CN117689431A - 基于平行结转的成本核算方法、系统、设备及储存介质 - Google Patents

基于平行结转的成本核算方法、系统、设备及储存介质 Download PDF

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CN117689431A CN202311702363.5A CN202311702363A CN117689431A CN 117689431 A CN117689431 A CN 117689431A CN 202311702363 A CN202311702363 A CN 202311702363A CN 117689431 A CN117689431 A CN 117689431A
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Abstract

本发明公开了一种基于平行结转的成本核算方法、系统、设备及储存介质,所述方法包括:获取当前层的原材料,根据所述原材料计算出库成本,并更新原材料成本;基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集;初始化工序相关信息,构造产品工序生产链;根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集;根据所述广义在产成本数据集和广义完工成本数据集计算得到最终产品的完工、在产成本。通过本公开的处理方案,能够清晰地反映各生产步骤的成本,提高成本核算效率。

Description

基于平行结转的成本核算方法、系统、设备及储存介质
技术领域
本发明涉及核算技术领域,特别是涉及一种基于平行结转的成本核算方法、系统、设备及储存介质。
背景技术
近年来,精细化运营管理已经成为现代企业发展的必然趋势,如何实现精细化成本核算,促进企业降本增效,成为现代企业必须思考的问题。
传统的成本核算方法局限于产品生产过程的研究,计算相对简单,核算粒度较为粗放,不能细化到生产过程中每个步骤的生产成本,无法满足现代企业精细化成本管理的需求。
按工序核算成本能够帮助企业掌握生产各工序耗费变化情况,实现精细化成本核算和管理。目前企业成本管理系统使用的工序成本核算方法都是基于综合结转理论,这种成本核算方式的不足之处在于各道序生产的成本费用既包括本道序发生的费用,还包括上一道工序转来的费用,无法清晰地展现每一道工序的实际消耗成本,并且在计算过程中需严格按照各车间之间的生产顺序进行成本卷积,成本核算效率低下,核算方式不够灵活。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供一种基于平行结转的成本核算方法,至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种基于平行结转的成本核算方法,所述方法包括以下步骤:
获取当前层的原材料,根据所述原材料计算出库成本,并更新原材料成本;
基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集;
初始化工序相关信息,构造产品工序生产链;所述工序相关信息包含生产一个产品需要耗费多少道工序,各道工序的生产系数,以及工序的在产约当系数和工序废品约当系数;
根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集;
根据所述广义在产成本数据集和广义完工成本数据集计算得到最终产品的完工、在产成本。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述方法还包括:
判断当前层是否为最后一层;其中,当当前层不为最后一层时,基于预设的数据分离模型再次进行成本计算;
当当前层为最后一层时,结束计算。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集,包括:
根据以下公式计算狭义完工分离系数:
根据以下公式计算狭义完工分离系数:
M=(W+A)/(W+A+B)
A=F*Q
B=Z*P
其中,A为各道序狭义废品约当量;B为各道序狭义在产约当量;P为工序在产约当系数;Q为工序废品约当系数;W为各道序狭义完工量;Z为各道序狭义在产量;F为各道序狭义废品量;M为各道序狭义完工分离系数;
根据以下公式计算狭义在产分离系数:
N=1-M
其中,N为各道序狭义在产分离系数;
根据所述狭义完工分离系数和所述狭义在产分离系数计算狭义完工成本和狭义在产成本。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集,包括:
根据各道序生产系数对各道序的合格品量和废品量进行折算;
根据以下公式计算广义完工分离系数:
X=(C+D)/(W+A)
C=E*(R/S)
D=A+ΣG*H*(R/I)
其中,A为狭义废品约当量;C为各道序折算后完工量;D为各道序折算后废品量;W为各道序狭义完工量;X为广义完工分离系数;E为末道序合格品量;R为各道序生产系数;S为末道序生产系数;G为下一道序废品量,H为下一道序废品约当系数;I为下一道序生产系数;
根据以下公式计算广义在产分离系数:
Y=1-X
其中,Y为广义在产分离系数;X为广义完工分离系数;
根据所述广义完工分离系数和所述广义在产分离系数计算广义完工成本和广义在产成本。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述方法还包括:
进行工序成本的合计;非末道序工序的完工成本为各道序的广义完工成本;末道序的工序完工成本为末道序的狭义完工成本;非末道序工序在产成本为各道序广义在产成本与各道序狭义在产成本之和;末道序工序在产成本为末道序的狭义在产成本。
第二方面,本公开实施例提供了一种基于平行结转的成本核算系统,所述系统包括:
数据提取模块,被配置用于获取当前层的原材料,根据所述原材料计算出库成本,并更新原材料成本;
狭义成本计算模块,被配置用于基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集;
广义成本计算模块,被配置用于初始化工序相关信息,构造产品工序生产链;所述工序相关信息包含生产一个产品需要耗费多少道工序,各道工序的生产系数,以及工序的在产约当系数和工序废品约当系数;根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集;
成本合计模块,被配置用于根据所述广义在产成本数据集和广义完工成本数据集计算得到最终产品的完工、在产成本。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述系统还包括:
判断模块,被配置用于判断当前层是否为最后一层;其中,当当前层不为最后一层时,基于预设的数据分离模型再次进行成本计算;
当当前层为最后一层时,结束计算。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的任一项所述的基于平行结转的成本核算方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令当由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于平行结转的成本核算方法。
第五方面,本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的基于平行结转的成本核算方法。
本公开实施例中的基于平行结转的成本核算方法,通过将核算粒度具体到各生产工序,能够清晰地反映各生产步骤的成本,更好地实现成本管理。至少具有以下优点:
1)提出了一种细粒度成本核算方式,核算粒度具体到产品生产的每道工序,满足了当代企业对精细化成本管理的需求;
2)提出了一种适用于工序成本核算的平行结转理论,改进了传统成本计算时使用的综合结转理论,各工序之间的成本平行结转,成本费用不随工序转移,各道序生产成本仅是本道序发生的生产费用,可以更加清晰直观地反映生产过程中每道工序消耗的成本,更好地帮助企业进行成本管理和决策;
3)提高了成本核算效率,每个步骤并行计算,可以多个处理器共同处理,节省每个步骤的进行时间,提高结转效率;
4)简化了成本核算过程,实际生产过程中不涉及投料半成品的情况时,则不需要进行成本还原。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1为本公开实施例提供的一种基于平行结转的成本核算系统流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种基于平行结转的成本核算方法流程示意图;
图3为本公开实施例提供的一种基于平行结转的成本核算方法流程框图;
图4为本公开实施例提供的一种数据分离模型示意图;
图5为本公开实施例提供的一种平行结转流程示意图;
图6为本公开实施例提供的一种基于平行结转的成本核算系统结构示意图;以及
图7为本公开实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其他方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其他结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
另外,在以下描述中,提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而,所属领域的技术人员将理解,可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本发明实施例提供了一种基于平行结转的成本核算方法及系统,如图1所示,所述系统是由数据提取单元、成本低阶码计算单元、原材料成本计算单元、数据归集单元、平行结转单元构成。其中:
数据提取单元:用于从外部数据源中提取出成本计算需要的成本数据。
成本低阶码计算单元:用于分析输入的业务数据中产品的耗用关系,构建成本结转层次。
原始成本计算单元:用于计算当前层次对应物料的原始成本,并将成本数据回写到数据库中。
数据归集单元:用于根据结转层次获取相应产品生产过程各道工序所耗用的材料、工时、费用等数据。
平行结转单元:用于实际成本的计算,按照结转层次对输入数据进行两次数据分离,最后输出分离后的工序成本。
首先,给本发明输入的数据是一批带有工序信息的成本数据,本发明根据输入数据中产品的耗用关系,构建成本结转层次。接着,本发明从最底层遍历结转层次,对每层的成本数据进行成本计算。
图2为本公开实施例提供的基于平行结转的成本核算方法流程的示意图。
图3为与图1对应的基于平行结转的成本核算方法流程框图。
如图2所示,在步骤S210处,获取当前层的原材料,根据所述原材料计算出库成本,并更新原材料成本。
更具体地,原材料成本计算,包括:先获取当前层的原材料,根据物料的计价方式计算得到出库成本后更新原材料成本,并将计算结果回写到数据库中。
更具体地,接下来转到步骤S220。
在步骤S220处,基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集。
在本发明实施例中,所述基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集,包括:
根据以下公式计算狭义完工分离系数:
根据以下公式计算狭义完工分离系数:
M=(W+A)/(W+A+B)
A=F*Q
B=Z*P
其中,A为各道序狭义废品约当量;B为各道序狭义在产约当量;P为工序在产约当系数;Q为工序废品约当系数;W为各道序狭义完工量;Z为各道序狭义在产量;F为各道序狭义废品量;M为各道序狭义完工分离系数;
根据以下公式计算狭义在产分离系数:
N=1-M
其中,N为各道序狭义在产分离系数;
根据所述狭义完工分离系数和所述狭义在产分离系数计算狭义完工成本和狭义在产成本。
更具体地,成本平行结转包含两次数据分离,一次分离得到狭义数据集,二次分离得到广义数据集。首先设置数据分离模型,根据分离模型中设置的不同的分离方法进行数据分离,一次分离后得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集。
本发明提出的数据分离模型,对于不同的数据分离计算策略,提取出公共特征,将不同计算策略与实际业务剥离,实现通用的计算装置。分离模型预制了一些计算策略,如不计算在产品和约当产量法等,可根据配置动态实现不同的计算策略,在原有基础上实现快速扩展,满足企业实际需求。
数据分离的主要实现方式是根据计算策略计算两次分离系数,使用分离系数对输入数据集进行分离,最后实现工序完工成本数据集和工序在产成本数据集的分离。以约当产量法为例,数据分离模型的运行原理如下:
一次狭义完工在产分离:首先设置在产、废品约当系数,根据设置的约当系数,数据分离模型按约当产量法计算每道工序的在产约当量和废品约当量,并根据约当产量计算出狭义在产分离系数和狭义完工分离系数,对工序总投入(包含期初在产数据集和本期投入数据集)进行分离,得到每道工序的狭义完工成本数据集和狭义在产成本数据集,如图4所示。
接下来转到步骤S230。
在步骤S230处,初始化工序相关信息,构造产品工序生产链;所述工序相关信息包含生产一个产品需要耗费多少道工序,各道工序的生产系数,以及工序的在产约当系数和工序废品约当系数。
举例来说,如生产一个自行车,需要三道工序:001序生产车轮、002序生产车架、003序组装整车,生产一个自行车需要两个车轮、一个车架、一次组装整车,则001序生产系数为2,002序生产系数为3,003序生产系数为1。
接下来转到步骤S240。
在步骤S240处,根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集。
在本发明实施例中,如图5所示,所述根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集,包括:
根据各道序生产系数对各道序的合格品量和废品量进行折算;
根据以下公式计算广义完工分离系数:
X=(C+D)/(W+A)
C=E*(R/S)
D=A+ΣG*H*(R/I)
其中,A为狭义废品约当量;C为各道序折算后完工量;D为各道序折算后废品量;W为各道序狭义完工量;X为广义完工分离系数;E为末道序合格品量;R为各道序生产系数;S为末道序生产系数;G为下一道序废品量,H为下一道序废品约当系数;I为下一道序生产系数;
根据以下公式计算广义在产分离系数:
Y=1-X
其中,Y为广义在产分离系数;X为广义完工分离系数;
根据所述广义完工分离系数和所述广义在产分离系数计算广义完工成本和广义在产成本。
更具体地,初始化工序相关信息,构造产品工序生产链,根据当前链路循环工序,各工序间独立计算成本,成本二次分离后,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集。
二次广义完工在产分离:首先设置工序生产系数,末道序的工序生产系数为1,末道序产出一个单位产品,在前面各道序分别需要产出单位产品的个数即为前面各道序的生产系数。二次数据分离根据各道序的合格品量、约当产量、废品量等计算得到广义在产分离系数和广义完工分离系数,最后对一次分离得到的狭义完工成本进行分离,得到每道工序的广义完工成本数据集和广义在产成本数据集,如图4所示。
经过以上两次数据分离,就得到了各道序的工序在产成本(狭义在产成本+广义在产成本)和工序完工成本(广义完工成本),各工序间成本平行结转,实现工序维度的成本核算。
接下来转到步骤S250。
在步骤S250处,根据所述广义在产成本数据集和广义完工成本数据集计算得到最终产品的完工、在产成本。
更具体地,计算工序最终产品成本:成本结转的最后一步是计算工序最终产品的成本,根据平行结转得到的数据集汇总计算得到最终产品的完工、在产成本。
在本发明实施例中,所述方法还包括:判断当前层是否为最后一层;其中,当当前层不为最后一层时,基于预设的数据分离模型再次进行成本计算;当当前层为最后一层时,结束计算。
在本发明实施例中,所述方法还包括:进行工序成本的合计;非末道序工序的完工成本为各道序的广义完工成本;末道序的工序完工成本为末道序的狭义完工成本;非末道序工序在产成本为各道序广义在产成本与各道序狭义在产成本之和;末道序工序在产成本为末道序的狭义在产成本。
下面通过案例对本发明进行更具体地举例说明:
假设,某工厂11月生产产品A,产品A生产需2道序,A-001序、A-002序(末道序),各道序生产情况如下,完工在产分离方法和废品分离方法都使用约当产量法,要计算A产品的成本。
A产品生产情况:
A产品本月投入成本:
一、基于传统成本核算方法计算A产品的成本:
如表格所示,A产品本月无完工,可知完工成本为0,本期投入全部放入在产成本。这种核算方法只能核算产成品的成本,无法核算到每道工序的加工成本。
二、基于本发明计算A产品成本:
约当系数设置如下:
品名 工序废品约当系数 工序在产约当系数 工序生产系数
A-001序 0.5 0.5 2.0
A-002序 0.5 0.5 1.0
1)一次完工在制分离(狭义)
首先计算狭义分离系数,以A-001序直接人工成本计算为例,根据约当系数、各道序完工量、废品量计算可知狭义完工分离系数=(600+50*0.5)/(600+50*0.5+350*0.5)=0.78125,狭义在产分离系数为0.21875,根据分离系数一次分离后得到A-001序直接人工狭义完工成本为703.1,狭义在产成本为196.9。
2)二次完工在产分配(广义)
二次成本分离主要是从狭义完工成本中将属于最终产成品的完工成本分配出来。首先计算广义分离系数,以A-001序直接人工成本计算为例,根据各道序生产系数对各道序的合格品量和废品量进行折算,再根据约当产量、各道序折算后完工量、折算后废品量、各道序狭义完工量计算广义完工分离系数,计算可得广义完工分离系数=(200*(2/1)+50*0.5+50*0.5*(2/1))/(600+50*0.5)=0.76,广义在产分离系数=0.24。根据分离系数对狭义完工成本进行二次分离后,可得A-001序直接人工广义完工成本为534.4,广义在产成本为168.7。
3)工序成本合计
最后进行工序成本的合计,非末道序工序完工成本即为各道序的广义完工成本,末道序的工序完工成本即为末道序的狭义完工成本,非末道序工序在产成本即为各道序广义在产成本与各道序狭义在产成本之和,末道序工序在产成本即为末道序的狭义在产成本。至此,本发明完成了A产品的工序成本计算,A产品无完工入库时也从A产品的在产成本中分离出了工序完工成本和工序在产成本,实现了更精细化的成本核算。
本发明提出的基于平行结转的成本核算方法,通过将核算粒度具体到各生产工序,能够清晰地反映各生产步骤的成本,更好地实现成本管理。通过细粒度的成本核算,成本核算对象细化到工序维度,并且,每个步骤并行计算,各工序之间成本平行结转,提高成本核算效率。
图6示出了本发明提供的基于平行结转的成本核算系统600,包括数据提取模块610、狭义成本计算模块620、广义成本计算模块630和成本合计模块640。
数据提取模块610用于获取当前层的原材料,根据所述原材料计算出库成本,并更新原材料成本;
狭义成本计算模块620用于基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集;
广义成本计算模块630用于初始化工序相关信息,构造产品工序生产链;所述工序相关信息包含生产一个产品需要耗费多少道工序,各道工序的生产系数,以及工序的在产约当系数和工序废品约当系数;
根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集;
成本合计模块640用于根据所述广义在产成本数据集和广义完工成本数据集计算得到最终产品的完工、在产成本。
在本发明实施例中,所述系统还包括:
判断模块,被配置用于判断当前层是否为最后一层;其中,当当前层不为最后一层时,基于预设的数据分离模型再次进行成本计算;
当当前层为最后一层时,结束计算。
参见图7,本公开实施例还提供了一种电子设备70,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的基于平行结转的成本核算方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的基于平行结转的成本核算方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,该计算机程序包括程序指令,当该程序指令被计算机执行时,使该计算机执行前述方法实施例中的基于平行结转的成本核算方法。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备70的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备70可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有电子设备70操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;包括例如磁带、硬盘等的存储装置708;以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备70与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备70,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取至少两个网际协议地址;向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求,其中,所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址并返回;接收所述节点评价设备返回的网际协议地址;其中,所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求;从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址;返回选取出的网际协议地址;其中,接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种基于平行结转的成本核算方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取当前层的原材料,根据所述原材料计算出库成本,并更新原材料成本;
基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集;
初始化工序相关信息,构造产品工序生产链;所述工序相关信息包含生产一个产品需要耗费多少道工序,各道工序的生产系数,以及工序的在产约当系数和工序废品约当系数;
根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集;
根据所述广义在产成本数据集和广义完工成本数据集计算得到最终产品的完工、在产成本。
2.根据权利要求1所述的基于平行结转的成本核算方法,其特征在于,所述方法还包括:
判断当前层是否为最后一层;其中,当当前层不为最后一层时,基于预设的数据分离模型再次进行成本计算;
当当前层为最后一层时,结束计算。
3.根据权利要求1所述的基于平行结转的成本核算方法,其特征在于,所述基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集,包括:
根据以下公式计算狭义完工分离系数:
M=(W+A)/(W+A+B)
A=F*Q
B=Z*P
其中,A为各道序狭义废品约当量;B为各道序狭义在产约当量;P为工序在产约当系数;Q为工序废品约当系数;W为各道序狭义完工量;Z为各道序狭义在产量;F为各道序狭义废品量;M为各道序狭义完工分离系数;
根据以下公式计算狭义在产分离系数:
N=1-M
其中,N为各道序狭义在产分离系数;
根据所述狭义完工分离系数和所述狭义在产分离系数计算狭义完工成本和狭义在产成本。
4.根据权利要求1所述的基于平行结转的成本核算方法,其特征在于,所述根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集,包括:
根据各道序生产系数对各道序的合格品量和废品量进行折算;
根据以下公式计算广义完工分离系数:
X=(C+D)/(W+A)
C=E*(R/S)
D=A+ΣG*H*(R/I)
其中,A为狭义废品约当量;C为各道序折算后完工量;D为各道序折算后废品量;W为各道序狭义完工量;X为广义完工分离系数;E为末道序合格品量;R为各道序生产系数;S为末道序生产系数;G为下一道序废品量,H为下一道序废品约当系数;I为下一道序生产系数;
根据以下公式计算广义在产分离系数:
Y=1-X
其中,Y为广义在产分离系数;X为广义完工分离系数;
根据所述广义完工分离系数和所述广义在产分离系数计算广义完工成本和广义在产成本。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的基于平行结转的成本核算方法,其特征在于,所述方法还包括:
进行工序成本的合计;非末道序工序的完工成本为各道序的广义完工成本;末道序的工序完工成本为末道序的狭义完工成本;非末道序工序在产成本为各道序广义在产成本与各道序狭义在产成本之和;末道序工序在产成本为末道序的狭义在产成本。
6.一种基于平行结转的成本核算系统,其特征在于,所述系统包括:
数据提取模块,被配置用于获取当前层的原材料,根据所述原材料计算出库成本,并更新原材料成本;
狭义成本计算模块,被配置用于基于预设的数据分离模型进行一次数据分离,得到狭义在产成本数据集和狭义完工成本数据集;
广义成本计算模块,被配置用于初始化工序相关信息,构造产品工序生产链;所述工序相关信息包含生产一个产品需要耗费多少道工序,各道工序的生产系数,以及工序的在产约当系数和工序废品约当系数;
根据所述工序生产链,独立计算各工序间成本,并将所述成本二次分离,生成广义在产成本数据集和广义完工成本数据集;
成本合计模块,被配置用于根据所述广义在产成本数据集和广义完工成本数据集计算得到最终产品的完工、在产成本。
7.根据权利要求6所述的基于平行结转的成本核算系统,其特征在于,所述系统还包括:
判断模块,被配置用于判断当前层是否为最后一层;其中,当当前层不为最后一层时,基于预设的数据分离模型再次进行成本计算;
当当前层为最后一层时,结束计算。
8.一种电子设备,其特征在于,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行时,使所述至少一个处理器执行如权利要求1至5中的任一项所述的基于平行结转的成本核算方法。
9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令当由至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行如权利要求1至5中的任一项所述的基于平行结转的成本核算方法。
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