CN112330470A - 保单处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供了一种保单处理方法及装置，该方法包括：获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率，基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。该方法可以通过孤儿单率校正待测保单来计算保单继续率，可有效地校正应收保单状态的滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度。

Description

保单处理方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种保单处理方法及装置。

背景技术

保单继续率是寿险保单客户续期继续缴费的比率，高的保单继续率可以为保险行业带来各种利益，而低的保单继续率会导致客户利益受损，也会对保险行业带来不利影响。寿险产品的定价建立在假设的保单继续率基础之上，是寿险公司的核心业务品质指标，因此寿险保单继续率被看作寿险行业的生命指标，并且，通过保单继续率的确定，可提前预估续期工作情况，有利于督导未来续期工作，下发续期指标。

目前，保单继续率的确定可通过测算其应收保费数据与其目标测算数据来进行确定，在进行应收保费数据测算时，需提取待测算年份和前年的生效保费。为减少误差，对应收保费进行孤儿单与非孤儿单的维度测算，但由于保单状态存在一定的滞后性，即一部分孤儿单状态未显示，而孤儿单状态的继续率明显低于非孤儿单状态的继续率，因此孤儿单与非孤儿单状态会对保单继续率的确定产生较大影响。

发明内容

本申请实施例提供了一种保单处理方法及装置，能够有效地校正应收保单状态的滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度。

第一方面，本申请实施例提供一种保单处理方法，所述方法包括：

获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，所述n为正整数；

计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率；

基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果；

基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。

可选的，基于往年n个月的应收保单和所述往年n个月的实收保单，计算第二测算结果；

所述基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率，包括：

将所述第一测算结果和所述第二测算结果进行逻辑运算，计算所述待测保单的保单继续率。

可选的，所述方法还包括：

根据第一维度对所述待测保单进行分组，得到第一保单组；

根据第二维度对所述待测保单进行分组，得到第二保单组；

将所述第一保单组和所述第二保单组进行维度聚合；

对维度聚合后的所述第一保单组和所述第二保单组进行累加求和，得到第三测算结果。

可选的，所述计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率包括：

获取所述往年n个月的留存率；

基于所述往年n个月的留存率，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率。

可选的，所述方法还包括：

获取待测年份n个月的实收保单；基于所述待测年份n个月的实收保单，计算所述待测年份n个月的第二孤儿单率；

所述基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，包括：

若第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率，对所述第三测量结果进行校正，得到第一测算结果，所述i为正整数且小于或等于所述n。

可选的，所述对所述第三测量结果进行校正，包括：

基于所述第i个月的第二孤儿单率，计算所述第i个月的应收保单；

基于所述第i个月的应收保单，重新计算所述第三测量结果。

可选的，所述方法还包括：

在所述第i个月的第一孤儿单率大于第i个月的第二孤儿单率的情况下，通过大数据模型对影响所述第i个月的第一孤儿单率的因素进行筛选，根据筛选结果确定影响所述第i个月的第一孤儿单率的关键因素，并将所述关键因素进行存储。

第二方面，本申请实施例提供一种保单处理装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，所述n为正整数；

计算单元，用于计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率；

校正单元，用于基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果；

确定单元，用于基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。

可选的，所述计算单元还用于：基于往年n个月的应收保单和所述往年n个月的实收保单，计算第二测算结果；

所述确定单元具体用于：将所述第一测算结果和所述第二测算结果进行逻辑运算，计算所述待测保单的保单继续率。

可选的，所述装置还包括分类单元和聚合单元；

所述分类单元用于：根据第一维度对所述待测保单进行分组，得到第一保单组，根据第二维度对所述待测保单进行分组，得到第二保单组；

所述聚类单元用于：将所述第一保单组和所述第二保单组进行维度聚合；

所述计算单元还用于：对维度聚合后的所述第一保单组和所述第二保单组进行累加求和，得到第三测算结果。

可选的，所述计算单元具体用于：获取所述往年n个月的留存率；基于所述往年n个月的留存率，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率。

可选的，所述获取单元还用于：获取待测年份n个月的实收保单；

所述计算单元还用于：基于所述待测年份n个月的实收保单，计算所述待测年份n个月的第二孤儿单率

所述校正单元具体用于：若第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率，对所述第三测量结果进行校正，得到第一测算结果，所述i为正整数且小于或等于所述n。

可选的，在所述对所述第三测量结果进行校正方面，所述校正单元具体用于：基于所述第i个月的第二孤儿单率，计算所述第i个月的应收保单；基于所述第i个月的应收保单，重新计算所述第三测量结果。

可选的，所述确定单元还用于：在所述第i个月的第一孤儿单率大于第i个月的第二孤儿单率的情况下，通过大数据模型对影响所述第i个月的第一孤儿单率的因素进行筛选，根据筛选结果确定影响所述第i个月的第一孤儿单率的关键因素，并将所述关键因素进行存储。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中任一方法所描述步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中任一方法所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中任一方法所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

本申请实施例提供一种保单处理方法及装置，通过获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率，基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。该方法可以通过孤儿单率校正待测保单来计算保单继续率，可有效地校正应收保单状态的滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种保单处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种保单处理方法的流程示意图；

图3a是本申请实施例提供的一种保单处理装置的功能单元组成框图；

图3b是本申请实施例提供的另一种保单处理装置的功能单元组成框图；

图4是本申请实施例提供的另一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、成功地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

为了更好地理解本申请实施例的方案，下面先对本申请实施例可能涉及的相关术语和概念进行介绍。

(1)保单继续率：继续率是保险行业的指标，一般用于统计分析寿险或产险保单继续有效的比率，包括件数继续率、保费继续率和保额继续率，被视为对保险公司持续经营能力的表达。其中，件数继续率可以通过实收件数与应收件数来进行计算。在寿险行业中，根据寿险期缴的特征，继续率可以包括4月继续率、7月继续率、13月继续率、25月继续率、37月继续率等等。

(2)孤儿单：在投保的过程中保险公司会提供保险代理人为客户代为办理相关的保险业务，并负责保单的后续服务，而保单的生命周期一般比较长，在这个过程，往往会出现保险代理人离职的情况，保险代理人已经离职的保单称为孤儿单。而孤儿单又细分为纯孤儿单和非纯孤儿单。其中，纯孤儿单是指一客户拥有多张保单，并且这些保单的保险代理人并非同一人，且所有保单的保险代理人均离职；而非纯孤儿单是指一客户拥有多张保单，并且这些保单的保险代理人并非同一人，且所有保单的保险代理人未均离职。

目前，保单继续率可通过测算其应收保费数据与其目标测算数据来进行确定，在进行应收保费数据测算时，需提取待测算年份和前年的生效保费。为减少误差，对应收保费进行孤儿单与非孤儿单的维度测算，但由于保单状态存在一定的滞后性，即一部分孤儿单状态未显示，而孤儿单状态的继续率明显低于非孤儿单状态的继续率，因此孤儿单与非孤儿单状态会对保单继续率产生较大影响。

为解决上述问题，本申请提出了一种保单处理方法，该方法包括获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率，基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。该方法可以通过孤儿单率校正待测保单来计算保单继续率，可有效地校正应收保单状态的滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度。

应理解，本申请实施例中的计算机设备可以是终端设备，也可以是服务器。其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。终端设备可以是移动终端，该移动终端可以包括诸如移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、平板电脑(PAD)、便携式多媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机、一体式计算机等等的固定终端。下面，假设以计算机设备为独立的服务器。然而，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

下面结合具体实施例，对本申请进行详细说明。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种保单处理方法的流程示意图，。如图1所示，该方法包括如下步骤：

S110、获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，所述n为正整数。

其中，所述待测保单可以包括客户购买的财产保险和人寿保险的保单，财产保险可以包括财产保险、农业保险、责任保险、保证保险、信用保险等以财产或利益为保险标的的各种保险，人寿保险可以包括定期人寿、终身人寿、生存保险、生死两全、养老保险等以被保险人的寿命为保险标的，且以被保险人的生存或死亡为给付条件的人身保险。

具体地，服务器可以在数据库中抓取待测保单。待测保单可以是全部保单，也可以是部分保单。根据测算统计目的不同，可以配置不同范围的保单作为待测保单。待测保单的范围可以包括所有保单和预设运行时间内的保单等，其中所有保单是指数据库中存储的需要缴纳续期保费的保单，包括从第一张需要缴纳续期保费的保单开始至抓取保单时在数据库中存储需要缴纳续期保费的保单；预设时间段内的保单是指某一时间段内再数据库中存储的需要缴纳续期保费的保单，根据保单继续率的分类，该预设时间段可以为3、4、7、13、25、37等等，即所述n可以为3、4、7、13、25、37等等。在一些示例中，服务器可以配置预设频率和待测保单的范围，根据预设频域在数据库中抓取待测保单，预设频率可以是每月一次、每季度一次、每半年一次、每年一次等。根据测算统计目的的不同，可以选择不同的预设频率。数据库可以是关系型数据库，例如SQL Server数据库；数据库也可以是大数据平台对应的数据库，例如，分布式文件系统(Hadoop Distributed File System，HDFS)。

在一种可能的实施例中，在获取到待测保单后，所述方法还包括如下步骤：

S11、根据第一维度对所述待测保单进行分组，得到第一保单组；

S12、根据第二维度对所述待测保单进行分组，得到第二保单组；

S13、将所述第一保单组和所述第二保单组进行维度聚合；

S14、对维度聚合后的所述第一保单组和所述第二保单组进行累加求和，得到第三测算结果。

在实际应用中，服务器在获取待测保单时，还可以获取待测保单对应的保单信息，所述保单信息可以包括时间、保单续期、保单号、险种、首次参保时间、续保时间、续保保费和保单状态等等。服务器根据获取到的保单信息生成对应的保单结构表，保单结构表可以是服务器在SQL Server数据库生成的临时表。服务器根据第一维度将该保单结构表分成多个待测的分组，得到第一保单组；根据第二维度将保单结构表分成多个待测的分组，得到第二保单组。其中，第一维度可以为保单状态，第二维度为保险种类，保单状态可以包括孤儿单和非孤儿单，第二维度可以为财产保险和人寿保险中的各种险种，例如，例如意外险中的平安福、三鑫、万能等。

具体地，服务器可以从数据库中抓取测算年份中n个月中每个月的待测保单，根据两大统计维度将测算年份中n个月中每个月的待测保单进行细分，第一维度为保单状态，第二维度为保险种类，再对测算年份中n个月中每个月的保单进行细分后，可以将不同维度的保单聚合，通过每个维度对应的权重系数累加求和，初步得到测算年份中n个月中每个月的应收保单，即第三测算结果。

其中，统计维度对应的权重系数可以是根据统计目的来设定的。不同的统计目的，可以设定不同权重系数，本申请实施例对此不做限定。

S120、计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率。

可选的，所述计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率包括：

获取所述往年n个月的留存率；基于所述往年n个月的留存率，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率。

其中，为了减少保单继续率的误差，可以根据历史年份中n个月中每个月的留存率来确定所述测算年份中对应n个月中每个月的孤儿单率。所述留存率是指在某一统计时间段内的新增购买保单数中再经过一段时间后续保的保单比例。

具体地，服务器可以从数据库中抓取往年年份中对应n个月中每个月的保单，然后计算往年年份中对应n个月中每个月的留存率，再采用回归算法，例如随机森林回归算法，通过历史年份中对应n个月中每个月的留存率对所述测算年份中n个月中每个月的孤儿单率进行预测，获得测算年份中n个月中每个月的预测孤儿单率。例如，2020年1月份的孤儿单率是根据2019年1月份、2018年1月年份和2017年1月份的留存率来进行预测的。

S130、基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果。

其中，在得到预测年份中每个月预测的孤儿单率后，为了校正应收保单状态滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度，可以对测算年份中n个月中每个月的待测保单进行孤儿单率校正。

在一种可能的实施例中，所述方法还包括：

获取待测年份n个月的实收保单；基于所述待测年份n个月的实收保单，计算所述待测年份n个月的第二孤儿单率。

其中，为验证预测的待测年份n个月中每个月的孤儿单率的精度，可以将该待测年份n个月中每个月的实际孤儿单率与该预测的待测年份n个月中每个月的孤儿单率进行比较。具体地，服务器可以从数据库中获取待测年份n个月中每个月的实际需要缴纳续期保费的保单以及该n个月中每个月的保单中属于孤儿单的保单，根据实际需要缴纳续期保费的保单和属于孤儿单的保单，计算待测年份中n个月中每个月实际的孤儿单率，即第二孤儿单率。

可选的，所述基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，包括：

若第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率，对所述第三测量结果进行校正，得到第一测算结果，所述i为正整数且小于或等于所述n。

具体地，若该某一月份的实际孤儿单率大于或等于预测的该月份的孤儿单率时，则保留该月份的待测保单；若某一月份的实际孤儿单率小于预测的该月份的孤儿单率时，则对该月份的待测保单则进行校正，将该月份的该险种之和按照孤儿单比率重新分配保费数据，即按照孤儿单率重新计算该月份的待测保单。

可选的，所述对所述第三测量结果进行校正，包括：

基于所述第i个月的第二孤儿单率，计算所述第i个月的应收保单；基于所述第i个月的应收保单，重新计算所述第三测量结果。

具体地，在第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率时，根据第i个月的第二孤儿单率对待测保单进行校正后，还可以对第三测量结果进行校正。

在实际应用中，服务器获取的待测保单可能包括所有机构或所有部门的保单，因此，在对所述测算年份中n个月的待测保单进行孤儿单率校正后，还可以对第一测算结果进行进一步处理。例如，计算各个机构的孤儿单占比、各个险种的孤儿单占比、每个月的孤儿单占比等等。

在一种可能的实施例中，所述方法还包括：

在所述第i个月的第一孤儿单率大于第i个月的第二孤儿单率的情况下，通过大数据模型对影响所述第i个月的第一孤儿单率的因素进行筛选，根据筛选结果确定影响所述第i个月的第一孤儿单率的关键因素，并将所述关键因素进行存储。

在本实施例中，影响第一孤儿单率的关键因素是通过大数据模型进行挖掘确定的，通过大数据模型对影响第一孤儿单率的因素进行筛选，根据筛选结果确定影响第一孤儿单率的关键因素，进而将挖掘确定的关键因素进行存储以备后续分析保单继续率做依据。具体的，抽取第一孤儿单率大于第二孤儿单率月份下的待测保单做分析样本，从客户、保单、业务员、客户与公司接触点、其他专业公司等渠道收集多个分析指标，通过初步分析，筛选出对保单流失有显著影响的几个关键指标，该几个关键指标就是影响第一孤儿单率的关键因素。在本申请实施例中，通过对第一孤儿单率大于第二孤儿单率的情况下的第二孤儿单率进行关键因素的分析，可以根据关键因素进行改进，从而减少孤儿单。

S140、基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。

在一种可能的实施例中，所述方法还包括：基于往年n个月的应收保单和所述往年n个月的实收保单，计算第二测算结果；

所述基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率，包括：

将所述第一测算结果和所述第二测算结果进行逻辑运算，计算所述待测保单的保单继续率。

其中，每个月的保单继续率可以通过测算其第一保单结果与其第二测算结果来进行预测，所述目标测算结果可以为历史年份中每个月的应收保单与实收保单的比。由于考核月与非考核月的保单数量存在一定的差距，因此，在计算目标测算结果时，可以分别计算考核月的目标测算结果和非考核月的第二测算结果。在计算得到待测年份n个月中每个月的第一测算结果和第二测算结果后，可以将每个月的第一测算结果和第二测算结果进行逻辑运算，整合各个险种与各个机构的保单数据，确定测算年份中每个月的保单继续率。所述逻辑运算可以是保险行业的一种业务规则或一种计算规则。本申请实施例对此不做限定。

可以看出，本申请实施例的保单处理方法，通过获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率，基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。该方法可以通过孤儿单率校正待测保单来计算保单继续率，可有效地校正应收保单状态的滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度。

请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一保单处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法包括如下步骤。

S210、获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月中的应收保单，所述n为正整数。

S220、获取往年n个月的留存率，基于所述往年n个月的留存率，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率。

S230、获取待测年份n个月的实收保单，基于所述待测年份n个月的实收保单，计算所述待测年份n个月的第二孤儿单率，若第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，所述i为正整数且小于或等于所述n。

S240、基于所述往年n个月的应收保单和所述往年n个月的实收保单，计算第二测算结果。

S250、将所述第一测算结果和所述第二测算结果进行逻辑运算，计算所述待测保单的保单继续率。

其中，上述步骤210-步骤250的具体描述可以参照上述图1所描述的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例的保单处理方法，通过获取待测保单、往年n个月的留存率、待测年份n个月的实收保单，分别计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率、所述待测年份n个月的第二孤儿单率，在第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率时，对待测保单进行校正，得到第一测算结果；基于所述往年n个月的应收保单和所述往年n个月的实收保单，计算第二测算结果；将所述第一测算结果和所述第二测算结果进行逻辑运算，计算所述待测保单的保单继续率。该方法可以通过孤儿单率校正待测保单来计算保单继续率，可有效地校正应收保单状态的滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

请参阅图3a，图3a是本申请实施例提供的一种保单处理装置300的功能单元组成框图，如图3a所示，该装置300包括获取单元310、计算单元320校正单元330和确定单元340，其中，

获取单元310，用于获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，所述n为正整数；

计算单元320，用于计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率；

校正单元330，用于基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果；

确定单元340，用于基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。

可以看出，本申请实施例的保单处理装置，获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率，基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。该方法可以通过孤儿单率校正待测保单来计算保单继续率，可有效地校正应收保单状态的滞后问题，进而有效地提升保单继续率的计算精度。

可选的，所述计算单元320还用于：基于往年n个月的应收保单和所述往年n个月的实收保单，计算第二测算结果；

所述确定单元340具体用于：将所述第一测算结果和所述第二测算结果进行逻辑运算，计算所述待测保单的保单继续率。

可选的，如图3b所示，是本申请实施例提供的另一种保单处理装置300的功能单元组成框图，所述装置还包括分类单元350和聚合单元360；

所述分类单元350用于：根据第一维度对所述待测保单进行分组，得到第一保单组，根据第二维度对所述待测保单进行分组，得到第二保单组；

所述聚类单元360用于：将所述第一保单组和所述第二保单组进行维度聚合；

所述计算单元320还用于：对维度聚合后的所述第一保单组和所述第二保单组进行累加求和，得到第三测算结果。

可选的，所述计算单元320具体用于：获取所述往年n个月的留存率；基于所述往年n个月的留存率，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率。

可选的，所述获取单元310还用于：获取待测年份n个月的实收保单；

所述计算单元320还用于：基于所述待测年份n个月的实收保单，计算所述待测年份n个月的第二孤儿单率

所述校正单元330具体用于：若第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率，对所述第三测量结果进行校正，得到第一测算结果，所述i为正整数且小于或等于所述n。

可选的，在所述对所述第三测量结果进行校正方面，所述校正单元330具体用于：基于所述第i个月的第二孤儿单率，计算所述第i个月的应收保单；基于所述第i个月的应收保单，重新计算所述第三测量结果。

可选的，所述确定单元340还用于：在所述第i个月的第一孤儿单率大于第i个月的第二孤儿单率的情况下，通过大数据模型对影响所述第i个月的第一孤儿单率的因素进行筛选，根据筛选结果确定影响所述第i个月的第一孤儿单率的关键因素，并将所述关键因素进行存储。

可以理解的是，本申请实施例的保单处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，如4图所示，该计算机设备包括存储器、通信接口和处理器，其中，该计算机设备还可以包括通信总线，所述处理器、通信接口和存储器之间可以通过总线相互连接。

其中，上述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现以下步骤：

通过获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率，基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。

其中，处理器是操作系统的调用装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器是一个中央处理器(central processing unit，CPU)，也可以是特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路，例如：一个或多个微处理器(digital signalprocessor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)。

进一步地，处理器可以通过运行或执行存储在存储器内的软件程序，以及调用存储在存储器内的数据，执行服务器的各种功能。

存储器可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、只读光盘(compact disc readonly memory，CD-ROM)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过通信总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

通信接口，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如辅助设备、无线接入网(radio access network，RAN)，无线局域网(wireless local areanetworks，WLAN)等。通信接口可以包括接收单元实现接收功能，以及发送单元实现发送功能。

可选的，所述操作系统的调用装置还可以包括通信总线，该通信总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，ISA)总线、外部设备互连(peripheralcomponent interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(extended industrystandard architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要说明的是，本申请实施例的具体实现过程可参见上述方法实施例所述的具体实现过程，在此不再赘述。

在一些示例中，存储器可以是独立存在，通信接口和通信总线与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。通信总线在上述组件之间传送信息。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、终端设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种保单处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月中的应收保单，所述n为正整数；

计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率；

基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果；

基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于往年n个月的应收保单和所述往年n个月的实收保单，计算第二测算结果；

所述基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率，包括：

将所述第一测算结果和所述第二测算结果进行逻辑运算，计算所述待测保单的保单继续率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据第一维度对所述待测保单进行分组，得到第一保单组；

根据第二维度对所述待测保单进行分组，得到第二保单组；

将所述第一保单组和所述第二保单组进行维度聚合；

对维度聚合后的所述第一保单组和所述第二保单组进行累加求和，得到第三测算结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率包括：

获取所述往年n个月的留存率；

基于所述往年n个月的留存率，计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率。

5.根据权利要求3或4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取待测年份n个月的实收保单；

基于所述待测年份n个月的实收保单，计算所述待测年份n个月的第二孤儿单率；

所述基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果，包括：

若第i个月的第一孤儿单率小于或等于第i个月的第二孤儿单率，对所述第三测量结果进行校正，得到第一测算结果，所述i为正整数且小于或等于所述n。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述第三测量结果进行校正，包括：

基于所述第i个月的第二孤儿单率，计算所述第i个月的应收保单；

基于所述第i个月的应收保单，重新计算所述第三测量结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第i个月的第一孤儿单率大于第i个月的第二孤儿单率的情况下，通过大数据模型对影响所述第i个月的第一孤儿单率的因素进行筛选，根据筛选结果确定影响所述第i个月的第一孤儿单率的关键因素，并将所述关键因素进行存储。

8.一种保单处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取待测保单，所述待测保单包括待测年份n个月的应收保单，所述n为正整数；

计算单元，用于计算所述待测年份n个月的第一孤儿单率；

校正单元，用于基于所述待测年份n个月的第一孤儿单率，对所述待测保单进行校正，得到第一测算结果；

确定单元，用于基于所述第一测算结果，确定所述待测保单的保单继续率。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储用于数据交换的计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

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