段的路段起点指向路段终点的方向，监测终端设备集群中的各个监测终端设备与云平台通信连接。其中，值得说明的，上述的待监测桥梁路段可以是高架桥路段，其结构可以是单柱墩结构的高架桥，上述的路段起点可以是一段高架桥路段一端的起点，上述的路段终点则可以是该段高架桥路段另一端的终点。此外，例如可以是在待监测桥梁路段上，每间隔100米布置一个上述的测量单元。并且，上述的测量单元可以为MCU测量单元。

在本步骤中，可以是通过测量单元集群中各个测量单元获取待监测桥梁路段的监测数据，监测数据包括测量数据、测量时刻以及测量单元所设置的测量位置，并将监测数据上传至云平台，以形成监测数据集合。

值得说明的，上述的测量单元可以是用于测量对桥梁路段可靠性相关的物理量，例如，振动量、倾斜量以及承重量等。其中，可以是通过MCU测量单元中传感器的敏感元件来实现上述的测量，值得说明的，敏感元件是传感器的重要组成部分，能敏锐地感受某种物理、化学、生物的信息并将其转变为电信息的特种电子元件。

S102、云平台根据监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成测量时刻对应的监测曲线。

在本步骤中，云平台根据监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成测量时刻对应的监测曲线，监测曲线的横坐标轴用于表征延伸方向上的延伸距离，监测曲线的纵坐标轴用于表征测量数据的数值。

其中，上述的预设监测曲线生成模型可以是直接基于Excel或其他数据处理软件中的曲线图功能进行生成，也可以是通过曲线拟合算法、非线性最小二乘拟合、差值算法等进行生成。此外，在生成曲线之前，还可以对异常数据进行剔除。在生成曲线之后，可以对曲线进行平滑处理。

值得说明的，上述监测曲线所在的坐标系的横坐标轴的原点可以是用于表征上述高架桥路段的起点。监测曲线上的各个监测数据所对应的横坐标为该点所对应的测量单元与该起点之间的距离，其中，该距离具体是指为从该起点至该测量单元所在位置的路程距离。而上述坐标系的纵坐标的数值用于表征测量数据的数值大小。

S103、在检测到监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，云平台计算预警特征区域的特征区域面积。

在本步骤中，在检测到监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，云平台计算预警特征区域的特征区域面积，预警特征区域为监测曲线与预设安全阈值参考线在预设安全阈值参考线上方所围成的封闭区域。

值得说明的，当上述的测量数据为振动数据时，由于车辆的振动会沿路面以波的方式传播，因此，其不但会在振源处具有较大的振幅，还会再振源的两侧产生较大的振动。

S104、在特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据预警特征区域在横坐标轴上的投影范围从监测终端设备集群中确定目标终端设备集合。

在本步骤中，在特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，可以根据预警特征区域在横坐标轴上的投影范围从监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，目标终端设备集合中的目标终端设备为用于监控投影范围所对应的桥梁区域路段中的至少部分路段的终端设备。

S105、云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息。

云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，监控异常信息包括桥梁区域路段的视频监控信息。值得理解的，上述的目标终端设备可以为用于对待监测桥梁路段上各个路段进行监控的监控终端。

此外，在云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息之前，云平台还可以利用公式1，并根据投影范围的第一端点对应的第一横坐标以及第二端点对应的第二横坐标确定投影范围对应的第一投影长度，公式1为：

云平台利用公式2，并根据特征区域面积以及第一投影长度确定特征高度，公式2为：

云平台确定特征高度大于预设特征高度阈值。

并且，上述的测量单元包括振动传感器，监测数据包括振动幅值的绝对值；分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，路段提示终端集群沿延伸方向分布设置于待监测桥梁路段上。值得理解的，上述路段提示终端集群中的路段提示终端可以是高架路段上的数字显示牌。

云平台利用公式3，并根据第一横坐标以及第二横坐标确定预警区域路段在横坐标轴上的预警投影范围所对应的第三端点的第三横坐标以及第四端点的第四横坐标，公式3为：

其中，为第一安全系数，为第二安全系数;

云平台根据第三横坐标以及第四横坐标确定预警投影范围，并从路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，目标提示终端集合中的目标提示终端设置在预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端。云平台向目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，驾驶提示信息用于指示行驶在预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。值得说明的，在测量数据为振动数据，上述的待监测桥梁路段为单柱墩结构的高架桥时，在检测到存在较大的振动时，通过驾驶提示信息来引导车辆保持在路段中间车道行驶，能够有效地避免对单柱墩结构高架桥的损伤，有利于延长单柱墩结构高架桥的使用寿命。

此外，在云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息之后，可以通过目标终端设备获取异常振动车辆的图像，其中，该图像的获取方式可以是人工选择图像中的车辆或者是人工抠图的方式进行获取，其中，该异常振动车辆可以是超载的工程车。进一步的，还可以在目标提示终端上显示该异常振动车辆的图像，并显示驾驶提示信息，以针对性地指示该超载工程车保持在路段中间车道行驶。

可选的，云平台还可以与导航系统通信连接，根据车辆在导航系统上的当前定位信息，确定目前处于预警投影范围内的车辆，进而通过导航系统向处于预警投影范围内的车辆发送上述的驾驶提示信息。值得说明的，所确定的目前处于预警投影范围内的车辆可以是目前实际处于预警投影范围内的全部车辆或部分车辆。

在本实施例中，通过测量单元集群中各个测量单元获取待监测桥梁路段的监测数据，以使云平台根据监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成测量时刻对应的监测曲线，并在检测到监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，云平台计算预警特征区域的特征区域面积，以及在特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据预警特征区域在横坐标轴上的投影范围从监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，从而通过云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，从而实现对于待监测桥梁路段上异常情况的有效监控。

图2是本申请根据另一示例实施例示出的用于分布式自动测量单元的数据处理方法的流程示意图。如图2所示，本实施例提供的方法，包括：

S201、通过测量单元集群中各个测量单元获取待监测桥梁路段的监测数据。

在本步骤中，可以是通过测量单元集群中各个测量单元获取待监测桥梁路段的监测数据，监测数据包括测量数据、测量时刻以及测量单元所设置的测量位置，并将监测数据上传至云平台，以形成监测数据集合。

值得说明的，上述的测量单元可以是用于测量对桥梁路段可靠性相关的物理量，例如，振动量、倾斜量以及承重量等。

S202、云平台根据监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成测量时刻对应的监测曲线。

在本步骤中，云平台根据监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成测量时刻对应的监测曲线，监测曲线的横坐标轴用于表征延伸方向上的延伸距离，监测曲线的纵坐标轴用于表征测量数据的数值。

其中，上述的预设监测曲线生成模型可以是直接基于Excel或其他数据处理软件中的曲线图功能进行生成，也可以是通过曲线拟合算法、非线性最小二乘拟合、差值算法等进行生成。此外，在生成曲线之前，还可以对异常数据进行剔除。在生成曲线之后，可以对曲线进行平滑处理。

值得说明的，上述监测曲线所在的坐标系的横坐标轴的原点可以是用于表征上述高架桥路段的起点。监测曲线上的各个监测数据所对应的横坐标为该点所对应的测量单元与该起点之间的距离，其中，该距离具体是指为从该起点至该测量单元所在位置的路程距离。而上述坐标系的纵坐标的数值用于表征测量数据的数值大小。

S203、云平台根据预设时间间隔中各个测量时刻所对应的监测曲线生成监测曲线集合。

在本步骤中，云平台可以根据预设时间间隔中各个测量时刻所对应的监测曲线生成监测曲线集合，其中，为预设时间间隔中包括的测量时刻的总数，为预设时间间隔中的第个测量时刻，为第个测量时刻所对应的第条监测曲线。

S204、云平台计算监测曲线集合中各条监测曲线所对应的预警特征区域的特征区域面积，以形成特征区域面积集合。

具体的，在检测到第1个测量时刻所对应的第1条监测曲线跨越预设安全阈值参考线后，云平台计算监测曲线集合中各条监测曲线所对应的预警特征区域的特征区域面积，以形成特征区域面积集合，其中，若第条监测曲线未跨越预设安全阈值参考线，则特征区域面积集合中的第个特征区域面积为0。

S205、云平台根据特征区域面积集合确定特征区域面积集合中大于预设特征区域面积阈值的特征区域面积的特征比例。

具体的，云平台根据特征区域面积集合确定特征区域面积集合中大于预设特征区域面积阈值的特征区域面积的特征比例，且特征区域面积集合中大于预设特征区域面积阈值的特征区域面积所构成的集合为特征区域面积子集合，特征区域面积子集合为特征区域面积集合的子集，。

S206、根据特征区域面积所对应的预警特征区域在横坐标轴上的投影范围从监测终端设备集群中确定目标终端设备集合。

具体的，在特征比例大于预设比例阈值时，根据第个特征区域面积所对应的预警特征区域在横坐标轴上的投影范围从监测终端设备集群中确定目标终端设备集合。

S207、云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息。

云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，监控异常信息包括桥梁区域路段的视频监控信息。值得理解的，上述的目标终端设备可以为用于对待监测桥梁路段上各个路段进行监控的监控终端。

此外，在云平台向目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息之前，云平台还可以根据特征区域面积子集合确定对应的投影范围集合;

云平台利用公式4，并根据特征区域面积子集合确定特征区域面积，公式4为：

云平台利用公式5，并根据投影范围集合确定投影长度，公式5为：

云平台利用公式6，并根据特征区域面积以及投影长度确定特征高度，公式6为：

云平台确定特征高度大于预设特征高度阈值。

在上述实施例的基础上，测量单元可以包括振动传感器，监测数据包括振动幅值的绝对值；分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，路段提示终端集群沿延伸方向分布设置于待监测桥梁路段上。在云平台确定特征高度大于预设特征高度阈值之后，若监测曲线集合中第条监测曲线未跨越预设安全阈值参考线，则云平台确定特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第一峰值点，确定第一峰值点的第一峰值横坐标，并确定特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第二峰值点，确定第二峰值点的第二峰值横坐标。值得说明的，通过比较第一峰值横坐标与第二峰值横坐标在横坐标轴上的大小，可以确定异常振源移动的方向，该异常振源可以为超载的工程车，上述异常振源移动的方向即为该工程车的行驶方向。

云平台根据利用公式7，并根据第一峰值横坐标以及第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测峰值点横坐标，公式7为：

其中，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻之间的时间间隔，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第条监测曲线的测量时刻之间的时间间隔，为预设标定车流调节时间，为第三安全系数，并且，的取值与成正相关。

云平台根据第二峰值横坐标以及预测峰值点横坐标确定预警投影范围。云平台从路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，目标提示终端集合中的目标提示终端设置在预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端。云平台向目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，驾驶提示信息用于指示行驶在预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。通过上述的方法，可以在工程车形式的方向上，利用驾驶提示信息对车辆进行提示。

此外，在云平台从路段提示终端集群中确定目标提示终端集合之前，若监测曲线集合中第条监测曲线跨越预设安全阈值参考线，则第条监测曲线即为第个特征区域面积所对应的监测曲线，云平台利用公式8，并根据第一峰值横坐标以及第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测安全点横坐标，公式8为：

其中，第条监测曲线所对应的预警特征区域在横坐标轴上的投影范围的第五端点的第五横坐标为以及第六端点的第六横坐标为，；

若，则云平台根据第六横坐标为以及预测安全点横坐标确定预警投影范围；若，则云平台根据第五横坐标为以及预测安全点横坐标确定预警投影范围。

图3是本申请根据一示例实施例示出的分布式自动测量系统的结构示意图。如图3所示，本实施例提供的分布式自动测量系统300，包括：云平台310、测量单元集群320以及监测终端设备集群330，所述测量单元集群320中的各个测量单元分别与所述云平台310通信连接，所述测量单元沿待监测桥梁路段的延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上，所述延伸方向为所述待监测桥梁路段的路段起点指向路段终点的方向，所述监测终端设备集群330中的各个监测终端设备与所述云平台310通信连接；

通过所述测量单元集群320中各个测量单元获取所述待监测桥梁路段的监测数据，所述监测数据包括测量数据、测量时刻以及所述测量单元所设置的测量位置，并将所述监测数据上传至所述云平台310，以形成监测数据集合；

所述云平台310根据所述监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成所述测量时刻对应的监测曲线，所述监测曲线的横坐标轴用于表征所述延伸方向上的延伸距离，所述监测曲线的纵坐标轴用于表征测量数据的数值；

在检测到所述监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，所述云平台310计算预警特征区域的特征区域面积，所述预警特征区域为所述监测曲线与所述预设安全阈值参考线在所述预设安全阈值参考线上方所围成的封闭区域；

在所述特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据所述预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围从所述监测终端设备集群330中确定目标终端设备集合，所述目标终端设备集合中的目标终端设备为用于监控所述投影范围所对应的桥梁区域路段中的至少部分路段的终端设备；

所述云平台310向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，所述监控异常信息包括所述桥梁区域路段的视频监控信息。

可选的，所述云平台310利用公式1，并根据所述投影范围的第一端点对应的第一横坐标以及第二端点对应的第二横坐标确定所述投影范围对应的第一投影长度，所述公式1为：

所述云平台310利用公式2，并根据所述特征区域面积以及所述第一投影长度确定特征高度，所述公式2为：

所述云平台310确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

可选的，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群340，所述路段提示终端集群340沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；所述云平台310利用公式3，并根据所述第一横坐标以及所述第二横坐标确定预警区域路段在所述横坐标轴上的预警投影范围所对应的第三端点的第三横坐标以及第四端点的第四横坐标，所述公式3为：

其中，为第一安全系数，为第二安全系数;

所述云平台310根据所述第三横坐标以及所述第四横坐标确定所述预警投影范围，并从所述路段提示终端集群340中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台310向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

可选的，所述云平台310根据预设时间间隔中各个测量时刻所对应的监测曲线生成监测曲线集合，其中，为所述预设时间间隔中包括的测量时刻的总数，为所述预设时间间隔中的第个测量时刻，为第个测量时刻所对应的第条监测曲线；

在检测到第1个测量时刻所对应的第1条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线后，所述云平台310计算所述监测曲线集合中各条监测曲线所对应的预警特征区域的特征区域面积，以形成特征区域面积集合，其中，若第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述特征区域面积集合中的第个特征区域面积为0；

所述云平台310根据所述特征区域面积集合确定所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积的特征比例，且所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积所构成的集合为特征区域面积子集合，所述特征区域面积子集合为所述特征区域面积集合的子集，；

在所述特征比例大于预设比例阈值时，根据第个特征区域面积所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的所述投影范围从所述监测终端设备集群330中确定所述目标终端设备集合。

可选的，所述云平台310根据所述特征区域面积子集合确定对应的投影范围集合;

所述云平台310利用公式4，并根据所述特征区域面积子集合确定特征区域面积，所述公式4为：

所述云平台310利用公式5，并根据所述投影范围集合确定投影长度，所述公式5为：

所述云平台310利用公式6，并根据所述特征区域面积以及所述投影长度确定特征高度，所述公式6为：

所述云平台310确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

可选的，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群340，所述路段提示终端集群340沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；

若所述监测曲线集合中第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述云平台310确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第一峰值点，确定所述第一峰值点的第一峰值横坐标，并确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第二峰值点，确定所述第二峰值点的第二峰值横坐标；

所述云平台310根据利用公式7，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测峰值点横坐标，所述公式7为：

其中，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻之间的时间间隔，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第条监测曲线的测量时刻之间的时间间隔，为预设标定车流调节时间，为第三安全系数，并且，的取值与成正相关；

所述云平台310根据所述第二峰值横坐标以及所述预测峰值点横坐标确定预警投影范围；

所述云平台310从所述路段提示终端集群340中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台310向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

可选的，若所述监测曲线集合中第条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线，则所述第条监测曲线即为所述第个特征区域面积所对应的监测曲线，所述云平台310利用公式8，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测安全点横坐标，所述公式8为：

其中，所述第条监测曲线所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围的第五端点的第五横坐标为以及第六端点的第六横坐标为，；

若，则所述云平台310根据所述第六横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围；若所述，则所述云平台310根据所述第五横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围。

图4是本申请根据一示例实施例示出的电子设备的结构示意图。如图4所示，本实施例提供的一种电子设备400包括：处理器401以及存储器402；其中：

存储器402，用于存储计算机程序，该存储器还可以是flash（闪存）。

处理器401，用于执行存储器存储的执行指令，以实现上述方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器402既可以是独立的，也可以跟处理器401集成在一起。

当所述存储器402是独立于处理器401之外的器件时，所述电子设备400还可以包括：

总线403，用于连接所述存储器402和处理器401。

本实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质中存储有计算机程序，当电子设备的至少一个处理器执行该计算机程序时，电子设备执行上述的各种实施方式提供的方法。

本实施例还提供一种程序产品，该程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在可读存储介质中。电子设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该计算机程序，至少一个处理器执行该计算机程序使得电子设备实施上述的各种实施方式提供的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由权利要求书指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种用于分布式自动测量单元的数据处理方法，其特征在于，应用于分布式自动测量系统，所述分布式自动测量系统包括：云平台、测量单元集群以及监测终端设备集群，所述测量单元沿待监测桥梁路段的延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；所述方法包括：

通过所述测量单元集群中各个测量单元获取所述待监测桥梁路段的监测数据，所述监测数据包括测量数据、测量时刻以及所述测量单元所设置的测量位置，并将所述监测数据上传至所述云平台，以形成监测数据集合；

所述云平台根据所述监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成所述测量时刻对应的监测曲线，所述监测曲线的横坐标轴用于表征所述延伸方向上的延伸距离，所述监测曲线的纵坐标轴用于表征测量数据的数值；

在检测到所述监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，所述云平台计算预警特征区域的特征区域面积，所述预警特征区域为所述监测曲线与所述预设安全阈值参考线在所述预设安全阈值参考线上方所围成的封闭区域；

在所述特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据所述预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围从所述监测终端设备集群中确定目标终端设备集合；

所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，所述监控异常信息包括所述桥梁区域路段的视频监控信息。

2.根据权利要求1所述的用于分布式自动测量单元的数据处理方法，其特征在于，在所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息之前，还包括：

所述云平台利用公式1，并根据所述投影范围的第一端点对应的第一横坐标 以及第二端点对应的第二横坐标确定所述投影范围对应的第一投影长度，所述公式1为：

；

所述云平台利用公式2，并根据所述特征区域面积以及所述第一投影长度确定特征高度，所述公式2为：

；

所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

3.根据权利要求2所述的用于分布式自动测量单元的数据处理方法，其特征在于，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，所述路段提示终端集群沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；在所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值之后，还包括：

所述云平台利用公式3，并根据所述第一横坐标以及所述第二横坐标确定预警区域路段在所述横坐标轴上的预警投影范围所对应的第三端点的第三横坐标以及第四端点的第四横坐标，所述公式3为：

；

其中，为第一安全系数，为第二安全系数;

所述云平台根据所述第三横坐标以及所述第四横坐标确定所述预警投影范围，并从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

4.根据权利要求1所述的用于分布式自动测量单元的数据处理方法，其特征在于，在所述云平台根据所述监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成所述测量时刻对应的监测曲线之后，还包括：

所述云平台根据预设时间间隔中各个测量时刻所对应的监测曲线生成监测曲线集合，其中，为所述预设时间间隔中包括的测量时刻的总数，为所述预设时间间隔中的第个测量时刻，为第个测量时刻所对应的第条监测曲线；

对应的，所述在检测到所述监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，所述云平台计算预警特征区域的特征区域面积，包括：

在检测到第1个测量时刻所对应的第1条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线后，所述云平台计算所述监测曲线集合中各条监测曲线所对应的预警特征区域的特征区域面积，以形成特征区域面积集合，其中，若第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述特征区域面积集合中的第个特征区域面积为0；

对应的，所述在所述特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据所述预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围从所述监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，包括：

所述云平台根据所述特征区域面积集合确定所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积的特征比例，且所述特征区域面积集合中大于所述预设特征区域面积阈值的特征区域面积所构成的集合为特征区域面积子集合，所述特征区域面积子集合为所述特征区域面积集合的子集，；

在所述特征比例大于预设比例阈值时，根据第个特征区域面积所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的所述投影范围从所述监测终端设备集群中确定所述目标终端设备集合。

5.根据权利要求4所述的用于分布式自动测量单元的数据处理方法，其特征在于，在所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息之前，还包括：

所述云平台根据所述特征区域面积子集合确定对应的投影范围集合;

所述云平台利用公式4，并根据所述特征区域面积子集合确定特征区域面积，所述公式4为：

；

所述云平台利用公式5，并根据所述投影范围集合确定投影长度，所述公式5为：

；

所述云平台利用公式6，并根据所述特征区域面积以及所述投影长度确定特征高度，所述公式6为：

；

所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值。

6.根据权利要求5所述的用于分布式自动测量单元的数据处理方法，其特征在于，所述测量单元包括振动传感器，所述监测数据包括振动幅值的绝对值；所述分布式自动测量系统还包括：路段提示终端集群，所述路段提示终端集群沿所述延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上；在所述云平台确定所述特征高度大于预设特征高度阈值之后，还包括：

若所述监测曲线集合中第条监测曲线未跨越所述预设安全阈值参考线，则所述云平台确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第一峰值点，确定所述第一峰值点的第一峰值横坐标，并确定所述特征区域面积子集合中第个特征区域面积所对应的预警特征区域范围内的监测曲线的第二峰值点，确定所述第二峰值点的第二峰值横坐标；

所述云平台根据利用公式7，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测峰值点横坐标，所述公式7为：

；

其中，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻之间的时间间隔，为第个特征区域面积所对应的监测曲线对应的测量时刻与第条监测曲线的测量时刻之间的时间间隔，为预设标定车流调节时间，为第三安全系数，并且，的取值与成正相关；

所述云平台根据所述第二峰值横坐标以及所述预测峰值点横坐标确定预警投影范围；

所述云平台从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合，所述目标提示终端集合中的目标提示终端设置在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的提示终端；

所述云平台向所述目标提示终端集合中的各个目标提示终端发送驾驶提示信息，所述驾驶提示信息用于指示行驶在所述预警投影范围所对应的桥梁区域路段上的车辆保持在路段中间车道行驶。

7.根据权利要求6所述的用于分布式自动测量单元的数据处理方法，其特征在于，在所述云平台从所述路段提示终端集群中确定目标提示终端集合之前，还包括：

若所述监测曲线集合中第条监测曲线跨越所述预设安全阈值参考线，则所述第条监测曲线即为所述第个特征区域面积所对应的监测曲线，所述云平台利用公式8，并根据所述第一峰值横坐标以及所述第二峰值横坐标确定预测峰值点的预测安全点横坐标，所述公式8为：

；

其中，所述第条监测曲线所对应的预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围的第五端点的第五横坐标为以及第六端点的第六横坐标为，；

若，则所述云平台根据所述第六横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围；若所述，则所述云平台根据所述第五横坐标为以及所述预测安全点横坐标确定所述预警投影范围。

8.一种分布式自动测量系统，其特征在于，包括：云平台、测量单元集群以及监测终端设备集群，所述测量单元集群中的各个测量单元分别与所述云平台通信连接，所述测量单元沿待监测桥梁路段的延伸方向分布设置于所述待监测桥梁路段上，所述延伸方向为所述待监测桥梁路段的路段起点指向路段终点的方向，所述监测终端设备集群中的各个监测终端设备与所述云平台通信连接；

通过所述测量单元集群中各个测量单元获取所述待监测桥梁路段的监测数据，所述监测数据包括测量数据、测量时刻以及所述测量单元所设置的测量位置，并将所述监测数据上传至所述云平台，以形成监测数据集合；

所述云平台根据所述监测数据集合以及预设监测曲线生成模型生成所述测量时刻对应的监测曲线，所述监测曲线的横坐标轴用于表征所述延伸方向上的延伸距离，所述监测曲线的纵坐标轴用于表征测量数据的数值；

在检测到所述监测曲线跨越预设安全阈值参考线时，所述云平台计算预警特征区域的特征区域面积，所述预警特征区域为所述监测曲线与所述预设安全阈值参考线在所述预设安全阈值参考线上方所围成的封闭区域；

在所述特征区域面积大于预设特征区域面积阈值时，根据所述预警特征区域在所述横坐标轴上的投影范围从所述监测终端设备集群中确定目标终端设备集合，所述目标终端设备集合中的目标终端设备为用于监控所述投影范围所对应的桥梁区域路段中的至少部分路段的终端设备；

所述云平台向所述目标终端设备集合中的各个目标终端设备发送监控异常信息，所述监控异常信息包括所述桥梁区域路段的视频监控信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及，

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。