CN117710271B - 一种基于海思2d加速平台的透明度处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法及系统,涉及计算机技术领域,解决多路窗口叠加显示的问题,其技术方案要点是:获取原始数据,所述原始数据为视频;对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;将所述预处理后的原始数据作为背景数据,获取叠加数据作为前景数据,所述叠加数据为视频或图像,通过海思2D加速平台对所述背景数据和前景数据做alpha透明度运算,得到综合运算结构;将所述综合运算结构经过HDMI接口输出到显示器;通过海思2D加速平台进行alpha透明度运算,实现多路窗口的叠加显示。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,更具体地说,它涉及一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法及系统。
背景技术
随着数字图像处理的发展,数字图像处理技术的应用领域也逐步扩大。视频处理则是其中一个重要技术。视频处理往往包括大量矩阵运算,用市面上常用的CPU如inter处理的性能较低,性价比不高。若是用纯软件的方式对实时视频进行处理往往存在巨大的延迟。
随着视频监控领域DVR(digital video recorder)技术的发展与普及。市面上的DVR方案层出不穷,包含达芬奇、瑞芯微、全志、海思在内的许多芯片厂商都推出了解决方案。但目前市面上芯片厂商并未提供方便使用的多路窗口叠加显示方案,无法满足多路窗口叠加显示的需求。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法及系统,解决多路窗口叠加显示的问题,通过海思2D加速平台进行alpha透明度运算,实现多路窗口的叠加显示。
本申请首先提供一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,包括:S1、获取原始数据,所述原始数据为视频;S2、对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;S3、将所述预处理后的原始数据作为背景数据,获取叠加数据作为前景数据,所述叠加数据为视频或图像,通过海思2D加速平台对所述背景数据和前景数据做alpha透明度运算,得到综合运算结构;S4、将所述综合运算结构经过HDMI接口输出到显示器。
采用上述技术方案,当窗口存在重叠时,通过海思2D加速平台实现透明度运算,可以在多路窗口相互叠加时保证叠加的窗口以一定透明度显示,彼此的内容不会被完全覆盖;与现有的纯软件透明度运算相比,利用海思芯片提供的硬件加速平台进行运算,会大幅降低运算时间,且硬件加速平台可以提供强大的视频处理API,大幅降低开发周期。
在一种可能的实施方式中,还包括:当存在指定过滤颜色时,统计所述原始数据中指定区域的亮度值,并将所述亮度值转化为RGB格式,得到COLOR_KEY值,通过海思2D加速平台的函数功能在做alpha透明度运算时,排除COLOR_KEY值。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为视频时,通过HDMI相机采集叠加数据,将所述叠加数据转化为BT1120接口格式。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为图片时,通过网络或存储介质采集叠加数据,将所述叠加数据转化为ARGB8888格式。
在一种可能的实施方式中,步骤S2包括:对所述原始数据和叠加数据进行:视频格式转化、缩放和锐化的预处理。
本申请还提供一种基于海思2D加速平台的透明度处理系统,用于实现如上所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,系统包括:VI采集模块,用于获取原始数据,所述原始数据为视频;VPSS视频处理模块,用于对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;TDE 2D加速模块,用于将所述预处理后的原始数据作为背景数据,获取叠加数据作为前景数据,所述叠加数据为视频或图像,通过海思2D加速平台对所述背景数据和前景数据做alpha透明度运算,得到综合运算结构;VO视频输出模块,用于将所述综合运算结构经过HDMI接口输出到显示器。
在一种可能的实施方式中,当存在指定过滤颜色时:所述VPSS视频处理模块,还用于统计所述原始数据中指定区域的亮度值,并将所述亮度值转化为RGB格式,得到COLOR_KEY值;所述TDE 2D加速模块,还用于通过函数功能在做alpha透明度运算时,排除COLOR_KEY值。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为视频时,通过HDMI相机采集叠加数据,将所述叠加数据转化为BT1120接口格式。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为图片时,通过网络或存储介质采集叠加数据,将所述叠加数据转化为ARGB8888格式。
在一种可能的实施方式中,所述VPSS视频处理模块,具体用于对所述原始数据和叠加数据进行:视频格式转化、缩放和锐化的预处理。
与现有技术相比,本申请具有以下有益效果:本申请提供的基于海思2D加速平台的透明度处理方法及系统通过海思芯片提供的硬件加速平台实现数据的透明度运算,可以支持多路窗口的重叠显示,重叠窗口通过透明度保留,彼此不相互覆盖。通过硬件加速平台实现数据的透明度运算可以降低运算时间,通过海思硬件加速平台提供的视频处理API,可以大幅降低开发周期。另外,还可以通过指定过滤颜色可以实现关键信息的保留。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明实施例提供的基于海思2D加速平台的透明度处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的基于海思2D加速平台的透明度处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本申请作进一步的详细说明,本申请的示意性实施方式及其说明仅用于解释本申请,并不作为对本申请的限定。
实施例1提供一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,请参见图1所示,图1为基于海思2D加速平台的透明度处理方法的流程示意图。方法包括:S1、获取原始数据,所述原始数据为视频;S2、对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;S3、将所述预处理后的原始数据作为背景数据,获取叠加数据作为前景数据,所述叠加数据为视频或图像,通过海思2D加速平台对所述背景数据和前景数据做alpha透明度运算,得到综合运算结构;S4、将所述综合运算结构经过HDMI接口输出到显示器。
本方案的目的在于,以延迟较低的方式实现多路窗口的重叠显示,具体是通过调整多路窗口的透明度,使得多路窗口以不同的透明度进行显示,从而保证重叠的多路窗口数据均能保持一定程度的可视性。
本方案的原理在于,通过海思2D加速平台提供的alpha透明度运算功能,快速运算多路窗口的透明度数据,进而调整前景数据和背景数据的透明度,实现原始数据和叠加数据的重叠显示。具体地,首先获取海思芯片可以处理的原始数据,原始数据是视频。接着对获取的原始数据进行预处理,使其满足alpha透明度运算以及显示的格式要求。叠加数据可以是图片或者视频,从而实现视频叠加视频显示、视频叠加图像显示。原始数据对应一个窗口,叠加数据对应另一个窗口。通过海思2D加速平台对原始数据和叠加数据进行alpha透明度运算,得到综合运算结构,综合运算结构是指含alpha透明度的原始数据和叠加数据的综合运算结构。最后将综合运算结构输出到显示器,此时的两个窗口会按照设置的alpha透明度进行带有透明度的显示。
本方案的效果在于,当原始数据和叠加数据存在重叠显示时,通过海思2D加速平台实现透明度运算,可以在多路窗口相互叠加时保证相交区域的内容不会被完全覆盖。与现有的纯软件透明度运算相比,利用海思芯片提供的硬件加速平台进行运算,会大幅降低运算时间,通过硬件加速平台提供的视频处理API,可以大幅降低开发周期。
在一种可能的实施方式中,方法还可以包括:当存在指定过滤颜色时,统计所述原始数据中指定区域的亮度值,并将所述亮度值转化为RGB格式,得到COLOR_KEY值,通过海思2D加速平台的函数功能在做alpha透明度运算时,排除COLOR_KEY值。
具体地,当多路数据中存在不希望被透明处理的指定区域时,可以通过统计该指定区域的亮度值,此时亮度值是YUV格式表示,再通过YUV转RGB通用公式进行转化后得到RGB24格式的COLOR_KEY值,通过海思2D加速平台提供的函数功能,保留该COLOR_KEY值对应的颜色,使得该颜色在alpha透明度逐像素点运算时被排除在外。最终保留指定区域的颜色,得到指定区域保留、带透明度前景、背景融合的窗口。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为视频时,原始数据和叠加数据均可以是通过HDMI相机采集得到,并且需要将原始数据和叠加数据转化为海思芯片可以处理的BT1120的接口格式。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为图片时,原始数据依旧通过HDMI相机采集得到,并转化为海思芯片可以处理的BT1120的接口格式。叠加数据则是通过网络或存储介质采集,并转化为海思芯片可以处理的ARGB8888格式。
在一种可能的实施方式中,步骤S2可以是:对所述原始数据和叠加数据进行:视频格式转化、缩放和锐化的预处理。
需要说明的是,上述的预处理内容仅为一种示例,实际可以根据显示要求删改预处理内容。
实施例2提供一种基于海思2D加速平台的透明度处理系统,用于实现如实施例1所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,请参见图2所示,图2为基于海思2D加速平台的透明度处理系统的结构示意图。系统包括:VI采集模块,用于获取原始数据,所述原始数据为视频;VPSS视频处理模块,用于对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;TDE 2D加速模块,用于将所述预处理后的原始数据作为背景数据,获取叠加数据作为前景数据,所述叠加数据为视频或图像,通过海思2D加速平台对所述背景数据和前景数据做alpha透明度运算,得到综合运算结构;VO视频输出模块,用于将所述综合运算结构经过HDMI接口输出到显示器。
具体地,可以采用海思的Hi3531DV200编解码AI芯片运行上述系统。采用VI采集模块采集原始数据,采用VPSS视频模块处理原始数据,采用VO视频输出模块绑定HDMI输出将数据输出至显示器显示,使用海思提供的TDE 2D加速模块实现alpha透明度运算。其中,alpha透明度运算需要首先明确原始数据为背景数据,叠加数据作为前景数据。使用TDE 2D加速模块将前景数据和背景数据进行alpha透明度运算,得到综合运算结构用于显示。
在一种可能的实施方式中,当存在指定过滤颜色时:所述VPSS视频处理模块,还用于统计所述原始数据中指定区域的亮度值,并将所述亮度值转化为RGB格式,得到COLOR_KEY值;所述TDE 2D加速模块,还用于通过函数功能在做alpha透明度运算时,排除COLOR_KEY值。
具体地,当存在需要保留的指定区域时,先通过VPSS视频处理模块提供的区域亮度统计功能统计亮度,此时区域亮度值是YUV格式,再通过YUV转RGB通用公式进行转化后得到RGB24的过滤颜色。通过TDE 2D加速模块提供函数功能,可指定该颜色为过滤颜色,过滤颜色在逐像素点运算时被排除在外。最后得到指定区域保留、带透明度前景、背景融合的窗口。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为视频时,可以通过HDMI相机采集叠加数据,将所述叠加数据转化为BT1120接口格式。
视频叠加视频的流程如下:首先通过HDMI相机接入板卡HDMI接口,然后通过信号转换芯片将HDMI传输的原始数据的格式转化为BT1120的接口格式接入VI采集模块;接下来将VI采集模块采集的原始数据传入VPSS视频模块进行视频格式转化、缩放等预处理。然后重复输入动作,引入叠加数据。此时通过视频窗口管理模块设置原始数据到一个窗口,叠加数据到另一个窗口,并且两个窗口的矩形位置有重叠。将两路数据送入TDE 2D加速模块进行alpha透明度运算,得到综合运算结构。最后将综合运算结构通过VO视频输出模块绑定的HDMI接口输出到显示器。此时的两个窗口会按照设置的alpha透明度进行带有透明度的显示,即使有部分重叠或者完全重叠,也因透明的缘故不会完全不可视。
在一种可能的实施方式中,当所述叠加数据为图片时,通过网络或存储介质采集叠加数据,将所述叠加数据转化为ARGB8888格式。
视频叠加图片的流程如下:首先通过HDMI相机接入板卡HDMI接口,然后通过信号转换芯片将HDMI传输的原始数据的格式转化为BT1120的接口格式接入VI采集模块。接下来将VI采集模块采集的原始数据传入VPSS视频处理模块进行视频格式转化、缩放等预处理。此时通过网络或存储介质引入叠加数据,将叠加数据的格式转化为ARGB8888图像。将输入的原始数据和叠加信息送入TDE 2D加速模块进行alpha透明度运算,得到综合运算结构。最后将综合运算结构通过VO视频输出模块绑定的HDMI接口输出到显示器。此时视频窗口上叠加有带透明的图像窗口,并且由于图像窗口透明度的缘故,图像窗口和其背后的视频窗口同时可视,达到尽可能多的展示视觉信息。
在一种可能的实施方式中,所述VPSS视频处理模块,具体用于对所述原始数据和叠加数据进行:视频格式转化、缩放和锐化的预处理。
需要说明的是,上述的VPSS视频处理模块的预处理内容仅为一种示例,实际可以根据显示要求删改预处理内容。
与现有技术相比,本方案提供的基于海思2D加速平台的透明度处理方法及系统通过海思芯片提供的硬件加速平台实现多路窗口的透明度运算,可以支持多路窗口的重叠显示,重叠区域通过透明度保留,彼此不相互覆盖。通过硬件加速平台实现实时数据的透明度运算可以降低运算时间,通过海思硬件加速平台提供的视频处理API,可以大幅降低开发周期。另外,通过指定过滤颜色可以实现指定区域的信息保留。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,其特征在于,包括:
S1、获取原始数据,所述原始数据为视频;
S2、对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;
S3、将所述预处理后的原始数据作为背景数据,获取叠加数据作为前景数据,所述叠加数据为视频或图像,通过海思2D加速平台对所述背景数据和前景数据做alpha透明度运算,得到综合运算结构;
S4、将所述综合运算结构经过HDMI接口输出到显示器,显示器以两个窗口分别显示原始数据和叠加数据,且两个窗口根据alpha透明度运算结果进行带透明度的显示;
其中,当存在指定过滤颜色时,统计所述原始数据中指定区域的亮度值,并将所述亮度值转化为RGB格式,得到COLOR_KEY值,通过海思2D加速平台的函数功能在做alpha透明度运算时,排除COLOR_KEY值。
2.根据权利要求1所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,其特征在于,当所述叠加数据为视频时,通过HDMI相机采集叠加数据,将所述叠加数据转化为BT1120接口格式。
3.根据权利要求1所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,其特征在于,当所述叠加数据为图片时,通过网络或存储介质采集叠加数据,将所述叠加数据转化为ARGB8888格式。
4.根据权利要求1所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,其特征在于,步骤S2包括:对所述原始数据和叠加数据进行包括:视频格式转化、缩放和锐化的预处理。
5.一种基于海思2D加速平台的透明度处理系统,其特征在于,用于实现如权利要求1-4任一所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理方法,系统包括:
VI采集模块,用于获取原始数据,所述原始数据为视频;
VPSS视频处理模块,用于对所述原始数据进行预处理,得到预处理后的原始数据;
TDE 2D加速模块,用于将所述预处理后的原始数据作为背景数据,获取叠加数据作为前景数据,所述叠加数据为视频或图像,通过海思2D加速平台对所述背景数据和前景数据做alpha透明度运算,得到综合运算结构;
VO视频输出模块,用于将所述综合运算结构经过HDMI接口输出到显示器;
其中,当存在指定过滤颜色时:
所述VPSS视频处理模块,还用于统计所述原始数据中指定区域的亮度值,并将所述亮度值转化为RGB格式,得到COLOR_KEY值;
所述TDE 2D加速模块,还用于通过函数功能在做alpha透明度运算时,排除COLOR_KEY值。
6.根据权利要求5所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理系统,其特征在于,当所述叠加数据为视频时,通过HDMI相机采集叠加数据,将所述叠加数据转化为BT1120接口格式。
7.根据权利要求5所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理系统,其特征在于,当所述叠加数据为图片时,通过网络或存储介质采集叠加数据,将所述叠加数据转化为ARGB8888格式。
8.根据权利要求6所述的一种基于海思2D加速平台的透明度处理系统,其特征在于,所述VPSS视频处理模块,具体用于对所述原始数据和叠加数据进行包括:视频格式转化、缩放和锐化的预处理。
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CN117710271A (zh) | 2024-03-15 |
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