CN111694833B - 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中所述数据处理方法包括：确定模型树中的模型的属性；确定所述模型树中的模型之间的关系；根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型。在本公开实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质中，通过确定模型树中的模型的属性和模型之间的关系的方式定义模型树，能够自动并且高效地根据所述模型树中的模型的属性和模型之间的关系生成所述模型树。

Description

数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的进步和信息时代的来临，人们需要处理越来越多的数据，因此对处理数据的效率提出更高的要求。

例如一个或多个数据源存储了海量的数据条目，每个数据条目包括多个属性数据，但是当前的计算机应用只涉及其中的部分数据条目的部分属性数据。虽然可以通过编写计算机指令的方式从上述一个或多个数据源中调用计算机应用所涉及的部分数据条目和/或所述部分数据条目的部分属性数据，但是会产生大量的计算机指令编写工作；并且多个数据源可能通过不同的数据结构存储数据条目，为了使调用的数据适用于计算机应用，往往还需要额外编写计算机指令对调用的数据重新进行组织，处理效率十分低下且容易出错。

发明内容

在本公开实施例提供数据处理方法，装置，电子设备，和计算机可读存储介质中，通过确定模型树中的模型的属性和模型之间的关系的方式定义模型树，能够自动并且高效地根据所述模型树中的模型的属性和模型之间的关系生成模型树。

第一方面，本公开实施例提供一种数据处理方法，包括：确定模型树中的模型的属性；确定所述模型树中的模型之间的关系；根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型。

进一步的，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：根据所述关系，确定所述模型树的根模型；利用所述数据中与所述根模型的属性对应的数据渲染所述根模型，以生成所述根模型的单一实例。

进一步的，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：根据所述关系，确定所述模型树的非根模型；利用所述数据中与所述非根模型的属性对应的数据渲染所述非根模型，以生成所述非根模型的一个或多个实例。

进一步的，利用所述数据中与所述非根模型的属性对应的数据渲染所述非根模型，以生成所述非根模型的一个或多个实例，包括：响应于确定所述非根模型具有多个实例，并行渲染所述非根模型以生成所述非根模型的多个实例。

进一步的，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：确定所述模型树中具有至少两个子模型的模型；以及利用所述数据并行对所述模型的所述至少两个子模型进行渲染。

进一步的，在利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型之后，还包括：存储所述模型树。

第二方面，本公开实施例提供一种数据处理装置，包括：确定模块和渲染模块；其中所述确定模块，用于确定模型树中的模型的属性；所述确定模块，还用于确定所述模型树中的模型之间的关系；所述渲染模块，用于根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型。

进一步的，所述渲染模块还用于根据所述关系，确定所述模型树的根模型，并利用所述数据中与所述根模型的属性对应的数据渲染所述根模型，以生成所述根模型的单一实例。

进一步的，所述渲染模块还用于根据所述关系，确定所述模型树的非根模型，并利用所述数据中与所述非根模型的属性对应的数据渲染所述非根模型，以生成所述非根模型的一个或多个实例。

进一步的，所述渲染模块还用于响应于确定所述非根模型具有多个实例，并行渲染所述非根模型以生成所述非根模型的多个实例。

进一步的，所述渲染模块还用于确定所述模型树中具有至少两个子模型的模型，并利用所述数据并行对所述模型的所述至少两个子模型进行渲染。

进一步的，所述数据处理装置还包括持久化模块，所述持久化模块还用于存储所述模型树。

第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机可读指令；以及一个或多个处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现前述第一方面中的任一所述数据处理方法。

第四方面，本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被计算机执行时，使得所述计算机执行前述第一方面中的任一所述数据处理方法。

本公开公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中所述数据处理方法包括：确定模型树中的模型的属性；确定所述模型树中的模型之间的关系；根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型。在本公开实施例提供的数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质中，通过确定模型树中的模型的属性和模型之间的关系的方式定义模型树，能够自动并且高效地根据所述模型树中的模型的属性和模型之间的关系生成所述模型树。

上述说明仅是本公开技术方案的概述，为了能更清楚了解本公开的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本公开实施例提供的数据处理方法实施例的流程图；

图2为本公开实施例的示例中的模型树的结构示意图；

图3为本公开实施例提供的数据处理装置实施例的结构示意图；

图4为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图示中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

图1为本公开实施例提供的数据处理方法实施例的流程图，本实施例提供的该数据处理方法可以由一个数据处理装置来执行，该装置可以实现为软件，可以实现为硬件，还可以实现为软件和硬件的组合，例如通过计算机设备来执行本实施例提供的该数据处理方法。并且可以理解的是，该数据处理装置的形式还包括由多个计算机设备组成的数据处理系统，在该数据处理系统中，该多个计算机设备通信连接。

如图1所示，本公开实施例的数据处理方法包括如下步骤：

步骤S101，确定模型树中的模型的属性；

步骤S102，确定所述模型树中的模型之间的关系；

本公开实施例中，模型树是一种由模型构成的树状层次结构，其中，所述模型树的每个节点均代表一个模型，例如模型树的一个节点，多个节点，或者全部节点均可以称为该模型树中的模型，模型树的根节点可以称为该模型树的根模型，模型树中的一个节点的子节点可以称为该一个模型的子模型。另外，一个模型树只有一个根模型，而根模型对应的该模型树也可以称为该根模型的模型树。

本公开实施例中，模型可以是一种数据结构，包括属性和关系两个要素。模型的属性指与该模型对应的数据项目，一个模型可以包括一个或多个属性。在步骤S101中，确定了模型树中的模型的属性，也就确定了模型对应的数据项目。作为一个示例，例如模型树包括学校模型和校长模型，可以通过步骤S101，确定学校模型的属性包括学校名称、学校ID、学校位置、学校规模，并确定校长模型的属性包括校长姓名，教师ID，校长电话。在一个可选的实施例中，可以通过人为定义的方式确定模型树中的模型的属性，还可以通过读取配置文件的方式确定模型树中的模型的属性。

本公开实施例中，模型的关系指用于确定该模型所属的模型树的结构的数据，在步骤S102中，确定了所述模型树中的模型之间的关系，也就确定了所述模型树的结构。如本领域技术人员所理解的，确定模型树中的模型之间的关系可以有多种实现方式，例如模型之间的关系可以实现为指示该模型在模型树中的位置，指示该模型在模型树中包括的子模型和/或属于的父模型等。作为一个示例，模型之间的关系可以实现为指向其父模型的指针，那么通过该模型树中的模型之间的关系可以确定该模型树的结构，其中，该模型树中一个模型的指向其父模型的指针为空，那么该一个模型为该模型树的根模型。本公开实施例中，模型树中的一个父模型(父节点)与其子模型(子节点)是包括和属于的关系，即父模型包括其子模型，子模型属于其父模型，在该模型树中，除根模型外，其他的所有模型对应有父模型，除叶子模型外，其他的所有模型都对应有子模型。

作为一个示例，已知模型树包括学校模型，校长模型，班级模型，班主任模型，和学生模型共五个模型，那么通过执行步骤S101可以确定模型树中的模型的属性，例如在执行步骤S101后，确定学校模型包括学校ID，学校名称，学校位置；确定校长模型的属性包括教师ID，教师姓名；确定班级模型的属性包括班级ID，班级名称，班级类别；确定班主任模型的属性包括教师ID，教师姓名；确定学生模型的属性包括学生ID，学生姓名。然后通过执行步骤S102可以确定模型树中模型之间的关系，例如模型树中的模型之间的关系实现为指向其子模型的指针，在执行步骤S102后，可以确定学校模型的该指针指向班级模型和校长模型，班级模型的该指针指向学生模型和班主任模型，而校长模型以及班主任模型和学生模型的该指针为空，那么根据步骤S102所确定的模型树中模型之间的关系也就相当于确定了该模型树的结构。该示例所涉及的模型树的结构参见图2，在图2中，圆形节点代表模型树中的模型，从一个模型出发指向另一个模型的箭头代表所述一个模型(父模型)包括另一个模型(子模型)。图2所示的模型树中的根模型是学校模型，该学校模型包括班级模型和校长模型(即学校模型是班级模型和校长模型的父模型，班级模型和校长模型是学校模型的子模型)，而班级模型还包括学生模型和班主任模型(即班级模型是学生模型和班主任模型的父模型，学生模型和班主任模型是班级模型的子模型)。

步骤S103，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型。

如本领域技术人员所理解的，对模型进行渲染包括通过数据填充模型，也可以称为将模型渲染成实例(将模型实例化)。本公开实施例中，模型包括一个或多个属性，那么对模型进行渲染也可以认为是将数据填充到模型的一个或多个属性。在步骤S101和S102中确定了模型树所包括的模型的属性和模型之间的关系之后，可以根据模型树中模型的属性和模型之间关系，从数据源自动获取相应的数据，并将自动获取的相应的数据填充到模型树的模型(例如根据模型的属性和模型之间的关系缓存所自动获取的相应的数据)。

以渲染上述示例中根模型为学校模型的模型树为例，需要对该模型树中的各模型进行渲染，在步骤S103中，根据模型树中模型之间的关系和模型的属性可以确定当前所要渲染的班主任模型具体是哪个班级的班主任，那么就可以根据班主任模型的属性从数据源自动获取该班级的班主任的姓名和ID，并将获取的该班主任的姓名和ID分别填充到当前所渲染的班主任模型的教师姓名属性和教师ID属性，从而将班主任模型渲染成一个实例。

本公开实施例中，数据源例如是预设的数据源，数据源中存储了各种数据，而从数据源中获取数据是本领域中的常规技术，例如在上述示例中根据特定班级查询该班级的班主任的姓名和ID。如本公开背景技术所述，一个或多个数据源存储了海量的数据，而通过本公开实施例，可以根据步骤S101和步骤S102确定模型树中模型的属性和模型之间的关系，进而根据步骤S103，根据所述属性和所述关系，利用从一个或多个数据源中获取的数据渲染模型树中的模型，从而自动且高效的生成模型树，本领域技术人员可以理解，上述自动且高效地生成模型树的过程，也就是从一个或多个数据源存储的海量的数据中，根据模型树中的模型的属性和模型之间的关系，自动获取需要的数据的过程。

可选的，对模型渲染成一个实例时，可以根据该实例的任一属性渲染该实例，例如学校模型的属性包括学校ID，学校名称，学校位置，那么所要渲染的学校模型的实例则包括上述三个属性，从而可以根据该实例的任一属性获得其他的属性以实现将该模型渲染成该实例，例如要将学校模型渲染成A学校的实例，也就是要渲染的实例的学校名称属性为A学校，那么可以根据该实例的学校名称属性即A学校，从数据源中获取A学校的学校ID数据和学校位置数据，并将获取的学校ID数据和学校位置数据填充到A学校这个实例的学校ID属性和学校位置属性中，以实现对学校模型的渲染。可选的，在对根模型渲染成一个实例时，可以根据该实例的ID渲染该根模型。在数据源中，同类数据中，各数据往往具有唯一的ID，因此根据ID获取数据的准确性较高，当对根模型渲染成一个实例时可以根据该实例的ID进行渲染，以期从数据源中获取准确的数据来渲染根模型的该实例。

可选的，在步骤S103中，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：根据所述关系，确定所述模型树的根模型；利用所述数据中与所述根模型的属性对应的数据渲染所述根模型，以生成所述根模型的单一实例。可选的，在步骤S103中，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：根据所述关系，确定所述模型树的非根模型；利用所述数据中与所述非根模型的属性对应的数据渲染所述非根模型，以生成所述非根模型的一个或多个实例。可选的，在步骤S103中，在利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型的过程中，首先对所述模型树中的根模型进行渲染，进一步的，按照从根模型到叶子模型的顺序对所述模型树进行渲染。例如在上述根模型为学校模型的模型树示例中，首先将根模型即学校模型渲染成一个实例(渲染成A学校的实例)，在该模型树中，学校模型的子模型包括班级模型，根据从根模型到叶子模型的顺序，下一步则对班级模型进行渲染，但是一个学校往往包括多个班级，那么在渲染该模型树中的班级模型时，可以对该班级模型渲染多个实例。作为一个示例，上述根模型为学校模型的模型树示例中，首先将根模型渲染为A学校的实例，然后按照根模型到叶子模型的顺序，对学校模型的子模型即班级模型进行渲染，在渲染班级模型的过程中，例如期望根据班级模型中的班级ID这个属性来渲染班级模型(班级模型的属性包括班级ID，班级名称，班级类别)，那么就要首先获得班级模型的实例的ID，因此可以在数据源中获取A学校的班级的ID，由于从数据源中获取了N(N为大于1的整数)个与A学校对应的班级ID(在数据源中A学校对应了N个班级ID，即A学校有N个班级)，那么在渲染班级模型时，就要根据获取的N个班级ID渲染N个班级模型的实例，渲染每个班级模型的实例时，可以根据前述的方式，基于每个班级模型的实例的班级ID属性，从数据源获取与该班级ID对应的班级名称数据和班级类别数据，并将获取的该学校ID数据和学校位置数据填充到该班级ID对应的班级模型的实例的班级名称属性和班级类别属性中，以实现班级模型的渲染(对该班级模型渲染了N个实例)。

相应的，班级模型包括学生模型，那么按照从根模型到叶子模型的顺序将渲染学生模型，而数据源中一个班级可能对应了多个学生，那么对上述渲染的班级模型的N个实例中的任何一个实例，都要重复类似的过程，对学生模型渲染成多个学生模型的实例。可选的，在利用所述数据中与所述非根模型的属性对应的数据渲染所述非根模型，以生成所述非根模型的一个或多个实例时，可以响应于确定所述非根模型具有多个实例，并行渲染所述非根模型以生成所述非根模型的多个实例，例如上述示例中根据获取的N个班级ID渲染N个班级模型的实例，N个班级模型的实例所对应的属性数据并不会相互依赖，因此可以并行渲染N个实例，以期快速高效地生成模型树。

可选的，在步骤S103中，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：确定所述模型树中具有至少两个子模型的模型；以及利用所述数据并行对所述模型的所述至少两个子模型进行渲染。例如学校模型包括校长子模型和班级子模型，而渲染校长子模型和渲染班级子模型所对应的属性数据并不会相互依赖，因此可以并行渲染校长子模型和班级子模型，以期快速高效地生成模型树。

可选的，在在利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型之后，还包括：存储所述模型树。其中，存储所述模型树也称为将所述模型树持久化。例如可以将生成的模型存储到预设的数据源中，从而将生成的模型持久化，以支撑计算机应用。

图3所示为本公开实施例提供的数据处理装置300实施例的结构示意图，如图3所示，所述装置包括确定模块301，和渲染模块302。

其中，所述确定模块301，用于确定模型树中的模型的属性；

所述确定模块301，还用于确定所述模型树中的模型之间的关系；

所述渲染模块302，用于根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型。

在一个可选的实施例中，所述数据处理装置300还包括持久化模块303，所述持久化模块303用于存储渲染模块302生成的模型树，或者说所述持久化模块303用于将渲染模块302生成的模型树持久化。

图3所示装置可以执行图1所示实施例的方法，本实施例未详细描述的部分，可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述，在此不再赘述。

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线或通信线路404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线或通信线路404。

通常，以下装置可以连接至I/0接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备执行所述数据处理方法。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言一诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言一诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

确定模型树中的模型的属性；

确定所述模型树中的模型之间的关系；

根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型；

其中，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：

确定所述模型树中具有至少两个子模型的模型；以及

利用所述数据并行对所述模型的所述至少两个子模型进行渲染；

其中，所述属性包括所述模型树中的模型的ID，从所述数据源获取的数据是基于所述ID从数据源中获取的。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：

根据所述关系，确定所述模型树的根模型；

利用所述数据中与所述根模型的属性对应的数据渲染所述根模型，以生成所述根模型的单一实例。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型，包括：

根据所述关系，确定所述模型树的非根模型；

利用所述数据中与所述非根模型的属性对应的数据渲染所述非根模型，以生成所述非根模型的一个或多个实例。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，利用所述数据中与所述非根模型的属性对应的数据渲染所述非根模型，以生成所述非根模型的一个或多个实例，包括：

响应于确定所述非根模型具有多个实例，并行渲染所述非根模型以生成所述非根模型的多个实例。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，在利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型之后，还包括：

存储所述模型树。

6.一种数据处理装置，其特征在于，包括确定模块和渲染模块，其中：

所述确定模块，用于确定模型树中的模型的属性；

所述确定模块，还用于确定所述模型树中的模型之间的关系；

所述渲染模块，用于根据所述属性和所述关系，利用从数据源获取的数据渲染所述模型树中的模型；

其中，所述渲染模块，具体用于：

确定所述模型树中具有至少两个子模型的模型；以及

利用所述数据并行对所述模型的所述至少两个子模型进行渲染；

其中，所述属性包括所述模型树中的模型的ID，从所述数据源获取的数据是基于所述ID从数据源中获取的。

7.一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，使得所述处理器运行时实现根据权利要求1-6中任意一项所述的数据处理方法。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，用于存储计算机可读指令，当所述计算机可读指令由计算机执行时，使得所述计算机执行权利要求1-6中任意一项所述的数据处理方法。