CN112396372A - 货物投递信息确定方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种货物投递信息确定方法、装置及系统，其中方法包括：获取货物的基础信息；将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。相比现有技术，本申请能够快速确定货物的投递信息，避免对相同货物反复称重量方。
Description
技术领域
本申请涉及物流技术领域，具体涉及一种货物投递信息确定方法、装置及系统。
背景技术
目前，物流快递行业末端开单需要明确了解货物的重量和体积，对于传统客户的寄件，尤其是大客户的寄件，同一类货物可能多次不同时间段进行投递，而每次的线下开单，快递员需要对客户投递的货物进行量方称重，在匹配寄件和收件的地址，核算运费等关键信息后，才完成整个开单流程。末端快递员在开单过程中，量方和称重时间占比较高，且量方称重需要携带相关专业的设备，特别对于同一类型货物反复的称重量方，十分不利于开单效率的提升，也影响成本的管控。另外，当大批量货物运输到场站或门店时需要根据货物的重量和体积生成出入库报表，同样需要对同一类型货物反复的称重量方，降低入库效率。
发明内容
本申请提供了一种货物投递信息确定方法、装置及系统，能够快速确定货物的投递信息，避免对相同货物反复称重量方。
本申请提供了如下方案：
第一方面提供一种货物投递信息确定方法，所述方法包括：
获取货物的基础信息；
将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；
若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。
进一步地，所述获取货物的基础信息包括：
接收对货物拍照后的照片，所述照片中包括货物的基础信息；
对所述照片进行图像处理，识别并提取图像处理后的照片中货物的基础信息。
进一步地，所述对所述照片进行图像处理包括：
利用加权平均法对所述照片进行灰度化处理；
对灰度化处理后的所述照片进行自适应维纳滤波去噪处理；
利用自适应阈值对去噪处理后的所述照片执行二值化；
通过霍夫变换修正所述照片中的倾斜字符，便于识别。
进一步地，所述货物的基础信息包括厂家信息、产品名称和产品型号，所述投递信息包括产品的重量、尺寸、价值、包装方式和破损理赔信息。
进一步地，所述方法还包括：
若未匹配成功，接收用户上传的投递信息并进行存储。
进一步地，所述方法还包括：
将所述货物的投递信息输出给用户，便于用户根据所述投递信息生成快递单。
进一步地，所述方法还包括：
根据所述货物的投递信息生成入库报表。
本申请第二方面提供一种货物投递信息确定装置，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取货物的基础信息；
匹配单元，用于将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；
第二获取单元，用于若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。
进一步地，所述装置还包括：
存储单元，用于若未匹配成功，接收用户上传的投递信息并进行存储。
本申请第三方面提供一种计算机系统，所述系统包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行上述的方法。
根据本申请提供的具体实施例，本申请公开了以下技术效果：获取货物的基础信息；将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息，可以实现快速确定货物的投递信息，避免对相同货物反复称重量方，能够有效提高开单效率或入库效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例1提供的货物投递信息确定方法流程图；
图2示出了本申请实施例2提供的货物投递信息确定装置结构图；
图3示出了本申请实施例3提供的计算机系统结构图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
如背景技术所述，末端快递员在开单过程中，量方和称重时间占比较高，且量方称重需要携带相关专业的设备，特别对于同一类型货物反复的称重量方，十分不利于开单效率的提升，也影响成本的管控。另外，当大批量货物运输到场站或门店时需要根据货物的重量和体积生成出入库报表，同样需要对同一类型货物反复的称重量方，降低入库效率。
为此本申请提出一种货物投递信息确定方法，通过将货物的基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息，可以实现快速确定货物的投递信息，避免对相同货物反复称重量方，能够有效提高开单效率或入库效率。
实施例1
本申请实施例提供一种货物投递信息确定方法，以该方法应用于货物投递信息确定装置中来举例说明，该装置可以被配置于任一计算机设备中，以使该计算机设备可以执行货物投递信息确定方法。
如图1所示，上述方法包括：
S11、获取货物的基础信息；
获取货物的基础信息，其中货物的基础信息包括厂家信息、产品名称和产品型号。
S12、将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；
利用获取到的货物的基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配。
S13、若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。
若匹配成功，说明历史货物中具有与本次货物的基础信息相同的目标历史货物，由于货物是相同的，可以直接将目标历史货物的投递信息作为本次货物的投递信息，避免对相同货物反复称重量方，能够有效提高开单效率或入库效率。
所述获取货物的基础信息包括：
接收对货物拍照后的照片，所述照片中包括货物的基础信息；
对所述照片进行图像处理，识别并提取图像处理后的照片中货物的基础信息。
对货物的基础信息进行获取可以是拍照，也可以人工录入，为了提高效率，本申请中选择拍照的方式，拍照区域选择能尽可能描述和展示该货物的基础信息的部分，至少包含厂家信息、产品名称和产品型号，再对照片进行图像处理，识别并提取图像处理后的照片中货物的基础信息。
所述对所述照片进行图像处理包括：
利用加权平均法对所述照片进行灰度化处理；
对灰度化处理后的所述照片进行自适应维纳滤波去噪处理；
利用自适应阈值对去噪处理后的所述照片执行二值化；
通过霍夫变换修正所述照片中的倾斜字符，便于识别。
为了可以准确识别照片中货物的基础信息，需要对照片进行图像处理，利用加权平均法对所述照片进行灰度化处理，在RGB模型中，如果R＝G＝B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R＝G＝B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值)，灰度范围为0-255，说通俗一点，就是将一张彩色图片变为黑白图片；
现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，对于图像降噪，本申请采用自适应维纳滤波器滤掉图像中的相关噪声；
一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，我们要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，最常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群，这种方法称之为图像的二值化。二值化的黑白图片不包含灰色，只有纯白(R＝G＝B＝255)和纯黑(R＝G＝B＝0)两种颜色，关于T值的选取，本申请采用自适应阈值算法，利用自适应阈值对去噪处理后的照片执行二值化；
在拍照的时候不可能绝对的水平，所以，需要将图像做旋转处理，从而确认一个认为最可能水平的位置，这样才有可能是最好的一个识别效果，本申请中字符修正采用的方法是霍夫变换，其原理是将图片进行膨胀化处理，将断续的文字连成一条直线，便于直线检测，计算出直线的角度后就再利用旋转算法，将倾斜字符修正到水平位置，便于识别。
所述货物的基础信息包括厂家信息、产品名称和产品型号，所述投递信息包括产品的重量、尺寸、价值、包装方式和破损理赔信息。
所述方法还包括：
若未匹配成功，接收用户上传的投递信息并进行存储。
如果没有匹配到具有相同基础信息的目标历史货物，则需要用户对本次货物进行称重量方，并把结果作为投递信息上传存储，扩充数据库，便于下次相同货物的匹配。
所述方法还包括：
将所述货物的投递信息输出给用户，便于用户根据所述投递信息生成快递单。
如果是在开单环节，货物的投递信息将输出给用户，便于用户根据所述投递信息生成快递单。
所述方法还包括：
根据所述货物的投递信息生成入库报表。
如果是在货物入库环节，货物的投递信息将自动生成入库报表。
实施例2
对应上述方法，本申请实施例提供一种货物投递信息确定装置，如图2所示，所述装置包括：
第一获取单元21，用于获取货物的基础信息；
第一获取单元21获取货物的基础信息，其中货物的基础信息包括厂家信息、产品名称和产品型号。
匹配单元22，用于将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；
匹配单元22利用获取到的货物的基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配。
第二获取单元23，用于若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。
若匹配成功，说明历史货物中具有与本次货物的基础信息相同的目标历史货物，由于货物是相同的，第二获取单元23可以直接将目标历史货物的投递信息作为本次货物的投递信息，避免对相同货物反复称重量方，能够有效提高开单效率或入库效率。
所述装置还包括：
存储单元，用于若未匹配成功，接收用户上传的投递信息并进行存储。
如果没有匹配到具有相同基础信息的目标历史货物，则需要用户对本次货物进行称重量方，并把结果作为投递信息上传存储，扩充数据库，便于下次相同货物的匹配。
本申请实施例提供一种货物投递信息确定装置，与本申请实施例所提供的货物投递信息确定方法属于同一申请构思，可执行本申请实施例所提供的货物投递信息确定方法，具备执行货物投递信息确定方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例提供的货物投递信息确定方法，此处不再加以赘述。
实施例3
对应上述方法和装置，本申请实施例3提供一种计算机系统，包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行实施例一的方法步骤，如执行以下操作：
获取货物的基础信息；
将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；
若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。
其中，图3示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1510，视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514，以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530进行通信连接。
其中，处理器1510可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本申请所提供的技术方案。
存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统1521，用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)1522。另外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理1524，以及图标字体处理系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来调用执行。
输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520)之间传输信息。
另外，该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库1541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线1530等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上对本申请所提供的货物投递信息确定方法、装置及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种货物投递信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取货物的基础信息；
将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；
若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。
2.如权利要求1所述的货物投递信息确定方法，其特征在于，所述获取货物的基础信息包括：
接收对货物拍照后的照片，所述照片中包括货物的基础信息；
对所述照片进行图像处理，识别并提取图像处理后的照片中货物的基础信息。
3.如权利要求2所述的货物投递信息确定方法，其特征在于，所述对所述照片进行图像处理包括：
利用加权平均法对所述照片进行灰度化处理；
对灰度化处理后的所述照片进行自适应维纳滤波去噪处理；
利用自适应阈值对去噪处理后的所述照片执行二值化；
通过霍夫变换修正所述照片中的倾斜字符，便于识别。
4.如权利要求1所述的货物投递信息确定方法，其特征在于：
所述货物的基础信息包括厂家信息、产品名称和产品型号，所述投递信息包括产品的重量、尺寸、价值、包装方式和破损理赔信息。
5.如权利要求1所述的货物投递信息确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
若未匹配成功，接收用户上传的投递信息并进行存储。
6.如权利要求1所述的货物投递信息确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述货物的投递信息输出给用户，便于用户根据所述投递信息生成快递单。
7.如权利要求1所述的货物投递信息确定方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述货物的投递信息生成入库报表。
8.一种货物投递信息确定装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取单元，用于获取货物的基础信息；
匹配单元，用于将所述基础信息与已存储的历史货物的基础信息进行匹配；
第二获取单元，用于若匹配成功，获取匹配到的目标历史货物的投递信息，将获取到的所述投递信息作为所述货物的投递信息。
9.如权利要求8所述的货物投递信息确定装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储单元，用于若未匹配成功，接收用户上传的投递信息并进行存储。
10.一种计算机系统，其特征在于，所述系统包括：
一个或多个处理器；以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN112396372A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114663009A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-24 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种物品参数管理方法和装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107855287A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-03-30 | 广东工业大学 | 一种快递货物体积自动检测系统 |
| CN109242391A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-18 | 惠龙易通国际物流股份有限公司 | 一种货物识别方法及装置 |
| CN109583806A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-04-05 | 跨越速运集团有限公司 | 一种基于智能调整下单重量后的车辆调度取件方法及系统 |
| CN109961242A (zh) * | 2017-12-14 | 2019-07-02 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 一种物流方案确定方法及装置 |
| CN110889365A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-17 | 上海烟草集团有限责任公司 | 一种标签信息获取方法及装置 |
| CN111507542A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 南京福佑在线电子商务有限公司 | 货量测量方法、装置及电子设备 |
| CN111626982A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-09-04 | 中国外运股份有限公司 | 识别待检测货箱批次码的方法和装置 |
| CN111703800A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-25 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 货物存放、领取方法、装置、八面体智能柜及存储介质 |
-
2020
- 2020-11-16 CN CN202011280054.XA patent/CN112396372A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109961242A (zh) * | 2017-12-14 | 2019-07-02 | 菜鸟智能物流控股有限公司 | 一种物流方案确定方法及装置 |
| CN107855287A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-03-30 | 广东工业大学 | 一种快递货物体积自动检测系统 |
| CN109242391A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-18 | 惠龙易通国际物流股份有限公司 | 一种货物识别方法及装置 |
| CN109583806A (zh) * | 2018-10-29 | 2019-04-05 | 跨越速运集团有限公司 | 一种基于智能调整下单重量后的车辆调度取件方法及系统 |
| CN110889365A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-17 | 上海烟草集团有限责任公司 | 一种标签信息获取方法及装置 |
| CN111626982A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-09-04 | 中国外运股份有限公司 | 识别待检测货箱批次码的方法和装置 |
| CN111507542A (zh) * | 2020-04-30 | 2020-08-07 | 南京福佑在线电子商务有限公司 | 货量测量方法、装置及电子设备 |
| CN111703800A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-09-25 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 货物存放、领取方法、装置、八面体智能柜及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114663009A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-24 | 北京京东振世信息技术有限公司 | 一种物品参数管理方法和装置 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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