CN117742674A - 基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法 - Google Patents

Abstract

本发明属于地理信息测绘技术领域，具体涉及基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法。该发明通过建立特性宏、要素特征、特征选择、选择集管理等操作的底层核心类库，实现要素特征解析、特性宏扩展最终实现要素选择，加上要素特征管理、选择集管理，形成全新要素选择系统，特征快速选择工具界面化定制、特征的用户化配置管理、要素选择的可编程交互，能最终提升系统平台的选择能力、操作效率，提升平台互操作性和数据编辑处理、信息提取、数据导入导出、格式转换的开放性。

Description

基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法

技术领域

本发明属于地理信息测绘技术领域，具体涉及基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法。

背景技术

数字制图平台与地理信息系统（如AutoCAD、清华山维EPS、南方iData、ArcGIS等）中，对地理信息要素的操作均需在要素对象选择后进行，这些操作对象可以先预选为当前选择集，也可以在操作过程中由用户交互性实时选择，这些操作可以是要素显示、定位、查询、移动、拷贝、图形编辑、属性修改、删除、信息提取、数据导出、格式转换、建立关联等，要素的选择一般依赖于系统平台提供的工具，如AutoCAD中，Select命令可以通过窗选（W）、交选（C）、多边形（WP）、围栅（F）等选择要素，但只限于视图中用户交互选择操作，Filter命令提供了要素过滤选择功能，支持了对要素类型、图层、文本内容等的过滤选择，一定程度提升了选择效率。

但是，上述各种选择操作，仍存在不足，不满足实际选择应用需求，这些不足体现在：

（1）依据要素特性进行选择过滤时，可用特性有限，不支持要素几何形态等复杂特征语义：如不能根据线（面）要素节点个数、形态上的狭长率、有无尖角等几何特征条件进行选择；

（2）用于选择的要素特性过滤条件表达形式受限，编辑过滤条件智能界面化操作而不能直接编辑，应用不够灵活；

（3）用于选择的要素特性过滤条件保存在图形数据库内，无法保持用户化以便于后续使用；

（4）一次选择的结果在应用环境内不能持久，再次选择操作则覆盖此前选择结果，即选择结果不能被有效管理、不能持久化。

发明内容

本发明的目的是提供基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，能够最终提升系统平台的选择能力、操作效率，提升平台互操作性和数据编辑处理、信息提取、数据导入导出、格式转换的开放性。

本发明采取的技术方案具体如下：

基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，包括：

获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与所述地理信息要素对应的特性宏；

获取需求特征，并依据所述需求特征执行特性宏扩展，再同步扩展特性宏的应用场景；

获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表；

获取预选范围，并遍历所述预选范围内的每一要素特征，计算要素特征中每一个子条件的特性宏值，且在其对应的子条件全部成立时，将其加入至选择集中。

在一种优选方案中，所述获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与所述地理信息要素对应的特性宏的步骤，包括：

对地理信息要素进行分类和提取，将其划分为不同的要素类别，所述要素类别为地形、水文、植被和土壤；

获取各类别下所述地理信息要素的常规特性，所述常规特性包括高程、面积、长度和湿度；

收集用户对所述地理信息要素的自定义特征需求，自定义特征需求包括特殊地标；

结合所述常规特性和自定义特征，构建所述地理信息要素的特性关键字符库，再对各类别地理信息要素对应的特性关键字符进行组合处理，并输出为特性宏。

在一种优选方案中，所述依据所述需求特征执行特性宏扩展的步骤，包括：

预定义全局宏名注册表，所述全局宏名注册表包括图形宏名注册表、所有要素均支持的公共宏注册表、按要素分类支持的宏注册表；

建立特性宏定义函数库，所述定义函数库与注册的宏名一一对应；

同步注册全局宏名和定义宏函数进行扩充特性宏，所述特性宏包括要素的几何特性、属性特性以及融合的特性；

调用所述特性宏扩展函数，依据所述需求特征执行宏扩展。

在一种优选方案中，所述扩展特性宏的应用场景时，利用所述特性宏进行要素信息提取，再获取与所述需求特征对应的动作宏，并进行要素编辑，得到特性宏的应用场景，且该实施应用场景下，支持用户自定义宏。

在一种优选方案中，所述要素特征由一个或多个要素特性条件的组合而成，其对应的要素特征表达式包括多个要素特征子条件，所述要素特征子条件由特性宏名、条件关系以及特性值共同构成；

其中，同一所述要素特征表达式中的要素特征子条件之间为并列关系，全部子条件均成立，则要素符合该特征。

在一种优选方案中，所述要素特征子条件包括通用特性条件、数值关系条件、数值型条件、字符串型条件、值域条件；

所述要素特征子条件的关系值类型包括整数、实数和字符串。

在一种优选方案中，所述获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表的步骤，包括：

建立特征表达式语法解析器；

所述语法解析器根据语法规则进行语法正确性解析，判断所述要素特征表达式是否正确，其中，所述语法解析器能发现要素特征表达式中语法错误、检查宏名是否合法、检查条件关系是否支持以及检查条件值表达是否正确；

若正确，则获取所述要素特征表达式中的要素子条件，并汇总为子条件列表；

若错误，则舍弃该要素特征表达式。

在一种优选方案中，所述获取预选范围的步骤，包括：

获取要素选择范围；

获取特殊子条件，再根据所述特殊子条件在该要素选择范围内进行预选，得到预选范围；

其中，所述特殊子条件为需求特征特有的要素特性。

本发明还提供了，基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择系统，应用于上述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，包括：

宏建立模块，所述宏建立模块用于获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与所述地理信息要素对应的特性宏；

宏扩展模块，所述宏扩展模块用于获取需求特征，并依据所述需求特征执行特性宏扩展，再同步扩展特性宏的应用场景；

解析模块，所述解析模块用于获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表；

选择模块，所述选择模块用于获取预选范围，并遍历所述预选范围内的每一要素特征，计算要素特征中每一个子条件的特性宏值，且在其对应的子条件全部成立时，将其加入至选择集中。

以及，基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择设备，包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法。

本发明取得的技术效果为：

本发明通过建立特性宏、要素特征、特征选择、选择集管理等操作的底层核心类库，实现要素特征解析、特性宏扩展最终实现要素选择，加上要素特征管理、选择集管理，形成全新要素选择系统，特征快速选择工具界面化定制、特征的用户化配置管理、要素选择的可编程交互，能最终提升系统平台的选择能力、操作效率，提升平台互操作性和数据编辑处理、信息提取、数据导入导出、格式转换的开放性。

附图说明

图1是本发明的实施例；

图2是本发明的实施例；

图3是本发明的实施例。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合说明书附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是本发明还可以采用其他不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广，因此本发明不受下面公开的具体实施例的限制。

其次，此处所称的“一个实施例”或“实施例”是指可包含于本发明至少一个实现方式中的特定特征、结构或特性。在本说明书中不同地方出现的“在一个较佳的实施方式中”并非均指同一个实施例，也不是单独的或选择性的与其他实施例互相排斥的实施例。

实施例1：

请参阅图1所示，为本发明的第一个实施例，该实施例提供了基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，包括：

S1、获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与地理信息要素对应的特性宏；

S2、获取需求特征，并依据需求特征执行特性宏扩展，再同步扩展特性宏的应用场景；

S3、获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表；

S4、获取预选范围，并遍历预选范围内的每一要素特征，计算要素特征中每一个子条件的特性宏值，且在其对应的子条件全部成立时，将其加入至选择集中。

如上述步骤S1-S4所述，在地理信息领域，地理信息要素的选择方法对于实现高效、精确的地理信息处理和分析至关重要，基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，可以有效地满足各类应用场景的需求，本实施例中，首先需要获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，这些特性可以包括地理位置、属性信息、几何形状等，而自定义特征则可以根据实际应用需求进行定义，在获取这些特征后，需要将它们转换为特性关键字符，在进行组合处理，可以得到与地理信息要素对应的特性宏，在了解地理信息要素的基本特征后，需要进一步获取需求特征，这些需求特征可以包括空间范围、属性范围、时间范围等，根据这些需求特征，可以对特性宏进行扩展，以满足具体应用场景的需求，同时，还需要同步扩展特性宏的应用场景，以确保其在实际应用中的有效性，接下来需要获取地理信息要素的特征表达式，并对它们进行解析处理，这一步的目的是得到要素特征的子条件列表，从而进一步缩小筛选范围，通过对要素特征表达式的解析，可以更加精确地了解每个地理信息要素的具体特征，为后续的筛选做好准备，最后需要获取预选范围，并遍历其中的每一要素特征，对于每个要素特征，均需要计算其中每一个子条件的特性宏值，当所有子条件全部成立时，方能将该地理信息要素加入选择集，以备后续处理和分析，充分考虑了地理信息要素的多样性和复杂性，以及实际应用场景的需求，具有较高的灵活性和适应性。

在一个较佳的实施方式中，获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与地理信息要素对应的特性宏的步骤，包括：

S101、对地理信息要素进行分类和提取，将其划分为不同的要素类别，要素类别为地形、水文、植被和土壤；

S102、获取各类别下地理信息要素的常规特性，常规特性包括高程、面积、长度和湿度；

S103、收集用户对地理信息要素的自定义特征需求，自定义特征需求包括特殊地标；

S104、结合常规特性和自定义特征，构建地理信息要素的特性关键字符库，再对各类别地理信息要素对应的特性关键字符进行组合处理，并输出为特性宏。

如上述步骤S101-S104所述，在建立特性宏时，首先对地理信息要素进行分类和提取，这个过程需要将地理信息要素根据其属性、特征和用途划分为不同的类别，在这里，将其划分为地形、水文、植被和土壤等，每个类别都有其独特的属性，例如地形类别包括山地、平原、丘陵等，水文类别包括河、湖泊、海洋等，植被类别包括森林、草原、沙漠等，土壤类别包括黄土、砂土、黑土等，其次，获取各类别下地理信息要素的常规特性，这些常规特性包括高程、面积、长度和湿度等，高程是指地理信息要素在地球表面上的垂直位置，可以用海拔高度表示，面积和长度则是描述地理信息要素空间范围的指标，湿度则是反映地理信息要素水文特征的重要参数，接下来，收集用户对地理信息要素的自定义特征需求，这些自定义特性可以包括特殊地标、历史遗迹、生态环境等，特殊地标是指具有独特地理特征或文化意义的地点，如著名景点、名胜古迹等，历史遗迹则是指人类历史发展过程中留下的痕迹，如古墓、古城墙等，生态环境则是反映地理信息要素周围自然环境的状况，如气候、水源等，然后，结合常规特性和自定义特征，构建地理信息要素的特性关键字符库，这个库包含了各类别地理信息要素的特性描述，对各类别地理信息要素对应的特性关键字符进行组合处理，输出为特性宏即可，这个特性宏可以用于描述和区分不同的地理信息要素，如用%OT%表示要素类型，%LA%表示要素图层，%PTS%表示线要素的节点个数等。特性宏可以根据应用需求进行定义，可嵌入任何复杂计算以提取要素几何特性、属性信息或组合的特性值，为实现地理信息的精细化管理和个性化应用提供支持。

在一个较佳的实施方式中，依据需求特征执行特性宏扩展的步骤，包括：

S201、预定义全局宏名注册表，全局宏名注册表包括图形宏名注册表、所有要素均支持的公共宏注册表、按要素分类支持的宏注册表；

S202、建立特性宏定义函数库，定义函数库与注册的宏名一一对应；

S203、同步注册全局宏名和定义宏函数进行扩充特性宏，特性宏包括要素的几何特性、属性特性以及融合的特性；

S204、调用特性宏扩展函数，依据需求特征执行宏扩展。

如上述步骤S201-S204所述，在执行特性宏扩展的过程中，首先，预定义全局宏名注册表，这个注册表主要包括图形宏名注册表、所有要素均支持的公共宏注册表以及按要素分类支持的宏注册表等，其共同构成了全局宏名注册表，为后续的特性宏扩展提供了基础，接下来，建立特性宏定义函数库，这个函数库需要与注册的宏名一一对应，如宏OT对应Z_OT()，宏LA对应Z_LA()等，以确保在执行宏扩展时能够准确地调用相应的函数，特性宏定义函数库是实现特性宏扩展的关键，它包含了用于处理各种要素的函数，然后，同步注册全局宏名和定义宏函数，以实现扩充特性宏，在这个过程中，需要将全局宏名与对应的宏函数进行注册，注册的作用是建立系统容错机制，以便在后续的扩展过程中能够顺利地调用这些函数，此外，还需要关注特性宏的分类，确保各类特性宏都能得到正确的执行，扩充的特性宏主要包括三个方面，要素的几何特性：这一类特性宏主要用于处理图形要素的几何信息，例如长度、面积等，以实现对几何特性的扩展，要素的属性特性：这一类特性宏主要用于处理非几何属性信息，例如颜色、材质等，融合的特性：这一类特性宏主要用于处理多个要素之间的融合信息，例如组合、连接等，宏扩展最终通过底层宏扩展函数进行：MacroExtension(FeatureObject,MacroName)，其中FeatureObject是宏扩展对象要素，MacroName是支持多特性宏的特性宏串，如“%OT%”“%OID% %OX% %OY%”“%FV(DLBM)%”等，可以是带参数的特性宏，如“%FV(DLBM)%”中的“DLBM”是特性宏“FV”（取属性字段值）的字段名参数，特性宏在不同应用场合表示的形式不同，用于宏扩展的表达式中用“%%”作为宏识别符。

其次，扩展特性宏的应用场景时，利用特性宏进行要素信息提取，再获取与需求特征对应的动作宏，并进行要素编辑，得到特性宏的应用场景，且该实施应用场景下，支持用户自定义宏，如%UMacro(用户宏名，参数)%。

在一个较佳的实施方式中，要素特征由一个或多个要素特性条件的组合而成，其对应的要素特征表达式包括多个要素特征子条件，要素特征子条件由特性宏名、条件关系以及特性值共同构成；

其中，同一要素特征表达式中的要素特征子条件之间为并列关系，全部子条件均成立，则要素符合该特征。

在该实施方式中，一个或多个要素特性条件的组合即为要素特征，形如“OT=Polygon,LA=DLTB,Area>1000,FV(DLBM)=01*”的表达式为一个要素特征表达式，由多个要素特征子条件构成，如要素类型子条件“OT=Polygon”，属性取值子条件“FV(DLBM)=01*”，子条件式左侧为特性宏名（OT、FV等，用作特征表达式时不加%%），右侧为特性值，中间为条件关系，子条件之间按“与”计算（即并列关系），全部子条件均成立则要素符合该特征。

在一个较佳的实施方式中，要素特征子条件包括通用特性条件、数值关系条件、数值型条件、字符串型条件、值域条件；

要素特征子条件的关系值类型包括整数、实数和字符串。

在该实施方式中，特性子条件分类时，包括根据特性分为通用特性条件、几何特性条件、属性信息条件，通用特性条件如OT、LA、CO（颜色），几何条件如PTS、OX、OY、PANG、LCLOSE、VSHARPNUM（尖角顶点数）等，属性条件如FV、ATTVAL等，根据条件关系分为数值关系条件、字符串关系条件、空间关系条件，数值型条件关系如（=、<>、>、<、>=、<=），字符型条件关系（=、>、<、<>、Like、通配），几何空间关系（=、At、Include）等，根据特性值类型分为数值型条件、字符串型条件、值域条件（逻辑值可以用0和1代替）。数值型如Area>100.0，字符串型如FV(DLBM)=01*，值域型如Area=100.0~500.0、PTS={0=:5}等；

条件基本格式和规则

在条件表达式“OT=LINE,LA=0,LEN<10.0”中，LINE、0、10.0为条件关系值。关系值类型可以是整数、实数、字符串。

当关系值为字符串时，字符串不加引号，同时如果关系符为“=”，则关系值可以是如下格式：

格式1：直接字符串

格式2：通配符表达式

格式3：{通配符表达式,通配符表达式,...}

通配符表达式 说明

# 任一数字

@ 任一字母

.(小数点) 任一非字母、数字字符

* (星号) 任意个字符，含空字符。可置于匹配模板的任何位置

? 任一字符

~(波浪号) 把~加在匹配模板开头，为不含之意，除此之外之意

[...] 任一包含于[]之间的字符

[~...] 不包含于[]中~之后的任一字符

-(减号) 用于[]之中时意为从...到...之意。如[x-z]表示x,y,z中之一

,(逗号) 分隔两个匹配模板。使用多个匹配模板时,只要有一个成立，即可匹配成功。

`(反引号) 如需要使用上述任一字符作为实际字符，则在该字符前用反引号以屏蔽该字符的物殊作用。

格式4：当条件式中的特性函数为OT时，关系值除可用上述格式表示外，还可“宏”表示：

宏名LINES={LINE,LWPOLYLINE,POLYLINE}

宏名PLINE={LWPOLYLINE,POLYLINE}

宏名LINEAR={LINE,LWPOLYLINE,POLYLINE,ARC,CIRCLe,ELLIPSE}

例如条件式：OT=LINES,LA={LC*,6,?GRID}

等同于：OT={LINE,LWPOLYLINE,POLYLINE},LA={LC*,6,?GRID}

当特性函数为CO时，其值可以是0-255,或用red,blue,green等表示色值。

格式5：图形特性宏或物体特性宏，如“OT=LINE,LA=%LT%”意为层次名与线型名相同。

在一个较佳的实施方式中，获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表的步骤，包括：

S301、建立特征表达式语法解析器；

S302、语法解析器根据语法规则进行语法正确性解析，判断要素特征表达式是否正确，其中，语法解析器能发现要素特征表达式中语法错误、检查宏名是否合法、检查条件关系是否支持以及检查条件值表达是否正确；

若正确，则获取要素特征表达式中的要素子条件，并汇总为子条件列表；

若错误，则舍弃该要素特征表达式。

如上述步骤S301-S302所述，在进行要素特征表达式的获取和解析处理过程中，首先，建立一个专门的特征表达式语法解析器，这个解析器的作用是针对输入的要素特征表达式进行语法正确性解析，以确保其符合预先设定的规则，这一步至关重要，因为它能够第一时间发现潜在的错误，并对表达式进行初步的审核，在语法解析的过程中，需要关注以下几个方面：

1.检查宏名是否合法；这是为了避免在后续的处理过程中出现不必要的错误，如果宏名不合法，那么它可能会导致计算结果的偏差，甚至影响到整个分析过程的准确性；

2.检查条件关系是否支持；这是为了确保输入的表达式在逻辑上是可行的，如果条件关系不支持，那么该表达式在实际应用中可能会遇到问题，因此需要提前予以排除；

3.检查条件值表达是否正确；这是为了确保表达式中的数值计算是正确的，如果条件值表达不正确，那么后续的计算结果可能会出现误差，影响到分析的准确性；

如果经过以上三个环节的检查，发现要素特征表达式的语法是正确的，那么就需要进一步获取其中的要素子条件，这个过程可以通过汇总表达式中的各个条件来实现，最终形成一个完整的子条件列表，然而，如果在这个过程中发现任何一处语法错误，那么就需要毫舍弃该要素特征表达式。

在一个较佳的实施方式中，获取预选范围的步骤，包括：

S401、获取要素选择范围；

S402、获取特殊子条件，再根据特殊子条件在该要素选择范围内进行预选，得到预选范围；

其中，特殊子条件为需求特征特有的要素特性。

如上述步骤S401-S402所述，在对要素选择范围，根据特殊子条件（如图层、类型等，由系统环境的基本选择能力决定）进行预选，缩小要素过滤范围，以加快筛选速度，遍历预选范围每一要素，计算要素每一子条件的特性宏值，判断子条件是否成立，如果子条件全部成立，则该要素被选中，加入结果选择集。

实施例2：

请再参阅图2，为本发明的第二个实施例，该实施例基于前一个实施例，还提供了基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择系统，应用于上述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，包括：

宏建立模块，宏建立模块用于获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与地理信息要素对应的特性宏；

宏扩展模块，宏扩展模块用于获取需求特征，并依据需求特征执行特性宏扩展，再同步扩展特性宏的应用场景；

解析模块，解析模块用于获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表；

选择模块，选择模块用于获取预选范围，并遍历预选范围内的每一要素特征，计算要素特征中每一个子条件的特性宏值，且在其对应的子条件全部成立时，将其加入至选择集中。

如上述，该系统执行时，首先通过宏建立模块获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，通过将这些特性转换为特性关键字符，这样就可以得到与地理信息要素对应的特性宏，这个模块的工作原理类似于一个翻译器，将复杂的地理信息转化为简洁的特性关键字符，方便后续的处理和分析，在宏建立模块之后，通过宏扩展模块获取需求特征，并根据这些需求特征执行特性宏扩展，这个过程相当于根据用户的需求，对特性宏进行定制和优化。接着，模块会同步扩展特性宏的应用场景，使得特性宏能够适应不同的应用环境，接下来，利用解析模块对要素特征表达式进行解析处理，通过解析，可以得到要素特征的子条件列表，这为后续的筛选和计算提供了重要依据，最后通过选择模块获取预选范围，并对预选范围内的每一要素特征进行遍历，在遍历过程中，该模块会计算每个要素特征中子条件的特性宏值，当所有子条件全部成立时，该要素特征就会被加入至选择集中。

实施例3：

请参阅图3，为本发明的第三个实施例，该实施例基于前两个实施例，还提供了基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择设备，包括：

至少一个处理器；

以及与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。本发明中未具体描述和解释说明的结构、装置以及操作方法，如无特别说明和限定，均按照本领域的常规手段进行实施。

Claims (10)

1.基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：包括：

获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与所述地理信息要素对应的特性宏；

获取需求特征，并依据所述需求特征执行特性宏扩展，再同步扩展特性宏的应用场景；

获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表；

获取预选范围，并遍历所述预选范围内的每一要素特征，计算要素特征中每一个子条件的特性宏值，且在其对应的子条件全部成立时，将其加入至选择集中。

2.根据权利要求1所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：所述获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与所述地理信息要素对应的特性宏的步骤，包括：

对地理信息要素进行分类和提取，将其划分为不同的要素类别，所述要素类别为地形、水文、植被和土壤；

获取各类别下所述地理信息要素的常规特性，所述常规特性包括高程、面积、长度和湿度；

收集用户对所述地理信息要素的自定义特征需求，自定义特征需求包括特殊地标；

结合所述常规特性和自定义特征，构建所述地理信息要素的特性关键字符库，再对各类别地理信息要素对应的特性关键字符进行组合处理，并输出为特性宏。

3.根据权利要求1所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：所述依据所述需求特征执行特性宏扩展的步骤，包括：

预定义全局宏名注册表，所述全局宏名注册表包括图形宏名注册表、所有要素均支持的公共宏注册表、按要素分类支持的宏注册表；

建立特性宏定义函数库，所述定义函数库与注册的宏名一一对应；

同步注册全局宏名和定义宏函数进行扩充特性宏，所述特性宏包括要素的几何特性、属性特性以及融合的特性；

调用所述特性宏扩展函数，依据所述需求特征执行宏扩展。

4.根据权利要求1所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：所述扩展特性宏的应用场景时，利用所述特性宏进行要素信息提取，再获取与所述需求特征对应的动作宏，并进行要素编辑，得到特性宏的应用场景，且该实施应用场景下，支持用户自定义宏。

5.根据权利要求1所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：所述要素特征由一个或多个要素特性条件的组合而成，其对应的要素特征表达式包括多个要素特征子条件，所述要素特征子条件由特性宏名、条件关系以及特性值共同构成；

其中，同一所述要素特征表达式中的要素特征子条件之间为并列关系，全部子条件均成立，则要素符合该特征。

6.根据权利要求1所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：所述要素特征子条件包括通用特性条件、数值关系条件、数值型条件、字符串型条件、值域条件；

所述要素特征子条件的关系值类型包括整数、实数和字符串。

7.根据权利要求1所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：所述获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表的步骤，包括：

建立特征表达式语法解析器；

所述语法解析器根据语法规则进行语法正确性解析，判断所述要素特征表达式是否正确，其中，所述语法解析器能发现要素特征表达式中语法错误、检查宏名是否合法、检查条件关系是否支持以及检查条件值表达是否正确；

若正确，则获取所述要素特征表达式中的要素子条件，并汇总为子条件列表；

若错误，则舍弃该要素特征表达式。

8.根据权利要求1所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：所述获取预选范围的步骤，包括：

获取要素选择范围；

获取特殊子条件，再根据所述特殊子条件在该要素选择范围内进行预选，得到预选范围；

其中，所述特殊子条件为需求特征特有的要素特性。

9.基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择系统，应用于权利要求1至8中任意一项所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法，其特征在于：包括：

宏建立模块，所述宏建立模块用于获取地理信息要素的常规特性和自定义特征，并转换为特性关键字符，得到与所述地理信息要素对应的特性宏；

宏扩展模块，所述宏扩展模块用于获取需求特征，并依据所述需求特征执行特性宏扩展，再同步扩展特性宏的应用场景；

解析模块，所述解析模块用于获取要素特征表达式，并对其进行解析处理，得到要素特征的子条件列表；

选择模块，所述选择模块用于获取预选范围，并遍历所述预选范围内的每一要素特征，计算要素特征中每一个子条件的特性宏值，且在其对应的子条件全部成立时，将其加入至选择集中。

10.基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择设备，其特征在于：包括：

至少一个处理器；

以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至8中任意一项所述的基于特性宏和要素特征的地理信息要素选择方法。