CN117685929B - 一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备 - Google Patents
一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117685929B CN117685929B CN202410144513.3A CN202410144513A CN117685929B CN 117685929 B CN117685929 B CN 117685929B CN 202410144513 A CN202410144513 A CN 202410144513A CN 117685929 B CN117685929 B CN 117685929B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- photovoltaic panel
- remote sensing
- position information
- nanometers
- sensing image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000009826 distribution Methods 0.000 title claims abstract description 46
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 32
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 claims abstract description 34
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 16
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 12
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 11
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 9
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 9
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备，涉及地理国情监测技术领域。在该方法中，终端设备获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像；根据高光谱卫星遥感影像，获取待监测区域对应的地表反射率数据；根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元；根据多个像元对应的位置信息确定光伏板的位置信息；根据位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像进行检查确认，并指示用户进行光伏板边界精细解译，提取精确空间分布位置信息。实施本申请提供的技术方案，能够提高光伏板监测的自动化水平，避免了直接处理大量无用高分辨率遥感影像，大大降低区域光伏板监测成本。
Description
技术领域
本申请涉及地理国情监测技术领域，具体涉及一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备。
背景技术
在目前的地理国情监测生产实践中，对光伏板的监测是利用对全国土地变化进行监测生成的正射影像成果，通过目视解译、变化信息人工提取、外业核查等步骤，对新建及发生变化的光伏项目用地进行细化监测，识别光伏方阵用地和配套设施用地，形成光伏项目空间分布数据集。
然而，光伏板的空间分布极其稀疏，正射影像成果中包括的大量的高分影像上并不存在光伏板，对海量高分辨率遥感影像进行处理和解译时，人力、财力、时间耗费巨大。
发明内容
本申请提供了一种用于监测光伏板空间分布信息的方法，对于完善现有光伏板监测技术方法体系，推动光伏板监测的自动化，降低光伏产业监测成本具有促进作用。
第一方面，本申请提供了一种方法用于监测光伏板空间分布信息的方法，包括：获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像；根据高光谱卫星遥感影像，获取待监测区域对应的地表反射率数据，地表反射率数据包括各个像元在1686纳米至1750纳米区间的地表反射率；根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元；根据多个像元对应的位置信息确定光伏板的位置信息；根据位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板的分布边界进行解译，确认空间分布位置信息。
通过采用上述技术方案，终端设备根据待检测区域的高光谱图像对应的地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元，从而根据多个像元对应的位置信息，快速确定出光伏板的位置信息，可以避免处理大量不存在光伏板的高分辨率遥感影像，提高区域光伏板产业监测效率，再指示用户对根据位置信息，对光伏板的分布边界进行进一步解译，以提高生成的空间分布位置信息更加准确。
可选地，在获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像之后，方法还包括：对高光谱影像进行预处理，预处理包括：坏线修正、辐射定标、大气校正和正射校正。
可选地，根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元，包括：根据地表反射率数据，判断各个像元在1686纳米至1750纳米区间的光谱是否符合如下筛选条件：(R1686+R1750-2×R1730)×R1730×sgn(1730W-1725)×sgn(1733-1730W)≥threshold1；(R1686-R1730)÷(R1750-R1730)>threshold2；若是，则认为像元在1728纳米至1732纳米存在吸收峰，像元为多个像元中任意一个像元，输出像元的坐标至csv文件，若否，则认为像元在1728纳米至1732纳米不存在吸收峰；其中，R1730为最小反射率，1730W为最小反射率对应的波长，1725为第一预设约束值，1733为第二预设约束值，R1686为第一预设波段对应的反射率，R1750为第二预设波段对应的反射率，threshold1为第一预设阈值，threshold2为第二预设阈值，sgn()为符号函数，用于约束吸收波长位置。
可选地，第一预设波段为1686纳米至1698纳米，第二预设波段为1738纳米至1750纳米；第一预设阈值为0.0045-0.0055中任意一个数值；第二预设阈值为1.45-1.55中任意一个数值。
可选地，根据位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息，包括：将csv文件输入GIS系统，以生成光伏板位置点矢量图层；获取所述光伏板位置点矢量图层中的矢量点位置；根据矢量点位置，加载相应位置的遥感影像；显示光伏电站在遥感影像上呈深灰色规则条带状纹理的特征，指示用户判读确认光伏板是否存在；若存在，则指示用户通过人机交互目视解译方式确定光伏板的空间分布位置信息。
可选地，高光谱卫星遥感影像的光谱范围覆盖1000纳米至2500纳米，光谱分辨率小于16纳米，空间分辨率小于60米。
可选地，高空间分辨率遥感影像的空间分辨率小于2米。
在本申请的第二方面提供了一种用于监测光伏板空间分布信息的终端设备，包括：第一获取模块，用于获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像；第二获取模块，用于根据高光谱卫星遥感影像，获取待监测区域对应的地表反射率数据，地表反射率数据包括各个像元在1686纳米至1750纳米区间的地表反射率；筛选模块，用于根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元；确定模块，用于根据多个像元对应的位置信息确定光伏板的位置信息；检查模块，用于根据位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息。
在本申请的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器401、存储器405、用户接口403及网络接口404，存储器405用于存储指令，用户接口403和网络接口404用于给其他设备通信，处理器401用于执行存储器405中存储的指令，以使电子设备400执行如第一方面任意一项的方法。
在本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有指令，当指令被执行时，执行如第一方面任意一项的方法步骤。
综上所述，本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有技术效果或优点：1、根据设定的用于判断各个像元的吸收峰位置的条件，筛选出光谱的吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米区间的像元，将满足筛选条件的像元对应的坐标输出至特定csv文件，以快速确定出光伏板的分布位置；2、在经过高光谱卫星遥感影像进行光伏板位置自动提取的基础上，筛选相应位置处高空间分辨率遥感影像进行检查确认，并进行光伏板边界精细解译，避免了直接处理大量无用高分辨率遥感影像，提高了区域光伏板产业监测效率。
附图说明
图1是本申请实施例提供的光伏板监测系统的示意性架构图。
图2是本申请实施例公开的一种用于监测光伏板空间分布信息的方法流程图。
图3是本申请实施例公开的一种终端设备的结构示意图。
图4是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图。
附图标记说明：101-高光谱陆地资源遥感卫星；102-终端设备；103-GIS平台；400-电子设备；401-处理器；402-通信总线；403-用户接口；404-网络接口；405-存储器。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
在本申请实施例的描述中，“例如”或者“举例来说”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“例如”或者“举例来说”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其他实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“例如”或者“举例来说”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
在本申请实施例的描述中，术语“多个”的含义是指两个或两个以上。例如，多个系统是指两个或两个以上的系统，多个屏幕终端是指两个或两个以上的屏幕终端。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请提供的一种用于监测光伏板空间分布信息的方法，可以用于监测光伏板所处区域的场景中。请参考图1，图1是本申请实施例提供的一个应用场景示意图。如图1所示的应用场景中，包括高光谱陆地资源遥感卫星101、终端设备102和地理信息系统103（Geographic Information System，GIS系统）。
高光谱陆地资源遥感卫星101是用于获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像的卫星。例如，高光谱陆地资源遥感卫星101可以是GF5、ZY1-02D、GF5-01A、ZY1-02E中的一个或多个。
终端设备102是能够根据高光谱卫星遥感影像确定出光伏板的设备。例如，终端设备102可以是平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、移动互联网设备等终端设备中任意一种终端设备。
GIS系统103用于获取光伏板所处位置区域对应的目标像元的坐标信息和遥感影像，根据目标像元的坐标信息生成光伏板位置点矢量图层，再将矢量点数据图层和遥感影像对比显示，以便于对光伏板所处位置区域的边界进行更为准确地划分。
在图1所示的应用场景中，高光谱陆地资源遥感卫星101和GIS系统103建立通信，终端设备102与高光谱陆地资源遥感卫星101和GIS系统103分别建立通信。终端设备102从高光谱陆地资源遥感卫星101处获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像，进行预处理，并逐影像、逐像元判断每一条像元光谱是否符合光伏板1730纳米诊断吸收信号匹配条件，自动输出满足匹配条件的像元坐标至特定csv文件或其它矢量文件格式。GIS系统103再分别从终端设备102和高光谱陆地资源遥感卫星101获取目标像元的坐标信息和高分辨率遥感影像，根据目标像元的坐标信息生成可视化矢量点数据图层，将矢量点数据图层和高分辨率遥感影像对比显示，确定出光伏板所处位置区域。
以下，继续结合图1所示的应用场景，对本申请实施例的一种用于监测光伏板空间分布信息的方法做详细说明。本申请实施例提供的用于监测光伏板空间分布信息的方法，执行主体可以为如图1所示的终端设备102。
以下，结合图2，对本申请实施例提供的一种用于监测光伏板空间分布信息的方法200做详细说明。
步骤S201：获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像。
待监测区域可以理解为用以监测是否存在光伏板的区域。例如，待监测区域可以是省区、市区或者县区。
在一种可选地实施方式中，高光谱卫星遥感影像的光谱范围覆盖1000纳米至2500纳米，光谱分辨率小于16纳米，空间分辨率小于60米。
容易理解的是，1000纳米至2500纳米为短波红外区间。
在另一种可选地实施方式中，高光谱遥感卫星影像的波段范围为350纳米至2500纳米，光谱分辨率为15纳米，空间分辨率为10米。
可选地，终端设备在获取高光谱卫星遥感影像之后，对高光谱卫星遥感影像进行预处理，以获取地表反射率光谱信息，预处理包括坏线修正、辐射定标、大气校正和正射校正。
对高光谱卫星遥感影像经过预处理之后，可以降低水汽、大气和信噪比较低的波段对高光谱卫星遥感影像的影响，从而提高高光谱卫星遥感影像的可用性和准确性。
步骤S202：根据高光谱卫星遥感影像，获取待监测区域对应的地表反射率数据，地表反射率数据包括各个像元在1686纳米至1750纳米区间的地表反射率。
容易理解的是，高光谱卫星遥感影像包含了多个波段的图像，具有大量的光谱信息。根据光伏板的光谱特征，本申请设置终端设备获取各个像元在1686纳米至1750纳米区间的光谱信息，再根据获取到的，确定各个像元在1686纳米至1750纳米区间的地表反射率。
步骤S203：根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元。
在一种可选地实施方式中，终端设备根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元，包括：根据地表反射率数据，判断各个像元在1686纳米至1750纳米区间的光谱是否符合如下筛选条件：(R1686+R1750-2×R1730)×R1730×sgn(1730W-1725)×sgn(1733-1730W)≥threshold1；(R1686-R1730)÷(R1750-R1730)>threshold2；若是，则认为像元在1728纳米至1732纳米存在吸收峰，像元为多个像元中任意一个像元，输出像元的坐标至csv文件，若否，则认为像元在1728纳米至1732纳米不存在吸收峰；其中，R1730为最小反射率，1730W为最小反射率对应的波长，1725为第一预设约束值，1733为第二预设约束值，R1686为第一预设波段对应的反射率，R1750为第二预设波段对应的反射率，threshold1为第一预设阈值，threshold2为第二预设阈值，sgn()为符号函数，用于约束吸收波长位置。
基于实测数据表明，当第一预设波段为1686纳米至1698纳米，第二预设波段为1738纳米至1750纳米；第一预设阈值为0.0045-0.0055中任意一个数值；第二预设阈值为1.45-1.55中任意一个数值时，筛选出光伏板对应的多个像元的准确率较高。
在该实施方式中，终端设备通过上述筛选条件，判断各个像元是否符合吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米区间的筛选条件，可以更为准确地从所有像元中筛选出地物为光伏板的多个像元。
步骤S204：根据多个像元对应的位置信息确定光伏板的位置信息。
容易理解的是，将多个像元对应的位置信息进行整合，即为光伏板的位置信息。
步骤S205：根据位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息。
高分辨率遥感影像指能够清晰显示光伏板所处位置区域的图像。
空间分布信息可以理解为对光伏板所处位置区域的边界，进行更为精细地划分后生成的位置区域的信息。
可选地，高空间分辨率遥感影像的空间分辨率小于2米。例如，遥感影像可以是地面分辨率为1米，用于显示位置区域的遥感影像。遥感影像的地面分辨率还可以是1.5米或者0.6米，本申请对此不做具体限定。
本申请实施例提供的用于监测光伏板空间分布信息方法，终端设备根据待检测区域的高光谱图像对应的地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元，从而根据多个像元对应的位置信息，快速确定出光伏板的位置信息，可以避免处理大量不存在光伏板的高分辨率遥感影像，提高区域光伏板产业监测效率，再指示用户对根据位置信息，对光伏板的分布边界进行进一步解译，以提高生成的空间分布位置信息更加准确。
在一种可选地实施方式中，终端设备根据位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息，包括：将csv文件输入GIS系统，以生成光伏板位置点矢量图层；根据矢量点位置，加载相应位置高分辨率真彩色遥感影像；显示光伏电站在高分真彩色遥感影像上呈深灰色规则条带状纹理的特征，指示用户判读确认光伏板是否存在；若存在，则指示用户通过人机交互目视解译方式确定光伏板的空间分布位置信息。
光伏板位置点矢量图层可以理解为通过多个点显示光伏板空间位置的图，并且可以和其它图叠加显示。
结合以上所述，GIS系统是能够将位置数据与所有类型的描述性信息集成到一起的系统。在本申请实施例中，GIS系统是能够将经过处理的像元坐标文件和遥感影像同时显示的系统。
示例性地，终端设备在生成csv文件之后，将csv文件导入GIS系统，通过GIS系统将csv文件转化为可视化矢量点图层，再根据矢量点图层对应的位置信息，加载相应位置的遥感影像，将可视化矢量点图层显示于遥感影像之上，指示用户将矢量点位置和遥感影像上呈灰色规则条带状纹理特征结合，对矢量点图层对应的位置信息进行进一步确认，以确定出更加准确的光伏板的空间分布信息。
应理解，终端设备还可以将可视化矢量点图层显示于遥感影像之下，本申请对此不做具体限定。
在该实施方式中，终端设备通过GIS系统，通过同时显示矢量点图层和高分辨率真彩色遥感影像，使得用户可以更为准确地确定出目标像元的空间分布信息。
在另一种可选地实施方式中，终端设备在根据光伏板的位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像之后，将高分辨率遥感影像和csv文件中对应的位置信息进行对比显示，使得用户可以根据光伏板的纹理特征，从高分辨率遥感影像中确定出光伏板的所处位置区域，再对位置区域中光伏板所处区域的边界进行更为精确地划分，确定出光伏板的空间分布信息。
可以理解的是，终端设备为了实现图2所述的功能，其包含了执行各个功能相应的硬件和/或软件模块。结合本文中所公开的实施例描述的各示例的步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以结合实施例对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本实施例可以根据上述方法示例对终端设备进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个不同功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块可以采用硬件的形式实现。需要说明的是，本实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图3示出了上述实施例中涉及的终端设备300的一种可能的示意图，该终端设备300包括：第一获取模块301，用于获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像；第二获取模块302，用于根据高光谱卫星遥感影像，获取待监测区域对应的地表反射率数据，地表反射率数据包括各个像元在1686纳米至1750纳米区间的地表反射率；筛选模块303，用于根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元；确定模块304，用于根据多个像元对应的位置信息确定光伏板的位置信息；检查模块305，用于根据位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息。
本申请实施例一种可选地实现方式中，第一获取模块301还用于对高光谱卫星遥感影像进行预处理，预处理包括：坏线修正、辐射定标、大气校正和正射校正。
本申请实施例一种可选地实现方式中，筛选模块303还用于根据地表反射率数据，从各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元，包括：根据地表反射率数据，判断各个像元在1686纳米至1750纳米区间的光谱是否符合如下筛选条件：(R1686+R1750-2×R1730)×R1730×sgn(1730W-1725)×sgn(1733-1730W)≥threshold1；(R1686-R1730)÷(R1750-R1730)>threshold2；若是，则认为像元在1728纳米至1732纳米存在吸收峰，像元为多个像元中任意一个像元，输出像元的坐标至csv文件，若否，则认为像元在1728纳米至1732纳米不存在吸收峰；其中，R1730为最小反射率，1730W为最小反射率对应的波长，1725为第一预设约束值， 1733为第二预设约束值，R1686为第一预设波段对应的反射率，R1750为第二预设波段对应的反射率，threshold1为第一预设阈值，threshold2为第二预设阈值，sgn()为符号函数，用于约束吸收波长位置。
本申请实施例一种可选地实现方式中，第一预设波段为1686纳米至1698纳米，第二预设波段为1738纳米至1750纳米；第一预设阈值为0.0045-0.0055中任意一个数值；第二预设阈值为1.45-1.55中任意一个数值。
本申请实施例一种可选地实现方式中，检查模块305还用于将csv文件输入GIS系统，以生成光伏板位置点矢量图层；获取所述光伏板位置点矢量图层中的矢量点位置；根据矢量点位置，加载相应位置的遥感影像；显示光伏电站在遥感影像上呈深灰色规则条带状纹理的特征，指示用户判读确认光伏板是否存在；若存在，则指示用户通过人机交互目视解译方式确定光伏板的空间分布位置信息。
本申请实施例一种可选地实现方式中，高光谱卫星遥感影像的光谱范围覆盖1000纳米至2500纳米，光谱分辨率小于16纳米，空间分辨率小于60米。
本申请实施例一种可选地实现方式中，高空间分辨率遥感影像的空间分辨率小于2米。
本申请还公开一种电子设备。参照图4，图4是本申请实施例的公开的一种电子设备的结构示意图。该电子设备400可以包括：至少一个处理器401，至少一个网络接口404，用户接口403，存储器405，至少一个通信总线402。
其中，通信总线402用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口403可以包括显示屏（Display）、摄像头（Camera），可选用户接口403还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口404可选地可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。
其中，处理器401可以包括一个或者多个处理核心。处理器401利用各种接口和线路连接整个服务器内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器405内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器405内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据。可选地，处理器401可以采用数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）、现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）、可编程逻辑阵列（Programmable LogicArray，PLA）中的至少一种硬件形式来实现。处理器401可集成中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）、图像处理器（Graphics Processing Unit，GPU）和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器401中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器405可以包括随机存储器（Random Access Memory，RAM），也可以包括只读存储器（Read-Only Memory）。可选地，该存储器405包括非瞬时性计算机可读介质（non-transitory computer-readable storage medium）。存储器405可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器405可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令（比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等）、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及的数据等。存储器405可选地还可以是至少一个位于远离前述处理器401的存储装置。参照图4，作为一种计算机存储介质的存储器405中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及一种用于监测光伏板空间分布信息的方法的应用程序。
在图4所示的电子设备400中，用户接口403主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器401可以用于调用存储器405中存储一种用于监测光伏板空间分布信息的方法的应用程序，当由一个或多个处理器401执行时，使得电子设备400执行如上述实施例中一个或多个所述的方法。需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必需的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几种实施方式中，应该理解到，所披露的装置，可通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述者，仅为本公开的示例性实施例，不能以此限定本公开的范围。即但凡依本公开教导所作的等效变化与修饰，皆仍属本公开涵盖的范围内。本领域技术人员在考虑说明书及实践真理的公开后，将容易想到本公开的其他实施方案。
本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本申请公开未记载的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请公开的范围和精神由权利要求限定。
Claims (10)
1.一种用于监测光伏板空间分布信息的方法，其特征在于，包括：
获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像；
根据所述高光谱卫星遥感影像，获取所述待监测区域对应的地表反射率数据，所述地表反射率数据包括各个像元在1686纳米至1750纳米区间的地表反射率；
根据所述地表反射率数据，从所述各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元；
根据所述多个像元对应的位置信息确定光伏板的位置信息；
根据所述位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像之后，所述方法还包括：
对所述高光谱卫星遥感影像进行预处理，所述预处理包括：坏线修正、辐射定标、大气校正和正射校正。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地表反射率数据，从所述各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元，包括：
根据所述地表反射率数据，判断所述各个像元在1686纳米至1750纳米区间的光谱是否符合如下筛选条件：
(R1686+R1750-2×R1730)×R1730×sgn(1730W-1725)×sgn(1733-1730W)≥threshold1；
(R1686-R1730)÷(R1750-R1730)>threshold2；
若是，则认为像元在1728纳米至1732纳米存在吸收峰，所述像元为所述多个像元中任意一个像元，输出所述像元的坐标至csv文件，若否，则认为所述像元在1728纳米至1732纳米不存在吸收峰；其中，R1730为最小反射率，1730W为最小反射率对应的波长，1725为第一预设约束值，1733为第二预设约束值，R1686为第一预设波段对应的反射率，R1750为第二预设波段对应的反射率，threshold1为第一预设阈值，threshold2为第二预设阈值，sgn()为符号函数，用于约束吸收波长位置。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一预设波段为1686纳米至1698纳米，所述第二预设波段为1738纳米至1750纳米；
所述第一预设阈值为0.0045-0.0055中任意一个数值；所述第二预设阈值为1.45-1.55中任意一个数值。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息，包括：
将所述csv文件输入GIS系统，以生成光伏板位置点矢量图层；
获取所述光伏板位置点矢量图层中的矢量点位置；
根据所述矢量点位置，加载相应位置的遥感影像；
显示光伏电站在所述遥感影像上呈深灰色规则条带状纹理的特征，指示用户判读确认光伏板是否存在；
若存在，则指示用户通过人机交互目视解译方式确定光伏板的空间分布位置信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高光谱卫星遥感影像的光谱范围覆盖1000纳米至2500纳米，光谱分辨率小于16纳米，空间分辨率小于60米。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高空间分辨率遥感影像的空间分辨率小于2米。
8.一种用于监测光伏板空间分布信息的终端设备，其特征在于，所述终端设备包括：
第一获取模块，用于获取覆盖待监测区域的高光谱卫星遥感影像；
第二获取模块，用于根据所述高光谱卫星遥感影像，获取所述待监测区域对应的地表反射率数据，所述地表反射率数据包括各个像元在1686纳米至1750纳米区间的地表反射率；
筛选模块，用于根据所述地表反射率数据，从所述各个像元中筛选出吸收峰的位置在1728纳米至1732纳米的多个像元；
确定模块，用于根据所述多个像元对应的位置信息确定光伏板的位置信息；
检查模块，用于根据所述位置信息，确定出光伏板对应的高空间分辨率遥感影像，并指示用户对光伏板边界进行解译，确认光伏板的空间分布位置信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器(401)、存储器(405)、用户接口(403)及网络接口(404)，所述存储器(405)用于存储指令，所述用户接口(403)和网络接口(404)用于给其他设备通信，所述处理器(401)用于执行所述存储器(405)中存储的指令，以使所述电子设备(400)执行如权利要求1-7任意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任意一项所述的方法步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410144513.3A CN117685929B (zh) | 2024-02-01 | 2024-02-01 | 一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202410144513.3A CN117685929B (zh) | 2024-02-01 | 2024-02-01 | 一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117685929A CN117685929A (zh) | 2024-03-12 |
| CN117685929B true CN117685929B (zh) | 2024-05-03 |
Family
ID=90137483
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202410144513.3A Active CN117685929B (zh) | 2024-02-01 | 2024-02-01 | 一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117685929B (zh) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109269475A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-25 | 成都信息工程大学 | 一种空地一体植物自动检测系统及方法 |
| CN114419463A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-04-29 | 河南大学 | 一种基于云平台的全球太阳能光伏板遥感自动识别方法 |
| CN115423197A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-12-02 | 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 | 一种考虑太阳能资源分布特征的光伏基地选址方法 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104704299B (zh) * | 2012-08-28 | 2018-05-15 | O·萨德卡 | 确定潜在太阳能安装表面积的系统和方法 |
-
2024
- 2024-02-01 CN CN202410144513.3A patent/CN117685929B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109269475A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-25 | 成都信息工程大学 | 一种空地一体植物自动检测系统及方法 |
| CN114419463A (zh) * | 2022-01-26 | 2022-04-29 | 河南大学 | 一种基于云平台的全球太阳能光伏板遥感自动识别方法 |
| CN115423197A (zh) * | 2022-09-14 | 2022-12-02 | 国网黑龙江省电力有限公司经济技术研究院 | 一种考虑太阳能资源分布特征的光伏基地选址方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于多特征融合的遥感图像光伏检测研究;杜鑫;中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑;20240105;全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN117685929A (zh) | 2024-03-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110598784B (zh) | 基于机器学习的建筑垃圾分类方法及装置 | |
| CN110826632A (zh) | 图像变化检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| US11157735B2 (en) | Cloud detection in aerial imagery | |
| US20150310294A1 (en) | Method for processing an image | |
| US20100182316A1 (en) | Geospatial modeling system for 3d clutter data and related methods | |
| CN112883900B (zh) | 遥感影像裸地反演可视图的方法及装置 | |
| CN113409461A (zh) | 构建地貌地图的方法、装置、电子设备和可读存储介质 | |
| CN113421217A (zh) | 可行驶区域检测方法和装置 | |
| CN117685929B (zh) | 一种用于监测光伏板空间分布信息的方法和终端设备 | |
| US11868377B2 (en) | Systems and methods for providing geodata similarity | |
| CN113469127A (zh) | 河流敏感性等级划分方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116402693B (zh) | 一种基于遥感技术的市政工程图像处理方法及装置 | |
| US20230237641A1 (en) | Inspection support device for structure, inspection support method for structure, and program | |
| CN110824451A (zh) | 雷达回波图的处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN116704324A (zh) | 基于水下图像的目标检测方法、系统、设备以及存储介质 | |
| Hashim et al. | Geometric and radiometric evaluation of RazakSAT medium-sized aperture camera data | |
| Gladkova et al. | SST pattern test in ACSPO clear-sky mask for VIIRS | |
| CN113096129B (zh) | 高光谱卫星影像中的云量检测方法和装置 | |
| CN116379935A (zh) | 基于多光谱影像的岛礁浅海水深预测方法、装置以及设备 | |
| CN114155207A (zh) | 高光谱监测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN114972361A (zh) | 一种血流分割方法、装置、设备及存储介质 | |
| JP4904449B2 (ja) | 画像処理による稜線・尾根線の判定方法とその装置 | |
| CN114612647A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112396372A (zh) | 货物投递信息确定方法、装置及系统 | |
| CN112287755A (zh) | 遥感影像中物体识别方法、装置及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |