CN117726413A - 信息显示方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息显示方法、装置、电子设备及介质，属于终端技术领域。该信息显示方法包括：接收用户的第一输入；响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息，对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息；其中，特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息；特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。

Description

信息显示方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本申请属于界面显示技术领域，具体涉及一种信息显示方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

现实生活中，随着各类购物网站的兴起发展，当用户在购物网站通过关键词搜索相关商品，返回的商品界面通常是商家精心拍摄和进行图像处理过的商品图片，或者，上述商品图片所提供的商品信息有限，导致用户无法获得商品的真实信息，从而导致用户搜索相关商品的效率较低。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种信息显示方法、装置、电子设备及介质，提高了用户搜索相关商品的效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种信息显示方法，该方法包括：

接收用户的第一输入；

响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息，对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息；

其中，特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息；特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种信息显示装置，该装置包括：

接收模块，用于接收用户的第一输入；

显示模块，用于响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息，对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息；

其中，特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息；特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，可读存储介质上存储程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如第一方面的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面的方法。

第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面的方法。

在本申请实施例中，能够接收用户的第一输入，并响应于该第一输入，显示第一对象的对象特征信息，该对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息。其中，该特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息，该特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。如此，基于上述特征差异信息和特征补充信息能够充分利用用户的购物反馈，使得用户可以充分获取到商品的相关信息，提高了用户搜索相关商品的效率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的信息显示方法的流程图之一；

图2是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之一；

图3(a)是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之二；

图3(b)是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之三；

图4是本申请实施例提供的信息显示方法的流程图之二；

图5是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之四；

图6是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之五；

图7是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之六；

图8是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之七；

图9是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之八；

图10是本申请实施例提供的信息显示方法的应用示意图之九；

图11是本申请实施例提供的信息显示装置的结构框图；

图12是本申请实施例提供的电子设备的结构框图；

图13是本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为了解决现有技术中用户搜索相关商品的效率较低的问题，本申请实施例提供了一种信息显示方法、装置、电子设备及介质，该方法能够接收用户的第一输入，并响应于该第一输入，显示第一对象的对象特征信息，该对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息。其中，该特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息，该特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。如此，基于上述特征差异信息和特征补充信息能够充分利用用户的购物反馈，使得用户可以充分获取到商品的相关信息，提高了用户搜索相关商品的效率。

下面结合附图对本申请实施例提供的信息显示方法进行详细说明。

图1是根据一示例实施例示出的一种信息显示方法。该信息显示方法的执行主体可以是电子设备，该电子设备包括但不限于手机、平板电脑等电子设备。需要说明的是，上述执行主体并不构成对本申请的限定。

如图1所示，该信息显示方法可以包括如下步骤：

步骤110，接收用户的第一输入。

其中，上述第一输入可以是对商品界面进行的输入，上述第一输入可以用于触发显示第一对象的对象特征信息。示例性地，上述第一输入可以为：用户对商品界面的点击输入、滑动输入等。

步骤120，响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息。

其中，第一对象可以包括至少一个对象，在此不做具体限定。需要说明的是，该第一对象可以是商品界面展示的商品，在此不做具体限定。

在一些实施例中，上述对象特征信息可以包括特征差异信息和特征补充信息。其中，特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息。更准确地描述，上述特征差异信息包括针对同一特征，用户评论信息和描述信息有差异的特征信息。示例性的，以第一对象为衣服为例，若针对质量特征，用户评论信息中描述第一对象易损坏，而描述信息中描述第一对象耐穿，则针对质量特征，特征差异信息指的是：“易损坏”的特征信息。

上述特征补充信息为基于用户评论信息获取到特征信息。更准确地描述，上述特征补充信息包括针对同一特征，从用户评论信息中获取的、描述信息中不包括的特征信息。示例性的，继续以衣服为例，若针对洗涤特征，用户评论信息中描述第一对象洗涤后缩水，而描述信息并未对第一对象的洗涤特征进行描述，则针对洗涤特征，特征补充信息指的是：“洗涤后缩水”的特征信息。

其中，上述第一对象的描述信息可以包括商家提供的文本类的文本描述信息和图片类的描述信息，在此不做过多限定。另外，上述涉及到第一对象的用户评论信息可以包括用户提供的对第一对象的文本类的评论信息和图片类的评论信息，在此不做过多限定。需要说明的是，若第一对象为商品界面展示的商品，则上述第一对象的描述信息可以是商家针对第一对象提供的商品描述信息。

需要说明的是，上述第一对象的对象特征信息可以包括多个分别用于描述第一对象的不同对象特征的特征信息。还需要说明的是，一个对象特征对应多个特征信息，而一个对象的某个对象特征可以用于该对象特征对应的多个特征信息中的一个特征信息或多个特征信息进行描述。

在一个示例中，如商品一级类目可以有：衣服、鞋子、珠宝等。衣服二级类目下可以有：T恤、polo、连衣裙、衬衫等。以第一对象为衬衫为例进行说明，例如，对象特征包括颜色特征，该颜色特征对应的多个特征信息可以包括红色、绿色、蓝色等特征信息。则第一对象的特征信息既可以仅包括一个红色特征信息，也可以包括红色特征信息和蓝色特征信息。又例如，若对象特征包括洗涤特征，而洗涤特征能够对应免洗、洗涤后缩水、不可洗、干洗等多个特征信息，则第一对象的对象特征信息仅可以包括上述免洗、洗涤后缩水、不可洗、干洗等多个特征信息的任意一个。

除此之外，继续以第一对象为衣服为例，则其对应的对象特征还可以包括类型特征、版型特征、风格特征以及材质特征等，其中，该类型特征能够对应T恤、衬衫、裙子等特征信息；版型特征能够对应宽松版型、紧身版型等特征信息；风格特征能够对应国风、韩版、日系等特征信息；材质特征能够对应棉、锦纶等特征信息，在此不做过多限定。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的对象特征信息还可以包括第一对象的对象分数。其中，该对象分数可以表征第一对象的描述信息的真实程度。

在一个示例中，如图2所示，该商品界面中的区域21可以用于显示第一对象，该商品界面中区域22可以用于显示第一对象的对象分数。

在本申请实施例中，能够接收用户的第一输入，并响应于该第一输入，显示第一对象的对象特征信息，该对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息。其中，该特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息，该特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。如此，基于上述特征差异信息和特征补充信息能够充分利用用户的购物反馈，使得用户可以充分获取到商品的相关信息，提高了用户搜索相关商品的效率。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的显示第一对象的对象特征信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

按照预设显示方式，动态显示第一对象的对象特征信息。

其中，预设显示方式可以是基于实际经验或情况预先设置的方式，该预设显示方式可以包括显示样式以及显示样式对应的设置信息，例如，该显示样式可以包括气泡的显示样式，即以气泡的显示样式显示上述第一对象的对象特征信息。相应的，上述显示样式对应的设置信息可以包括气泡大小、颜色、显示时长等设置信息，在此不做具体限定。

具体地，电子设备能够在接收到用户的第一输入之后，能够响应于该第一输入，按照预设显示方式，动态显示第一对象的对象特征信息。

在该实施例中，能够按照预设显示方式，动态显示第一对象的对象特征信息。如此，不仅能在对象特征信息的内容较多时，使得用户能够浏览到全部的对象特征信息，还能够增加界面美观度。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的按照预设显示方式，动态显示第一对象的对象特征信息的步骤具体可以包括如下步骤：

按照预设显示方式，沿着预设轨迹动态显示第一对象的对象特征信息。

其中，预设轨迹可以是基于实际经验或情况预先设置的对象特征信息的运动轨迹，在此不做具体限定。

具体地，电子设备能够在接收到用户的第一输入之后，响应于该第一输入，按照预设显示方式，沿着预设轨迹动态显示第一对象的对象特征信息，其中，显示对象特征信息，可以包括显示特征信息本身，也可以包括显示特征信息对应的图像。

在一个示例中，以显示特征信息本身为例，如图2所示，区域23内包括特征信息1、特征信息2、特征信息3和特征信息4。上述特征信息1、特征信息2、特征信息3和特征信息4可以以气泡的形式，在区域23内沿着虚线24绘制出的轨迹由底部逐渐向上冒泡，以循环显示上述特征信息1、特征信息2、特征信息3和特征信息4。

另外，上述气泡的设置信息可以为：初始的气泡大小不大于区域23的1/5的区域，气泡上升时不断变大，到达区域23顶端时占区域23的1/4的区域，一个气泡的整个冒泡上升流程的时长不超过2s、消失时渐变消失等。

在该实施例中，能够按照预设显示方式，沿着预设轨迹动态显示对象状态信息。如此，不仅能在对象特征信息的内容较多时，使得用户能够浏览到全部的对象特征信息，还能够增加界面美观度。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到显示第一对象的对象特征信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

确定对象特征信息中第一特征信息的语义信息；

基于第一特征信息和第一特征信息的语义信息，按照预设显示方式，动态显示第一特征信息。

其中，第一特征信息可以包括一个特征信息，也可以包括多个特征信息，在此不做过多限定。

具体地，电子设备能够确定对象特征信息中第一特征信息的语义信息，并基于该第一特征信息的语义信息，按照预设显示方式动态显示上述第一特征信息。

在一个示例中，以第一对象为衣服为例，若第一特征信息表达的语义信息为“洗涤后缩水”，在显示特征信息为显示文字本身的情况下，第一特征信息对应的预设显示方式可以包括：首先，以预设大小显示“第一特征信息”对应的文字，在预设时间后，在文字上显示水珠，具体如图3(a)所示，在显示水珠之后，缩小所述“第一特征信息”对应的文字。在显示特征信息为显示特征信息对应的图像的情况下，相应的，第一特征信息对应的预设显示方式可以包括：首先，以预设大小显示“第一特征信息”对应的图像，在预设时间后，在图像上显示水珠，具体如图3(b)所示，在显示水珠之后，对图像中的对象，比如衣服进行缩小。

其中，缩小的程度也可以根据语义信息进行确定，比如，在第一特征信息为衣服有轻微缩水的情况下，缩小的程度相对较轻，比如，文字可以缩小10％，在第一特征信息为衣服缩水比较严重的情况下，缩小的程度可以相对较重，比如，文字可以缩小50％。

若第一特征信息表达的语义信息为“易损坏”，在显示特征信息为显示文字本身的情况下，第一特征信息对应的预设显示方式可以包括：正常显示“第一特征信息”对应的文字，在预设时间后，在文字上显示能够表征衣服“易损坏”的标识。在显示特征信息为显示特征信息对应的图像的情况下，相应的，第一特征信息对应的预设显示方式可以包括：首先，正常显示“第一特征信息”对应的图像，在预设时间后，在图像上叠加显示能够表征衣服“易损坏”的标识。

其中，破损的程度也可以根据语义信息进行确定，即上述涉及到的能够表征衣服“易损坏”的标识的数量与破损程度成正相关。比如，在第一特征信息为衣服有轻微破损的情况下，破损的程度相对较轻，文字或图像中所显示的上述标识数量可以为2个。在第一特征信息为衣服破损比较严重的情况下，破损的程度可以相对较重，比如，文字或图像上所显示的上述标识的数量可以为6个。

需要说明的是，上述预设大小和预设时间可视实际情况而定，此处不做具体说明。

在该实施例中，通过确定特征信息的语义信息，以根据特征信息以及特征信息的语义信息，按照预设显示方式，动态显示特征信息。如此，具有不同语义信息的特征信息在实际显示时也会有所不同，能够使得用户直观有效地比较该特征信息，不仅提高了用户的搜索的相关商品的效率，还能够辅助用户找到符合自身实际需求的高质量商品。

在本申请的一些实施例中，上述确定对象特征信息中第一特征信息的语义信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

确定对象特征信息中第一特征信息对应的用户评论数量；

基于预设的评论数量和语义信息之间的关系，对用户评论数量进行匹配，得到第一特征信息的语义信息。

其中，第一特征信息对应的用户评论数量为评论内容关于第一特征信息的用户评论的数量。示例性地，继续以第一对象为衣服为例，若该第一特征信息为“洗涤后缩水”，相应的，则第一特征信息对应的用户评论数量为评论内容关于第一对象洗涤后缩水的相关评论的数量。

另外，上述涉及到的预设的评论数量和语义信息之间的关系可以是基于实际经验或情况预先设置的关系，在此不做具体限定。

具体地，电子设备能够确定对象特征信息中第一特征信息对应的用户评论信息，并基于预设的评论数量和语义信息之间的关系，对用户评论数量进行匹配，以得到第一特征信息的语义信息。

在一个示例中，由于对全局展示的所有对象来说，肯定不止一个对象有该第一特征信息。因此不同的对象在该第一特征信息下的显示样式的展示程度应当不一样。即对一个对象来说，如所有的特征信息涉及到的用户评论信息总共有1000条，若第一特征信息为“洗涤后缩水”，其涉及的用户评论信息有80条，则该第一特征信息对应的分数为80/1000。基于此，将全局的对象都如此计算分数后进行分数的排序。若第一特征信息的语义信息包括第一语义信息、第二语义信息和第三语义信息，第一语义信息对应第一分数区间、第一语义信息对应第二分数区间，第三语义对应第三分数区间，其中，第二分数区间位于上述第一分数区间和第三分数区间之间，第三分数区间的下限值大于第一分数区间的上限值。这样就可以得到预设的评论数量与语义信息之间的关系，基于该预设的评论数量与语义信息之间的关系能够直观比较出同样的特征信息，该对象在所有对象中严重程度如何。

在该实施例中，通过特征信息的用户评论数量以及预设的评论数量和语义信息之间的关系，能够准确地确定特征信息的语义信息。如此，能够便于后续根据特征信息以及特征信息对应的语义信息，直观有效地显示特征信息，也便于用户能够直观地对同一特征信息进行比较。

在本申请的一些实施例中，如图4所示，上述涉及到的信息显示方法可以包括如下步骤：

步骤410，接收针对对象特征信息中第二特征信息的第二输入。

其中，上述涉及到的第二特征信息可以包括一个特征信息，也可以包括多个特征信息，在此做具体限定。

另外，上述第二输入可以是对对象特征信息中的第二特征信息进行的输入，上述第二输入可以用于后续显示第二特征信息对应的用户评论信息，该第二输入可以为第二操作。示例性地，上述的第二输入可以为：用户对第二特征信息的点击输入。

步骤420，响应于第二输入，显示第二特征信息对应的第一用户评论信息。

其中，上述涉及到的第一用户评论信息可以包括至少一个用户评论信息，且该至少一个用户评论信息中既可以包括文本类型的评论信息，也可以包括图片类型的评论信息，在此不做过多限定。

具体地，电子设备能够接收针对对象特征信息中的第二特征信息的第二输入，并响应于该第二输入，显示与上述第二特征信息对应的第一用户评论信息。

在一个示例中，如图5所示，当用户点击图5中与“洗涤后缩水”的特征信息对应的图片51时，电子设备能够响应于用户的点击输入，显示该“洗涤后缩水”的特征信息对应的用户评论信息，即图5中评论1、评论2、评论3和评论4。

并且上述涉及到的评论1可以是“这个衣服质量根本不行，才洗了一次就缩水了”、上述涉及到的评论2可以是“洗了几次之后，感觉衣服变小了，穿着有点紧”、上述涉及到的评论3可以是“衣服洗了几次之后，感觉变小了”、上述涉及到的评论4用户上传的衣服缩水的图片。

也即当用户通过鼠标点击或者手指点击某个特征信息对应的气泡或图片时，或者当用户按住气泡或图片的时长超过一定时间，例如，用户按住气泡或图片的时长超过1s时，上述图中的特征信息可以停止运动，并且用户选择的气泡或图片可以放大。

另外，在气泡或图片进行滚动展示时，可能由于滚动过慢，或者有的用户手指较粗无法精准点击。可通过暂时点击放大某个气泡或图片后确定一个临时交互主体，然后通过手指上下滑动的方式，在不改变气泡或图片的情况下，滚动气泡或图片对应的内容，以能够滑动选中交互主体。

另外，需要说明的是，如果想要离开图5所示的界面，点击界面的其他部分即可，例如可以单击界面的空白区域，在此不做过多限定，

在该实施例中，能够响应于用户对特征信息的用户输入，显示特征信息对应的用户评论信息。如此，便于后续用户查看该特征信息对应的用户评论信息，进而能够辅助用户找到符合自身实际需求的高质量商品，提高了用户购物的满意度。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的信息处理方法还可以包括如下步骤：

根据第一用户评论信息，确定目标信息。

显示目标信息。

在一些实施例中，上述目标信息可以包括基于第一用户评论信息生成的目标商品图片、与第一用户评论信息关联的聊天记录、基于第一用户评论信息的点赞信息确定的第二用户评论信息和第二对象，第一用户评论信息包括第二用户评论信息。

其中，上述用户评论信息的点赞信息可以包括用户评论信息的点赞数量，也可以包括用户评论信息的点赞记录，在此不做过多限定

具体地，电子设备能够在确定第一用户评论信息之后，即能够基于该第一用户评论信息生成目标商品图片，也可以基于该第一用户评论信息确定与该第一用户评论信息关联的聊天记录，还可以基于第一用户评论信息的点赞信息确定第二用户评论信息和第二对象。基于此，电子设备还可以基于实际需求，显示上述确定的目标商品图片、与第一用户评论信息关联的聊天记录、第二用户评论和第二对象。

在该实施例中，能够基于用户所选中的特征信息对应的用户评论信息，确定并显示相关信息，如此，不仅提高了用户的搜索的相关商品的效率，还能够帮助用户购买符合自身需求的高质量商品，提高了用户购物的满意度。

在本申请的一些实施例中，若上述目标信息包括第一用户评论信息生成的目标商品图片；基于此，上述涉及到的显示目标信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

循环显示目标商品图片。

在一个示例中，如图6所示，图6中区域21中显示有图片1、图片2和图片3为基于第二特征信息对应的第一用户评论信息确定的目标商品图片。基于此，电子设备能够循环显示上述图片1、图片2和图片3。

基于此，考虑到缺乏买家图片的情况或者有些特征信息不够直观的情况，例如，若特征信息为“卡通图案”，无法使用简单的卡通图案来替代气泡进行显示。基于此，若该第二特征信息对应的第一用户评论信息中包括多张图片，则确定该多张图片即为目标商品图片。

若第二特征信息对应的第一用户评论信息中不包括图片，则电子设备能够基于第二特征信息对应的第一用户评论信息，生成目标商品图片，示例性地，从第一用户评论信息摘取点赞数量前三的评论，使用最高点赞的评论生成主要图片，根据剩下两个评论进行图像微调。生成符合描述的目标商品图片，在右上角打上(Artificial Intelligence，AI)生成的标志。

若第二特征信息对应的第一用户评论信息中不包括图片，则电子设备能够基于第二特征信息对应的第一用户评论信息，对第一对象的商品图片进行调整，得到目标商品图片，示例性地，比如褶皱，大模型就在商品图片的基础上生成褶皱的效果，即得到目标商品图片，这样用户可以直观看到该第一对象变化后的样子。

在该实施例中，若上述目标信息为基于用户评论信息生成的目标商品图片，可以循环显示基于第二特征信息对应的用户评论信息确定的目标商品图片，如此，不仅便于用户查看所有商品图片，还可以直观有效地辅助用户购买符合自身需求的高质量产品，提高了用户购物的满意度。

在本申请的一些实施例中，若目标信息包括与第一用户评论信息关联的聊天记录，则上述根据第一用户评论信息，确定目标信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

接收用户对第一用户评论信息中第三用户评论信息的第四输入；

响应于第四输入，确定第三用户评论信息关联的聊天记录。

基于此，上述涉及到的显示目标信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

显示第三用户评论信息关联的聊天记录。

其中，上述第四输入可以是对第一用户评论信息中第三用户评论信息进行的输入，上述第三输入可以用于后续显示第三用户评论信息关联的聊天记录，该第四输入可以为第四操作。示例性地，上述的第四输入可以为：用户对第一用户评论信息中第三用户评论信息的点击输入。

另外，上述聊天记录与第三用户评论信息关联，该聊天记录可以是上述第三用户评论信息在的聊天楼层，也可以是卖家买家间交流，还可以是买家之间的交流询问。

具体地，电子设备能够通过接收针对第一用户评论信息中第三用户评论信息的第四输入，并在接收到针对第一用户评论信息中第三用户评论信息的第四输入之后，响应于该第三输入，显示第三用户评论信息关联的聊天记录。

在一个示例中，如图7所示，当用户点击评论1时，电子设备可以接收并响应于该评论1的点击输入，在区域21中不再显示商品图片，而是显示评论1对应的聊天记录。即图7中的楼层1、楼层2、楼层3和楼层4。

另外，用户还可以通过滑动的方式快速浏览图7中区域21内的聊天记录。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的显示第一用户评论信息关联的聊天记录的步骤，具体可以包括如下步骤：

循环显示第一用户评论信息关联的聊天记录。

具体地，电子设备还可以循环显示上述用户评论信息关联的聊天记录。也即循环显示图7中楼层1、楼层2、楼层3和楼层4。

在该实施例中，通过响应于针对用户评论信息的用户输入，显示用户评论信息关联的聊天记录。如此，能够基于用户兴趣，辅助用户深入了解第一对象的相关信息，便于用户能够购买符合自身需求的高质量商品，能够进而提高了用户购物的满意度。

在本申请的一些实施例中，若上述目标信息可以包括基于第一用户评论信息的点赞信息确定的第二用户评论信息和第二对象，其中，上述第一用户评论信息的点赞信息可以是第一用户评论的点赞数量。基于此，上述基于第一用户评论信息，确定目标信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

获取第一用户评论信息对应的点赞数量；

基于第一用户评论信息对应的点赞数量，按照第二预设顺序排序第一用户评论信息，得到排序后的第二用户评论信息。

其中，第二预设顺序可以是基于实际经验或情况预先设置的顺序，例如，该第二预设顺序可以是按照点赞数量从高到低的顺序，也可以是按照点赞数量从低到高的顺序，在此不做具体限定。

在本申请的一些实施例中，继续如图5所示，评论1、评论2、评论3以及评论4的右侧均对应的点赞控件。基于此，可以通过获取用户评论信息对应的点赞数量，进而可以基于用户评论信息对应的点赞数量，按照第二预设顺序排序上述用户评论信息。

基于此，上述涉及到的显示目标信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

显示第二评论信息。

具体地，电子设备能够获取第一用户评论信息对应的点赞数量，并基于第一用户评论信息对应的点赞数量，按照第二预设顺序排序第一用户评论信息，以得到排序后的第二用户评论信息。

在该实施例中，能够基于用户评论信息对应的点赞数量对用户评论信息进行排序。如此，能够辅助用户查看更加有价值的用户评论信息，进而便于用户能够购买符合自身需求的高质量商品，进而提高了用户购物满意度，

在本申请的一些实施例中，若上述涉及到的目标信息包括基于第一用户评论信息的点赞信息在信息确定的第二对象，需要说明的是，上述第一用户评论信息的点赞信息可以包括第一用户评论信息的点赞记录。

基于此，上述涉及到的根据第一用户评论信息，确定目标信息的步骤具体可以包括如下步骤：

获取用户对第一用户评论信息的点赞记录；

根据点赞记录，确定第二对象。

基于此，上述涉及到的显示目标信息的步骤，具体可以包括如下步骤：

显示第二对象。

具体地，电子设备能够通过获取用户对第一用户评论信息的点赞记录，进而可以基于该用户对用户评论信息的点赞记录，确定第二对象，并显示该第二对象。

在一个示例中，若上述第一用户评论信息为关于“洗涤后缩水”的特征信息的评论信息，则可以基于用户对用户评论信息的点赞记录，显示从第一对象中排除全部或部分具有“洗涤后缩水”的特征信息的对象之后得到的第二对象，或者，将具有“洗涤后缩水”的特征信息的对象排序在第一对象之后得到的第二对象。

在另一个示例中，若第一用户评论信息为关于“面料舒服”的特征信息的评论信息，则可以基于用户对用户评论信息的点赞记录，显示第一对象中具有“面料舒服”的特征信息的对象，也即第二对象，或者将具有“面料舒服”的特征信息的对象排序在第一对象之前进行显示。

在该实施例中，能够基于用户对用户评论信息的点赞记录，显示第二对象。如此，能够考虑用户的喜好，显示相应的对象，进而能够提高用户购物的满意度。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的信息显示方法还可以包括如下步骤：

接收针对对象特征信息中第三特征信息的第三输入；

响应于第三输入，确定第一对象中与第三特征信息关联的第三对象；

在第一对象关联的区域中，显示第三对象。

其中，上述第三特征信息可以包括一个特征信息，也可以包括多个特征信息，在此不做过多限定。

另外，上述第三输入可以是对第三特征信息进行的输入，上述第三输入可以用于后续确定第一对象中与第三特征信息关联的第三对象，该第三输入可以为第三操作。示例性地，上述的第四输入可以为：用户对第三特征信息的点击输入。

具体地，可以通过接收针对对象特征信息中第三特征信息的第三输入，并响应于该第三输入，确定第一对象中与该第三特征信息关联的第三对象，进而可以在第一对象关联的区域中，显示第三对象。

在一个示例中，如图8所示，若用户将特征信息2的气泡拖出区域23，则表明用户不想保留第一对象中具有特征信息2的对象，即第三对象。基于此，电子设备可以响应于该输入，在第一对象关联的区域中，显示第三对象。例如，可以将第三对象自动排序到商品界面的最后。需要说明的是，当特征信息2对应的气泡被拖出时，该区域23对应的框可以高亮提醒。

还需要说明的是，被拖出的气泡可以上浮至界面最右端，若有多个则有序排列。若要恢复含有该特征信息2的对象，删除界面最右端的气泡，则含有该特征信息2的商品界面展示重排后的对象。

基于此，需要说明的是，如果只是一次单纯的拖出，则排除的是所有特征信息2关联的商品，即可能用户只想排除该特征信息2下的对象。如果用户是想排除特征信息2所属特征关联所有对象，则在界面右端气泡堆积取双击高亮，则特征信息2所属特征关联的所有对象被排除。

在该实施例中，能够通过响应于用户的输入，在第一对象关联的区域中，显示第三对象。如此，能够基于用户的喜好，在第一对象关联的区域中，显示相应的对象，提高了用户搜索相关商品的效率，进而能够提高用户购物的满意度。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的信息显示方式具体可以包括如下步骤：

获取预设时间内第三特征信息中目标特征信息的出现次数；

根据目标特征信息的出现次数，确定目标特征信息中的两个特征信息的关联分数；

根据目标特征信息中的两个特征信息的关联分数，按照第一预设顺序排序第一对象。

其中，预设时间可以是基于实际经验或情况预先设置的时间，例如，该预设时间可以是一天，也可以是一个小时，在此不做具体限定。另外，上述涉及到的目标特征信息为第三特征信息中任意两个特征信息。

上述涉及到的第一预设顺序可以是基于实际经验或情况预先设置的顺序，在此不做具体限定。

具体地，针对第三特征信息中任意两个特征信息，即目标特征信息。电子设备能够获取预设时间内目标特征信息的出现次数，进而可以根据目标特征信息的出现次数，确定目标特征性中的两个特征信息的关联分数，进而可以根据目标特征信息中的两个特征信息的关联分数，按照第一预设顺序排序第一对象。

在一个示例，如图9所示，“洗涤后缩水”的特征信息与“易损坏”的特征信息之间的关联分数为45213，而“洗涤后缩水”的特征信息与“卡通图案”的特征信息之间的关联分数为8961。基于此，在排序第一对象时，若第一对象中包括具有“洗涤后缩水”的特征信息与“易损坏”的特征信息的对象1，且包括具有“洗涤后缩水”的特征信息与“卡通图案”的特征信息的对象2，则对象2需要显示在对象1之前。

在该实施例中，能够考虑到特征信息间的关联程度，从而能够更好地基于用户习惯或用户喜好，对第一对象进行排序，便于用户直观查看到高质量产品，提高了用户搜索相关商品的效率，进而提高了用户购物的满意度。

在本申请的一些实施例中，在响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息之前，方法还包括：

获取第一对象的描述信息和用户评论信息；

基于第一对象的描述信息，确定第一对象特征信息；

基于第一对象的用户评论信息，确定第二对象特征信息；

基于第一对象特征信息和第二对象特征信息，获取特征差异信息，并基于第二特征信息，获取特征补充信息。

对比第一对象特征信息和第二对象特征信息，得到对象特征信息。

其中，第一对象的描述信息可以包括商家提供的对文本类的文本描述信息和图片类的描述信息，在此不做过多限定。另外，上述涉及到第一对象的用户评论信息可以包括用户提供的对第一对象的文本类的评论信息和图片类的评论信息，在此不做过多限定。

具体地，可以在响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息之前，通过获取第一对象的描述信息和用户评论信息，基于第一对象的描述信息，确定第一对象特征信息，并基于第一对象的用户评论信息，确定第二对象特征信息，进而基于第一对象特征信息和第二对象特征信息，获取特征差异信息，并基于第二特征信息，获取特征补充信息。

在一个示例中，以第一对象为衣服为例，假设第一对象的描述信息包括文本描述信息和图像描述信息，相应的，第一对象的对象评论信息可以包括文本评论信息和图像评论信息。基于此，通过上述文本描述信息、图像描述信息、文本评论信息和图像评论信息确定的对象特征信息可以如表1所示。

需要说明的是，上述文本描述信息可以对第一对象的描述信息中的相关描述或者预填特征信息，进行关键字提取得到。上述图片描述信息可以是第一对象的描述信息中所包括的图片进行分析，获取图片描述，并从中提取关键字。

相应的，上述文本评论信息可以对用户评论信息中的相关评论，进行关键字提取得到的。上述图片评论信息可以是用户评论信息所包括的图片进行分析，获取图片描述，并从中提取关键字。

另外，基于表1所呈现的信息汇总得到的对象特征信息可以如表2所示。

表1

表2

基于上述表2，可以设置4类可比较项：11、-11、10、01。如此，可以通过将表2中的对象特征信息描述成一个等成的embedding，即：11、11、01、11、11、01、11、-11、-11、00。具体可以如表3所示。

其中，11表征描述信息和用户评论信息描述一致的特征信息，-11表征描述信息和用户评论信息描述不一致的特征信息，也即特征差异信息。10表征用户评论信息不包括描述信息中的特征信息，01表征描述信息中不包括用户评论信息中的特征信息，也即特征补充信息。

表3

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的获取第一对象的描述信息和用户评论信息的步骤，可以包括如下步骤：

利用特征对齐模型对第一对象的描述信息进行处理，以得到第一对象特征信息；

利用特征对齐模型对第一对象的用户评论信息进行处理，以得到第二对象行特征信息。

如此，在获取第一对象特征和第二对象特征之前，需要先训练得到特征对齐模型，基于此，上述涉及到的信息显示方法还可以包括如下步骤：

步骤1：获取样本。

具体地，以每个特征信息为一个类别，从数据库中的每个类别提取预设数量的用户评论信息作为样本，其中，预设数量可以是基于实际经验或情况预先设置的数量，例如，该预设数量可以是100，在此不做过多限定。

步骤2：人工标注样本。

具体地，通过人工将提取用户评论信息中的关键信息，并基于该关键信息优先从数据库中已有特征信息中选择对应特征信息进行标注。例如，用户评论信息为“非常满意，克莱因蓝非常时尚，面料很舒服”，从中可以提炼得到“颜色：克莱因蓝、风格：时尚、面料：舒适”。另外，还需要说明的是，数据库找那个没有的特征信息可以通过审核后添加至数据库中。

步骤3：微调生成式预训练Transformer模型(Generative Pre-TrainedTransformer，GPT)。

(1)、首先对已经得到的标注数据进行prompt(计算机中用于提示用户输入的提示框)工程改写，prompt示例如：

Input：“以下是用户对于商品的评论，根据数据库中已经规范好的T恤【品类】信息【数据库中的所有关键词类别和包含的内容】：

颜色：红色、绿色、蓝色……

图案：卡通图案、动漫图案、无图案……

图案印刷质量：脱落、掉色等等。

提炼出商品信息，以下是用户评论：非常满意，克莱因蓝非常时尚，面料很舒服【用户评论】“

Target：“颜色：蓝色、肤感：舒适...【商品特征信息】”

(2)、将prompt随机采样拼合成few-shot形式：

Prompt4：

Prompt1

Prompt2

Prompt3

Input4：

Target4：

(3)、利用改写好后的SFT训练数据对GPT模型进行微调训练，得到学会标注任务的GPT模型。

步骤3：利用GPT模型自动标注样本。

具体地，可以通过抽取各商品类目下的多条样本，使用上一步的微调得到的GPT模型对样本进行自动标注。即：训练后的GPT模型可以模仿用户的评论风格对图片进行描述分析，生成标注内容，例如，标注内容可以为：T恤、绿色、大面积花纹、褶皱较多、棉质、卡通图片等，类目信息同上。

步骤4：基于人工标注的样本和自动标注的样本训练特征对齐模式。

需要说明的是，上述特征对齐模式可以是RoBERTa为基础进行训练得到的。

还需要说明的是，在实际的商业场景下，也可以定期对数据库中的商品进行操作，然后保存在数据库中，也可以依赖于实时的搜索极大的缩小操作范围。在使用GPT模型来辅助任务时，如果有足够的资源，可以从预训练做起，训练的模型可以更贴近具体的应用场景，降低成本，降低模型大小。

在该实施例中，能够解决用户实际购买的商品与商品描述不一致的问题，还能够解决现有技术中商品描述有限的问题，进而提高了用户的购买体验感。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的信息显示方法具体可以包括如下步骤：

通过深度神经网络对对象特征信息进行处理，得到第一对象的对象分数。

具体地，电子设备能够通过深度神经网络对对象特征信息进行处理，以得到第一对象的对象分数。

如图10所示，该图为分数模型，该分数模型是基于深度神经网络构建得到的，在将对象特征信息描述成一个等成的embedding之后，可以将embedding输入至第一层深度神经网络，考虑到要识别商家所展示产品的真实程度，所以描述信息和用户评论信息中描述不一致的特征信息会对结果有较大影响，也即特征差异信息会对结果有较大影响。因此，为了增加特征差异信息对结果的重要性，可以继续如图10所示，将第一层深度神经网络的输出与特征差异信息相加，再将相加结果输入第二层深度神经网络中，得到第一对象的对象分数。

在该实施例中，能够通过深度神经网络对对象特征信息进行处理，得到第一对象的对象分数。如此能够准确客观地得到第一对象的对象分数，以便于后续能够辅助用户购买符合自身需求的高质量商品。

在本申请的一些实施例中，上述涉及到的信息显示方法还可以包括如下步骤：

基于第一预设权重对对象特征信息进行加权求和处理，得到第一对象的对象分数。

其中，第一预设权重可以是基于实际经验或情况预先设置的权重，在此不做具体限定。

在一个示例中，上述基于第一预设权重对对象特征信息进行加权求和处理，得到第一对象的对象分数的过程，满足如下公式(1)

p＝a₁t₁+a₂t₂+a₃t₃+a₄t₄ (1)

其中，p为第一对象的对象分数，t_n为上述4类可比较项对应的分数，a_n为上述4类可比较项的权重。其中，n为1、2、3、4中的任一个。

在一个示例中，t_n的取值为所属比较项的数量与特征信息总数之间的比值，假设t₁为描述信息和用户评论信息中描述一致的特征信息，若描述信息和用户评论信息中描述一致的特征信息的数量为4项，描述信息和用户评论信息对比的特征信息总数为40项，则t₁可以为4/40＝0.1。

另外，在一个示例中，a₁表征描述信息和用户评论信息描述一致的特征信息对应的权重，a₂表征描述信息和用户评论信息描述不一致的特征信息对应的权重，a₃表征用户评论信息不包括描述信息中的特征信息对应的权重，a₄表征描述信息中不包括用户评论信息中的特征信息对应的权重。基于此，上述a₁、a₂、a₃和a₄分别设置为：a₁＝1、a₂＝-0.3、a₃＝-0.2、a₄＝0.2。

在该实施例中，能够基于第一预设权重对对象特征信息进行加权求和处理，得到第一对象的对象分数。如此，能够考虑在实际业务中对象特征信息中不同可比较项的重要程度，基于实际需求设置相应权重，进而能够得到的第一对象的对象分数，以便于后续能够辅助用户购买符合自身需求的高质量商品。

基于此，考虑到通过深度神经网络对对象特征信息进行处理，得到第一对象的对象分数的方式虽然客观，但依赖于程序的判断，其可调整空间不大。并且上述通过第一预设权重对对象特征信息进行加权求和处理，得到第一对象的对象分数虽然能够考虑到实际应用中不同可比较项的重要程度，权重设置较为灵活，但由于权重设置依靠经验，导致最终计算得到的第一对象的对象分数的准确度较低。

基于此，在本申请的一些实施例中，上述涉及到的信息显示方法具体可以包括如下步骤：

基于第二预设权重对第一对象分数和第二对象分数进行加权求和处理，得到第一对象的对象分数；

其中，第一对象分数为通过深度神经网络对对象特征信息进行处理得到的，第二对象分数为基于第一预设权重对对象特征信息进行加权求和处理得到的。

另外，上述涉及到的第二预设权重可以是基于实际经验或情况预先设置的权重，在此不做过多限定。

在本申请的一些实施例中，在通过深度神经网络对对象特征信息进行处理第一对象分数，且基于第一预设权重对对象特征信息进行加权求和处理得到的第二对象分数之后，可以基于第二预设权重对第一对象分数和第二对象分数进行加权求和处理，以得到第一对象的对象分数。

在一个示例中，上述基于第二预设权重对第一对象分数和第二对象分数进行加权求和处理，得到第一对象的对象分数的过程，满足如下公式(2)：

finalP＝mp₁+np₂ (2)

其中，finalP为第一对象的对象分数，p₁为第一对象分数，p₂为第二对象分数。m为第一对象分数的权重，n为第二对象分数的权重。

在该实施例中，能够基于第二预设权重对第一对象分数和第二对象分数进行加权求和处理，得到第一对象的对象分数。如此，能够兼顾通过深度神经网络得到对象分数的客观准确，以及通过第一预设权重对对象特征信息进行加权求和处理得到对象分数的灵活性，进而能够得到更加准确的第一对象的对象分数，以便于后续能够辅助用户购买符合自身需求的高质量商品。

基于相同的发明构思，本申请还提供了一种信息显示装置。下面结合图11对本申请实施例提供的信息显示装置进行详细说明。

图11是根据一示例性实施例示出的一种信息显示装置的结构框图。

如图1所示，信息显示装置100可以包括：

接收模块1110，用于接收用户的第一输入；

显示模块1120，用于响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息，对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息；

其中，特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息；特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。

在其中一个实施例中，显示模块，具体用于按照预设显示方式，动态显示第一对象的对象特征信息。

在其中一个实施例中，装置包括：

确定模块，用于确定对象特征信息中第一特征信息的语义信息；

显示模块，具体用于基于第一特征信息和第一特征信息的语义信息，按照预设显示方式，动态显示第一特征信息。

在其中一个实施例中，装置包括：

确定模块，具体用于确定对象特征信息中第一特征信息对应的用户评论数量；

匹配模块，用于基于预设的评论数量和语义信息之间的关系，对用户评论数量进行匹配，得到第一特征信息的语义信息。

在其中一个实施例中，接收模块，还用于接收针对对象特征信息中第二特征信息的第二输入；

显示模块，还用于响应于第二输入，显示第二特征信息对应的第一用户评论信息。

在其中一个实施例中，装置包括：

确定模块，用于根据第一用户评论信息，确定目标信息；

显示模块，还用于显示目标信息；

目标信息包括基于第一用户评论信息生成的目标商品图片、与第一用户评论信息关联的聊天记录、基于第一用户评论信息的点赞信息确定的第二用户评论信息和第二对象，第一用户评论信息包括第二用户评论信息。

在其中一个实施例中，装置包括：

接收模块，还用于接收针对对象特征信息中第三特征信息的第三输入；

确定模块，用于响应于第三输入，确定第一对象中与第三特征信息关联的第三对象；

显示模块，还用于在第一对象关联的区域中，显示第三对象。

在其中一个实施例中，装置包括：

获取模块，用于获取预设时间内第三特征信息中目标特征信息的出现次数，目标特征信息包括第三特征信息中任意两个特征信息；

确定模块，还用于根据目标特征信息的出现次数，确定目标特征信息中的两个特征信息的关联分数；

排序模块，用于根据目标特征信息中的两个特征信息的关联分数，按照第一预设顺序排序第一对象。

由此，能够接收用户的第一输入，并响应于该第一输入，显示第一对象的对象特征信息，该对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息。其中，该特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息，该特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。如此，基于上述特征差异信息和特征补充信息能够充分利用用户的购物反馈，使得用户可以充分获取到商品的相关信息，提高了用户搜索相关商品的效率。

本申请实施例中的信息显示装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的信息显示装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的信息显示装置能够实现图1或图4中所示的方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图12所示，本申请实施例还提供一种电子设备1200，包括处理器1201，存储器1202，存储在存储器1202上并可在处理器1201上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器1201执行时实现上述信息显示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述的移动电子设备和非移动电子设备。

图13为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备1300包括但不限于：射频单元1301、网络模块1302、音频输出单元1303、输入单元1304、传感器1305、显示单元1306、用户输入单元1307、接口单元1308、存储器1309、以及处理器1310等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备1300还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1310逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图13中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，用户输入单元1307，用于接收用户的第一输入；

显示单元1306，用于响应于第一输入，显示第一对象的对象特征信息，对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息；

其中，特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息；特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。

由此，能够接收用户的第一输入，并响应于该第一输入，显示第一对象的对象特征信息，该对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息。其中，该特征差异信息为基于针对第一对象的用户评论信息与第一对象的描述信息获取到的特征信息，该特征补充信息为基于用户评论信息获取到的特征信息。如此，基于上述特征差异信息和特征补充信息能够充分利用用户的购物反馈，解决了现有技术中用户购买商品与商品描述不一致、商品描述有限等问题，提高了用户的购买体验感。

可选地，显示单元1306，用于按照预设显示方式，动态显示第一对象的对象特征信息。

在该实施例中，能够按照预设显示方式，动态显示第一对象的对象特征信息。如此，不仅能在对象特征信息的内容较多时，使得用户能够浏览到全部的对象特征信息，还能够增加界面美观度。

可选地，处理器1310，用于确定对象特征信息中第一特征信息的语义信息；

显示单元1306，用于基于第一特征信息和第一特征信息的语义信息，按照预设显示方式，动态显示第一特征信息。

在该实施例中，通过确定特征信息的语义信息，以根据特征信息以及特征信息的语义信息，按照预设显示方式，动态显示特征信息。如此，具有不同语义信息的特征信息在实际显示时也会有所不同，能够使得用户直观有效地比较该特征信息，不仅提高了用户的搜索的相关商品的效率，还能够辅助用户找到符合自身实际需求的高质量商品。

可选地，处理器1310，用于确定对象特征信息中第一特征信息对应的用户评论数量；

处理器1310，用于基于预设的评论数量和语义信息之间的关系，对用户评论数量进行匹配，得到第一特征信息的语义信息。

在该实施例中，通过特征信息的用户评论数量以及预设的评论数量和语义信息之间的关系，能够准确地确定特征信息的语义信息。如此，能够便于后续根据特征信息以及特征信息对应的语义信息，直观有效地显示特征信息，也便于用户能够直观地对同一特征信息进行比较。

可选地，用户输入单元1307，用于接收针对对象特征信息中第二特征信息的第二输入；

显示单元1306，用于响应于第二输入，显示第二特征信息对应的第一用户评论信息。

在该实施例中，能够响应于用户对特征信息的用户输入，显示特征信息对应的用户评论信息。如此，便于后续用户查看该特征信息对应的用户评论信息，进而能够辅助用户找到符合自身实际需求的高质量商品，提高了用户购物的满意度。

可选地，处理器1310，用于根据第一用户评论信息，确定目标信息；

显示单元1306，用于显示目标信息；

目标信息包括基于第一用户评论信息生成的目标商品图片、与第一用户评论信息关联的聊天记录、基于第一用户评论信息的点赞信息确定的第二用户评论信息和第二对象，第一用户评论信息包括第二用户评论信息。

在该实施例中，能够基于用户所选中的特征信息对应的用户评论信息，确定并显示相关信息，如此，不仅提高了用户的搜索的相关商品的效率，还能够帮助用户购买符合自身需求的高质量商品，提高了用户购物的满意度。

可选地，用户输入单元1307，用于接收针对对象特征信息中第三特征信息的第三输入；

处理器1310，用于响应于第三输入，确定第一对象中与第三特征信息关联的第三对象

显示单元1306，用于在第一对象关联的区域中，显示第三对象。

在该实施例中，能够通过响应于用户的输入，在第一对象关联的区域中，显示第三对象。如此，能够基于用户的喜好，在第一对象关联的区域中，显示相应的对象，提高了用户搜索相关商品的效率，进而能够提高用户购物的满意度。

可选地，处理器1310，用于获取预设时间内第三特征信息中目标特征信息的出现次数，目标特征信息包括第三特征信息中任意两个特征信息；

处理器1310，用于根据目标特征信息的出现次数，确定目标特征信息中的两个特征信息的关联分数；

处理器1310，用于根据目标特征信息中的两个特征信息的关联分数，按照第一预设顺序排序第一对象。

在该实施例中，能够考虑到特征信息间的关联程度，从而能够更好地基于用户习惯或用户喜好，对第一对象进行排序，便于用户直观查看到高质量产品，提高了用户搜索相关商品的效率，进而提高了用户购物的满意度。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元1304可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)13041和麦克风13042，图形处理器13041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1306可包括显示面板13061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板13061。用户输入单元1307包括触控面板13071以及其他输入设备13072。触控面板13071，也称为触摸屏。触控面板13071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备13072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1309可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1310可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1310中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述信息显示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，处理器为上述实施例中的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述信息显示方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以计算机软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (15)

1.一种信息显示方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户的第一输入；

响应于所述第一输入，显示第一对象的对象特征信息，所述对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息；

其中，所述特征差异信息为基于针对所述第一对象的用户评论信息与所述第一对象的描述信息获取到的特征信息；所述特征补充信息为基于所述用户评论信息获取到的特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示第一对象的对象特征信息，包括：

按照预设显示方式，动态显示所述第一对象的对象特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示第一对象的对象特征信息，包括：

确定所述对象特征信息中第一特征信息的语义信息；

基于所述第一特征信息和所述第一特征信息的语义信息，按照预设显示方式，动态显示所述第一特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述对象特征信息中第一特征信息的语义信息，包括：

确定所述对象特征信息中第一特征信息对应的用户评论数量；

基于预设的评论数量和语义信息之间的关系，对所述用户评论数量进行匹配，得到第一特征信息的语义信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收针对所述对象特征信息中第二特征信息的第二输入；

响应于所述第二输入，显示所述第二特征信息对应的第一用户评论信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一用户评论信息，确定目标信息；

显示所述目标信息；

所述目标信息包括基于所述第一用户评论信息生成的目标商品图片、与所述第一用户评论信息关联的聊天记录、基于所述第一用户评论信息的点赞信息确定的第二用户评论信息和第二对象，所述第一用户评论信息包括所述第二用户评论信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收针对所述对象特征信息中第三特征信息的第三输入；

响应于所述第三输入，确定所述第一对象中与所述第三特征信息关联的第三对象；

在所述第一对象关联的区域中，显示所述第三对象。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设时间内所述第三特征信息中目标特征信息的出现次数，所述目标特征信息包括所述第三特征信息中任意两个特征信息；

根据所述目标特征信息的出现次数，确定所述目标特征信息中的两个特征信息的关联分数；

根据所述目标特征信息中的两个特征信息的关联分数，按照第一预设顺序排序所述第一对象。

9.一种信息显示装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收用户的第一输入；

显示模块，用于响应于所述第一输入，显示第一对象的对象特征信息，所述对象特征信息包括特征差异信息和特征补充信息；

其中，所述特征差异信息为基于针对所述第一对象的用户评论信息与所述第一对象的描述信息获取到的特征信息；所述特征补充信息为基于所述用户评论信息获取到的特征信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，用于确定所述对象特征信息中第一特征信息的语义信息；

显示模块，用于基于所述第一特征信息和所述第一特征信息的语义信息，按照预设显示方式，动态显示所述第一特征信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

确定模块，用于确定所述对象特征信息中第一特征信息对应的用户评论数量；

匹配模块，用于基于预设的评论数量和语义信息之间的关系，对所述用户评论数量进行匹配，得到第一特征信息的语义信息。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

接收模块，用于接收针对所述对象特征信息中第三特征信息的第三输入；

确定模块，用于响应于所述第三输入，确定所述第一对象中与所述第三特征信息关联的第三对象；

显示模块，用于在所述第一对象关联的区域中，显示所述第三对象。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于获取预设时间内所述第三特征信息中目标特征信息的出现次数，所述目标特征信息包括所述第三特征信息中任意两个特征信息；

确定模块，用于根据所述目标特征信息的出现次数，确定所述目标特征信息中的两个特征信息的关联分数；

排序模块，用于根据所述目标特征信息中的两个特征信息的关联分数，按照第一预设顺序排序所述第一对象。

14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的信息显示方法的步骤。

15.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的信息显示方法的步骤。