CN117726725A - 一种3d宠物角色生成控制方法及相关设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种3D宠物角色生成控制方法及相关设备，涉及3D角色生成领域，该方法包括：基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，上述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；根据上述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；根据上述人脸特征信息创建文本提示信息；基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图；根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。

Description

一种3D宠物角色生成控制方法及相关设备

技术领域

本说明书涉及3D角色生成领域，更具体地说，本申请涉及一种3D宠物角色生成控制方法及相关设备。

背景技术

现有的动物角色制作技术主要分为两大类：传统的3D建模技术和基于人工智能的2D到3D的角色生成技术。

传统的3D动物角色制作技术利用预先制作的3D动物模型和配饰模型来定制动物形象。可以创造出高度逼真和详细的3D动物角色。但是为了表现多样的形象，需要大量预先建模的3D模型，这增加了制作成本和时间。无法直接自动分析人物面部特征并生成相似的动物形象，限制了角色的个性化和用户自定义能力。

基于人工智能的角色生成技术主要集中在从2D人物图像生成相应的3D角色。能够将2D人物图像转换为不同的2D或3D风格，如卡通人物风格。但是该技术主要集中在人物角色的生成，很少涉及将人物特征转换为动物形象。虽然可以转换风格，但这些技术通常不包含分析输入脸部照片特征的模型，因此难以自动生成与人脸类似的动物形象。

现有技术在个性化、多样性和将人脸特征转换为动物形象方面存在明显的局限性。尽管基于人工智能的方法在风格转换和图像生成方面取得了一定的进展，但在3D动物角色的生成和个性化方面还有待进一步开发和完善。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本申请的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

第一方面，本申请提出一种3D宠物角色生成控制方法，上述方法包括：

基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，上述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；

根据上述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；

根据上述人脸特征信息创建文本提示信息；

基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图；

根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。

可选地，上述方法还包括：

在上述用户输入照片中提取特征点；

在上述特征点提取关键器官区域信息和面部区域信息；

基于上述关键器官区域信息和上述面部区域位置信息确定上述人脸比例信息。

可选地，上述关键器官位置信息包括眼睛位置信息，

上述方法还包括：

获取与上述眼睛位置信息相邻的眼睛下方区域的平均颜色信息，其中，上述平均颜色信息为RGB值；

将上述平均颜色信息确定为肤色特征信息。

可选地，上述方法还包括：

基于不同的配饰训练集训练不同的分类网络，以形成多种配饰分类网络；

根据每种上述配饰分类网络识别上述用户输入照片，以获取上述配饰特征信息。

可选地，上述文本提示信息包括面部特征文本提示信息和辅助文本提示信息，

上述根据上述人脸特征信息创建文本提示信息，包括：

根据上述关键器官区域信息确定上述面部特征文本提示信息；

基于上述配饰特征信息确定上述辅助文本提示信息。

可选地，上述基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图，包括：

通过训练数据使用LoRA技术对稳定扩散模型进行训练以生成纹理创建模型；

将上述图像提示信息和上述文本提示信息输入值上述纹理创建模型以创建上述2D纹理贴图。

可选地，上述根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色，包括：

将上述2D纹理贴图与上述和3D宠物模板模型进行绑定操作，以生成初始3D宠物角色；

将上述配饰特征信息添加至上述初始3D宠物角色中，以生成上述3D宠物角色。

第二方面，本申请还提出一种3D宠物角色生成控制装置，包括：

获取单元，用于基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，上述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；

第一创建单元，用于根据上述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；

第二创建单元，用于根据上述人脸特征信息创建文本提示信息；

第三创建单元，用于基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图；

生成单元，用于根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。

第三方面，一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述的第一方面任一项的3D宠物角色生成控制方法的步骤。

第四方面，本申请还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现第一方面上述任一项的3D宠物角色生成控制方法。

综上，本申请实施例的3D宠物角色生成控制方法包括：基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，上述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；根据上述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；根据上述人脸特征信息创建文本提示信息；基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图；根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。本申请实施提出的3D宠物角色生成控制方法，通过对用户输入照片的人脸特征进行细致的分析，本方案能够生成高度个性化的3D宠物角色，这些角色在外观和风格上反映了用户的个人特征和偏好。结合艺术风格的纹理组件和人脸特征信息，本方案提供了创新的艺术表达方式。允许将传统的人脸特征转化为各种艺术风格的纹理，为用户创造独特的视觉体验。通过结合高级人工智能技术和3D建模技术，本方案能够有效地将2D纹理转换为3D模型，实现从2D图像到3D模型的无缝转换。从个人照片生成3D宠物角色的方法可以广泛应用于娱乐、游戏、虚拟现实等多个领域，提供丰富的用户交互体验。通过自动分析和生成过程，减少了传统3D建模和纹理创建所需的手动工作量，大幅提高了制作效率。用户可以直接用自己的照片参与到3D宠物角色的创建过程中，这增强了用户的互动体验和对最终产品的归属感。提供了一种全新的、个性化的用户体验，将用户的个人特征和艺术创造力结合起来，创造出独特且富有吸引力的3D宠物角色。

本申请提出的3D宠物角色生成控制方法，本申请的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本申请的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本说明书的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例提供的一种3D宠物角色生成控制方法流程示意图；

图2为本申请实施例提供的图像提示信息生成原理性示意图；

图3为本申请实施例提供的3D宠物角色生成控制方法原理性示意图；

图4为本申请实施例提出的特征点提取原理性示意图；

图5为本申请实施例提出的肤色特征信息提取原理性示意图；

图6为本申请实施例提出的配饰特征信息提取原理性示意图；

图7为本申请实施例提出的文本提示信息提生成原理性示意图；

图8为本申请实施例提出的一种2D纹理贴图生成原理性示意图；

图9为本申请实施例提供的一种3D宠物角色生成控制装置结构性示意图；

图10为本申请实施例提供的一种3D宠物角色生成控制电子设备结构示意图。

具体实施方式

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

请参阅图1，为本申请实施例提供的一种3D宠物角色生成控制方法流程示意图，具体可以包括：

S110、基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，上述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；

示例性的，从用户输入的照片中分析并提取人脸特征信息。包括识别人脸的比例信息，如脸型、眼睛、鼻子和嘴巴的大小和位置关系，肤色特征，如颜色和调性，以配饰特征，如眼镜、帽子等。人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息通可以连接并创建成一个一维向量值。

S120、根据上述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；

示例性的，各种艺术风格可以应用于纹理组件。使用预先定义的各个纹理组件艺术资源，例如眼睛、鼻子和嘴巴。提取的特征转化为可以被用于生成图片的格式，为创建2D纹理贴图做准备。如图2所示，为本申请实施例提供的图像提示信息生成原理性示意图，通过参考面部关键点检测技术收集的眼睛、鼻子、嘴巴、眼睛大小和面部颜色的相对位置，创建反映预定义纹理组件的面部特征的图像提示。各种艺术风格可以应用于纹理组件。使用预先定义的各个纹理组件艺术资源，例如眼睛、鼻子和嘴巴。生成的图像提示的特点是仅有效表达面部特征，以便生成式AI轻松产生最佳结果。该预处理器的作用是减轻生成式人工智能模型的学习负担，并使整个模型的调试变得更加容易。

S130、根据上述人脸特征信息创建文本提示信息；

示例性的，基于相同的人脸特征信息，创建文本提示信息。将特征转换成描述性的文字，如“圆脸型，浅棕色皮肤，戴眼镜”，以辅助后续的图像生成过程。

S140、基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图；

示例性的，利用前面创建的图像提示信息和文本提示信息来生成2D纹理贴图。可以使用像稳定扩散这样的先进人工智能技术，结合图像和文本提示来生成与输入照片相匹配的纹理

S150、根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。

示例性的，将生成的2D纹理贴图以及提取的配饰特征信息应用到一个3D宠物模板模型上，从而生成最终的3D宠物角色。通过3D建模和纹理映射技术，以确保纹理和配饰正确地适应3D模型的形状和动作。

如图3所示，为本申请实施例提供的3D宠物角色生成控制方法原理性示意图，通过将将输入的人脸图像进行面部分析获取图像提示和文本提示，将图像提示和文本提示输入至经过训练的扩散模型中生成宠物头部2D纹理信息，将宠物头部2D纹理信息与预设定的3D头部模型进行网格绑定从而获得3D宠物头部网格。

综上，本申请实施提出的3D宠物角色生成控制方法，基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，上述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；根据上述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；根据上述人脸特征信息创建文本提示信息；基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图；根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。通过结合高级人工智能技术和3D建模技术，本方案能够有效地将2D纹理转换为3D模型，实现从2D图像到3D模型的无缝转换。从个人照片生成3D宠物角色的方法可以广泛应用于娱乐、游戏、虚拟现实等多个领域，提供丰富的用户交互体验。通过自动分析和生成过程，减少了传统3D建模和纹理创建所需的手动工作量，大幅提高了制作效率。用户可以直接用自己的照片参与到3D宠物角色的创建过程中，这增强了用户的互动体验和对最终产品的归属感。提供了一种全新的、个性化的用户体验，将用户的个人特征和艺术创造力结合起来，创造出独特且富有吸引力的3D宠物角色。

在一些示例中，上述方法还包括：

在上述用户输入照片中提取特征点；

在上述特征点提取关键器官区域信息和面部区域信息；

基于上述关键器官区域信息和上述面部区域位置信息确定上述人脸比例信息。

示例性的，如图4所示，为本申请实施例提出的特征点提取原理性示意图，通过特征提取算法从用户上传的照片中识别出面部的关键特征点。这些特征点通常包括眼睛、鼻子、嘴巴等器官的位置，以及额头、下巴等面部边界。在特征点的基础上，进一步确定各关键器官，如眼睛、鼻子、嘴巴等的具体区域。不仅包括这些器官的形状和大小，还可以包括它们的颜色、纹理等特征。分析整个面部的轮廓和区域，包括面部的长度、宽度等信息。根据提取到的关键器官区域信息和面部区域位置信息来确定面部的比例。例如，比较眼睛和嘴巴的位置、大小，以及它们相对于整个面部的比例，从而得出人脸比例信息。

在一些示例中，上述关键器官位置信息包括眼睛位置信息，

上述方法还包括：

获取与上述眼睛位置信息相邻的眼睛下方区域的平均颜色信息，其中，上述平均颜色信息为RGB值；

将上述平均颜色信息确定为肤色特征信息。

示例性的，如图5所示，为本申请实施例提出的肤色特征信息提取原理性示意图，通过面部识别技术确定眼睛的具体位置。面部识别技术可以识别出眼睛的轮廓，包括眼睛的中心点、形状和大小。一旦眼睛位置确定，选择眼睛下方的一块区域。这个区域通常被认为是较少受到化妆影响，且相对其他面部区域，例如额头或颊部，它较少受到外部因素如日晒或色素沉着的影响。析选定区域中的像素，计算其RGB值的平均值。计算得到的平均RGB值被认为是该用户肤色的代表。

在一些示例中，上述方法还包括：

基于不同的配饰训练集训练不同的分类网络，以形成多种配饰分类网络；

根据每种上述配饰分类网络识别上述用户输入照片，以获取上述配饰特征信息。

示例性的，利用不同的分类网络进行特征提取。如图6所示，为本申请实施例提出的配饰特征信息提取原理性示意图，以配饰为眼睛为例，应用眼镜分类网络来确定眼镜的是否存在。学习该人脸相似的动物类型分类网络进行类别分类。最后分类的结果被提取作为配饰特征信息。

在一些示例中，上述文本提示信息包括面部特征文本提示信息和辅助文本提示信息，

上述根据上述人脸特征信息创建文本提示信息，包括：

根据上述关键器官区域信息确定上述面部特征文本提示信息；

基于上述配饰特征信息确定上述辅助文本提示信息。

示例性的，如图7所示，为本申请实施例提出的文本提示信息提生成原理性示意图。根据人脸关键点检测技术采集的眼、鼻、嘴的相对位置、眼睛大小、面部颜色，生成反映面部特征的文本提示。同时通过预先训练的分类网络生成辅助文本提示信息，例如，眼镜有无。

在一些示例中，上述基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图，包括：

通过训练数据使用LoRA技术对稳定扩散模型进行训练以生成纹理创建模型；

将上述图像提示信息和上述文本提示信息输入值上述纹理创建模型以创建上述2D纹理贴图。

示例性的，如图8所示，为本申请实施例提出的一种2D纹理贴图生成原理性示意图。LoRA是一种机器学习技术，它通过增加少量的参数来调整预训练模型，从而快速适应新任务。LoRA用于对一个已经存在的稳定扩散模型进行调整，使其能够生成特定类型的纹理。本方法不需要对整个模型进行重训练，从而节省时间和计算资源。扩散模型是深度学习中用于生成任务的模型之一，它通过模拟数据的分布来生成新的样本。在图像处理中，这种模型可以用来生成高质量的图像纹理。结合LoRA技术，使用大量的训练数据对扩散模型进行调整，以便它能够理解和生成复杂的纹理。训练数据包含多种纹理的样本，使模型能够学习这些样本的特点。：在模型训练完成后，可以将图像提示信息(如面部特征点)和文本提示信息(如描述性的纹理特征)输入到纹理创建模型中。这个模型将结合这两种信息来生成2D纹理贴图。由于人脸内的特征信息主要以图像或文本的形式提取，因此生成式AI模型(稳定扩散)的学习速度很快，并且具有即使使用轻量级网络也能够生成高级纹理的优点。此外，由于它使用图像和文本两种多模态数据，因此可以提高生成式人工智能的稳定性。

在一些示例中，上述根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色，包括：

将上述2D纹理贴图与上述和3D宠物模板模型进行绑定操作，以生成初始3D宠物角色；

将上述配饰特征信息添加至上述初始3D宠物角色中，以生成上述3D宠物。

示例性的，将纹理映射应用到预先准备的带有骨骼结果并rigging好的3D宠物模板模型上。分析脸部图像时，如果确认附加了眼镜等配件，则会附加附加的3D物体。各种预定义的3D动画可以应用于创建的3D宠物角色。在能够反映用户特征的3D宠物角色上实现稳定的动画。

请参阅图9，本申请实施例中3D宠物角色生成控制装置的一个实施例，可以包括：

获取单元21，用于基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，上述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；

第一创建单元22，用于根据上述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；

第二创建单元23，用于根据上述人脸特征信息创建文本提示信息；

第三创建单元24，用于基于上述图像提示信息和上述文本提示信息创建2D纹理贴图；

生成单元25，用于根据上述2D纹理贴图、上述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。

如图10所示，本申请实施例还提供一种电子设备300，包括存储器310、处理器320及存储在存储器310上并可在处理器上运行的计算机程序311，处理器320执行计算机程序311时实现上述3D宠物角色生成控制的任一方法的步骤。

由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例中一种3D宠物角色生成控制装置所采用的设备，故而基于本申请实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍，只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。

在具体实施过程中，该计算机程序311被处理器执行时可以实现图1对应的实施例中任一实施方式。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式计算机或者其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机软件指令，当计算机软件指令在处理设备上运行时，使得处理设备执行对应实施例中的3D宠物角色生成控制的流程

计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存储的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上，以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种3D宠物角色生成控制方法，其特征在于，包括：

基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，所述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；

根据所述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；

根据所述人脸特征信息创建文本提示信息；

基于所述图像提示信息和所述文本提示信息创建2D纹理贴图；

根据所述2D纹理贴图、所述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。

2.根据权利要求1所述的3D宠物角色生成控制方法，其特征在于，还包括：

在所述用户输入照片中提取特征点；

在所述特征点提取关键器官区域信息和面部区域信息；

基于所述关键器官区域信息和所述面部区域位置信息确定所述人脸比例信息。

3.根据权利要求2所述的3D宠物角色生成控制方法，其特征在于，所述关键器官位置信息包括眼睛位置信息，

所述方法还包括：

获取与所述眼睛位置信息相邻的眼睛下方区域的平均颜色信息，其中，所述平均颜色信息为RGB值；

将所述平均颜色信息确定为肤色特征信息。

4.根据权利要求3所述的3D宠物角色生成控制方法，其特征在于，还包括：

基于不同的配饰训练集训练不同的分类网络，以形成多种配饰分类网络；

根据每种所述配饰分类网络识别所述用户输入照片，以获取所述配饰特征信息。

5.根据权利要求2所述的3D宠物角色生成控制方法，其特征在于，所述文本提示信息包括面部特征文本提示信息和辅助文本提示信息，

所述根据所述人脸特征信息创建文本提示信息，包括：

根据所述关键器官区域信息确定所述面部特征文本提示信息；

基于所述配饰特征信息确定所述辅助文本提示信息。

6.根据权利要求1所述的3D宠物角色生成控制方法，其特征在于，所述基于所述图像提示信息和所述文本提示信息创建2D纹理贴图，包括：

通过训练数据使用LoRA技术对稳定扩散模型进行训练以生成纹理创建模型；

将所述图像提示信息和所述文本提示信息输入值所述纹理创建模型以创建所述2D纹理贴图。

7.根据权利要求1-6任一项所述的3D宠物角色生成控制方法，其特征在于，所述根据所述2D纹理贴图、所述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色，包括：

将所述2D纹理贴图与所述和3D宠物模板模型进行绑定操作，以生成初始3D宠物角色；

将所述配饰特征信息添加至所述初始3D宠物角色中，以生成所述3D宠物角色。

8.一种3D宠物角色生成控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于基于用户输入照片进行特征分析以获取人脸特征信息，其中，所述人脸特征信息包括人脸比例信息、肤色特征信息和配饰特征信息；

第一创建单元，用于根据所述人脸特征信息和纹理特征信息创建图像提示信息；

第二创建单元，用于根据所述人脸特征信息创建文本提示信息；

第三创建单元，用于基于所述图像提示信息和所述文本提示信息创建2D纹理贴图；

生成单元，用于根据所述2D纹理贴图、所述配饰特征信息和3D宠物模板模型生成3D宠物角色。

9.一种电子设备，包括：存储器和处理器，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的3D宠物角色生成控制方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的3D宠物角色生成控制方法。