CN117689227B - 一种数字化运营管理平台、数据标准化方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种数字化运营管理平台、数据标准化方法及装置，平台包括通信连接的有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块，所述有向图模块包括中心节点和目标任务节点，实现在数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，目标任务管理模块用于获得目标任务集合，通过动态随机遗传算法确定目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，目标任务数据标准化模块用于运行执行方案，并获取目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在区块链网络中匹配与源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和区块链网络标识，以执行数据标准化管理。它通过提出数字化运营平台,解决数据整合与标准化管理问题。
Description
技术领域
本发明属于数字化管理技术领域，特别是一种数字化运营管理平台、数据标准化方法及装置。
背景技术
数字化运营管理平台是一种利用数字化技术手段对企业管理运营进行优化和提升的软件系统。它通过集成各种数字化技术，包括云计算、大数据、人工智能等，为企业提供全面的数字化管理解决方案，帮助企业实现高效运营、提升竞争力并实现业务创新。
数字化运营管理平台需要处理大量的目标任务数据，包括结构化数据、非结构化数据和流数据等，这些数据的整合和标准化是一个挑战。同时，由于不同业务部门的数据标准和业务规则不同，跨部门的整合和标准化也面临困难，这成为急需解决的技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种数字化运营管理平台、数据标准化方法及装置，以解决现有技术中的不足，它通过提出包含有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块的数字化运营平台,解决数据整合与标准化管理问题。
本申请的一个实施例提供了一种数字化运营管理平台，所述平台包括：
通信连接的有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块，其中，
所述有向图模块包括中心节点和目标任务节点，所述中心节点和所述目标任务节点通过区块链网络相连，以实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和所述区块链网络标识；
所述目标任务管理模块用于获得目标任务集合，通过动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
所述目标任务数据标准化模块用于运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行数据标准化管理。
可选的，所述中心节点和所述目标任务节点通过区块链网络相连，以实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，包括：
通过以下目标函数实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行：
其中，F(x)表示目标函数，min表示取最小值，TS表示目标任务的执行策略，TS＝{ts1,ts2,…,tsK}，tsi∈[1,N+M]，tsi表示第i个目标任务的执行节点标识，N表示中心节点数量，M表示目标任务节点的数量，K表示目标任务的数量，f1(x)表示中心节点的计算资源消耗总量，f2(x)表示目标任务节点的计算资源消耗总量，U(i)表示执行第i个目标任务的中心节点计算资源消耗量，/>Q(i)表示执行第i个目标任务的目标任务节点计算资源消耗量。
可选的，所述平台还包括：
智能计算和分析模块，所述智能计算和分析模块基于机器学习算法，根据每个目标任务对应的分布式服务器获得智能计算模型，以及根据所述智能计算模型并结合各个分布式服务器确定执行目标任务过程的资源消耗分析函数。
可选的，所述资源消耗分析函数通过以下算式表示：
其中，g(i)表示资源消耗分析函数，SCj和DCj分别表示第j个目标任务发送数据和接收数据的资源消耗，Li表示第i个目标任务发送的数据量，Fi表示第i个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力，Lj表示第j个目标任务发送的数据量，且i与j相邻，Fj表示第j个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力,Dj表示第j个目标任务接收的数量信息量。
可选的，所述目标任务管理模块包括：
目标任务快照单元和目标任务区块单元，其中，
所述目标任务快照单元用于对所述目标任务集合对应的目标任务数据进行备份，得到数字化目标任务数据快照；
所述目标任务区块单元用于在所述智能计算模型中运行所述数字化目标任务数据快照，得到所述目标任务集合对应的数字化目标任务区块，响应于所述数字化目标任务区块合法，并存储所述数字化目标任务区块。
可选的，所述平台还包括：
运营管理加密模块，所述运营管理加密模块用于获取每个目标任务的数据加密列表，其中，所述加密列表包括随机生成的随机数以及对应的目标任务标识，根据加密算法对所述加密列表信息进行加密处理生成与每个目标任务对应的密钥信息。
本申请的又一实施例提供了一种基于数字化运营管理平台的数据标准化方法，所述方法包括：
确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识；
利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理。
本申请的又一实施例提供了一种基于数字化运营管理平台的数据标准化装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识；
第二确定模块，用于利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
获取模块，用于基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理。
本申请的又一实施例提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时实现上述所述的方法。
本申请的又一实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现上述所述的方法。
与现有技术相比，本发明提供一种数字化运营管理平台，包括通信连接的有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块，所述有向图模块包括中心节点和目标任务节点，所述中心节点和所述目标任务节点通过区块链网络相连，以实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，所述目标任务管理模块用于获得目标任务集合，通过动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，所述目标任务数据标准化模块用于运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行数据标准化管理。它通过提出包含有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块的数字化运营平台,解决数据整合与标准化管理问题。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种数字化运营管理平台的计算机终端的硬件结构框图；
图2为本发明实施例提供的一种数字化运营管理平台的模块示意图；
图3为本发明实施例提供的另一种数字化运营管理平台的模块示意图；
图4为本发明实施例提供的再一种数字化运营管理平台的模块示意图；
图5为本发明实施例提供的一种基于数字化运营管理平台的数据标准化方法的流程示意图；
图6为本发明实施例提供的一种基于数字化运营管理平台的数据标准化装置的结构示意图。
具体实施方式
下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本发明实施例首先提供了一种数字化运营管理平台，该平台可以应用于电子设备，如计算机终端，具体如普通电脑、量子计算机等。
下面以运行在计算机终端上为例对其进行详细说明。图1为本发明实施例提供的一种数字化运营管理平台的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输装置106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的数字化运营管理平台对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
参见图2，图2为本发明实施例提供的一种数字化运营管理平台的模块示意图，其中，数字化运营管理平台200可以包括：通信连接的有向图模块201、目标任务管理模块202以及目标任务数据标准化模块203，其中，所述有向图模块201包括中心节点和目标任务节点，所述中心节点和所述目标任务节点通过区块链网络相连，以实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和所述区块链网络标识。所述目标任务管理模块202用于获得目标任务集合，通过动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案。所述目标任务数据标准化模块203用于运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行数据标准化管理。
具体的，有向图模块201中的中心节点是有向图模块的核心部分，它可以负责协调和管理整个模块的运行。中心节点通常会收集和分析来自各个目标任务节点的信息，并根据这些信息做出决策，例如分配任务、监控进度以及调整执行策略等。目标任务节点是有向图模块的边缘部分，通常对应于具体的任务或项目。每个目标任务节点包含两个关键信息：目标任务标识和区块链网络标识。其中，目标任务标识为每个目标任务定义一个唯一的标识符，这有助于在系统内准确地识别和跟踪每个任务。区块链网络标识是将目标任务节点与区块链网络连接起来的关键信息，通过区块链网络标识，目标任务节点可以找到并连接到正确的区块链网络，从而实现在数字化运营管理平台中对目标任务集合的整体规划、管理和执行。
需要说明的是，本申请中的区块链网络是一种分布式数据库，用于存储和传输信息。由于其去中心化、高度安全和透明的特性，区块链被广泛用于各种场景，包括但不限于供应链管理、数字身份验证和交易验证等。在本申请的有向图模块中，区块链网络主要用于存储和更新有关目标任务的信息，例如任务状态、进度和相关数据等。将中心节点与目标任务节点通过区块链网络相连，可以实现一种有效的数字化运营管理平台，这种平台可以更好地规划和管理目标任务集合，提高工作效率，降低错误率，并实现更高的透明度和安全性。
示例性的，所述中心节点和所述目标任务节点通过区块链网络相连，以实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，包括：
通过以下目标函数实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行：
其中，F(x)表示目标函数，min表示取最小值，TS表示目标任务的执行策略，TS＝{ts1,ts2,…,tsK}，tsi∈[1,N+M]，tsi表示第i个目标任务的执行节点标识，N表示中心节点数量，M表示目标任务节点的数量，K表示目标任务的数量，f1(x)表示中心节点的计算资源消耗总量，f2(x)表示目标任务节点的计算资源消耗总量，U(i)表示执行第i个目标任务的中心节点计算资源消耗量，/>Q(i)表示执行第i个目标任务的目标任务节点计算资源消耗量。
目标任务管理模块202是数字化运营管理平台中的一个重要组件，它负责获取、分析和管理目标任务集合。示例性的，目标任务集合可以是指一组特定的任务或项目，通常具有共同的目标和截止日期。动态随机遗传算法是一种优化算法，它模拟了生物进化中的遗传机制，如选择、交叉和变异。在这种算法中，每个潜在的解决方案(在本申请中是目标任务数据和执行顺序)都被视为一个染色体。通过不断地应用选择、交叉和变异操作，算法在解决方案空间中进行搜索，以找到满足特定标准的最佳方案。
需要说明的是，随机交叉策略是动态随机遗传算法中的一种操作，用于将两个染色体(在本例中是目标任务数据和执行顺序)组合在一起，以产生新的染色体。这个过程是通过随机选择两个染色体的部分并进行交换来实现的，这种随机性有助于保持种群的多样性，并有助于算法找到更好的解决方案。
在一种可选的实施方式中，目标任务数据包括与目标任务相关的各种数据，如任务内容、预期结果、所需资源等。通过动态随机遗传算法，可以确定这些数据的最佳组合或配置。任务执行顺序是指目标任务集合中各个任务的执行顺序。通过动态随机遗传算法，可以确定最佳的任务执行顺序，基于任务之间的依赖关系、优先级或其他相关因素。通过使用动态随机遗传算法来确定目标任务集合的目标任务数据和任务执行顺序，可以实现一种灵活且自适应的目标任务管理策略。这种方法可以处理复杂的任务配置和优先级问题，并找到满足特定标准的最佳解决方案。
目标任务数据标准化模块203是数字化运营管理平台中的另一个重要组件，它负责将目标任务数据标准化，以便在区块链网络中进行有效的数据管理和匹配。其中，执行方案可以是由动态随机遗传算法确定的目标任务数据和任务执行顺序的集合。源数据是指从各种来源(例如内部系统、外部数据库或其他数据源)收集的目标任务相关的原始数据。唯一标识编码可以是为目标任务数据分配的唯一标识符，用于在区块链网络中准确地识别和跟踪每个任务的数据。在区块链网络中查找与源数据和唯一标识编码相对应的目标任务标识和区块链网络标识的过程可以确保正确地连接到正确的目标任务节点，并执行相应的数据标准化管理操作。通过运行执行方案并获取源数据和唯一标识编码，然后使用区块链网络进行匹配和数据标准化管理，可以实现高度准确和可靠的数据管理。这种方法有助于确保数据的准确性和一致性，从而为决策提供可靠的支持。
参见图3，图3为本发明实施例提供的另一种数字化运营管理平台的模块示意图，其中，数字化运营管理平台200还可以包括：智能计算和分析模块204，所述智能计算和分析模块204基于机器学习算法，根据每个目标任务对应的分布式服务器获得智能计算模型，以及根据所述智能计算模型并结合各个分布式服务器确定执行目标任务过程的资源消耗分析函数。
具体的，智能计算和分析模块204是一个基于机器学习算法的高级功能模块，其主要作用是为数字化运营管理平台提供智能决策和优化能力。其中，智能计算模型可以针对每个目标任务，首先考虑其对应的分布式服务器，分布式服务器可以存储与目标任务相关的历史数据、执行记录等信息。利用机器学习算法对上述数据进行深度分析，以学习并建立一个智能计算模型，智能计算模型可以理解为目标任务的计算行为模式或资源使用模式。通过获得智能计算模型，智能计算和分析模块204会进一步结合各个分布式服务器的特性进行分析，这些特性可以包括服务器的计算能力、存储容量、网络带宽、当前负载等。基于上述特性信息，智能计算和分析模块204会确定一个资源消耗分析函数。这个函数可以预测在给定的服务器环境和任务需求下，执行目标任务可能会产生的资源消耗情况。通过资源消耗分析函数的计算能力，数字化运营管理平台可以更加智能地分配和调整资源，确保目标任务在最佳状态下执行，同时避免不必要的资源浪费。当面临多个目标任务时，数字化运营管理平台可以使用智能计算和分析模块来决定任务的优先级、执行顺序或是否需要对某些任务进行资源上的调整。
示例性的，所述资源消耗分析函数可以通过以下算式表示：
其中，g(i)表示资源消耗分析函数，SCj和DCj分别表示第j个目标任务发送数据和接收数据的资源消耗，Li表示第i个目标任务发送的数据量，Fi表示第i个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力，Lj表示第j个目标任务发送的数据量，且i与j相邻，Fj表示第j个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力,Dj表示第j个目标任务接收的数量信息量。
因此，智能计算和分析模块204为数字化运营管理平台提供了强大的决策支持能力，使其能够根据当前的资源和任务需求做出最优的决策，从而提高整个系统的运行效率和资源利用率。
在一种可选的实施方式中，所述目标任务管理模块202还可以包括：目标任务快照单元和目标任务区块单元，其中，所述目标任务快照单元用于对所述目标任务集合对应的目标任务数据进行备份，得到数字化目标任务数据快照；所述目标任务区块单元用于在所述智能计算模型中运行所述数字化目标任务数据快照，得到所述目标任务集合对应的数字化目标任务区块，响应于所述数字化目标任务区块合法，并存储所述数字化目标任务区块。
参见图4，图4为本发明实施例提供的再一种数字化运营管理平台的模块示意图，其中，数字化运营管理平台200还可以包括：运营管理加密模块205，所述运营管理加密模块205用于获取每个目标任务的数据加密列表，其中，所述加密列表包括随机生成的随机数以及对应的目标任务标识，根据加密算法对所述加密列表信息进行加密处理生成与每个目标任务对应的密钥信息。
具体的，运营管理加密模块205是数字化运营管理平台中的一个重要组件，它负责管理和加密目标任务数据，可以用于获取每个目标任务的数据加密列表，并生成与每个目标任务对应的密钥信息。其中，数据加密列表是指包含用于加密数据的随机数和目标任务标识的列表。随机生成的随机数是用于加密数据的一组随机数字，通常用于生成唯一的加密密钥。目标任务标识是为目标任务分配的标识符，用于识别和跟踪每个任务。加密算法可以是一种用于加密数据的算法，它可以采用各种形式，如对称加密、非对称加密或混合加密。根据具体的加密算法，运营管理加密模块205可以对加密列表信息进行加密处理，生成与每个目标任务对应的密钥信息。
因此，通过获取每个目标任务的数据加密列表并生成与每个目标任务对应的密钥信息，运营管理加密模块205可以实现数据的安全存储和传输，确保只有经过授权的人员可以访问和解密目标任务数据。这种方法可以增强数字化运营管理平台的安全性和可靠性，保护敏感数据免受未经授权的访问和恶意攻击。
与现有技术相比，本发明提供一种数字化运营管理平台，包括通信连接的有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块，所述有向图模块包括中心节点和目标任务节点，所述中心节点和所述目标任务节点通过区块链网络相连，以实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，所述目标任务管理模块用于获得目标任务集合，通过动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，所述目标任务数据标准化模块用于运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行数据标准化管理。它通过提出包含有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块的数字化运营平台,解决数据整合与标准化管理问题。
参见图5，图5为本发明实施例提供的一种基于数字化运营管理平台的数据标准化方法的流程示意图，可以包括如下步骤：
S501：确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识。
S502：利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案。
S503：基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理。
具体的，在数字化运营管理平台中，首先需要确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点。中心节点负责协调和管理整个目标任务集合，而目标任务节点则代表具体的任务或项目。每个目标任务节点可以包括两个关键信息：目标任务标识和区块链网络标识。目标任务标识用于唯一标识每个任务，而区块链网络标识则为每个目标任务节点提供与区块链网络的连接信息。其中，动态随机遗传算法被用于确定目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序。这些数据和顺序可以通过随机交叉策略进行优化，以获得最佳的任务配置和执行顺序。一旦确定了目标任务数据和执行顺序，这些信息将被提交给数字化运营管理平台进行执行。数字化运营管理平台根据这些信息运行执行方案，并负责获取目标任务数据的源数据以及为每个任务分配的唯一标识编码。在区块链网络中匹配源数据、唯一标识编码与目标任务标识、区块链网络标识：源数据是收集自各种来源(如内部系统、外部数据库或其他数据源)的目标任务相关原始数据。唯一标识编码则为每个目标任务数据分配一个独特的标识符。通过在区块链网络中匹配源数据和唯一标识编码与目标任务标识和区块链网络标识，可以确保正确地连接到正确的目标任务节点，并执行相应的标准化管理操作。通过上述步骤，数字化运营管理平台已经获取源数据和唯一标识编码，并在区块链网络中匹配了相应的目标任务标识和区块链网络标识。数字化运营管理平台将根据这些匹配结果执行目标任务数据的标准化管理。这可能涉及对数据进行格式转换、校验、清洗或其他标准化操作，以确保数据的准确性和一致性，从而为决策提供可靠的支持。通过上述操作，数字化运营管理平台可以有效地管理和执行目标任务集合，实现数据的标准化管理，提高运营效率和准确性。
可见，本申请首先确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，然后利用动态随机遗传算法确定目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，最后基于数字化运营管理平台运行执行方案，并获取目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在区块链网络中匹配与源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理，它可以有效地管理和执行目标任务集合，实现数据的标准化管理，提高运营效率和准确性。
本申请的又一实施例提供了一种基于数字化运营管理平台的数据标准化装置，如图6所示的一种基于数字化运营管理平台的数据标准化装置的结构示意图，所述装置包括：
第一确定模块601，用于确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识；
第二确定模块602，用于利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
获取模块603，用于基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理。
与现有技术相比，本申请首先确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，然后利用动态随机遗传算法确定目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，最后基于数字化运营管理平台运行执行方案，并获取目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在区块链网络中匹配与源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理，它可以有效地管理和执行目标任务集合，实现数据的标准化管理，提高运营效率和准确性。
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时实现上述方法实施例中的步骤。
具体的，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S501：确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识；
S502：利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
S503：基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理。
与现有技术相比，本申请首先确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，然后利用动态随机遗传算法确定目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，最后基于数字化运营管理平台运行执行方案，并获取目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在区块链网络中匹配与源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理，它可以有效地管理和执行目标任务集合，实现数据的标准化管理，提高运营效率和准确性。
具体的，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述方法实施例中的步骤。
具体的，上述电子设备还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
具体的，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S501：确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识；
S502：利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
S503：基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理。
与现有技术相比，本申请首先确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，然后利用动态随机遗传算法确定目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，最后基于数字化运营管理平台运行执行方案，并获取目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在区块链网络中匹配与源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理，它可以有效地管理和执行目标任务集合，实现数据的标准化管理，提高运营效率和准确性。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (6)
1.一种数字化运营管理平台，其特征在于，所述平台包括：
通信连接的有向图模块、目标任务管理模块以及目标任务数据标准化模块、智能计算和分析模块以及运营管理加密模块，其中，
所述有向图模块包括中心节点和目标任务节点，所述中心节点和所述目标任务节点通过区块链网络相连，以实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识，通过以下目标函数实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行：
其中，表示目标函数，/>表示取最小值，/>表示目标任务的执行策略，，/>，/>表示第/>个目标任务的执行节点标识，/>表示中心节点数量，/>表示目标任务节点的数量，/>表示目标任务的数量，/>表示中心节点的计算资源消耗总量，/>表示目标任务节点的计算资源消耗总量，,/>表示执行第/>个目标任务的中心节点计算资源消耗量，/>，/>表示执行第/>个目标任务的目标任务节点计算资源消耗量；
所述目标任务管理模块用于获得目标任务集合，通过动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
所述目标任务数据标准化模块用于运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行数据标准化管理；
所述智能计算和分析模块，所述智能计算和分析模块基于机器学习算法，根据每个目标任务对应的分布式服务器获得智能计算模型，以及根据所述智能计算模型并结合各个分布式服务器确定执行目标任务过程的资源消耗分析函数，其中，所述资源消耗分析函数通过以下算式表示：
其中，表示资源消耗分析函数，/>和/>分别表示第/>个目标任务发送数据和接收数据的资源消耗，/>表示第/>个目标任务发送的数据量，/>表示第/>个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力，/>表示第/>个目标任务发送的数据量，且/>与/>相邻，/>表示第/>个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力,/>表示第/>个目标任务接收的数量信息量；
所述运营管理加密模块用于获取每个目标任务的数据加密列表，其中，所述加密列表包括随机生成的随机数以及对应的目标任务标识，根据加密算法对所述加密列表信息进行加密处理生成与每个目标任务对应的密钥信息。
2.根据权利要求1所述的平台，其特征在于，所述目标任务管理模块包括：
目标任务快照单元和目标任务区块单元，其中，
所述目标任务快照单元用于对所述目标任务集合对应的目标任务数据进行备份，得到数字化目标任务数据快照；
所述目标任务区块单元用于在所述智能计算模型中运行所述数字化目标任务数据快照，得到所述目标任务集合对应的数字化目标任务区块，响应于所述数字化目标任务区块合法，并存储所述数字化目标任务区块。
3.一种基于数字化运营管理平台的数据标准化方法，其特征在于，所述方法包括：
确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识并通过以下目标函数实现在数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行：
其中，表示目标函数，/>表示取最小值，/>表示目标任务的执行策略，，/>，/>表示第/>个目标任务的执行节点标识，/>表示中心节点数量，/>表示目标任务节点的数量，/>表示目标任务的数量，/>表示中心节点的计算资源消耗总量，/>表示目标任务节点的计算资源消耗总量，,/>表示执行第/>个目标任务的中心节点计算资源消耗量，/>，/>表示执行第/>个目标任务的目标任务节点计算资源消耗量；
利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理；
基于机器学习算法，根据每个目标任务对应的分布式服务器获得智能计算模型，以及根据所述智能计算模型并结合各个分布式服务器确定执行目标任务过程的资源消耗分析函数，其中，所述资源消耗分析函数通过以下算式表示：
其中，表示资源消耗分析函数，/>和/>分别表示第/>个目标任务发送数据和接收数据的资源消耗，/>表示第/>个目标任务发送的数据量，/>表示第/>个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力，/>表示第/>个目标任务发送的数据量，且/>与/>相邻，/>表示第/>个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力,/>表示第/>个目标任务接收的数量信息量。
4.一种基于数字化运营管理平台的数据标准化装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定目标任务集合的中心节点和目标任务节点，其中，每一所述目标任务节点包括目标任务标识和区块链网络标识并通过以下目标函数实现在所述数字化运营管理平台中目标任务集合的整体规划、管理和执行：
其中，表示目标函数，/>表示取最小值，/>表示目标任务的执行策略，，/>，/>表示第/>个目标任务的执行节点标识，/>表示中心节点数量，/>表示目标任务节点的数量，/>表示目标任务的数量，/>表示中心节点的计算资源消耗总量，/>表示目标任务节点的计算资源消耗总量，,/>表示执行第/>个目标任务的中心节点计算资源消耗量，/>，/>表示执行第/>个目标任务的目标任务节点计算资源消耗量；
第二确定模块，用于利用动态随机遗传算法确定所述目标任务集合的目标任务数据以及任务执行顺序，其中，所述动态随机遗传算法通过随机交叉策略确定目标任务数据以及所述目标任务集合的执行方案；
获取模块，用于基于数字化运营管理平台运行所述执行方案，并获取所述目标任务数据的源数据以及唯一标识编码，在所述区块链网络中匹配与所述源数据以及唯一标识编码对应的目标任务标识和所述区块链网络标识，以执行所述目标任务数据的标准化管理；
获得模块，用于基于机器学习算法，根据每个目标任务对应的分布式服务器获得智能计算模型，以及根据所述智能计算模型并结合各个分布式服务器确定执行目标任务过程的资源消耗分析函数，其中，所述资源消耗分析函数通过以下算式表示：
其中，表示资源消耗分析函数，/>和/>分别表示第/>个目标任务发送数据和接收数据的资源消耗，/>表示第/>个目标任务发送的数据量，/>表示第/>个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力，/>表示第/>个目标任务发送的数据量，且/>与/>相邻，/>表示第/>个目标任务对应的分布式服务器的数据传输能力,/>表示第/>个目标任务接收的数量信息量。
5.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时实现权利要求3中所述的方法。
6.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以实现权利要求3中所述的方法。
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