CN108447107A - 用于生成视频的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了用于生成视频的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频；将视频分解成多帧图像；对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。该实施方式生成终端设备的屏幕的视频过程中不占用终端设备的系统资源，从而提高了终端设备的自动化测试效率。

Description

用于生成视频的方法和装置

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成视频的方法和装置。

背景技术

自动化测试一般是指软件测试的自动化，软件测试就是在预设条件下运行系统或应用程序，评估运行结果，预先条件应包括正常条件和异常条件。自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。

由于测试人员需要将实际结果和期望结果进行对比，因此需要获取终端设备上的测试用例的实际执行结果。现有的测试用例的实际执行结果的获取方式通常是在测试用例的执行过程中，实时截取终端设备的屏幕截图，截图过程中会占用终端设备的系统资源，影响自动化测试的执行效率。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成视频的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成视频的方法，该方法包括：获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频；将视频分解成多帧图像；对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

在一些实施例中，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域，包括：对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像；对与该图像对应的黑白图像进行轮廓检测，得到多个闭合轮廓；对多个闭合轮廓进行多边形拟合，得到多个多边形轮廓；从多个多边形轮廓中选取出至少一个满足预设条件的多边形轮廓，其中，预设条件包括以下至少一项：多边形轮廓的边数等于预设数目、多边形轮廓的角度处于预设角度范围内、多边形轮廓的面积处于预设面积范围内；从该图像中分割出所选取出的至少一个多边形轮廓中的每个多边形轮廓所指示的区域，作为至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

在一些实施例中，对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像，包括：对于多个预设像素阈值中的每个预设像素阈值，将该图像中的每个像素点的像素值与该预设像素阈值进行比较，将不小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成黑色所对应的像素值，将小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成白色所对应的像素值，生成与该预设像素阈值对应的黑白图像。

在一些实施例中，在将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合之前，还包括：利用透视变换算法对从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行图像校正。

在一些实施例中，至少一台终端设备中的每台终端设备的预设位置处粘贴有该终端设备的标识；以及该方法还包括：对于多帧图像中的每帧图像，利用光学字符识别技术识别出该图像中的至少一个标识，以及确定出至少一个标识中的每个标识的图像区域；计算至少一个标识的中的每个标识的图像区域与至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域之间的距离；基于所计算出的距离确定至少一个标识与至少一台终端设备之间的对应关系。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成视频的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频；分解单元，配置用于将视频分解成多帧图像；分割单元，配置用于对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；组合单元，配置用于对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

在一些实施例中，分割单元包括：处理模块，配置用于对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像；检测模块，配置用于对与该图像对应的黑白图像进行轮廓检测，得到多个闭合轮廓；拟合模块，配置用于对多个闭合轮廓进行多边形拟合，得到多个多边形轮廓；选取模块，配置用于从多个多边形轮廓中选取出至少一个满足预设条件的多边形轮廓，其中，预设条件包括以下至少一项：多边形轮廓的边数等于预设数目、多边形轮廓的角度处于预设角度范围内、多边形轮廓的面积处于预设面积范围内；分割模块，配置用于从该图像中分割出所选取出的至少一个多边形轮廓中的每个多边形轮廓所指示的区域，作为至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

在一些实施例中，处理模块进一步配置用于：对于多个预设像素阈值中的每个预设像素阈值，将该图像中的每个像素点的像素值与该预设像素阈值进行比较，将不小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成黑色所对应的像素值，将小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成白色所对应的像素值，生成与该预设像素阈值对应的黑白图像。

在一些实施例中，该装置还包括：校正单元，配置用于利用透视变换算法对从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行图像校正。

在一些实施例中，至少一台终端设备中的每台终端设备的预设位置处粘贴有该终端设备的标识；以及该装置还包括：识别单元，配置用于对于多帧图像中的每帧图像，利用光学字符识别技术识别出该图像中的至少一个标识，以及确定出至少一个标识中的每个标识的图像区域；计算单元，配置用于计算至少一个标识的中的每个标识的图像区域与至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域之间的距离；确定单元，配置用于基于所计算出的距离确定至少一个标识与至少一台终端设备之间的对应关系。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的用于生成视频的方法和装置，获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频，以便于将视频分解成多帧图像；对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，从而生成该终端设备的屏幕的视频。生成终端设备的屏幕的视频过程中不占用终端设备的系统资源，从而提高了终端设备的自动化测试效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成视频的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于生成视频的方法的又一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的用于生成视频的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成视频的方法或用于生成视频的装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括拍摄设备101、网络102和服务器103。网络102用以在拍摄设备101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

拍摄设备101可以通过网络102与服务器103交互，以接收或发送消息等。拍摄设备101可以是具有摄像功能的各种电子设备，包括但不限于摄像头、摄像机、照相机、智能手机和平板电脑等等。

服务器103可以提供各种服务，例如服务器103可以对从拍摄设备101所获取的至少一台终端设备的视频进行分析等处理，并生成处理结果(例如至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕的视频)。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成视频的方法一般由服务器103执行，相应地，用于生成视频的装置一般设置于服务器103中。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

应该理解，图1中的拍摄设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的拍摄设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本申请的用于生成视频的方法的一个实施例的流程200。该用于生成视频的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频。

在本实施例中，用于生成视频的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器103)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从拍摄设备(例如图1所示的拍摄设备101)获取至少一台终端设备的视频。其中，拍摄设备可以是具有摄像功能的各种电子设备，包括但不限于摄像头、摄像机、照相机、智能手机和平板电脑等。终端设备上可以安装有各种客户端应用，例如购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。这里，可以在终端设备上配置客户端应用的测试用例，通过执行测试用例来驱动客户端应用运行，以实现对客户端应用进行自动化测试。实践中，可以放置一张平整的纯色工作台面(例如白色工作台面)，将至少一台终端设备屏幕朝上摆放在该工作台面上，拍摄设备(例如高清摄像头)的摄像头垂直面对该工作台面，以拍摄正在进行自动化测试的至少一台终端设备的视频。可选地，拍摄设备的上方可以设置遮光板，从而避免了光线较强的环境下的终端设备的屏幕反光影响拍摄设备所采集的视频的效果。

步骤202，将视频分解成多帧图像。

在本实施例中，基于步骤201所获取的视频，电子设备可以将视频分解成多帧图像。通常，视频是由连续的多帧图像组合而成的，因此可以将视频分解成多帧图像。

步骤203，对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

在本实施例中，对于多帧图像中的每帧图像，电子设备首先确定出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域的位置信息，然后根据位置信息的指示从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。作为示例，电子设备可以首先对该图像中存在的至少一台终端设备的屏幕进行边缘检测，从而确定出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕的边缘轮廓；然后从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕的边缘轮廓所指示的区域，即为至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。其中，边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识图像中亮度变化明显的点，亮度发生变化的点即为边缘上的点。

步骤204，对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

在本实施例中，对于至少一台终端设备中的每台终端设备，电子设备可以将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，从而生成该终端设备的屏幕的视频。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合之前，电子设备还可以利用透视变换算法对从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行图像校正。其中，透视变换是通过投影的方式将当前图像投影到一个新的视平面上，也称作投影映射。这里，如果摄像头与终端设备之间的连线不垂直与工作台面，那么终端设备的屏幕图像区域就可能会发生畸变。利用透视变化算法对终端设备的屏幕图像区域进行校正时，需要取得畸变图像区域的一组四个点的坐标和校正后图像区域的一组四个点的坐标，通过两组坐标可以计算出透视变换矩阵，之后利用透视变换矩阵对整个畸变图像区域进行透视变化，以实现对畸变图像区域进行图像校正。

在本实施例的一些可选的实现方式中，至少一台终端设备中的每台终端设备的预设位置处(终端设备的顶部或底部)粘贴有该终端设备的标识，其中，终端设备的标识可以由字母、数字、符号等组成，用于唯一标识终端设备。对于多帧图像中的每帧图像，电子设备可以首先利用光学字符识别技术识别出该图像中的至少一个标识，以及确定出至少一个标识中的每个标识的图像区域；然后计算至少一个标识的中的每个标识的图像区域与至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域之间的距离；最后基于所计算出的距离确定至少一个标识与至少一台终端设备之间的对应关系。其中，OCR(Optical CharacterRecognition，光学字符识别)技术是指电子设备检查该图像上的至少一个标识，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的技术。即针对该图像上的至少一个标识，采用光学的方式将该图像上的至少一个标识转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将该图像上的至少一个标识转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。标识的图像区域可以是包括标识的最小矩形区域。作为示例，对于至少一个标识中的每个标识，电子设备可以计算该标识的图像区域的中心点与至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域的中心点之间的直线距离。其中，与该标识的图像区域的中心点之间的距离最短的终端设备与该标识存在对应关系。

在本实施例的一些可选的实现方式中，由于测试人员需要获取终端设备的屏幕的视频，以与期望结果进行对比，因此测试人员可以通过其客户端向电子设备发送目标视频获取请求，其中，目标视频获取请求中可以包括目标终端设备的标识或者与目标终端设备的标识存在对应关系的其他标识；电子设备可以将目标终端设备的标识在所识别出的多个标识中进行匹配，并将匹配成功的标识多对应的终端设备的屏幕的视频的地址发送至测试人员的客户端，其中，匹配成功的标识所对应的终端设备的屏幕的视频即为目标终端设备的屏幕的视频；测试人员的客户端可以根据所接收到的地址连接到目标终端设备的屏幕的视频，并播放目标终端设备的屏幕的视频，以供测试人员与期望结果进行对比。

本申请实施例提供的用于生成视频的方法，获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频，以便于将视频分解成多帧图像；对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，从而生成该终端设备的屏幕的视频。生成终端设备的屏幕的视频过程中不占用终端设备的系统资源，从而提高了终端设备的自动化测试效率。

进一步参考图3，其示出了根据本申请的用于生成视频的方法的又一个实施例的流程300。该用于生成视频的方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频。

在本实施例中，用于生成视频的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器103)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从拍摄设备(例如图1所示的拍摄设备101)获取至少一台终端设备的视频。其中，拍摄设备可以是具有摄像功能的各种电子设备，包括但不限于摄像头、摄像机、照相机、智能手机和平板电脑等。终端设备上可以安装有各种客户端应用，例如购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。这里，可以在终端设备上配置客户端应用的测试用例，通过执行测试用例来驱动客户端应用运行，以实现对客户端应用进行自动化测试。实践中，可以放置一张平整的纯色工作台面，将至少一台终端设备屏幕朝上摆放在该工作台面上，拍摄设备的摄像头垂直面对该工作台面，以拍摄正在进行自动化测试的至少一台终端设备的视频。可选地，拍摄设备的上方可以设置遮光板，从而避免了光线较强的环境下的终端设备的屏幕反光影响拍摄设备所采集的视频的效果。

步骤302，将视频分解成多帧图像。

在本实施例中，基于步骤301所获取的视频，电子设备可以将视频分解成多帧图像。通常，视频是由连续的多帧图像组合而成的，因此可以将视频分解成多帧图像。

步骤303，对于多帧图像中的每帧图像，对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像。

在本实施例中，对于多帧图像中的每帧图像，电子设备可以首先对该图像进行图像二值化处理，从而得到与该图像对应的二值图像；然后对于该图像对应的二值图像进行图像反向处理，从而得到与该图像对应的黑白图像。这里，图像可以用矩阵或数组(例如Mat数组)来表示。其中，图像矩阵或图像数组的元素可以对应图像的像素点的像素值。

在本实施例中，图像二值化处理就是将图像上的像素点的像素值(灰度值)设置为0(黑色)或255(白色)，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。将256个亮度等级的图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像。图像的二值化有利于图像的进一步处理，使图像变得简单，而且数据量减小，能突显出感兴趣的物体的轮廓。具体地，大于或等于阈值的像素值对应的像素点被判定为属于感兴趣的物体，其像素值为255，小于阈值的像素值对应的像素点被排除在感兴趣的物体区域以外，其像素值为0，表示背景或者例外的物体区域。

在本实施例中，为了便于轮廓检测，电子设备还可以对二值图像进行图像反向处理。具体地，将二值图像中的像素值为255的像素点变为像素值为0的像素点，将像素值为0的像素点变为像素值为255的像素点，即将二值图像中的白色变黑色，黑色变白色。

在本实施例的一些可选的实现方式中，对于多个预设像素阈值中的每个预设像素阈值，电子设备可以将该图像中的每个像素点的像素值与该预设像素阈值进行比较，将不小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成黑色所对应的像素值，将小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成白色所对应的像素值，生成与该预设像素阈值对应的黑白图像。具体地，为了确保与该图像对应的黑白图像中保留至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕的轮廓，可以预设多个像素阈值，生成多个与该图像对应的黑白图像。例如，可以预设6个像素阈值，即0、42、84、126、168、210，一个预设像素阈值对应生成一张黑白图像。

步骤304，对与该图像对应的黑白图像进行轮廓检测，得到多个闭合轮廓。

在本实施例中，基于步骤303所得到的与该图像对应的黑白图像，电子设备可以对与该图像对应的黑白图像进行轮廓检测，从而得到多个闭合轮廓。其中，轮廓检测指在包含物体和背景的图像中，忽略背景和物体内部的纹理以及噪声干扰的影响，采用一定的技术和方法来实现物体轮廓提取的过程。

步骤305，对多个闭合轮廓进行多边形拟合，得到多个多边形轮廓。

在本实施例中，基于步骤304所得到的多个闭合轮廓，电子设备可以对多个闭合轮廓进行多边形拟合，从而得到多个多边形轮廓。具体地，电子设备可以通过如下三种方式进行多边形拟合：第一，预先给定一个误差范围，求一个具有最小顶点数的拟合多边形；第二，预先给定一个近似多边形的顶点数目N(N为正整数)，在物体的轮廓线上寻找K(K为大于N的正整数)个点依序组成一个拟合多边形，并使得该拟合多边形和原始闭合轮廓之间的误差最小；第三，根据闭合轮廓上的点的曲率，在闭合轮廓上检测极值点，依序连接所检测到的极值点组成一个拟合多边形。

步骤306，从多个多边形轮廓中选取出至少一个满足预设条件的多边形轮廓。

在本实施例中，基于步骤305多得到的多个多边形轮廓，电子设备可以从多个多边形轮廓中选取出至少一个满足预设条件的多边形轮廓。这里，终端设备的屏幕的轮廓通常满足边数等于预设数目、角度处于预设角度范围内、面积处于预设面积范围内等条件，因此预设条件可以包括但不限于以下至少一项：多边形轮廓的边数等于预设数目、多边形轮廓的角度处于预设角度范围内、多边形轮廓的面积处于预设面积范围内。例如，预设条件可以包括：多边形轮廓的边数等于4、多边形轮廓的角度大于87度且小于93度、多边形轮廓的面积大于图像面积除以两倍的终端设备数且小于图像面积除以终端设备数目。

步骤307，从该图像中分割出所选取出的至少一个多边形轮廓中的每个多边形轮廓所指示的区域，作为至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

在本实施例中，基于步骤306所选取出的至少一个多边形轮廓，电子设备可以确定出至少一个多边形轮廓在该图像中位置，并从该图像中分割出至少一个多边形轮廓中的每个多边形轮廓所指示的区域，所分割出的至少一个区域即为至少一台终端设备的屏幕图像区域。

步骤308，对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

在本实施例中，对于至少一台终端设备中的每台终端设备，电子设备可以将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，从而生成该终端设备的屏幕的视频。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的用于生成视频的方法的流程300突出了分割终端设备的屏幕图像区域的步骤。由此，本实施例描述的方案可以利用图像二值化处理、图像反向处理、轮廓检测、多边形拟合等技术，从而快速地确定出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

进一步参考图4，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成视频的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的用于生成视频的装置400可以包括：获取单元401、分解单元402、分割单元403和组合单元404。其中，获取单元401，配置用于获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频；分解单元402，配置用于将视频分解成多帧图像；分割单元403，配置用于对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；组合单元404，配置用于对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

在本实施例中，用于生成视频的装置400中：获取单元401、分解单元402、分割单元403和组合单元404的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤204的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，分割单元403可以包括：处理模块(图中未示出)，配置用于对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像；检测模块(图中未示出)，配置用于对与该图像对应的黑白图像进行轮廓检测，得到多个闭合轮廓；拟合模块(图中未示出)，配置用于对多个闭合轮廓进行多边形拟合，得到多个多边形轮廓；选取模块(图中未示出)，配置用于从多个多边形轮廓中选取出至少一个满足预设条件的多边形轮廓，其中，预设条件包括以下至少一项：多边形轮廓的边数等于预设数目、多边形轮廓的角度处于预设角度范围内、多边形轮廓的面积处于预设面积范围内；分割模块(图中未示出)，配置用于从该图像中分割出所选取出的至少一个多边形轮廓中的每个多边形轮廓所指示的区域，作为至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

在本实施例的一些可选的实现方式中，处理模块可以进一步配置用于：对于多个预设像素阈值中的每个预设像素阈值，将该图像中的每个像素点的像素值与该预设像素阈值进行比较，将不小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成黑色所对应的像素值，将小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成白色所对应的像素值，生成与该预设像素阈值对应的黑白图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，用于生成视频的装置400还可以包括：校正单元(图中未示出)，配置用于利用透视变换算法对从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行图像校正。

在本实施例的一些可选的实现方式中，至少一台终端设备中的每台终端设备的预设位置处粘贴有该终端设备的标识；以及用于生成视频的装置400还可以包括：识别单元(图中未示出)，配置用于对于多帧图像中的每帧图像，利用光学字符识别技术识别出该图像中的至少一个标识，以及确定出至少一个标识中的每个标识的图像区域；计算单元(图中未示出)，配置用于计算至少一个标识的中的每个标识的图像区域与至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域之间的距离；确定单元(图中未示出)，配置用于基于所计算出的距离确定至少一个标识与至少一台终端设备之间的对应关系。

下面参考图5，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

以下部件连接至I/O接口505：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向目标的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、分解单元、分割单元和组合单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频；将视频分解成多帧图像；对于多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；对于至少一台终端设备中的每台终端设备，将从多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种用于生成视频的方法，包括：

获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频；

将所述视频分解成多帧图像；

对于所述多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出所述至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；

对于所述至少一台终端设备中的每台终端设备，将从所述多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从该图像中分割出所述至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域，包括：

对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像；

对与该图像对应的黑白图像进行轮廓检测，得到多个闭合轮廓；

对所述多个闭合轮廓进行多边形拟合，得到多个多边形轮廓；

从所述多个多边形轮廓中选取出至少一个满足预设条件的多边形轮廓，其中，所述预设条件包括以下至少一项：多边形轮廓的边数等于预设数目、多边形轮廓的角度处于预设角度范围内、多边形轮廓的面积处于预设面积范围内；

从该图像中分割出所选取出的至少一个多边形轮廓中的每个多边形轮廓所指示的区域，作为所述至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像，包括：

对于多个预设像素阈值中的每个预设像素阈值，将该图像中的每个像素点的像素值与该预设像素阈值进行比较，将不小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成黑色所对应的像素值，将小于该预设像素阈值的像素点的像素值设置成白色所对应的像素值，生成与该预设像素阈值对应的黑白图像。

4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，在所述将从所述多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合之前，还包括：

利用透视变换算法对从所述多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行图像校正。

5.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述至少一台终端设备中的每台终端设备的预设位置处粘贴有该终端设备的标识；以及

所述方法还包括：

对于所述多帧图像中的每帧图像，利用光学字符识别技术识别出该图像中的至少一个标识，以及确定出所述至少一个标识中的每个标识的图像区域；

计算所述至少一个标识的中的每个标识的图像区域与所述至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域之间的距离；

基于所计算出的距离确定所述至少一个标识与所述至少一台终端设备之间的对应关系。

6.一种用于生成视频的装置，包括：

获取单元，配置用于获取拍摄设备所拍摄的至少一台终端设备的视频；

分解单元，配置用于将所述视频分解成多帧图像；

分割单元，配置用于对于所述多帧图像中的每帧图像，从该图像中分割出所述至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域；

组合单元，配置用于对于所述至少一台终端设备中的每台终端设备，将从所述多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行组合，生成该终端设备的屏幕的视频。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，所述分割单元包括：

处理模块，配置用于对该图像进行图像二值化处理和图像反向处理，得到与该图像对应的黑白图像；

检测模块，配置用于对与该图像对应的黑白图像进行轮廓检测，得到多个闭合轮廓；

拟合模块，配置用于对所述多个闭合轮廓进行多边形拟合，得到多个多边形轮廓；

选取模块，配置用于从所述多个多边形轮廓中选取出至少一个满足预设条件的多边形轮廓，其中，所述预设条件包括以下至少一项：多边形轮廓的边数等于预设数目、多边形轮廓的角度处于预设角度范围内、多边形轮廓的面积处于预设面积范围内；

分割模块，配置用于从该图像中分割出所选取出的至少一个多边形轮廓中的每个多边形轮廓所指示的区域，作为所述至少一台终端设备中的每台终端设备的屏幕图像区域。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其中，所述装置还包括：

校正单元，配置用于利用透视变换算法对从所述多帧图像中分割出的该终端设备的多张屏幕图像区域进行图像校正。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。