CN117762950A - 基于树形结构的日志数据分析处理方法、装置及介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于树形结构的日志数据分析处理方法、装置及介质。通过在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与其对应的各目标日志内容；判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；通过树形关系编排方法进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句，并构成日志数据分析处理结果。解决了对于全量日志集中管理系统中无法进行引导信息和提示信息的提供，造成了管理困难的问题，提高了日志管理的效率和便利性。

Description

基于树形结构的日志数据分析处理方法、装置及介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于树形结构的日志数据分析处理方法、装置及介质。

背景技术

随着业务移动互联网化，支撑业务系统的IT（Information Technology，信息技术）软硬件也越发复杂。为了提高故障定位、排障的效率，通常对全量的IT软硬件运行日志做集中管理，按时间为主维度，将发生时间相近的日志集中存储，从而提高日志之间关联分析的效率。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术存在如下缺陷：目前，对于全量日志集中管理系统来说，日志数据混杂在一起，从哪个维度查询日志数据以及如何查询指定业务系统的日志数据等，均需要很高的使用经验和技术积累，因此无法给用户提供准确的使用引导信息。另外的，对于不同技术栈以及不同用户之间，查询日志数据的方法、经验无法做到知识的自动化传递和转移，如何将其他管理员的经验复用，做到自动化提醒较为困难，因此，无法实现给用户提供专业的使用提示信息。

发明内容

本发明提供了一种基于树形结构的日志数据分析处理方法、装置及介质，以实现提高日志管理的效率和便利性。

根据本发明的一方面，提供了一种基于树形结构的日志数据分析处理方法，其中，包括：

在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；

其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：网际协议IP值、主机名和用途标签值；

判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；

根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；

统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；

根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种基于树形结构的日志数据分析处理装置，其中，包括：

目标日志内容查询模块，用于在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；

其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：网际协议IP值、主机名和用途标签值；

IP资产属性描述信息匹配模块，用于判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；

第一节点树形编排结果确定模块，用于根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；

日志查询范围语句匹配模块，用于统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；

日志数据分析处理结果构成模块，用于根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明任一实施例所述的基于树形结构的日志数据分析处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于树形结构的日志数据分析处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；根据IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；根据降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。解决了对于全量日志集中管理系统中无法进行引导信息和提示信息的提供，造成了对日志管理困难的问题，提高了日志管理的效率和便利性，提高了全量日志集中管理系统的易用性，降低了对使用人员的专业性的要求，提高了用户的体验感。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例一提供的一种基于树形结构的日志数据分析处理方法的流程图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种基于树形结构的日志数据分析处理装置的结构示意图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1为本发明实施例一提供了一种基于树形结构的日志数据分析处理方法的流程图，本实施例可适用于对日志数据进行分析处理的情况，该方法可以由基于树形结构的日志数据分析处理装置来执行，该基于树形结构的日志数据分析处理装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。

相应的，如图1所示，该方法包括：

S110、在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容。

其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：IP值、主机名和用途标签值。

其中，全量日志集中管理系统可以是能够进行多日志管理的系统，在该系统中包括多个功能模块，具体的，该功能模块可以是。目标日志内容可以是系统搜索栏。在该系统搜索栏中，用户可以输入一个或者多个关键字段来进行日志的检索，可以得到多个目标日志内容。

在本实施例中，目标日志内容可以包括IP值、主机名和用途标签值等目标日志描述内容。其中，用途标签值为数据采集过程中添加的用途的标签值，也称为Tag值。

具体的，用户可以在全量日志集中管理系统中的系统搜索栏输入一个或者多个关键字段，当检测到系统搜索栏存在关键字段，则可以根据关键字段进行一个或者多个目标日志内容的查询操作。详细的，可以查询预设时间段的目标日志内容，比如说，可以查询最近10分钟的所有日志内容，进一步地确定出目标日志内容。可以知道的是，每个目标日志内容可以包括IP值、主机名和用途标签值。

S120、判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息。

其中，配置管理资产数据表可以是能够对资产进行配置和管理的数据表。IP资产属性描述信息可以是与IP值相匹配的资产的属性描述的信息。

在本实施例中，具体可以知道的，IP资产属性描述信息包括下述至少一项：业务系统名称、资产类别和IP值。详细的，假设业务系统名称可以为网上银行，资产类别可以为Linux操作系统。

S130、根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果。

其中，树形关系编排方法可以是能够根据IP资产属性描述信息中的描述信息的等级关系进行属性编排的方法。第一节点树形编排结果可以是根据IP资产属性描述信息进行编排得到的编排结果。

可选的，所述IP资产属性描述信息包括下述至少一项：业务系统名称、资产类别和IP值；其中，所述业务系统名称为第一一级节点，所述资产类别为第一二级节点，所述IP值为第一三级节点；在各第一一级节点包括至少一个第一二级节点；在各所述第一二级节点包括至少一个第一三级节点；所述根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果，包括：根据业务系统名称、资产类别和IP值，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果。

其中，第一节点树形编排结果可以是对业务系统名称、资产类别和IP值来进行编排处理得到的结果。

在本实施例中，对于IP资产属性描述信息可以包括业务系统名称、资产类别和IP值，也即可以包括第一一级节点、第一二级节点和第一三级节点，可以理解的是，第一一级节点的等级大于第一二级节点，第一二级节点大于第一三级节点。

具体的，可以将第一一级节点作为根节点，则一个或者多个第一二级节点为第一一级节点的子节点，并且在第一二级节点下还包括第一三级节点，并且在这里第一三级节点为排序和关联原始日志用的节点，不在树形关系图上直接展示出。第一一级节点和第一二级节点可以为树形节点，并进行折叠展示。

示例性的，假设业务系统名称可以包括业务系统名称1、业务系统名称2和业务系统名称3。在业务系统名称1下，可以包括资产类别1、资产类别2和资产类别3。在业务系统名称2下，可以包括资产类别4和资产类别5。在业务系统名称3下，可以包括资产类别6和资产类别7。进一步的，资产类别1可以包括10个IP值；资产类别2可以包括15个IP值；资产类别3可以包括5个IP值；资产类别4可以包括12个IP值；资产类别5可以包括5个IP值；资产类别6可以包括10个IP值；资产类别7可以包括4个IP值。

进一步地，可以根据业务系统名称、资产类别和IP值，通过树形关系编排方法来进行编排处理，来得到第一节点树形编排结果。具体的，也即将业务系统名称1、业务系统名称2和业务系统名称3作为第一一级节点，进一步地对各个第一一级节点进行一个或者多个第一二级节点（资产类别）的编排，并给每个第一二级节点再匹配对应的第一三级节点（IP值）。

可选的，在所述判断是否获取到配置管理资产数据表之后，还包括：若否，则根据所述IP值、主机名和用途标签值，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第二节点树形编排结果，并执行所述统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列的操作，直至得到日志数据分析处理结果。

其中，所述用途标签值为第二一级节点，所述主机名为第二二级节点，所述IP值为第二三级节点；其中，各所述第二一级节点包括至少一个第二二级节点；各第二二级节点包括至少一个第二三级节点。

在本实施例中，假设不能获取到配置管理资产数据表，则由IP值、主机名和用途标签值来进行编排处理，由于用途标签值为第二一级节点、主机名为第二二级节点和IP值为第二三级节点，则可以确定出在用途标签值下包括一个或者多个主机名；各个主机名下包括一个或者多个IP值。

进一步地，根据各自的从属对应关系，通过树形关系编排方法来进行编排处理，来得到第二节点树形编排结果。具体的，第二节点树形编排结果可以是对IP值、主机名和用途标签值来进行编排处理得到的结果。

S140、统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句。

其中，节点树形编排结果可以包括第一节点树形编排结果和第二节点树形编排结果。降序排列结果可以是对各一级节点和各二级节点对应的日志数量进行降序排序的结果。日志查询范围语句可以是对每个节点进行日志查询得到的多个语句构成的范围。

具体的，日志数量是由IP值产生的日志条数的数量。

相应的，还可以将各节点匹配对应的日志查询范围语句，也即得到第一一级节点和第一二级节点分别对应的第一三级节点的IP的具体赋值。

续前例的，由于在业务系统名称1下，可以包括资产类别1、资产类别2和资产类别3；资产类别1可以包括10个IP值；资产类别2可以包括15个IP值；资产类别3可以包括5个IP值。假设资产类别1包括的10个IP值分别为；资产类别2包括的15个IP值分别为/>；资产类别3包括的5个IP值分别为/>和/>。

假设查询业务系统名称1的日志查询范围语句（也即点击业务系统名称1的树形关系节点名），则是上面提到的资产类别1、资产类别2和资产类别3分别对应的IP值，为30个具体的IP值。又假设查询资产类别3的日志查询范围语句（也即点击资产类别3的树形关系节点名），则可以得到结果为或者/>。

可选的，所述统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，包括：统计所述节点树形编排结果中的各个一级节点分别对应的各二级节点所关联的三级节点的日志数量，得到各所述一级节点分别对应的第一日志数量；统计所述节点树形编排结果中的各个二级节点所关联的三级节点的日志数量，得到各所述二级节点分别对应的第二日志数量；分别对第一日志数量和第二日志数量进行降序排列，得到降序排列结果；其中，所述降序排列结果包括一级节点对应的第一日志数量降序排列结果和二级节点对应的第二日志数量降序排列结果；其中，一级节点包括第一一级节点和第二一级节点；二级节点包括第一二级节点和第二二级节点；三级节点包括第一三级节点和第二三级节点。

按照上述方式，可以得到一级节点对应的第一日志数量降序排列结果和二级节点对应的第二日志数量降序排列结果。

续前例的，由于业务系统名称可以包括业务系统名称1、业务系统名称2和业务系统名称3。在业务系统名称1下，可以包括资产类别1、资产类别2和资产类别3。在业务系统名称2下，可以包括资产类别4和资产类别5。在业务系统名称3下，可以包括资产类别6和资产类别7。进一步的，资产类别1可以包括10个IP值；资产类别2可以包括15个IP值；资产类别3可以包括5个IP值；资产类别4可以包括12个IP值；资产类别5可以包括5个IP值；资产类别6可以包括10个IP值；资产类别7可以包括4个IP值。

进一步的，对于业务系统名称1来说，包括资产类别1、资产类别2和资产类别3；具体的，资产类别1可以包括10个IP值；资产类别2可以包括15个IP值；资产类别3可以包括5个IP值，则可以计算得到业务系统名称1对应30个IP值，这里假设一个IP值对应一条日志，也即这里日志数量为30。

同理可以计算得到业务系统名称2对应17个IP值，也即这里日志数量为17。业务系统名称3对应14个IP值，也即这里日志数量为14。

相应的，对第一一级节点，也即对业务系统名称1、业务系统名称2和业务系统名称3对应的日志数量进行降序排列，可以得到业务系统名称1排名第一，日志数量为30；业务系统名称2排名第二，日志数量为17；业务系统名称3排名第三，日志数量为14。

可以理解的，还可以对每个第一一级节点下的各个第一二级节点的日志数量进行再排序处理，并结合上述第一一级节点进行结合，来得到降序排列结果。

相应的，还可以得到每个第二一级节点、以及每个第二一级节点下的各个第二二级节点的日志数量的降序排列结果。

S150、根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

其中，日志数据分析处理结果可以是对关键字段对应的日志分析处理结果，可以包括降序排列结果和日志查询范围语句。

可选的，还包括：在预设时间段内，统计目标IP值成功执行的至少一个日志查询分析语句；其中，所述日志查询范围语句包括至少一个日志查询分析语句；对各所述日志查询分析语句进行降序处理，并根据预设排名个数，来得到与所述目标IP值对应的日志查询分析语句排序结果。

在本实施例中，按产生日志的IP值为主维度，统计并降序排名预设时间段内的日志查询分析语句。示例性的。可以查询到在这个IP值上面的日志，在最近30天内，一共被查询分析100次，可以通过一个或者多个日志查询分析语句进行100次查询，则可以进一步地统计排名各日志查询分析语句的结果。

假设日志查询分析语句1对应50次；日志查询分析语句2对应30次；日志查询分析语句3对应20次。进一步地，根据对各日志查询分析语句进行降序处理，假设预设排名个数为2，则可以得到日志查询分析语句排序结果为日志查询分析语句1和日志查询分析语句2。

可选的，还包括：将所述日志数据分析处理结果和日志查询分析语句排序结果，通过管道符合匹配来进行拼接，得到目标分析处理结果；将所述目标分析处理结果向用户进行反馈处理。

在本实施例中，可以将日志数据分析处理结果和日志查询分析语句排序结果进行拼接，得到目标分析处理结果并联合向用户进行结果反馈处理。这里需要根据管道符合匹配的方式进行拼接，也即在查询关键字段对应的日志数据分析处理结果，实现了关键字段内容引导的功能。

进一步的，还可以对该关键字段对应的历史一段时间的日志查询分析语句的情况进行统计，从而实现了对日志数据的使用提示的功能。

本发明实施例的技术方案，通过在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；根据IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；根据降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。解决了对于全量日志集中管理系统中无法进行引导信息和提示信息的提供，造成了对日志管理困难的问题，提高了日志管理的效率和便利性，提高了全量日志集中管理系统的易用性，降低了对使用人员的专业性的要求，提高了用户的体验感。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种基于树形结构的日志数据分析处理装置的结构示意图。本实施例所提供的一种基于树形结构的日志数据分析处理装置可以通过软件和/或硬件来实现，可配置于终端设备或者服务器中来实现本发明实施例中的一种基于树形结构的日志数据分析处理方法。如图2所示，该装置包括：目标日志内容查询模块210、IP资产属性描述信息匹配模块220、第一节点树形编排结果确定模块230、日志查询范围语句匹配模块240和日志数据分析处理结果构成模块250。

其中，目标日志内容查询模块210，用于在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；

其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：网际协议IP值、主机名和用途标签值；

IP资产属性描述信息匹配模块220，用于判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；

第一节点树形编排结果确定模块230，用于根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；

日志查询范围语句匹配模块240，用于统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；

日志数据分析处理结果构成模块250，用于根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

本发明实施例的技术方案，通过在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；根据IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；根据降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。解决了对于全量日志集中管理系统中无法进行引导信息和提示信息的提供，造成了对日志管理困难的问题，提高了日志管理的效率和便利性，提高了全量日志集中管理系统的易用性，降低了对使用人员的专业性的要求，提高了用户的体验感。

在上述各实施例的基础上，所述IP资产属性描述信息包括下述至少一项：业务系统名称、资产类别和IP值；其中，所述业务系统名称为第一一级节点，所述资产类别为第一二级节点，所述IP值为第一三级节点；在各第一一级节点包括至少一个第一二级节点；在各所述第一二级节点包括至少一个第一三级节点。

在上述各实施例的基础上，所述第一节点树形编排结果确定模块230，可以具体用于：根据业务系统名称、资产类别和IP值，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果。

在上述各实施例的基础上，还包括，第二节点树形编排结果确定模块，可以具体用于：在所述判断是否获取到配置管理资产数据表之后，若不能获取到配置管理资产数据表，则根据所述IP值、主机名和用途标签值，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第二节点树形编排结果，并执行所述统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列的操作，直至得到日志数据分析处理结果。

在上述各实施例的基础上，所述用途标签值为第二一级节点，所述主机名为第二二级节点，所述IP值为第二三级节点；其中，各所述第二一级节点包括至少一个第二二级节点；各第二二级节点包括至少一个第二三级节点。

在上述各实施例的基础上，所述日志查询范围语句匹配模块240，可以具体用于：统计所述节点树形编排结果中的各个一级节点分别对应的各二级节点所关联的三级节点的日志数量，得到各所述一级节点分别对应的第一日志数量；统计所述节点树形编排结果中的各个二级节点所关联的三级节点的日志数量，得到各所述二级节点分别对应的第二日志数量；分别对第一日志数量和第二日志数量进行降序排列，得到降序排列结果；其中，所述降序排列结果包括一级节点对应的第一日志数量降序排列结果和二级节点对应的第二日志数量降序排列结果；其中，一级节点包括第一一级节点和第二一级节点；二级节点包括第一二级节点和第二二级节点；三级节点包括第一三级节点和第二三级节点。

在上述各实施例的基础上，还可以具体用于：在预设时间段内，统计目标IP值成功执行的至少一个日志查询分析语句；其中，所述日志查询范围语句包括至少一个日志查询分析语句；对各所述日志查询分析语句进行降序处理，并根据预设排名个数，来得到与所述目标IP值对应的日志查询分析语句排序结果。

在上述各实施例的基础上，还可以具体用于：将所述日志数据分析处理结果和日志查询分析语句排序结果，通过管道符合匹配来进行拼接，得到目标分析处理结果；将所述目标分析处理结果向用户进行反馈处理。

本发明实施例所提供的基于树形结构的日志数据分析处理装置可执行本发明任意实施例所提供的基于树形结构的日志数据分析处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例三

图3示出了可以用来实施本发明的实施例三的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备（如头盔、眼镜、手表等）和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器（ROM）12、随机访问存储器（RAM）13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器（ROM）12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器（RAM）13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出（I/O）接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如基于树形结构的日志数据分析处理方法。

在一些实施例中，基于树形结构的日志数据分析处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的基于树形结构的日志数据分析处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行基于树形结构的日志数据分析处理方法。

该方法包括：在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：网际协议IP值、主机名和用途标签值；判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

实施例四

本发明实施例四还提供一种包含计算机可读存储介质，所述计算机可读指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于树形结构的日志数据分析处理方法，该方法包括：在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：网际协议IP值、主机名和用途标签值；判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可读存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的基于树形结构的日志数据分析处理方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（RandomAccess Memory，RAM）、闪存（FLASH）、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述基于树形结构的日志数据分析处理装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于树形结构的日志数据分析处理方法，其特征在于，包括：

在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；

其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：网际协议IP值、主机名和用途标签值；

判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；

根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；

统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；

根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述IP资产属性描述信息包括下述至少一项：业务系统名称、资产类别和IP值；

其中，所述业务系统名称为第一一级节点，所述资产类别为第一二级节点，所述IP值为第一三级节点；在各第一一级节点包括至少一个第一二级节点；在各所述第一二级节点包括至少一个第一三级节点；

所述根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果，包括：

根据业务系统名称、资产类别和IP值，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述判断是否获取到配置管理资产数据表之后，还包括：

若否，则根据所述IP值、主机名和用途标签值，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第二节点树形编排结果，并执行所述统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列的操作，直至得到日志数据分析处理结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用途标签值为第二一级节点，所述主机名为第二二级节点，所述IP值为第二三级节点；

其中，各所述第二一级节点包括至少一个第二二级节点；各第二二级节点包括至少一个第二三级节点。

5.根据权利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，包括：

统计所述节点树形编排结果中的各个一级节点分别对应的各二级节点所关联的三级节点的日志数量，得到各所述一级节点分别对应的第一日志数量；

统计所述节点树形编排结果中的各个二级节点所关联的三级节点的日志数量，得到各所述二级节点分别对应的第二日志数量；

分别对第一日志数量和第二日志数量进行降序排列，得到降序排列结果；

其中，所述降序排列结果包括一级节点对应的第一日志数量降序排列结果和二级节点对应的第二日志数量降序排列结果；其中，一级节点包括第一一级节点和第二一级节点；二级节点包括第一二级节点和第二二级节点；三级节点包括第一三级节点和第二三级节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

在预设时间段内，统计目标IP值成功执行的至少一个日志查询分析语句；

其中，所述日志查询范围语句包括至少一个日志查询分析语句；

对各所述日志查询分析语句进行降序处理，并根据预设排名个数，来得到与所述目标IP值对应的日志查询分析语句排序结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述日志数据分析处理结果和日志查询分析语句排序结果，通过管道符合匹配来进行拼接，得到目标分析处理结果；

将所述目标分析处理结果向用户进行反馈处理。

8.一种基于树形结构的日志数据分析处理装置，其特征在于，包括：

目标日志内容查询模块，用于在全量日志集中管理系统中，实时检测系统搜索栏中的至少一个关键字段，并查询与各关键字段对应的至少一个目标日志内容；

其中，所述目标日志内容包括下述至少一个目标日志描述内容：网际协议IP值、主机名和用途标签值；

IP资产属性描述信息匹配模块，用于判断是否获取到配置管理资产数据表，若是，则根据IP值来匹配所述配置管理资产数据表中的IP资产属性描述信息；

第一节点树形编排结果确定模块，用于根据所述IP资产属性描述信息，通过预设的树形关系编排方法来进行编排处理，得到第一节点树形编排结果；

日志查询范围语句匹配模块，用于统计并根据节点树形编排结果中的各节点分别对应的日志数量进行降序排列，得到降序排列结果，并将各节点匹配对应的日志查询范围语句；

日志数据分析处理结果构成模块，用于根据所述降序排列结果和所述日志查询范围语句，来构成日志数据分析处理结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于树形结构的日志数据分析处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于树形结构的日志数据分析处理方法。