CN117689274B - 基于供应链管理的绩效智能核算方法、装置、设备及介质 - Google Patents

基于供应链管理的绩效智能核算方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于供应链管理的绩效智能核算方法、装置、设备及介质,方法包括:根据绩效核算需求检索供应商数据库得到对应的历史数据,从核算模型库中获取与各组历史数据对应的绩效核算模型,根据绩效核算模型对历史数据进行整理后试算,得到各供应商的试算得分,根据绩效核算模型对试算得分进行绩效核算得到绩效核算结果并发送至管理服务器。上述基于供应链管理的绩效智能核算方法,能够根据绩效核算需求检索得到历史数据,并通过与历史数据相对应的绩效核算模型对历史数据进行绩效智能核算并得到绩效核算结果,大幅提高了绩效核算的效率。

Description

基于供应链管理的绩效智能核算方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及供应链管理技术领域,尤其涉及一种基于供应链管理的绩效智能核算方法、装置、设备及介质。
背景技术
现在制造型企业越来越依赖于供应商为企业制成品所提供的增值部件,企业终端产品的大部分价值都来自供应商,而企业现有几百家供应商、几千个甚至几万个零件,因此制造型企业需要严格挑选上游供应商。由于涉及的供应商较多,传统技术方法对供应商进行绩效评价的数据量十分庞大,而通过采购管理员对海量的数据进行手工统计、分析的效率十分低下,难以准确高效地实现对供应商进行绩效核算以实现供应链的高效管理。因此,现有技术方法中存在无法高效地对供应商进行绩效核算的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于供应链管理的绩效智能核算方法、装置、设备及介质,旨在解决现有技术方法中所存在的无法高效地对供应商进行绩效核算的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于供应链管理的绩效智能核算方法,该方法应用于采购端,所述采购端与管理服务器建立网络连接以实现数据信息的传输,其中,所述方法包括:
根据接收到的绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,以获取与所述绩效核算需求对应的历史数据;
从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型;
根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据;
根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分;
根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果;
将所述绩效核算结果发送至所述管理服务器,以使所述管理服务器对所述绩效核算结果进行同步存储。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于供应链管理的绩效智能核算装置,该装置配置于采购端,所述采购端与管理服务器建立网络连接以实现数据信息的传输,其中,所述装置用于执行如上述第一方面所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法,所述装置包括:
历史数据获取单元,用于根据接收到的绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,以获取与所述绩效核算需求对应的历史数据;
绩效核算模型获取单元,用于从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型;
历史整理数据获取单元,用于根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据;
试算得分获取单元,用于根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分;
绩效核算结果获取单元,用于根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果;
绩效核算结果发送单元,用于将所述绩效核算结果发送至所述管理服务器,以使所述管理服务器对所述绩效核算结果进行同步存储。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,其中,所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法的步骤。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法的步骤。
本发明实施例提供了一种基于供应链管理的绩效智能核算方法、装置、设备及介质,方法包括:根据绩效核算需求检索供应商数据库得到对应的历史数据,从核算模型库中获取与各组历史数据对应的绩效核算模型,根据绩效核算模型对历史数据进行整理后试算,得到各供应商的试算得分,根据绩效核算模型对试算得分进行绩效核算得到绩效核算结果并发送至管理服务器。上述基于供应链管理的绩效智能核算方法,能够根据绩效核算需求检索得到历史数据,并通过与历史数据相对应的绩效核算模型对历史数据进行绩效智能核算并得到绩效核算结果,大幅提高了绩效核算的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的基于供应链管理的绩效智能核算方法的方法流程图;
图2为本发明实施例提供的基于供应链管理的绩效智能核算方法的应用场景示意图
图3为本发明实施例提供的基于供应链管理的绩效智能核算装置的示意性框图;
图4是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/ 或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1及图2,如图所示,本发明申请的实施例提供了一种基于供应链管理的绩效智能核算方法,该方法应用于采购端10中,该方法通过安装于采购端10中的应用软件进行执行,所述采购端10与管理服务器20进行网络连接以实现数据信息的传输,所述管理服务器20还同时与供应端30进行网络连接以实现数据信息的传输。供应端30也即是供应商一侧配置的用于进行信息显示及处理的终端设备,管理服务器20也即是用于对采购端10与供应端30进行对接从而实现供应商绩效管理的服务器,管理服务器20可以是管理平台一侧所配置的用于绩效管理的管理服务器;采购端10也即是采购方一侧配置的终端设备,采购方可通过采购端10实现对各供应商进行绩效管理,以方便采购端10对供应商进行选择。采购端10及供应端30可以是台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等终端设备。本图2中仅展示了一台采购端10及一台供应端30分别与管理服务器20进行网络连接,一台采购端10、管理服务器20及一台供应端30即组合为一条供应链;实际应用过程中,可配置多台采购端10及多台供应端30同时与管理服务器20进行网络连接。如图1所示,该方法包括步骤S110~S160。
S110、根据接收到的绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,以获取与所述绩效核算需求对应的历史数据。
根据接收到的绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,以获取与所述绩效核算需求对应的历史数据。采购端的采购管理人员可输入绩效核算需求至采购端,则采购端接收到绩效核算需求后,可根据绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,通过检索以获取供应商数据库中与该绩效核算需求相对应的历史数据。
供应商数据库中包含已经入库的各供应商的数据信息,供应商的数据信息包括供应商基础信息及供应商的供货数据信息。其中,供应商基础信息包括供应商名称、供应商规模、上游供应方类型、上游供货产品类型、供货周期、经营范围等;供货数据信息包括每一次供货的采购发起日期、采购价格系数(采购单价除以市场平均单价)、计划到货日期、实际收货日期、供货检测信息及检测标识等。
采购管理人员可输入包含供应商名称的绩效核算需求,则根据绩效核算需求中的供应商名称可对供应商数据库中包含的供应商进行检索,从而获取与绩效核算需求中供应商名称相匹配的供应商的所有数据信息作为对应的历史数据;所得到的一组历史数据即对应一个供应商。
S120、从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型。
从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型。进一步的,根据每一组历史数据所属的供应商,可从预先配置的核算模型库中分别获取与各组历史数据所属供应商分别对应的绩效核算模型,则每一组历史数据可对应获取到一个相匹配的绩效核算模型。核算模型库中包含多个模型,每一模型可分别对一个类型的供应商进行绩效核算。
在具体实施例中,步骤S120,包括子步骤:确定各组历史数据所对应的供应商类型;根据所述供应商类型从所述核算模型库中获取相匹配的模型作为对应的绩效核算模型。
具体的,可确定各组历史数据所属的供应商,并确定各组历史数据所属供应商的供应商类型,每一组历史数据对应属于一个供应商,则每一组历史数据可对应一个具体的供应商类型。根据所确定的供应商类型从核算模型库中获取与该供应商类型相匹配的模型,作为与历史数据对应的绩效核算模型。
在具体实施例中,所述确定各组历史数据所对应的供应商类型,包括:判断各组所述历史数据中是否包含供应商类型标签;若所述历史数据中包含供应商类型标签,确定所述供应商类型标签为对应的供应商类型。
具体的,可首先判断各组历史数据中是否包含预先录入的供应商类型标签,若包含供应商类型标签,则直接将该供应商类型标签作为对应的供应商类型。例如,某一供应商类型标签为“日用品-小型”,则表明与该供应商类型标签对应的供应商所属领域为日用品领域、供应商规模为小型规模。
在具体实施例中,所述判断各组所述历史数据中是否包含供应商类型标签之后,还包括:若所述历史数据中不包含供应商类型标签,从所述历史数据中获取所述历史数据所属供应商对应的基础信息及关联信息;根据预置的分类模型对所述基础信息及所述关联信息进行分类,以确定所述历史数据对应的供应商类型。
若某一组历史数据中不包含供应商类型标签,则从该组历史数据中获取与历史数据所属供应商对应的基础信息及关联信息,其中基础信息包括供应商规模及经营范围等与供应商自身对应的信息,关联信息包括上游供应方类型、上游供货产品类型等与供应商的上游相关联的信息。
进一步的,根据分类模型对所得到的基础信息及关联信息进行分类,可首先将基础信息转换为对应的基础输入特征向量,基础输入特征向量中包含与供应商规模及经营范围分别对应的特征向量值;将关联信息转换为对应的关联输入特征向量,关联输入特征向量中包含与上游供应方类型及上游供货产品类型分别对应的特征向量值。将所得到的关联输入特征向量与关联输入特征向量进行组合后输入至分类模型,分类模型中包含多个输入节点、中间层及多个输出节点,中间层中配置有多个中间节点,通过输入节点可输入组合后得到的组合特征向量,输入节点与中间节点之间、中间节点与输出节点之间建立关联计算公式;每一输出节点均对应一个分类类型,则可通过各输出节点获取当前历史数据与各分类类型对应的匹配度,确定其中匹配度最高的输出节点对应的分类类型作为与历史数据对应的供应商类型。
S130、根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据。
根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据。进一步的,可通过所得到的绩效核算模型中的数据整理规则对相对应的历史数据进行整理,每一组历史数据各自对应一个绩效核算模型,对一组历史数据进行整理后即可得到对应的一组历史整理数据。
在具体实施例中,步骤S130,包括子步骤:根据所述数据整理规则中的指标类型获取对应的所述历史数据中与各所述指标类型相对应的指标数值;根据所述数据整理规则中的时间段对各所述指标类型的指标数值进行分时段整理,得到各所述指标类型与各所述时间段分别对应的指标时段数值;根据所述数据整理规则中的各指标类型对应的数值整理区段对各所述指标时段数值分别进行数值整理,得到各所述指标类型与各所述时间段分别对应的区段整理数据作为所述历史整理数据。
对不同供应商类型的历史数据进行绩效核算所涉及的指标类型各不相同,因此可根据数据整理规则中包含的指标类型从历史数据中提取与各指标类型相对应的指标数值。如某一数据整理规则中包含的指标类型为交付指标类型及质量指标类型,与交付指标类型对应的指标项为计划到货日期及实际收货日期,与质量指标类型对应的指标项为供货检测信息及检测标识,则可根据指标类型从历史数据中获取与计划到货日期及实际收货日期对应的数值,以及与供货检测信息及检测标识对应的数值,作为对应的指标数值。
根据数据整理规则中的时间段对各指标类型的指标数值进行分时段整理,具体的,时间段可包括1年以内,1年以上2年以下,2年以上3年以下,3年以上5年以下等多个时间段,则可根据每一次供货的采购发起日期,对每一次供货对应的指标数值进行分时段整理,从而区分各指标类型与各时间段分别对应的指标时段数值,则此时指标类型作为一个区分维度,时间段作为一个区分维度。
数据整理规则中还包括与各指标类型对应的数值整理区段,与交付指标类型对应的数值整理区段为交货时差大于零,与质量指标类型对应的数值整理区段为检测合格率大于95%。则可计算一个时间段内每一次供货的计划到货日期与实际收货日期之间的差值得到交货时差,交货时差大于零则表明提前交货,交货时差等于零则表明按时交货,交货时差小于零则表明延期交货,则可根据与交付指标类型对应的数值整理区段对每一次供货的交货时差分别进行整理,以得到每次供货是否超期的区段整理数据,未超期交货则对应的交货标记为“1”,超期交货则对应的交货标记为“0”;统计时间段内交货标记为“1”的占比作为该时间段与交付指标类型对应的区段整理数据。进一步的,可根据与质量指标类型对应的数值整理区段对一个时间段内每一次供货的供货检测信息中检测合格率进行整理,得到每次供货是否合格的区段整理数据;若供货检测信息中检测合格率位于数值整理区段内,则表明该次送货质量合格,对应的合格标记为“1”;若供货检测信息中检测合格率不位于数值整理区段内,则表明该次送货质量不合格,对应的合格标记为“0”;统计时间段内合格标记为“1”的占比作为该时间段与质量指标类型对应的区段整理数据。则通过上述数值整理可分别获取到每一指标类型与各所述时间段分别对应的区段整理数据,作为对应的一组历史整理数据。
若某一时间段内某一指标类型的区段整理数据为空,则从最接近的其它时间段内获取该指标类型对应的区段整理数据进行填充。例如,3年以上5年以下这一时间段与质量指标类型对应的区段整理数据为空,则可从2年以上3年以下这一时间段获取与质量指标类型对应的区段整理数据“86%”,作为3年以上5年以下这一时间段与质量指标类型对应的区段整理数据,从而实现对空余的区段整理数据进行补全。
S140、根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分。
根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分。根据绩效核算模型中的试算规则对每一历史整理数据分别进行试算,经过试算后即可得到每一组历史整理数据对应的试算得分,每一组历史整理数据对应一个供应商,也即能够获取到各供应商的试算得分。
在具体实施例中,步骤S140,包括子步骤:从所述试算规则中获取与所述历史整理数据中各指标类型对应的试算计算式;根据所述试算计算式对对应的指标类型所包含的多组区段整理数据进行计算,以得到各供应商对应包含的指标类型的试算计算值作为对应的试算得分。
具体的,从试算规则中获取与历史整理数据中各指标类型对应的试算计算式,则历史整理数据中每一指标类型对应一个试算计算式。进一步的,根据试算计算式对相应指标类型所包含的多组区段整理数据进行计算,则一个试算计算式可对一个指标类型包含的区段整理数据进行计算,则每一指标类型可对应获取到一个试算计算值,获取每一供应商所对应包含的指标类型的试算计算值即可作为各供应商的试算得分。
具体的,与交付指标类型对应的试算计算式可以采用公式(1)进行表示:
(1);
其中,P1对应1年以内这一时间段的区段整理数据,P2对应1年以上2年以下这一时间段的区段整理数据,P3对应2年以上3年以下这一时间段的区段整理数据,P4对应3年以上5年以下这一时间段的区段整理数据,e为自然对数底数,S为计算得到的试算计算值。与质量指标类型对应的试算计算式也可配置为上述公式(1)。
S150、根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果。
根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果。进一步的,可根据绩效核算模型中的绩效合适模板对所得到的历史整理数据对应的试算得分进行绩效核算,从而得到绩效核算结果,计算核算结果可以是供应商的绩效级别。
在具体实施例中,步骤S150,包括子步骤:从所述绩效模板中获取与所述试算得分中各指标类型分别对应的加权计算系数;根据各指标类型的加权计算系数对所述试算得分包含的试算计算值进行加权计算,得到对应的绩效得分;从所述绩效模板中的评级规则获取与所述绩效得分对应的绩效级别,作为与所述试算得分对应的绩效核算结果。
具体的,可从绩效模板中获取与试算得分中各指标类型分别对应的加权计算系数,也即每一指标类型对应一个加权计算系数,由于试算得分中每一指标类型对应一个试算计算值,因此可通过各指标类型的加权计算系数对试算得分中包含的试算计算值进行加权计算。例如,某一绩效模板中与交付指标类型对应的加权计算系数为0.35,与质量指标类型对应的加权计算系数为0.65,则可根据两个加权计算系数,对试算得分中与交付指标类型对应的试算计算值及与质量指标类型对应的试算计算值进行加权计算,从而得到一个绩效得分,该绩效得分即可对供应商在多个指标类型上的绩效进行综合体现。
进一步的,绩效模板中还包括评级规则,可根据评级规则对所得到的绩效得分进行评级,从而得到对应的绩效级别,将所得到的绩效级别作为最终的绩效核算结果。其中,评级规则中包含多个绩效级别,每一绩效级别对应一个得分区间,可确定绩效得分所落入的得分区间,将该绩效得分落入得分区间对应的绩效级别确定为与该绩效得分对应的绩效级别。
S160、将所述绩效核算结果发送至所述管理服务器,以使所述管理服务器对所述绩效核算结果进行同步存储。
将所述绩效核算结果发送至所述管理服务器,以使所述管理服务器对所述绩效核算结果进行同步存储。可将绩效核算结果发送至管理服务器,则管理服务器接收到该绩效核算结果后,对该绩效核算结果进行同步处理,也即是对管理服务器内部对各供应商的绩效核算结果进行存储。
进一步的,管理服务器还可对接收到的每一绩效核算结果进行审批,审批通过则进行存储并对管理服务器内部存储的供应商信息进行变更。同时,管理服务器还可将得到的绩效核算结果发送至对应的供应端,则供应端的供应商可查看该绩效核算结果,若供应商发现绩效核算结果存在问题,可对应进行反馈。管理服务器还可判断绩效核算结果是否满足对应的整改条件,若满足整改条件则发起供应商整改流程从而实现对供应商的绩效进行整改。
上述实施例中所公开的基于供应链管理的绩效智能核算方法中,方法包括:根据绩效核算需求检索供应商数据库得到对应的历史数据,从核算模型库中获取与各组历史数据对应的绩效核算模型,根据绩效核算模型对历史数据进行整理后试算,得到各供应商的试算得分,根据绩效核算模型对试算得分进行绩效核算得到绩效核算结果并发送至管理服务器。上述基于供应链管理的绩效智能核算方法,能够根据绩效核算需求检索得到历史数据,并通过与历史数据相对应的绩效核算模型对历史数据进行绩效智能核算并得到绩效核算结果,大幅提高了绩效核算的效率。
本发明实施例还提供一种基于供应链管理的绩效智能核算装置,该基于供应链管理的绩效智能核算装置可配置于采购端10中,该基于供应链管理的绩效智能核算装置用于执行前述的基于供应链管理的绩效智能核算方法的任一实施例。具体地,请参阅图3,图3为本发明实施例提供的基于供应链管理的绩效智能核算装置的示意性框图。
如图3所示,基于供应链管理的绩效智能核算装置100包括历史数据获取单元110、绩效核算模型获取单元120、历史整理数据获取单元130、试算得分获取单元140、绩效核算结果获取单元150及绩效核算结果发送单元160。
历史数据获取单元110,用于根据接收到的绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,以获取与所述绩效核算需求对应的历史数据。
绩效核算模型获取单元120,用于从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型。
历史整理数据获取单元130,用于根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据。
试算得分获取单元140,用于根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分。
绩效核算结果获取单元150,用于根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果。
绩效核算结果发送单元160,用于将所述绩效核算结果发送至所述管理服务器,以使所述管理服务器对所述绩效核算结果进行同步存储。
在本发明实施例所提供的基于供应链管理的绩效智能核算装置应用上述基于供应链管理的绩效智能核算方法,根据绩效核算需求检索供应商数据库得到对应的历史数据,从核算模型库中获取与各组历史数据对应的绩效核算模型,根据绩效核算模型对历史数据进行整理后试算,得到各供应商的试算得分,根据绩效核算模型对试算得分进行绩效核算得到绩效核算结果并发送至管理服务器。上述基于供应链管理的绩效智能核算方法,能够根据绩效核算需求检索得到历史数据,并通过与历史数据相对应的绩效核算模型对历史数据进行绩效智能核算并得到绩效核算结果,大幅提高了绩效核算的效率。
上述基于供应链管理的绩效智能核算装置可以实现为计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4,图4是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。该计算机设备可以是用于执行基于供应链管理的绩效智能核算方法以供应商进行绩效核算的终端设备。
参阅图4,该计算机设备500包括通过通信总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括存储介质503和内存储器504。
该存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时,可使得处理器502执行基于供应链管理的绩效智能核算方法,其中,存储介质503可以为易失性的存储介质或非易失性的存储介质。
该处理器502用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行基于供应链管理的绩效智能核算方法。
该网络接口505用于进行网络通信,如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解,图4中示出的结构,仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图,并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现上述的基于供应链管理的绩效智能核算方法中对应的功能。
本领域技术人员可以理解,图4中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定,在其他实施例中,计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。例如,在一些实施例中,计算机设备可以仅包括存储器及处理器,在这样的实施例中,存储器及处理器的结构及功能与图4所示实施例一致,在此不再赘述。
应当理解,在本发明实施例中,处理器502可以是中央处理单元 (CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路 (Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array,FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为易失性或非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序,其中计算机程序被处理器执行时实现上述的基于供应链管理的绩效智能核算方法中所包含的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接,也可以是电的,机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备 ( 可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等 ) 执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的计算机可读存储介质包括:U 盘、移动硬盘、只读存储器 (ROM,Read-Only Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种基于供应链管理的绩效智能核算方法,其特征在于,所述方法应用于采购端,所述采购端与管理服务器建立网络连接以实现数据信息的传输,所述方法包括:
根据接收到的绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,以获取与所述绩效核算需求对应的历史数据,包括:根据所述绩效核算需求中的供应商名称对供应商数据库中包含的供应商进行检索,以获取与绩效核算需求中供应商名称相匹配的供应商的所有数据信息作为对应的历史数据;
从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型;
根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据;
根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分;
根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果;
将所述绩效核算结果发送至所述管理服务器,以使所述管理服务器对所述绩效核算结果进行同步存储;
所述从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型,包括:
确定各组历史数据所属的供应商的供应商类型;
根据所述供应商类型从所述核算模型库中获取相匹配的模型作为对应的绩效核算模型;
所述根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据,包括:
根据所述数据整理规则中的指标类型获取对应的所述历史数据中与各所述指标类型相对应的指标数值;
根据所述数据整理规则中的时间段对各所述指标类型的指标数值进行分时段整理,得到各所述指标类型与各所述时间段分别对应的指标时段数值;
根据所述数据整理规则中的各指标类型对应的数值整理区段对各所述指标时段数值分别进行数值整理,得到各所述指标类型与各所述时间段分别对应的区段整理数据作为所述历史整理数据;所述区段整理数据中包含一个所述指标类型与一个所述时间段分别对应的标记;
所述根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分,包括:
从所述试算规则中获取与所述历史整理数据中各指标类型对应的试算计算式;
根据所述试算计算式对对应的指标类型所包含的多组区段整理数据进行计算,以得到各供应商对应包含的指标类型的试算计算值作为对应的试算得分。
2.根据权利要求1所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法,其特征在于,所述确定各组历史数据所属的供应商的供应商类型,包括:
判断各组所述历史数据中是否包含供应商类型标签;
若所述历史数据中包含供应商类型标签,确定所述供应商类型标签为对应的供应商类型。
3.根据权利要求2所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法,其特征在于,所述判断各组所述历史数据中是否包含供应商类型标签之后,还包括:
若所述历史数据中不包含供应商类型标签,从所述历史数据中获取所述历史数据所属供应商对应的基础信息及关联信息;
根据预置的分类模型对所述基础信息及所述关联信息进行分类,以确定所述历史数据对应的供应商类型。
4.根据权利要求1所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法,其特征在于,所述根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果,包括:
从所述绩效模板中获取与所述试算得分中各指标类型分别对应的加权计算系数;
根据各指标类型的加权计算系数对所述试算得分包含的试算计算值进行加权计算,得到对应的绩效得分;
从所述绩效模板中的评级规则获取与所述绩效得分对应的绩效级别,作为与所述试算得分对应的绩效核算结果。
5.一种基于供应链管理的绩效智能核算装置,其特征在于,所述装置配置于采购端,所述采购端与管理服务器建立网络连接以实现数据信息的传输,所述装置用于执行如权利要求1-4任一项所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法,所述装置包括:
历史数据获取单元,用于根据接收到的绩效核算需求对预置的供应商数据库进行检索,以获取与所述绩效核算需求对应的历史数据;
绩效核算模型获取单元,用于从预置的核算模型库中获取与各组历史数据所属的供应商分别对应的绩效核算模型;
历史整理数据获取单元,用于根据所述绩效核算模型中的数据整理规则对对应的所述历史数据进行整理,得到各供应商的历史整理数据;
试算得分获取单元,用于根据所述绩效核算模型中的试算规则对对应的所述历史整理数据分别进行试算,得到各供应商的试算得分;
绩效核算结果获取单元,用于根据所述绩效核算模型中的绩效模板对对应的所述历史整理数据的试算得分进行绩效核算,得到对应的绩效核算结果;
绩效核算结果发送单元,用于将所述绩效核算结果发送至所述管理服务器,以使所述管理服务器对所述绩效核算结果进行同步存储。
6.一种计算机设备,其特征在于,所述设备包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-4中任一项所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的基于供应链管理的绩效智能核算方法的步骤。
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