CN117770945A - 一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置 - Google Patents
一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117770945A CN117770945A CN202311848433.8A CN202311848433A CN117770945A CN 117770945 A CN117770945 A CN 117770945A CN 202311848433 A CN202311848433 A CN 202311848433A CN 117770945 A CN117770945 A CN 117770945A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- acne
- face
- pits
- image
- picture unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000002874 Acne Vulgaris Diseases 0.000 title claims abstract description 202
- 206010000496 acne Diseases 0.000 title claims abstract description 202
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 58
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 29
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 title claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims abstract description 50
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims abstract description 31
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 28
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 claims abstract description 28
- 230000003796 beauty Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000002647 laser therapy Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims description 16
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims description 11
- 239000003550 marker Substances 0.000 claims description 9
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims description 8
- 238000013532 laser treatment Methods 0.000 claims description 2
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 22
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 4
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 4
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 4
- 210000004207 dermis Anatomy 0.000 description 4
- 210000002615 epidermis Anatomy 0.000 description 4
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 4
- 208000032544 Cicatrix Diseases 0.000 description 3
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 3
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 description 3
- 230000037387 scars Effects 0.000 description 3
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 2
- 206010040914 Skin reaction Diseases 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 210000003780 hair follicle Anatomy 0.000 description 2
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 2
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 2
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 210000001732 sebaceous gland Anatomy 0.000 description 2
- 230000005808 skin problem Effects 0.000 description 2
- 230000035483 skin reaction Effects 0.000 description 2
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 2
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 2
- 230000037072 sun protection Effects 0.000 description 2
- 230000017423 tissue regeneration Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 208000031513 cyst Diseases 0.000 description 1
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 210000004003 subcutaneous fat Anatomy 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 1
- 210000000216 zygoma Anatomy 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明涉及一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置。通过对面部图像进行识别获得面部的体表标志;根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;对各图片单元分别进行识别获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量,并确定对求美者面部进行各单次点阵的方案;基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息;将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;执行二氧化碳点阵激光治疗。从而避免点阵区域重叠操作。
Description
技术领域
本发明涉及医疗美容技术领域,具体是涉及一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置。
背景技术
痘坑、痘印的发生是因为局部的炎症反应时间比较长,比较严重,毛囊和皮脂腺受损,其受损度已经波及到真皮层浅层或深层,甚至脂肪层,其纤维组织代替了缺损的表皮组织所致。
痘印可以随时间慢慢淡化,但如果平时不注意护理、防晒,喜欢熬夜,皮肤自我修复时间就会更长,痘印也就难以消退。而痘坑一旦形成,如果单凭皮肤自身的恢复能力,需要8~10年左右的时间才可能修复,甚至形成瘢痕。
点阵激光能够有效祛除面部痘坑、痘印。点阵激光治疗仪采用扫描点阵方式发射激光,在表皮形成一个由激光作用点阵和间隔组成的灼烧区,每个激光作用点由单个或数个高能激光脉冲组成,可直接穿透至真皮层,瞬间气化痘坑、痘印处的部分组织,通过刺激胶原蛋白的增生,启动组织修复、胶原重排等一系列肌肤反应,以实现痘坑、痘印的祛除。
现点阵激光治疗仪主要由医生进行操作,在点阵区域边缘,容易重叠操作,造成局部损伤加重。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置。
第一方面,本发明实施例提供了一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法,所述方法包括以下步骤:
获取求美者的面部图像;所述面部图像的拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域;
基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志;
根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量;
根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间;
获取求美者的面部三维扫描图像;
基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置;
根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;
基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;
执行二氧化碳点阵激光治疗。
在一种实施方式中,所述第一识别模型、第二识别模型均为卷积神经网络模型。
在一种实施方式中,所述痘坑的类型包括冰锥型痘坑、厢车型痘坑、碾压型痘坑中至少一种。
在一种实施方式中,所述基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量,包括:
基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,识别出痘印、以及痘坑的类型;
统计各类型痘坑的数量,以及痘印的数量。
在一种实施方式中,所述基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息包括:
基于特征模型对面部三维扫描图像进行识别,获得体表标志;
以三维扫描图像中某点为参考点建立第一空间坐标系,并确定体表标志于第一空间坐标系中的坐标。
第二方面,本发明实施例提供了一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的装置,所述装置包括:
面部图像获取模块,用于获取求美者的面部图像;所述面部图像的拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域;
第一识别模块,用于基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志;
第二识别模块,用于根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量;
治疗方案确定模块,用于根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间;
三维扫描图像获取模块,用于获取求美者的面部三维扫描图像;
第三识别模块,用于基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置;
图像处理模块,用于根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;
点阵区域确定模块,用于基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;
执行模块,用于执行二氧化碳点阵激光治疗。
在一种实施方式中,所述第一识别模型、第二识别模型均为卷积神经网络模型。
在一种实施方式中,所述痘坑的类型包括冰锥型痘坑、厢车型痘坑、碾压型痘坑中至少一种。
在一种实施方式中,所述第二识别模块包括:
识别子模块,用于基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,识别出痘印、以及痘坑的类型;
统计子模块,用于统计各类型痘坑的数量,以及痘印的数量。
在一种实施方式中,所述第三识别模块包括:
体表标志识别子模块,用于基于特征模型对面部三维扫描图像进行识别,获得体表标志;
坐标确定子模块,用于以三维扫描图像中某点为参考点建立第一空间坐标系,并确定体表标志于第一空间坐标系中的坐标。
在实施例中,通过获取求美者的面部图像;所述面部图像的拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域;基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志;根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量;根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间;获取求美者的面部三维扫描图像;基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置;根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;执行二氧化碳点阵激光治疗。从而避免点阵区域(即点阵的作用区域)重叠操作。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一提供的一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
痘坑、痘印的发生是因为局部的炎症反应时间比较长,比较严重,毛囊和皮脂腺受损,其受损度已经波及到真皮层浅层或深层,甚至脂肪层,其纤维组织代替了缺损的表皮组织所致。
痘印可以随时间慢慢淡化,但如果平时不注意护理、防晒,喜欢熬夜,皮肤自我修复时间就会更长,痘印也就难以消退。而痘坑一旦形成,如果单凭皮肤自身的恢复能力,需要8~10年左右的时间才可能修复,甚至形成瘢痕。
点阵激光能够有效祛除面部痘坑、痘印。点阵激光治疗仪采用扫描点阵方式发射激光,在表皮形成一个由激光作用点阵和间隔组成的灼烧区,每个激光作用点由单个或数个高能激光脉冲组成,可直接穿透至真皮层,瞬间气化痘坑、痘印处的部分组织,通过刺激胶原蛋白的增生,启动组织修复、胶原重排等一系列肌肤反应,以实现痘坑、痘印的祛除。
现点阵激光治疗仪主要由医生进行操作,在点阵区域边缘,容易重叠操作,造成局部损伤加重。
为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,本申请实施例提供一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法通过该方法能够避免点阵区域(即点阵的作用区域)重叠操作。下面通过实施例进行详细说明。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法的流程图,该方法可以由改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的装置来执行。所述改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法具体包括如下步骤:
步骤101、获取求美者的面部图像。
求美者的面部图像可以由摄影器材、摄影头等按照预定一个或多个视角对求美者的面部拍摄的一个或多个图像,拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域,优选地,图像中至少能够显现两个体表标志,所述体表标志可以为下颌角、耳朵、口角、瞳孔、颏唇沟、凹陷、颧弓、下颌切迹、嘴唇等等。
步骤102、基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志。
在获取求美者的面部图像后,将面部图像输入第一识别模型中进行识别,获得面部的体表标志。所述第一识别模型可以是通过第一训练数据集训练卷积神经网络模型得到,在卷积神经网络模型输出的预测识别结果与实际识别结果之间的损失值满足预设损失条件的情况下,结束对该卷积神经网络模型的训练。
步骤103、根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量。
点阵激光治疗仪的点阵图形可以为矩形、三角形、圆形、梯形、心形、异形等等,在选择的点阵图形及尺寸相同的情况下,点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域相同,即作用区域的大小相同,形状相同。在获取求美者的面部图像后,将面部图像按单次点阵的作用区域大小及形状进行分割,获得与点阵的作用区域大小及形状均相同的多个图片单元,然后基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量。
具体地,基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量,包括:
子步骤1031、基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,识别出痘印、以及痘坑的类型;
子步骤1032、统计各类型痘坑的数量,以及痘印的数量。
所述第二识别模型可以是通过第二训练数据集训练卷积神经网络模型得到,在卷积神经网络模型输出的预测识别结果与实际识别结果之间的损失值满足预设损失条件的情况下,结束对该卷积神经网络模型的训练。
痘坑根据痘坑的形态、大小进行分类,主要分为冰锥型痘坑、厢车型痘坑、碾压型痘坑这三种。冰锥型痘坑主要以痤疮为主,瘢痕相对比较狭窄,一般在2毫米左右,多呈点状。厢车型痘坑多由外伤导致,痘坑比较清晰,并且其边缘比较垂直,可以看见底部。厢车型痘坑是比较严重的,碾压型痘坑主要以囊肿为主,痘坑宽度一般在5毫米左右,可能会达到皮下脂肪层,进而使皮肤出现凹凸不平的情况。
步骤104、根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间。
各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量,可以综合反映相应区域皮肤问题的严重程度,不同程度的皮肤问题,单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间有所不同,例如,激光功率越大、作用时间越长,则激光的作用深度越深,厢车型痘坑区域、冰锥型痘坑区域、碾压型痘坑区域、痘印区域中,厢车型痘坑区域需要激光的作用深度最深,痘印区域需要激光的作用深度最浅。痘坑、痘印的数量越多,激光密度相应越大。
图片单元由面部图像根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域分割而成,在治疗过程中,点阵激光治疗仪单次点阵作用区域可以与各图片单元所对应求美者面部的相应区域一一对应,因而,根据根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量可以确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间,即治疗方案。
步骤105、获取求美者的面部三维扫描图像。
三维扫描图像可以体现求美者面部的详细特征,精度高。所述三维扫描图像可以由拍摄设备,如3D扫描仪直接对求美者面部拍摄得到。
步骤106、基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置。
三维扫描图像可以体现求美者面部的详细特征,在获取求美者的面部三维扫描图像后,基于面部三维扫描图像获取面部的体表标志、体表标志位置。
具体地,所述步骤106可以包括:
子步骤1061、基于特征模型对面部三维扫描图像进行识别,获得体表标志。
所述特征模型通过第三训练数据集训练得到,在特征模型输出的预测识别结果与实际识别结果之间的损失值满足预设损失条件的情况下,结束对所述特征模型的训练。
子步骤1062、以三维扫描图像中某点为参考点建立第一空间坐标系,并确定体表标志于第一空间坐标系中的坐标。
在获得面部的三维扫描图像后,可以以三维扫描图像中某点为参考点建立第一空间坐标系,并确定体表标志于第一空间坐标系中的坐标。例如,可以以某一体表标志为参考点建立第一空间坐标系,并确定其余体表标志于第一空间坐标系中的坐标,从而得到各体表标志于第一空间坐标系中的坐标。
步骤107、根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像。
由于面部图像与面部三维扫描图像至少存在一个相同的体表标志,因而可以以相同的体表标志作为对照点,将图像投影至面部三维扫描图像上,得到复合图像。
步骤108、基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置。
各图片单元由面部图像根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域的大小及形状分割而成,因而,基于各图片单元与面部图像的对应关系,可以得到各图片单元于复合图像的投影区域。在得到各图片单元于复合图像的投影区域后,基于体表标志位置、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置。
步骤109、执行二氧化碳点阵激光治疗。
在确定各单次点阵的作用区域所在位置后,执行二氧化碳点阵激光治疗,即点阵激光治疗仪依照确定的各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间对各单次点阵的作用区域采用扫描点阵方式发射激光。
在实施例中,通过获取求美者的面部图像;所述面部图像的拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域;基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志;根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量;根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间;获取求美者的面部三维扫描图像;基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置;根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;执行二氧化碳点阵激光治疗。从而避免点阵区域(即点阵的作用区域)重叠操作。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的装置的结构示意图。所述改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的装置具体可以包括如下模块:
面部图像获取模块201,用于获取求美者的面部图像;所述面部图像的拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域;
第一识别模块202,用于基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志;
第二识别模块203,用于根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量;
治疗方案确定模块204,用于根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间;
三维扫描图像获取模块205,用于获取求美者的面部三维扫描图像;
第三识别模块206,用于基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置;
图像处理模块207,用于根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;
点阵区域确定模块208,用于基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;
执行模块209,用于执行二氧化碳点阵激光治疗。
在一种实施方式中,所述第一识别模型、第二识别模型均为卷积神经网络模型。
在一种实施方式中,所述痘坑的类型包括冰锥型痘坑、厢车型痘坑、碾压型痘坑中至少一种。
在一种实施方式中,所述第二识别模块203包括:
识别子模块,用于基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,识别出痘印、以及痘坑的类型;
统计子模块,用于统计各类型痘坑的数量,以及痘印的数量。
在一种实施方式中,所述第三识别模块206包括:
体表标志识别子模块,用于基于特征模型对面部三维扫描图像进行识别,获得体表标志;
坐标确定子模块,用于以三维扫描图像中某点为参考点建立第一空间坐标系,并确定体表标志于第一空间坐标系中的坐标。
本发明实施例所提供的改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的装置可执行本发明任意实施例所提供的改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法,其特征在于,包括:
获取求美者的面部图像;所述面部图像的拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域;
基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志;
根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量;
根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间;
获取求美者的面部三维扫描图像;
基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置;
根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;
基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;
执行二氧化碳点阵激光治疗。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述第一识别模型、第二识别模型均为卷积神经网络模型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:所述痘坑的类型包括冰锥型痘坑、厢车型痘坑、碾压型痘坑中至少一种。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量,包括:
基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,识别出痘印、以及痘坑的类型;
统计各类型痘坑的数量,以及痘印的数量。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息包括:
基于特征模型对面部三维扫描图像进行识别,获得体表标志;
以三维扫描图像中某点为参考点建立第一空间坐标系,并确定体表标志于第一空间坐标系中的坐标。
6.一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的装置,其特征在于,包括:
面部图像获取模块,用于获取求美者的面部图像;所述面部图像的拍摄角度为朝向痘坑痘印治疗区域;
第一识别模块,用于基于第一识别模型对面部图像进行识别,获得面部的体表标志;
第二识别模块,用于根据点阵激光治疗仪单次点阵的作用区域将面部图像分割成若干图片单元;基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,获得各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量;
治疗方案确定模块,用于根据各图片单元中痘坑的类型、痘坑的数量、痘印的数量确定点阵激光治疗仪对求美者面部进行各单次点阵的激光功率、激光密度、作用时间;
三维扫描图像获取模块,用于获取求美者的面部三维扫描图像;
第三识别模块,用于基于面部三维扫描图像获取面部的特征信息,所述特征信息包括体表标志、体表标志位置;
图像处理模块,用于根据体表标志将面部图像投影至面部三维扫描图像上得到复合图像;
点阵区域确定模块,用于基于各图片单元与面部图像的对应关系,得到各图片单元于复合图像的投影区域;基于面部的特征信息、各图片单元于复合图像的投影区域确定各单次点阵的作用区域所在位置;
执行模块,用于执行二氧化碳点阵激光治疗。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于:所述第一识别模型、第二识别模型均为卷积神经网络模型。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于:所述痘坑的类型包括冰锥型痘坑、厢车型痘坑、碾压型痘坑中至少一种。
9.根据权利要求6至8任一项所述的装置,其特征在于,所述第二识别模块包括:
识别子模块,用于基于第二识别模型对各图片单元分别进行识别,识别出痘印、以及痘坑的类型;
统计子模块,用于统计各类型痘坑的数量,以及痘印的数量。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第三识别模块包括:
体表标志识别子模块,用于基于特征模型对面部三维扫描图像进行识别,获得体表标志;
坐标确定子模块,用于以三维扫描图像中某点为参考点建立第一空间坐标系,并确定体表标志于第一空间坐标系中的坐标。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311848433.8A CN117770945A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311848433.8A CN117770945A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117770945A true CN117770945A (zh) | 2024-03-29 |
Family
ID=90394251
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311848433.8A Pending CN117770945A (zh) | 2023-12-28 | 2023-12-28 | 一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117770945A (zh) |
-
2023
- 2023-12-28 CN CN202311848433.8A patent/CN117770945A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10607420B2 (en) | Methods of using an imaging apparatus in augmented reality, in medical imaging and nonmedical imaging | |
JP7201960B2 (ja) | レーザー治療のための領域の分割方法及びそれを用いたレーザー治療方法及び装置 | |
EP3446751A1 (en) | Method for controlling moving pattern for laser treatment and laser irradiation device using same | |
US20180218496A1 (en) | Automatic Detection of Cutaneous Lesions | |
US20230405355A1 (en) | Image guided laser therapy | |
US9483617B2 (en) | System and method for evaluating laser treatment | |
CN117770945A (zh) | 一种改良二氧化碳点阵治疗皮肤痘坑痘印的方法和装置 | |
WO2017076830A1 (en) | Hair removal device | |
KR20160122581A (ko) | 안정성이 향상된 피부 치료용 레이저 조사장치 및 이를 이용한 피부 치료용 레이저 조사 방법 | |
WO2022245784A1 (en) | Skin contouring using photo-responsive materials | |
CN113191265A (zh) | 一种皮肤组织光照射方法、装置和存储介质 | |
CN114375438A (zh) | 静脉血管肿瘤影像处理方法及相关产品 | |
US20220370822A1 (en) | Skin contouring using photo-responsive materials | |
Liu et al. | A Novel Robot System for Hair Transplant Surgery Based on Self-Calibration and Structured Light Hair Follicle Detection | |
CN116549289A (zh) | 一种针灸协同超声射频提升面部皮肤的处理方法及装置 | |
CN117481608A (zh) | 一种上面部超声治疗后联合肉毒素改善皱纹的方法及装置 | |
KR102539314B1 (ko) | 피부 병변 형상에 기반한 레이저 치료 시스템 및 그 방법 | |
Waibel et al. | OCT Image-Guided Treatment of Scars | |
Porto et al. | Improving interpretability of 2-d ultrasound of the lumbar spine | |
CN117476187B (zh) | 4d影像生成方法、装置及计算机可读存储介质 | |
WO2023199357A1 (en) | A system of identifying plurality of parameters of a subject's skin and a method thereof | |
KR102235032B1 (ko) | 증강현실 영상을 이용한 자가시술형 미용기기 | |
Wilczyński et al. | Image-guided automatic triggering of a fractional CO2 laser in aesthetic procedures | |
TWI624288B (zh) | 一種分層治療皮膚的系統 | |
CN113223692A (zh) | 一种基于红外激光的智能点痣系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |