CN117648478B - 基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质 - Google Patents
基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117648478B CN117648478B CN202410119547.7A CN202410119547A CN117648478B CN 117648478 B CN117648478 B CN 117648478B CN 202410119547 A CN202410119547 A CN 202410119547A CN 117648478 B CN117648478 B CN 117648478B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bone
- orthopaedics
- webpage
- traditional chinese
- chinese medicine
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000003814 drug Substances 0.000 title claims abstract description 236
- 230000000399 orthopedic effect Effects 0.000 title claims abstract description 85
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims abstract description 388
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 230000008468 bone growth Effects 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 210000003625 skull Anatomy 0.000 description 3
- 210000003557 bones of lower extremity Anatomy 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000009098 adjuvant therapy Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/906—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/907—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/909—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/958—Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质,涉及知识检索技术领域包括:使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;使用网页分析方法建立中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表;建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表;在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索;本发明用于解决现有技术中在针对网页上的骨科中西医知识方面缺少有效的检索方法,会导致当患者身体中的某块骨骼出现问题时,无法及时有效地基于骨骼的位置以及骨骼的形状在网页中查找对应的中西医方面的知识的问题。
Description
技术领域
本发明涉及知识检索技术领域,具体为基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质。
背景技术
知识检索是一种全新的信息检索方式,是在现有的信息检索技术以及模型上发展而来的,知识检索和信息检索的不同,就在于知识检索强调了语义,不会和信息检索一样,只是基于字面的机械匹配,它从文章的语义、概念出发,能够揭示文章的内在含义。做到了语义和概念层次上的标引工作,知识检索就提高了查全率和查准率,降低了用户的负担。
现有的用于骨科中西医知识方面的检索方法,通常是通过建立知识库对骨科中西医知识进行收集并在知识库内进行分类以及检索,比如在申请公开号为CN111984694A中国专利中,公开了一种骨科搜索引擎系统,该方案从原始医学资源中自动挖掘知识数据,然后建立知识图谱数据,最后在搜索引擎中与知识图谱进行搜索结果联动,从而实现从点到面搜索效果的解决方案;其他的用于骨科中西医知识方面的检索方法,通常是在特定的方向,如骨折、按摩以及辅助治疗等方面的特定检索,而在针对网页上的骨科中西医知识方面缺少有效的检索方法,尤其针对患者身体中的某块骨骼出现问题时,无法及时有效地基于骨骼的位置以及骨骼的形状在网页中查找对应的中西医方面的知识,鉴于此,有必要对现有的基于骨科中西医知识索引分类的检索方法进行改进。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术问题之一,通过提出基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统以及介质,用于解决现有技术中在针对网页上的骨科中西医知识方面缺少有效的检索方法,会导致当患者身体中的某块骨骼出现问题时,无法及时有效地基于骨骼的位置以及骨骼的形状在网页中查找对应的中西医方面的知识的问题。
为实现上述目的,第一方面,本发明提供基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,包括:
使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;
使用网页分析方法对所有中医骨科网页进行分析,基于分析结果建立中医骨骼搜索表;
使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表;
基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表;
在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索。
进一步地,使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页包括:
使用网络爬虫以骨科中医为关键词获取骨科中医相关的网页,依次记为中医骨科网页1至中医骨科网页N;
使用网络爬虫以骨科西医为关键词获取骨科西医相关的网页,依次记为西医骨科网页1至西医骨科网页M。
进一步地,使用网页分析方法对中医骨科网页进行分析的过程包括:
以中医骨科网页为例,对于中医骨科网页1至中医骨科网页N中的任意一个中医骨科网页N1;
获取中医骨科网页N1中的多张图片,依次记为中骨网图片1至中骨网图片J,使用AI识别对中骨网图片1至中骨网图片J进行骨骼识别,当识别到任意一个中骨网图片J1中含有骨骼时,将中骨网图片J1记为人体骨骼图片,并将人体骨骼图片中被识别为骨骼的区域记为骨骼区域;
获取所有中骨网图片中的所有人体骨骼图片,依次记为人体骨骼图片1至人体骨骼图片L;
获取人体体内的所有骨骼,并将所有骨骼的形状依次记为人体骨骼形状1至人体骨骼形状K;
对于人体骨骼图片1至人体骨骼图片L中的任意一个人体骨骼图片L1,使用人体骨骼形状1至人体骨骼形状K对人体骨骼图片L1中的骨骼区域通过形状比对法依次进行形状比对,将得到的结果依次记为骨骼相似率1至骨骼相似率K,将骨骼相似率1至骨骼相似率K中的最大值对应的人体骨骼形状记为人体骨骼图片L1的骨骼标记;
获取所有人体骨骼图片的骨骼标记,依次记为骨骼标记1至骨骼标记L,在骨骼标记1至骨骼标记L中当任意一个骨骼标记L2出现的次数大于L/2时,将骨骼标记L2记为中医骨科网页N1的骨科知识;当所有骨骼标记出现的次数均小于等于L/2时,将骨骼标记1至骨骼标记L中出现的次数最多的骨骼标记记为中医骨科网页N1的骨科知识。
进一步地,使用网页分析方法对中医骨科网页进行分析的过程还包括:
获取所有中医骨科网页的骨科知识,对于任意一个中医骨科网页N2中的骨科知识N2,将骨科知识N2对应的骨骼在人体体内生长位置记为骨骼位置;
将骨科知识N2对应的骨骼的形状记为骨骼形状;
获取所有骨科知识的骨骼位置以及骨骼形状;
建立T1行×Y1列的表格,记为中医骨骼搜索表,其中,中医骨骼搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入中医骨科网页1至中医骨科网页N,在中医骨骼搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入位置1和形状1至位置E和形状U;
基于中医骨科网页对应的骨科知识的骨骼位置和骨骼形状,在中医骨骼搜索表中进行标记;
建立中医骨骼热度坐标系,其中,网页热度坐标系的X轴为骨骼,Y轴为数量;
在中医骨骼热度坐标系的X轴的坐标中从左至右依次填入所有中医骨科网页的骨科知识,且每种骨骼知识仅填入一次;
基于每个骨科知识在所有中医骨科网页的骨科知识中出现的次数在中医骨骼热度坐标系中进行标记,并将标点记为骨骼热点;
获取所有骨骼热点对应的拟合曲线y=αx+β,将处于拟合曲线和Y轴之间区域的骨骼热点对应的骨科知识记为热点骨科知识;
将所有热点骨科知识对应的中医骨科网页记为热点骨科网页。
进一步地,形状比对法包括:
建立平面直角坐标系,记为比对坐标系;
将人体骨骼图片中的骨骼区域放入比对坐标系中,记为人体骨骼区域,使用形心公式将人体骨骼区域的形心在比对坐标系中进行标记,记为人体骨骼形心;
将人体骨骼形状放入比对坐标系中,记为待比对区域,使用形心公式获取待比对区域的形心并将待比对区域的形心与人体骨骼形心重合;
获取人体骨骼区域的周长,记为G;获取人体骨骼区域的边缘与待比对区域的边缘重合的长度,记为G1;
将G1除以G后乘以100%的值记为骨骼相似率。
进一步地,使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表包括:基于网页分析方法对中医骨科网页的分析方式,对所有西医骨科网页进行分析;
基于分析结果建立西医骨骼搜索表以及西医骨骼热度坐标系,并基于西医骨骼热度坐标系获取热点骨科网页。
进一步地,基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表包括:
建立T2行×Y2列的表格,记为骨骼位置搜索表,其中,在骨骼位置搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入位置1至位置E,在骨骼位置搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼位置在骨骼位置搜索表中进行标记;
建立T3行×Y3列的表格,记为骨骼形状搜索表,其中,在骨骼形状搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入形状1至形状U,在骨骼形状搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼形状在骨骼形状搜索表中进行标记。
进一步地,在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索包括:
对于中医骨科网页和西医骨科网页中的任意一个网页X,将网页X在骨骼位置搜索表中的位置记为位置搜索坐标,将网页X在骨骼形状搜索表中的位置记为形状搜索坐标;
当进行检索时基于输入的骨骼的形状以及骨骼的位置通过形状搜索坐标以及位置搜索坐标在中医骨科网页和西医骨科网页中获取对应的网页并进行网页显示,在网页显示时优先显示热点骨科网页。
第二方面,本发明还提供基于骨科中西医知识索引分类的检索系统,包括网页获取模块、搜索表建立模块以及检索模块;
网页获取模块用于使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;
搜索表建立模块用于使用网页分析方法对所有中医骨科网页进行分析,基于分析结果建立中医骨骼搜索表;使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表;基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表;
检索模块用于在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索。
第三方面,本发明提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,运行如上述方法中的步骤。
本发明的有益效果:本发明首先使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;使用网页分析方法对所有中医骨科网页以及西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表,这样的好处在于,通过建立中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表,能够对现有的能够搜索到的大部分在中西医骨科知识方面的网页进行整理,并对每个网页中的数据通过骨科知识对应的骨骼位置以及骨骼形状进行提炼,从而有利于在后续的分析中整理骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表,提高后续分析处理的效率;
本发明还通过基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表,最后在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索,这样的好处在于,通过建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表能够在患者身体中的某块骨骼出现问题时,使患者基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表及时获取相关的中西医骨骼知识方面的网页,并使该网页能够有效涉及患者体内出现问题的骨骼,从而帮助患者进行紧急处理。
本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
图1为本发明的系统的原理框图;
图2为本发明的方法的步骤流程图;
图3为本发明的中医骨骼热度坐标系的示意图;
图4为本发明的比对坐标系的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1,请参阅图1所示,本申请提供基于骨科中西医知识索引分类的检索系统,包括网页获取模块、搜索表建立模块以及检索模块;
网页获取模块用于使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;在具体实施过程中,通过网络爬虫获取的中医骨科网页以及西医骨科网页的数量可根据实际能够进行分析的数量进行调整。
网页获取模块包括:使用网络爬虫以骨科中医为关键词获取骨科中医相关的网页,依次记为中医骨科网页1至中医骨科网页N;
使用网络爬虫以骨科西医为关键词获取骨科西医相关的网页,依次记为西医骨科网页1至西医骨科网页M;
搜索表建立模块用于使用网页分析方法对所有中医骨科网页进行分析,基于分析结果建立中医骨骼搜索表;使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表;基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表。
网页分析方法包括:以中医骨科网页为例,对于中医骨科网页1至中医骨科网页N中的任意一个中医骨科网页N1;
获取中医骨科网页N1中的多张图片,依次记为中骨网图片1至中骨网图片J,使用AI识别对中骨网图片1至中骨网图片J进行骨骼识别,当识别到任意一个中骨网图片J1中含有骨骼时,将中骨网图片J1记为人体骨骼图片,并将人体骨骼图片中被识别为骨骼的区域记为骨骼区域;
获取所有中骨网图片中的所有人体骨骼图片,依次记为人体骨骼图片1至人体骨骼图片L;
使用大数据技术获取人体体内的所有骨骼,并将所有骨骼的形状依次记为人体骨骼形状1至人体骨骼形状K;通过将人体骨骼形状与人体骨骼图片中的骨骼进行比对,能够有效对中医骨科网页中与骨骼相关的图片进行分类;而对于没有图片的中医骨科网页,在实际分析中可从所有中医骨科网页中进行剔除;
对于人体骨骼图片1至人体骨骼图片L中的任意一个人体骨骼图片L1,使用人体骨骼形状1至人体骨骼形状K对人体骨骼图片L1中的骨骼区域通过形状比对法依次进行形状比对,将得到的结果依次记为骨骼相似率1至骨骼相似率K,将骨骼相似率1至骨骼相似率K中的最大值对应的人体骨骼形状记为人体骨骼图片L1的骨骼标记,比如在一次检测中,检测人体骨骼形状的数量为5,经过比对后人体骨骼图片L1对应的所有骨骼相似率依次为20%、10%、15%、30%以及70%,则将骨骼相似率为70%对应的人体骨骼形状记为人体骨骼图片L1的骨骼标记;
获取所有人体骨骼图片的骨骼标记,依次记为骨骼标记1至骨骼标记L,在骨骼标记1至骨骼标记L中当任意一个骨骼标记L2出现的次数大于L/2时,将骨骼标记L2记为中医骨科网页N1的骨科知识;当所有骨骼标记出现的次数均小于等于L/2时,将骨骼标记1至骨骼标记L中出现的次数最多的骨骼标记记为中医骨科网页N1的骨科知识;在本实施例中将骨骼的形状划分为长骨、短骨、扁骨以及不规则骨,在具体实施时可根据实际分析的骨骼形状进行增加以及删除;比如在一次检测中,中医骨科网页N1中所有人体骨骼图片的骨骼标记依次为长骨、长骨、短骨、长骨、扁骨、长骨以及长骨,则长骨出现的次数为5且大于7/2,则将长骨记为中医骨科网页N1的骨科知识。
网页分析方法还包括:获取所有中医骨科网页的骨科知识,对于任意一个中医骨科网页N2中的骨科知识N2,将骨科知识N2对应的骨骼在人体体内生长位置记为骨骼位置,其中,骨骼位置有多个;在具体实施过程中,在本实施例中将骨骼的位置设置为头颅骨、躯干骨以及四肢骨,在实际分析中可根据实际分析的骨骼位置进行更细致地划分;
将骨科知识N2对应的骨骼的形状记为骨骼形状;
获取所有骨科知识的骨骼位置以及骨骼形状;
请参阅表1所示,建立T1行×Y1列的表格,记为中医骨骼搜索表,其中,中医骨骼搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入中医骨科网页1至中医骨科网页N,在中医骨骼搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入位置1和形状1至位置E和形状U;
表1
在具体实施过程中,因在本实施例中的骨骼形状为长骨、短骨、扁骨以及不规则骨,在本实施例中的骨骼位置为头颅骨、躯干骨以及四肢骨,所以E的取值为3,U的取值为4,在具体实施时,可根据实际的骨骼形状的数量以及骨骼位置的数量对E的取值以及U的取值进行更改。
基于中医骨科网页对应的骨科知识的骨骼位置和骨骼形状,在中医骨骼搜索表中进行标记;请参阅图3所示,其中,□为骨骼热点,TT1为拟合曲线,通过图3可得,长骨以及不规则骨对应的骨骼热点处于拟合曲线和Y轴之间区域,则长骨以及不规则骨为热点骨科知识,建立中医骨骼热度坐标系,其中,网页热度坐标系的X轴为骨骼,Y轴为数量;
在中医骨骼热度坐标系的X轴的坐标中从左至右依次填入所有中医骨科网页的骨科知识,且每种骨骼知识仅填入一次;
基于每个骨科知识在所有中医骨科网页的骨科知识中出现的次数在中医骨骼热度坐标系中进行标记,并将标点记为骨骼热点;
获取所有骨骼热点对应的拟合曲线y=αx+β,将处于拟合曲线和Y轴之间区域的骨骼热点对应的骨科知识记为热点骨科知识;
将所有热点骨科知识对应的中医骨科网页记为热点骨科网页。
请参阅图4所示,其中,△为人体骨骼形心,UU1对应的实线区域为人体骨骼区域,UU2对应的虚线区域为待比对区域,线段UU3以及UU4为人体骨骼区域与待比对区域的重合区域,形状比对法包括:建立平面直角坐标系,记为比对坐标系,其中,比对坐标系的X轴以及Y轴的单位均为cm;
将人体骨骼图片中的骨骼区域放入比对坐标系中,记为人体骨骼区域,使用形心公式将人体骨骼区域的形心在比对坐标系中进行标记,记为人体骨骼形心;
将人体骨骼形状放入比对坐标系中,记为待比对区域,使用形心公式获取待比对区域的形心并将待比对区域的形心与人体骨骼形心重合;
获取人体骨骼区域的周长,记为G;获取人体骨骼区域的边缘与待比对区域的边缘重合的长度,记为G1;
将G1除以G后乘以100%的值记为骨骼相似率;在具体实施过程中,比如在一次检测中人体骨骼区域的周长为20cm,人体骨骼区域的边缘与待比对区域的边缘重合的长度为15cm,则通过计算可得骨骼相似率为75%。
基于网页分析方法对中医骨科网页的分析方式,对所有西医骨科网页进行分析,并基于分析结果建立西医骨骼搜索表以及西医骨骼热度坐标系,并基于西医骨骼热度坐标系获取热点骨科网页;搜索表建立模块配置有搜索表建立策略,搜索表建立策略包括:请参阅表2所示,建立T2行×Y2列的表格,记为骨骼位置搜索表,其中,在骨骼位置搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入位置1至位置E,在骨骼位置搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼位置在骨骼位置搜索表中进行标记;
表2
请参阅表3所示,建立T3行×Y3列的表格,记为骨骼形状搜索表,其中,在骨骼形状搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入形状1至形状U,在骨骼形状搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼形状在骨骼形状搜索表中进行标记;
表3
检索模块用于在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索;检索模块配置有骨科知识检索策略,骨科知识检索策略包括:对于中医骨科网页和西医骨科网页中的任意一个网页X,将网页X在骨骼位置搜索表中的位置记为位置搜索坐标,将网页X在骨骼形状搜索表中的位置记为形状搜索坐标;比如网页X的位置搜索坐标为(头颅骨,中医骨科网页3),网页X的形状搜索坐标为(长骨,中医骨科网页3),则当输入头颅骨进行搜索时,在显示的网页中应当包括网页X;
当进行检索时基于输入的骨骼的形状以及骨骼的位置通过形状搜索坐标以及位置搜索坐标在中医骨科网页和西医骨科网页中获取对应的网页并进行网页显示,在网页显示时优先显示热点骨科网页。
实施例2,请参阅图2所示,第二方面,本发明提供基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,包括:
步骤S1,使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;
步骤S1包括:使用网络爬虫以骨科中医为关键词获取骨科中医相关的网页,依次记为中医骨科网页1至中医骨科网页N;
使用网络爬虫以骨科西医为关键词获取骨科西医相关的网页,依次记为西医骨科网页1至西医骨科网页M;
步骤S2,使用网页分析方法对所有中医骨科网页进行分析,基于分析结果建立中医骨骼搜索表;
使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表;
网页分析方法包括:以中医骨科网页为例,对于中医骨科网页1至中医骨科网页N中的任意一个中医骨科网页N1;获取中医骨科网页N1中的多张图片,依次记为中骨网图片1至中骨网图片J,使用AI识别对中骨网图片1至中骨网图片J进行骨骼识别,当识别到任意一个中骨网图片J1中含有骨骼时,将中骨网图片J1记为人体骨骼图片,并将人体骨骼图片中被识别为骨骼的区域记为骨骼区域;
获取所有中骨网图片中的所有人体骨骼图片,依次记为人体骨骼图片1至人体骨骼图片L;
使用大数据技术获取人体体内的所有骨骼,并将所有骨骼的形状依次记为人体骨骼形状1至人体骨骼形状K;
对于人体骨骼图片1至人体骨骼图片L中的任意一个人体骨骼图片L1,使用人体骨骼形状1至人体骨骼形状K对人体骨骼图片L1中的骨骼区域通过形状比对法依次进行形状比对,将得到的结果依次记为骨骼相似率1至骨骼相似率K,将骨骼相似率1至骨骼相似率K中的最大值对应的人体骨骼形状记为人体骨骼图片L1的骨骼标记;
获取所有人体骨骼图片的骨骼标记,依次记为骨骼标记1至骨骼标记L,在骨骼标记1至骨骼标记L中当任意一个骨骼标记L2出现的次数大于L/2时,将骨骼标记L2记为中医骨科网页N1的骨科知识;当所有骨骼标记出现的次数均小于等于L/2时,将骨骼标记1至骨骼标记L中出现的次数最多的骨骼标记记为中医骨科网页N1的骨科知识。
网页分析方法还包括:获取所有中医骨科网页的骨科知识,对于任意一个中医骨科网页N2中的骨科知识N2,将骨科知识N2对应的骨骼在人体体内生长位置记为骨骼位置,其中,骨骼位置有多个;将骨科知识N2对应的骨骼的形状记为骨骼形状;
获取所有骨科知识的骨骼位置以及骨骼形状;建立T1行×Y1列的表格,记为中医骨骼搜索表,其中,中医骨骼搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入中医骨科网页1至中医骨科网页N,在中医骨骼搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入位置1和形状1至位置E和形状U;
基于中医骨科网页对应的骨科知识的骨骼位置和骨骼形状,在中医骨骼搜索表中进行标记;建立中医骨骼热度坐标系,其中,网页热度坐标系的X轴为骨骼,Y轴为数量;在中医骨骼热度坐标系的X轴的坐标中从左至右依次填入所有中医骨科网页的骨科知识,且每种骨骼知识仅填入一次;
基于每个骨科知识在所有中医骨科网页的骨科知识中出现的次数在中医骨骼热度坐标系中进行标记,并将标点记为骨骼热点;
获取所有骨骼热点对应的拟合曲线y=αx+β,将处于拟合曲线和Y轴之间区域的骨骼热点对应的骨科知识记为热点骨科知识;
将所有热点骨科知识对应的中医骨科网页记为热点骨科网页。
形状比对法包括:建立平面直角坐标系,记为比对坐标系,其中,比对坐标系的X轴以及Y轴的单位均为cm;
将人体骨骼图片中的骨骼区域放入比对坐标系中,记为人体骨骼区域,使用形心公式将人体骨骼区域的形心在比对坐标系中进行标记,记为人体骨骼形心;
将人体骨骼形状放入比对坐标系中,记为待比对区域,使用形心公式获取待比对区域的形心并将待比对区域的形心与人体骨骼形心重合;
获取人体骨骼区域的周长,记为G;获取人体骨骼区域的边缘与待比对区域的边缘重合的长度,记为G1;将G1除以G后乘以100%的值记为骨骼相似率;
基于网页分析方法对中医骨科网页的分析方式,对所有西医骨科网页进行分析,并基于分析结果建立西医骨骼搜索表以及西医骨骼热度坐标系,并基于西医骨骼热度坐标系获取热点骨科网页。
步骤S3,基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表;步骤S3包括:建立T2行×Y2列的表格,记为骨骼位置搜索表,其中,在骨骼位置搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入位置1至位置E,在骨骼位置搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼位置在骨骼位置搜索表中进行标记;
建立T3行×Y3列的表格,记为骨骼形状搜索表,其中,在骨骼形状搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入形状1至形状U,在骨骼形状搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼形状在骨骼形状搜索表中进行标记。
步骤S4,在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索;所述步骤S4包括:对于中医骨科网页和西医骨科网页中的任意一个网页X,将网页X在骨骼位置搜索表中的位置记为位置搜索坐标,将网页X在骨骼形状搜索表中的位置记为形状搜索坐标;
当进行检索时基于输入的骨骼的形状以及骨骼的位置通过形状搜索坐标以及位置搜索坐标在中医骨科网页和西医骨科网页中获取对应的网页并进行网页显示,在网页显示时优先显示热点骨科网页。
实施例3,本申请提供一种存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,运行如上任意一项方法中的步骤。通过上述技术方案,计算机程序被处理器执行时,执行上述实施例的任一可选的实现方式中的方法,以实现以下功能:首先使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;使用网页分析方法建立中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表,还基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表,最后在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索。
在本申请的上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。其中,存储介质可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(Static Random AccessMemory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable ProgrammableRead Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-OnlyMemory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其他的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其他的形式。
Claims (8)
1.基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,其特征在于,包括:
使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;
使用网页分析方法对所有中医骨科网页进行分析,基于分析结果建立中医骨骼搜索表;
使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表;
基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表;
在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索;
使用网页分析方法对中医骨科网页进行分析的过程包括:
对于中医骨科网页1至中医骨科网页N中的任意一个中医骨科网页N1;
获取中医骨科网页N1中的多张图片,依次记为中骨网图片1至中骨网图片J,使用AI识别对中骨网图片1至中骨网图片J进行骨骼识别,当识别到任意一个中骨网图片J1中含有骨骼时,将中骨网图片J1记为人体骨骼图片,并将人体骨骼图片中被识别为骨骼的区域记为骨骼区域;
获取所有中骨网图片中的所有人体骨骼图片,依次记为人体骨骼图片1至人体骨骼图片L;
获取人体体内的所有骨骼,并将所有骨骼的形状依次记为人体骨骼形状1至人体骨骼形状K;
对于人体骨骼图片1至人体骨骼图片L中的任意一个人体骨骼图片L1,使用人体骨骼形状1至人体骨骼形状K对人体骨骼图片L1中的骨骼区域通过形状比对法依次进行形状比对,将得到的结果依次记为骨骼相似率1至骨骼相似率K,将骨骼相似率1至骨骼相似率K中的最大值对应的人体骨骼形状记为人体骨骼图片L1的骨骼标记;
获取所有人体骨骼图片的骨骼标记,依次记为骨骼标记1至骨骼标记L,在骨骼标记1至骨骼标记L中当任意一个骨骼标记L2出现的次数大于L/2时,将骨骼标记L2记为中医骨科网页N1的骨科知识;当所有骨骼标记出现的次数均小于等于L/2时,将骨骼标记1至骨骼标记L中出现的次数最多的骨骼标记记为中医骨科网页N1的骨科知识;
使用网页分析方法对中医骨科网页进行分析的过程还包括:
获取所有中医骨科网页的骨科知识,对于任意一个中医骨科网页N2中的骨科知识N2,将骨科知识N2对应的骨骼在人体体内生长位置记为骨骼位置;
将骨科知识N2对应的骨骼的形状记为骨骼形状;
获取所有骨科知识的骨骼位置以及骨骼形状;
建立T1行×Y1列的表格,记为中医骨骼搜索表,其中,中医骨骼搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入中医骨科网页1至中医骨科网页N,在中医骨骼搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入位置1和形状1至位置E和形状U;
基于中医骨科网页对应的骨科知识的骨骼位置和骨骼形状,在中医骨骼搜索表中进行标记;
建立中医骨骼热度坐标系,其中,网页热度坐标系的X轴为骨骼,Y轴为数量;
在中医骨骼热度坐标系的X轴的坐标中从左至右依次填入所有中医骨科网页的骨科知识,且每种骨骼知识仅填入一次;
基于每个骨科知识在所有中医骨科网页的骨科知识中出现的次数在中医骨骼热度坐标系中进行标记,并将标点记为骨骼热点;
获取所有骨骼热点对应的拟合曲线y=αx+β,将处于拟合曲线和Y轴之间区域的骨骼热点对应的骨科知识记为热点骨科知识;
将所有热点骨科知识对应的中医骨科网页记为热点骨科网页。
2.根据权利要求1所述的基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,其特征在于,使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页包括:
使用网络爬虫以骨科中医为关键词获取骨科中医相关的网页,依次记为中医骨科网页1至中医骨科网页N;
使用网络爬虫以骨科西医为关键词获取骨科西医相关的网页,依次记为西医骨科网页1至西医骨科网页M。
3.根据权利要求2所述的基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,其特征在于,形状比对法包括:
建立平面直角坐标系,记为比对坐标系;
将人体骨骼图片中的骨骼区域放入比对坐标系中,记为人体骨骼区域,使用形心公式将人体骨骼区域的形心在比对坐标系中进行标记,记为人体骨骼形心;
将人体骨骼形状放入比对坐标系中,记为待比对区域,使用形心公式获取待比对区域的形心并将待比对区域的形心与人体骨骼形心重合;
获取人体骨骼区域的周长,记为G;获取人体骨骼区域的边缘与待比对区域的边缘重合的长度,记为G1;
将G1除以G后乘以100%的值记为骨骼相似率。
4.根据权利要求3所述的基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,其特征在于,使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表包括:基于网页分析方法对中医骨科网页的分析方式,对所有西医骨科网页进行分析;
基于分析结果建立西医骨骼搜索表以及西医骨骼热度坐标系,并基于西医骨骼热度坐标系获取热点骨科网页。
5.根据权利要求4所述的基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,其特征在于,基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表包括:
建立T2行×Y2列的表格,记为骨骼位置搜索表,其中,在骨骼位置搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入位置1至位置E,在骨骼位置搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼位置在骨骼位置搜索表中进行标记;
建立T3行×Y3列的表格,记为骨骼形状搜索表,其中,在骨骼形状搜索表的顶行除第一格外从左至右依次填入形状1至形状U,在骨骼形状搜索表的最左列除第一格外从上至下依次填入所有中医骨科网页以及所有西医骨科网页,并基于每个网页的骨骼知识对应的骨骼形状在骨骼形状搜索表中进行标记。
6.根据权利要求5所述的基于骨科中西医知识索引分类的检索方法,其特征在于,在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索包括:
对于中医骨科网页和西医骨科网页中的任意一个网页X,将网页X在骨骼位置搜索表中的位置记为位置搜索坐标,将网页X在骨骼形状搜索表中的位置记为形状搜索坐标;
当进行检索时基于输入的骨骼的形状以及骨骼的位置通过形状搜索坐标以及位置搜索坐标在中医骨科网页和西医骨科网页中获取对应的网页并进行网页显示,在网页显示时优先显示热点骨科网页。
7.适用于权利要求1-6任意一项所述的基于骨科中西医知识索引分类的检索方法的系统,其特征在于,包括网页获取模块、搜索表建立模块以及检索模块;
网页获取模块用于使用网络爬虫获取中医骨科网页以及西医骨科网页;
搜索表建立模块用于使用网页分析方法对所有中医骨科网页进行分析,基于分析结果建立中医骨骼搜索表;使用网页分析方法对所有西医骨科网页进行分析,基于分析结果建立西医骨骼搜索表;基于中医骨骼搜索表以及西医骨骼搜索表建立骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表;
检索模块用于在检索时基于骨骼位置搜索表以及骨骼形状搜索表进行检索。
8.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,运行如权利要求1-6任一项所述方法中的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410119547.7A CN117648478B (zh) | 2024-01-29 | 2024-01-29 | 基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202410119547.7A CN117648478B (zh) | 2024-01-29 | 2024-01-29 | 基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN117648478A CN117648478A (zh) | 2024-03-05 |
CN117648478B true CN117648478B (zh) | 2024-04-02 |
Family
ID=90045465
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202410119547.7A Active CN117648478B (zh) | 2024-01-29 | 2024-01-29 | 基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN117648478B (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330111A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-07 | 长沙沃本智能科技有限公司 | 基于通用形式化本体的领域本体的检索方法及装置 |
CN108416026A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-08-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 索引生成方法、内容搜索方法、装置及设备 |
CN111105854A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-05 | 和宇健康科技股份有限公司 | 健康信息系统知识库的搜索引擎系统 |
WO2020208306A1 (en) * | 2019-04-11 | 2020-10-15 | Mikko Vaananen | Intelligent search engine |
CN111984694A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-11-24 | 北京欧应信息技术有限公司 | 一种骨科搜索引擎系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8065292B2 (en) * | 2006-04-17 | 2011-11-22 | Cisco Technology, Inc. | Generating an index for a network search engine |
-
2024
- 2024-01-29 CN CN202410119547.7A patent/CN117648478B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330111A (zh) * | 2017-07-07 | 2017-11-07 | 长沙沃本智能科技有限公司 | 基于通用形式化本体的领域本体的检索方法及装置 |
CN108416026A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-08-17 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 索引生成方法、内容搜索方法、装置及设备 |
WO2020208306A1 (en) * | 2019-04-11 | 2020-10-15 | Mikko Vaananen | Intelligent search engine |
CN111105854A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-05-05 | 和宇健康科技股份有限公司 | 健康信息系统知识库的搜索引擎系统 |
CN111984694A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-11-24 | 北京欧应信息技术有限公司 | 一种骨科搜索引擎系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN117648478A (zh) | 2024-03-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4260114B2 (ja) | 画像の検索 | |
US9183228B2 (en) | Image retrieval method, real-time drawing prompting method, and devices thereof | |
US7065521B2 (en) | Method for fuzzy logic rule based multimedia information retrival with text and perceptual features | |
CN101441658A (zh) | 面向pacs数据库中放射图像的基于内容的检索方法和系统 | |
CN105095910B (zh) | 一种dicom图像的分类方法 | |
CN113407785B (zh) | 一种基于分布式储存系统的数据处理方法和系统 | |
CN110796135A (zh) | 目标的定位方法及装置、计算机设备、计算机存储介质 | |
CN114721972B (zh) | 垃圾回收方法、装置、可读存储介质及电子设备 | |
CN104391978A (zh) | 用于浏览器的网页收藏处理方法及装置 | |
JP7040745B2 (ja) | 情報抽出装置及び情報抽出方法 | |
CN112614573A (zh) | 基于病理图像标注工具的深度学习模型训练方法及装置 | |
CN117648478B (zh) | 基于骨科中西医知识索引分类的检索方法、系统及介质 | |
JPH11312248A (ja) | 画像検索装置及び方法 | |
CN107807964B (zh) | 数字内容排序方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN110851631B (zh) | 一种检索系统 | |
CN108681731A (zh) | 一种甲状腺癌症超声图片自动标注方法及系统 | |
Li et al. | Collaborative convolution operators for real-time coarse-to-fine tracking | |
WO2015143911A1 (zh) | 推送包含时效性信息的网页的方法和装置 | |
Munson et al. | To search for images on the web, look at the text, then look at the images | |
JP2585606B2 (ja) | 画像パターン検索方法 | |
Ogiela et al. | Graph image language techniques supporting radiological, hand image interpretations | |
CN113282218A (zh) | 多维报表生成方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112015911A (zh) | 一种海量知识图谱检索的方法 | |
CN109002442B (zh) | 一种基于医生相关属性检索诊断病例的装置及方法 | |
JPH0877328A (ja) | 地図データ検索方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |