CN117648361A - 数据对标方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种数据对标方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；对对标表和标准表进行对标处理，得到对标明细表；对标明细表中包含各差异结果；获取差异场景业务表，并在差异场景业务表中确定对标明细表中各差异结果对应的差异原因；将属于同一差异原因的差异结果进行归类处理，得到待对标系统和标准系统的对标结果。采用本方法能够提高数据对标效率。

Description

数据对标方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据对标方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

为了有效检查一个待对标系统的统计指标和明细数据的准确性和完整性，通常设置有另一标准系统作为对标依据，并根据数据对标方法确定两个系统之间的对标结果。然后，基于对标结果确定待对标系统的统计指标和明细数据的准确性和完整性。

目前的数据对标方法是人工对标团队对两个系统数据加工逻辑及统计口径进行理解后，基于两个系统的口径区别与差异点分场景，对两个系统统计指标和明细数据进行计算，得到两个系统之间的对标结果。

然而，目前的数据对标方法，两个系统的统计指标和明细数据的数据量巨大，采用人工对标的方式需要耗费大量的时间。因此，目前的数据对标方法效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够数据对标方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种数据对标方法，包括：

获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；

对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；

获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；

将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。

在其中一个实施例中，所述对标表包括第一主题对标表和第二主题对标表，所述标准表包含第一主题标准表和第二主题标准表，所述获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表，包括：

获取待对标系统的各第一主题初始对标表和各第二主题初始对标表；

获取标准系统的所述第一主题标准表和所述第二主题标准表；

对各所述第一主题初始对标表进行预处理，得到所述第一主题对标表，并对各所述第二主题初始对标表进行预处理，得到所述第二主题对标表。

在其中一个实施例中，所述对各所述第一主题初始对标表进行预处理，得到所述第一主题对标表，并对各所述第二主题初始对标表进行预处理，得到所述第二主题对标表，包括：

合并各所述第一主题初始对标表，并对合并后的所述第一主题初始对标表进行去重处理，得到所述第一主题对标表；

合并各所述第二主题初始对标表，并对合并后的所述第二主题初始对标表进行去重处理，得到所述第二主题对标表。

在其中一个实施例中，所述对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表，包括：

遍历所述标准表和所述对标表，确定所述对标表和所述标准表包含的重合数据；

在所述对标表中确定所述标准表不存在的对标差异数据，并在标准表中确定所述对标表不存在的标准差异数据；

将所述对标差异数据和所述标准差异数据确定为差异结果；

根据所述重合数据和所述差异结果构建对标明细表。

在其中一个实施例中，所述在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因，包括：

针对所述对标明细表中的每一差异结果，在所述差异场景业务表中查询与所述差异结果对应的差异原因；

在存在所述差异结果对应的差异原因的情况下，建立所述差异原因和所述差异结果的关联关系，并基于所述差异原因更新所述对标明细表。

在其中一个实施例中，所述针对所述对标明细表中的每一差异结果，在所述差异场景业务表中查询与所述差异结果对应的差异原因之后，所述方法还包括：

在不存在所述差异结果对应的差异原因的情况下，将所述差异结果确定为目标差异结果；

根据所述目标差异结果，构建目标差异原因请求，并向目标用户反馈所述目标差异原因请求；所述目标差异原因请求用于获取所述目标差异结果对应的所述目标差异原因。

第二方面，本申请还提供了一种数据对标装置，包括：

获取模块，用于获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；

第一处理模块，用于对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；

确定模块，用于获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；

第二处理模块，用于将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；

对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；

获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；

将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；

对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；

获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；

将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；

对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；

获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；

将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。

上述数据对标方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。采用本方法，通过对待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表进行对标处理，得到对标明细表，明确了对标表和标准表的差异。然后，根据差异场景业务表确定差异结果对应的差异原因，并根据差异原因对差异结果进行归类处理，得到对标结果，实现了自动化对标待对标系统和标准系统的数据，减少了数据处理时间，提高了数据对标方法的效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为一个实施例中数据对标方法的流程示意图；

图2为一个实施例中获取对标表和标准表步骤的流程示意图；

图3为一个实施例中处理对标表步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中确定对标明细表步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中确定差异原因步骤的流程示意图；

图6为一个实施例中确定目标差异原因步骤的流程示意图；

图7为另一个实施例中数据对标方法的流程示意图；

图8为一个实施例中数据对标装置的结构框图；

图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

在一个实施例中，如图1所示，提供了一种数据对标方法，本申请实施例以该方法应用于计算机设备为例进行说明，本申请实施例对于数据对标方法的执行设备不做限定，包括以下步骤102至步骤108：

步骤102，获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表。

在实施中，计算机设备预先设置完整性对标库，对标库中存储有待对标系统对应的对标表中的多个对标表和标准系统中的多个标准表。计算机设备根据对标范围，从完整性对标库中获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表。

步骤104，对对标表和标准表进行对标处理，得到对标明细表。

其中，对标明细表中包含各差异结果。差异结果表征对标表中对标数据和标准表中标准数据之间的差异。

在实施中，计算机设备将标准表作为对标依据，对对标表和标准表进行对标处理，得到各差异结果和各重合数据。然后，计算机根据各差异结果和各重合数据构建对标明细表。

步骤106，获取差异场景业务表，并在差异场景业务表中确定对标明细表中各差异结果对应的差异原因。

在实施中，计算机设备获取差异场景业务表。差异场景业务表中包含各差异原因。计算机设备针对对标明细表中的每一差异结果，在差异场景业务表中确定差异结果对应的差异原因。

步骤108，将属于同一差异原因的差异结果进行归类处理，得到待对标系统和标准系统的对标结果。

在实施中，计算机设备针对每一差异原因，将属于同一差异原因的差异结果进行归类处理，得到待对标系统和标准系统的对标结果。计算机设备对重合数据进行统计结果，得到重合结果。计算机设备根据对标结果和重合结果构建待对标系统和标准系统的对标报告。

上述数据对标方法中，通过对待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表进行对标处理，得到对标明细表，明确了对标表和标准表的差异。然后，根据差异场景业务表确定差异结果对应的差异原因，并根据差异原因对差异结果进行归类处理，得到对标结果，实现了自动化对标待对标系统和标准系统的数据，减少了数据处理时间，提高了数据对标方法的效率。

在一个示例性的实施例中，对标表包括第一主题对标表和第二主题对标表，标准表包含第一主题标准表和第二主题标准表，如图2所示，步骤102的具体处理过程包括步骤202至步骤206。其中：

步骤202，获取待对标系统的各第一主题初始对标表和各第二主题初始对标表。

在实施中，计算机设备中预先设置有完整性对标库。计算机设备会同步待对标系统和标准系统中的数据到完整性对标库。计算机设备根据预设的对标范围，从完整性对标库中获取待对标系统各第一主题初始对标表和各第二主题初始对标表。

在一示例性实施例中，第一主题为保单（保险单），第二主题为保费（保险费用）。待对标系统为保单登记平台，标准系统为统计信息系统。计算机设备基于信创数据库GaussDB（分布式关系型数据库）建立完整性对标库。计算机设备会同步待对标系统和标准系统中的数据到完整性数据库中。具体地，计算机设备会同步对标月份的财务系统保费明细、保单登记平台当月报送明细、统计信息系统的保费与件数数据、各差异场景对应业务数据到完整性对标库中。计算机设备根据对标范围，获取保单登记平台保费表、保单登记平台保单表及险种表。

步骤204，获取标准系统的第一主题标准表和第二主题标准表。

在实施中，计算机设备根据对标范围，从完整性对标库中获取标准系统的第一主题标准表和第二主题标准表。

在一示例性实施例中，计算机设备从完整性对标库中获取财务系统保费明细数据、统计信息系统财务保费指标表、统计信息系统件数明细表、统计信息系统件数指标表。

步骤206，对各第一主题初始对标表进行预处理，得到第一主题对标表，并对各第二主题初始对标表进行预处理，得到第二主题对标表。

在实施中，计算机设备对各第一主题初始对标表进行合并去重处理，得到第一主题对标表。同时，计算机设备对各第二主题初始对标表进行合并去重处理，得到第二主题对标表。

本实施例中，通过获取第一主题和第二主题的对标表和标准表，得到了用于对标的数据，便于后续根据不同主题的标准表对对标表进行对标处理。

在一个示例性的实施例中，如图3所示，步骤206的具体处理过程包括步骤302至步骤304。其中：

步骤302，合并各第一主题初始对标表，并对合并后的第一主题初始对标表进行去重处理，得到第一主题对标表。

在实施中，计算机设备合并各第一主题初始对标表。然后，计算机设备对合并后的第一主题初始对标表进行去重处理，得到第一主题表。

在一示例性实施例中，第一主题为保单。待对标系统保单登记平台，标准系统为统计信息系统。保单登记平台为日增量报送系统，统计信息系统为月增量报送系统。第一主题初始对标表为保单登记平台保单表。计算机设备合并各保单登记平台保单表，并对合并后的保单登记平台保单表进行去重处理，得到保单登记平台月度保费明细表，保单登记平台月度保费明细表为第一主题对标表。

步骤304，合并各第二主题初始对标表，并对合并后的第二主题初始对标表进行去重处理，得到第二主题对标表。

在实施中，计算机设备合并各第二主题初始对标表。然后，计算机设备对合并后的第二主题初始对标表进行去重处理，得到第二主题表。

在一示例性实施例中，第二主题为保费。待对标系统保单登记平台，标准系统为统计信息系统。保单登记平台为日增量报送系统，统计信息系统为月增量报送系统。第二主题初始对标表为保单登记平台保费表。计算机设备合并各保单登记平台保费表，并对合并后的保单登记平台保费表进行去重处理，得到保单登记平台月度件数明细表，保单登记平台月度件数明细表为第二主题对标表。

本实施例中，通过对不同主题的初始对标表进行合并去重处理，得到对标表，便于后续对对标表进行对标处理。

在一个示例性的实施例中，如图4所示，步骤104的具体处理过程包括步骤402至步骤408。其中：

步骤402，遍历标准表和对标表，确定对标表和标准表包含的重合数据。

在实施中，计算机设备针对标准表中的每一标准数据，在对标表中确定与标准数据相同的对标数据。若对标表中存在与标准数据相同的对标数据，计算机设备将该对标数据和标准数据确定为重合数据。

具体地，标准表包含第一主题标准表和第二主题标准表。对标表包含第一主题对标表和第二主题对标表。计算机设备针对第一主题标准表中的每一第一主题标准数据，在第一主题对标表中确定与第一主题标准数据相同的第一主题对标数据。若第一主题对标表中存在与第一主题标准数据相同的第一主题对标数据，计算机设备将第一主题对标数据和第一主题标准数据确定为第一主题重合数据。计算机设备针对第二主题标准表中的每一第二主题标准数据，在第二主题对标表中确定与第二主题标准数据相同的第二主题对标数据。若第二主题对标表中存在与第二主题标准数据相同的第二主题对标数据，计算机设备将第二主题对标数据和第二主题标准数据确定为第二主题重合数据。

在一示例性实施例中，标准表包含统计信息系统件数明细表和财务系统保费明细数据。对标表包含保单登记平台月度保费明细表和保单登记平台月度件数明细表。计算机设备针对统计信息系统件数明细表中的每一标准保单，在保单登记平台月度件数明细表中确定与标准表单对应的对标保单。若保单登记平台月度件数明细表中存在与标准表单相同的对标保单，计算机设备将该对标保单和标准保单确定为保单重合数据。计算机设备针对财务系统保费明细数据中的每一标准保费，在保单登记平台月度保费明细表中确定与标准保费对应的对标保费。若保单登记平台月度保费明细表中存在与标准保费相同的对标保费，计算机设备将该对标保费和标准保费确定为保费重合数据。

步骤404，在对标表中确定标准表不存在的对标差异数据，并在标准表中确定对标表不存在的标准差异数据。

在实施中，若对标表中不存在与标准数据相同的对标数据，计算机设备将该标准数据确定为标准差异数据。计算机设备去除对标表中的重合数据，得到标准差异数据。

具体地，标准表包含第一主题标准表和第二主题标准表。对标表包含第一主题对标表和第二主题对标表。若第一主题对标表中不存在与第一主题标准数据相同的第一主题对标数据，计算机设备将该第一主题标准数据确定为第一主题标准差异数据。计算机设备去除第一主题对标表中的第一主题重合数据，得到第一主题标准差异数据。若第二主题对标表中不存在与第二主题标准数据相同的第二主题对标数据，计算机设备将该第二主题标准数据确定为第二主题标准差异数据。计算机设备去除第二主题对标表中的第二主题重合数据，得到第二主题标准差异数据。

在一示例性实施例中，若保单登记平台月度件数明细表中不存在与保单标准数据相同的保单对标数据，计算机设备将该保单标准数据确定为保单标准差异数据。计算机设备去除保单登记平台月度件数明细表中的保单重合数据，得到保单标准差异数据。若保单登记平台月度保费明细表中不存在与保费标准数据相同的保费对标数据，计算机设备将该保费标准数据确定为保费标准差异数据。计算机设备去除保单登记平台月度保费明细表中的保费重合数据，得到保费标准差异数据。

步骤406，将对标差异数据和标准差异数据确定为差异结果。

在实施中，计算机设备将各对标差异数据和各标准差异数据确定为差异结果。

在一示例性实施例中，计算机设备将各保单对标差异数据和各保单标准差异数据确定为保单差异结果。然后，计算机设备将各保费对标差异数据和各保费标准差异数据确定为保费差异结果。

步骤408，根据重合数据和差异结果构建对标明细表。

在实施中，计算机设备基于各重合数据和各差异结果构建对标明细表。

在一示例性实施例中，计算机设备根据保单重合数据和保单差异结果构建保单对标明细宽表。然后，计算机设备根据保费重合数据和保费差异结果构建保费对标明细宽表。

本实施例中，通过自动获取对标表和标准表，并对标准表和对标表进行对标处理，得到包含重合数据和差异结果的对标明细表，明确了对标表和标准表之间的差异，从而大大降低了人工核对工作量，提高了数据对标方法的效率和准确率。

在一个示例性的实施例中，如图5所示，步骤106中的在差异场景业务表中确定对标明细表中各差异结果对应的差异原因的具体处理过程包括步骤502至步骤504。其中：

步骤502，针对对标明细表中的每一差异结果，在差异场景业务表中查询与差异结果对应的差异原因。

在实施中，针对对标明细表中每一差异结果，计算机设备遍历差异场景业务表中的每一差异原因，判断差异场景业务表中是否存在差异原因与差异结果对应。

步骤504，在存在差异结果对应的差异原因的情况下，建立差异原因和差异结果的关联关系，并基于差异原因更新对标明细表。

在实施中，在存在差异结果对应的差异原因的情况下，计算机设备建立该差异原因和差异结果的关联关系。然后，计算机设备将该差异原因添加到对标明细表中，得到更新后的对标明细表。

在一示例性实施例中，计算机设备分主题分场景计算对标差异。具体地，对标明细表包含保费对标明细宽表和保单对标明细宽表。计算机设备针对保费对标明细宽表中的每一保费差异结果，在差异场景业务表中查询与保费差异结果对应的差异原因。在存在保费差异结果对应的差异原因的情况下，计算机设备建立差异原因和保费差异结果的关联关系，并基于差异原因更新保费对标明细表。计算机设备针对保单对标明细宽表中的每一保单差异结果，在差异场景业务表中查询与保单差异结果对应的差异原因。在存在保单差异结果对应的差异原因的情况下，计算机设备建立差异原因和保单差异结果的关联关系，并基于差异原因更新保单对标明细表。

可选的，差异原因可以但不限于差异场景，本申请实施例对差异原因不做限定。

本实施例中，在差异场景业务表确定对标明细表中各差异结果对应的差异原因，从而明确了差异结果的统计口径差异，降低了对标表和标准表之间的差异率。

在一个示例性的实施例中，在不存在差异结果对应的差异原因的情况下，需要根据目标用户确定差异原因。如图6所示，在步骤106执行之后，该数据对标方法的具体处理过程还包括步骤602至步骤604。其中：

步骤602，在不存在差异结果对应的差异原因的情况下，将差异结果确定为目标差异结果。

在实施中，在不存在差异结果对应的差异原因的情况下，计算机设备将差异结果确定为目标差异结果。

步骤604，根据目标差异结果，构建目标差异原因请求，并向目标用户反馈目标差异原因请求。

其中，目标差异原因请求用于获取目标差异结果对应的目标差异原因。

在实施中，计算机设备基于目标差异结果，构建目标差异结果对应的目标差异原因请求。然后，计算机设备向目标用户反馈目标差异原因请求。目标用户根据目标差异原因请求，向计算机设备反馈目标差异结果对应的目标差异原因。计算机设备接收目标差异原因，并建立目标差异原因和目标差异结果的关联关系。然后，计算机设备根据目标差异原因更新对标明细表和业务场景差异表。

可选的，目标用户可以但不限于为业务人员和财务人员，本申请实施例对目标用户不做限定。

本实施例中，在目标差异结果未存在对应的目标差异原因的情况下，通过目标差异原因请求，补全目标差异结果对应的目标差异原因，完善了差异结果的差异原因。

在一示例性实施例中，本申请实施例提供了另一种数据对标方法，如图7所示，图7为另一个实施例中数据对标方法的流程示意图，包括以下步骤：

步骤701，同步保单登记系统数据到对标库。

在实施中，计算机设备同步保单登记系统中的数据到完整性对标库。其中，保单登记系统中的数据为保单登记平台当月报送明细数据。保单登记平台当月报送明细数据包含各保单登记平台保单表和保单登记平台保费表。保单登记平台为日增量报送系统。

步骤702，分场景同步业务数据到对标库。

在实施中，计算机设备分场景同步业务数据到完整性对标库，得到各差异场景对应业务数据。

步骤703，同步财务系统数据到对标库。

在实施中，计算机设备会同步财务系统的数据到完整性对标库中，得到对标月份的财务系统保费明细。

步骤704，同步统计信息系统数据到对标库。

在实施中，计算机设备会将统计信息系统数据同步到完整性对标库中，得到统计信息系统的保费与件数数据。统计信息系统为月增量报送系统。

步骤705，分主题加工保单登记月度数据。

其中，保单登记月度数据包含保单登记平台月度保费明细表和保单登记平台月度件数明细表。

在实施中，计算机设备合并各保单登记平台保单表，并对合并后的保单登记平台保单表进行去重处理，得到保单登记平台月度保费明细表，计算机设备合并各保单登记平台保费表，并对合并后的保单登记平台保费表进行去重处理，得到保单登记平台月度件数明细表。

步骤706，分主题加工保单宽表模型。

其中，标准表包含统计信息系统件数明细表和财务系统保费明细数据。对标表包含保单登记平台月度保费明细表和保单登记平台月度件数明细表。

在实施中，计算机设备对统计信息系统件数明细表和保单登记平台月度件数明细表对对标处理，得到保单对标明细宽表。计算机设备对财务系统保费明细数据和保单登记平台月度保费明细表进行对标处理，得到保费对标明细宽表。

步骤707，分主题分场景计算对标差异。

在实施中，计算机设备针对保费对标明细宽表中的每一保费差异结果，在差异场景业务表中查询与保费差异结果对应的差异原因。在存在保费差异结果对应的差异原因的情况下，计算机设备建立差异原因和保费差异结果的关联关系，并基于差异原因更新保费对标明细表。计算机设备针对保单对标明细宽表中的每一保单差异结果，在差异场景业务表中查询与保单差异结果对应的差异原因。在存在保单差异结果对应的差异原因的情况下，计算机设备建立差异原因和保单差异结果的关联关系，并基于差异原因更新保单对标明细表。

步骤708，完善对标差异场景。

在实施中，针对保费对标明细宽表中的每一保费差异结果，计算机设备判断保费差异结果是否存在对应的差异原因。在保费差异结果不存在对应的差异原因的情况下，计算机设备将保费差异结果反馈给目标人员，并接收目标人员反馈的保费差异结果对应的差异原因。针对保单对标明细宽表中的每一保单差异结果，计算机设备判断保单差异结果是否存在对应的差异原因。在保单差异结果不存在对应的差异原因的情况下，计算机设备将保单差异结果反馈给目标人员，并接收目标人员反馈的保单差异结果对应的差异原因。

步骤709，分场景形成对标结果。

在实施中，计算机设备针对保单对标明细宽表，将属于同一差异原因的保单差异结果进行归类处理，并统计每一差异原因对应的保单差异结果的数量。同时，计算机设备确定保单对标明细宽表中保单重合数据的数量。计算机设备针对保费对标明细宽表，将属于同一差异原因的保费差异结果进行归类处理，并统计每一差异原因对应的保费差异结果的数量。同时，计算机设备确定保费对标明细宽表中保费重合数据的数量。计算机设备根据保单重合数据的数量、保费重合数据的数量、各差异原因、每一差异原因对应的保费差异结果的数量、每一差异原因对应的保单差异结果的数量，构建对标结果和对标报告。其中，对标报告包括《数据报送完整性对标报告》和《保单登记平台数据报送完整性指标自核情况及差异说明》然后，计算机设备按照监管要求，一键导出《数据报送完整性对标报告》及《保单登记平台数据报送完整性指标自核情况及差异说明》。

通过该数据对标方法，是完美诠释权责发生制与收付实现制的记账模式的差异。以数据差异为出发点，根据财务实际的应收与实收的记账行为，逐场景分析，确定差异原因以及差异数据量。建立了完整准确的口径差异体系。通过核对差异数据，协同财务及业务人员分析具体的数据差异场景，总结出各场景对应的差异指标以及逻辑，并将新增差异场景加入现有的口径差异体系中，基于迭代后的口径差异体系进行迭代式数据核对，从而大幅降低口径差异率，差异率由20%（百分号）+降低至0.0001%以内。自动化核对差异指标。通过自动化调度实现数据同步、保单登记平台月度数据加工、保单宽表加工及分类标签、差异指标加工、报告生成等环节，从而大大降低了人工核对工作量，降本增效，月度核对时间从数天降至4h（小时）以内。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的数据对标方法的数据对标装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个数据对标装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于数据对标方法的限定，在此不再赘述。

在一个示例性的实施例中，如图8所示，提供了一种数据对标装置800，包括：获取模块801、第一处理模块802、确定模块803和第二处理模块804，其中：

获取模块801，用于获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表。

第一处理模块802，用于对对标表和标准表进行对标处理，得到对标明细表；对标明细表中包含各差异结果。

确定模块803，用于获取差异场景业务表，并在差异场景业务表中确定对标明细表中各差异结果对应的差异原因。

第二处理模块804，用于将属于同一差异原因的差异结果进行归类处理，得到待对标系统和标准系统的对标结果。

在一示例性实施例中，对标表包括第一主题对标表和第二主题对标表，标准表包含第一主题标准表和第二主题标准表，获取模块801包括：

第一获取子模块，用于获取待对标系统的各第一主题初始对标表和各第二主题初始对标表。

第二获取子模块，用于获取标准系统的第一主题标准表和第二主题标准表。

第一处理子模块，用于对各第一主题初始对标表进行预处理，得到第一主题对标表，并对各第二主题初始对标表进行预处理，得到第二主题对标表。

在一示例性实施例中，第一处理子模块包括：

第二处理子模块，用于合并各第一主题初始对标表，并对合并后的第一主题初始对标表进行去重处理，得到第一主题对标表。

第三处理子模块，用于合并各第二主题初始对标表，并对合并后的第二主题初始对标表进行去重处理，得到第二主题对标表。

在一示例性实施例中，第一处理模块802包括：

第一确定子模块，用于遍历标准表和对标表，确定对标表和标准表包含的重合数据。

第二确定子模块，用于在对标表中确定标准表不存在的对标差异数据，并在标准表中确定对标表不存在的标准差异数据。

第三确定子模块，用于将对标差异数据和标准差异数据确定为差异结果。

第一构建子模块，用于根据重合数据和差异结果构建对标明细表。

在一示例性实施例中，确定模块803包括第三获取子模块和第四确定子模块。其中，第四确定子模块包括：

查询子模块，用于针对对标明细表中的每一差异结果，在差异场景业务表中查询与差异结果对应的差异原因。

更新子模块，用于在存在差异结果对应的差异原因的情况下，建立差异原因和差异结果的关联关系，并基于差异原因更新对标明细表。

在一示例性实施例中，该数据对标装置800还包括：

第二确定模块，用于在不存在差异结果对应的差异原因的情况下，将差异结果确定为目标差异结果。

构建模块，用于根据目标差异结果，构建目标差异原因请求，并向目标用户反馈目标差异原因请求；目标差异原因请求用于获取目标差异结果对应的目标差异原因。

上述数据对标装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个示例性的实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括处理器、存储器、输入/输出接口、通信接口、显示单元和输入装置。其中，处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接，通信接口、显示单元和输入装置通过输入/输出接口连接到系统总线。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、移动蜂窝网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据对标方法。该计算机设备的显示单元用于形成视觉可见的画面，可以是显示屏、投影装置或虚拟现实成像装置。显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图9中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-OnlyMemory，ROM）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（ReRAM）、磁变存储器（Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM）、铁电存储器（Ferroelectric Random Access Memory，FRAM）、相变存储器（Phase Change Memory，PCM）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic RandomAccess Memory，DRAM）等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种数据对标方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；

对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；

获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；

将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对标表包括第一主题对标表和第二主题对标表，所述标准表包含第一主题标准表和第二主题标准表，所述获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表，包括：

获取待对标系统的各第一主题初始对标表和各第二主题初始对标表；

获取标准系统的所述第一主题标准表和所述第二主题标准表；

对各所述第一主题初始对标表进行预处理，得到所述第一主题对标表，并对各所述第二主题初始对标表进行预处理，得到所述第二主题对标表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各所述第一主题初始对标表进行预处理，得到所述第一主题对标表，并对各所述第二主题初始对标表进行预处理，得到所述第二主题对标表，包括：

合并各所述第一主题初始对标表，并对合并后的所述第一主题初始对标表进行去重处理，得到所述第一主题对标表；

合并各所述第二主题初始对标表，并对合并后的所述第二主题初始对标表进行去重处理，得到所述第二主题对标表。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表，包括：

遍历所述标准表和所述对标表，确定所述对标表和所述标准表包含的重合数据；

在所述对标表中确定所述标准表不存在的对标差异数据，并在标准表中确定所述对标表不存在的标准差异数据；

将所述对标差异数据和所述标准差异数据确定为差异结果；

根据所述重合数据和所述差异结果构建对标明细表。

5.根据所述权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因，包括：

针对所述对标明细表中的每一差异结果，在所述差异场景业务表中查询与所述差异结果对应的差异原因；

在存在所述差异结果对应的差异原因的情况下，建立所述差异原因和所述差异结果的关联关系，并基于所述差异原因更新所述对标明细表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述对标明细表中的每一差异结果，在所述差异场景业务表中查询与所述差异结果对应的差异原因之后，所述方法还包括：

在不存在所述差异结果对应的差异原因的情况下，将所述差异结果确定为目标差异结果；

根据所述目标差异结果，构建目标差异原因请求，并向目标用户反馈所述目标差异原因请求；所述目标差异原因请求用于获取所述目标差异结果对应的所述目标差异原因。

7.一种数据对标装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待对标系统对应的对标表和标准系统对应的标准表；

第一处理模块，用于对所述对标表和所述标准表进行对标处理，得到对标明细表；所述对标明细表中包含各差异结果；

确定模块，用于获取差异场景业务表，并在所述差异场景业务表中确定所述对标明细表中各所述差异结果对应的差异原因；

第二处理模块，用于将属于同一所述差异原因的差异结果进行归类处理，得到所述待对标系统和所述标准系统的对标结果。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。