CN117713048A - 基于农网用电集成的用电终端供电方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了基于农网用电集成的用电终端供电方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集；对初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集；对电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集；生成目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集；确定电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集；调度供电设备向电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。该实施方式可以减少供电设备资源的浪费。

Description

基于农网用电集成的用电终端供电方法、装置和设备

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及基于农网用电集成的用电终端供电方法、装置和设备。

背景技术

调度供电设备向农网区域内的用电终端进行供电，可以将容量较大的供电设备分配给用电量较大的用电终端以提高供电设备的使用率。目前，对用电终端进行供电，通常采用的方式为：首先，直接获取用电终端的用电量，然后，调度容量与用电量相同的供电设备向用电终端进行供电。

然而，采用上述方式通常存在以下技术问题：

第一，仅根据用电量来调度供电设备，考虑的特征信息较为单一，导致调度的供电设备准确度较低，当供电设备的容量较高时，导致供电设备资源的浪费；

第二，直接获取到的用电量的准确度较低，导致通过准确度较低的用电量调度的供电设备的准确度较低，当供电设备的容量较低时，导致用电设备难以获取到足够的电量，从而导致用电设备出现损坏。

该背景技术部分中所公开的以上信息仅用于增强对本发明构思的背景的理解，并因此，其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了基于农网用电集成的用电终端供电方法、装置、电子设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种基于农网用电集成的用电终端供电方法，该方法包括：获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息；对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集；对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集；生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集；确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集；调度供电设备向上述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。

第二方面，本公开的一些实施例提供了一种基于农网用电集成的用电终端供电装置，装置包括：获取单元，被配置成获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息；筛选单元，被配置成对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集；校验单元，被配置成对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集；生成单元，被配置成生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集；确定单元，被配置成确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集；调度单元，被配置成调度供电设备向上述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。

第三方面，本公开的一些实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

第四方面，本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于农网用电集成的用电终端供电方法，可以减少供电设备资源的浪费。具体来说，当供电设备的容量较高时，导致供电设备资源的浪费的原因在于：仅根据用电量来调度供电设备，考虑的特征信息较为单一，导致调度的供电设备准确度较低。基于此，本公开的一些实施例的基于农网用电集成的用电终端供电方法，首先，获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。其中，上述电力基本信息集中的电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息。由此，可以获取到包括用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息，较为全面的初始电力基本信息。其次，对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集。由此，可以筛选出与已知的用电类型的用电终端对应的用电量信息较为类似的用电终端的电力基本信息。接着，对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集。由此，可以对电力基本信息包括的用电量信息进行校验，以便得到较为准确的目标电力信息。然后，生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集。由此，可以根据较为准确全面的目标电力信息，生成较为准确的电力指标信息集，以便后续调度供电设备。之后，确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集。由此，可以根据较为准确的电力指标信息集，得到较为准确的电力对比结果集。最后，调度供电设备向上述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。由此，可以根据较为准确的电力对比结果集调度较为准确的供电设备向用电终端进行供电。从而，可以减少供电设备资源的浪费。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1是根据本公开的基于农网用电集成的用电终端供电方法的一些实施例的流程图；

图2是根据本公开的基于农网用电集成的用电终端供电装置的一些实施例的结构示意图；

图3是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

参考图1，示出了根据本公开的基于农网用电集成的用电终端供电方法的一些实施例的流程100。该基于农网用电集成的用电终端供电方法，包括以下步骤：

步骤101，获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。

在一些实施例中，基于农网用电集成的用电终端供电方法的执行主体(例如计算设备)可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息可以包括但不限于以下至少一项：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息。这里，用电终端标识可以唯一确定一个用电终端。用电终端可以是在农网(农村电力网)区域内使用电能的终端(例如，用电终端可以是但不限于：畜牧业终端、水产养殖业终端、农副产品加工业终端)。用电量信息序列中的用电量信息可以表征预设时间段内一目标时间粒度内用电终端所使用的电量。用电属性值序列中的用电属性值可以是预设时间段内一时间粒度内用电终端使用的电量所需要的价值属性值(电费)。生产总值序列中的生产总值可以是预设时间段内一目标时间粒度用电终端所产生的价值属性值(GDP)。电网基本信息可以包括但不限于以下至少一项：用电类型、用电电压等级。规模信息可以包括但不限于以下至少一项：用电终端位置信息、用电终端面积信息。用电类型可以是但不限于：第一用电类型(表征用电终端是畜牧业终端)、第二用电类型(表征用电终端是水产养殖业终端)、第三用电类型(表征用电终端是农副产品加工业终端)。用电电压等级可以表征用电终端接入农网时的电压等级。用电终端位置信息可以表征用电终端在地理坐标系中的位置。用电终端面积信息可以表征用电终端的占地面积。这里，用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列对应的预设时间段和时间粒度均相同。例如，预设时间段可以是当前时间半年之前至当前时间的时间段。目标时间粒度可以是一个月。这里，用电类型初始可以为预设用电类型(表征未知类型)。

步骤102，对初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集：

第一步，对于上述初始电力基本信息集中的每个初始电力基本信息，执行以下筛选子步骤：

第一子步骤，对上述初始电力基本信息进行数据清洗处理，以生成电力清洗信息。其中，上述电力清洗信息包括用电量信息序列。实践中，上述执行主体可以去除上述初始电力基本信息中为空的信息，得到电力清洗信息。

第二子步骤，对上述电力清洗信息包括的用电量信息序列中的各个用电量信息进行聚类处理，以生成用电聚类信息簇组。实践中，上述执行主体通过预设聚类算法，可以对上述电力清洗信息包括的用电量信息序列中的各个用电量信息进行聚类处理，以生成用电聚类信息簇组。例如，上述预设聚类算法可以是但不限于：层次聚类算法、k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)。

第三子步骤，响应于确定上述用电聚类信息簇组满足预设匹配条件，对上述电力清洗信息进行更新处理，以生成目标电力基本信息。其中，上述预设匹配条件可以是用电聚类信息簇组与预设用电信息簇组的匹配值大于预设匹配值。实践中，首先，上述执行主体可以通过预设匹配算法，对上述用电聚类信息簇组与预设用电信息簇组集中的每个预设用电信息簇组进行匹配处理，以生成匹配值，得到匹配值集。然后，上述执行主体可以将上述匹配值集中最大的匹配值确定为目标匹配值。之后，上述执行主体可以响应于确定目标匹配值大于预设匹配值，将上述电力清洗信息包括的用电类型更新为、目标匹配值对应的目标用电终端对应的用电类型，以对电力清洗信息进行更新处理得到目标电力基本信息。这里，预设用电信息簇组集中的预设用电信息簇组可以对应一个目标用电终端。预设用电信息簇组集中的预设用电信息簇可以是：目标用电终端对应的各个预设用电信息经过上述预设聚类算法处理后的簇。预设用电信息簇组集中的预设用电信息可以包括但不限于以下至少一项：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息。目标用电终端可以是用电类型不为上述预设用电类型的用电终端。例如，预设匹配算法可以是但不限于：余弦相似度算法、杰卡德相似度算法。预设匹配值可以是0.8。

由此，可以根据已知用电类型的目标用电终端的预设用电信息簇组集，确定出用电聚类信息簇组对应的用电终端的用电类型。

第四子步骤，将上述目标电力基本信息发送至监控终端以生成电力基本信息，以及接收上述监控终端发送的电力基本信息。其中，监控终端可以是监控目标电力基本信息的终端。其中，电力基本信息可以是通过以下步骤生成的：响应于接收到目标电力基本信息，监控终端可以执行以下步骤，首先，响应于确定上述目标电力基本信息包括的用电类型与预设类型相同，将上述目标电力基本信息确定为电力基本信息。然后，响应于确定上述目标电力基本信息包括的用电类型与上述预设类型不相同，将上述目标电力基本信息包括的用电类型更新为上述预设类型，以对目标电力基本信息进行更新得到电力基本信息。这里，预设类型可以是目标电力基本信息对应的用电终端实际的用电类型。其中，上述电力基本信息可以包括但不限于以下至少一项：用电量信息序列。

第二步，将所确定的各个电力基本信息确定为电力基本信息集。

步骤103，对电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息：

第一步，获取预设时间段内每个时间粒度的上述电力基本信息对应的用电终端的第一用电量，得到第一用电量集。实践中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从电表中获取预设时间段内的每个时间粒度的上述电力基本信息对应的用电终端的第一用电量。第一用电量可以是用电终端在一时间粒度内使用的电量。例如，预设时间段可以是当前时间半年之前到当前时间的时间段。时间粒度可以是一天。这里，电表可以用于记录用电终端的用电量。

第二步，对于上述电力基本信息包括的用电量信息序列中的每个用电量信息，将上述第一用电量集中与上述用电量信息对应的各个第一用电量的和确定为第二用电量。其中，第一用电量集中与上述用电量信息对应的第一用电量可以是：第一用电量对应的时间段在用电量信息对应的时间段内。

第三步，响应于确定所确定的各个第二用电量与上述用电量信息序列满足预设误差条件，将上述电力基本信息确定为目标电力信息。其中，上述预设误差条件可以是：对于用电量信息序列中的每个用电量信息，上述用电量信息表征的用电量与用电量信息对应的第二用电量之间的差值小于等于预设用电量差值。例如，预设用电量差值可以是2。

第四步，响应于确定所确定的各个第二用电量与上述用电量信息序列不满足上述预设误差条件，执行以下处理步骤：

第一处理步骤，获取预设时间段内每个时间粒度的上述电力基本信息对应的用电终端的第三用电量序列，得到第三用电量序列组。实践中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从电表中获取预设时间段内每个时间粒度的上述电力基本信息对应的用电终端的第三用电量序列，得到第三用电量序列组。其中，第三用电量序列组中的第三用电量可以是用电终端在一第三时间粒度内使用的电量。例如，预设时间段可以是当前时间半年之前到当前时间的时间段。时间粒度可以是一天。第三时间粒度可以是十五分钟。这里，第三用电量序列组中第三用电量序列的排列顺序可以是时间顺序。

第二处理步骤，对于上述电力基本信息包括的用电量信息序列中的每个用电量信息，执行以下更新步骤：

第一更新步骤，将上述第三用电量序列组中与上述用电量信息对应的各个第三用电量序列确定为目标用电量序列组。其中，与用电量信息对应的各个第三用电量序列可以是：第三用电量序列对应的时间段在用电量信息对应的时间段内。

第二更新步骤，响应于确定上述第三目标用电量序列组中每个第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量均大于等于第一预设数量，基于上述第三目标用电量序列组，对上述用电量信息进行第一更新处理，以对上述电力基本信息进行更新。例如，第一预设数量可以是96。实践中，响应于确定上述第三目标用电量序列组中每个第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量均大于等于第一预设数量，上述执行主体可以将用电量信息更新为：上述第三目标用电量序列组中各个第三目标用电量的积分值，以对上述电力基本信息进行更新。这里，各个第三目标用电量的积分值可以是：上述执行主体基于预设积分算法，对各个第三目标用电量进行求积分处理，得到积分值。例如，预设积分算法可以是但不限于：常数函数、幂函数、三角函数、分部积分法、换元积分法、数值积分法。

第三更新步骤，响应于确定上述第三目标用电量序列组中存在第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量小于上述第一预设数量且第三目标用电量序列组中每个第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量均大于第二预设数量，基于上述第三目标用电量序列组，对上述用电量信息进行第二更新处理，以对上述电力基本信息进行更新。例如，第二预设数量可以是64。实践中，响应于确定上述第三目标用电量序列组中存在第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量小于上述第一预设数量且第三目标用电量序列组中每个第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量均大于第二预设数量，上述执行主体可以执行以下步骤：首先，基于预设插值算法，对上述第三目标用电量序列组中每个第三目标用电量序列进行差值处理，以生成第三插值用电量序列，得到第三插值用电量序列组。然后，基于上述预设积分算法，对第三插值用电量序列组中各个第三插值用电量进行求积分处理，得到插值积分值。最后，将上述用电量信息更新为插值积分值，以对上述电力基本信息进行更新。例如，上述预设积分算法可以是但不限于：线性插值算法、最近邻插值法、双线性插值算法、双三次插值算法。

第四更新步骤，响应于确定上述第三目标用电量序列组中存在第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量小于等于上述第二预设数量，将上述电力基本信息和上述第三目标用电量序列组输入至预先训练的目标用电量信息生成模型中，得到目标用电量信息，以对上述电力进行信息包括的用电量信息进行更新。其中，上述预先训练的目标用电量信息生成模型可以是以电力基本信息和第三目标用电量序列组为输入，以目标用电量信息为输出的模型。

第三处理步骤，将更新后的电力基本信息确定为目标电力信息。其中，上述目标电力信息可以包括但不限于以下至少一项：用电终端标识、目标用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息。

由此，可以通过从电表中读取到的用电量来对电力基本信息包括的用电量信息进行校验和更新，以便得到包括较为准确的用电量信息的目标电力信息。

可选地，预先训练的目标用电量信息生成模型可以是通过以下步骤训练得到的：

第一步，获取训练样本集。

在一些实施例中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取训练样本集。其中，上述训练样本集中的训练样本可以包括：样本电力基本信息、样本第三目标用电量序列组和样本目标用电量信息。

第二步，确定初始目标用电量信息生成模型。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定初始目标用电量信息生成模型。其中，上述初始目标用电量信息生成模型可以包括但不限于：第一初始生成模型、第一初始预测模型、第二初始预测模型、第二初始生成模型。

这里，第一初始生成模型可以是以样本第三目标用电量序列组为输入，以第一初始用电量为输出的模型。第一初始生成模型用于：首先，对于样本第三目标用电量序列组中每个样本第三目标用电量序列，将样本第三目标用电量序列中最后六个样本第三目标用电量的平均值、与预设权值的乘积确定为目标权值用电量。然后，将所确定为的各个目标权值用电量的和确定为第一初始用电量。例如，预设权值可以是96。

第一初始预测模型可以是以样本第三目标用电量序列组为输入，以第二初始用电量为输出的自定义模型。这里，样本第三目标用电量序列组中的样本第三目标用电量对应的时间粒度可以是15分钟。样本第三目标用电量序列组中样本第三目标用电量序列对应的时间粒度可以是一天。样本第三目标用电量序列组对应的时长可以是半年。第二初始用电量对应的时间粒度可以是一个月。自定义模型可以包括四层：

第一层可以是输入层，用于将样本第三目标用电量序列组传递给第二层。

第二层可以是合并层，用于将样本第三目标用电量序列组中满足预设时间条件的各个样本第三目标用电量的和确定为第四用电量，得到第四用电量组，以及将第四用电量组传递给第三层。这里，预设时间条件可以是：各个样本第三目标用电量对应的月份相同。第四用电量组中第四用电量对应的时间粒度可以是一个月。

第三层可以包括：第一子模型和第二子模型。第一子模型可以是以第四用电量组为输入，以第一预测用电量为输出的循环神经网络模型。第二子模型可以是以第四用电量组为输入，以第二预测用电量为输出的神经网络模型。例如，第一子模型可以是RNN(Recurrent Neural Networks，循环神经网络)模型。第二子模型可以是LSTM(Long ShortTerm Memory，长短期记忆)模型。

第四层可以是输出层，用于分别接收第一子模型和第二子模型的输出，进行加权求和后输出。例如，将第一预测用电量和第二预测用电量的平均值确定为第二初始用电量，以作为整个自定义模型的输出。

第二初始预测模型可以是以样本电力基本信息为输入，以第三初始用电量为输出的神经网络模型。第二初始预测模型用于：首先，识别出样本电力基本信息包括的用电量信息序列。然后，将识别出的用电量信息序列输入至第三子模型中，得到第三初始用电量。第三子模型可以是以用电量信息序列为输入，以第三初始用电量为输出的预测模型。例如，第三子模型可以是ARIMA(Auto Regression Integreate Moving Average，差分自回归移动平均)模型。

第二初始生成模型可以是以第一初始用电量、第二初始用电量、第三初始用电量为输入，以初始目标用电量信息为输出的模型。第二初始生成模型用于：对第一初始用电量、第二初始用电量、第三初始用电量进行加权求和处理，以生成初始目标用电量信息。这里，第一初始用电量对应的权值、第二初始用电量对应的权值、第三初始用电量对应的权值之和可以是预设总权值。例如，预设总权值可以是1。例如，第一初始用电量对应的权值可以是0.2。第二初始用电量对应的权值可以是0.4。第三初始用电量对应的权值可以是0.4。

第三步，从上述训练样本集中选取训练样本。

在一些实施例中，上述执行主体可以从上述训练样本集中选取训练样本。实践中，上述执行主体可以随机从上述训练样本集中选取训练样本。

第四步，将所选取的训练样本包括的样本第三目标用电量序列组输入至上述第一初始生成模型中，得到第一初始用电量。

在一些实施例中，上述执行主体可以将所选取的训练样本包括的样本第三目标用电量序列组输入至上述第一初始生成模型中，得到第一初始用电量。

第五步，将所选取的训练样本包括的样本第三目标用电量序列组输入至上述第一初始预测模型中，得到第二初始用电量。

在一些实施例中，上述执行主体可以将所选取的训练样本包括的样本第三目标用电量序列组输入至上述第一初始预测模型中，得到第二初始用电量。

第六步，将所选取的训练样本包括的样本电力基本信息输入至上述第二初始预测模型中，得到第三初始用电量。

在一些实施例中，上述执行主体可以将所选取的训练样本包括的样本电力基本信息输入至上述第二初始预测模型中，得到第三初始用电量。

第七步，将上述第一初始用电量、上述第二初始用电量和上述第三初始用电量输入至上述第二初始生成模型中，得到初始目标用电量信息。

在一些实施例中，上述执行主体可以将上述第一初始用电量、上述第二初始用电量和上述第三初始用电量输入至上述第二初始生成模型中，得到初始目标用电量信息。

第八步，基于预设的损失函数，确定上述初始目标用电量信息与所选取的训练样本包括的样本目标用电量信息之间的差异值。

在一些实施例中，基于预设的损失函数，上述执行主体可以确定上述初始目标用电量信息与所选取的训练样本包括的样本目标用电量信息之间的差异值。其中，预设的损失函数可以是但不限于：均方误差损失函数(MSE)、合页损失函数、交叉熵损失函数(CrossEntropy)、0-1损失函数、绝对值损失函数、log对数损失函数、平方损失函数、指数损失函数等。

第九步，响应于确定上述差异值大于等于预设差异值，调整上述初始目标用电量信息生成模型的网络参数。

在一些实施例中，响应于确定上述差异值大于等于预设差异值，上述执行主体可以调整上述初始目标用电量信息生成模型的网络参数。例如，可以对上述差异值和预设差异值求差值。在此基础上，利用反向传播、随机梯度下降等方法将误差值从模型的最后一层向前传递，以调整每一层的参数。当然根据需要，也可以采用网络冻结(dropout)的方法，对其中的一些层的网络参数保持不变，不进行调整，对此，不做任何限定。其中，对于预设差异值的设定，不作限定，例如，预设差异值可以是0.1。

可选地，响应于确定上述差异值小于上述预设差异值，将上述初始目标用电量信息生成模型确定为训练后的目标用电量信息生成模型。

在一些实施例中，上述执行主体可以响应于确定上述差异值小于上述预设差异值，将上述初始目标用电量信息生成模型确定为训练后的目标用电量信息生成模型。

步骤103中的可选的技术内容作为本公开的实施例的一个发明点，解决了背景技术提及的技术问题二“导致用电设备出现损坏”。导致用电设备出现损坏的因素往往如下：直接获取到的用电量的准确度较低，导致通过准确度较低的用电量调度的供电设备的准确度较低，当供电设备的容量较低时，导致用电设备难以获取到足够的电量。如果解决了上述因素，就能达到可以减少用电设备损坏的效果。为了达到这一效果，首先，通过第一初始生成模型，可以根据历史的六个样本第三目标用电量的平均值，预测出第一初始用电量。其次，可以根据第三目标用电量序列组，通过第一子模型预测出较为准确的第一预测用电量，以及可以通过第二子模型预测出较为准确的第二预测用电量。然后，可以通过包括了第一子模型和第二子模型的第一初始预测模型，得到更为准确的第二初始用电量。接着，可以通过第二初始预测模型根据样本电力基本信息包括的用电量信息序列，预测出较为准确的第三初始用电量。之后，可以通过第二初始生成模型，对第一初始用电量、第二初始用电量、第三初始用电量进行加权求和处理，以便得到较为准确的初始目标用电量信息。由此，可以通过训练包括了第一初始生成模型、第一初始预测模型、第二初始预测模型、第二初始生成模型的初始目标用电量信息生成模型，可以训练出较为准确的目标用电量信息生成模型，以便得到较为准确的目标用电量信息。由此，可以通过较为准确的目标用电量信息调度较为准确的供电设备。从而，可以减少供电设备出现损坏的情况。

步骤104，生成目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集。

在一些实施例中，上述执行主体可以生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息：

第一步，将上述目标电力信息包括的目标用电量信息序列中满足预设高用电条件的目标用电量信息的数量、与目标用电量信息序列中目标用电量信息的数量的比值确定为第一电力指标信息。其中，预设高用电条件可以是：目标用电量信息表征的用电量大于400度。

第二步，将上述目标电力信息包括的目标用电量信息序列中各个用电量信息表征的各个用电量的平均值确定为第二电力指标信息。

第三步，将上述目标电力信息包括的用电属性值序列中各个用电属性值的平均值确定为第三电力指标信息。

第四步，将上述目标电力信息包括的生产总值序列中各个生产总值的平均值确定为第四电力指标信息。

第五步，将上述目标电力信息包括的电网基本信息和规模信息确定为第五电力指标信息。

第六步，将上述第一电力指标信息、第二电力指标信息、第三电力指标信息、第四电力指标信息和第五电力指标信息确定为电力指标信息。

步骤105，确定电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集。

在一些实施例中，上述执行主体可以确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集。

实践中，上述执行主体可以通过以下步骤确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果：

第一步，获取每个目标用电终端的目标电力指标信息，得到目标电力指标信息集。实践中，上述执行主体可以通过有线连接或无线连接的方式从终端设备中获取每个目标用电终端的目标电力指标信息，得到目标电力指标信息集。其中，上述目标电力指标信息集中的目标电力指标信息可以对应电力指标信息集中的电力指标信息。目标电力指标信息集中的目标电力指标信息可以包括但不限于以下至少一项：第一目标电力指标信息、第二目标电力指标信息、第三目标电力指标信息、第四目标电力指标信息和第五目标电力指标信息。

第二步，对上述电力指标信息和上述目标电力指标信息集中与上述电力指标信息对应的目标电力指标信息进行相似度处理，以生成电力指标相似度。其中，目标电力指标信息集中与电力指标信息对应的目标电力指标信息可以是：与电力指标信息对应的用电类型相同的目标电力指标信息。实践中，上述执行主体可以通过预设相似度算法，对上述电力指标信息和上述目标电力指标信息集中与上述电力指标信息对应的目标电力指标信息进行相似度处理，以生成电力指标相似度。例如，预设相似度算法可以是但不限于：余弦相似度算法、皮尔逊相似度算法。

第三步，响应于确定上述电力指标相似度大于等于预设相似度、以及上述电力指标信息包括的第一电力指标信息满足预设指标条件，将第一对比标识确定为电力对比结果。其中，预设指标条件可以是：第一电力指标信息表征的数值大于等于预设用电数值。第一对比标识可以表征用电终端的电力指标信息与已知用电类型的用电终端的电力指标信息的相似度较高且用电终端为高用电的终端。例如，预设相似度可以是0.8。预设用电数值可以是0.7。

第四步，响应于确定上述电力指标相似度小于上述预设相似度、以及上述电力指标信息包括的第一电力指标信息满足上述预设指标条件，将第二对比标识确定为电力对比结果。其中，第二对比标识可以表征用电终端的电力指标信息与已知用电类型的用电终端的电力指标信息的相似度较低且用电终端为高用电的终端。

第五步，响应于确定上述电力指标相似度大于等于上述预设相似度、以及上述电力指标信息包括的第一电力指标信息不满足上述预设指标条件，将第三对比标识确定为电力对比结果。其中，第三对比标识可以表征：用电终端的电力指标信息与已知用电类型的用电终端的电力指标信息的相似度较高且用电终端不为高用电的终端。

第六步，响应于确定上述电力指标相似度小于上述预设相似度、以及上述电力指标信息包括的第一电力指标信息不满足上述预设指标条件，将第四对比标识确定为电力对比结果。其中，第四对比标识可以表征：用电终端的电力指标信息与已知用电类型的用电终端的电力指标信息的相似度较低且用电终端不为高用电的终端。

步骤106，调度供电设备向电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。

在一些实施例中，上述执行主体可以调度供电设备向上述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。其中，供电设备可以是向用电终端供电的设备。供电设备可以是第一类型的供电设备、第二类型的供电设备、第三类型的供电设备或第四类型的供电设备。这里，第一类型可以是容量大于等于第一预设容量的供电设备。第二类型可以是容量小于第一预设容量且大于等于第二预设容量的供电设备。第三类型可以是容量小于第二预设容量且大于等于第三预设容量的供电设备。第四类型可以是容量小于第三预设容量的供电设备。例如，第一预设容量可以是1000。第二预设容量可以是800。第三预设容量可以是500。实践中，对于上述电力对比结果集中的每个电力对比结果，上述执行主体可以执行以下调度步骤：第一步，响应于确定电力对比结果表征第一对比标识，调度第一类型的供电设备向电力对比结果对应的用电终端进行供电。第二步，响应于确定电力对比结果表征第二对比标识，调度第二类型的供电设备向电力对比结果对应的用电终端进行供电。第三步，响应于确定电力对比结果表征第三对比标识，调度第三类型的供电设备向对比结果对应的用电终端进行供电。第四步，响应于电力对比结果表征第四对比标识，调度第四类型的供电设备向对比结果对应的用电终端进行供电。

本公开的上述各个实施例具有如下有益效果：通过本公开的一些实施例的基于农网用电集成的用电终端供电方法，可以减少供电设备资源的浪费。具体来说，当供电设备的容量较高时，导致供电设备资源的浪费的原因在于：仅根据用电量来调度供电设备，考虑的特征信息较为单一，导致调度的供电设备准确度较低。基于此，本公开的一些实施例的基于农网用电集成的用电终端供电方法，首先，获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集。其中，上述电力基本信息集中的电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息。由此，可以获取到包括用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息，较为全面的初始电力基本信息。其次，对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集。由此，可以筛选出与已知的用电类型的用电终端对应的用电量信息较为类似的用电终端的电力基本信息。接着，对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集。由此，可以对电力基本信息包括的用电量信息进行校验，以便得到较为准确的目标电力信息。然后，生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集。由此，可以根据较为准确全面的目标电力信息，生成较为准确的电力指标信息集，以便后续调度供电设备。之后，确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集。由此，可以根据较为准确的电力指标信息集，得到较为准确的电力对比结果集。最后，调度供电设备向上述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。由此，可以根据较为准确的电力对比结果集调度较为准确的供电设备向用电终端进行供电。从而，可以减少供电设备资源的浪费。

进一步参考图2，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种基于农网用电集成的用电终端供电装置的一些实施例，这些基于农网用电集成的用电终端供电装置实施例与图1所示的那些方法实施例相对应，该基于农网用电集成的用电终端供电装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图2所示，一些实施例的基于农网用电集成的用电终端供电装置200包括：获取单元201、筛选单元202、校验单元203、生成单元204、确定单元205和调度单元206。其中，获取单元201，被配置成获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息；筛选单元202，被配置成对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集；校验单元203，被配置成对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集；生成单元204，被配置成生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集；确定单元205，被配置成确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集；调度单元206，被配置成调度供电设备向上述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。

可以理解的是，该基于农网用电集成的用电终端供电装置200中记载的诸单元与参考图1描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于基于农网用电集成的用电终端供电装置200及其中包含的单元，在此不再赘述。

下面参考图3，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如计算设备)300的结构示意图。本公开的一些实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图3示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储装置308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图3示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图3中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置308被安装，或者从ROM302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，上述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息；对上述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集；对上述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集；生成上述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集；确定上述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集；调度供电设备向上述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、筛选单元、校验单元、生成单元、确定单元和调度单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集的单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种基于农网用电集成的用电终端供电方法，包括：

获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，所述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息；

对所述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集；

对所述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集；

生成所述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集；

确定所述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集；

调度供电设备向所述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集，包括：

对于所述初始电力基本信息集中的每个初始电力基本信息，执行以下筛选步骤：

对所述初始电力基本信息进行数据清洗处理，以生成电力清洗信息，其中，所述电力清洗信息包括用电量信息序列；

对所述电力清洗信息包括的用电量信息序列中的各个用电量信息进行聚类处理，以生成用电聚类信息簇组；

响应于确定所述用电聚类信息簇组满足预设匹配条件，对所述电力清洗信息进行更新处理，以生成目标电力基本信息；

将所述目标电力基本信息发送至监控终端以生成电力基本信息，以及接收所述监控终端发送的电力基本信息；

将所确定的各个电力基本信息确定为电力基本信息集。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述电力基本信息集中的电力基本信息包括：用电量信息序列；以及

所述对所述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，包括：

获取预设时间段内每个时间粒度的所述电力基本信息对应的用电终端的第一用电量，得到第一用电量集；

对于所述电力基本信息包括的用电量信息序列中的每个用电量信息，将所述第一用电量集中与所述用电量信息对应的各个第一用电量的和确定为第二用电量；

响应于确定所确定的各个第二用电量与所述用电量信息序列满足预设误差条件，将所述电力基本信息确定为目标电力信息；

响应于确定所确定的各个第二用电量与所述用电量信息序列不满足所述预设误差条件，执行以下处理步骤：

获取预设时间段内每个时间粒度的所述电力基本信息对应的用电终端的第三用电量序列，得到第三用电量序列组；

对于所述电力基本信息包括的用电量信息序列中的每个用电量信息，执行以下更新步骤：

将所述第三用电量序列组中与所述用电量信息对应的各个第三用电量序列确定为第三目标用电量序列组；

响应于确定所述第三目标用电量序列组中每个第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量均大于等于第一预设数量，基于所述第三目标用电量序列组，对所述用电量信息进行第一更新处理，以对所述电力基本信息进行更新；

响应于确定所述第三目标用电量序列组中存在第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量小于所述第一预设数量且第三目标用电量序列组中每个第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量均大于第二预设数量，基于所述第三目标用电量序列组，对所述用电量信息进行第二更新处理，以对所述电力基本信息进行更新；

响应于确定所述第三目标用电量序列组中存在第三目标用电量序列中第三目标用电量的数量小于等于所述第二预设数量，将所述电力基本信息和所述第三目标用电量序列组输入至预先训练的目标用电量信息生成模型中，得到目标用电量信息，以对所述电力基本信息进行更新；

将更新后的电力基本信息确定为目标电力信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标电力信息集中的目标电力信息包括：用电终端标识、目标用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息；以及

所述生成所述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，包括：

将所述目标电力信息包括的目标用电量信息序列中满足预设高用电条件的目标用电量信息的数量、与目标用电量信息序列中目标用电量信息的数量的比值确定为第一电力指标信息；

将所述目标电力信息包括的目标用电量信息序列中各个用电量信息表征的各个用电量的平均值确定为第二电力指标信息；

将所述目标电力信息包括的用电属性值序列中各个用电属性值的平均值确定为第三电力指标信息；

将所述目标电力信息包括的生产总值序列中各个生产总值的平均值确定为第四电力指标信息；

将所述目标电力信息包括的电网基本信息和规模信息确定为第五电力指标信息；

将所述第一电力指标信息、第二电力指标信息、第三电力指标信息、第四电力指标信息和第五电力指标信息确定为电力指标信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，包括：

获取每个目标用电终端的目标电力指标信息，得到目标电力指标信息集；

对所述电力指标信息和所述目标电力指标信息集中与所述电力指标信息对应的目标电力指标信息进行相似度处理，以生成电力指标相似度；

响应于确定所述电力指标相似度大于等于预设相似度、以及所述电力指标信息包括的第一电力指标信息满足预设指标条件，将第一对比标识确定为电力对比结果；

响应于确定所述电力指标相似度小于所述预设相似度、以及所述电力指标信息包括的第一电力指标信息满足所述预设指标条件，将第二对比标识确定为电力对比结果；

响应于确定所述电力指标相似度大于等于所述预设相似度、以及所述电力指标信息包括的第一电力指标信息不满足所述预设指标条件，将第三对比标识确定为电力对比结果；

响应于确定所述电力指标相似度小于所述预设相似度、以及所述电力指标信息包括的第一电力指标信息不满足所述预设指标条件，将第四对比标识确定为电力对比结果。

6.一种基于农网用电集成的用电终端供电装置，包括：

获取单元，被配置成获取每个用电终端的初始电力基本信息，得到初始电力基本信息集，其中，所述初始电力基本信息集中的初始电力基本信息包括：用电终端标识、用电量信息序列、用电属性值序列、生产总值序列、电网基本信息、规模信息；

筛选单元，被配置成对所述初始电力基本信息集进行筛选处理，以生成电力基本信息集；

校验单元，被配置成对所述电力基本信息集中的每个电力基本信息进行校验处理，以生成目标电力信息，得到目标电力信息集；

生成单元，被配置成生成所述目标电力信息集中每个目标电力信息对应的电力指标信息，得到电力指标信息集；

确定单元，被配置成确定所述电力指标信息集中每个电力指标信息对应的电力对比结果，得到电力对比结果集；

调度单元，被配置成调度供电设备向所述电力对比结果集中电力对比结果对应的用电终端进行供电。

7.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述方法。

8.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。