CN117763030A - 数控机床的运行数据可视化方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数控机床的运行数据可视化方法、装置、设备及介质，属于数据处理的技术领域，其方法包括：获取数控机床的运行数据；基于预设选取策略对所述运行数据进行分组，得到分组数据；对每个所述分组数据中的运行数据进行处理，得到目标数据；基于所述目标数据生成每个所述分组数据的可视化展示数据；将所述可视化展示数据在展示区域进行显示。本申请具有的实现数控机床的运行数据可视化显示的效果。

Description

数控机床的运行数据可视化方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种数控机床的运行数据可视化方法、装置、设备及介质。

背景技术

数控机床在工业制造中扮演着至关重要的角色。数控机床是一种高度自动化的机器，可以高效地进行加工和制造。在生产过程中，数控机床会产生大量的数据。

将数据可视化技术应用于数控机床的数据分析中，可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来，帮助人们更好地理解数据、发现问题、优化生产过程，因此，本申请提供一种数控机床的运行数据可视化方法。

发明内容

为了实现数控机床的运行数据可视化显示，本申请提供一种数控机床的运行数据可视化方法、装置、设备及介质。

第一方面，本申请提供一种数控机床的运行数据可视化方法，采用如下的技术方案：

一种数控机床的运行数据可视化方法，包括：

获取数控机床的运行数据；

基于预设选取策略对所述运行数据进行分组，得到分组数据；

对每个所述分组数据中的运行数据进行处理，得到目标数据；

基于所述目标数据生成每个所述分组数据的可视化展示数据；

将所述可视化展示数据在展示区域进行显示。

通过采用上述技术方案，通过预设选取策略对运行数据进行分组和处理，可以得到更加准确的目标数据，通过将目标数据生成可视化展示数据，工作人员不仅能够及时了解数控机床的加工状态和生产进度，还可以及时发现和解决数控机床的故障和异常情况，提高生产效率和设备使用寿命。

可选的，所述基于预设选取策略对所述运行数据进行分组，包括：

获取所有数控机床的编号；

获取所述运行数据的数据标识；

基于所述编号和数据标识将所述运行数据进行划分，得到每个所述数控机床对应的运行数据，其中，所述编号和所述数据标识一一对应；

基于所述预设选取策略将每个所述数控机床的运行数据划分为多个分组数据。

通过采用上述技术方案，通过将运行数据按照数控机床的编号和数据标识进行划分，可以得到每个数控机床对应的运行数据，使得运行数据更加组织化和结构化，便于提高数据处理和分析的效率，通过将运行数据按照预设选取策略进行分组，便于通过分组数据快速生成可视化展示数据，提高效率。

可选的，所述对每个所述分组数据的运行数据进行处理，包括：

判断所述运行数据中是否存在异常数据；

若是，则获取所述异常数据对应的获取时间；

选取与所述获取时间相邻时间的运行数据，将选取的运行数据作为关联数据；

基于所述关联数据计算所述异常数据对应的正常值；

将所述异常数据更新为所述正常值。

通过采用上述技术方案，通过判断运行数据中是否存在异常数据，并基于关联数据计算正常值，可以将异常数据更新为正常值，从而提高获取的运行数据的准确性，可以减小因异常数据对后续分析和决策造成的影响，通过将异常数据更新为正常值，减小避免因异常数据导致的数据断裂和缺失，这有助于提高数据的可读性和易理解性，更好地传达数据的信息和规律。

可选的，所述基于所述目标数据生成每个所述分组数据的可视化展示数据，包括：

获取每个所述目标数据对应的获取时间；

基于所述获取时间和目标数据的种类生成对应的数学统计图；

将所述数学统计图作为所述分组数据的所述可视化展示数据。

通过采用上述技术方案，通过获取每个目标数据对应的获取时间，可以基于时间序列生成数学统计图，实现数据的时间序列可视化，从而便于工作人员了解运行数据数据随时间的变化情况，发现运行数据中的周期性、趋势和异常点，与纯数字或文本相比，图表可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系，从而帮助工作人员更快速、准确地理解数据。

可选的，所述展示区域包括多个展示子区域，所述将所述可视化展示数据在展示区域进行显示，包括：

获取用户对所述可视化展示数据的历史查询信息；

基于所述历史查询信息确定所述用户对所述每个可视化展示数据的关注程度；

基于所述关注程度确定对每个所述可视化展示数据的展示子区域尺寸；

基于所述展示子区域尺寸对展示子区域的大小进行调整，得到标准展示子区域；

将所述可视化展示数据在对应的标准展示子区域进行显示。

通过采用上述技术方案，通过调整展示子区域的大小，可以得到标准展示子区域，并在该区域内展示可视化展示数据，这使得数据展示更加灵活，可以根据用户的关注重点和需求进行调整，提高数据的可读性和易理解性。

可选的，在所述获取用户对所述可视化展示数据的历史查询信息之后，还包括：

判断是否存在所述历史查询信息对应的可视化展示数据；

若否，则基于所述历史查询信息确定生成新的选取策略；

将新的选取策略添加至所述预设选取策略中，并确定新的选取策略对应的可视化展示数据在展示子区域的位置。

通过采用上述技术方案，通过生成新的选取策略并允许将其添加到预设选取策略中，可以提高选取策略的灵活性，通过生成新的选取策略和确定新策略对应的可视化展示数据在展示子区域的位置，可以增加数据展示的丰富度和多样性，这助于为用户提供更为全面、详细的运行数据展示，提高用户对运行数据的理解和分析能力。

可选的，所述基于所述历史查询信息确定生成新的选取策略，包括：

获取所述历史查询信息的关键词；

基于所述关键词确定查询指标；

基于所述查询指标确定新的选取策略。

通过采用上述技术方案，通过获取历史查询信息的关键词，可以快速定位查询指标，进而基于查询指标确定新的选取策略，有助于提高选取策略的生成效率，使得新的选取策略能够及时、准确地反映用户的需求，通过对查询指标进行分析和挖掘，可以针对用户的需求和关注点生成新的选取策略有助于提高选取策略的针对性和准确性，更好地满足用户的个性化需求。

第二方面，本申请提供一种数控机床的运行数据可视化装置，采用如下的技术方案：

一种数控机床的运行数据可视化装置，包括：

获取模块，用于获取数控机床的运行数据；

分组模块，用于基于预设选取策略对所述运行数据进行分组，得到分组数据；

处理模块，用于对每个所述分组数据中的运行数据进行处理，得到目标数据；

生成模块，用于基于所述目标数据生成每个所述分组数据的可视化展示数据；

显示模块，用于将所述可视化展示数据在展示区域进行显示。

通过采用上述技术方案，通过预设选取策略对运行数据进行分组和处理，可以得到更加准确的目标数据，通过将目标数据生成可视化展示数据，工作人员不仅能够及时了解数控机床的加工状态和生产进度，还可以及时发现和解决数控机床的故障和异常情况，提高生产效率和设备使用寿命。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器耦合；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如第一方面任一项所述的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

附图说明

图1是本申请实施例中体现一种数控机床的运行数据可视化方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中体现一种数控机床的运行数据可视化装置的结框图。

图3是本申请实施例中体现一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本具体实施例仅仅是对本申请的解释，其并不是对本申请的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供一种数控机床的运行数据可视化方法，该数控机床的运行数据可视化方法可由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是 提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、台式计算机等，但并不局限于此。

如图1所示，一种数控机床的运行数据可视化方法，其方法的主要流程描述如下（步骤S101～S105）：

步骤S101，获取数控机床的运行数据；

在本实施例中，在数控机床上设置有可编程逻辑控制器（plc），可编程逻辑控制器（plc）存储有数控机床的运行数据，其中，运行数据可以日志数据的方式进行存储，可编程逻辑控制器（plc）将运行数据发送给电子设备，电子设备获取运行数据，运行数据包括但不限于数控机床的状态、加工数据和报警信息。

日志数据是以加工状态（statuue pls）和加工时间为基准构成数控设备的型号、加工工艺代码、位置、刀具、工序以及加工模态信息，构成日志数据的表格可以根据数控设备而改变，并且在变量结构中也可以变化，对此不做具体限定。

其中，数控机床的状态包括但不限于数控机床的开关机时间、运行模式和坐标轴位置，这些数据可以用来记录数控机床的运行状态和操作信息；加工数据包括但不限于加工时间、加工数量和刀具信息，这些数据可以用来监控加工过程、统计生产效率和问题分析；报警信息包括但不限于数控机床的故障报警、安全报警，这些数据可以用来诊断数控机床的故障和问题，并及时采取措施进行维修和解决。

步骤S102，基于预设选取策略对运行数据进行分组，得到分组数据；

具体的，获取所有数控机床的编号；获取运行数据的数据标识；基于编号和数据标识将运行数据进行划分，得到每个数控机床对应的运行数据，其中，编号和数据标识一一对应；基于预设选取策略将数控机床的运行数据划分为多个分组数据

在工厂中会存在多个数控机床，因此电子设备会同时获取多个数控机床的运行数据，此时需要数控机床的编号对获取的运行数据进行划分，从而便于快速选取需要的运行数据。

在本实施例中，对每个数控机床设置有相应的编号，其中，编号可以为数字，还可以为字母，对此不做具体限定，在本实施例中，数控机床对每个数控机床的运行数据进行数据标识，其中，数据标识可以数字，还可以为字母，还可以与编码相同，对此不做具体限定，在本实施例中，需要进行编码和数据标识的映射，编码和数据标识为一一对应的关系。

当电子设备获取运行数据时，根据数据标识和编码将同一数控机床的运行数据划分到一起，从而便于对运行数据进行选取和利用。

其中，预设选取策略根据需要显示的运行数据进行确定，预设策略包括时间指标、设备名称指标和数据种类指标，例如，a设备一周内的工件加工数量，此时，时间指标为一周内，设备名称指标为a设备，数据种类指标为工件加工数量其中，预设选取策略可以根据工作人员的需求提前进行设置。

步骤S103，对每个分组数据中的运行数据进行处理，得到目标数据；

具体的，判断运行数据中是否存在异常数据；若是，则获取异常数据对应的获取时间；选取与获取时间相邻时间的运行数据，将选取的运行数据作为关联数据；基于关联数据计算异常数据对应的正常值；将异常数据更新为正常值。

在本实施例中，判断运行数据中是否存在异常数据的方式可以为：

电子设备获取每个运行数据的获取时间，根据获取时间对运行数据进行排序，分别计算相邻两个运行数据之间的数据差值，判断数据差值是否处于预设区间，若数据差值处于预设区间，则判定运行数据中不存在异常数据；若数据差值未处于预设区间，则判定运行数据中存在异常数据，其中，预设区间可以根据需求进行设定，对此不做具体限定。

在本实施例中，当运行数据中存在异常数据时，需要将计算异常数据对应的正常值，可以减小因异常数据导致的数据断裂和缺失的可能性。

在本实施例中，采用线性插值的方式计算异常数据对应的正常值，电子设备获取异常数据对应的获取时间，选取与获取时间相邻时间的运行数据，通过选取的运行数据进行线性插值计算，从而得到异常数据对应的正常值。

线性插值公式为y=y₁+((y₂-y₁)/(x₂-x₁))*(x-x₁)，其中，y为需要计算的正常值，x是异常数据对应的获取时间，x1和x2是获取时间的相邻时间，y1为x1对应的运行数据，y2为x2对应运行数据。

步骤S104，基于目标数据生成每个分组数据的可视化展示数据；

具体的，获取每个目标数据对应的获取时间；基于获取时间和目标数据的种类生成对应的数学统计图；将数学统计图作为分组数据的所述可视化展示数据。

在本实施例中，目标数据的种类包括但不限于数控机床的状态、加工数据、报警信息，以获取时间为x轴，以目标数据的种类为y轴建立坐标系，从而生成数学统计图，其中，数学统计图包括但不限于折线图、柱状图和百分比条图。

特别说明的是，目标数据的数学统计图种类可以通过目标数据的种类进行确定，可以通过大数据确定，对此不做具体限定。

其中，可以按照不同时间生成各种数学统计图，例如，每月，每周，每月，还可以根据工序生成数学统计图，还可以根据加工工件的种类生成数学统计图，还可以将不同编号的数控机床的同一类型的运行数据在同一数学统计图中进行展示，对此不做具体限定，从而便于根据数学统计图确定生产性或生产现况的周期。

步骤S105，将可视化展示数据在展示区域进行显示。

具体的，获取用户对可视化展示数据的历史查询信息；基于历史查询信息确定用户对每个可视化展示数据的关注程度；基于关注程度确定对每个可视化展示数据的展示子区域尺寸；基于展示子区域尺寸对展示子区域的大小进行调整，得到标准展示子区域；将可视化展示数据在对应的标准展示子区域进行显示。

在本实施例中，在电子设备上设置有展示区域，展示区域包括多个展示子区域，每个展示子区域均对应于一个可视化展示数据，其中，由于用户对每个可视化展示数据关注程度不同，为了便于用户能够直观的查看关注程度较高的可视化展示数据，所以需要对展示子区域尺寸进行调整，从而得到标准展示子区域。

电子设备获取用户的历史查询信息，其中，历史查询信包括但不限于对可视化展示数据的点击操作和对可视化展示数据的查询操作，此时电子设备获取可视化展示数据对应的标签，将相应标签的查询次数加一，通过查询次数和查询时间确定关注程度，例如，获取一周之内的查询次数，获取关注程度等级对应的次数区间，通过次数区间确定每个可视化展示数据的关注程度等级，通关注程度等级确定展示子区域尺寸，其中，在电子设备中存储有每个关注程度等级对应的展示子区域尺寸。

在获取用户对可视化展示数据的历史查询信息之后，还包括以下内容：

具体的，判断是否存在历史查询信息对应的可视化展示数据；若否，则基于历史查询信息确定生成新的选取策略；将新的选取策略添加至预设选取策略中，并确定新的选取策略对应的可视化展示数据在展示子区域的位置。

在本实施例中，可以在展示子区域设置每个可视化展示数据的展示标识，展示标识即为上述标签，例如，a设备一周内的工件加工数量，当不存在相应的可视化展示数据时，需要根据历史查询信息对预设策略进行更新，以使进行分组数据的时候，存在历史查询信息对应的预设选取策略，进而生成对应的可视化展示数据。

其中，基于历史查询信息确定生成新的选取策略，包括：

具体的，获取历史查询信息的关键词；基于关键词确定查询指标；基于查询指标确定新的选取策略。

在本实施例中，可以通过nlp语义分析技术在历史查询信息提取关键词，其中，关键词包括但不限于时间范围、设备名称和目标数据的种类，将关键词作为查询指标，根据多个查询指标共同生成一个新的选取策略，以使进行分组数据的时候，存在历史查询信息对应的预设选取策略，进而生成对应的可视化展示数据。

图2为本申请提供的一种数控机床的运行数据可视化装置200的结构框图。如图2所示，一种数控机床的运行数据可视化装置200，该数控机床的运行数据可视化装置200包括：

获取模块201，用于获取数控机床的运行数据；

分组模块202，用于基于预设选取策略对运行数据进行分组，得到分组数据；

处理模块203，用于对每个分组数据中的运行数据进行处理，得到目标数据；

生成模块204，用于基于目标数据生成每个分组数据的可视化展示数据；

显示模块205，用于将可视化展示数据在展示区域进行显示。

作为本实施例的一种可选实施方式，分组模块202，包括：

编号获取子模块，用于获取所有数控机床的编号；

标识获取模块，用于获取运行数据的数据标识；

数据划分子模块，用于基于编号和数据标识将运行数据进行划分，得到每个数控机床对应的运行数据，其中，编号和数据标识一一对应；

分组划分子模块，用于基于预设选取策略将数控机床的运行数据划分为多个分组数据。

作为本实施例的一种可选实施方式，处理模块203，包括：

数据判断子模块，用于判断运行数据中是否存在异常数据；若是，则获取异常数据对应的获取时间；

数据选取子模块，用于选取与获取时间相邻时间的运行数据，将选取的运行数据作为关联数据；

正常值计算子模块，用于基于关联数据计算异常数据对应的正常值；

更新子模块，用于将异常数据更新为正常值。

作为本实施例的一种可选实施方式，生成模块204，包括：

时间获取子模块，用于获取每个目标数据对应的获取时间；

统计图生成子模块，用于基于获取时间和目标数据的种类生成对应的数学统计图；

作为子模块，用于将数学统计图作为分组数据的所述可视化展示数据。

作为本实施例的一种可选实施方式，显示模块205，包括：

信息获取子模块，用于获取用户对可视化展示数据的历史查询信息；

关注程度确定子模块，用于基于历史查询信息确定用户对每个可视化展示数据的关注程度；

尺寸确定子模块，用于基于关注程度确定对每个可视化展示数据的展示子区域尺寸；

调整子模块，用于基于展示子区域尺寸对展示子区域的大小进行调整，得到标准展示子区域；

显示子模块，用于将可视化展示数据在对应的标准展示子区域进行显示。

作为本实施例的一种可选实施方式，数控机床的运行数据可视化装置200，还包括：

数据判断模块，用于在获取用户对可视化展示数据的历史查询信息之后，判断是否存在历史查询信息对应的可视化展示数据；若否，则基于历史查询信息确定生成新的选取策略；

添加模块，用于将新的选取策略添加至预设选取策略中，并确定新的选取策略对应的可视化展示数据在展示子区域的位置。

在本可选实施例中，数据判断模块具体用于：

获取历史查询信息的关键词；基于关键词确定查询指标；基于查询指标确定新的选取策略。

本申请实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例的一种数控机床的运行数据可视化方法的全部或部分步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

图3为本申请实施例提供的一种电子设备300的结构框图。如图3所示，电子设备300包括存储器301、处理器302和通信总线303；存储器301、处理器302通过通信总线303相连。存储器301上存储有能够被处理器302加载并执行如上述实施例提供的一种数控机床的运行数据可视化方法。

存储器301可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器301可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令以及用于实现上述实施例提供的一种数控机床的运行数据可视化方法的指令等；存储数据区可存储上述实施例提供的一种数控机床的运行数据可视化方法中涉及到的数据等。

处理器302可以包括一个或者多个处理核心。处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的指令、程序、代码集或指令集，调用存储在存储器301内的数据，执行本申请的各种功能和处理数据。处理器302可以为特定用途集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器和微处理器中的至少一种。可以理解地，对于不同的设备，用于实现上述处理器302功能的电子器件还可以为其它，本申请实施例不作具体限定。

通信总线303可包括一通路，在上述组件之间传送信息。通信总线303可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA (ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。通信总线303可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类的总线。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述实施例提供的一种数控机床的运行数据可视化方法的计算机程序。

本实施例中，计算机可读存储介质可以是保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质可以是但不限于电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意组合。具体的，计算机可读存储介质可以是便携式计算机盘、硬盘、U盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、讲台随机存取存储器（SRAM）、便携式压缩盘只读存储器（CD-ROM）、数字多功能盘（DVD）、记忆棒、软盘、光盘、磁碟、机械编码设备以及上述任意组合。

术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离前述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中申请的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种数控机床的运行数据可视化方法，其特征在于，包括：

获取数控机床的运行数据；

基于预设选取策略对所述运行数据进行分组，得到分组数据；

对每个所述分组数据中的运行数据进行处理，得到目标数据；

基于所述目标数据生成每个所述分组数据的可视化展示数据；

将所述可视化展示数据在展示区域进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设选取策略对所述运行数据进行分组，包括：

获取所有数控机床的编号；

获取所述运行数据的数据标识；

基于所述编号和数据标识将所述运行数据进行划分，得到每个所述数控机床对应的运行数据，其中，所述编号和所述数据标识一一对应；

基于所述预设选取策略将每个所述数控机床的运行数据划分为多个分组数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对每个所述分组数据的运行数据进行处理，包括：

判断所述运行数据中是否存在异常数据；

若是，则获取所述异常数据对应的获取时间；

选取与所述获取时间相邻时间的运行数据，将选取的运行数据作为关联数据；

基于所述关联数据计算所述异常数据对应的正常值；

将所述异常数据更新为所述正常值。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数据生成每个所述分组数据的可视化展示数据，包括：

获取每个所述目标数据对应的获取时间；

基于所述获取时间和目标数据的种类生成对应的数学统计图；

将所述数学统计图作为所述分组数据的所述可视化展示数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述展示区域包括多个展示子区域，所述将所述可视化展示数据在展示区域进行显示，包括：

获取用户对所述可视化展示数据的历史查询信息；

基于所述历史查询信息确定所述用户对所述每个可视化展示数据的关注程度；

基于所述关注程度确定对每个所述可视化展示数据的展示子区域尺寸；

基于所述展示子区域尺寸对展示子区域的大小进行调整，得到标准展示子区域；

将所述可视化展示数据在对应的标准展示子区域进行显示。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获取用户对所述可视化展示数据的历史查询信息之后，还包括：

判断是否存在所述历史查询信息对应的可视化展示数据；

若否，则基于所述历史查询信息确定生成新的选取策略；

将新的选取策略添加至所述预设选取策略中，并确定新的选取策略对应的可视化展示数据在展示子区域的位置。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史查询信息确定生成新的选取策略，包括：

获取所述历史查询信息的关键词；

基于所述关键词确定查询指标；

基于所述查询指标确定新的选取策略。

8.一种数控机床的运行数据可视化装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取数控机床的运行数据；

分组模块，用于基于预设选取策略对所述运行数据进行分组，得到分组数据；

处理模块，用于对每个所述分组数据中的运行数据进行处理，得到目标数据；

生成模块，用于基于所述目标数据生成每个所述分组数据的可视化展示数据；

显示模块，用于将所述可视化展示数据在展示区域进行显示。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器耦合；

所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序或指令，当所述计算机程序或指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。