CN117711589A - 一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法 - Google Patents
一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117711589A CN117711589A CN202311780558.1A CN202311780558A CN117711589A CN 117711589 A CN117711589 A CN 117711589A CN 202311780558 A CN202311780558 A CN 202311780558A CN 117711589 A CN117711589 A CN 117711589A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- follow
- brain tumor
- case
- tumor patient
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 208000003174 Brain Neoplasms Diseases 0.000 title claims abstract description 113
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- 230000007170 pathology Effects 0.000 claims description 11
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 8
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 2
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims 1
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Pathology (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明公开了一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法，包括病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块、随访任务分配模块和随访追踪模块；通过设置病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块和随访任务分配模块，依据病例信息数据库存储脑肿瘤患者的病例信息，依据随访计划生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划，依据随访表单生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单，能够实现根据患者的具体病情进行个体化、差异化随访的效果，同时，通过随访任务分配模块依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配，能够大大降低分配随访任务的工作量，提高随访效率。
Description
技术领域
本发明涉及病例随访技术领域，尤其涉及一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法。
背景技术
对于脑肿瘤患者而言，随访工作具有重要意义。它不仅是收集临床数据的关键渠道，更是洞察疾病预后、路径和进展模式的窗口，由于不同的病理类型和肿瘤位置会导致患者出现不同的临床症状，从而需要制定个性化的治疗方案，这些因素共同导致了患者不同的预后，通过对出院患者进行医疗跟踪，医生能够及时掌握患者健康状况的最新变化，并据此提供治疗建议，对于复发或病情恶化的患者，随访更能确保及时的收治安排，随访帮助医生了解患者长期状况的同时，也有助于新技术临床应用价值的评估，这不仅为科研工作的顺利开展提供高质量的数据支撑，也提升了医疗服务质量，从而能更全面地服务于患者。
传统的随访模式通常是患者门诊复查或者是由医生主动随访，这种模式容易导致随访效率低下和数据质量不高的问题，第一，随访时间安排不合理，一方面，临床医生通常选择在特定时间将不同出院时间的患者集中进行随访，无法实现对患者个体化随访；另一方面，脑肿瘤患者大多需要跨区域就诊，受到众多因素的影响，患者自行决定就诊时间会降低他们前往门诊的积极性，影响随访数据的采集；第二，随访的问题大多数是固定的，并不根据患者的具体情况进行制定，这可能导致关键信息的缺失或冗余信息的收集，进而导致数据质量低下；第三，不同的医疗机构或医生使用不同的随访表单，数据内容和数据结构不同，导致进行多中心研究或跨队列研究时数据使用困难；第四，传统随访工作流程中存在诸多问题，如任务落实不到位、职责分配不明确，这些都会影响随访工作的进度和效率；第五，随着数据量的增加，传统方式管理数据变得愈发困难，需要采用更为先进和系统化的数据管理方法，以提高随访数据的处理效率和质量。
有部分医院也开始架构随访系统，通过使用AI技术辅助医护人员进行随访工作，这些系统在一定程度上降低了随访工作量，提高随访效率，但是这些随访系统仍是按照特定的随访表单运行，没有根据患者的具体病情进行个体化、差异化随访，尤其是涉及到专业的医学问题时，如肿瘤的病理及预后，这些系统无法根据病情智能化运作。
发明内容
有鉴于此，本发明提出一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法，可以解决现有技术所存在的随访效率低下、随访工作量大和无法根据患者的具体病情进行个体化、差异化随访的缺陷。
本发明的技术方案是这样实现的：
一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，包括病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块、随访任务分配模块和随访追踪模块，所述病例信息数据库用于存储脑肿瘤患者的病例信息，所述随访计划生成模块用于依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划，所述随访表单生成模块用于依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单，所述随访任务分配模块用于依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配，所述随访追踪模块用于记录随访信息。
作为所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统的进一步可选方案，所述随访计划生成模块包括病理类型分析单元、随访时间规划单元和第一生成单元，所述病理类型分析单元用于依据脑肿瘤患者的病例信息分析脑肿瘤患者的病理严重程度，所述随访时间规划单元用于依据脑肿瘤患者的病理严重程度生成随访时间间隔，所述第一生成单元用于依据随访时间间隔生成脑肿瘤患者的随访计划。
作为所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统的进一步可选方案，所述随访表单生成模块包括患病位置分析单元和第二生成单元，所述患病位置分析单元用于依据脑肿瘤患者的病例信息分析脑肿瘤患者的肿瘤位置信息，所述第二生成单元用于依据脑肿瘤患者的肿瘤位置信息生成随访表单。
作为所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统的进一步可选方案，所述随访追踪模块包括随访患者分类单元、随访信息收集单元和随访计划更新单元，所述随访患者分类单元用于依据随访时间和脑肿瘤患者信息对随访患者进行分类，所述随访信息收集单元用于随访人员收集脑肿瘤患者的新的随访信息，所述随访计划更新单元用于依据脑肿瘤患者的新的随访信息更新随访时间。
作为所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统的进一步可选方案，所述随访患者分类单元包括待随访病例列表、未到随访时间病例列表和停止随访病例列表，所述待随访病例列表用于将进入随访患者的随访时间内的脑肿瘤患者信息加入列表，所述未到随访时间病例列表用于将没有进入随访患者的随访时间内的脑肿瘤患者信息加入列表，所述停止随访病例列表用于将死亡、失访或转院的脑肿瘤患者信息加入列表。
作为所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统的进一步可选方案，所述系统还包括随访提醒模块，所述随访提醒模块用于依据随访计划和随访任务对相对应的随访人员进行提醒。
作为所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统的进一步可选方案，所述系统还包括随访数据导出模块，所述随访数据导出模块用于依据预设的筛选条件导出相对应的随访数据。
一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法，所述方法应用上述任意一项所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，具体包括：
将脑肿瘤患者的病例信息存储于病例信息数据库中；
随访计划生成模块依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划；
随访表单生成模块依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单；
随访任务分配模块依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配；
随访追踪模块依据随访任务进行随访信息的收集，从而实现脑肿瘤患者的病例随访。
一种计算设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法的步骤。
本发明的有益效果是：通过设置病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块和随访任务分配模块，依据病例信息数据库存储脑肿瘤患者的病例信息，依据随访计划生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划，依据随访表单生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单，能够实现根据患者的具体病情进行个体化、差异化随访的效果，同时，通过随访任务分配模块依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配，能够大大降低分配随访任务的工作量，提高随访效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统的组成示意图；
图2为本发明一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法的流程示意图；
图3为本发明一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法中随访筛选程序流程示意图。
具体实施方式
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
参考图1-3，一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，包括病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块、随访任务分配模块和随访追踪模块，所述病例信息数据库用于存储脑肿瘤患者的病例信息，所述随访计划生成模块用于依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划，所述随访表单生成模块用于依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单，所述随访任务分配模块用于依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配，所述随访追踪模块用于记录随访信息。
在本实施例中，通过设置病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块和随访任务分配模块，依据病例信息数据库存储脑肿瘤患者的病例信息，依据随访计划生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划，依据随访表单生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单，能够实现根据患者的具体病情进行个体化、差异化随访的效果，同时，通过随访任务分配模块依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配，能够大大降低分配随访任务的工作量，提高随访效率。
需要说明的是，在病例信息数据库中，新登记完整的病例信息时，根据患者身份证号、人员信息编号查询病例信息数据库，查看是否存在之前的病例信息和随访信息，如果没有，则病例信息直接进入随访板块，如果有，根据本次病例信息更新病例信息数据库；此外，在随访任务分配模块中，单位负责人或数据管理员的上级账户可分配随访任务给随访员，或者是由数据录入员负责其登记的病例随访，任务分配明确，提高随访工作效率。
优选的，所述随访计划生成模块包括病理类型分析单元、随访时间规划单元和第一生成单元，所述病理类型分析单元用于依据脑肿瘤患者的病例信息分析脑肿瘤患者的病理严重程度，所述随访时间规划单元用于依据脑肿瘤患者的病理严重程度生成随访时间间隔，所述第一生成单元用于依据随访时间间隔生成脑肿瘤患者的随访计划。
在本实施例中，不同病理类型的肿瘤良恶性程度不同，术后随访的时间间隔不一，根据脑肿瘤患者的病例信息计划好随访时间，到期自动进入待随访列表，帮助随访人员更好地计算及计划随访时间，能够提高随访信息采集的精准度。
优选的，所述随访表单生成模块包括患病位置分析单元和第二生成单元，所述患病位置分析单元用于依据脑肿瘤患者的病例信息分析脑肿瘤患者的肿瘤位置信息，所述第二生成单元用于依据脑肿瘤患者的肿瘤位置信息生成随访表单。
在本实施例中，不同部位的脑肿瘤随访的表单要求不一致，根据脑肿瘤患者的肿瘤位置信息自动生成随访表单和随访字段，且自动填充患者基本信息，减少随访工作量，而且将不同随访人员的随访表单统一化和标准化，有利于后续研究随访数据的统一使用。
优选的，所述随访追踪模块包括随访患者分类单元、随访信息收集单元和随访计划更新单元，所述随访患者分类单元用于依据随访时间和脑肿瘤患者信息对随访患者进行分类，所述随访信息收集单元用于随访人员收集脑肿瘤患者的新的随访信息，所述随访计划更新单元用于依据脑肿瘤患者的新的随访信息更新随访时间。
优选的，所述随访患者分类单元包括待随访病例列表、未到随访时间病例列表和停止随访病例列表，所述待随访病例列表用于将进入随访患者的随访时间内的脑肿瘤患者信息加入列表，所述未到随访时间病例列表用于将没有进入随访患者的随访时间内的脑肿瘤患者信息加入列表，所述停止随访病例列表用于将死亡、失访或转院的脑肿瘤患者信息加入列表。
在本实施例中，通过随访患者分类单元对随访患者进行分类，随访信息收集单元收集脑肿瘤患者的新的随访信息，随访计划更新单元依据脑肿瘤患者的新的随访信息更新随访时间，能够给随访患者提供按时、准确的随访，及时给随访患者专业医疗意见，在发现随访患者病情波动时可及时就医，使随访患者获益；需要说明的是，在随访信息收集单元中，随访员点击“新增随访信息”后，患者随访表单自动填充基础信息，随访人员进行随访补充表单信息，完成随访后，患者信息进入未到随访时间病例列表中。待随访病例列表和未到随访时间病例列表中的患者均可新增随访信息。
优选的，所述系统还包括随访提醒模块，所述随访提醒模块用于依据随访计划和随访任务对相对应的随访人员进行提醒。
在本实施例中，通过设置随访提醒模块，能够自动提醒随访人员随访任务进度，自动提醒随访人员未随访人数，保证随访工作及时高效完成。
优选的，所述系统还包括随访数据导出模块，所述随访数据导出模块用于依据预设的筛选条件导出相对应的随访数据。
在本实施例中，通过设置随访数据导出模块，能够基于不同的临床研究目的和要求，筛选医疗机构、日期、患者结局等条件，自定义勾选指标，支持随访数据一键导出功能，便于数据分析的进行。
一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法，所述方法应用上述任意一项所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，具体包括：
将脑肿瘤患者的病例信息存储于病例信息数据库中；
随访计划生成模块依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划；
随访表单生成模块依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单；
随访任务分配模块依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配；
随访追踪模块依据随访任务进行随访信息的收集，从而实现脑肿瘤患者的病例随访。
在本实施例中，通过设置病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块和随访任务分配模块，依据病例信息数据库存储脑肿瘤患者的病例信息，依据随访计划生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划，依据随访表单生成模块通过脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单，能够实现根据患者的具体病情进行个体化、差异化随访的效果，同时，通过随访任务分配模块依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配，能够大大降低分配随访任务的工作量，提高随访效率。
需要说明的是，在病例信息数据库中，新登记完整的病例信息时，根据患者身份证号、人员信息编号查询病例信息数据库，查看是否存在之前的病例信息和随访信息，如果没有，则病例信息直接进入随访板块，如果有，根据本次病例信息更新病例信息数据库；此外，在随访任务分配模块中，单位负责人或数据管理员的上级账户可分配随访任务给随访员，或者是由数据录入员负责其登记的病例随访，任务分配明确，提高随访工作效率。
一种计算设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施方式而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，其特征在于，包括病例信息数据库、随访计划生成模块、随访表单生成模块、随访任务分配模块和随访追踪模块，所述病例信息数据库用于存储脑肿瘤患者的病例信息，所述随访计划生成模块用于依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划，所述随访表单生成模块用于依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单，所述随访任务分配模块用于依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配，所述随访追踪模块用于记录随访信息。
2.根据权利要求1所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，其特征在于，所述随访计划生成模块包括病理类型分析单元、随访时间规划单元和第一生成单元，所述病理类型分析单元用于依据脑肿瘤患者的病例信息分析脑肿瘤患者的病理严重程度，所述随访时间规划单元用于依据脑肿瘤患者的病理严重程度生成随访时间间隔，所述第一生成单元用于依据随访时间间隔生成脑肿瘤患者的随访计划。
3.根据权利要求2所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，其特征在于，所述随访表单生成模块包括患病位置分析单元和第二生成单元，所述患病位置分析单元用于依据脑肿瘤患者的病例信息分析脑肿瘤患者的肿瘤位置信息，所述第二生成单元用于依据脑肿瘤患者的肿瘤位置信息生成随访表单。
4.根据权利要求3所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，其特征在于，所述随访追踪模块包括随访患者分类单元、随访信息收集单元和随访计划更新单元，所述随访患者分类单元用于依据随访时间和脑肿瘤患者信息对随访患者进行分类，所述随访信息收集单元用于随访人员收集脑肿瘤患者的新的随访信息，所述随访计划更新单元用于依据脑肿瘤患者的新的随访信息更新随访时间。
5.根据权利要求4所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，其特征在于，所述随访患者分类单元包括待随访病例列表、未到随访时间病例列表和停止随访病例列表，所述待随访病例列表用于将进入随访患者的随访时间内的脑肿瘤患者信息加入列表，所述未到随访时间病例列表用于将没有进入随访患者的随访时间内的脑肿瘤患者信息加入列表，所述停止随访病例列表用于将死亡、失访或转院的脑肿瘤患者信息加入列表。
6.根据权利要求5所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，其特征在于，所述系统还包括随访提醒模块，所述随访提醒模块用于依据随访计划和随访任务对相对应的随访人员进行提醒。
7.根据权利要求6所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，其特征在于，所述系统还包括随访数据导出模块，所述随访数据导出模块用于依据预设的筛选条件导出相对应的随访数据。
8.一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法，其特征在于，所述方法基于权利要求1-7中任意一项所述应用于脑肿瘤患者的病例随访系统，具体包括：
将脑肿瘤患者的病例信息存储于病例信息数据库中；
随访计划生成模块依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访计划；
随访表单生成模块依据脑肿瘤患者的病例信息生成相对应的随访表单；
随访任务分配模块依据随访计划和随访表单生成随访任务，并对随访任务进行分配；
随访追踪模块依据随访任务进行随访信息的收集，从而实现脑肿瘤患者的病例随访。
9.一种计算设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求8所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8所述的一种应用于脑肿瘤患者的病例随访方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311780558.1A CN117711589A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311780558.1A CN117711589A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117711589A true CN117711589A (zh) | 2024-03-15 |
Family
ID=90158739
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311780558.1A Pending CN117711589A (zh) | 2023-12-22 | 2023-12-22 | 一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117711589A (zh) |
-
2023
- 2023-12-22 CN CN202311780558.1A patent/CN117711589A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Every et al. | A comparison of the national registry of myocardial infarction 2 with the cooperative cardiovascular project | |
| Mehrotra et al. | Do integrated medical groups provide higher-quality medical care than individual practice associations? | |
| CN109065105B (zh) | 一种医院用患者疾病治疗分值统计方法 | |
| Garnick et al. | Measuring quality of care: fundamental information from administrative datasets | |
| CN111210355A (zh) | 医疗数据对照系统及方法 | |
| Finnell et al. | Community clinical data exchange for emergency medicine patients | |
| Jackson | Cost estimates for hospital inpatient care in Australia: evaluation of alternative sources | |
| CN112950433A (zh) | 一种基于DRGs的病种组成本数据采集与核算系统 | |
| Pecoraro et al. | Designing ETL tools to feed a data warehouse based on electronic healthcare record infrastructure | |
| CN110119432A (zh) | 一种用于医疗平台的数据处理方法 | |
| US20080281631A1 (en) | Health Information Management System | |
| Sobolev et al. | Analysis of waiting-time data in health services research | |
| CN111145845A (zh) | 基于区块链抗肿瘤药物分级管理及追踪用药依从性系统 | |
| CN103295173A (zh) | 一种孕产妇信息管理系统 | |
| CN112071412B (zh) | 一种生物样本库管理系统 | |
| CN117711589A (zh) | 一种应用于脑肿瘤患者的病例随访系统及方法 | |
| Yazdanian | Oncology information system: A qualitative study to identify cancer patient care workflows | |
| US20050197544A1 (en) | System and method for indexing emergency department crowding | |
| Majeed et al. | Controversies in primary care Setting prescribing budgets in general practiceCapitation based prescribing budgets will not work | |
| Amara et al. | Design of a Breast Image Data Warehouse Framework | |
| Hlongwana et al. | Barriers and facilitators to medicine collection through the CCMDD programme at a Durban Hospital | |
| Newland et al. | The Perfusion Downunder collaborative database project | |
| Mencke et al. | Application of HEDIS measures within a Veterans Affairs medical center. | |
| Xiao et al. | Developing a standard protocol for clinical data exchange and analysis | |
| Zerka et al. | TDABC: An Efficient System for Calculating the Costs of Health Care Services for Road Accident Victims |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |