CN117714744A - 音视频流的数据处理方法及其云后台、云服务器和介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种音视频流的数据处理方法、音视频流的云后台、云服务器及计算机可读存储介质，包括：获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策；将所述编码参数决策发送到所述云机发送端，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端，以使得所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。上述方法能够自适应优化音视频流的传输策略，最大程度优化云手机的音视频流的传输效率。

Description

音视频流的数据处理方法及其云后台、云服务器和介质
技术领域
本发明涉及音视频流处理领域，特别是涉及一种音视频流的数据处理方法、音视频流的云后台、云服务器及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，云技术已经非常成熟并得到了极大的应用，如云计算机、云桌面、云服务等，针对手机提出的云手机也得到了充分的发展。现有的云手机一般包括客户端和云服务器，客户端可以包括手机、平板、电脑等，其基本要求是能安装客户端APP，同时具有网络，客户端通过网络连接到云服务器。使用时，客户端运行APP即可连接到云服务器，即在云手机的应用基础上，人们对于手机的使用能够是一个客户端操作若干台云手机以及一个客户端的操控若干个手机操控界面。随着用户自身扮演的角色不同，日常生活中需要处理各种不同事情，很多用户根据不同的使用需求同时携带多部手机用于处理不同的事情，例如携带的多部手机中包括专门用于接打电话的手机、专门处理公司事务的手机、专门用于处理私人生活琐事的手机。但是，根据不同使用需求携带多部手机会给用户造成出行不便，且不能随时从一部手机中获取所有需要的文件和资料，必须打开不同的手机才能获取不同的文件和资料。通过云手机，可以提高用户的使用便捷度，保护用户数据安全性。
云手机的终端数据传输强依赖于网络环境。当前网络环境动态变化，云服务器与云手机终端采用单一数据传输方式，无法适配当前动态网络环境，从而使得云手机的音视频流卡顿以及清晰度降低等情况，用户使用云手机服务的体验感较差。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供了一种音视频流的数据处理方法、音视频流的云后台、云服务器及计算机可读存储介质，能够自适应优化音视频流的传输策略，最大程度优化云手机的音视频流的传输效率。
为了解决上述中至少一个技术问题，本发明实施例提供了一种音视频流的数据处理方法，应用于云服务器的端管云网络大数据分析模块，所述数据处理方法包括：
获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策；
将所述编码参数决策发送到所述云机发送端，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；
接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端，以使得所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。
优选地，所述当前串流性能数据包括所述客户端的当前网络状况和所述客户端的当前音视频播放状况；所述方法还包括：获取所述云机发送端的当前编码状态；
所述根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，包括：
对所述客户端的当前网络状况进行网络模态感知，得到当前的网络模态；
根据所述当前的网络模态确定更新的码率；
根据所述更新的码率、所述客户端的当前音视频播放状况以及所述云机发送端的当前编码状态更新所述编码参数决策。
优选地，所述更新后的编码参数决策用于指示所述云机发送端对编码率和发送码率进行调整，以使用调整后的编码率和发送码率向客户端发送第二音视频流。
优选地，所述历史数据包括云机发送端的历史编码状态、客户端的历史网络状况和客户端的历史音视频播放状况；
所述根据历史数据得到编码参数决策，包括：对所述历史编码状态、所述历史网络状况和所述历史音视频播放状况进行数据分析，得到编码参数决策。
一种音视频流的云后台，所述云后台包括云服务器的端管云网络大数据分析模块以及云机发送端；
所述端管云网络大数据分析模块获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策，将所述编码参数决策发送到所述云机发送端；
所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；
所述端管云网络大数据分析模块接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端；
所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。
优选地，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，包括：
所述云机发送端获取所述第一音视频流；
所述云机发送端根据所述编码参数决策确定调整的编码参数，并根据所述调整的编码参数确定码率；
所述云机发送端根据确定的码率对所述第一音视频流进行音视频流编码后进行音视频流化，得到音视频流；
所述云机发送端向所述客户端发送所述音视频流。
优选地，所述客户端对所述音视频流进行解码并播放后，收集播放所述音视频流的网络状况数据和播放状况数据，根据所述网络状况数据和播放状况数据生成当前串流性能数据。
优选地，所述端管云网络大数据分析模块获取所述云机发送端的当前编码状态，对所述客户端的当前网络状况进行网络模态感知，得到当前的网络模态，根据所述当前的网络模态确定更新的码率，根据所述更新的码率、所述客户端的当前音视频播放状况以及所述云机发送端的当前编码状态更新所述编码参数决策。
一种云服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述方法的步骤。
上述一种音视频流的数据处理方法、音视频流的云后台、云服务器及计算机可读存储介质，包括：获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策；将所述编码参数决策发送到所述云机发送端，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端，以使得所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。因此，基于历史数据得到编码参数决策之后，云机发送端基于编码参数决策向客户端发送第一音视频流。同时，实时接收客户端的当前串流性能数据，并基于此更新编码参数决策，采用更新后的编码参数决策向客户端发送后续的第二音视频流，实现自适应优化音视频流的传输策略，最大程度优化云手机的音视频流的传输效率。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种音视频流的数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中一种音视频流的云后台的结构框图；
图3是本发明实施例中的一种音视频流的数据处理方法的系统架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种音视频流的数据处理方法。如图1所示，一种音视频流的数据处理方法，应用于云服务器的端管云网络大数据分析模块，包括以下步骤：
S101，获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策。
在一个示例中，所述历史数据包括云机发送端的历史编码状态、客户端的历史网络状况和客户端的历史音视频播放状况；所述根据历史数据得到编码参数决策，包括：对所述历史编码状态、所述历史网络状况和所述历史音视频播放状况进行数据分析，得到编码参数决策。
具体地，端管云大数据分析模块首先观察以往云机音视频通讯的历史数据，即从视频编码器和接收端收集的编码状态、网络状况和音视频播放状况，使用数据分析挖掘编码和传输过程中视频内容和网络的潜在特征，做出编码参数设置的决策，即编码参数决策。
S102，将所述编码参数决策发送到所述云机发送端，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流。
具体地，音视频应用程序的发送端，云机发送端，基于该编码参数决策编码和传输音视频，在接收端的客户端进行解码播放后，产生新的状态，同时向云服务器的端管云网络大数据分析模块反馈当前串流性能数据。
S103，接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端，以使得所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。
具体地，基于当前串流性能数据的反馈，端管云网络大数据分析模块以不断更新编码参数决策以及调整推荐算法。最终，仅通过观察和学习编码状态、网络状况和音视频播放状况，对音视频的编码参数进行自适应调整，有效对抗网络波动的同时，有效提升用户体验质量。
在一个示例中，所述当前串流性能数据包括所述客户端的当前网络状况和所述客户端的当前音视频播放状况；所述方法还包括：获取所述云机发送端的当前编码状态；所述根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，包括：对所述客户端的当前网络状况进行网络模态感知，得到当前的网络模态；根据所述当前的网络模态确定更新的码率；根据所述更新的码率、所述客户端的当前音视频播放状况以及所述云机发送端的当前编码状态更新所述编码参数决策。
其中，所述更新后的编码参数决策用于指示所述云机发送端对编码率和发送码率进行调整，以使用调整后的编码率和发送码率向客户端发送第二音视频流。
上述一种音视频流的数据处理方法，包括：获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策；将所述编码参数决策发送到所述云机发送端，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端，以使得所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。因此，基于历史数据得到编码参数决策之后，云机发送端基于编码参数决策向客户端发送第一音视频流。同时，实时接收客户端的当前串流性能数据，并基于此更新编码参数决策，采用更新后的编码参数决策向客户端发送后续的第二音视频流，实现自适应优化音视频流的传输策略，最大程度优化云手机的音视频流的传输效率。
本发明还提供一种音视频流的云后台，如图2所示，所述云后台包括云服务器的端管云网络大数据分析模块以及云机发送端；所述端管云网络大数据分析模块获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策，将所述编码参数决策发送到所述云机发送端；所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；所述端管云网络大数据分析模块接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端；所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。
具体地，端管云网络大数据分析模块向云机发送端发送的编码参数决策包括更新前的编码参数决策和更新后的编码参数决策。即，包括发送的所有类型的编码参数决策。云机发送端向客户端发送的音视频流包括第一音视频流和第二音视频流。第一音视频流和第二音视频流指不同时刻发送的音视频流。云机发送端向客户端发送的音视频流包括发送的所有音视频流。客户端发送的当前串流性能数据为各个当前时刻获得的串流性能数据。
在一个示例中，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，包括：所述云机发送端获取所述第一音视频流；所述云机发送端根据所述编码参数决策确定调整的编码参数，并根据所述调整的编码参数确定码率；所述云机发送端根据确定的码率对所述第一音视频流进行音视频流编码后进行音视频流化，得到音视频流；所述云机发送端向所述客户端发送所述音视频流。
在一个示例中，所述客户端对所述音视频流进行解码并播放后，收集播放所述音视频流的网络状况数据和播放状况数据，根据所述网络状况数据和播放状况数据生成当前串流性能数据。
在一个示例中，所述端管云网络大数据分析模块获取所述云机发送端的当前编码状态，对所述客户端的当前网络状况进行网络模态感知，得到当前的网络模态，根据所述当前的网络模态确定更新的码率，根据所述更新的码率、所述客户端的当前音视频播放状况以及所述云机发送端的当前编码状态更新所述编码参数决策。
具体地，如图3所示，端管云网络大数据分析模块引入了网络多模态感知进行在线分析和推理编码决策。安卓云机发送端经过音视频获取、音视频编码和音视频流化等处理后将音视频流发送到网络上，接收端接收音视频数据进行解码和播放等操作，并收集网络状况和音视频播放情况相关数据。将网路模态感知、码率自适应和在线建模与推理模块部署在后端服务的端管云网络大数据分析模块，后端与云机发送端有直连消息通道传递编码参数决策数。首先，通过分析和挖掘历史网络状态特征，识别当前网络模态，初步感知整体网络质量情况。之后，使用基于强化学习理论的多模态码率自适应，依据网络模态动态切换码率自适应模型，从而针对不同网络状况精细化生成不同的码率自适应决策算法。在实际新网络环境下，基于多模态码率自适应模型应用在线分析和推理编码决策，进一步面向当前环境更新和优化模型和算法，解决新环境下推荐模型性能退化问题。一次码率决策完成后，接收到通知和指导发送端的音视频编码和音视频流化模块对编码码率和发送码率进行调整，以抵抗动态网络波动。
本发明实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有应用程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例中任意一个实施例的一种音视频流的数据处理方法。其中，所述计算机可读存储介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AcceSSMemory，随即存储器)、EPROM(EraSable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically EraSable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，存储设备包括由设备(例如，计算机、手机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质，可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
本发明实施例还提供了一种计算机应用程序，其运行在计算机上，该计算机应用程序用于执行上述中任意一个实施例的一种音视频流的数据处理方法。
本发明实施例还提供了一种云服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述一种音视频流的数据处理方法的步骤。
另外，以上对本发明实施例所提供的一种音视频流的数据处理方法、音视频流的云后台、云服务器及计算机可读存储介质进行了详细介绍，本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种音视频流的数据处理方法，其特征在于，应用于云服务器的端管云网络大数据分析模块，所述数据处理方法包括：
获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策；
将所述编码参数决策发送到所述云机发送端，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；
接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端，以使得所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述当前串流性能数据包括所述客户端的当前网络状况和所述客户端的当前音视频播放状况；所述方法还包括：获取所述云机发送端的当前编码状态；
所述根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，包括：
对所述客户端的当前网络状况进行网络模态感知，得到当前的网络模态；
根据所述当前的网络模态确定更新的码率；
根据所述更新的码率、所述客户端的当前音视频播放状况以及所述云机发送端的当前编码状态更新所述编码参数决策。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述更新后的编码参数决策用于指示所述云机发送端对编码率和发送码率进行调整，以使用调整后的编码率和发送码率向客户端发送第二音视频流。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述历史数据包括云机发送端的历史编码状态、客户端的历史网络状况和客户端的历史音视频播放状况；
所述根据历史数据得到编码参数决策，包括：对所述历史编码状态、所述历史网络状况和所述历史音视频播放状况进行数据分析，得到编码参数决策。
5.一种音视频流的云后台，其特征在于，所述云后台包括云服务器的端管云网络大数据分析模块以及云机发送端；
所述端管云网络大数据分析模块获取云机音视频通讯的历史数据，根据历史数据得到编码参数决策，将所述编码参数决策发送到所述云机发送端；
所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，以使得所述客户端接收并播放所述第一音视频流；
所述端管云网络大数据分析模块接收所述客户端发送的当前串流性能数据，根据所述当前串流性能数据更新所述编码参数决策，将更新后的编码参数决策发送到所述云机发送端；
所述云机发送端基于所述更新后的编码参数决策向客户端发送第二音视频流。
6.根据权利要求5所述的云后台，其特征在于，所述云机发送端基于所述编码参数决策向客户端发送第一音视频流，包括：
所述云机发送端获取所述第一音视频流；
所述云机发送端根据所述编码参数决策确定调整的编码参数，并根据所述调整的编码参数确定码率；
所述云机发送端根据确定的码率对所述第一音视频流进行音视频流编码后进行音视频流化，得到音视频流；
所述云机发送端向所述客户端发送所述音视频流。
7.根据权利要求6所述的云后台，其特征在于，所述客户端对所述音视频流进行解码并播放后，收集播放所述音视频流的网络状况数据和播放状况数据，根据所述网络状况数据和播放状况数据生成当前串流性能数据。
8.根据权利要求7所述的云后台，其特征在于，所述端管云网络大数据分析模块获取所述云机发送端的当前编码状态，对所述客户端的当前网络状况进行网络模态感知，得到当前的网络模态，根据所述当前的网络模态确定更新的码率，根据所述更新的码率、所述客户端的当前音视频播放状况以及所述云机发送端的当前编码状态更新所述编码参数决策。
9.一种云服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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