CN117690552A - 图像处理方法、烹饪设备、图像处理系统和可读存储介质 - Google Patents

图像处理方法、烹饪设备、图像处理系统和可读存储介质 Download PDF

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CN117690552A CN202211072498.3A CN202211072498A CN117690552A CN 117690552 A CN117690552 A CN 117690552A CN 202211072498 A CN202211072498 A CN 202211072498A CN 117690552 A CN117690552 A CN 117690552A
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赖新亮
孙裕文
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Midea Group Co Ltd
Guangdong Midea Kitchen Appliances Manufacturing Co Ltd
Original Assignee
Midea Group Co Ltd
Guangdong Midea Kitchen Appliances Manufacturing Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种图像处理方法、烹饪设备、图像处理系统和可读存储介质。图像处理方法包括:检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据光线亮度调节在图像采集环境中的显示亮度;在完成对显示亮度的调节后,获取在图像采集环境中采集到的待处理图像,待处理图像包括面部和舌部;在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像,已处理图像用于确定面部和舌部的所有者的健康状况。上述图像处理方法,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。

Description

图像处理方法、烹饪设备、图像处理系统和可读存储介质
技术领域
本发明涉及烹饪设备智能化技术领域,特别涉及一种图像处理方法、烹饪设备、图像处理系统和可读存储介质。
背景技术
智能健康管理成为当下时兴的概念,并且在家庭中越来越普及,受到越来越多人的关注。智能健康管理主要是通过获得清晰的有利于分析的用户身体部位图像来实现的,以面舌诊仪为例,通过半封闭的有独立光源的采集装置采集患者的面舌图像进行分析。但是专门的有独立光源的采集装置造价高,占用空间大,并不适合在智能烹饪设备中使用。而且厨房背景、光线复杂,直接利用智能烹饪设备采集的面舌图像和用户真实的面舌状况相差巨大,不利于正确判断用户健康状况实现健康管理。
发明内容
本发明提供了一种图像处理方法、烹饪设备、图像处理系统和可读存储介质。
本发明实施方式的一种图像处理方法,包括:
检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度;
在完成对所述显示亮度的调节后,获取在所述图像采集环境中采集到的待处理图像,所述待处理图像包括面部和舌部;
在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,所述已处理图像用于确定所述面部和所述舌部的所有者的健康状况。
上述图像处理方法,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
在某些实施方式中,所述图像处理方法包括:
接收终端设备在所述图像采集环境中采集到的检测图像,所述检测图像用于检测所述图像采集环境中的光线亮度;
检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度,包括:
根据所述光线亮度和所述显示亮度的对应关系,生成亮度调节信号,向所述终端设备发送所述亮度调节信号以调节所述显示亮度,所述显示亮度对应所述终端设备的屏幕在所述图像采集环境中显示的明亮程度。如此,可实现方便而快速地获取用户的人脸图像。
在某些实施方式中,所述图像处理方法包括:
在获取到所述待处理图像后,确定所述待处理图像的清晰度值;
在所述待处理图像的清晰度值大于或等于预设的清晰度阈值的情况下,确定所述待处理图像满足所述清晰度条件;
在所述待处理图像的清晰度值小于所述预设的清晰度阈值的情况下,确定在所述图像采集环境中重新采集待处理图像。如此,可提高对待处理图像的处理效率。
在某些实施方式中,在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,包括:
根据颜色矫正算法,对所述待处理图像进行颜色矫正处理。如此,可避免由于图像的颜色而影响处理结果的准确性。
在某些实施方式中,在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,包括:
根据图像对齐算法,对所述待处理图像进行图像对齐处理。如此,可避免由于图像中面部和舌部的分布朝向存在角度而影响处理结果的准确性。
在某些实施方式中,在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,包括:
确定所述待处理图像中的背景信息,所述背景信息为所述待处理图像中除所述面部和所述舌部的部分;
在所述待处理图像中,对所述背景信息进行去除处理。如此,可减小背景信息对检测面部和舌部的处理过程造成干扰。
本发明实施方式的一种烹饪设备,所述烹饪设备包括环境光线检测模块、清晰度检测模块和图像处理模块,
所述环境光线检测模块用于检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度;
所述清晰度检测模块用于在完成对所述显示亮度的调节后,获取在所述图像采集环境中采集到的待处理图像,所述待处理图像包括面部和舌部;
所述图像处理模块用于在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,所述已处理图像用于确定所述面部和所述舌部的所有者的健康状况。
上述烹饪设备,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
本发明实施方式的一种图像处理系统,包括烹饪设备和终端设备,所述烹饪设备用于:
检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度;
在完成对所述显示亮度的调节后,获取在所述图像采集环境中采集到的待处理图像,所述待处理图像包括面部和舌部;
在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,所述已处理图像用于确定所述面部和所述舌部的所有者的健康状况;
所述终端设备用于:
在图像采集环境中采集检测图像,所述检测图像用于检测在所述图像采集环境中的光线亮度;
调节在所述图像采集环境中的显示亮度,所述显示亮度对应所述终端设备的屏幕在所述图像采集环境中显示的明亮程度。
上述图像处理系统,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
本发明实施方式的一种烹饪设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现上述任意一个实施方式所述的图像处理方法。
上述烹饪设备,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
本发明实施方式的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,实现上述任意一个实施方式所述的图像处理方法。
上述计算机可读存储介质,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1是本发明实施方式的图像处理方法的流程图;
图2是本发明实施方式的图像处理系统的组成示意图;
图3和图4是本发明实施方式的烹饪设备的模块示意图。
主要元件符号说明:
烹饪设备100、终端设备200、图像处理系统300;
清晰度检测模块110、环境光线检测模块120、图像处理模块130、颜色矫正子模块131、图像对齐子模块132、图像分割子模块133;
存储器140、处理器150。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施方式,所述实施方式的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
请参考图1,本发明实施方式的一种图像处理方法,包括:
01:检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据光线亮度调节在图像采集环境中的显示亮度;
02:在完成对显示亮度的调节后,获取在图像采集环境中采集到的待处理图像,待处理图像包括面部和舌部;
03:在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像,已处理图像用于确定面部和舌部的所有者的健康状况。
本发明实施方式的图像处理方法可以通过本发明实施方式的烹饪设备100来实现。具体地,请结合图2,烹饪设备100用于:检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据光线亮度调节在图像采集环境中的显示亮度;在完成对显示亮度的调节后,获取在图像采集环境中采集到的待处理图像,待处理图像包括面部和舌部;在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像,已处理图像用于确定面部和舌部的所有者的健康状况。
上述图像处理方法和烹饪设备100,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
具体地,在一个实施方式中,请参考图3,烹饪设备100包括环境光线检测模块120、清晰度检测模块110和图像处理模块130。其中,环境光线检测模块120可以对在图像采集环境中的光线亮度进行检测,并根据检测到的光线亮度来进行相应的调节,使得在图像采集环境中采集到的待处理图像中用户的人脸足够明亮可见。清晰度检测模块110可以对待处理图像进行获取,并可对获取到的待处理图像中对应面部的面部和对应舌部的舌部在待处理图像中的清晰程度进行检测,可确定面部和舌部是否足够清晰,并在确定不清晰时,告知用户需要重新采集图像。图像处理模块130可以对足够清晰的待处理图像进行进一步的图像处理以得到已处理图像,通过已处理图像中的面部和舌部,可更为准确地辨析出用户的健康状况。
另外,图像采集环境可以为可确定的被预设为采集图像的区域环境。对于用户而言,在被告知需要采集用户的人脸图像的情况下,用户能够明确在图像采集环境中接收人脸图像的采集。图像采集环境所对应的区域可以是固定的区域,也可以是可改变的区域,具体的改变情况可以根据图像采集需求而确定。
在某些实施方式中,图像处理方法包括:
接收终端设备200在图像采集环境中采集到的检测图像,检测图像用于检测图像采集环境中的光线亮度;
步骤01(检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据光线亮度调节在图像采集环境中的显示亮度),包括:
根据光线亮度和显示亮度的对应关系,生成亮度调节信号,向终端设备200发送亮度调节信号以调节显示亮度,显示亮度对应终端设备200的屏幕在图像采集环境中显示的明亮程度。
本发明实施方式的图像处理方法可以通过本发明实施方式的烹饪设备100来实现。具体地,请结合图2,烹饪设备100用于:接收终端设备200在图像采集环境中采集到的检测图像,检测图像用于检测图像采集环境中的光线亮度;根据光线亮度和显示亮度的对应关系,生成亮度调节信号,向终端设备200发送亮度调节信号以调节显示亮度,显示亮度对应终端设备200的屏幕在图像采集环境中显示的明亮程度。或者说,环境光线检测模块120可以实现:接收终端设备200在图像采集环境中采集到的检测图像,检测图像用于检测图像采集环境中的光线亮度;根据光线亮度和显示亮度的对应关系,生成亮度调节信号,向终端设备200发送亮度调节信号以调节显示亮度,显示亮度对应终端设备200的屏幕在图像采集环境中显示的明亮程度。
如此,可实现方便而快速地获取用户的人脸图像。
具体地,请结合图2,在图2中,烹饪设备100能够和终端设备200进行通信。烹饪设备100可以通过光线传感器来检测在图像采集环境中的光线亮度。在一个实施方式中,根据确定到的光线亮度,在光线亮度未处于期望的亮度范围内的情况下,可结合光线亮度和显示亮度之间的对应关系,确定光线亮度处于期望的亮度范围内时的显示亮度,从而可根据确定到的显示亮度生成亮度调节信号并反馈给终端设备200。终端设备200在接收到亮度调节信号的情况下,则可对应调节终端设备200的屏幕所显示的亮度,使得终端设备200的屏幕的显示亮度足以让在图像采集环境中的光线亮度处于期望的亮度范围内,保证终端设备200在图像采集环境中采集到的图像能够具有足够的光线亮度。
在一些实施方式中,终端设备200可以为智能手机、照相机。可以理解,烹饪设备100通过和终端设备200之间通信的方式来使得在图像采集环境中采集到的图像足够亮,不需要设置专门的具有独立光源的采集装置进行图像采集,且无需经过其他远端服务器,从而可实现方便而快速地获取用户的人脸图像。
在某些实施方式中,图像处理方法包括:
在获取到待处理图像后,确定待处理图像的清晰度值;
在待处理图像的清晰度值大于或等于预设的清晰度阈值的情况下,确定待处理图像满足清晰度条件;
在待处理图像的清晰度值小于预设的清晰度阈值的情况下,确定在图像采集环境中重新采集待处理图像。
本发明实施方式的图像处理方法可以通过本发明实施方式的烹饪设备100来实现。具体地,请结合图2,烹饪设备100用于:在获取到待处理图像后,确定待处理图像的清晰度值;在待处理图像的清晰度值大于或等于预设的清晰度阈值的情况下,确定待处理图像满足清晰度条件;在待处理图像的清晰度值小于预设的清晰度阈值的情况下,确定在图像采集环境中重新采集待处理图像。或者说,清晰度检测模块110可以实现:在获取到待处理图像后,确定待处理图像的清晰度值;在待处理图像的清晰度值大于或等于预设的清晰度阈值的情况下,确定待处理图像满足清晰度条件;在待处理图像的清晰度值小于预设的清晰度阈值的情况下,确定在图像采集环境中重新采集待处理图像。
如此,可提高对待处理图像的处理效率。
具体地,在一个实施方式中,在获取到待处理图像后,可以确定待处理图像中对应面部区域和舌部区域的图像部分,然后根据上述的图像部分的像素灰度差来计算清晰度值。清晰度值可以为上述的图像部分中相邻像素之间的灰度差的绝对值的平均值。在确定清晰度值大于预设的清晰度阈值的情况下,则可确定待处理图像足够清晰,从而可进入后续的图像处理流程。在确定清晰度值小于或等于预设的清晰度阈值的情况下,则可确定待处理图像不够清晰,即使进行了后续的图像处理流程,得到的结果也会受到图像清晰程度的影响而容易不准确。也就是说,通过确定待处理图像是否清晰,可方便进入后续的图像处理流程,避免图像不清晰而导致结果不准确,并需要重新进行待处理图像的获取和处理的流程,进而可提高对待处理图像的处理效率。
另外,在一个实施方式中,可以从获取到的多张带有面部和舌部的图像中选出不清晰图像,并将不清晰图像中可确定的最大清晰度来作为预设的清晰度阈值。在另一个实施方式中,可以将当前在图像采集环境中采集到的多张检测图像中可确定的最小清晰度作为清晰度阈值。
在某些实施方式中,步骤03(在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像),包括:
根据颜色矫正算法,对待处理图像进行颜色矫正处理。
本发明实施方式的图像处理方法可以通过本发明实施方式的烹饪设备100来实现。具体地,请结合图2,烹饪设备100用于:根据颜色矫正算法,对待处理图像进行颜色矫正处理。
如此,可避免由于图像的颜色而影响处理结果的准确性。
具体地,在一个实施方式中,颜色矫正算法可以为偏色校正算法。在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,可通过颜色矫正算法,将待处理图像进行分块,得到每个分块在Lab颜色空间的偏色因子,并将偏色因子作为权值来加权计算每个分块在RGB颜色空间的值,并在加权计算后的RGB颜色空间进行偏色校正,从而实现对待处理图像的颜色矫正处理。
另外,在图3所示的实施方式中,图像处理模块130可包括颜色矫正子模块131。图像处理模块130可以通过颜色矫正子模块131来实现对待处理图像的颜色矫正处理。清晰度检测模块110在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,可以将待处理图像传输给颜色矫正子模块131以进行颜色矫正处理。
在某些实施方式中,步骤03(在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像),包括:
根据图像对齐算法,对待处理图像进行图像对齐处理。
本发明实施方式的图像处理方法可以通过本发明实施方式的烹饪设备100来实现。具体地,请结合图2,烹饪设备100用于:根据图像对齐算法,对待处理图像进行图像对齐处理。
如此,可避免由于图像中面部和舌部的分布朝向存在角度而影响处理结果的准确性。
具体地,在一个实施方式中,图像对齐算法可包括凸包运算算法。凸包运算算法可对待处理图像进行处理以确定待处理图像的外接长方形区域。然后,可以通过仿射变换来将待处理图像的外接长方形区域的边长调整为与待处理图像的四边对应平行,从而可将待处理图像中存在倾斜的面部和舌部摆正,使得面部和舌部的分布朝向能够对应待处理图像的整体朝向,避免出现图像倾斜,导致检测不到已处理图像中的面部或舌部的问题。
另外,在图3所示的实施方式中,图像处理模块130可包括图像对齐子模块132。图像处理模块130可以通过图像对齐子模块132来实现对待处理图像的图像对齐处理。颜色矫正子模块131在完成对待处理图像的颜色矫正处理的情况下,可以将待处理图像传输给图像对齐子模块132以进行图像对齐处理。
在某些实施方式中,步骤03(在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像),包括:
确定待处理图像中的背景信息,背景信息为待处理图像中除面部和舌部的部分;
在待处理图像中,对背景信息进行去除处理。
本发明实施方式的图像处理方法可以通过本发明实施方式的烹饪设备100来实现。具体地,请结合图2,烹饪设备100用于:确定待处理图像中的背景信息,背景信息为待处理图像中除面部和舌部的部分;在待处理图像中,对背景信息进行去除处理。
如此,可减小背景信息对检测面部和舌部的处理过程造成干扰。
具体地,在一个实施方式中,在获取到待处理图像后,可将待处理图像输入语义分割卷积神经网络,通过语义分割卷积神经网络可检测出待处理图像除面部和舌部之外的部分并确定为背景信息。在确定背景信息后,则可以对待处理图像中的背景信息的像素值设置为0,以对背景信息进行去除。
另外,在图3所示的实施方式中,图像处理模块130可包括图像分割子模块133。图像处理模块130可以通过图像分割子模块133来实现对待处理图像中背景信息的去除处理。图像对齐子模块132在完成对待处理图像的图像对齐处理的情况下,可以将待处理图像传输给图像分割子模块133以进行图像分割处理。已完成颜色矫正处理、图像对齐处理和图像分割处理后的待处理图像可以作为已处理图像。通过已处理图像,可获得有利于分析用户健康状况的高质量图像。
请参考图2,本发明实施方式提供的一种图像处理系统300,包括烹饪设备100和终端设备200。烹饪设备100用于:检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据光线亮度调节在图像采集环境中的显示亮度;在完成对显示亮度的调节后,获取在图像采集环境中采集到的待处理图像,待处理图像包括面部和舌部;在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像,已处理图像用于确定面部和舌部的所有者的健康状况。终端设备200用于:在图像采集环境中采集检测图像,检测图像用于检测在图像采集环境中的光线亮度;调节在图像采集环境中的显示亮度,显示亮度对应终端设备200的屏幕在图像采集环境中显示的明亮程度。
上述图像处理系统300,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
具体地,关于图像处理系统300中包括的烹饪设备100和终端设备200,已在前述的实施方式中进行了具体的描述。可以理解,根据前述关于烹饪设备100和终端设备200的实施方式,可使得包括烹饪设备100和终端设备200的图像处理系统300实现相同或类似的技术效果。为了避免赘述,在此便不再具体展开。
请参考图4,本发明实施方式提供的一种烹饪设备100,包括存储器140和处理器150。存储器140存储有计算机程序。处理器150执行计算机程序时,实现上述任意一个实施方式的图像处理方法。
例如,在计算机程序被执行的情况下,可以实现以下步骤:
01:检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据光线亮度调节在图像采集环境中的显示亮度;
02:在完成对显示亮度的调节后,获取在图像采集环境中采集到的待处理图像,待处理图像包括面部和舌部;
03:在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像,已处理图像用于确定面部和舌部的所有者的健康状况。
上述烹饪设备100,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
本发明实施方式提供的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。计算机程序在被处理器150执行时,实现上述任意一个实施方式的图像处理方法。
例如,在计算机程序被执行的情况下,可以实现以下步骤:
01:检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据光线亮度调节在图像采集环境中的显示亮度;
02:在完成对显示亮度的调节后,获取在图像采集环境中采集到的待处理图像,待处理图像包括面部和舌部;
03:在确定待处理图像满足清晰度条件的情况下,对待处理图像进行图像处理生成已处理图像,已处理图像用于确定面部和舌部的所有者的健康状况。
上述计算机可读存储介质,通过对显示亮度进行调节,使得在图像采集环境中的光线亮度能够适于采集图像并得到待处理图像,并在待处理图像满足清晰度条件时对待处理图像进行处理,处理得到的已处理图像中的面部和舌部可具有更好的识别条件,从而方便根据面部和舌部来判断用户的身体健康状况,进而能够根据符合用户的身体健康状况的菜谱进行烹饪。
计算机可读存储介质可设置在烹饪设备100,也可设置在其他终端,烹饪设备100能够与其他终端进行通信来获取到相应的程序。
可以理解,计算机可读存储介质可以包括:能够携带计算机程序的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、以及软件分发介质等。计算机程序包括计算机程序代码。计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读存储介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、以及软件分发介质。
在本发明的某些实施方式中,涉及到的模块可以是一个单片机芯片,集成了处理器、存储器,通讯模块等。处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理模块的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
尽管已经示出和描述了本发明的实施方式,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括:
检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度;
在完成对所述显示亮度的调节后,获取在所述图像采集环境中采集到的待处理图像,所述待处理图像包括面部和舌部;
在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,所述已处理图像用于确定所述面部和所述舌部的所有者的健康状况。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括:
接收终端设备在所述图像采集环境中采集到的检测图像,所述检测图像用于检测所述图像采集环境中的光线亮度;
检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度,包括:
根据所述光线亮度和所述显示亮度的对应关系,生成亮度调节信号,向所述终端设备发送所述亮度调节信号以调节所述显示亮度,所述显示亮度对应所述终端设备的屏幕在所述图像采集环境中显示的明亮程度。
3.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述图像处理方法包括:
在获取到所述待处理图像后,确定所述待处理图像的清晰度值;
在所述待处理图像的清晰度值大于或等于预设的清晰度阈值的情况下,确定所述待处理图像满足所述清晰度条件;
在所述待处理图像的清晰度值小于所述预设的清晰度阈值的情况下,确定在所述图像采集环境中重新采集待处理图像。
4.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,包括:
根据颜色矫正算法,对所述待处理图像进行颜色矫正处理。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,包括:
根据图像对齐算法,对所述待处理图像进行图像对齐处理。
6.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,包括:
确定所述待处理图像中的背景信息,所述背景信息为所述待处理图像中除所述面部和所述舌部的部分;
在所述待处理图像中,对所述背景信息进行去除处理。
7.一种烹饪设备,其特征在于,所述烹饪设备包括环境光线检测模块、清晰度检测模块和图像处理模块,
所述环境光线检测模块用于检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度;
所述清晰度检测模块用于在完成对所述显示亮度的调节后,获取在所述图像采集环境中采集到的待处理图像,所述待处理图像包括面部和舌部;
所述图像处理模块用于在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,所述已处理图像用于确定所述面部和所述舌部的所有者的健康状况。
8.一种图像处理系统,包括烹饪设备和终端设备,其特征在于,所述烹饪设备用于:
检测在图像采集环境中的光线亮度,并根据所述光线亮度调节在所述图像采集环境中的显示亮度;
在完成对所述显示亮度的调节后,获取在所述图像采集环境中采集到的待处理图像,所述待处理图像包括面部和舌部;
在确定所述待处理图像满足清晰度条件的情况下,对所述待处理图像进行图像处理生成已处理图像,所述已处理图像用于确定所述面部和所述舌部的所有者的健康状况;
所述终端设备用于:
在图像采集环境中采集检测图像,所述检测图像用于检测在所述图像采集环境中的光线亮度;
调节在所述图像采集环境中的显示亮度,所述显示亮度对应所述终端设备的屏幕在所述图像采集环境中显示的明亮程度。
9.一种烹饪设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1-6任一项所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序在被处理器执行时,实现权利要求1-6任一项所述的图像处理方法。
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