CN113344737B - 设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质 - Google Patents

设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例公开了设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取基准信息序列集和电力信息序列组集;生成电力信息序列组中的每个电力信息序列与基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息,得到相关信息组集;从相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息;将满足第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标;对各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组;响应于存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制报警设备执行第一报警操作。该实施方式降低了报警设备的负载。

Description

设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着互联网技术和电力信息平台的发展,电力信息体量越来越大,覆盖范围越来越广,具有较大的应用前景。目前,在对电力信息进行监测时,通常采用的方式为:仅根据收集电力信息前设定的电力指标,收集电力信息,然后直接对收集的各个电力指标下的电力信息进行监测。
然而,当采用上述方式对电力信息进行监测时,经常会存在如下技术问题:
第一,未对电力信息进行综合监测,导致监测的电力指标冗余,且监测的电力指标较多,需对较多电力指标下的异常电力信息进行报警,从而导致对异常电力信息进行报警时报警设备负载较高;
第二,未根据电力信息与基准信息的相关性对电力信息进行归集,导致对电力信息的监测脱离基准信息的约束,造成报警设备的误报率较高。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题中的一项或多项。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种设备控制方法,该方法包括:获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集,其中,上述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应上述电力指标组中的电力指标,上述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段;基于上述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集;从上述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集;响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组;对上述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组;响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种设备控制装置,装置包括:获取单元,被配置成获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集,其中,上述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应上述电力指标组中的电力指标,上述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段;生成单元,被配置成基于上述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集;选择单元,被配置成从上述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集;划分单元,被配置成响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组;加权单元,被配置成对上述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组;控制单元,被配置成响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现上述第一方面任一实现方式所描述的方法。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的设备控制方法,报警设备负载有所降低。具体来说,造成报警设备负载较高的原因在于:未对电力信息进行综合监测,导致监测的电力指标冗余,且监测的电力指标较多,需对较多电力指标下的异常电力信息进行报警,从而导致对异常电力信息进行报警时报警设备负载较高。基于此,本公开的一些实施例的设备控制方法首先获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集。其中,上述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应上述电力指标组中的电力指标。上述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段。其次,基于上述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集。由此,可以对电力信息序列与基准信息序列的相关性进行量化表示。然后,从上述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集。由此,可以确定满足条件的相关信息。再然后,响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组。由此,可以通过第一子时间段和第二子时间段的时差关系,对电力指标进行划分。之后,对上述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组。由此,可以对划分后的各个电力指标下的各个电力信息序列进行加权综合。最后,响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。由此,可以对加权综合后的第一加权电力信息序列组进行监测,以针对异常的第一加权电力信息进行报警处理。也因为对划分后的各个电力指标下的各个电力信息序列进行了加权综合,可以对电力信息进行综合监测,减少了监测时电力指标的冗余程度和电力指标的数目,从而,可以使得报警设备无需对较多冗余电力指标下的电力信息进行报警。进而,降低了报警设备的负载。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的设备控制方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的设备控制方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的设备控制方法的另一些实施例的流程图;
图4是根据本公开的设备控制装置的一些实施例的结构示意图;
图5是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反,提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1是根据本公开一些实施例的设备控制方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中,首先,计算设备101可以获取在预设时间段内目标基准指标102对应的基准信息序列集103和电力指标组104对应的电力信息序列组集105。其中,上述电力信息序列组集105中的电力信息序列组对应上述电力指标组104中的电力指标。上述基准信息序列集103中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集105的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段。其次,计算设备101可以基于上述电力信息序列组集105中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集103中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集106。然后,计算设备101可以从上述相关信息组集106中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集107。再然后,计算设备101可以响应于上述目标相关信息集中107的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组108。之后,计算设备101可以对上述第一电力指标组108中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组109进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组110。最后,计算设备101可以响应于上述第一加权电力信息序列组110中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备111执行第一报警操作。
需要说明的是,上述计算设备101可以是硬件,也可以是软件。当计算设备为硬件时,可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群,也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时,可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的计算设备。
继续参考图2,示出了根据本公开的设备控制方法的一些实施例的流程200。该设备控制方法,包括以下步骤:
步骤201,获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集。
在一些实施例中,设备控制方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从终端获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集。其中,上述目标基准指标可以为预设的基准指标。上述基准指标可以为宏观经济指标。例如,上述基准指标可以为服务业生产指数。上述基准指标还可以为国内生产总值。上述基准信息序列集可以为预设时间段内各个第一子时间段内的各个基准信息序列。上述第一子时间段可以为在预设时间段下划分的时间段,用于标识基准信息序列的时间段。预设时间段内各个第一子时间段的时间维度相同。例如,预设时间段可以为2020年1月-2021年12月。各个第一子时间段可以为2020年1月-2021年12月中的各月的前29天。例如,第一个第一子时间段可以为2020年1月1日-2020年1月29日。第二个第一子时间段可以为2020年2月1日-2020年2月29日。上述基准信息序列可以为一个第一子时间段内各个连续的基准信息。例如,基准信息序列可以包括2020年1月1日-2020年1月29日内每天的基准信息。上述基准信息可以为上述目标基准指标下的标准化后的指标值。目标基准指标下的指标值越大,宏观经济效益越好。上述电力指标组中的各个电力指标可以为各行业下的用电量指标。例如,上述电力指标组可以包括但不限于:农业用电量、交通运输业用电量、制造业用电量、建筑业用电量。上述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应上述电力指标组中的电力指标。电力指标下的指标值越大,宏观经济效益越好。上述电力信息序列组可以为预设时间段内各个第二子时间段内的各个电力信息序列。上述第二子时间段可以为在预设时间段下划分的时间段,用于标识电力信息序列的时间段。预设时间段内各个第二子时间段的时间维度相同。例如,预设时间段可以为2020年1月1日-2021年12月31日。各个第二子时间段可以为2020年1月1日-2021年12月31日中的各月的前29天。例如,第一个第二子时间段可以为2020年1月1日-2020年1月29日。第二个第二子时间段可以为2020年2月1日-2020年2月29日。上述电力信息序列可以为一个第二子时间段内各个连续的电力信息。例如,电力信息序列可以包括2020年1月1日-2020年1月29日内每天的电力信息。上述电力信息可以为电力指标下的标准化后的指标值。上述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段。可以理解的是,上述第一子时间段与第二子时间段间的对应关系可以为第一子时间段与第二子时间段的时间维度相同。需要指出的是,上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
步骤202,基于电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成电力信息序列组中的每个电力信息序列与基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集。
在一些实施例中,上述执行主体可以基于上述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集。其中,上述相关信息可以为相关性系数。实践中,上述执行主体可以采用时差相关分析法生成上述电力信息序列和各个基准信息序列的相关性系数。例如,上述执行主体可以通过皮尔森相关性系数公式,生成上述电力信息序列和基准信息序列的相关性系数作为相关信息。由此,可以对电力信息序列与基准信息序列的相关性进行量化表示。
步骤203,从相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集。
在一些实施例中,上述执行主体可以从上述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集。其中,上述预设条件可以为“相关信息为相关信息组中的最大值,且大于预定阈值”。这里,对于预设阈值的设定,不做限定。实践中,上述执行主体可以从上述相关信息组集中选择满足预设条件“相关信息为相关信息组中的最大值,且大于预定阈值”的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集。由此,可以确定满足条件的相关信息。
步骤204,响应于目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组。其中,上述第一划分条件可以为“目标相关信息对应的第一子时间段在上述目标相关信息对应的第二子时间段之后”。实践中,上述执行主体可以将满足上述第一划分条件“目标相关信息对应第一子时间段在上述目标相关信息对应的第二子时间段之后”的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标确定为第一电力指标,得到第一电力指标组。由此,可以通过第一子时间段和第二子时间段的时差关系,对电力指标进行划分。
步骤205,对第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组。
在一些实施例中,上述执行主体可以对上述划分后第一电力指标组中的各个划分后第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组。实践中,对于上述预设时间段内的每个第二子时间段,基于上述第二子时间段对应的各个第一电力指标的各个电力信息序列,上述执行主体可以通过以下公式,生成第一加权电力信息序列:
其中,Y表示第一加权电力信息序列。Y以列向量的形式表示。I表示上述各个电力信息序列包括的电力信息序列的数量。i表示上述各个电力信息序列中电力信息序列的序号。Xi表示第i个电力信息序列。Xi以列向量的形式表示。由此,第二加权电力信息序列可以作为先于基准指标下的基准信息序列的信息序列,可以用于提前预判经济变化。同时,可以对划分后的各个电力指标下的各个电力信息序列进行加权综合。
步骤206,响应于第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。
在一些实施例中,上述执行主体可以响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。其中,上述预设第一报警条件可以为“第一加权电力信息小于第一预设指标值”。这里,对于第一预设指标值的设定,不做限定。上述报警设备可以为具有报警功能的设备。例如,上述报警设备可以为音箱。上述第一报警操作可以为上述音箱发出第一预设声音的操作。上述第一预设声音可以表征第一加权电力信息序列组中存在异常的第一加权电力信息。实践中,上述执行主体可以响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件“第一加权电力信息小于第一预设指标值”的第一加权电力信息,控制相关联的音箱发出第一预设声音。由此,可以对加权综合后的第一加权电力信息序列组进行监测以针对异常的第一加权电力信息进行报警处理。
可选地,上述执行主体可以将上述第一加权电力信息序列组中满足上述预设第一报警条件的第一加权电力信息发送至相关联的显示设备。其中,上述显示设备可以为具有显示功能的设备。实践中,上述执行主体可以通过有线连接方式或无线连接方式将满足上述预设第一报警条件的第一加权电力信息发送至上述显示设备。
可选地,首先,上述执行主体可以响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第二划分条件,将满足上述第二划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第二电力指标,得到第二电力指标组。其中,上述第二划分条件可以为“目标相关信息对应第一子时间段与上述目标相关信息对应的第二子时间段相同”。实践中,上述执行主体可以将满足上述第二划分条件“目标相关信息对应第一子时间段与上述目标相关信息对应的第二子时间段相同”的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标确定为第二电力指标,得到第二电力指标组。然后,上述执行主体可以对上述第二电力指标组中的各个第二电力指标对应的各个电力信息序列组进行第二加权处理,得到第二加权电力信息序列组。实践中,对于上述预设时间段内的每个第二子时间段,基于上述第二子时间段对应的各个第二电力指标的各个电力信息序列,上述执行主体可以通过以下公式,生成第二加权电力信息序列:
其中,M表示第二加权电力信息序列。M以列向量的形式表示。P表示上述各个第二电力指标的各个电力信息序列包括的电力信息序列的数量。p表示上述各个电力信息序列中电力信息序列的序号。Np表示第p个电力信息序列。Np以列向量的形式表示。由此,第二加权电力信息序列可以作为与基准指标下的基准信息序列一致的信息序列,可以用于表示宏观经济运行现状。同时,可以对划分后的各个电力指标下的各个电力信息序列进行加权综合。
可选地,首先,上述执行主体可以响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第三划分条件,将满足上述第三划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第三电力指标,得到第三电力指标组。其中,上述第三划分条件可以为“目标相关信息对应的第一子时间段在上述目标相关信息对应的第二子时间段之前”。实践中,上述执行主体可以将满足上述第三划分条件“目标相关信息对应第一子时间段与上述目标相关信息对应的第二子时间段之前”的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标确定为第三电力指标,得到第三电力指标组。然后,上述执行主体可以对上述第三电力指标组中的各个第三电力指标对应的各个电力信息序列组进行第三加权处理,得到第三加权电力信息序列组。实践中,对于上述预设时间段内的每个第二子时间段,基于上述第二子时间段对应的各个第二电力指标的各个电力信息序列,上述执行主体可以通过以下公式,生成第二加权电力信息序列:
其中,A表示第三加权电力信息序列。A以列向量的形式表示。E表示上述各个第三电力指标的各个电力信息序列包括的电力信息序列的数量。e表示上述各个电力信息序列中电力信息序列的序号。Be表示第e个电力信息序列。Be以列向量的形式表示。由此,第三加权电力信息序列可以作为滞后于基准指标下的基准信息序列的信息序列,可以用于对经济周期变化进行确认。同时,可以对划分后的各个电力指标下的各个电力信息序列进行加权综合。
可选地,上述执行主体可以响应于上述第二加权电力信息序列组中存在满足预设第二报警条件的第二加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第二报警操作。其中,上述预设第二报警条件可以为“第二加权电力信息小于第二预设指标值”。这里,对于第二预设指标值的设定,不做限定。上述报警设备可以为具有报警功能的设备。例如,上述报警设备可以为音箱。上述第二报警操作可以为上述音箱发出第二预设声音的操作。上述第二预设声音可以表征第二加权电力信息序列组中存在异常的第二加权电力信息。实践中,上述执行主体可以响应于上述第二加权电力信息序列组中存在满足预设第二报警条件“第二加权电力信息小于第二预设指标值”的第二加权电力信息,控制相关联的音箱发出第二预设声音。由此,可以对加权综合后的第二加权电力信息序列组进行监测以针对异常的第二加权电力信息进行报警处理。
可选地,上述执行主体可以响应于上述第三加权电力信息序列组中存在满足预设第三报警条件的第三加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第三报警操作。其中,上述预设第三报警条件可以为“第三加权电力信息小于第三预设指标值”。这里,对于第三预设指标值的设定,不做限定。上述报警设备可以为具有报警功能的设备。例如,上述报警设备可以为音箱。上述第三报警操作可以为上述音箱发出第三预设声音的操作。上述第三预设声音可以表征第三加权电力信息序列组中存在异常的第三加权电力信息。实践中,上述执行主体可以响应于上述第三加权电力信息序列组中存在满足预设第三报警条件“第三加权电力信息小于第三预设指标值”的第三加权电力信息,控制相关联的音箱发出第三预设声音。由此,可以对加权综合后的第三加权电力信息序列组进行监测以针对异常的第三加权电力信息进行报警处理。
可选地,上述执行主体可以将上述第二加权电力信息序列组中满足上述预设第二报警条件的第二加权电力信息发送至相关联的显示设备。其中,上述显示设备可以为具有显示功能的设备。实践中,上述执行主体可以通过有线连接方式或无线连接方式将满足上述预设第二报警条件的第二加权电力信息发送至上述显示设备。
本公开的上述各个实施例具有如下有益效果:通过本公开的一些实施例的设备控制方法,报警设备负载有所降低。具体来说,造成报警设备负载较高的原因在于:未对电力信息进行综合监测,导致监测的电力指标冗余,且监测的电力指标较多,需对较多电力指标下的异常电力信息进行报警,从而导致对异常电力信息进行报警时报警设备负载较高。基于此,本公开的一些实施例的设备控制方法首先获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集。其中,上述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应上述电力指标组中的电力指标,上述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段。其次,基于上述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集。由此,可以对电力信息序列与基准信息序列的相关性进行量化表示。然后,从上述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集。由此,可以确定满足条件的相关信息。再然后,响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组。由此,可以通过第一子时间段和第二子时间段的时差关系,对电力指标进行划分。之后,对上述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组。由此,可以对划分后的各个电力指标下的各个电力信息序列进行加权综合。最后,响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。由此,可以对加权综合后的第一加权电力信息序列组进行监测以针对异常的第一加权电力信息进行报警处理。也因为对划分后的各个电力指标下的各个电力信息序列进行了加权综合,可以对电力信息进行综合监测,减少了监测时电力指标的冗余程度和电力指标的数目,从而,可以使得报警设备无需对较多冗余电力指标下的电力信息进行报警。进而,降低了报警设备的负载。
进一步参考图3,其示出了设备控制方法的另一些实施例的流程300。该设备控制方法的流程300,包括以下步骤:
步骤301,获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集。
步骤302,基于电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成电力信息序列组中的每个电力信息序列与基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集。
步骤303,从相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集。
步骤304,响应于目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组。
在一些实施例中,步骤301-304的具体实现及其带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤201-204,在此不再赘述。
步骤305,对于预设时间段内的每个第二子时间段,基于第二子时间段对应的各个第一电力指标的各个电力信息序列,生成第一加权电力信息序列。
在一些实施例中,对于上述预设时间段内的每个第二子时间段,基于上述第二子时间段对应的各个第一电力指标的各个电力信息序列,设备控制方法的执行主体(例如图1所示的计算设备101)可以通过各种方式生成第一加权电力信息序列。
在一些实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以通过以下公式,生成第一加权电力信息序列:
其中,Y表示第一加权电力信息序列。Y以列向量的形式表示。I表示上述各个电力信息序列包括的电力信息序列的数量。i和n表示上述各个电力信息序列中电力信息序列的序号。Ci表示第i个电力信息序列与上述基准信息序列集中第一子时间段与上述第i个电力信息序列的第二子时间段相同的基准信息序列的相关信息。Cn表示第n个电力信息序列与上述基准信息序列集中第一子时间段与上述第n个电力信息序列的第二子时间段相同的基准信息序列的相关信息。Xi表示第i个电力信息序列。Xi以列向量的形式表示。
上述公式及其相关内容作为本公开的实施例的一个发明点,解决了背景技术提及的技术问题二“未根据电力信息与基准信息的相关性对电力信息进行归集,导致对电力信息的监测脱离基准信息的约束,造成报警设备的误报率较高”。导致报警设备的误报率较高的因素往往如下:未根据电力信息与基准信息的相关性对电力信息进行归集,导致对电力信息的监测脱离基准信息的约束。如果解决了上述因素,就能达到降低报警设备的误报率。为了达到这一效果,本公开在对各个电力信息序列进行加权处理时引入了电力信息序列与基准信息序列的相关信息。电力信息序列与基准信息序列的相关信息(相关性系数)越大,加权时电力信息序列所占的权重越大。由此,可以根据电力信息与基准信息的相关性对电力信息进行加权归集。从而,对电力信息进行监测时,可以通过基准信息对电力信息序列的权重进行约束。进而,可以使得加权得到的加权电力信息序列以基准信息序列为参照依据,降低了报警设备的误报率。
步骤306,响应于第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。
在一些实施例中,步骤306的具体实现及其带来的技术效果可以参考图2对应的那些实施例中的步骤206,在此不再赘述。
从图3中可以看出,与图2对应的一些实施例的描述相比,图3对应的一些实施例中的设备控制方法的流程300体现了对第一加权处理进行扩展的步骤。由此,这些实施例描述的方案可以根据电力信息与基准信息的相关性对电力信息进行加权归集。从而,对电力信息进行监测时,可以通过基准信息对电力信息序列的权重进行约束。进而,可以使得加权得到的加权电力信息序列以基准信息序列为参照依据,降低了报警设备的误报率。
进一步参考图4,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种设备控制装置的一些实施例,这些装置实施例与图2所示的那些方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示,一些实施例的设备控制装置400包括:获取单元401、生成单元402、选择单元403、划分单元404、加权单元405和控制单元406。其中,获取单元401被配置成获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集,其中,上述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应上述电力指标组中的电力指标,上述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段;生成单元402被配置成基于上述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集;选择单元403被配置成从上述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集;划分单元404被配置成响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组;加权单元405被配置成对上述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组;控制单元406被配置成响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。
在一些实施例的可选实现方式中,设备控制装置400还可以包括:发送单元(图中未示出),被配置成将上述第一加权电力信息序列组中满足上述预设第一报警条件的第一加权电力信息发送至相关联的显示设备。
在一些实施例的可选实现方式中,设备控制装置400还可以包括:第二电力指标划分单元和第二加权处理单元(图中未示出)。其中,第二电力指标划分单元被配置成响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第二划分条件,将满足上述第二划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第二电力指标,得到第二电力指标组。第二加权处理单元被配置成对上述第二电力指标组中的各个第二电力指标对应的各个电力信息序列组进行第二加权处理,得到第二加权电力信息序列组。
在一些实施例的可选实现方式中,设备控制装置400还可以包括:第三电力指标划分单元和第三加权处理单元(图中未示出)。其中,第三电力指标划分单元被配置成响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第三划分条件,将满足上述第三划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第三电力指标,得到第三电力指标组。第三加权处理单元被配置成对上述第三电力指标组中的各个第三电力指标对应的各个电力信息序列组进行第三加权处理,得到第三加权电力信息序列组。
在一些实施例的可选实现方式中,设备控制装置400还可以包括:第一报警设备控制单元(图中未示出),被配置成响应于上述第二加权电力信息序列组中存在满足预设第二报警条件的第二加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第二报警操作。
在一些实施例的可选实现方式中,设备控制装置400还可以包括:第二报警设备控制单元(图中未示出),被配置成响应于上述第三加权电力信息序列组中存在满足预设第三报警条件的第三加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第三报警操作。
在一些实施例的可选实现方式中,设备控制装置400还可以包括:第一加权电力信息序列生成单元(图中未示出),被配置成对于上述预设时间段内的每个第二子时间段,基于上述第二子时间段对应的各个第一电力指标的各个电力信息序列,生成第一加权电力信息序列。
可以理解的是,该装置400中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置400及其中包含的单元,在此不再赘述。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如图1中的计算设备101)500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,电子设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常,以下装置可以连接至I/O接口505:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507;包括例如磁带、硬盘等的存储装置508;以及通信装置509。通信装置509可以允许电子设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的电子设备500,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图5中示出的每个方框可以代表一个装置,也可以根据需要代表多个装置。
特别地,根据本公开的一些实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的一些实施例中,该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装,或者从存储装置508被安装,或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时,执行本公开的一些实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开的一些实施例中记载的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol,超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信,并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如,通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”),广域网(“WAN”),网际网(例如,互联网)以及端对端网络(例如,ad hoc端对端网络),以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集,其中,上述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应上述电力指标组中的电力指标,上述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于上述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段;基于上述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成上述电力信息序列组中的每个电力信息序列与上述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集;从上述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集;响应于上述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足上述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组;对上述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组;响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)——连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、生成单元、选择单元、划分单、加权单元和控制单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,控制单元还可以被描述为“响应于上述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开的实施例中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开的实施例中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (5)

1.一种设备控制方法,包括:
获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集,其中,所述目标基准指标为预设的基准指标,所述基准指标为宏观经济指标,所述电力指标组中的各个电力指标为各行业下的用电量指标,所述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应所述电力指标组中的电力指标,所述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于所述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段,所述第一子时间段为在预设时间段下划分的时间段,用于标识基准信息序列的时间段,所述第二子时间段为在预设时间段下划分的时间段,用于标识电力信息序列的时间段;
基于所述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成所述电力信息序列组中的每个电力信息序列与所述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集;
从所述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集;
响应于所述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足所述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组,其中,所述第一划分条件为目标相关信息对应的第一子时间段在所述目标相关信息对应的第二子时间段之后;
对所述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组,其中,所述对所述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组,包括:对于所述预设时间段内的每个第二子时间段,基于所述第二子时间段对应的各个第一电力指标的各个电力信息序列,生成第一加权电力信息序列,其中,所述第一加权电力信息序列是通过以下公式生成的:
其中,Y表示第一加权电力信息序列,Y以列向量的形式表示,I表示所述各个电力信息序列包括的电力信息序列的数量,i和n表示所述各个电力信息序列中电力信息序列的序号,Ci表示第i个电力信息序列与所述基准信息序列集中第一子时间段与所述第i个电力信息序列的第二子时间段相同的基准信息序列的相关信息,Cn表示第n个电力信息序列与所述基准信息序列集中第一子时间段与所述第n个电力信息序列的第二子时间段相同的基准信息序列的相关信息,Xi表示第i个电力信息序列,Xi以列向量的形式表示;
响应于所述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作;
响应于所述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第二划分条件,将满足所述第二划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第二电力指标,得到第二电力指标组,其中,所述第二划分条件为目标相关信息对应第一子时间段与所述目标相关信息对应的第二子时间段相同;
对所述第二电力指标组中的各个第二电力指标对应的各个电力信息序列组进行第二加权处理,得到第二加权电力信息序列组;
响应于所述第二加权电力信息序列组中存在满足预设第二报警条件的第二加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第二报警操作;
响应于所述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第三划分条件,将满足所述第三划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第三电力指标,得到第三电力指标组,其中,所述第三划分条件为目标相关信息对应的第一子时间段在所述目标相关信息对应的第二子时间段之前;
对所述第三电力指标组中的各个第三电力指标对应的各个电力信息序列组进行第三加权处理,得到第三加权电力信息序列组;
响应于所述第三加权电力信息序列组中存在满足预设第三报警条件的第三加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第三报警操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述第一加权电力信息序列组中满足所述预设第一报警条件的第一加权电力信息发送至相关联的显示设备。
3.一种设备控制装置,包括:
获取单元,被配置成获取在预设时间段内目标基准指标对应的基准信息序列集和电力指标组对应的电力信息序列组集,其中,所述目标基准指标为预设的基准指标,所述基准指标为宏观经济指标,所述电力指标组中的各个电力指标为各行业下的用电量指标,所述电力信息序列组集中的电力信息序列组对应所述电力指标组中的电力指标,所述基准信息序列集中基准信息序列的第一子时间段对应于所述电力信息序列组集的各个电力信息序列组中的电力信息序列的第二子时间段,所述第一子时间段为在预设时间段下划分的时间段,用于标识基准信息序列的时间段,所述第二子时间段为在预设时间段下划分的时间段,用于标识电力信息序列的时间段;
生成单元,被配置成基于所述电力信息序列组集中的每个电力信息序列组,生成所述电力信息序列组中的每个电力信息序列与所述基准信息序列集中各个基准信息序列的相关信息以组成相关信息组,得到相关信息组集;
选择单元,被配置成从所述相关信息组集中选择满足预设条件的相关信息作为目标相关信息,得到目标相关信息集;
第一划分单元,被配置成响应于所述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第一划分条件,将满足所述第一划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第一电力指标,得到第一电力指标组,其中,所述第一划分条件为目标相关信息对应的第一子时间段在所述目标相关信息对应的第二子时间段之后;
第一加权单元,被配置成对所述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组,其中,所述对所述第一电力指标组中的各个第一电力指标对应的各个电力信息序列组进行第一加权处理,得到第一加权电力信息序列组,包括:对于所述预设时间段内的每个第二子时间段,基于所述第二子时间段对应的各个第一电力指标的各个电力信息序列,生成第一加权电力信息序列,其中,所述第一加权电力信息序列是通过以下公式生成的:
其中,Y表示第一加权电力信息序列,Y以列向量的形式表示,I表示所述各个电力信息序列包括的电力信息序列的数量,i和n表示所述各个电力信息序列中电力信息序列的序号,Ci表示第i个电力信息序列与所述基准信息序列集中第一子时间段与所述第i个电力信息序列的第二子时间段相同的基准信息序列的相关信息,Cn表示第n个电力信息序列与所述基准信息序列集中第一子时间段与所述第n个电力信息序列的第二子时间段相同的基准信息序列的相关信息,Xi表示第i个电力信息序列,Xi以列向量的形式表示;
第一控制单元,被配置成响应于所述第一加权电力信息序列组中存在满足预设第一报警条件的第一加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第一报警操作;
第二划分单元,被配置成响应于所述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第二划分条件,将满足所述第二划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第二电力指标,得到第二电力指标组,其中,所述第二划分条件为目标相关信息对应第一子时间段与所述目标相关信息对应的第二子时间段相同;
第二加权单元,被配置成对所述第二电力指标组中的各个第二电力指标对应的各个电力信息序列组进行第二加权处理,得到第二加权电力信息序列组;
第二控制单元,被配置成响应于所述第二加权电力信息序列组中存在满足预设第二报警条件的第二加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第二报警操作;
第三划分单元,被配置成响应于所述目标相关信息集中的目标相关信息对应的第一子时间段和第二子时间段满足第三划分条件,将满足所述第三划分条件的第一子时间段和第二子时间段对应的目标相关信息所对应的电力指标划分为第三电力指标,得到第三电力指标组,其中,所述第三划分条件为目标相关信息对应的第一子时间段在所述目标相关信息对应的第二子时间段之前;
第三加权单元,被配置成对所述第三电力指标组中的各个第三电力指标对应的各个电力信息序列组进行第三加权处理,得到第三加权电力信息序列组;
第三控制单元,被配置成响应于所述第三加权电力信息序列组中存在满足预设第三报警条件的第三加权电力信息,控制相关联的报警设备执行第三报警操作。
4.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
5.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任一所述的方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN116862319B (zh) * 2023-09-04 2023-11-24 北京国电通网络技术有限公司 电力指标信息生成方法、装置、电子设备和介质

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102930155A (zh) * 2012-10-30 2013-02-13 国网能源研究院 获取电力需求的预警参数的方法及装置
CN103164819A (zh) * 2013-03-29 2013-06-19 广东电网公司 一种电力设备安全检测方法及装置
JP2014229206A (ja) * 2013-05-24 2014-12-08 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システムおよび情報処理プログラム
GB201520797D0 (en) * 2014-11-26 2016-01-06 Gen Electric Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
CN105913366A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 国网安徽省电力公司经济技术研究院 一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法
CN106778053A (zh) * 2017-03-31 2017-05-31 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于相关性的报警关联变量检测方法及系统
CN107609673A (zh) * 2017-08-15 2018-01-19 国网天津市电力公司 一种适合大数据的多属性数据资源交易方法
CN107657380A (zh) * 2017-09-26 2018-02-02 国网甘肃省电力公司 配电网供电能力评价方法
CN109587001A (zh) * 2018-11-15 2019-04-05 新华三信息安全技术有限公司 一种性能指标异常检测方法及装置
CN110009419A (zh) * 2019-02-21 2019-07-12 国家电网有限公司 基于经济景气法的改进时间序列售电量预测方法及系统
CN111899119A (zh) * 2020-06-16 2020-11-06 西安交通大学 一种面向燃煤电厂的智能报警抑制方法及系统
WO2020252784A1 (zh) * 2019-06-21 2020-12-24 西门子股份公司 电力负荷数据的预测方法、装置及存储介质
CN112241804A (zh) * 2019-07-19 2021-01-19 国网能源研究院有限公司 一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统
CN112348281A (zh) * 2020-11-23 2021-02-09 国网北京市电力公司 电力数据的处理方法和装置
CN112581241A (zh) * 2021-02-24 2021-03-30 北京每日优鲜电子商务有限公司 设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN112598227A (zh) * 2020-12-03 2021-04-02 国家电网有限公司大数据中心 一种基于电力数据的电力经济指数构建方法及系统
CN112769235A (zh) * 2020-12-28 2021-05-07 深圳供电局有限公司 配电网网格的指标监控系统和方法

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102930155A (zh) * 2012-10-30 2013-02-13 国网能源研究院 获取电力需求的预警参数的方法及装置
CN103164819A (zh) * 2013-03-29 2013-06-19 广东电网公司 一种电力设备安全检测方法及装置
JP2014229206A (ja) * 2013-05-24 2014-12-08 富士通株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システムおよび情報処理プログラム
GB201520797D0 (en) * 2014-11-26 2016-01-06 Gen Electric Methods and systems for enhancing control of power plant generating units
CN105913366A (zh) * 2016-04-08 2016-08-31 国网安徽省电力公司经济技术研究院 一种基于工业电力大数据的区域工业景气指数构建方法
CN106778053A (zh) * 2017-03-31 2017-05-31 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于相关性的报警关联变量检测方法及系统
CN107609673A (zh) * 2017-08-15 2018-01-19 国网天津市电力公司 一种适合大数据的多属性数据资源交易方法
CN107657380A (zh) * 2017-09-26 2018-02-02 国网甘肃省电力公司 配电网供电能力评价方法
CN109587001A (zh) * 2018-11-15 2019-04-05 新华三信息安全技术有限公司 一种性能指标异常检测方法及装置
CN110009419A (zh) * 2019-02-21 2019-07-12 国家电网有限公司 基于经济景气法的改进时间序列售电量预测方法及系统
WO2020252784A1 (zh) * 2019-06-21 2020-12-24 西门子股份公司 电力负荷数据的预测方法、装置及存储介质
CN112241804A (zh) * 2019-07-19 2021-01-19 国网能源研究院有限公司 一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统
CN111899119A (zh) * 2020-06-16 2020-11-06 西安交通大学 一种面向燃煤电厂的智能报警抑制方法及系统
CN112348281A (zh) * 2020-11-23 2021-02-09 国网北京市电力公司 电力数据的处理方法和装置
CN112598227A (zh) * 2020-12-03 2021-04-02 国家电网有限公司大数据中心 一种基于电力数据的电力经济指数构建方法及系统
CN112769235A (zh) * 2020-12-28 2021-05-07 深圳供电局有限公司 配电网网格的指标监控系统和方法
CN112581241A (zh) * 2021-02-24 2021-03-30 北京每日优鲜电子商务有限公司 设备控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
2008年电力行业节能分析;韩新阳;吴鹏;郭利杰;陈磊;谭显东;单葆国;;电力技术经济(第06期);第55-58页 *
Development of a multi-component fertilizing hydrogel with relevant techno-economic indicators;H A Talaat;American-Eurasian J.Agric. & Environ;第764-770页 *
Main Provisions of Theory of Reliability in Relation to Shipboard Electrical Equipment;Burkov A.F.;2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM);第1-7页 *
信息安全有效性检测和实时报警系统应用研究;马克文;;信息通信(第10期);全文 *
基于指标相关性的网络运维质量评估模型;吴沐阳;刘峥;王洋;李云;李涛;;计算机应用;第38卷(第09期);第2535-2542页 *

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