CN115999156B - 角色控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及游戏控制技术领域，公开了一种角色控制方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；提取人物行为图像的姿态特征，并查找与姿态特征相匹配的技能信息；提取人脸图像的人脸全局特征，并识别人脸图像的风格类别；对比风格类别与对应目标账户的角色风格，并利用人脸全局特征计算各目标账户的第一颜值得分；根据风格类别，分别对不同目标账户之间的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并计算各目标账户的第二颜值得分；基于技能信息、第一颜值得分和第二颜值得分，执行各目标账户之间的角色交互控制。本发明提升了游戏角色控制的趣味性和灵活性。

Description

角色控制方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及游戏控制技术领域，尤其涉及一种角色控制方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着游戏产业的不断发展，各式各样的游戏相关技术的不断迭代，沉浸式游戏体验逐渐深入人们的生活，现有的游戏开发善于利用如重力模拟、声音方向模拟、多种控制方式糅合等方法，来使得虚拟游戏场景更贴近真实世界，提供沉浸式的游戏体验，只需通过键盘、鼠标、交互界面等简单的硬件装配即可完成如在真实世界中的角色控制。

现有的游戏控制方式如上所述的提供相关硬件设备，游戏开发人员预先设置好游戏技能的展示方式以及对应的技能图标，用户通过在硬件设备上操作，利用如点击、触控技能图标等方式，来控制的角色执行对应游戏技能的展示方式，目前对游戏中角色交互的控制通常是通过硬件设备辅助控制游戏场景中的角色行为和交互，即现有游戏控制方式主要在交互界面进行操作，以控制游戏角色，该游戏控制方式不够灵活。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有游戏控制方式主要在交互界面进行操作，以控制游戏角色，该游戏控制方式不够灵活的技术问题。

本发明第一方面提供了一种角色控制方法，包括：获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分，以及分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分；基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征包括：若所述目标账户预设的颜值对比模式为素颜对比模式，则提取各所述人脸图像中的轮廓深度信息，并识别所述轮廓深度信息中的各个人脸关键区域；生成各个人脸关键区域的渲染遮罩，按照预设的渲染插件，在对应的渲染遮罩上进行渲染，得到各所述人脸图像中相对应的第一人脸全局特征；若所述目标账户预设的颜值对比模式为妆扮对比模式，则检测各所述人脸图像中的妆容扩充特征、以及装扮扩充特征；对各所述人脸图像对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征进行特征关联计算，得到关联特征；基于所述关联特征，利用对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征生成各所述人脸图像中相对应的第二人脸全局特征，所述人脸全局特征包括所述第一人脸全局特征和所述第二人脸全局特征。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分包括：对比所述风格类别与对应目标账户的角色风格，并根据对比的结果，确定所述风格类别相对于对应的角色风格的颜值增益权重，以及根据所述人脸全局特征，检测对应人脸图像的初始第一颜值得分；按照所述颜值增益权重，对各所述目标账户对应人脸图像的初始第一颜值得分进行加权处理，得到各所述目标账户对应的第一颜值得分。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，在所述按照所述颜值增益权重，对各所述目标账户对应人脸图像的初始第一颜值得分进行加权处理，得到各所述目标账户对应的第一颜值得分之后，还包括：若各所述目标账户分别对应多张人脸图像，则根据所述对比的结果，计算每个目标账户对应的多张人脸图像的风格变换信息；根据所述风格变换信息，计算每个目标账户对应风格转换的难度增益和匹配增益；对比不同目标账户之间对应的难度增益和匹配增益，得到各所述目标账户之间的增益比例系数；将所述增益比例系数与对应目标账户的第一颜值得分进行融合，得到新的第一颜值得分。

可选的，在本发明第一方面的第四种实现方式中，所述分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征包括：匹配所述风格类别对应的优势关键点，并按照所述优势关键点，对各所述人脸全局特征进行分割，得到优势局部特征；匹配每个目标账户对应的优势局部特征在其他目标账户对应的人脸局部特征中的相同部位特征；基于每个目标账户对应的优势局部特征与对应的相同部位特征，生成每个目标账户对应的多组人脸局部特征。

可选的，在本发明第一方面的第五种实现方式中，所述利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分包括：根据优势局部特征对应的部位类型，计算每个目标账户的人脸局部特征中优势局部特征相对于相同部位特征的局部优势得分；计算每个目标账户对应的局部优势得分的均值，得到优势参考分数，并计算每个目标账户对应的局部优势得分相对于所述优势参考分数的优势偏差，得到各所述目标账户对应的第二颜值得分。

可选的，在本发明第一方面的第六种实现方式中，所述基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制包括：根据所述技能信息，从预置指令库选取与所述第二颜值得分相匹配的技能施放指令；根据所述第一颜值得分，配置与所述技能施放指令相对应的场景渲染信息和角色行为渲染信息；根据所述场景渲染信息和所述角色行为渲染信息，生成各所述目标账户之间的角色交互控制界面。

本发明第二方面提供了一种角色控制装置，包括：获取模块，用于获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；查找模块，用于提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；提取模块，用于分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；计算模块，用于根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分，以及分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分；控制模块，用于基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制。

可选的，在本发明第二方面的第一种实现方式中，所述提取模块包括：第一特征提取单元，用于若所述目标账户预设的颜值对比模式为素颜对比模式，则提取各所述人脸图像中的轮廓深度信息，并识别所述轮廓深度信息中的各个人脸关键区域；生成各个人脸关键区域的渲染遮罩，按照预设的渲染插件，在对应的渲染遮罩上进行渲染，得到各所述人脸图像中相对应的第一人脸全局特征；第二特征提取单元，用于若所述目标账户预设的颜值对比模式为妆扮对比模式，则检测各所述人脸图像中的妆容扩充特征、以及装扮扩充特征；对各所述人脸图像对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征进行特征关联计算，得到关联特征；基于所述关联特征，利用对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征生成各所述人脸图像中相对应的第二人脸全局特征，所述人脸全局特征包括所述第一人脸全局特征和所述第二人脸全局特征。

可选的，在本发明第二方面的第二种实现方式中，所述计算模块包括：检测单元，用于对比所述风格类别与对应目标账户的角色风格，并根据对比的结果，确定所述风格类别相对于对应的角色风格的颜值增益权重，以及根据所述人脸全局特征，检测对应人脸图像的初始第一颜值得分；加权处理单元，用于按照所述颜值增益权重，对各所述目标账户对应人脸图像的初始第一颜值得分进行加权处理，得到各所述目标账户对应的第一颜值得分。

可选的，在本发明第二方面的第三种实现方式中，所述计算模块还包括风格增益单元，用于：若各所述目标账户分别对应多张人脸图像，则根据所述对比的结果，计算每个目标账户对应的多张人脸图像的风格变换信息；根据所述风格变换信息，计算每个目标账户对应风格转换的难度增益和匹配增益；对比不同目标账户之间对应的难度增益和匹配增益，得到各所述目标账户之间的增益比例系数；将所述增益比例系数与对应目标账户的第一颜值得分进行融合，得到新的第一颜值得分。

可选的，在本发明第二方面的第四种实现方式中，所述计算模块还包括：分割单元，用于匹配所述风格类别对应的优势关键点，并按照所述优势关键点，对各所述人脸全局特征进行分割，得到优势局部特征；匹配单元，用于匹配每个目标账户对应的优势局部特征在其他目标账户对应的人脸局部特征中的相同部位特征；生成单元，用于基于每个目标账户对应的优势局部特征与对应的相同部位特征，生成每个目标账户对应的多组人脸局部特征。

可选的，在本发明第二方面的第五种实现方式中，所述计算模块还包括：优势计算单元，用于根据优势局部特征对应的部位类型，计算每个目标账户的人脸局部特征中优势局部特征相对于相同部位特征的局部优势得分；偏差计算单元，用于计算每个目标账户对应的局部优势得分的均值，得到优势参考分数，并计算每个目标账户对应的局部优势得分相对于所述优势参考分数的优势偏差，得到各所述目标账户对应的第二颜值得分。

可选的，在本发明第二方面的第六种实现方式中，所述控制模块包括：指令选取单元，用于根据所述技能信息，从预置指令库选取与所述第二颜值得分相匹配的技能施放指令；配置单元，用于根据所述第一颜值得分，配置与所述技能施放指令相对应的场景渲染信息和角色行为渲染信息；控制单元，用于根据所述场景渲染信息和所述角色行为渲染信息，生成各所述目标账户之间的角色交互控制界面。

本发明第三方面提供了一种角色控制设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述角色控制设备执行上述的角色控制方法。

本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的角色控制方法。

本发明提供的技术方案中，通过获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；提取人物行为图像的姿态特征，并查找与姿态特征相匹配的技能信息；根据颜值对比模式，提取人脸图像的人脸全局特征，并识别对应的人脸图像的风格类别；对比风格类别与对应目标账户的角色风格，并利用人脸全局特征计算各目标账户的第一颜值得分；根据风格类别，分别对不同目标账户之间的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并计算各目标账户的第二颜值得分；基于技能信息、第一颜值得分和第二颜值得分，执行各目标账户之间的角色交互控制，实现了颜值对比与游戏角色控制的交互，提升了游戏角色控制的趣味性和灵活性。

附图说明

图1为本发明中角色控制方法的第一个实施例示意图；

图2为本发明中角色控制方法的第二个实施例示意图；

图3为本发明中角色控制装置的一个实施例示意图；

图4为本发明中角色控制装置的另一个实施例示意图；

图5为本发明中角色控制设备的一个实施例示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种角色控制方法、装置、设备及存储介质，通过获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；提取人物行为图像的姿态特征，并查找与姿态特征相匹配的技能信息；根据颜值对比模式，提取人脸图像的人脸全局特征，并识别对应的人脸图像的风格类别；对比风格类别与对应目标账户的角色风格，并利用人脸全局特征计算各目标账户的第一颜值得分；根据风格类别，分别对不同目标账户之间的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并计算各目标账户的第二颜值得分；基于技能信息、第一颜值得分和第二颜值得分，执行各目标账户之间的角色交互控制。本发明实现了颜值对比与游戏角色控制的交互，提升了游戏角色控制的趣味性和灵活性。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等（如果存在）是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”或“具有”及其任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为便于理解，下面对本发明实施例的具体流程进行描述，请参阅图1，本发明实施例中角色控制方法的第一个实施例包括：

101、获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；

可以理解的是，本发明的执行主体可以为角色控制装置，还可以是终端或者服务器，具体此处不做限定。本发明实施例以游戏终端装置为执行主体为例进行说明。

本实施例中，用户通过预设终端装置，比如手机、平板电脑、PC终端等登录游戏账户，每个游戏账户对应有至少一个游戏角色，不同游戏账户之间可以通过上传人脸图像以及肢体活动的人物行为图像，来进行颜值对比和肢体匹配，以控制游戏界面中显示的对应不同游戏角色之间的交互操作。同时在进行颜值对比时，邀请方或者被邀请方的目标账户可以设置本次进行交互操作的颜值对比模式，比如素颜对比模式，化妆对比模式，角色扮演对比模式等，来根据不同的颜值对比模式，来进行对应颜值对比。

具体的，此处各个目标账户上传的人脸图像可以按照约定的图像采集方式来进行拍摄和上传，比如图片拍摄方式、视频拍摄方式，针对视频拍摄方式，设置好视频拍摄时间，允许录入动态的对游戏角色的脸部相关操作动作，然后将拍摄的视频，按照预设的频率采集对应数量的人脸图像。即此处不同目标账户对应的人脸图像的数量可以为一张，也可以为多张，后续按照不同的数量采用相对应的颜值对比流程执行。

102、提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；

本实施例中，用户在输入任务行为图像后，提取出姿态特征，即用户在被拍摄到的用户活动操作的行为特征，比如劈手行为特征、手比划图案的行为特征、头部晃动的行为特征等，不同的姿态特征预先关联好对应的技能，提取到当前的姿态特征好，即可直接查找到对应的技能信息，以供备用，对游戏中的虚拟角色进行控制。

103、分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；

本实施例中，在执行不同目标账户对应的颜值对比时，包括提取两方面的特征来计算两个颜值对比得分，包括人脸全局特征和人脸局部特征，其中，人脸全局特征时从整体五官匹配度上来进行颜值对比，人脸局部特征则从单个脸部部位，按照预设参照部位明细的分数设置上来进行颜值对比。此处先对人脸全局特征进行说明。

本实施例中，针对设置的颜值对比模式，在人脸图像中需要考虑的相关人脸全局特征的内容也不同。针对素颜对比模式，则无需考虑化妆技术、饰品搭配等在人脸图像中体现的相关特征，只需考虑人脸图像中的自身五官特征，针对化妆对比模式，则主要考虑人脸结合妆容后的颜值高低，针对角色扮演对比模式，则主要考虑角色扮演时在脸部进行妆容、饰品修饰的整体协调程度。

具体的，针对不同设置的颜值对比模式，需要人脸图像中采集的人脸全局特征也不同，比如针对素颜对比模式，则提取从人脸图像中采集如轮廓、形状、五官比例、尺寸等特征，而忽略彩妆颜色、阴影修饰、纹路修饰等特征，来执行不同目标账户对应的人脸颜值对比。比如针对化妆对比模式，则着重提取整体颜色修饰、五官阴影修饰、眉毛、眼线、嘴唇等纹路修饰的特征，来执行对应的人脸颜值对比。又比如针对角色扮演对比模式，则主要提取一些脸部装扮饰品，如头饰、发型、五官装扮饰品等，同时还结合前面化妆相关提取特征，来执行对应的人脸颜值对比。

104、根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分，以及分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分；

本实施例中，目标账户在创建游戏角色时，需要选择该游戏角色的角色风格，比如枪手、游侠、战士、法师等角色职业，又如御姐、萝莉、可爱、帅气等类型。后期游戏过程中，可以通过目标账户上传相同或者不同角色风格的人脸图像，来控制游戏角色之间的交互操作。由于与该游戏角色本身的角色风格相同或者不同，可以在人脸全局图像的本身颜值得分的基础上，来进行增减。

具体的，比如人脸图像的风格类别与该游戏角色风格本身相同，则可以得到一个增益buff，人脸全局特征原颜值得分的基础上提升得分，得到第一颜值得分，人脸全局特征原颜值得分为8分，则因为人脸图像的风格类别与该游戏角色风格本身相同，使得最终的第一颜值得分为8+2=10分，或者8*1.2=9.6分。

具体的，比如人脸图像的风格类别与该游戏角色风格本身相同，则可以根据两者之间的相克属性或者促进属性，来在人脸全局特征原颜值得分的基础上降低得分或者提升得分。人脸全局特征原颜值得分为8分，则因为人脸图像的风格类型为目标账户的角色风格的相克属性，使得最终的第一颜值得分为8-2=6分，或者8*0.8=6.4分。

本实施例中，不同的风格类别预先设置好与之对应的影响较大的优势脸部部位，此处则需要识别得到的每张人脸图像的风格类别来确定优势脸部部位，以此来对对应的人脸全局特征进行脸部部位的区域匹配和分割，结合其风格类别，从脸部某个部位按照预设参照部位明细的分数设置来计算第二颜值得分。

具体的，针对素颜对比模式的脸部全局特征中，眼睛部位可以包括桃花眼，瑞凤眼，睡凤眼，柳叶眼，杏眼，狐狸眼，铜铃眼，龙眼，丹凤眼和小鹿眼等类型，耳朵部位可以包括杯状耳、菜花耳、招风耳、隐耳等类型。则此处根据不同的风格类型，可以先初步确定该人脸图像哪部分比较影响其风格类型的颜值，比如针对游侠，其脸上方的发型，脸下巴部位、嘴鼻中间部位的胡子，眼睛，都是评判该风格类型的人脸图像的颜值时，影响较大的部分。

105、基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制。

本实施例中，在计算得到每个目标账户对应的技能信息、第一颜值得分和第二颜值得分后，则根据用户行为匹配到的技能信息，来确定游戏界面中，虚拟角色所施放的技能，同时根据两个得分分别从全局人脸和局部人脸中，来对不同目标账户的人脸图像进行颜值评估得到，故根据对应不同层面（如游戏全局场景，角色本身操作）来控制游戏角色的不同技能施放操作，实现不同角色之间的交互。

本发明实施例中，通过获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；提取人物行为图像的姿态特征，并查找与姿态特征相匹配的技能信息；根据颜值对比模式，提取人脸图像的人脸全局特征，并识别对应的人脸图像的风格类别；对比风格类别与对应目标账户的角色风格，并利用人脸全局特征计算各目标账户的第一颜值得分；根据风格类别，分别对不同目标账户之间的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并计算各目标账户的第二颜值得分；基于技能信息、第一颜值得分和第二颜值得分，执行各目标账户之间的角色交互控制，实现了颜值对比与游戏角色控制的交互，提升了游戏角色控制的趣味性和灵活性。

请参阅图2，本发明实施例中角色控制方法的第二个实施例包括：

201、获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；

202、提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；

203、若所述目标账户预设的颜值对比模式为素颜对比模式，则提取各所述人脸图像中的轮廓深度信息，并识别所述轮廓深度信息中的各个人脸关键区域；

204、生成各个人脸关键区域的渲染遮罩，按照预设的渲染插件，在对应的渲染遮罩上进行渲染，得到各所述人脸图像中相对应的第一人脸全局特征；

205、若所述目标账户预设的颜值对比模式为妆扮对比模式，则检测各所述人脸图像中的妆容扩充特征、以及装扮扩充特征；

206、对各所述人脸图像对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征进行特征关联计算，得到关联特征；

207、基于所述关联特征，利用对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征生成各所述人脸图像中相对应的第二人脸全局特征，所述人脸全局特征包括所述第一人脸全局特征和所述第二人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；

本实施例中，对于素颜对比模式，主要在于提取人脸图像中的轮廓深度信息，包括人脸轮廓、五官轮廓、发型轮廓等深度信息，然后从中识别出各个人脸关键区域、比如五官、额头、脸颊、下巴、头发等区域，还可以包括该些区域中的疤痕、痘痘、部位缺失等特殊区域。针对各个区域，以不同的渲染遮罩进行覆盖，每个不同的渲染遮罩便于关联渲染插件中对应的渲染模型，渲染对应的颜色、纹理、阴影等，得到对应的第一人脸全局特征。

本实施例中，对于装扮对比模式，包含了化妆对比和角色扮演对比，则主要在于提取人脸图像中，与化妆相关的妆容扩充特征、与角色扮演饰品相关的装扮扩充特征，然后与素颜时人脸原始的第一人脸全局特征进行匹配度的关联计算，来计算每个类型特征中间的匹配程度，对不同类型特征进行标识，以生成最终的第二人脸全局特征。

208、对比所述风格类别与对应目标账户的角色风格，并根据对比的结果，确定所述风格类别相对于对应的角色风格的颜值增益权重，以及根据所述人脸全局特征，检测对应人脸图像的初始第一颜值得分；

209、按照所述颜值增益权重，对各所述目标账户对应人脸图像的初始第一颜值得分进行加权处理，得到各所述目标账户对应的第一颜值得分；

本实施例中，将游戏角色的交互操作与人脸图像的颜值对比关联，则通过人脸图像的风格类型影响颜值得分，以此来影响对应颜色角色的操作方式和操作动作。此处通过主要考虑到人脸图像的风格类别来与游戏角色初始设置的本身角色风格来进行对比，判别该风格类别对角色风格的颜值增益权重，以此影响操作相关属性。

本实施例中，第一颜值得分主要还是受其全局人脸特征本身的影响，然后通过颜值增益权重来做微调。前面识别得到两种颜值对比模式下提取到的人脸全局特征，根据人脸全局特征的类型，执行对应的人脸图像颜值得到分检测，得到对应的第一颜值得分。

具体的，素颜对比模式下的五官、额头、脸颊、下巴、头发、疤痕、痘痘、部位缺失等区域渲染后的人脸全局特征，具体可以通过将该写特征与预置数据库中不同参照人脸图像的人脸全局特征做对比，匹配相似度最高的预置数量的参照人脸图像，然后计算匹配到的每个参照人脸图像的颜值得分均值，即可得到对应的初始第一颜值得分。

具体的，装扮对比模式下的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征等人脸全局特征，比如第一人脸全局特征可以确定脸型为瓜子脸，妆容扩充特征可以确定为复古妆容，装扮扩充特征可以包括头发部位的凤钗、耳朵部位的鲜花，则检测得到的初始第一颜值得分较高。可以进一步通过神经网络训练对比的智能检测模型，来以提取到的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征作为输入，输出对应初始第一颜值得分。

另外，在视频拍摄方式下或者多图片录入方式，还可以进一步对第一颜值得分进行调整，具体如下所示：

1）若各所述目标账户分别对应多张人脸图像，则根据所述对比的结果，计算每个目标账户对应的多张人脸图像的风格变换信息；

2）根据所述风格变换信息，计算每个目标账户对应风格转换的难度增益和匹配增益；

3）对比不同目标账户之间对应的难度增益和匹配增益，得到各所述目标账户之间的增益比例系数；

4）将所述增益比例系数与对应目标账户的第一颜值得分进行融合，得到新的第一颜值得分。

本实施例中，在视频拍摄模式下，每个目标用户可以对应截取到多张人脸图像，或者多图片录入方式得到的多张顺序排列的人脸图像，然后根据每张人脸图像的风格类型，按照时序进行记录，生成每张相同目标账户中每张人脸图像按照随着时序的风格变换信息，比如针对一个目标账户的五张人脸图像，记录得到风格变换信息{风格A，风格B，风格C，风格D，风格E}。

本实施例中，预先配置好不同风格之间的变换的难度增益和匹配增益，此处根据每个目标账户的人脸图像的风格变换信息，检索到对应的难度增益和匹配增益，并统一变换到同意对比维度，比如计算不同目标账户之间的难度增益的均值，然将不同目标账户的难度增益与该均值进行相除，即可得到难度增益对应的增益比例系数，以相同的方法计算得到匹配增益对应的增益比例系数。最终通过增益比例系数的权重加和方式与第一颜值得分进行融合，即可得到新的第一颜值得分。

210、匹配所述风格类别对应的优势关键点，并按照所述优势关键点，对各所述人脸全局特征进行分割，得到优势局部特征；

211、匹配每个目标账户对应的优势局部特征在其他目标账户对应的人脸局部特征中的相同部位特征；

212、基于每个目标账户对应的优势局部特征与对应的相同部位特征，生成每个目标账户对应的多组人脸局部特征，并根据优势局部特征对应的部位类型，计算每个目标账户的人脸局部特征中优势局部特征相对于相同部位特征的局部优势得分；

213、计算每个目标账户对应的局部优势得分的均值，得到优势参考分数，并计算每个目标账户对应的局部优势得分相对于所述优势参考分数的优势偏差，得到各所述目标账户对应的第二颜值得分；

本实施例中，根据每个人脸图像的风格类配，预先配置好对应的优势关键点，比如眼睛、鼻子、耳朵、眉毛、头发等，然后按照该优势关键点来对人脸全局特征进行关键点的分区检测，将检测得到的分区进行分割，即可得到对应的优势局部特征。

本实施例中，以一个目标账户的人脸图像自身的优势局部特征与其他所有目标账户的人脸图像的相同部位特征作为一组人脸局部特征，比如一个目标账户分割到包括眼睛、头发、嘴巴的优势局部特征，则将该目标账户的眼睛、头发、嘴巴与其他全部目标账户的眼睛、头发、嘴巴的局部特征作为同一组人脸局部特征，执行后续的对该组人脸局部特征进行眼睛、头发、嘴巴的检测，得到该目标账户的具有优势得分。

本实施例中，最终通过均分偏差的方式来计算每个目标账户的第一颜值得分，即比如先计算每个目标账户的局部优势得分的均值作为优势参考得分，然后计算得到每个局部优势得分与该优势参考得分之间的优势偏差，来将不同部位的优势得分统一到同一个参考维度中，以便于后续直接应用该第二颜值得分来匹配对用的交互操作。

214、根据所述技能信息，从预置指令库选取与所述第二颜值得分相匹配的技能施放指令；

215、根据所述第一颜值得分，配置与所述技能施放指令相对应的场景渲染信息和角色行为渲染信息；

216、根据所述场景渲染信息和所述角色行为渲染信息，生成各所述目标账户之间的角色交互控制界面。

本实施例中，预先设置好每个不同虚拟角色的技能施放的指令库，先根据技能信息，从指令库的第一搜索维度初步筛选相匹配的用于施放的技能集合，然后根据第二颜值得分，从指令库的第二搜索维度确定所处的颜值得分区间，然后结合前面查找到的技能集合以及此处查找到的颜值得分区间，可以映射得到至少一个技能施放指令。

具体的，即指令库中基于第二颜值得分的高低，比如得分区间来关联施放的技能，并通过关联对应的技能施放指令的方式来进行绑定；同时也还基于不同技能信息中的技能类型，关联技能类型对应的施放技能，并通过关联对应的技能施放指令的方式来进行绑定。

其中，当查找到一个技能施放指令时，根据第一颜值得分，确定目标角色指令的影响范围，并对影响范围生成渲染遮罩，将目标角色指令的初始渲染模板按照渲染遮罩进行调整，得到场景渲染信息；以及根据第一颜值得分，匹配模板角色指令对应操作复杂程度的行为动态模型，根据行为动态模型得到角色行为渲染信息。

其中，当查找到至少两个技能施放指令时，则还获取至少两个技能施放指令之间的融合关系，根据融合关系，对两者对应的场景渲染信息进行渲染效果叠加，得到最终的场景渲染信息，以及对两者对应的角色行为渲染信息进行渲染效果叠加，得到最终的角色行为渲染信息。

比如两个目标账户的游戏角色在对战时，可以根据两者之间的第一颜值得分来确定技能操作的影响范围和华丽程度，根据第二颜值得分来确定两个角色施展的技能操作，然后根据确定的技能操作、以及对应的影响范围和华丽程度来实现两个角色直接之间的交互操作过程，根据交互操作过程来渲染对应的交互操作界面，实现对两个角色之间的交互操作控制。

上面对本发明实施例中角色控制方法进行了描述，下面对本发明实施例中角色控制装置进行描述，请参阅图3，本发明实施例中角色控制装置一个实施例包括：

获取模块301，用于获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；

查找模块302，用于提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；

提取模块303，用于分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；

计算模块304，用于根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分，以及分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分；

控制模块305，用于基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制。

本发明实施例中，根据颜值对比模式，提取人脸图像的人脸全局特征，并识别对应的人脸图像的风格类别；对比风格类别与对应目标账户的角色风格，并利用人脸全局特征计算各目标账户的第一颜值得分；根据风格类别，分别对不同目标账户之间的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并计算各目标账户的第二颜值得分；基于技能信息、第一颜值得分和第二颜值得分，执行各目标账户之间的角色交互控制，实现了颜值对比与游戏角色控制的交互，提升了游戏角色控制的趣味性和灵活性。

请参阅图4，本发明实施例中角色控制装置的另一个实施例包括：

获取模块301，用于获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；

查找模块302，用于提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；

提取模块303，用于分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；

计算模块304，用于根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分，以及分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分；

控制模块305，用于基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制。

具体的，所述提取模块303包括：

第一特征提取单元3031，用于若所述目标账户预设的颜值对比模式为素颜对比模式，则提取各所述人脸图像中的轮廓深度信息，并识别所述轮廓深度信息中的各个人脸关键区域；生成各个人脸关键区域的渲染遮罩，按照预设的渲染插件，在对应的渲染遮罩上进行渲染，得到各所述人脸图像中相对应的第一人脸全局特征；

第二特征提取单元3032，用于若所述目标账户预设的颜值对比模式为妆扮对比模式，则检测各所述人脸图像中的妆容扩充特征、以及装扮扩充特征；对各所述人脸图像对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征进行特征关联计算，得到关联特征；基于所述关联特征，利用对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征生成各所述人脸图像中相对应的第二人脸全局特征，所述人脸全局特征包括所述第一人脸全局特征和所述第二人脸全局特征。

具体的，所述计算模块304包括：

检测单元3041，用于对比所述风格类别与对应目标账户的角色风格，并根据对比的结果，确定所述风格类别相对于对应的角色风格的颜值增益权重，以及根据所述人脸全局特征，检测对应人脸图像的初始第一颜值得分；

加权处理单元3042，用于按照所述颜值增益权重，对各所述目标账户对应人脸图像的初始第一颜值得分进行加权处理，得到各所述目标账户对应的第一颜值得分。

具体的，所述计算模块304还包括风格增益单元3043，用于：

若各所述目标账户分别对应多张人脸图像，则根据所述对比的结果，计算每个目标账户对应的多张人脸图像的风格变换信息；

根据所述风格变换信息，计算每个目标账户对应风格转换的难度增益和匹配增益；

对比不同目标账户之间对应的难度增益和匹配增益，得到各所述目标账户之间的增益比例系数；

将所述增益比例系数与对应目标账户的第一颜值得分进行融合，得到新的第一颜值得分。

具体的，所述计算模块304还包括：

分割单元3044，用于匹配所述风格类别对应的优势关键点，并按照所述优势关键点，对各所述人脸全局特征进行分割，得到优势局部特征；

匹配单元3045，用于匹配每个目标账户对应的优势局部特征在其他目标账户对应的人脸局部特征中的相同部位特征；

生成单元3046，用于基于每个目标账户对应的优势局部特征与对应的相同部位特征，生成每个目标账户对应的多组人脸局部特征。

具体的，所述计算模块304还包括：

优势计算单元3047，用于根据优势局部特征对应的部位类型，计算每个目标账户的人脸局部特征中优势局部特征相对于相同部位特征的局部优势得分；

偏差计算单元3048，用于计算每个目标账户对应的局部优势得分的均值，得到优势参考分数，并计算每个目标账户对应的局部优势得分相对于所述优势参考分数的优势偏差，得到各所述目标账户对应的第二颜值得分。

具体的，所述控制模块305包括：

指令选取单元3051，用于根据所述技能信息，从预置指令库选取与所述第二颜值得分相匹配的技能施放指令；

配置单元3052，用于根据所述第一颜值得分，配置与所述技能施放指令相对应的场景渲染信息和角色行为渲染信息；

控制单元3053，用于根据所述场景渲染信息和所述角色行为渲染信息，生成各所述目标账户之间的角色交互控制界面。

上面图3和图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的角色控制装置进行详细描述，下面从硬件处理的角度对本发明实施例中角色控制设备进行详细描述。

图5是本发明实施例提供的一种角色控制设备的结构示意图，该角色控制设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器（centralprocessing units，CPU）510（例如，一个或一个以上处理器）和存储器520，一个或一个以上存储应用程序533或数据532的存储介质530（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器520和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对角色控制设备500中的一系列指令操作。更进一步地，处理器510可以设置为与存储介质530通信，在角色控制设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

角色控制设备500还可以包括一个或一个以上电源540，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口560，和/或，一个或一个以上操作系统531，例如Windows Serve，MacOS X，Unix，Linux，FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解，图5示出的角色控制设备结构并不构成对角色控制设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

本发明还提供一种角色控制设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行上述各实施例中的所述角色控制方法的步骤。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述角色控制方法的步骤。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（read-only memory，ROM）、随机存取存储器（randomaccess memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种角色控制方法，其特征在于，所述角色控制方法包括：

获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；

提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；

分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；

根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分，其中，若人脸图像的风格类别与游戏角色风格相同，则根据两者之间的相克属性或者促进属性，在人脸全局特征的原颜值得分的基础上降低得分或者提升得分，得到第一颜值得分；以及分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分，其中，将所述第二颜值得分中不同部位的优势得分统一到同一个参考维度中；

基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制；

其中，所述基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制包括：

根据所述技能信息，在所述同一个参考维度下，从预置指令库选取与所述第二颜值得分相匹配的技能施放指令，其中，基于所述技能信息中的技能类型，关联对应的技能集合，并基于所述第二颜值得分的颜值得分区间，从所述技能集合中映射得到至少一个技能施放指令；

根据所述第一颜值得分，配置与所述技能施放指令相对应的场景渲染信息和角色行为渲染信息，其中，根据第一颜值得分，确定目标角色指令的影响范围，并对影响范围生成渲染遮罩，将目标角色指令的初始渲染模板按照渲染遮罩进行调整，得到场景渲染信息；以及根据第一颜值得分，匹配目标角色指令对应操作复杂程度的行为动态模型，根据行为动态模型得到角色行为渲染信息，当查找到至少两个技能施放指令时，则还获取至少两个技能施放指令之间的融合关系，根据融合关系，对两者对应的场景渲染信息进行渲染效果叠加，得到最终的场景渲染信息，以及对两者对应的角色行为渲染信息进行渲染效果叠加，得到最终的角色行为渲染信息；

根据所述场景渲染信息和所述角色行为渲染信息，生成各所述目标账户之间的角色交互控制界面。

2.根据权利要求1所述的角色控制方法，其特征在于，所述分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征包括：

若所述目标账户预设的颜值对比模式为素颜对比模式，则提取各所述人脸图像中的轮廓深度信息，并识别所述轮廓深度信息中的各个人脸关键区域；

生成各个人脸关键区域的渲染遮罩，按照预设的渲染插件，在对应的渲染遮罩上进行渲染，得到各所述人脸图像中相对应的第一人脸全局特征；

若所述目标账户预设的颜值对比模式为妆扮对比模式，则检测各所述人脸图像中的妆容扩充特征、以及装扮扩充特征；

对各所述人脸图像对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征进行特征关联计算，得到关联特征；

基于所述关联特征，利用对应的妆容扩充特征、装扮扩充特征和第一人脸全局特征生成各所述人脸图像中相对应的第二人脸全局特征，所述人脸全局特征包括所述第一人脸全局特征和所述第二人脸全局特征。

3.根据权利要求1所述的角色控制方法，其特征在于，所述根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分包括：

对比所述风格类别与对应目标账户的角色风格，并对比所述风格类别与对应目标账户的角色风格，并根据对比的结果，确定所述风格类别相对于对应的角色风格的颜值增益权重，以及根据所述人脸全局特征，检测对应人脸图像的初始第一颜值得分；

按照所述颜值增益权重，对各所述目标账户对应人脸图像的初始第一颜值得分进行加权处理，得到各所述目标账户对应的第一颜值得分。

4.根据权利要求3所述的角色控制方法，其特征在于，在所述按照所述颜值增益权重，对各所述目标账户对应人脸图像的初始第一颜值得分进行加权处理，得到各所述目标账户对应的第一颜值得分之后，还包括：

若各所述目标账户分别对应多张人脸图像，则根据所述对比的结果，计算每个目标账户对应的多张人脸图像的风格变换信息；

根据所述风格变换信息，计算每个目标账户对应风格转换的难度增益和匹配增益；

对比不同目标账户之间对应的难度增益和匹配增益，得到各所述目标账户之间的增益比例系数；

将所述增益比例系数与对应目标账户的第一颜值得分进行融合，得到新的第一颜值得分。

5.根据权利要求1所述的角色控制方法，其特征在于，所述分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征包括：

匹配所述风格类别对应的优势关键点，并按照所述优势关键点，对各所述人脸全局特征进行分割，得到优势局部特征；

匹配每个目标账户对应的优势局部特征在其他目标账户对应的人脸局部特征中的相同部位特征；

基于每个目标账户对应的优势局部特征与对应的相同部位特征，生成每个目标账户对应的多组人脸局部特征。

6.根据权利要求5所述的角色控制方法，其特征在于，所述利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分包括：

根据优势局部特征对应的部位类型，计算每个目标账户的人脸局部特征中优势局部特征相对于相同部位特征的局部优势得分；

计算每个目标账户对应的局部优势得分的均值，得到优势参考分数，并计算每个目标账户对应的局部优势得分相对于所述优势参考分数的优势偏差，得到各所述目标账户对应的第二颜值得分。

7.一种角色控制装置，其特征在于，所述角色控制装置包括：

获取模块，用于获取多个目标账户上传的人脸图像、人物行为图像；查找模块，用于提取所述人物行为图像的姿态特征，并查找与所述姿态特征相匹配的技能信息；

提取模块，用于分别提取各所述人脸图像中相对应的人脸全局特征，并根据所述人脸全局特征，识别对应的人脸图像的风格类别；

计算模块，用于根据所述风格类别，利用所述人脸全局特征计算各所述目标账户对应的第一颜值得分，其中，若人脸图像的风格类别与游戏角色风格相同，则根据两者之间的相克属性或者促进属性，在人脸全局特征的原颜值得分的基础上降低得分或者提升得分，得到第一颜值得分；以及分别对不同目标账户之间对应的人脸全局特征进行匹配分割，得到多组人脸局部特征，并利用各组人脸局部特征计算各所述目标账户对应的第二颜值得分，其中，将所述第二颜值得分中不同部位的优势得分统一到同一个参考维度中；

控制模块，用于基于所述技能信息、所述第一颜值得分和所述第二颜值得分，执行各所述目标账户之间的角色交互控制；

其中，所述控制模块包括：

指令选取单元，用于根据所述技能信息，在所述同一个参考维度下，从预置指令库选取与所述第二颜值得分相匹配的技能施放指令，其中，基于所述技能信息中的技能类型，关联对应的技能集合，并基于所述第二颜值得分的颜值得分区间，从所述技能集合中映射得到至少一个技能施放指令；

配置单元，用于根据所述第一颜值得分，配置与所述技能施放指令相对应的场景渲染信息和角色行为渲染信息，其中，根据第一颜值得分，确定目标角色指令的影响范围，并对影响范围生成渲染遮罩，将目标角色指令的初始渲染模板按照渲染遮罩进行调整，得到场景渲染信息；以及根据第一颜值得分，匹配目标角色指令对应操作复杂程度的行为动态模型，根据行为动态模型得到角色行为渲染信息，当查找到至少两个技能施放指令时，则还获取至少两个技能施放指令之间的融合关系，根据融合关系，对两者对应的场景渲染信息进行渲染效果叠加，得到最终的场景渲染信息，以及对两者对应的角色行为渲染信息进行渲染效果叠加，得到最终的角色行为渲染信息；

控制单元，用于根据所述场景渲染信息和所述角色行为渲染信息，生成各所述目标账户之间的角色交互控制界面。

8.一种角色控制设备，其特征在于，所述角色控制设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；

所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述角色控制设备执行如权利要求1-6中任意一项所述的角色控制方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任意一项所述角色控制方法的步骤。

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