CN117762608A - 资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117762608A CN117762608A CN202311519718.7A CN202311519718A CN117762608A CN 117762608 A CN117762608 A CN 117762608A CN 202311519718 A CN202311519718 A CN 202311519718A CN 117762608 A CN117762608 A CN 117762608A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- application
- resource
- information
- initial
- historical
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 27
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 18
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 97
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 30
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 20
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 15
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 14
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 8
- 230000003828 downregulation Effects 0.000 claims description 7
- 230000003827 upregulation Effects 0.000 claims description 7
- 238000011038 discontinuous diafiltration by volume reduction Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 7
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 7
- 101100491335 Caenorhabditis elegans mat-2 gene Proteins 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 102100033121 Transcription factor 21 Human genes 0.000 description 4
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 4
- 101100495256 Caenorhabditis elegans mat-3 gene Proteins 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 101150109289 tcf21 gene Proteins 0.000 description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 3
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 101710119687 Transcription factor 21 Proteins 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 description 1
- -1 pod2 Proteins 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
- 230000003442 weekly effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本公开提供了一种资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质,可以应用于计算机技术和金融科技技术领域。该方法包括:根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,其中,历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行应用所调用的资源调用量;根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息;根据应用在预设时间段中通过初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息;基于目标资源申请信息,对应用配置目标资源。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术和金融科技技术领域,尤其涉及一种资源申请信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
背景技术
随着计算机技术的快速发展,将业务系统部署到数据中心,可以帮助客户更好的整合管理业务服务资源。目前数据中心部署应用资源的方式,主要包括根据典型配置申请资源、根据应用要求配置申请资源等方式。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中针对资源分配方面存在如下缺陷:现有资源分配方式不科学,导致资源利用率低下;现有资源分配方式修改缺乏灵活性,难以满足实际业务需求。
发明内容
鉴于上述问题,本公开提供了一种资源申请信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
根据本公开的第一个方面,提供了一种资源申请信息处理方法,包括:根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,其中,历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行应用所调用的资源调用量;
根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息;
根据应用在预设时间段中通过初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息;
基于目标资源申请信息,对应用配置目标资源。
根据本公开的实施例,资源申请信息处理方法,还包括:
根据应用等级和应用类型,以及与应用等级和应用类型相对应的预设规则,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,应用类型的确定方式包括:
基于聚类算法处理与应用对应的资源调用信息,得到资源调用信息的聚类集合,其中,资源调用信息指示在预设时间段内与应用对应的资源的资源调用量;以及
确定与聚类集合相关联的应用类型,其中,应用类型包括平稳型和周期型。
根据本公开的实施例,应用等级包括第一应用等级和第二应用等级,第二应用等级高于第一应用等级;
其中,根据应用等级和应用类型,以及与应用等级和应用类型相对应的预设规则,更新目标资源申请信息,包括:
在应用等级为为第一应用等级,应用类型为平稳型的情况下,从目标资源申请信息中确定待更新节点,其中,与待更新节点相关的节点资源冗余量大于预设冗余量阈值;
根据与应用对应的资源容器信息,更新待更新节点,得到第一目标节点;以及
根据第一目标节点,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,根据应用等级和应用类型,以及与应用等级和应用类型相对应的预设规则,更新目标资源申请信息,还包括:
在应用等级为第二应用等级、应用类型为周期型的情况下,将预设周期内与应用对应的实际资源调用量,以及目标资源申请信息中目标资源调用量进行比对,得到比对结果;
根据比对结果,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,比对结果表征为目标资源调用量与实际资源调用量的比值;
其中,根据比对结果,更新目标资源申请信息包括:
在目标资源调用量与实际资源调用量的比值大于第一阈值的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量增加任务;以及
在目标资源调用量与实际资源调用量的比值小于第一阈值的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量缩减任务。
根据本公开的实施例,历史资源使用评估信息包括:第一历史评估信息和第二历史评估信息;
其中,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息,包括:
在应用满足以下至少一项第一条件的情况下,将第一历史评估信息与初始配置参数相乘,得到第一初始评估信息;以及
根据第一初始评估信息确定初始资源申请信息;
其中,第一条件包括:
应用的应用等级为第一应用等级、应用的应用类型为周期型;
在应用满足以下至少一项第二条件的情况下,将第二历史评估信息与初始配置参数相乘,得到第二初始评估信息;以及
根据第二初始评估信息确定初始资源申请信息;
其中,第二条件包括:
应用的应用等级为第二应用等级、应用的应用类型为平稳型。
根据本公开的实施例,运行数据包括应用对应的处理器和/或内存的资源调用信息与初始资源申请信息的比对数据;
其中,根据预设规则和运行数据,更新初始资源申请信息,生成目标资源申请信息,包括:
在预设时间段内,在应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,大于或等于初始资源申请信息的次数超过预设阈值的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数执行数据上调任务;以及
在预设时间段内,在应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,小于初始资源申请信息对应的时长超过预设阈值的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数进行执行数据下调任务。
根据本公开的实施例,历史资源调用信息的获取方式包括:
通过监控系统对预设时间段内的资源调用信息进行查询;以及
根据查询得到的资源调用信息,生成历史资源调用信息的。
本公开的第二方面提供了一种资源申请信息处理装置,包括:
评估信息确定模块,用于根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,其中,历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行应用所调用的资源调用量;
初始资源申请信息生成模块,用于根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息;
初始资源申请信息更新模块,用于根据应用在预设时间段中通过初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息;以及
目标资源配置模块,用于基于目标资源申请信息,对应用配置目标资源。
本公开的第三方面提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储器,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行上述方法。
本公开的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行上述方法。
本公开的第五方面还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
根据本公开提供的资源申请信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,得到的应用相关的初始资源申请信息可以使应用根据初始资源申请信息来调用与历史时间段中的资源调用情况,以及与该应用的应用类型和应用等级相适配的资源,提升针对该应用的资源配置的准确性,根据应用在预设时间段内的初始资源申请信息的调用资源生成的应用运行数据,得到目标资源申请信息,可以实现根据应用在预设时间段内的实际运行情况来灵活地对根据初始资源申请信息进行修改,进而可以根据目标资源申请信息来灵活配置应用的目标资源,进一步实现目标资源与该应用的运行情况的适配程度,提高了资源的利用率,避免了不合理的资源分配导致的资源浪费。
附图说明
通过以下参照附图对本公开实施例的描述,本公开的上述内容以及其他目的、特征和优点将更为清楚,在附图中:
图1示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图;
图2示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开实施例的目标资源申请信息更新方式的示意图;
图4示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理方法的系统架构图;
图5示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理装置的结构框图;以及
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源申请信息处理方法的电子设备的方框图。
具体实施方式
以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性的,而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中,为便于解释,阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而,明显地,一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以避免不必要地混淆本公开的概念。
在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。
在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。
在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。
在本公开的技术方案中,所涉及的用户信息(包括但不限于用户个人信息、用户图像信息、用户设备信息,例如位置信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等),均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据,并且相关数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开和应用等处理,均遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准,采取了必要保密措施,不违背公序良俗,并提供有相应的操作入口,供用户选择授权或者拒绝。
发明人发现,在相关技术中,针对资源分配方面,现有资源分配方式不科学,导致资源利用率低下;现有资源分配方案修改方式缺乏灵活性,难以满足实际业务需求。鉴于此,本公开提供的资源申请信息处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品,通过根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,得到的应用相关的初始资源申请信息可以使应用根据初始资源申请信息来调用与历史时间段中的资源调用情况,以及与该应用的应用类型和应用等级相适配的资源,提升针对该应用的资源配置的准确性,根据应用在预设时间段内的初始资源申请信息的调用资源生成的应用运行数据,得到目标资源申请信息,可以实现根据应用在预设时间段内的实际运行情况来灵活地对根据初始资源申请信息进行修改,进而可以根据目标资源申请信息来灵活配置应用的目标资源,进一步实现目标资源与该应用的运行情况的适配程度,提高了资源的利用率,避免了不合理的资源分配导致的资源浪费。
本公开的实施例提供了一种资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质,可以应用于计算机技术和金融科技技术领域。该方法包括:根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,其中,历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行应用所调用的资源调用量;根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息;根据应用在预设时间段中通过初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息;基于目标资源申请信息,对应用配置目标资源。
图1示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品的应用场景图。
如图1所示,根据该实施例的应用场景100可以包括第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103、网络104和服务器105。网络104用以在第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103中的至少一个通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开实施例所提供的资源申请信息处理方法一般可以由服务器105执行。相应地,本公开实施例所提供的资源申请信息处理装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的资源申请信息处理方法也可以由不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地,本公开实施例所提供的资源申请信息处理装置也可以设置于不同于服务器105且能够与第一终端设备101、第二终端设备102、第三终端设备103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
图2示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理方法的流程图。
如图2所示,该实施例的资源申请信息处理方法包括操作S210~操作S240。
在操作S210,根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,其中,历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行应用所调用的资源调用量。
根据本公开的实施例,历史资源调用信息可以是历史时间段内应用对资源的调用信息,例如,过去一个月内应用对资源的调用信息,具体历史时间段可以根据实际情况或者用户需求进行设置,在此不做限定。资源调用信息可以是处理器(CPU)、内存或者磁盘等资源的调用信息。历史资源使用评估信息可以通过相关数值或者标签进行表示,例如,历史资源使用评估信息可以是历史资源使用分位值:25分位值、50分位值或者99分位值。
根据本公开的实施例,通过确定对历史时间段应用相关的历史资源使用评估信息,可以得到过去一段时间段资源的使用情况,为资源申请信息的生成提供了历史参考。
在操作S220,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息。
根据本公开的实施例,初始资源申请信息可以与应用等级、应用类型以及历史资源使用评估信息相关联,应用等级可以表征应用的重要程度,等级的表现形式例如:分为A、B、C、D应用等级,或者第一应用等级、第二应用等级、第三应用等级。应用类型可以是根据应用全天资源调用率波动情况、或者在预设周期内处理器、磁盘和/或内存冲高的情况设置应用的类型,例如:应用全天资源调用率波动不大可以设置为平稳型,或者应用在预设周期内处理器、磁盘和/或内存冲高可以设置为周期型。应该说明的是,应用的类型和应用等级可以根据具体实际情况进行设置,具体在此不做限制。
在操作S230,根据应用在预设时间段中通过初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,应用运行数据可以是在预设时间段内通过初始资源申请信息调用资源所生成的,例如,应用A在过去一个月内通过初始资源申请信息调用资源,生成了应用A过去一个月内的运行数据。在应用运行数据与初始资源申请信息中所分配的相应数据不匹配的情况下,可以对初始资源申请信息进行更新,得到目标资源申请信息。
在操作S240,基于目标资源申请信息,对应用配置目标资源。
根据本公开的实施例,在得到目标资源申请信息之后,可以根据目标资源申请信息中相应的内容,对各应用配置相应的目标资源。
根据本公开的实施例,通过根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,得到的应用相关的初始资源申请信息可以使应用根据初始资源申请信息来调用与历史时间段中的资源调用情况,以及与该应用的应用类型和应用等级相适配的资源,提升针对该应用的资源配置的准确性,根据应用在预设时间段内的初始资源申请信息的调用资源生成的应用运行数据,得到目标资源申请信息,可以实现根据应用在预设时间段内的实际运行情况来灵活地对根据初始资源申请信息进行修改,进而可以根据目标资源申请信息来灵活配置应用的目标资源,进一步实现目标资源与该应用的运行情况的适配程度,提高了资源的利用率,避免了不合理的资源分配导致的资源浪费。
根据本公开的实施例,资源申请信息处理方法还包括:根据应用等级和应用类型,以及与应用等级和应用类型相对应的预设规则,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,预设规则可以是与不同应用等级和应用类型相对应的,例如,周期型的应用等级和/或A应用等级应用对应预设规则1,平稳型和/或B应用等级应用对应预设规则2。目标资源申请信息可以根据应用等级、应用类型和预设规则进行相应的更新。
根据本公开的实施,根据应用等级、应用类型和预设规则对目标资源申请信息进行更新,提高了资源利用率和资源分配方式修改的灵活性。
根据本公开的实施例,应用等级包括第一应用等级和第二应用等级,第二应用等级高于第一应用等级;其中,根据应用等级和应用类型,以及与应用等级和应用类型相对应的预设规则,更新目标资源申请信息,包括:在应用等级为为第一应用等级,应用类型为平稳型的情况下,从目标资源申请信息中确定待更新节点,其中,与待更新节点相关的节点资源冗余量大于预设冗余量阈值;根据与应用对应的资源容器信息,更新待更新节点,得到第一目标节点;以及根据第一目标节点,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,应用等级可以根据等级的高低分为第二应用等级和第一应用等级,且第二应用等级高于第一应用等级。可以根据应用的应用等级、应用类型和相对应的预设规则,对目标资源申请信息进行更新。
图3示意性示出了根据本公开实施例的目标资源申请信息更新方式的示意图。
如图3所示,应用的应用等级为第一应用等级,应用类型为平稳型,更新前的目标资源申请信息310可以包括节点1和节点2,节点1和节点2对应的处理器核数可以为八核,节点1和节点2对应的节点资源数量可以分别表征为8c和8c,节点1可以包括容器1(pod1)、容器2(pod2),节点1的节点资源数量(即8c)可以满足pod1和pod2的需要,且pod1目前所使用的资源量为1c,pod2目前所使用的资源量为1c,则节点1的资源冗余量为6c,节点1的预设资源冗余量为1c,节点1资源冗余量大于预设冗余量阈值。节点2可以包括容器3(pod3)、容器4(pod4),节点2的节点资源(即8c)可以满足pod3和pod4的需要,其中pod3预设资源数量为3c,且pod3目前的资源使用量为1c,经过比对可知,节点1的资源冗余量(6c)可以满足节点2中pod3(1c)的资源需求量,因此确定节点1为待更新节点,通过更新节点1,得到第一目标节点(即节点1’),更新后的目标资源申请信息320可以包括:节点1’可以包括pod1、pod2和pod3,相应地,节点2更新为节点2’,可知,节点2’可以包括pod4。
根据本公开的实施例,通过将某一节点按照实际使用情况,部署更多的应用,充分利用节点中的资源冗余量,使得该节点的资源利用率得到了提升。
根据本公开的实施例,根据应用等级和应用类型,以及与应用等级和应用类型相对应的预设规则,更新目标资源申请信息,还包括:在应用等级为第二应用等级、应用类型为周期型的情况下,将预设周期内与应用对应的实际资源调用量,以及目标资源申请信息中目标资源调用量进行比对,得到比对结果;根据比对结果,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,比对结果表征为目标资源调用量与实际资源调用量的比值;其中,根据比对结果,更新目标资源申请信息包括:在目标资源调用量与实际资源调用量的比值大于第一阈值的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量增加任务;以及在目标资源调用量与实际资源调用量的比值小于第一阈值的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量缩减任务。
根据本公开的实施例,比对结果可以是目标资源调用量与实际资源调用量的比值,即比对结果=目标资源调用量/实际资源调用量。第一阈值可以根据实际情况或者客户需求进行确定,具体在此不进行限定。例如,第一阈值为1,当比对结果(即目标资源调用量/实际资源调用量)大于1的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量增加任务;当比对结果(即目标资源调用量/实际资源调用量)小于1的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量缩减任务。
在一些可行的实施例中,当比对结果(即目标资源调用量与实际资源调用量的比值)小于预设阈值(例如0.1)的情况下,将系统设置为默认目标资源调用量与实际资源调用量之间的变化太小而忽略这次比对结果。
根据本公开的实施例,应用类型的确定方式包括:基于聚类算法处理与应用对应的资源调用信息,得到资源调用信息的聚类集合,其中,资源调用信息指示在预设时间段内与应用对应的资源的资源调用量;以及确定与聚类集合相关联的应用类型,其中,应用类型包括平稳型和周期型。
根据本公开的实施例,聚类算法可以是k-means、k-medoids、k-modes、k-medians、kernel k-means等算法,具体算法在此不进行限定。资源调用信息的聚类集合可以是根据应用对处理器(CPU)、内存或者磁盘的调用信息进行分类所得到的的分类信息集合,例如,根据应用A和应用C对CPU或者内存的调用率波动小于0.3的情况下,将应用A和应用C的应用类型确定为平稳型;或者,根据应用B和应用E在每周一早上八点出现CPU或者内存冲高的情况下,将应用B和应用E的应用类型确定为周期型。
在一种可行的实施例中,可以结合应用的应用类型和应用等级,在前端页面中可以展示各应用的目标资源申请信息,且各应用的目标资源申请信息可以是设置为支持修改的配置文件,例如YAML(YAML Ain't Markup Language)配置文件。
根据本公开的实施例,历史资源使用评估信息包括:第一历史评估信息和第二历史评估信息;其中,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息,包括:在应用满足以下至少一项第一条件的情况下,将第一历史评估信息与初始配置参数相乘,得到第一初始评估信息;以及根据第一初始评估信息确定初始资源申请信息;其中,第一条件包括:应用的应用等级为第一应用等级、应用的应用类型为周期型;在应用满足以下至少一项第二条件的情况下,将第二历史评估信息与初始配置参数相乘,得到第二初始评估信息;以及根据第二初始评估信息确定初始资源申请信息;其中,第二条件包括:应用的应用等级为第二应用等级、应用的应用类型为平稳型。
根据本公开的实施例,历史源使用评估信息可以是与历史资源调用信息对应的相关数值或者标签,例如,历史资源使用评估信息为历史资源使用分位值。初始配置参数可以是根据实际业务中应用的应用等级和应用类型,在满足应用对应的默认资源冗余量的情况下,所设置的配置参数,例如,初始配置参数为1.5。
根据本公开的实施例,在应用的应用等级为第一应用等级、应用的应用类型为周期型的情况下,第一初始评估信息=第一历史评估信息x初始配置参数,并将第一初始评估信息确定初始资源申请信息。例如,第一历史评估信息为90分位值,初始配置参数为1.5,则第一初始评估信息可以为90分位值乘以1.5,并在此基础上可以将第一初始评估信息确定为初始资源申请信息。
根据本公开的实施例,在应用的应用等级为第二应用等级、应用的应用类型为平稳型的情况下,第二初始评估信息=第二历史评估信息x初始配置参数,并将第二初始评估信息确定为初始资源申请信息。例如,第二历史评估信息为50分位值,初始配置参数为1.5,则第二初始评估信息可以为50分位值乘以1.5,并在此基础上可以将第二初始评估信息确定为初始资源申请信息。
根据本公开的实施例,运行数据包括应用对应的处理器和/或内存的资源调用信息与初始资源申请信息的比对数据;其中,根据预设规则和运行数据,更新初始资源申请信息,生成目标资源申请信息,包括:在预设时间段内,在应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,大于或等于初始资源申请信息的次数超过预设阈值的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数执行数据上调任务;以及在预设时间段内,在应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,小于初始资源申请信息对应的时长超过预设阈值的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数进行执行数据下调任务。
根据本公开的实施例,应用可以根据初始资源申请信息调用资源,根据预设时间段,运行一段时间后,可根据实际运行数据更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息。预设时间段可以根据实际情况进行设置,具体在此不进行限定。例如,应用根据初始资源申请信息调用资源,运行3个月后,根据3个月时间段内的运行数据,当处理器(CPU)调用信息和内存调用信息中的至少一个大于等于初始资源申请信息中的次数超过预设阈值(例如3次)的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数执行数据上调任务;或者,应用根据初始资源申请信息调用资源,运行1个月后,根据1个月时间段内的运行数据,当处理器(CPU)调用信息和内存调用信息中的至少一个小于初始资源申请信息中对应的时长超过预设阈值(例如240小时)的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数执行数据下调任务。
根据本公开的实施例,历史资源调用信息的获取方式包括:通过监控系统对预设时间段内的资源调用信息进行查询;以及根据查询得到的资源调用信息,生成历史资源调用信息的。
根据本公开的实施例,监控系统可以是满足资源调用信息监控的监控系统,例如Prometheus。通过监控系统可以完成预设时间段内的历史资源调用数据的获取,从而生成历史资源调用信息。
图4示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理方法的系统架构图。
如图4所示,在操作S410,查询与应用相关的历史资源调用信息,并根据查询到的历史资源调用信息,在操作S420,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,在操作S430,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息,在操作S440,根据应用在某段时间段中通过初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息,在操作S450,基于目标资源申请信息,对应用配置目标资源。
基于上述资源申请信息处理方法,本公开还提供了一种资源申请信息处理装置。以下将结合图5对该装置进行详细描述。
图5示意性示出了根据本公开实施例的资源申请信息处理装置的结构框图。
如图5所示,该实施例的资源申请信息处理装置500包括评估信息确定模块510、初始资源申请信息生成模块520、初始资源申请信息更新模块530和目标资源配置模块540。
评估信息确定模块510,用于根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,其中,历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行应用所调用的资源调用量。在一实施例中,评估信息确定模块510可以用于执行前文描述的操作S210,在此不再赘述。
初始资源申请信息生成模块520,用于根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与应用相关的初始资源申请信息。在一实施例中,初始资源申请信息生成模块520可以用于执行前文描述的操作S220,在此不再赘述。
初始资源申请信息更新模块530,用于根据应用在预设时间段中通过初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新初始资源申请信息,得到目标资源申请信息。在一实施例中,初始资源申请信息更新模块530可以用于执行前文描述的操作S230,在此不再赘述。
目标资源配置模块540,用于基于目标资源申请信息,对应用配置目标资源。在一实施例中,目标资源配置模块540可以用于执行前文描述的操作S240,在此不再赘述。
根据本公开的实施例,通过评估信息确定模块510、初始资源申请信息生成模块520、初始资源申请信息更新模块530和目标资源配置模块540,通过通过根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与应用相关的历史资源使用评估信息,根据与应用相关联的历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,得到的应用相关的初始资源申请信息可以使应用根据初始资源申请信息来调用与历史时间段中的资源调用情况,以及与该应用的应用类型和应用等级相适配的资源,提升针对该应用的资源配置的准确性,根据应用在预设时间段内的初始资源申请信息的调用资源生成的应用运行数据,得到目标资源申请信息,可以实现根据应用在预设时间段内的实际运行情况来灵活地对根据初始资源申请信息进行修改,进而可以根据目标资源申请信息来灵活配置应用的目标资源,进一步实现目标资源与该应用的运行情况的适配程度,提高了资源的利用率,避免了不合理的资源分配导致的资源浪费。
根据本公开的实施例,资源申请信息处理装置还包括:目标资源申请信息更新模块,用于根据应用等级和应用类型,以及与应用等级和应用类型相对应的预设规则,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,应用类型的确定方式包括:基于聚类算法处理与应用对应的资源调用信息,得到资源调用信息的聚类集合,其中,资源调用信息指示在预设时间段内与应用对应的资源的资源调用量;以及确定与聚类集合相关联的应用类型,其中,应用类型包括平稳型和周期型。
根据本公开的实施例,应用等级包括第一应用等级和第二应用等级,第二应用等级高于第一应用等级;其中,目标资源申请信息更新模块,包括:待更新节点确定子模块、待更新节点更新子模块和目标资源申请信息更新子模块。
待更新节点确定子模块,用于在应用等级为为第一应用等级,应用类型为平稳型的情况下,从目标资源申请信息中确定待更新节点,其中,与待更新节点相关的节点资源冗余量大于预设冗余量阈值。
待更新节点更新子模块,用于根据与应用对应的资源容器信息,更新待更新节点,得到第一目标节点。
目标资源申请信息更新子模块,用于根据第一目标节点,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,目标资源申请信息更新模块还包括:比对子模块和第一更新子模块。
比对子模块,用于在应用等级为第二应用等级、应用类型为周期型的情况下,将预设周期内与应用对应的实际资源调用量,以及目标资源申请信息中目标资源调用量进行比对,得到比对结果。
第一更新子模块,用于根据比对结果,更新目标资源申请信息。
根据本公开的实施例,比对结果表征为目标资源调用量与实际资源调用量的比值;其中,第一更新子模块包括:调用量增加任务执行单元和调用量缩减任务执行单元。
调用量增加任务执行单元,用于在目标资源调用量与实际资源调用量的比值大于第一阈值的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量增加任务。
调用量缩减任务执行单元,用于在目标资源调用量与实际资源调用量的比值小于第一阈值的情况下,针对目标资源申请信息中的目标资源调用量执行调用量缩减任务。
根据本公开的实施例,历史资源使用评估信息包括:第一历史评估信息和第二历史评估信息;其中,初始资源申请信息生成模块,包括:第一相乘子模块、初始资源申请信息第一确定子模块、第二相乘子模块和初始资源申请信息第二确定子模块。
第一相乘子模块,用于在应用满足以下至少一项第一条件的情况下,将第一历史评估信息与初始配置参数相乘,得到第一初始评估信息。
初始资源申请信息第一确定子模块,用于根据第一初始评估信息确定初始资源申请信息。其中,第一条件包括:应用的应用等级为第一应用等级、应用的应用类型为周期型。
第二相乘子模块,用于在应用满足以下至少一项第二条件的情况下,将第二历史评估信息与初始配置参数相乘,得到第二初始评估信息。
初始资源申请信息第二确定子模块,用于根据第二初始评估信息确定初始资源申请信息。其中,第二条件包括:应用的应用等级为第二应用等级、应用的应用类型为平稳型。
根据本公开的实施例,运行数据包括应用对应的处理器和/或内存的资源调用信息与初始资源申请信息的比对数据;其中,初始资源申请信息更新模块,包括:数据上调任务执行子模块和数据下调任务执行子模块。
数据上调任务执行子模块,用于在预设时间段内,在应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,大于或等于初始资源申请信息的次数超过预设阈值的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数执行数据上调任务。
数据下调任务执行子模块,用于在预设时间段内,在应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,小于初始资源申请信息对应的时长超过预设阈值的情况下,针对初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数进行执行数据下调任务。
根据本公开的实施例,历史资源调用信息的获取方式包括:通过监控系统对预设时间段内的资源调用信息进行查询;以及根据查询得到的资源调用信息,生成历史资源调用信息的。
根据本公开的实施例,评估信息确定模块510、初始资源申请信息生成模块520、初始资源申请信息更新模块530和目标资源配置模块540中的任意多个模块可以合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模块中实现。根据本公开的实施例,评估信息确定模块510、初始资源申请信息生成模块520、初始资源申请信息更新模块530和目标资源配置模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者,评估信息确定模块510、初始资源申请信息生成模块520、初始资源申请信息更新模块530和目标资源配置模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该计算机程序模块被运行时,可以执行相应的功能。
图6示意性示出了根据本公开实施例的适于实现资源申请信息处理方法的电子设备的方框图。
如图6所示,根据本公开实施例的电子设备600包括处理器601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器601例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC))等等。处理器601还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器601可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。
在RAM 603中,存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理器601、ROM602以及RAM 603通过总线604彼此相连。处理器601通过执行ROM 602和/或RAM 603中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意,所述程序也可以存储在除ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器中。处理器601也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。
根据本公开的实施例,电子设备600还可以包括输入/输出(I/O)接口605,输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。电子设备600还可以包括连接至输入/输出(I/O)接口605的以下部件中的一项或多项:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至输入/输出(I/O)接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被执行时,实现根据本公开实施例的方法。
根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质,例如可以包括但不限于:便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如,根据本公开的实施例,计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 602和/或RAM 603和/或ROM 602和RAM 603以外的一个或多个存储器。
本公开的实施例还包括一种计算机程序产品,其包括计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。当计算机程序产品在计算机系统中运行时,该程序代码用于使计算机系统实现本公开实施例所提供的资源申请信息处理方法。
在该计算机程序被处理器601执行时执行本公开实施例的系统/装置中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
在一种实施例中,该计算机程序可以依托于光存储器件、磁存储器件等有形存储介质。在另一种实施例中,该计算机程序也可以在网络介质上以信号的形式进行传输、分发,并通过通信部分609被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。该计算机程序包含的程序代码可以用任何适当的网络介质传输,包括但不限于:无线、有线等等,或者上述的任意合适的组合。
在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被处理器601执行时,执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例,上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。
根据本公开的实施例,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例提供的计算机程序的程序代码,具体地,可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。程序设计语言包括但不限于诸如Java,C++,python,“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。
以上对本公开的实施例进行了描述。但是,这些实施例仅仅是为了说明的目的,而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例,但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围,本领域技术人员可以做出多种替代和修改,这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。
Claims (13)
1.一种资源申请信息处理方法,包括:
根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与所述应用相关的历史资源使用评估信息,其中,所述历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行所述应用所调用的资源调用量;
根据与所述应用相关联的所述历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与所述应用相关的初始资源申请信息;
根据所述应用在预设时间段中通过所述初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新所述初始资源申请信息,得到目标资源申请信息;
基于所述目标资源申请信息,对所述应用配置目标资源。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
根据所述应用等级和所述应用类型,以及与所述应用等级和所述应用类型相对应的预设规则,更新所述目标资源申请信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述应用类型的确定方式包括:
基于聚类算法处理与所述应用对应的资源调用信息,得到所述资源调用信息的聚类集合,其中,所述资源调用信息指示在预设时间段内与所述应用对应的资源的资源调用量;以及
确定与所述聚类集合相关联的应用类型,其中,所述应用类型包括平稳型和周期型。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述应用等级包括第一应用等级和第二应用等级,所述第二应用等级高于所述第一应用等级;
其中,所述根据所述应用等级和所述应用类型,以及与所述应用等级和所述应用类型相对应的预设规则,更新所述目标资源申请信息,包括:
在所述应用等级为为第一应用等级,所述应用类型为平稳型的情况下,从所述目标资源申请信息中确定待更新节点,其中,与所述待更新节点相关的节点资源冗余量大于预设冗余量阈值;
根据与所述应用对应的资源容器信息,更新所述待更新节点,得到第一目标节点;以及
根据所述第一目标节点,更新所述目标资源申请信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述应用等级和所述应用类型,以及与所述应用等级和所述应用类型相对应的预设规则,更新所述目标资源申请信息,还包括:
在所述应用等级为第二应用等级、所述应用类型为周期型的情况下,将预设周期内与所述应用对应的实际资源调用量,以及所述目标资源申请信息中目标资源调用量进行比对,得到比对结果;
根据所述比对结果,更新所述目标资源申请信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述比对结果表征为所述目标资源调用量与所述实际资源调用量的比值;
其中,所述根据所述比对结果,更新所述目标资源申请信息包括:
在所述目标资源调用量与所述实际资源调用量的比值大于第一阈值的情况下,针对所述目标资源申请信息中的所述目标资源调用量执行调用量增加任务;以及
在所述目标资源调用量与所述实际资源调用量的比值小于第一阈值的情况下,针对所述目标资源申请信息中的所述目标资源调用量执行调用量缩减任务。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述历史资源使用评估信息包括:第一历史评估信息和第二历史评估信息;
其中,所述根据与所述应用相关联的所述历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与所述应用相关的初始资源申请信息,包括:
在所述应用满足以下至少一项第一条件的情况下,将所述第一历史评估信息与所述初始配置参数相乘,得到第一初始评估信息;以及
根据所述第一初始评估信息确定所述初始资源申请信息;
其中,所述第一条件包括:
所述应用的应用等级为第一应用等级、所述应用的应用类型为周期型;
在所述应用满足以下至少一项第二条件的情况下,将所述第二历史评估信息与所述初始配置参数相乘,得到第二初始评估信息;以及
根据所述第二初始评估信息确定所述初始资源申请信息;
其中,所述第二条件包括:
所述应用的应用等级为第二应用等级、所述应用的应用类型为平稳型。
8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述运行数据包括所述应用对应的处理器和/或内存的资源调用信息与所述初始资源申请信息的比对数据;
其中,所述根据所述应用在预设时间段中通过所述初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新所述初始资源申请信息,得到目标资源申请信息,包括:
在预设时间段内,在所述应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,大于或等于所述初始资源申请信息的次数超过预设阈值的情况下,针对所述初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数执行数据上调任务;以及
在预设时间段内,在所述应用对应的处理器资源调用信息和内存资源调用信息中的至少一个,小于所述初始资源申请信息对应的时长超过预设阈值的情况下,针对所述初始资源申请信息中的初始资源使用评估信息和初始配置参数进行执行数据下调任务。
9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述历史资源调用信息的获取方式包括:
通过监控系统对预设时间段内的资源调用信息进行查询;以及
根据查询得到的所述资源调用信息,生成所述历史资源调用信息的。
10.一种资源申请信息处理装置,包括:
评估信息确定模块,用于根据与应用相关的历史资源调用信息,确定与所述应用相关的历史资源使用评估信息,其中,所述历史资源使用评估信息表征历史时间段内运行所述应用所调用的资源调用量;
初始资源申请信息生成模块,用于根据与所述应用相关联的所述历史资源使用评估信息、应用等级和应用类型,生成与所述应用相关的初始资源申请信息;
初始资源申请信息更新模块,用于根据所述应用在预设时间段中通过所述初始资源申请信息调用资源生成的应用运行数据,更新所述初始资源申请信息,得到目标资源申请信息;以及
目标资源配置模块,用于基于所述目标资源申请信息,对所述应用配置目标资源。
11.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1~9中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有可执行指令,该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1~9中任一项所述的方法。
13.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1~9中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311519718.7A CN117762608A (zh) | 2023-11-15 | 2023-11-15 | 资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202311519718.7A CN117762608A (zh) | 2023-11-15 | 2023-11-15 | 资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117762608A true CN117762608A (zh) | 2024-03-26 |
Family
ID=90319009
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202311519718.7A Pending CN117762608A (zh) | 2023-11-15 | 2023-11-15 | 资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117762608A (zh) |
-
2023
- 2023-11-15 CN CN202311519718.7A patent/CN117762608A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114416512A (zh) | 测试方法、装置、电子设备和计算机存储介质 | |
CN113535726A (zh) | 数据库扩容方法及装置 | |
CN113515271A (zh) | 服务代码生成方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN116089367A (zh) | 动态分桶方法、装置、电子设备和介质 | |
CN114237765B (zh) | 功能组件处理方法、装置、电子设备和介质 | |
CN117762608A (zh) | 资源申请信息处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114780361A (zh) | 日志生成方法、装置、计算机系统及可读存储介质 | |
CN114490136A (zh) | 服务调用和提供方法、装置、电子设备、介质和程序产品 | |
CN113391988A (zh) | 流失用户留存的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114201508A (zh) | 数据处理方法、数据处理装置、电子设备和存储介质 | |
CN109460397B (zh) | 数据产出控制方法及装置、存储介质和电子设备 | |
CN115484149B (zh) | 网络切换方法、网络切换装置、电子设备及存储介质 | |
CN116775307A (zh) | 业务处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114363172B (zh) | 用于容器组的解耦管理方法、装置、设备、介质 | |
US20230342226A1 (en) | Event handling based on tracing execution paths | |
CN113362097B (zh) | 一种用户确定方法和装置 | |
CN117170805A (zh) | 批量作业的处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN118170812A (zh) | 数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品 | |
CN113778350A (zh) | 一种日志打印方法和装置 | |
CN116257375A (zh) | Kafka数据自动化流处理方法及装置 | |
CN117453354A (zh) | 业务执行方法、装置、设备、存储介质和程序产品 | |
CN116737341A (zh) | 任务处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118195740A (zh) | 请求处理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN116663928A (zh) | 平台批量作业的运行控制方法、装置、设备及存储介质 | |
CN118170811A (zh) | 数据查询方法、装置、设备、介质和程序产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |