CN117745275A - 基于物联网大数据的一体化工作平台 - Google Patents

Abstract

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网大数据的一体化工作平台，该平台包括：检测模块对若干搅拌设备搅拌的混凝土检测获取初始图像，对工作音频检测获取音频初始数据；传输模块将初始图像和音频初始数据传输至存储中心；分析模块对任意初始图像和音频初始数据分析并计算故障评分；故障判断模块根据故障评分与预设评分进行比较，判断故障情况；修复模块当搅拌设备故障时，根据历史维修记录获取初始维修时长，根据故障评分对初始修复周期进行修正获取最终维修时长；复检模块检测第一预设时段内的修复图像和音频修复数据，根据修复图像和音频修复数据调整所述初始检测周期获取最终检测周期。本发明提高了工地设备运行故障检测的可靠性。

Description

基于物联网大数据的一体化工作平台

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种基于物联网大数据的一体化工作平台。

背景技术

物联网技术是以各种信息传感技术为基础，对需要监控、连接、互动的物体进行信息采集，最终形成一个巨大的网络，实现物与物、人与人、物与人之间的网络连接，极大地方便项目管控。该技术是对互联网技术和通信网技术的外延，是将多项技术与应用结合的产物，包括BIM技术、信息技术、人工智能、图像识别、大数据分析技术、GIS技术、无人机实景建模技术等。物联网技术具有实现全面感知、信息传送、智能处理的特征。

中国专利公开号为CN115375146A的专利文献公开了一种数字建造一体化平台，该平台包括智慧云中心、业务管理系统、智慧工地系统，智慧云中心包括AI云平台、物联网平台、数据中台、业务中台、数字建造驾驶舱；智慧工地系统部署在项目现场，接入物联网平台，AI云平台依托物联网平台实现对智慧工地系统中终端设备的统一接入和管理，依托边缘计算实现终端设备的标准化和智慧化，业务管理系统与智慧云中心联动，于智慧大屏上展示各项数据。

现有技术中通过简单的传感器对设备故障进行检测，可能无法全面捕捉设备的各种复杂工况和潜在故障模式，从而导致设备故障检测的可靠性低的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于物联网大数据的一体化工作平台，通过对任意搅拌设备的初始图像和音频初始数据进行处理和分析计算故障评分，根据故障评分判断故障情况进行故障修复，对修复后的搅拌设备的修复图像和音频修复数据采集，根据修复结果调整初始检测周期可以解决工地上搅拌设备故障检测的可靠性低的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于物联网大数据的一体化工作平台，包括：

检测模块，用以在初始检测周期内对若干搅拌设备搅拌的混凝土进行检测，获取初始图像，用以对若干搅拌设备的工作音频进行检测，获取音频初始数据；

传输模块，与所述检测模块连接，用以将若干所述初始图像和所述音频初始数据传输至存储中心；

分析模块，与所述传输模块连接，用以对任意所述初始图像和所述音频初始数据进行分析，根据分析结果计算任意搅拌设备的故障评分；

故障判断模块，与所述分析模块连接，用以根据所述故障评分与预设评分进行比较，根据比较结果判断任意搅拌设备的故障情况；

修复模块，与所述判断模块连接，当任意所述搅拌设备故障时，根据所述搅拌设备的历史维修记录获取初始维修时长，根据所述故障评分对初始修复周期进行修正，获取最终维修时长；

复检模块，与所述修复模块连接，用以检测修复搅拌设备的第一预设时段内的修复图像和音频修复数据，根据所述修复图像和所述音频修复数据调整所述初始检测周期，获取最终检测周期。

进一步地，所述分析模块包括混凝土分析单元、音频分析单元和评分计算单元，其中，

所述混凝土分析单元用以根据所述初始图像对所述搅拌设备搅拌出的混凝土中结块比例进行分析，获取实际结块评分；

所述音频分析单元用以根据所述音频初始数据对所述搅拌设备工作过程中的非正常音频段进行分析，获取实际音频评分；

所述评分计算单元，与所述混凝土分析单元和所述音频分析单元连接，用以根据所述实际结块评分和所述实际音频评分计算所述故障评分。

进一步地，所述混凝土分析单元包括图像分析子单元、结块分析子单元、比例计算子单元和比例评分计算子单元，其中，

所述图像分析子单元用以对所述初始图像进行去噪处理，按照像素块的大小对处理后的所述初始图像进行划分，识别划分后的各个部分的像素值，将像素值大于预设像素值的区域进行标记，获取若干标记区域；

所述结块分析子单元，与所述图像分析子单元连接，用以通过边缘检测算法对若干所述标记区域进行识别，获取若干边缘轮廓，识别若干所述边缘轮廓的区域面积，将若干所述区域面积中大于预设面积的区域作为结块区域；

所述比例计算子单元，与所述结块分析子单元连接，用以将所述结块区域的面积除以所述初始图像的总面积，获取结块比例；

所述比例评分计算子单元，与所述比例计算子单元连接，用以将所述结块比例与结块评分表进行匹配，获取实际结块评分。

进一步地，所述音频分析单元包括音频分析子单元和音频计算子单元，其中，

所述音频分析子单元用以通过音频处理软件对所述音频初始数据进行分析，获取音频频率图，将所述音频频率图中不在预设音频范围内的音频段进行标记，作为所述非正常音频段；

所述音频计算子单元，与所述音频分析子单元连接，用以计算所述非正常音频段的持续时间，将所述持续时间与音频评分表进行匹配，获取实际音频评分。

进一步地，所述故障判断模块包括故障判断单元、结块判断单元和音频判断单元，其中，

所述故障判断单元用以将所述故障评分与所述预设评分进行比较，当所述故障评分大于所述预设评分，则所述搅拌设备故障；

所述结块判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际结块评分与预设结块评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为结块故障；

所述音频判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际音频评分与预设音频评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为音频故障。

进一步地，所述修复模块包括初始时长获取单元和修正单元，其中，

所述初始时长获取单元用以根据所述搅拌设备的故障情况与历史维修记录中若干相同故障情况对应的维修时长进行匹配，选取若干历史维修时长的均值作为初始维修时长；

所述修正单元，与所述初始时长获取单元连接，用以根据所述实际结块评分或所述实际音频评分计算修正系数，根据所述修正系数对所述初始维修时长进行修正，获取最终维修时长。

进一步地，所述修正单元包括判断子单元和修正计算子单元，其中，

所述判断子单元用以判断所述搅拌设备的故障原因是结块故障或音频故障；

所述修正计算子单元，与所述判断子单元连接，用以当所述搅拌设备的故障原因是结块故障时，根据所述实际结块评分与所述预设结块评分进行计算，获取修正系数，当所述搅拌设备的故障原因为音频故障时，根据所述实际音频评分与所述预设音频评分进行计算，获取修正系数。

进一步地，所述复检模块包括修复数据分析单元和调整单元，其中，

所述修复数据分析单元用以根据所述第一预设时段内所述修复图像中若干修复结块比例进行绘制，获取结块比例变化图，根据所述第一预设时段内所述音频修复数据中若干非正常音频段的持续时间进行绘制，获取时间变化图；

所述调整单元，与所述修复数据分析单元连接，用以对所述结块比例变化图和所述时间变化图进行分析，根据分析结果获取第一调整参数和/或第二调整参数，根据所述第一调整参数和/或第二调整参数对所述初始检测周期进行调整，获取最终检测周期。

进一步地，所述调整单元包括变化图分析子单元、调整参数计算子单元和周期计算子单元，其中，

所述变化图分析子单元用以对所述结块比例变化图的趋势变化进行分析，当所述结块比例变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际结块比例差值，将所述实际结块比例差值与预设结块比例差值进行比较，根据比较结果计算第一调整参数，对所述时间变化图的趋势变化进行分析，当所述时间变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际时间差值，将所述实际时间差值与预设时间差值进行比较，根据比较结果计算第二调整参数；

所述调整参数计算子单元，与所述变化图分析子单元连接，用以当所述实际结块比例差值大于所述预设结块比例差值，则将所述预设结块比例差值除以所述实际结块比例差值作为所述第一调整参数，当所述实际时间差值大于所述预设时间差值，则将所述预设时间差值除以所述实际时间差值作为所述第二调整参数；

所述周期计算子单元，与所述调整参数计算子单元连接，用以根据所述第一调整参数和/或所述第二调整参数对所述初始检测周期进行调整计算，获取所述最终检测周期。

进一步地，所述变化图分析子单元还包括当所述结块比例变化图的趋势变化不呈上升趋势和/或所述时间变化图的趋势变化不呈上升趋势时，不计算所述第一调整参数和/或所述第二调整参数。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过设置所述检测模块在初始检测周期内对搅拌设备进行实时监测，确保及时发现搅拌设备的潜在故障或问题通过获取搅拌设备的图像数据和音频数据，使得对搅拌设备的检测全面，为后续搅拌设备故障判断提供全面准确的数据基础，通过设置所述传输模块将所有搅拌设备的初始图像和音频初始数据传输至存储中心，确保数据的完整性和准确性，便于数据的集中管理和后续分析，通过设置所述分析模块对存储中心中的初始图像和音频初始数据进行深入分析，提取关键特征和信息，为计算故障评分提供数据基础，通过计算故障评分量化搅拌设备的故障情况，使得对于搅拌设备的故障情况判断直观清晰，通过设置所述故障判断模块根据故障评分与预设评分进行比较，快速准确地判断搅拌设备的故障情况，提高了故障判断过程的效率和准确性，通过设置所述修复模块根据搅拌设备的历史维修记录和当前故障情况，为搅拌设备的修复时长提供准确的依据，优化维修流程，提高维修效率和准确性，通过设置所述复检模块对修复后的搅拌设备进行持续监测，并根据修复图像和音频修复数据调整初始检测周期，确保对搅拌设备进行及时准确地检测，确保设备状态的稳定，提高设备管理和维护的效率。

尤其，通过设置所述混凝土分析单元通过分析搅拌后的混凝土图像，评估混凝土中结块的分布比例，判断混凝土的质量是否满足要求，根据结块比例的分析结果，计算结块评分，量化混凝土存在的问题，为后续故障判断提供数据基础，通过设置所述音频分析单元监测搅拌设备的运行声音，实时检测到异常音频段，计算音频评分，量化搅拌设备故障问题导致的音频问题，有助于为后续故障判断提供数据基础，通过设置所述评分计算单元通过实际结块评分和实际音频评分计算出搅拌设备的故障评分，量化搅拌设备的故障情况，使得快速判断搅拌设备的故障情况，为故障判断提供更全面的依据，提高故障预警和处理的效率。

尤其，通过设置所述图像分析子单元对初始图像进行去噪处理，确保图像数据的清晰度和准确性，降低噪声对后续分析的影响，按照像素块的大小对处理后的初始图像进行划分，更准确细致地分析每个区域的像素值，有助于后续的结块识别，通过比较像素值的大小，初步判断出混凝土的结块情况，将像素值大于预设像素值的区域进行标记，为后续的结块分析提供依据，通过设置所述结块分析子单元通过边缘检测算法对标记区域进行识别，更准确地提取出混凝土中的结块边缘轮廓，获取若干边缘轮廓的区域面积，通过比较这些面积，初步判断出标记区域中较大的结块，以便于对搅拌设备故障进行分析，通过设置所述比例计算子单元计算出混凝土中结块的面积比例，即结块比例，使得结块比例计算结果准确，通过与预设的比例阈值比较，判断混凝土是否满足质量要求，进而确定搅拌设备是否故障，通过设置所述比例评分计算子单元根据比例的大小快速获取对应的结块评分，量化搅拌设备的故障情况，使得搅拌设备故障判断快速准确。

尤其，通过设置所述音频分析子单元对音频初始数据进行将音频初始数据转换为音频频率图，直观地展示音频信号在不同频率下的强度和分布，将不在预设音频范围内的音频段进行标记，对搅拌设备故障进行初步判断，通过设置所述音频计算子单元计算非正常音频段的持续时间，量化搅拌设备的故障严重程度，使得直观地了解搅拌设备的故障严重程度，将非正常音频段的持续时间与预制的音频评分表进行匹配，快速获取对应的音频评分，提高了音频评分获取的效率和准确性。

尤其，通过设置所述变化图分析子单元通过分析变化图的趋势，更好地理解修复搅拌设备的运行状态和潜在问题，从而为后续的检测周期的调整参数计算提供准确的依据，通过设置所述调整参数计算子单元计算调整参数，对初始检测周期进行调整，根据检测变化图的变化预测故障发生情况，从而对检测周期进行调整，以便对搅拌设备的故障检测更加及时，通过设置所述周期计算子单元通过实时调整检测周期，提高对检测设备的检测精度和检测效率，提高搅拌设备的运行可靠性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于物联网大数据的一体化工作平台的结构框图；

图2为本发明实施例提供的基于物联网大数据的一体化工作平台的第二种结构框图；

图3为本发明实施例提供的基于物联网大数据的一体化工作平台的第三种结构框图；

图4为本发明实施例提供的基于物联网大数据的一体化工作平台的第四种结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

需要说明的是，在本发明的描述中，术语“上”“下”“左”“右”“内”“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”“相连”“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体的连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1所示，本发明实施例提供一种基于物联网大数据的一体化工作平台，该平台包括：

检测模块10，用以在初始检测周期内对若干搅拌设备搅拌的混凝土进行检测，获取初始图像，用以对若干搅拌设备的工作音频进行检测，获取音频初始数据；

传输模块20，与所述检测模块10连接，用以将若干所述初始图像和所述音频初始数据传输至存储中心；

分析模块30，与所述传输模块20连接，用以对任意所述初始图像和所述音频初始数据进行分析，根据分析结果计算任意搅拌设备的故障评分；

故障判断模块40，与所述分析模块30连接，用以根据所述故障评分与预设评分进行比较，根据比较结果判断任意搅拌设备的故障情况；

修复模块50，与所述判断模块连接，当任意所述搅拌设备故障时，根据所述搅拌设备的历史维修记录获取初始维修时长，根据所述故障评分对初始修复周期进行修正，获取最终维修时长；

复检模块60，与所述修复模块50连接，用以检测修复搅拌设备的第一预设时段内的修复图像和音频修复数据，根据所述修复图像和所述音频修复数据调整所述初始检测周期，获取最终检测周期。

具体而言，本发明在对修复搅拌设备根据最终检测周期进行周期性检测，在检测到所述修复搅拌设备出现故障时，对故障进行判断，获取故障评分，当故障评分与最终维修时长对应的故障评分相同时，以最终维修时长进行修复。

具体而言，本发明实施例通过设置所述检测模块在初始检测周期内对搅拌设备进行实时监测，确保及时发现搅拌设备的潜在故障或问题通过获取搅拌设备的图像数据和音频数据，使得对搅拌设备的检测全面，为后续搅拌设备故障判断提供全面准确的数据基础，通过设置所述传输模块将所有搅拌设备的初始图像和音频初始数据传输至存储中心，确保数据的完整性和准确性，便于数据的集中管理和后续分析，通过设置所述分析模块对存储中心中的初始图像和音频初始数据进行深入分析，提取关键特征和信息，为计算故障评分提供数据基础，通过计算故障评分量化搅拌设备的故障情况，使得对于搅拌设备的故障情况判断直观清晰，通过设置所述故障判断模块根据故障评分与预设评分进行比较，快速准确地判断搅拌设备的故障情况，提高了故障判断过程的效率和准确性，通过设置所述修复模块根据搅拌设备的历史维修记录和当前故障情况，为搅拌设备的修复时长提供准确的依据，优化维修流程，提高维修效率和准确性，通过设置所述复检模块对修复后的搅拌设备进行持续监测，并根据修复图像和音频修复数据调整所述初始检测周期，确保对搅拌设备进行及时准确的检测，确保设备状态的稳定，提高设备管理和维护的效率。

参阅图2所示，所述分析模块30包括混凝土分析单元31、音频分析单元32和评分计算单元33，其中，

所述混凝土分析单元31用以根据所述初始图像对所述搅拌设备搅拌出的混凝土中结块比例进行分析，获取实际结块评分；

所述音频分析单元32用以根据所述音频初始数据对所述搅拌设备工作过程中的非正常音频段进行分析，获取实际音频评分；

所述评分计算单元33，与所述混凝土分析单元和所述音频分析单元连接，用以根据所述实际结块评分和所述实际音频评分计算所述故障评分。

具体而言，本发明实施例通过设置所述混凝土分析单元通过分析搅拌后的混凝土图像，评估混凝土中结块的分布比例，判断混凝土的质量是否满足要求，根据结块比例的分析结果，计算结块评分，量化混凝土存在的问题，为后续故障判断提供数据基础，通过设置所述音频分析单元监测搅拌设备的运行声音，实时检测到异常音频段，计算音频评分，量化搅拌设备故障问题导致的音频问题，有助于为后续故障判断提供数据基础，通过设置所述评分计算单元通过实际结块评分和实际音频评分计算出搅拌设备的故障评分，量化搅拌设备的故障情况，使得快速判断搅拌设备的故障情况，为故障判断提供更全面的依据，提高故障预警和处理的效率。

参阅图3所示，所述混凝土分析单元31包括图像分析子单元311、结块分析子单元312、比例计算子单元313和比例评分计算子单元314，其中，

所述图像分析子单元311用以对所述初始图像进行去噪处理，按照像素块的大小对处理后的所述初始图像进行划分，识别划分后的各个部分的像素值，将像素值大于预设像素值的区域进行标记，获取若干标记区域；

所述结块分析子单元312，与所述图像分析子单元连接311，用以通过边缘检测算法对若干所述标记区域进行识别，获取若干边缘轮廓，识别若干所述边缘轮廓的区域面积，将若干所述区域面积中大于预设面积的区域作为结块区域；

所述比例计算子单元313，与所述结块分析子单元312连接，用以将所述结块区域的面积除以所述初始图像的总面积，获取结块比例；

所述比例评分计算子单元314，与所述比例计算子单元313连接，用以将所述结块比例与结块评分表进行匹配，获取实际结块评分。

具体而言，所述预设像素值为各个部分的像素值中占比最大对应的像素值；

所述预设面积为所述标记区域的1/10；

所述结块评分表可为下表1所示：

表1 结块评分表

具体而言，本发明实施例通过设置所述图像分析子单元对初始图像进行去噪处理，确保图像数据的清晰度和准确性，降低噪声对后续分析的影响，按照像素块的大小对处理后的初始图像进行划分，更准确细致地分析每个区域的像素值，有助于后续的结块识别，通过比较像素值的大小，初步判断出混凝土的结块情况，将像素值大于预设像素值的区域进行标记，为后续的结块分析提供依据，通过设置所述结块分析子单元通过边缘检测算法对标记区域进行识别，更准确地提取出混凝土中的结块边缘轮廓，获取若干边缘轮廓的区域面积，通过比较这些面积，初步判断出标记区域中较大的结块，以便于对搅拌设备故障进行分析，通过设置所述比例计算子单元计算出混凝土中结块的面积比例，即结块比例，使得结块比例计算结果准确，通过与预设的比例阈值比较，判断混凝土是否满足质量要求，进而确定搅拌设备是否故障，通过设置所述比例评分计算子单元根据比例的大小快速获取对应的结块评分，量化搅拌设备的故障情况，使得搅拌设备故障判断快速准确。

参阅图4所示，所述音频分析单元32包括音频分析子单元321和音频计算子单元322，其中，

所述音频分析子单元321用以通过音频处理软件对所述音频初始数据进行分析，获取音频频率图，将所述音频频率图中不在预设音频范围内的音频段进行标记，作为所述非正常音频段；

所述音频计算子单元322，与所述音频分析子单元321连接，用以计算所述非正常音频段的持续时间，将所述持续时间与音频评分表进行匹配，获取实际音频评分。

具体而言，所述预设音频范围为20Hz到20kHz；

所述音频评分表可为下表2所示：

表2 音频评分表

具体而言，本发明实施例通过设置所述音频分析子单元对音频初始数据进行将音频初始数据转换为音频频率图，直观地展示音频信号在不同频率下的强度和分布，将不在预设音频范围内的音频段进行标记，对搅拌设备故障进行初步判断，通过设置所述音频计算子单元计算非正常音频段的持续时间，量化搅拌设备的故障严重程度，使得直观地了解搅拌设备的故障严重程度，将非正常音频段的持续时间与预制的音频评分表进行匹配，快速获取对应的音频评分，提高了音频评分获取的效率和准确性。

具体而言，所述故障判断模块40包括故障判断单元、结块判断单元和音频判断单元，其中，

所述故障判断单元用以将所述故障评分与所述预设评分进行比较，当所述故障评分大于所述预设评分，则所述搅拌设备故障；

所述结块判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际结块评分与预设结块评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为结块故障；

所述音频判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际音频评分与预设音频评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为音频故障。

具体而言，所述预设结块评分为2，所述预设音频评分为3；

造成所述搅拌设备结块故障的原因可能为搅拌设备的搅拌叶片磨损或脱落、搅拌臂松动或断裂等故障；

造成所述搅拌设备音频故障的原因可能为搅拌设备的传动系统、搅拌装置、减速机等部位出现机械故障、轴承是设备运转的关键部件，如果轴承损坏或润滑不良，会导致设备运转不平稳，产生异常声音。

具体而言，本发明实施例通过设置所述故障判断单元将故障评分与预设评分进行比较，判断搅拌设备是否故障，通过量化的评分标准，提高了故障判断的准确性和可靠性，通过设置所述结块判断单元和所述音频判断单元，对结块评分和音频评分进行分析比对，更精确地定位故障类型，对于不同类型的故障采取更有针对性的处理措施，提高维修效率。

具体而言，所述修复模块50包括初始时长获取单元和修正单元，其中，

所述初始时长获取单元用以根据所述搅拌设备的故障情况与历史维修记录中若干相同故障情况对应的维修时长进行匹配，选取若干历史维修时长的均值作为初始维修时长；

所述修正单元，与所述初始时长获取单元连接，用以根据所述实际结块评分或所述实际音频评分计算修正系数，根据所述修正系数对所述初始维修时长进行修正，获取最终维修时长。

具体而言，所述最终维修时长可通过修正系数乘以所述初始维修时长进行计算。

具体而言，本发明实施例通过设置所述初始时长获取单元通过利用历史数据计算初始维修时长，提高了初始维修时长计算结果的准确性，通过设置所述修正单元通过考虑特定故障模式的严重程度，更加精确地估计所需的维修时长使得维修过程更加有针对性，能够快速修复特定故障，提高了故障修复过程的效率。

具体而言，所述修正单元包括判断子单元和修正计算子单元，其中，

所述判断子单元用以判断所述搅拌设备的故障原因是结块故障或音频故障；

所述修正计算子单元，与所述判断子单元连接，用以当所述搅拌设备的故障原因是结块故障时，根据所述实际结块评分与所述预设结块评分进行计算，获取修正系数，当所述搅拌设备的故障原因为音频故障时，根据所述实际音频评分与所述预设音频评分进行计算，获取修正系数。

具体而言，当所述搅拌设备的故障原因是结块故障时，所述修正系数为实际结块评分除以所述预设结块评分；

当所述搅拌设备的故障原因为音频故障时，所述修正系数为所述实际音频评分除以所述预设音频评分。

具体而言，所述复检模块包括修复数据分析单元和调整单元，其中，

所述修复数据分析单元用以根据所述第一预设时段内所述修复图像中若干修复结块比例进行绘制，获取结块比例变化图，根据所述第一预设时段内所述音频修复数据中若干非正常音频段的持续时间进行绘制，获取时间变化图；

所述调整单元，与所述修复数据分析单元连接，用以对所述结块比例变化图和所述时间变化图进行分析，根据分析结果获取第一调整参数和/或第二调整参数，根据所述第一调整参数和/或第二调整参数对所述初始检测周期进行调整，获取最终检测周期。

具体而言，所述结块比例变化图横坐标为第一预设时段内的时刻，纵坐标为结块比例数值；

所述时间变化图横坐标为第一预设时段内的时刻，纵坐标为非正常音频段的持续时间的数值。

具体而言，所述调整单元包括变化图分析子单元、调整参数计算子单元和周期计算子单元，其中，

所述变化图分析子单元用以对所述结块比例变化图的趋势变化进行分析，当所述结块比例变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际结块比例差值，将所述实际结块比例差值与预设结块比例差值进行比较，根据比较结果计算第一调整参数，对所述时间变化图的趋势变化进行分析，当所述时间变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际时间差值，将所述实际时间差值与预设时间差值进行比较，根据比较结果计算第二调整参数；

所述调整参数计算子单元，与所述变化图分析子单元连接，用以当所述实际结块比例差值大于所述预设结块比例差值，则将所述预设结块比例差值除以所述实际结块比例差值作为所述第一调整参数，当所述实际时间差值大于所述预设时间差值，则将所述预设时间差值除以所述实际时间差值作为所述第二调整参数；

所述周期计算子单元，与所述调整参数计算子单元连接，用以根据所述第一调整参数和/或所述第二调整参数对所述初始检测周期进行调整计算，获取所述最终检测周期。

具体而言，所述预设结块比例差值为1/6。

具体而言，本发明实施例通过设置所述变化图分析子单元通过分析变化图的趋势，更好地理解修复搅拌设备的运行状态和潜在问题，从而为后续的检测周期的调整参数计算提供准确的依据，通过设置所述调整参数计算子单元计算调整参数，对初始检测周期进行调整，根据检测变化图的变化预测故障发生情况，从而对检测周期进行调整，以便对搅拌设备的故障检测更加及时，通过设置所述周期计算子单元通过实时调整检测周期，提高对检测设备的检测精度和检测效率，提高搅拌设备的运行可靠性。

具体而言，所述变化图分析子单元还包括当所述结块比例变化图的趋势变化不呈上升趋势和/或所述时间变化图的趋势变化不呈上升趋势时，不计算所述第一调整参数和/或所述第二调整参数。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明；对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。 凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，包括：

检测模块，用以在初始检测周期内对若干搅拌设备搅拌的混凝土进行检测，获取初始图像，用以对若干搅拌设备的工作音频进行检测，获取音频初始数据；

传输模块，与所述检测模块连接，用以将若干所述初始图像和所述音频初始数据传输至存储中心；

分析模块，与所述传输模块连接，用以对任意所述初始图像和所述音频初始数据进行分析，根据分析结果计算任意搅拌设备的故障评分；

故障判断模块，与所述分析模块连接，用以根据所述故障评分与预设评分进行比较，根据比较结果判断任意搅拌设备的故障情况；

修复模块，与所述判断模块连接，当任意所述搅拌设备故障时，根据所述搅拌设备的历史维修记录获取初始维修时长，根据所述故障评分对初始修复周期进行修正，获取最终维修时长；

复检模块，与所述修复模块连接，用以检测修复搅拌设备的第一预设时段内的修复图像和音频修复数据，根据所述修复图像和所述音频修复数据调整所述初始检测周期，获取最终检测周期。

2.根据权利要求1所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述分析模块包括混凝土分析单元、音频分析单元和评分计算单元，其中，

所述混凝土分析单元用以根据所述初始图像对所述搅拌设备搅拌出的混凝土中结块比例进行分析，获取实际结块评分；

所述音频分析单元用以根据所述音频初始数据对所述搅拌设备工作过程中的非正常音频段进行分析，获取实际音频评分；

所述评分计算单元，与所述混凝土分析单元和所述音频分析单元连接，用以根据所述实际结块评分和所述实际音频评分计算所述故障评分。

3.根据权利要求2所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述混凝土分析单元包括图像分析子单元、结块分析子单元、比例计算子单元和比例评分计算子单元，其中，

所述图像分析子单元用以对所述初始图像进行去噪处理，按照像素块的大小对处理后的所述初始图像进行划分，识别划分后的各个部分的像素值，将像素值大于预设像素值的区域进行标记，获取若干标记区域；

所述结块分析子单元，与所述图像分析子单元连接，用以通过边缘检测算法对若干所述标记区域进行识别，获取若干边缘轮廓，识别若干所述边缘轮廓的区域面积，将若干所述区域面积中大于预设面积的区域作为结块区域；

所述比例计算子单元，与所述结块分析子单元连接，用以将所述结块区域的面积除以所述初始图像的总面积，获取结块比例；

所述比例评分计算子单元，与所述比例计算子单元连接，用以将所述结块比例与结块评分表进行匹配，获取实际结块评分。

4.根据权利要求3所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述音频分析单元包括音频分析子单元和音频计算子单元，其中，

所述音频分析子单元用以通过音频处理软件对所述音频初始数据进行分析，获取音频频率图，将所述音频频率图中不在预设音频范围内的音频段进行标记，作为所述非正常音频段；

所述音频计算子单元，与所述音频分析子单元连接，用以计算所述非正常音频段的持续时间，将所述持续时间与音频评分表进行匹配，获取实际音频评分。

5.根据权利要求4所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述故障判断模块包括故障判断单元、结块判断单元和音频判断单元，其中，

所述故障判断单元用以将所述故障评分与所述预设评分进行比较，当所述故障评分大于所述预设评分，则所述搅拌设备故障；

所述结块判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际结块评分与预设结块评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为结块故障；

所述音频判断单元，与所述故障判断单元连接，用以当所述搅拌设备故障时，将所述实际音频评分与预设音频评分进行比较，判断所述搅拌设备是否为音频故障。

6.根据权利要求5所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述修复模块包括初始时长获取单元和修正单元，其中，

所述初始时长获取单元用以根据所述搅拌设备的故障情况与历史维修记录中若干相同故障情况对应的维修时长进行匹配，选取若干历史维修时长的均值作为初始维修时长；

所述修正单元，与所述初始时长获取单元连接，用以根据所述实际结块评分或所述实际音频评分计算修正系数，根据所述修正系数对所述初始维修时长进行修正，获取最终维修时长。

7.根据权利要求6所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述修正单元包括判断子单元和修正计算子单元，其中，

所述判断子单元用以判断所述搅拌设备的故障原因是结块故障或音频故障；

所述修正计算子单元，与所述判断子单元连接，用以当所述搅拌设备的故障原因是结块故障时，根据所述实际结块评分与所述预设结块评分进行计算，获取修正系数，当所述搅拌设备的故障原因为音频故障时，根据所述实际音频评分与所述预设音频评分进行计算，获取修正系数。

8.根据权利要求7所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述复检模块包括修复数据分析单元和调整单元，其中，

所述修复数据分析单元用以根据所述第一预设时段内所述修复图像中若干修复结块比例进行绘制，获取结块比例变化图，根据所述第一预设时段内所述音频修复数据中若干非正常音频段的持续时间进行绘制，获取时间变化图；

所述调整单元，与所述修复数据分析单元连接，用以对所述结块比例变化图和所述时间变化图进行分析，根据分析结果获取第一调整参数和/或第二调整参数，根据所述第一调整参数和/或所述第二调整参数对所述初始检测周期进行调整，获取最终检测周期。

9.根据权利要求8所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述调整单元包括变化图分析子单元、调整参数计算子单元和周期计算子单元，其中，

所述变化图分析子单元用以对所述结块比例变化图的趋势变化进行分析，当所述结块比例变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际结块比例差值，将所述实际结块比例差值与预设结块比例差值进行比较，根据比较结果计算第一调整参数，对所述时间变化图的趋势变化进行分析，当所述时间变化图呈上升趋势，则计算相邻时刻的实际时间差值，将所述实际时间差值与预设时间差值进行比较，根据比较结果计算第二调整参数；

所述调整参数计算子单元，与所述变化图分析子单元连接，用以当所述实际结块比例差值大于所述预设结块比例差值，则将所述预设结块比例差值除以所述实际结块比例差值作为所述第一调整参数，当所述实际时间差值大于所述预设时间差值，则将所述预设时间差值除以所述实际时间差值作为所述第二调整参数；

所述周期计算子单元，与所述调整参数计算子单元连接，用以根据所述第一调整参数和/或所述第二调整参数对所述初始检测周期进行调整计算，获取所述最终检测周期。

10.根据权利要求9所述的基于物联网大数据的一体化工作平台，其特征在于，所述变化图分析子单元还包括当所述结块比例变化图的趋势变化不呈上升趋势和/或所述时间变化图的趋势变化不呈上升趋势时，不计算所述第一调整参数和/或所述第二调整参数。