KR102462689B1 - 복합단위 시간축을 적용한 그래프 디스플레이 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 그래프를 디스플레이하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 시계열 데이터를 그래프로 디스플레이하는 방법에 있어서, 시간축을 구분하여 적어도 둘 이상의 시간 단위를 기준으로 그룹화하고 이를 시간 순서에 따라 배열함으로써, 사용자가 시계열 데이터의 시 변동량뿐만 아니라 일일, 주간, 월간 및 연간 변동량을 하나의 화면에서 직관적으로 확인할 수 있다.

Description

복합단위 시간축을 적용한 그래프 디스플레이 방법 및 장치{APPARATUS FOR DISPLAYING GRAPH USING COMPLEX UNIT TIME SCALE AND METHOD THEREOF}

본 발명은 그래프를 디스플레이하는 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로는, 그래프에 표시되는 시간축을 기준 규칙에 따라 변형하여 시계열 데이터를 직관적으로 확인할 수 있는 그래프 디스플레이 방법 및 그 장치에 관한 것이다.

시계열 데이터를 그래프로 디스플레이하는 종래 기술은, 동일한 시간 단위를 기준으로 배열된 시간축에 시계열 데이터가 단순히 나열되어 사용자가 직관적으로 시계열 데이터를 확인할 수 없었다.

보다 구체적으로, 시 단위, 일 단위, 주 단위, 월 단위, 분기 단위 및 연 단위 시계열 데이터를 하나의 화면에서 직관적으로 확인할 수 없었다.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 시간축을 변형하여 시계열 데이터를 직관적으로 확인할 수 있는 그래프 디스플레이 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는, 시간축을 변형하는 규칙이 적용된 그래프 디스플레이 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또다른 기술적 과제는, 복합단위 시간축이 적용된 그래프 디스플레이 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또다른 기술적 과제는, 기준일을 기준으로 복합단위 시간축이 적용되어 시계열 데이터를 보다 직관적으로 확인할 수 있는 그래프 디스플레이 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명이 해결하고자 하는 또다른 기술적 과제는, 복합단위 시간축이 적용된 그래프에서 시계열 데이터를 보다 직관적으로 확인할 수 있는 UI가 적용된 그래프 디스플레이 방법 및 그 장치를 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 시간 축을 표시하는 단계, 상기 시간 축 상에서 기준일과 제1 일자 사이에 위치한 제1 기간을 제1 시간 단위로 표시하는 단계, 상기 시간 축 상에서 상기 기준일과 제2 일자 사이에 위치한 제2 기간을 상기 제1 시간 단위와 상이한 제2 시간 단위로 표시하는 단계 및 상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 시간 축을 표시하는 단계는 상기 시간 축 상에서 기준일과 제3 일자 사이에 위치한 제3 기간을 제3 시간 단위로 표시하는 단계를 더 포함하고, 상기 제1 일자 및 상기 제2 일자가 상기 기준일 이후의 일자이면, 상기 제3 일자는 상기 기준일 이전의 일자이고, 상기 제1 일자 및 상기 제2 일자가 상기 기준일 이전의 일자이면, 상기 제3 일자는 상기 기준일 이후의 일자일 수 있다.

일 실시예에서, 상기 시간 축을 표시하는 단계는, 상기 시간 축 상에서 제2 일자와 제4 일자 사이에 위치한 제4 기간을 제4 시간 단위로 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 기준 규칙에 따라 상기 제1 일자 및 제2 일자를 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 기준 규칙에 따라 상기 제1 일자 및 제2 일자를 결정하는 단계는, 최소 시간 단위를 기준으로 획득된 상기 시계열 데이터의 변동량이 기준치 이상인 일자 중 기준일로부터 최소 거리의 일자를 상기 제1 일자 또는 제2 일자로 결정하는 단계를 포함하거나 기준일로부터 거리가 기준치 이하인 일자는 상기 제1 일자 및 제2 일자의 결정에서 제외하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계는, 상기 시계열 데이터가 상기 제1 시간 단위 및 제2 시간 단위에 대응되도록, 상기 시계열 데이터를 시간 단위마다 합산하는 단계를 포함하거나 상기 시계열 데이터가 상기 제1 시간 단위 및 제2 시간 단위에 대응되도록, 상기 시계열 데이터의 평균을 시간 단위마다 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계는, 상기 시간 축 상의 기간이 상기 기준일 이후의 기간인 경우, 상기 기준일 이후의 기간에 대응되는 시계열 데이터는 예측 데이터이고, 상기 예측 데이터의 그래프를 하일라이팅하여 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계는, 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 상기 시계열 데이터의 스케일을 조정하고, 조정된 상기 시계열 데이터를 그래프로 표시하는 단계를 포함할 수 있다.

일 실시예에서 그래프 디스플레이 장치는, 프로세서, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리 및 상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 시간 축을 표시하는 인스트럭션(Instruction), 상기 시간 축 상에서 기준일과 제1 일자 사이에 위치한 제1 기간을 제1 시간 단위로 표시하는 인스트럭션, 상기 시간 축 상에서 상기 기준일과 제2 일자 사이에 위치한 제2 기간을 상기 제1 시간 단위와 상이한 제2 시간 단위로 표시하는 인스트럭션 및 상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 효과는 다음과 같다.

본 발명에 따르면, 시간축을 구분하여 적어도 둘 이상의 시간 단위를 기준으로 그룹화하고 이를 시간 순서에 따라 배열함으로써, 사용자가 시계열 데이터의 시 변동량뿐만 아니라 일일, 주간, 월간 및 연간 변동량 중 적어도 둘 이상의 시계열 데이터의 변동량을 하나의 화면에서 직관적으로 확인할 수 있는 효과가 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법의 순서도이다.
도 3은 도 2를 참조하여 설명된 그래프 디스플레이 방법의 일부 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.
도 4 내지 도 7은 도 3을 참조하여 설명된 시간축 생성 방법을 보다 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 8 내지 도 9는 도 3 내지 도 7을 참조하여 설명된 시간축 생성 방법에 의해 생성된 시간축을 예시하는 도면이다.
도 10은 도 2를 참조하여 설명된 그래프 디스플레이 방법을 예시하는 도면이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 그래프 디스플레이 장치를 구현할 수 있는 컴퓨팅 장치를 설명하기 위한 예시도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명의 기술적 사상은 이하의 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 이하의 실시예들은 본 발명의 기술적 사상을 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명의 기술적 사상은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다. 본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

명세서에서 사용되는 "포함한다 (comprises)" 및/또는 "포함하는 (comprising)"은 언급된 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성 요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

이하, 본 발명의 몇몇 실시예들에 대하여 첨부된 도면에 따라 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 시스템의 구성도이다.

도 1에 개시된 그래프 디스플레이 시스템의 각각의 구성 요소들은 기능적으로 구분되는 기능 요소들을 나타낸 것으로서, 어느 하나 이상의 구성 요소가 실제 물리적 환경에서는 서로 통합되어 구현될 수 있다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 시스템은 그래프 디스플레이 장치(100) 및 사용자 장치(200a, 200b, 200c 이하, 설명의 편의를 위해 200)를 포함할 수 있다. 이하, 각각의 구성 요소에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다.

그래프 디스플레이 장치(100)는 시계열 데이터를 이용하여, 그래프를 생성할 수 있다. 여기서, 시계열 데이터는 관측치가 시간적 순서를 가진 데이터를 의미한다. 예를 들어, 시계열 데이터는 일일 업무 프로세스 데이터일 수 있다. 또다른 예를 들어, 시계열 데이터는 일일 상품 재고에 관한 데이터일 수도 있다. 다만, 본 발명이 본 예시에 한정되는 것은 아니다.

그래프 디스플레이 장치(100)는 외부 장치로부터 시계열 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 그래프 디스플레이 장치(100)는 저장된 시계열 데이터를 이용할 수도 있다.

그래프 디스플레이 장치(100)는 생성된 그래프를 사용자 장치(200)에 전송할 수 있다. 또한, 그래프 디스플레이 장치(100)는 디스플레이된 그래프 상에 생성된 UI버튼을 클릭하는 사용자의 입력을 수신할 수도 있다.

이와 같은, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 그래프 디스플레이 장치(100)에 대해서는 추후 도 2 내지 도 11를 참조하여 구체적으로 설명하기로 한다.

다음으로, 사용자 장치(200)는 그래프 디스플레이 장치(100)로부터 그래프를 수신하여 디스플레이 할 수 있다. 보다 구체적으로, 사용자 장치(200)는 사용자의 입력에 따라, 그래프 디스플레이 장치(100)에 그래프의 열람 요청을 전송한다. 그리고, 사용자 장치(200)는 그래프 디스플레이 장치(100)로부터 그래프를 수신한다. 그리고, 사용자 장치(200)는 수신된 그래프를 화면에 출력한다. 사용자 장치(200)는 그래프를 출력하기 위하여 웹 브라우저(Web browser) 또는 전용 애플리케이션이 설치되어 있을 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 참조될 수 있는 사용자 장치(200)는 네트워크를 통하여 그래프 디스플레이 장치(100)로부터 수신된 그래프를 출력할 수 있는 장치라면, 어떠한 장치라도 허용될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에서 참조될 수 있는 사용자 장치(200)는 데스크탑(Desktop), 워크스테이션(Workstation), 서버(Server), 랩탑(Laptop), 태블릿(Tablet), 스마트폰(Smart Phone) 또는 패블릿(Phablet) 중 어느 하나가 될 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 휴대용 멀티미디어 플레이어(Portable Multimedia Player, PMP), 개인용 휴대 단말기(Personal Digital Assistants, PDA) 또는 전자책 단말기(E-Book Reader) 등과 같은 형태의 장치가 될 수도 있다.

또한, 사용자 장치(200)는 생성된 UI버튼을 클릭하는 사용자의 입력을 얻어 그래프 디스플레이 장치(100)에 전송할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에서 참조될 수 있는 사용자 장치(200)는 사용자로부터 생성된 UI버튼을 클릭하는 사용자의 입력을 얻을 수 있는 장치라면, 어떠한 장치라도 허용될 수 있다.

이하 도 2를 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법을 설명하기로 한다. 도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법의 순서도이다.

본 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법은 컴퓨팅 장치에 의하여 수행될 수 있다. 또한, 본 실시예에 따른 방법은 제1 컴퓨팅 장치와 제2 컴퓨팅 장치에 의하여 나뉘어 수행될 수 있다. 이하, 본 실시예에 따른 방법의 각 동작을 수행함에 있어서, 그 주체의 기재가 생략되면, 그 주체는 상기 컴퓨팅 장치인 것으로 해석될 수 있을 것이다.

도 2를 참조하면, 단계 S100에서 시간축이 생성된다. 관측치가 시간적 순서를 가진 시계열 데이터를 디스플레이함에 있어서, 시간축이 생성될 수 있다. 종래 기술은 동일한 시간 단위 간격으로 시계열 데이터를 디스플레이하여, 사용자가 시계열 데이터의 변동량을 직관적으로 확인하기 어려운 문제가 있었다.

도 2 내지 도 9를 참조해 구체화될 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법은, 기준 규칙에 따라 시간축을 구분하여 적어도 둘 이상의 시간 단위를 기준으로 그룹화하여 시간 순서대로 배열함으로써, 시계열 데이터의 변동량을 사용자가 직관적으로 이해하기 쉽게 디스플레이할 수 있다.

보다 구체적인 예를 들어, 시간 단위는 1시간, 오전, 오후, 1일, 1주, 1달, 1분기 또는 1년일 수 있다. 시간 단위 그룹은 각각 1시간마다, 오전, 오후마다, 1일마다, 1주마다, 1달마다, 1분기마다 또는 1년마다 대응되는 시간 단위로 그룹화될 수 있다. 다만, 본 발명이 예시된 시간 단위 및 시간 단위 그룹에 한정되는 것은 아니고, 하나의 단위로 결정되는 모든 시간 단위 및 상기 시간 단위를 기준으로 그룹화될 수 있는 모든 시간 단위 그룹이 본 발명에 전부 포함될 수 있다.

즉, 시계열 데이터를 그래프로 디스플레이함에 있어서, 복합단위 시간축이 적용될 수 있다. 여기서, 복합단위 시간축은 시간축을 생성함에 있어서, 적어도 둘 이상의 시간 단위를 기준으로 그룹화하여 시간 순서대로 배열된 시간축을 의미한다. 이에 관한 구체적인 내용은 추후 도 2 내지 도 9를 참조하여 구체화될 것이다.

다음으로, 단계 S200에서 시간 단위 그룹 각각에 대응되는 시계열 데이터가 결정된다. 시간축은 하나 이상의 시간 단위를 기준으로 그룹화된 복수의 시간 단위 그룹을 포함할 수 있다. 여기서, 시간 단위 그룹 각각에 대응되는 시계열 데이터가 결정될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터가 시간 단위 그룹에 대응되도록 시간 단위마다 결정될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 시간 단위 그룹에 대응되는 기간 동안 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터를 합산하여 시계열 데이터가 결정될 수 있다.

보다 구체적인 예를 들어, 최소 시간 단위는 1일일 수 있다. 본 예시에 따르면, 시계열 데이터가 일일 데이터로 얻어질 수 있다. 본 예시에서, 시간 단위가 1주인 경우, 시간 단위 그룹에 대응되도록 일일 데이터가 합산되어 주간 데이터로 결정될 수 있다. 다른 예시를 들어 설명하면, 시간 단위가 1달인 경우, 시간 단위 그룹에 대응되도록 일일 데이터가 합산되어 월간 데이터로 결정될 수도 있다.

또 다른 예시를 들어, 최소 시간 단위는 1시간일 수도 있다. 본 예시에 따르면, 시계열 데이터가 시간 데이터로 얻어질 수 있다. 본 예시에서, 시간 단위가 1일인 경우, 시간 단위 그룹에 대응되도록 시간 데이터가 합산되어 일일 데이터로 결정될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터가 시간 단위 그룹에 대응되도록 합산되어 시간 단위마다 결정되는 모든 방법이 본 발명에 포함될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 시간 단위 그룹에 대응되는 기간 동안 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 평균으로 시계열 데이터가 결정될 수도 있다.

예를 들어, 시계열 데이터가 최소 시간 단위인 1일을 기준으로 얻어진 일일 생산 상품의 불량률인 경우, 주간 생산 상품 불량률을 얻기 위해 대응되는 기간의 월요일부터 일요일까지의 일일 생산 상품 불량률의 평균이 주간 생산 상품 불량률로 결정될 수 있다.

또 다른 예시를 들어, 최소 시간 단위는 1시간일 수도 있다. 본 예시에 따르면, 시계열 데이터가 최소 시간 단위인 1시간을 기준으로 얻어진 시간당 생산 상품의 불량률인 경우, 일일 생산 상품 불량률을 얻기 위해 대응되는 기간의 시간당 생산 상품 불량률의 평균이 일일 생산 상품 불량률로 결정될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니고, 시간 단위 그룹에 대응되는 기간 동안 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 평균으로 시계열 데이터가 결정되는 모든 방법이 본 발명에 포함될 수 있다.

본 발명이 위 예시들에 한정되는 것은 아니고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터를 연산하여 시간 단위 그룹에 대응되도록 시계열 데이터를 결정할 수 있는 모든 방법이 본 발명에 포함될 수 있다.

다음으로, 단계 S300에서 결정된 시계열 데이터가 시간 단위 그룹에 대응되도록 시간축과 함께 디스플레이된다. 생성된 시간축을 기준으로 시계열 데이터를 그래프로 디스플레이하는 모든 방법이 본 발명에 포함될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 장치는 시간축을 적어도 둘 이상의 시간 단위를 기준으로 생성하여 디스플레이함으로써, 사용자가 시계열 데이터를 보다 직관적으로 확인할 수 있다.

이하, 도 3을 참조하여 도 2를 참조하여 설명된 시간축 생성 단계(S100)를 보다 구체적으로 설명하기로 한다. 도 3은 도 2를 참조하여 설명된 그래프 디스플레이 방법의 일부 동작을 보다 상세하게 설명하기 위한 순서도이다.

도 3을 참조하면, 단계 S100이 구체화된다.

단계 S110에서, 기준 규칙에 따라 제1 일자 및 제2 일자가 결정된다. 여기서, 제1 일자 및 제2 일자는 특정 시간 단위를 기준으로 그룹화하기 위한 기간의 기준점이다. 이와 관련된 구체적인 설명을 위해, 도 4를 참조하기로 한다.

도 4는 도 3을 참조하여 설명된 시간축 생성 방법을 보다 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.

도 4를 참조하면, 기준일(11)인 오늘(2020년 11월 13일)이 도시된다. 오늘로 지정된 날짜는 예시적인 것에 불과하고, 본 발명의 범위를 한정하지 않는다.

몇몇 실시예에서 기준일은 오늘일 수 있다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니고, 기준일은 특정 시간 단위를 기준으로 그룹화하기 위한 기간의 기준점이면 모두 포함될 수 있다.

후술될 기준 규칙에 따라 제1 일자(13)는 2020년 11월 9일, 제2 일자(15)는 2020년 11월 1일로 결정될 수 있다. 여기서, 기준일(11)을 기준으로 제1 일자(13)까지 1일 단위마다 그룹화하여 복수의 제1 시간 단위 그룹(21)이 생성될 수 있다. 또한, 제1 일자(13)를 기준으로 제2 일자(15)까지 1주 단위마다 그룹화하여 제2 시간 단위 그룹(23)이 생성될 수도 있다. 본 예시를 참조하면, 기준일(11)인 오늘, 제1 일자(13) 및 제2 일자(15)가 특정 시간 단위를 기준으로 그룹화하기 위한 기간의 기준점이 될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 시간축은 영업일을 기준으로 생성될 수도 있다. 즉, 영업일이 아닌 토요일 및 일요일은 시간축에서 생략될 수도 있다.

다음으로, 제1 일자 및 제2 일자를 결정하는 기준 규칙에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.

몇몇 실시예에서, 기준 규칙에 따라 제1 일자 또는 제2 일자를 결정하는 단계는, 최소 시간 단위를 기준으로 획득된 시계열 데이터의 변동량이 기준치 이상인 일자 중 기준일로부터 최소 거리의 일자를 제1 일자 또는 제2 일자로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 기준치는 고정된 값일 수 있다. 또한, 시계열 데이터별로 달리 결정된 고정된 값일 수도 있다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니고, 시계열 데이터에 의해 동적으로 결정된 값일 수도 있다.

보다 구체적인 예를 들어, 최소 시간 단위는 1일이고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터는 일일 생산 상품 개수이고, 기준일이 오늘인 경우, 일일 생산 상품 개수의 변동량이 기준치 이상인 일자 중 오늘과 가장 가까운 날이 제1 일자로 결정될 수 있다.

다른 예를 들어, 최소 시간 단위는 1시간이고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 일일 생산 상품 개수이고, 기준 시간이 오늘 정오인 경우, 시간별 생산 상품 개수의 변동량이 기준치 이상인 시간 중 기준 시간인 오늘 정오와 가장 가까운 시간이 제1 시간으로 결정될 수도 있다.

몇몇 실시예에서, 기준 규칙에 따라 제2 일자를 결정하는 단계는, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 변동량이 기준치 이상인 일자이고, 미리 결정된 제1 일자로부터 최소 거리의 일자로 제2 일자를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

예를 들어, 미리 제1 일자가 결정된 경우, 일일 생산 상품 개수의 변동량이 기준치 이상인 일자 중 제1 일자와 가장 가까운 날이 제2 일자로 결정될 수도 있다. 마찬가지로, 위의 예시와 같이 제2 시간이 결정될 수도 있다.

몇몇 실시예에서, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 변동량이 제1 기준치 이상인 일자이고, 기준일로부터 최소 거리의 일자를 제1 일자로 결정하고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 변동량이 제2 기준치 이상인 일자이고, 기준일로부터 최소 거리의 일자를 제2 일자로 결정할 수 있다. 즉, 제1 일자의 결정과 제2 일자의 결정시 기준치가 달리 설정될 수도 있다.

여기서, 기준치는 그룹화의 기준이 되는 시간 단위에 대응되도록 시간 단위가 길게 결정되면 기준치가 높게 설정될 수 있다. 예를 들어, 주 단위로 그룹화될 기간의 기준점인 제2 일자를 결정하는 제2 기준치는, 일 단위로 그룹화될 기간의 기준점인 제1 일자를 결정하는 제1 기준치보다 높게 설정될 수 있다. 본 실시예에 따르면, 긴 시간 단위로 그룹화될 기간의 기준점은 보다 큰 시계열 데이터 변동량이 존재하는 일자에 의해 구분될 수 있다.

다만, 본 예시에 본 발명이 한정되는 것은 아니고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 변동량이 기준치 이상인 일자이고, 기준일로부터 최소 거리의 일자로 제1 일자 또는 제2 일자를 결정하는 모든 방법이 본 발명에 포함될 수 있다.

본 실시예들에 따르면, 시계열 데이터의 변동이 기준치 이상인 날을 기준으로 시간축을 구분하여, 그 이전 기간과 그 이후 기간을 각기 다른 시간 단위마다 그룹화함으로써, 시계열 데이터를 효과적으로 확인할 수 있다. 보다 구체적인 예를 들어, 일일 생산 상품 개수가 기준치 이상 증가한 날 이후의 데이터는 일간 데이터로, 그 이전의 데이터는 월간 데이터로 표시하여, 일일 생산 상품 개수가 기준치 이상 증가한 날 이후의 데이터가 일간 데이터로 표현된 그래프를 통해 사용자가 시계열 데이터의 변동 내용을 보다 자세히 확인할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 기준 규칙에 따라 제1 일자 또는 제2 일자를 결정하는 단계는, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 변동량이 기준치 이상인 일자라도, 그 시계열 데이터가 피크(peak)인 일자는 제1 일자 또는 제2 일자의 결정에서 제외되는 단계를 포함할 수도 있다. 본 예시에 따르면, 잘못 얻어지거나 오류가 있는 데이터는 제1 일자의 결정에 고려되지 않을 수 있다. 또한, 피크인 데이터가 정상적으로 얻어지거나 오류가 없는 데이터인 경우에도, 피크인 데이터에 불과하여 그 이전 기간과 그 이후 기간을 구분할 필요 없는 경우가 있으므로 제1 일자의 결정에 고려되지 않을 수 있다.

몇몇 실시예에서 기준 규칙에 따라 제1 일자 또는 제2 일자를 결정하는 단계는, 기준일에 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 조회수를 얻어, 조회수가 기준치 이하인 일자 중 기준일로부터 최소 거리의 일자를 제1 일자 또는 제2 일자로 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 시계열 데이터의 조회수는 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 상세 내역을 확인하는 사용자의 입력이 합산된 수를 의미한다.

여기서, 기준치는 고정된 값일 수 있다. 또한, 시계열 데이터별로 달리 결정된 고정된 값일 수도 있다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니고, 시계열 데이터의 조회수에 의해 동적으로 결정된 값일 수도 있다.

예를 들어, 기준일은 오늘이고, 최소 시간 단위는 1일이며, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터인 일자별 일일 재고 상품 개수는 A제품에 관한 일자별 일일 재고 상품 개수 및 B제품에 관한 일자별 일일 재고 상품 개수를 포함하는 경우, 오늘 기준으로 일자별 일일 재고 상품 개수의 조회수를 얻어 조회수가 기준치 이하이고, 오늘로부터 최소 거리인 일자로 제1 일자가 결정될 수 있다.

보다 구체적인 예를 들어, 기준일인 오늘이 2020년 8월 19일이고, 최소 시간 단위는 1일인 경우, A제품에 관한 일일 재고 상품 개수 및 B제품에 관한 일일 재고 상품 개수를 포함하는 2020년 8월 18일의 재고 상품 개수, 2020년 8월 17일의 재고 상품 개수, 2020년 8월 16일의 재고 상품 개수 등이 일자별로 얻어진다. 이때, 일자별 재고 상품 개수의 상세 내역을 확인하는 사용자의 입력을 합산한 조회수를 얻어, 조회수가 기준치 이하이고, 오늘로부터 최소 거리인 일자가 제1 일자로 결정될 수 있다.

다른 예를 들어, 최소 시간 단위는 1시간이며, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터는 시간별 재고 상품 개수인 경우, 오늘 정오를 기준으로 시간별 재고 상품 개수의 조회수를 얻어 조회수가 기준치 이하이고, 오늘 정오로부터 최소 거리인 시간으로 제1 시간이 결정될 수도 있다.

몇몇 실시예에서, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 조회수가 제1 기준치 이하인 일자이고, 기준일로부터 최소 거리의 일자를 제1 일자로 결정하고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 조회수가 제2 기준치 이하인 일자이고, 기준일로부터 최소 거리의 일자를 제2 일자로 결정할 수 있다. 즉, 제1 일자의 결정과 제2 일자의 결정시 기준치가 달리 설정될 수도 있다.

몇몇 실시예에서, 기준치는 고정된 값이 아닌, 기간을 그룹화하는 기준이 되는 시간 단위에 대응되도록 설정될 수도 있다.

다만, 본 예시에 본 발명이 한정되는 것은 아니고, 최소 시간 단위를 기준으로 얻어진 시계열 데이터의 조회수를 얻어, 제1 일자 또는 제2 일자를 결정하는 모든 방법이 본 발명에 포함될 수 있다.

본 예시에 따르면, 일일 재고 상품 개수의 조회수가 기준치 이하인 날을 기준으로 시간축을 구분하여, 그 이전 기간과 그 이후 기간을 각기 다른 시간 단위마다 그룹화함으로써, 시계열 데이터를 효과적으로 확인할 수 있다. 보다 구체적인 예를 들어, 오늘을 기준으로 일자별 일일 재고 상품 개수의 조회수가 기준치 이하인 날 이전의 데이터는 월간 데이터로, 그 이후의 데이터는 일간 데이터로 표시하여, 시계열 데이터의 조회수가 기준치 이하로 표현되는 사용자의 관심에서 멀어진 날 이전의 데이터는 월간 데이터로 압축적으로 표현된 시계열 데이터가 사용자에게 제공될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 기준 규칙에 따라 제1 일자 또는 제2 일자를 결정하는 단계는, 기준일로부터 거리가 기준치 이하인 일자는 제1 일자 또는 제2 일자의 결정에서 제외되는 단계를 포함할 수 있다. 본 실시예에 따르면, 제1 일자의 결정에 있어서 기준일과 가까운 일자는 제외될 수 있다. 구체적인 예를 들어, 1월 시간 단위마다 그룹화하여 시간축을 생성하고자 하는 경우에, 기준일로부터 1월 이내의 거리의 일자는 제외될 수 있다.

여기서, 기준치는 고정된 값일 수 있다. 또한, 시계열 데이터별로 달리 결정된 고정된 값일 수도 있다. 다만, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니고, 그룹화될 시간 단위 의해 동적으로 결정된 값일 수도 있다.

다시 도 3을 참조하여 설명하기로 한다.

단계 S120에서, 기준일을 기준으로 제1 일자까지의 시간 단위를 제1 시간 단위마다 그룹화하여 제1 시간 그룹이 생성되고, 단계 S130에서, 제1 일자를 기준으로 제2 일자까지의 시간 단위를 제2 시간 단위마다 그룹화하여 제2 시간 그룹이 생성되고, 단계 S140에서, 제1 시간 단위 그룹 및 제2 시간 단위 그룹이 시간 순서에 따라 배열된다. 이와 관련된 구체적인 설명을 위해, 도 4 내지 도 7을 참조하기로 한다.

몇몇 실시예에서, 제2 시간 단위는 제1 시간 단위보다 긴 것일 수 있다. 본 실시예에 따르면, 기준일을 기준으로 제1 일자까지의 기간을 보다 짧은 시간 단위로 그룹화하여 시계열 데이터를 보다 자세히 확인할 수 있다.

도 4를 참조하면, 기준일(11)인 오늘을 기준으로 결정된 제1 일자(13)까지의 시간 단위를 1일마다 그룹화하여 복수의 제1 시간 그룹(21)이 생성되고, 제1 일자(13)를 기준으로 결정된 제2 일자(15)까지의 시간 단위를 1주마다 그룹화하여 제2 시간 그룹(23)이 생성된다. 여기서, 시간 순서에 따라, 생성된 그룹이 시간축에 배열된다.

도 5 내지 도 7은 도 3을 참조하여 설명된 시간축 생성 방법을 보다 구체적으로 설명하기 위한 도면이다.

도 5를 참조하면, 기준일(11)인 오늘을 기준으로 결정된 제1 일자(13)까지의 시간 단위를 1주마다 그룹화하여 복수의 제1 시간 그룹(21)이 생성되고, 제1 일자(13)를 기준으로 결정된 제2 일자(15)까지의 시간 단위를 1월마다 그룹화하여 제2 시간 그룹(23)이 생성된다. 여기서, 시간 순서에 따라 생성된 그룹이 시간축에 배열된다.

이하, 도 6을 참조하여 기준일을 기준으로 기준일 이전과 이후의 시간축이 생성되는 방법을 설명하기로 한다.

도 6을 참조하여 설명될 본 발명의 일 실시예에서, 기준 규칙에 따라 제3 일자가 결정되고, 제1 일자 및 제2 일자가 기준일 이후의 일자이면, 제3 일자는 기준일 이전의 일자이고, 제1 일자 및 제2 일자가 기준일 이전의 일자이면, 제3 일자는 기준일 이후의 일자일 수 있다. 여기서, 기준일을 기준으로 제3 일자까지의 시간 단위를 제3 시간 단위마다 그룹화하여 제3 시간 단위 그룹이 생성되고, 제1 시간 단위 그룹, 제2 시간 단위 그룹 및 제3 시간 단위 그룹이 시간 순서에 따라 배열되어 시간축이 생성될 수 있다. 본 실시예에 따르면, 기준일을 기준으로 기준일 이전과 이후의 시간축이 모두 생성될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 제3 시간 단위는 제1 시간 단위와 동일하게 설정될 수도 있다. 기준일을 기준으로 제3 일자와 제1 일자까지의 기간이 동일한 시간 단위마다 그룹화 되어 동일한 시간 간격으로 시계열 데이터가 그래프로 디스플레이될 수 있다.

도 6을 참조하면, 기준일(11)인 오늘을 기준으로 결정된 제1 일자(13)까지의 시간 단위를 1일마다 그룹화하여 복수의 제1 시간 그룹(21)이 생성되고, 기준일(11)인 오늘을 기준으로 결정된 제3 일자(17)까지의 시간 단위를 1주마다 그룹화하여 복수의 제3 시간 그룹(25)이 생성되고, 제1 일자(13)를 기준으로 결정된 제2 일자(15)까지의 시간 단위를 1주마다 그룹화하여 제2 시간 그룹(23)이 생성된다. 여기서, 시간 순서에 따라 생성된 그룹이 시간축에 배열된다.

이하, 도 7을 참조하여 시간축이 확장되는 방법을 설명하기로 한다.

도 7을 참조하여 설명될 본 발명의 일 실시예에서, 기준 규칙에 따라 제4 일자가 결정되고, 제2 일자를 기준으로 제4 일자까지의 시간 단위를 제4 시간 단위마다 그룹화하여 제4 시간 단위 그룹이 생성되고, 제1 시간 단위 그룹, 제2 시간 단위 그룹, 및 제4 시간 단위 그룹이 시간 순서에 따라 배열되어 시간축이 생성될 수 있다. 본 실시예에 따르면, 시간축이 확장되어 보다 다양하게 생성될 수 있다. 일 실시예에서, 제4 시간 단위는 제2 시간 단위보다 긴 것일 수도 있다.

도 7을 참조하면, 기준일(11)인 오늘을 기준으로 결정된 제1 일자(13)까지의 시간 단위를 1일마다 그룹화하여 복수의 제1 시간 그룹(21)이 생성되고, 제1 일자(13)를 기준으로 결정된 제2 일자(15)까지의 시간 단위를 1주마다 그룹화하여 제2 시간 그룹(23)이 생성되고, 제2 일자(15)를 기준으로 결정된 제4 일자(19)까지의 시간 단위를 1월마다 그룹화하여 복수의 제4 시간 그룹(27)이 생성된다. 여기서, 시간 순서에 따라 생성된 그룹이 시간축에 배열된다.

도 4 내지 도 7을 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에서 참조될 수 있는 시간축 생성 방법은, 기준 규칙에 의해 결정된 제n 일자로 구분되는 기간을 다양한 시간 단위마다 그룹화하여, 시간축을 생성함으로써 사용자가 보다 직관적으로 그래프를 확인할 수 있다. 앞서 설명된 예시에 본 발명이 한정되는 것은 아니고, 기준일을 기준으로 기준일 이전과 이후의 시간축에 모두 적용될 수 있으며, 기준 규칙에 의해 결정될 제n일자는 확장될 수 있다. 도 8 내지 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따라 생성될 수 있는 시간축의 예시를 설명하기로 한다.

도 8 내지 도 9는 도 3 내지 도 7을 참조하여 설명된 시간축 생성 방법에 의해 생성된 시간축을 예시하는 도면이다.

도 8을 참조하면, 기준일(11)을 기준으로, 생성된 시간축이 도시된다. 일 실시예에서, 이번주 그룹(12) 및 이번달 그룹(14)이 추가되어 시간축이 생성될 수도 있다. 사용자에게 직관적인 데이터를 제공하기 위해 이번주 그룹(12) 및 이번달 그룹(14)이 시간축에 추가될 수 있다.

도 8을 참조하면, 기준일(11)은 2020년 3월 13일이고, 이번주는 3월의 2주차이며, 이번달은 3월이다. 생성된 시간축은 영업일을 기준으로 생성되었다. 2020년 2월 3일부터 28일까지의 기간은 1월 시간 단위(35)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 3월 2일부터 6일까지의 기간은 1주 시간 단위(33)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 3월 9일부터 13일까지의 기간은 1일 시간 단위(31)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 3월 16일부터 31일까지의 기간은 1주 시간 단위(33)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 4월 1일부터 29일까지의 기간은 1월 시간 단위(35)로 그룹화되어 도시된다. 앞서 설명한 것처럼, 사용자에게 직관적인 데이터를 제공하기 위해, 이번주 그룹(12) 및 이번달 그룹(14)이 추가 배열되어 시간축이 생성된다.

도 9는 또 다른 예시이다. 도 9를 참조하면, 기준일(11)을 기준으로, 생성된 시간축이 도시된다. 사용자가 직관적으로 시계열 데이터를 확인할 수 있도록, 이번주 그룹(12) 및 이번달 그룹(14)이 도시될 수도 있다.

도 9를 참조하면, 기준일(11)은 2020년 6월 25일이고, 이번주는 6월의 4주차이며, 이번달은 6월이다. 생성된 시간축은 영업일을 기준으로 생성되었다. 2019년의 기간은 1분기 시간 단위(37)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 1월부터 5월까지의 기간은 1월 시간 단위(35)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 6월 1일부터 19일까지의 기간은 1주 시간 단위(33)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 6월 22일부터 7월 3일까지의 기간은 1일 시간 단위(31)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 7월 6일부터 7월 31일까지의 기간은 1주 시간 단위(33)로 그룹화되어 도시된다. 2020년 8월부터 12월까지의 기간은 1월 시간 단위(35)로 그룹화되어 도시된다. 도 8 내지 도 9에서 예시된 시간축에 본 발명이 한정되는 것은 아니다.

도 10은 도 2를 참조하여 설명된 그래프 디스플레이 방법을 예시하는 도면이다. 도 10을 참조하면, 기준일(11)을 기준으로 생성된 복합단위 시간축에 그래프가 도시된다.

몇몇 실시예에서, 기준일(11) 이후의 시간 단위 그룹에 대응되는 시계열 데이터는 예측 데이터일 수 있다. 이때, 예측 데이터의 그래프가 하일라이팅되어 디스플레이 될 수 있다. 예를 들어, 도 10을 참조하면, 기준일(11)의 시계열 데이터(41) 및 기준일(11) 이후의 시계열 데이터(43)는 점선으로 표시되어 있다. 위 데이터들은 아직 도래하지 않은 기간의 데이터이므로, 시계열 데이터의 예측 데이터일 수 있다.

본 실시예에서, 예측 데이터가 점선으로 표시됨으로써, 실선으로 표시된 실제 데이터와 구분될 수 있다. 사용자는 보다 직관적으로 그래프를 인식할 수 있다. 여기서, 하일라이팅은 실제 데이터와 예측 데이터를 구분할 수 있는 모든 방법이 포함될 수 있다. 앞서 설명된 예시에 본 발명이 한정되는 것은 아니다.

몇몇 실시예에서, 기준일(11) 이전의 시계열 데이터(45)뿐만 아니라 과거의 예측 데이터(47)가 함께 디스플레이될 수도 있다. 예측 데이터와 실제 데이터가 동시에 디스플레이됨으로써, 예측의 달성 여부를 사용자가 보다 직관적으로 확인할 수 있다.

몇몇 실시예에서, 시계열 데이터의 스케일이 조정될 수 있다. 이때, 스케일은 시계열 데이터에 대응되는 시간 단위에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 도 10을 참조하면, 기준일(11)의 시계열 데이터(41)에 대응되는 시간 단위는 1일이고, 기준일(11) 이전의 시계열 데이터(45)에 대응되는 시간 단위는 1월이다. 기준일(11)의 시계열 데이터(41)는 0.4k이고, 기준일(11) 이전의 시계열 데이터(45)는 36k이므로, 기준일(11) 이전의 시계열 데이터(45)가 90배 크다. 단, 스케일이 조정되어 한 화면에서 사용자가 직관적으로 데이터를 확인할 수 있다. 스케일의 조정은 본 예시에 한정되는 것은 아니고, 시계열 데이터가 대응되는 시간 단위에 따라 스케일이 조정되는 모든 방법이 본 발명에 포함될 수 있다.

몇몇 실시예에서, 시계열 데이터를 그래프로 디스플레이할 수 있는 모든 방법이 적용될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법은, 시간축을 구분하여 적어도 둘 이상의 시간 단위로 그룹화하고, 생성된 그룹을 시간 순서대로 배열하여 하나의 화면에서 시 데이터 변동량뿐만 아니라 일간 데이터 변동량, 주간 데이터 변동량 및 월간 데이터 변동량 등이 디스플레이될 수 있다. 나아가, 시계열 데이터 속성에 따라 시간축을 구분하는 기준점이 결정됨으로써, 사용자에게 의미있는 형태로 그래프를 가공하여 제공할 수 있다.

지금까지 도 1 내지 도 10을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 방법 및 그 응용분야에 대해서 설명하였다. 이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 장치(100)를 구현할 수 있는 컴퓨팅 장치(1500)에 대하여 설명하도록 한다.

도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 장치(100)를 구현할 수 있는 예시적인 컴퓨팅 장치(1500)를 나타내는 하드웨어 구성도이다.

도 11에 도시된 바와 같이, 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서(1510), 버스(1550), 통신 인터페이스(1570), 프로세서(1510)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(1591)을 로드(load)하는 메모리(1530)와, 컴퓨터 프로그램(1591)을 저장하는 스토리지(1590)를 포함할 수 있다. 다만, 도 11에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성 요소들 만이 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 11에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.

프로세서(1510)는 컴퓨팅 장치(1500)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(1510)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 프로세서(1510)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있다. 컴퓨팅 장치(1500)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.

메모리(1530)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(1530)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위하여 스토리지(1590)로부터 하나 이상의 프로그램(1591)을 로드 할 수 있다. 메모리(1530)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 발명의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.

버스(1550)는 컴퓨팅 장치(1500)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(1550)는 주소 버스(Address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.

통신 인터페이스(1570)는 컴퓨팅 장치(1500)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(1570)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(1570)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다.

몇몇 실시예들에 따르면, 통신 인터페이스(1570)는 생략될 수도 있다.

스토리지(1590)는 상기 하나 이상의 프로그램(1591)과 각종 데이터를 비임시적으로 저장할 수 있다.

스토리지(1590)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.

컴퓨터 프로그램(1591)은 메모리(1530)에 로드 될 때 프로세서(1510)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(1510)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작들을 수행할 수 있다.

위와 같은 경우, 컴퓨팅 장치(1500)를 통해 본 발명의 일 실시예에 따른 그래프 디스플레이 장치(100)가 구현될 수 있다.

지금까지 도 1 내지 도 11를 참조하여 본 발명의 다양한 실시예들 및 그 실시예들에 따른 효과들을 언급하였다. 본 발명의 기술적 사상에 따른 효과들은 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

지금까지 도 1 내지 도 11를 참조하여 설명된 본 발명의 기술적 사상은 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체 상에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체는, 예를 들어 이동형 기록 매체(CD, DVD, 블루레이 디스크, USB 저장 장치, 이동식 하드 디스크)이거나, 고정식 기록 매체(ROM, RAM, 컴퓨터 구비 형 하드 디스크)일 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록된 상기 컴퓨터 프로그램은 인터넷 등의 네트워크를 통하여 다른 컴퓨팅 장치에 전송되어 상기 다른 컴퓨팅 장치에 설치될 수 있고, 이로써 상기 다른 컴퓨팅 장치에서 사용될 수 있다.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명의 기술적 사상이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.

도면에서 동작들이 특정한 순서로 도시되어 있지만, 반드시 동작들이 도시된 특정한 순서로 또는 순차적 순서로 실행 되어야만 하거나 또는 모든 도시 된 동작들이 실행 되어야만 원하는 결과를 얻을 수 있는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 상황에서는, 멀티태스킹 및 병렬 처리가 유리할 수도 있다. 더욱이, 위에 설명한 실시예들에서 다양한 구성들의 분리는 그러한 분리가 반드시 필요한 것으로 이해되어서는 안 되고, 설명된 프로그램 컴포넌트들 및 시스템들은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다수의 소프트웨어 제품으로 패키지 될 수 있음을 이해하여야 한다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 본 발명이 다른 구체적인 형태로도 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명에 의해 정의되는 기술적 사상의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
   시간 축을 표시하는 단계;
   상기 시간 축 상에서 기준일과 제1 일자 사이에 위치한 제1 기간을 제1 시간 단위로 표시하는 단계;
   상기 시간 축 상에서 상기 제1 일자와 제2 일자 사이에 위치한 제2 기간을 상기 제1 시간 단위보다 큰 제2 시간 단위로 표시하는 단계; 및
   상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계를 포함하되,
   상기 시간 축 상에서 기준일과 제3 일자 사이에 위치한 제3 기간을 제3 시간 단위로 표시하는 단계를 더 포함하고,
   상기 제1 일자 및 상기 제2 일자가 상기 기준일 이후의 일자이면, 상기 제3 일자는 상기 기준일 이전의 일자이고, 상기 제1 일자 및 상기 제2 일자가 상기 기준일 이전의 일자이면, 상기 제3 일자는 상기 기준일 이후의 일자이며,
   상기 제1 일자는 최소 시간 단위를 기준으로 획득된 시계열 데이터의 변동량이 제1 기준치 이상인 일자 중 상기 기준일로부터 최소 거리의 일자이고,
   상기 제2 일자는 최소 시간 단위를 기준으로 획득된 시계열 데이터의 변동량이 제2 기준치 이상인 일자 중 상기 기준일로부터 최소 거리의 일자이되,
   상기 제2 기준치는 상기 제1 기준치보다 높게 설정된 값이고,
   상기 제2 일자는 상기 제1 일자보다 상기 기준일로부터 먼 날짜인,
   그래프 디스플레이 방법.
2. 삭제
3. 제1 항에 있어서,
   상기 시간 축을 표시하는 단계는,
   상기 시간 축 상에서 제2 일자와 제4 일자 사이에 위치한 제4 기간을 제4 시간 단위로 표시하는 단계를 더 포함하는,
   그래프 디스플레이 방법.
4. 삭제
5. 삭제
6. 제1 항에 있어서,
   상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계는,
   상기 시계열 데이터가 상기 제1 시간 단위 및 제2 시간 단위에 대응되도록, 상기 시계열 데이터를 시간 단위마다 합산하는 단계를 포함하는,
   그래프 디스플레이 방법.
7. 제1 항에 있어서,
   상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계는,
   상기 시계열 데이터가 상기 제1 시간 단위 및 제2 시간 단위에 대응되도록, 상기 시계열 데이터의 평균을 시간 단위마다 산출하는 단계를 포함하는,
   그래프 디스플레이 방법.
8. 제1 항에 있어서,
   상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계는,
   상기 시간 축 상의 기간이 상기 기준일 이후의 기간인 경우, 상기 기준일 이후의 기간에 대응되는 시계열 데이터는 예측 데이터이고, 상기 예측 데이터의 그래프를 하일라이팅하여 표시하는 단계를 포함하는,
   그래프 디스플레이 방법.
9. 제1 항에 있어서,
   상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 단계는,
   상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 상기 시계열 데이터의 스케일을 조정하고, 조정된 상기 시계열 데이터를 그래프로 표시하는 단계를 포함하는,
   그래프 디스플레이 방법.
10. 프로세서;
    상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 로드(load)하는 메모리; 및
    상기 컴퓨터 프로그램을 저장하는 스토리지를 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    시간 축을 표시하는 인스트럭션(instruction);
    상기 시간 축 상에서 기준일과 제1 일자 사이에 위치한 제1 기간을 제1 시간 단위로 표시하는 인스트럭션;
    상기 시간 축 상에서 상기 제1 일자와 제2 일자 사이에 위치한 제2 기간을 상기 제1 시간 단위보다 큰 제2 시간 단위로 표시하는 인스트럭션; 및
    상기 시간 축과 함께 시계열 데이터를 상기 제1 시간 단위 및 상기 제2 시간 단위에 대응되도록 그래프로 표시하는 인스트럭션을 포함하되,
    상기 시간 축 상에서 기준일과 제3 일자 사이에 위치한 제3 기간을 제3 시간 단위로 표시하는 인스트럭션을 더 포함하고,
    상기 제1 일자 및 상기 제2 일자가 상기 기준일 이후의 일자이면, 상기 제3 일자는 상기 기준일 이전의 일자이고, 상기 제1 일자 및 상기 제2 일자가 상기 기준일 이전의 일자이면, 상기 제3 일자는 상기 기준일 이후의 일자이며,
    상기 제1 일자는 최소 시간 단위를 기준으로 획득된 시계열 데이터의 변동량이 제1 기준치 이상인 일자 중 상기 기준일로부터 최소 거리의 일자이고,
    상기 제2 일자는 최소 시간 단위를 기준으로 획득된 시계열 데이터의 변동량이 제2 기준치 이상인 일자 중 상기 기준일로부터 최소 거리의 일자이되,
    상기 제2 기준치는 상기 제1 기준치보다 높게 설정된 값이고,
    상기 제2 기준치는 상기 제2 일자보다 상기 기준일로부터 먼 날짜인,
    그래프 디스플레이 장치.

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