CN109460397B - 数据产出控制方法及装置、存储介质和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据产出控制方法及装置、存储介质和电子设备，涉及数据控制技术领域。该数据产出控制方法包括：获取目标数据的特征信息；其中，所述特征信息包含静态特征信息和动态特征信息；结合静态特征的权重和动态特征的权重对所述特征信息进行分析以得到分析结果；根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次。本公开可以解决数据频繁产出而长时间不被调用，占用系统资源的问题。

Description

数据产出控制方法及装置、存储介质和电子设备

技术领域

本公开涉及数据控制技术领域，具体而言，涉及一种数据产出控制方法、数据产出控制装置、存储介质和电子设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，各行业产生了大量的业务数据。通常，上游单位产生的业务数据会发送给下游单位，以便下游单位为满足其运营等需要消费该数据。

一方面，数据存在不同的产出模式，按天、周、月级别进行增量更新，系统任务多，集群压力较大。然而，在产出的数据中，有些数据长时间也不会被用户调用，这样的数据占用了系统资源；另一方面，在一些业务频繁的场景中，数据的产出不能满足下游的需求，也就是说，会存在数据量不足的问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据产出控制方法及装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上解决数据长时间不被调用而占用系统资源的问题以及/或者数据的产出不能满足下游需求的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种数据产出控制方法，包括：获取目标数据的特征信息；其中，所述特征信息包含静态特征信息和动态特征信息；结合静态特征的权重和动态特征的权重对所述特征信息进行分析以得到分析结果；根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次。

在本公开的一种示例性实施例中，结合静态特征的权重和动态特征的权重对所述特征信息进行分析以得到分析结果，包括：根据所述静态特征信息和静态特征的权重确定静态分析结果；根据所述动态特征信息和动态特征的权重确定动态分析结果；根据所述静态分析结果和所述动态分析结果确定所述特征信息的分析结果。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述静态特征信息和静态特征的权重确定静态分析结果包括：对所述静态特征信息进行分析以得到静态表征值；从预设权重表中获取静态特征的权重；根据所述静态表征值和所述静态特征的权重确定静态分析结果。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述动态特征信息和动态特征的权重确定动态分析结果包括：对所述动态特征信息进行分析以得到动态表征值；从预设权重表中获取动态特征的权重；根据所述动态表征值和所述动态特征的权重确定动态分析结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述动态特征信息为当前预设时间内调用所述目标数据的次数；其中，对所述动态特征信息进行分析以得到动态表征值包括：获取上一预设时间调用所述目标数据的次数；将当前预设时间调用所述目标数据的次数与上一预设时间调用所述目标数据的次数的比值作为动态表征值。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次包括：将所述分析结果与预设阈值范围进行比较；根据所述分析结果与所述预设阈值范围的比较结果控制所述目标数据的产出频次。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述分析结果与所述预设阈值范围的比较结果控制所述目标数据的产出频次，包括：如果所述分析结果大于所述预设阈值范围的最大值，则提高所述目标数据的产出频次；如果所述分析结果小于所述预设阈值范围的最小值，则降低所述目标数据的产出频次。

根据本公开的一个方面，提供一种数据产出控制装置，包括特征信息获取模块、特征信息分析模块和数据产出控制模块。

具体的，特征信息获取模块可以用于获取目标数据的特征信息；其中，所述特征信息包含静态特征信息和动态特征信息；特征信息分析模块可以用于结合静态特征的权重和动态特征的权重对所述特征信息进行分析以得到分析结果；数据产出控制模块可以用于根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次。

在本公开的一种示例性实施例中，特征信息分析模块可以包括静态分析结果确定模块、动态分析结果确定模块和分析结果确定模块。

具体的，静态分析结果确定模块可以用于根据所述静态特征信息和静态特征的权重确定静态分析结果；动态分析结果确定模块可以用于根据所述动态特征信息和动态特征的权重确定动态分析结果；分析结果确定模块可以用于根据所述静态分析结果和所述动态分析结果确定所述特征信息的分析结果。

在本公开的一种示例性实施例中，静态分析结果确定模块可以包括静态表征值确定单元、静态权重获取单元和静态结果确定单元。

具体的，静态表征值确定单元可以用于对所述静态特征信息进行分析以得到静态表征值；静态权重获取单元可以用于从预设权重表中获取静态特征的权重；静态结果确定单元可以用于根据所述静态表征值和所述静态特征的权重确定静态分析结果。

在本公开的一种示例性实施例中，动态分析结果确定模块可以包括动态表征值确定单元、动态权重获取单元和动态结果确定单元。

具体的，动态表征值确定单元可以用于对所述动态特征信息进行分析以得到动态表征值；动态权重获取单元可以用于从预设权重表中获取动态特征的权重；动态结果确定单元可以用于根据所述动态表征值和所述动态特征的权重确定动态分析结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述动态特征信息为当前预设时间内调用所述目标数据的次数；其中，动态表征值确定单元可以包括调用次数获取子单元和动态表征值确定子单元。

具体的，调用次数获取子单元可以用于获取上一预设时间调用所述目标数据的次数；动态表征值确定子单元可以用于将当前预设时间调用所述目标数据的次数与上一预设时间调用所述目标数据的次数的比值作为动态表征值。

在本公开的一种示例性实施例中，数据产出控制模块可以包括比较单元和控制单元。

具体的，比较单元可以用于将所述分析结果与预设阈值范围进行比较；控制单元可以用于根据所述分析结果与所述预设阈值范围的比较结果控制所述目标数据的产出频次。

在本公开的一种示例性实施例中，控制单元可以包括第一控制子单元和第二控制子单元。

具体的，第一控制子单元可以用于如果所述分析结果大于所述预设阈值范围的最大值，则提高所述目标数据的产出频次；第二控制子单元可以用于如果所述分析结果小于所述预设阈值范围的最小值，则降低所述目标数据的产出频次。

根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据产出控制方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据产出控制方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，结合特征信息的权重对目标数据进行分析，并根据分析结果确定目标数据的产出频次。本公开通过动态特征与静态特征相结合的方式，可以准确地按照实际业务需求控制目标数据的产出频次，进一步可以解决数据频繁产出而长时间不被调用，占用系统资源的问题，以及/或者数据产出的数据量不能满足下游需求的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据产出控制方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据产出控制装置的方框图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的特征信息分析模块的方框图；

图4示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的静态分析结果确定模块的方框图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的动态分析结果确定模块的方框图；

图6示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的动态表征值确定单元的方框图；

图7示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的数据产出控制模块的方框图；

图8示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的控制单元的方框图；

图9示出了根据本公开的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及

图10示意性示出了根据本公开的示例性实施方式的电子设备的方框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的步骤。例如，有的步骤还可以分解，而有的步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

图1示意性示出了本公开的示例性实施方式的数据产出控制方法的流程图。参考图1，所述数据产出控制方法可以包括以下步骤：

S12.获取目标数据的特征信息；其中，所述特征信息包含静态特征信息和动态特征信息。

在本公开的示例性实施方式中，数据的特征信息可以包含静态特征信息和动态特征信息。其中，静态特征信息可以指代通常不会发生变化的信息，动态特征信息可以指代随着时间的推移会发生变化的信息。在数据产出的场景中，例如，数据产出时消耗的资源以及下游业务对该数据的依赖程度可以是不会发生变化的信息，可以将这些信息作为本公开所述的静态特征信息；而在不同的时间段，与用户调用该数据相关的信息可能波动较大，可以将这类信息作为本公开所述的动态特征信息。

上述与用户调用该数据相关的信息可以包括但不限于调用时间、调用次数、调用是否成功、调用的数据列等。虽然在下面的描述中，将动态特征信息指代为调用次数，然而，容易理解的是，随着时间的推移发生变化的信息均可以替换调用次数来实现本公开的方案。

服务器可以每隔预设时间对目标数据的产出情况进行控制，在这种情况下，服务器可以每隔预设时间获取目标数据的特征信息。该预设时间可以例如为每周、每月、每季度等。

S14.结合静态特征的权重和动态特征的权重对所述特征信息进行分析以得到分析结果。

本公开中可以将分析结果表征为一分析值。在这种情况下，可以分别计算出静态分析值和动态分析值，并将静态分析值与动态分析值结合作为对目标数据特征信息的分析结果。

针对静态分析值的计算过程。首先，可以对步骤S12中获取的特征信息中的静态特征信息进行分析，以得到静态表征值。以静态特征信息包含与目标数据产出时资源消耗程度相关的信息和与下游业务对目标数据的依赖程度相关的信息为例，服务器获取的静态特征信息可以包括该目标数据需要一CPU独立工作5分钟才能产出，并且下游80％的业务会用到该目标数据。可以预先配置这种信息与表征值的对应关系表，该表征值可以分别采用0.1、0.2、…、1共十档来表征资源消耗程度和下游依赖程度，根据开发人员预先设定的对应关系，CPU独立工作5分钟可以例如对应资源消耗程度为0.4，下游80％的业务会用到该目标数据可以例如对应下游依赖程度为0.8。该0.4和0.8即为上述的静态表征值。

接下来，可以获取静态特征的权重，具体的，可以从一预设权重表中获取静态特征的权重，例如，开发人员可以将资源消耗程度的权重配置为1，将下游依赖程度的权重配置为5。然而，容易理解的是，一方面，上述资源消耗程度和下游依赖程度仅是示例性表征静态特征信息，本公开的静态特征信息还可以包含其他信息，本公开并不以此为限；另一方面，上述各种数值仅是示例性描述，开发人员根据实际业务情况可以自行配置权重、表征值的具体数值。

随后，可以根据静态特征的权重和静态表征值确定静态分析值。具体的，可以将各静态特征的权重与对应的静态表征值相乘后相加而得到静态分析值。仍以上述为例，目标数据的静态分析值可以为4.4。

针对动态分析值的计算过程。以动态特征表示为用户调用目标数据的次数为例，首先，可以对步骤S12中获取的特征信息中的动态特征信息进行分析，以得到动态表征值。具体的，可以获取上一预设时间用户调用目标数据的次数，以预设时间为每月为例，也就是说，可以说去上一月用户调用目标数据的次数，例如为10000次。将当前预设时间调用目标数据的次数与上一预设时间调用目标数据的次数的比值作为动态表征值，例如，本月用户调用目标数据的次数为5000次，则动态表征值可以为0.5。

接下来，可以获取动态特征的权重，具体的，可以从预设权重表中获取动态特征的权重，例如，开发人员可以将用户调用目标数据的次数的权重配置为3。

随后，可以根据动态特征的权重和动态表征值确定动态分析值。仍以上述为例，此时，目标数据的动态分析值可以为1.5。

在计算出静态分析值和动态分析值后，可以根据静态分析值和动态分析值确定出分析结果。具体的，分析结果可以为静态分析值与动态分析值的和，以上述为例，分析结果对应的值为5.9。

另外，还可以配置静态分析值的权重与动态分析值的权重，在考虑静态分析值的权重与动态分析值的权重的情况下，结合计算出的静态分析值和动态分析值确定分析结果，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。

S16.根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次。

本公开所述的产出频次可以意指单位时间内数据的产出次数，其中，单位时间可以根据数据的场景不同存在差异，例如，单位时间可以为一年、一个季度、一个月、一周、一天等。具体的，在以月为单位时间的场景下，如果产出频次为10，则表示在一个月内，数据产出了10次。

在本公开的示例性实施方式中，可以将步骤S14确定出的分析结果对应的分析值与一预设阈值范围进行比较。如果该分析值大于预设阈值范围的最大值，则可以控制产出该目标数据的装置，提高目标数据的产出频次；如果该分析值小于预设阈值范围的最小值，则可以控制产出该目标数据的装置，降低目标数据的产出频次。

预设阈值范围可以由开发人员根据实际业务的需要并考虑上述表征值和权重的配置方式自行定义的数值范围，例如，可以将该预设阈值范围定义为[0.5,0.7]。

针对提高目标数据的产出频次的情况，可以根据分析值和预设阈值范围的最大值确定提高数据产出频次的倍数，并根据该倍数相比于当前预设时间提高目标数据的产出频次。例如，步骤S14确定的分析值为1.1，预设阈值范围的最大值为0.7，当前预设时间的产出频次为500，则可以将下一预设时间的产出频次确定为500*(1.1/0.7)，约为786。

针对降低目标数据的产出频次的情况，可以根据分析值和预设阈值方位的最小值确定降低数据产出频次的倍数，并根据该倍数相比于当前预设时间降低目标数据的产出频次。例如，步骤S14确定的分析值为0.3，预设阈值范围的最小值为0.5，当前预设时间的产出频次为500，则可以将下一预设时间的产出频次确定为500*(0.3/0.5)，为300。

此外，如果步骤S14确定出的分析值在所述预设阈值范围内，则维持数据产出的频次。例如，预设阈值范围为[0.5,0.7]，分析值为0.68，当前预设时间的产出频次为500，则下一预设时间的产出频次也为500。

另外，可以将提高或降低目标数据的产出频次的信息以时间序列的方式存储至数据库中，以便于进行回溯分析。

本公开通过动态特征与静态特征相结合的方式，可以准确地按照实际业务需求控制目标数据的产出频次，进一步可以解决数据频繁产出而长时间不被调用，占用系统资源的问题，以及/或者数据产出的数据量不能满足下游需求的问题。

下面将通过一实施例说明本公开所述的数据产出控制方法。

以目标数据为一保险产品A的全国销量为例。最近一个月内，调用保险产品A全国销量的次数为5000次。另外，从数据库中获取上个月调用该数据的次数为8000次，则可以将5000/8000＝0.625作为动态表征值。

确定产生保险产品A全国销量的资源消耗程度，仍以0.1、0.2、…、1共十档来表征，例如，保险产品A全国销量的资源消耗程度为0.4。

确定下游业务对保险产品A全国销量的依赖程度，类似的，可以用0.1、0.2、…、1共十档来表征，例如，保险产品A全国销量对下游的依赖程度为0.8。

如果将上述的权重分别配置为3、1、5，则可以确定出保险产品A全国销量的分析值为3*0.625+0.4*1+0.8*5＝6.275。

如果预设阈值范围为[0.3,0.5]，则可以确定要提高保险产品A全国销量的数据产出频次，具体提高的倍数为6.275/5＝1.255。也就是说，下一个月的保险产品A全国销量的产出频次可以被配置为5000*1.255＝6275。

容易理解的是，上述数值仅是为了方便描述进行示例性说明的数值，本示例性实施方式中对此不做特殊限定。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

进一步的，本示例实施方式中还提供了一种数据产出控制装置。

图2示意性示出了本公开的示例性实施方式的数据产出控制装置的方框图。参考图2，根据本公开的示例性实施方式的数据产出控制装置2可以包括特征信息获取模块21、特征信息分析模块23和数据产出控制模块25。

具体的，特征信息获取模块21可以用于获取目标数据的特征信息；其中，所述特征信息包含静态特征信息和动态特征信息；特征信息分析模块23可以用于结合静态特征的权重和动态特征的权重对所述特征信息进行分析以得到分析结果；数据产出控制模块25可以用于根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次。

本公开的数据产出控制装置通过动态特征与静态特征相结合的方式，可以准确地按照实际业务需求控制目标数据的产出频次，进一步可以解决数据频繁产出而长时间不被调用，占用系统资源的问题，以及/或者数据产出的数据量不能满足下游需求的问题。

根据本公开的示例性实施例，参考图3，特征信息分析模块23可以包括静态分析结果确定模块301、动态分析结果确定模块303和分析结果确定模块305。

具体的，静态分析结果确定模块301可以用于根据所述静态特征信息和静态特征的权重确定静态分析结果；动态分析结果确定模块303可以用于根据所述动态特征信息和动态特征的权重确定动态分析结果；分析结果确定模块305可以用于根据所述静态分析结果和所述动态分析结果确定所述特征信息的分析结果。

根据本公开的示例性实施例，参考图4，静态分析结果确定模块301可以包括静态表征值确定单元401、静态权重获取单元403和静态结果确定单元405。

具体的，静态表征值确定单元401可以用于对所述静态特征信息进行分析以得到静态表征值；静态权重获取单元403可以用于从预设权重表中获取静态特征的权重；静态结果确定单元405可以用于根据所述静态表征值和所述静态特征的权重确定静态分析结果。

根据本公开的示例性实施例，参考图5，动态分析结果确定模块303可以包括动态表征值确定单元501、动态权重获取单元503和动态结果确定单元505。

具体的，动态表征值确定单元501可以用于对所述动态特征信息进行分析以得到动态表征值；动态权重获取单元503可以用于从预设权重表中获取动态特征的权重；动态结果确定单元505可以用于根据所述动态表征值和所述动态特征的权重确定动态分析结果。

根据本公开的示例性实施例，参考图6，所述动态特征信息为当前预设时间内调用所述目标数据的次数；其中，动态表征值确定单元501可以包括调用次数获取子单元6001和动态表征值确定子单元6003。

具体的，调用次数获取子单元6001可以用于获取上一预设时间调用所述目标数据的次数；动态表征值确定子单元6003可以用于将当前预设时间调用所述目标数据的次数与上一预设时间调用所述目标数据的次数的比值作为动态表征值。

根据本公开的示例性实施例，参考图7，数据产出控制模25可以包括比较单元701和控制单元703。

具体的，比较单元701可以用于将所述分析结果与预设阈值范围进行比较；控制单元703可以用于根据所述分析结果与所述预设阈值范围的比较结果控制所述目标数据的产出频次。

根据本公开的示例性实施例，参考图8，控制单元703可以包括第一控制子单元8001和第二控制子单元8003。

具体的，第一控制子单元8001可以用于如果所述分析结果大于所述预设阈值范围的最大值，则提高所述目标数据的产出频次；第二控制子单元8003可以用于如果所述分析结果小于所述预设阈值范围的最小值，则降低所述目标数据的产出频次。

由于本发明实施方式的程序运行性能分析装置的各个功能模块与上述方法发明实施方式中相同，因此在此不再赘述。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

参考图9所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同系统组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030、显示单元1040。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S12至步骤S16。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。

Claims (7)

1.一种数据产出控制方法，其特征在于，包括：

获取目标数据的特征信息；其中，所述特征信息包含静态特征信息和动态特征信息，所述动态特征信息为当前预设时间内调用所述目标数据的次数；

根据所述静态特征信息和静态特征的权重确定静态分析结果，根据所述动态特征信息和动态特征的权重确定动态分析结果，根据所述静态分析结果和所述动态分析结果确定所述特征信息的分析结果；

根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次；

其中，根据所述动态特征信息和动态特征的权重确定动态分析结果包括：

获取上一预设时间调用所述目标数据的次数，将当前预设时间调用所述目标数据的次数与上一预设时间调用所述目标数据的次数的比值作为动态表征值；

从预设权重表中获取动态特征的权重；

根据所述动态表征值和所述动态特征的权重确定动态分析结果。

2.根据权利要求1所述的数据产出控制方法，其特征在于，根据所述静态特征信息和静态特征的权重确定静态分析结果包括：

对所述静态特征信息进行分析以得到静态表征值；

从预设权重表中获取静态特征的权重；

根据所述静态表征值和所述静态特征的权重确定静态分析结果。

3.根据权利要求1或2所述的数据产出控制方法，其特征在于，根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次包括：

将所述分析结果与预设阈值范围进行比较；

根据所述分析结果与所述预设阈值范围的比较结果控制所述目标数据的产出频次。

4.根据权利要求3所述的数据产出控制方法，其特征在于，根据所述分析结果与所述预设阈值范围的比较结果控制所述目标数据的产出频次，包括：

如果所述分析结果大于所述预设阈值范围的最大值，则提高所述目标数据的产出频次；

如果所述分析结果小于所述预设阈值范围的最小值，则降低所述目标数据的产出频次。

5.一种数据产出控制装置，其特征在于，包括：

特征信息获取模块，用于获取目标数据的特征信息；其中，所述特征信息包含静态特征信息和动态特征信息，所述动态特征信息为当前预设时间内调用所述目标数据的次数；

特征信息分析模块，用于结合静态特征的权重和动态特征的权重对所述特征信息进行分析以得到分析结果；

数据产出控制模块，用于根据所述分析结果控制所述目标数据的产出频次；

所述特征信息分析模块包括：

静态分析结果确定模块，用于根据所述静态特征信息和静态特征的权重确定静态分析结果；

动态分析结果确定模块，用于根据所述动态特征信息和动态特征的权重确定动态分析结果；

分析结果确定模块，用于根据所述静态分析结果和所述动态分析结果确定所述特征信息的分析结果；

所述动态分析结果确定模块包括：

动态表征值确定单元，用于对所述动态特征信息进行分析以得到动态表征值；

动态权重获取单元，用于从预设权重表中获取动态特征的权重；

动态结果确定单元，用于根据所述动态表征值和所述动态特征的权重确定动态分析结果；

所述动态表征值确定单元包括：

调用次数获取子单元，用于获取上一预设时间调用所述目标数据的次数；

动态表征值确定子单元，用于将当前预设时间调用所述目标数据的次数与上一预设时间调用所述目标数据的次数的比值作为动态表征值。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的数据产出控制方法的步骤。

7.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，

所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求1至4中任一项所述的数据产出控制方法的步骤。